学人工智能以后从事什么工作这6大就业方向前景广阔
学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。
我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。
学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔
智能金融
近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。
很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。
人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。
计算机视觉
计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。
拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。
当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。
数据服务
大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。
数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。
数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。
智能教育
线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。
智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。
学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。
随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。
机器学习
机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。
机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。
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智能医疗
机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。
智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。
人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。
人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。
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点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号321免费领取文中资料人工智能专业就业方向及前景 人工智能未来薪资如何
人工智能专业就业方向及前景，人工智能工程师薪水主要集中于10001至15000元/月，占比40%；8001至10000元/月区间占比34%；15001至25000元/月区间占比20%。
人工智能目前薪资多少平均月薪2.58万，招聘薪资水涨船高。几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。
可以说，为争抢优秀人才倾其所有已成为所有AI公司正在做的同一件事情。除了高昂的起薪外，AI人才薪资成长率也极为可观。
数据显示，AI人才前5年的薪资复合增长率达到16.9%,远高于其他互联网职位。五年以上工作经验的AI人才月薪普遍在4万元以上，部分核心岗位人才，前3年薪资增幅更是突破25%。利用高薪资涨幅锁住AI人才，降低流失率已是业内的一个普遍做法。
人工智能就业前景人工智能行业是引领未来发展的科学行业之一。人工智能行业是以力求使智能系统会分析，自适应并做出自己的决策为发展方向的。
就目前人工智能行业的研究发展来说，是还有许多问题亟待解决的，例如人工智能理论与应用的研究，如何充分运用科学的基本理论来深入研究人类解决、分析、思考问题的技巧、策略等从而建立切实可行的人工智能体系结构；如何才能研究出适合智能控制系统的信号处理器、传感器和智能开发工具软件，使人工智能得到广泛的应用。
目前来说，科研单位比较需要做人工智能研究，但做项目的公司实在不多。是因为投入技术复杂，又不能快速产出，而且相关技术还不成熟。但是人工智能是未来发展的方向。在信息网络和知识经济时代，人工智能技术正受到越来越广泛的重视，必将为推动科技进步和产业的发展发挥更大的作用。
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2023年了人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗
现在的人工智能只能算是大餐前的甜点，真正的大餐还没开始。所以现在就是好好学习，修炼内容的时候，等到时机成熟，自己的发展也自然会迈上另一个台阶。
像ai作画，之前知乎热搜很难不爱，这个是真的会替代人工画师的产品，当然也随之产生对它的恐慌。未来人工智能是发展方向，目前的严峻实际上是大环境不好，没有多余的投资，人工智能属于未来开放式发展，都不知道未来会怎么样，所以就需要天量的投入。大家都知道，经济不好自然投资就越来越少。等大环境好了，可能就不会感觉那么大压力了，参考现在的芯片开发行业。
1、关爱围棋的广告效应，恋爱围棋于人工智能来说最大的作用其实是广告效应。之前要向一般人介绍人工智能机器学习，那是真费劲，现在至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础。历史上，人工智能几次成为热点，起因都是其类，但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干干。而人脸识别让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来。大家想不关注都难，要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一，人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一，从而有千军万马过独木桥的感觉。如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜，造成这一现象的原因在于人工智能没有做好大餐的准备。
4、需要百花齐放，人工智能能够批量落地的技术其实是有很多的，这是能够形成大餐的前提。但是人工智能的基础薄弱，人工智能涉及的技术面非常之广。而研究人员其实数量不多且分的很散，就是人工智能所谓三大主义的都有隔行如隔山的感觉。深度学习的成功加剧了人工智能人才的不平衡。不过追热点也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就像过山车一样，一波又一波研究不同技术的人出现。但是每一次热点出现几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。出现更多这样的现象，那才是百花齐放今天人工智能从业人员数量大幅度提升，就为百花齐放提供了可能性。
那时才是人工智能真正的大餐。在此之前想要入行人工智能的得提前做好准备，认真学习，如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。
第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
智能机器人发展前景和现状
在实际工作中，每个部分都是紧密相连的，下图展示的是一个典型自主定位导航系统内部各组件的框架：
在实现机器人定位导航技术中，激光SLAM凭借稳定、可靠等性能优势，成为现下机器人自主定位导航的核心技术。以思岚科技为主的激光SLAM导航技术已广泛应用于各大领域的智能服务机器人中，同时思岚科技也是我国最早将激光SLAM技术应用于服务机器人的企业，目前，在机器人定位导航领域已走在了行业的前列。
人机交互技术
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现更精准的营销和专属服务。通过人脸识别，可帮助商家精准的识别用户，并主动与用户打招呼，提升用户体验……。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
基于语音的人机交互是当前人机交互技术中最为主要的表现形式，语音人机交互过程中包含信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。结合语音人机交互过程，在人机交互中的关键技术中包含了自然语音处理、语义分析和理解、知识构建和学习体系、语音技术、整合通信技术以及云计算处理技术。
经过科研人员的不断努力，目前语音交互技术已成功进入商用门槛，如今在智能手机、智能音箱、智能台灯等设备中大多采用了语音人机交互技术，随着语音人机交互技术应用价值的逐渐显现，众多企业纷纷布局语音人机交互领域，如科大讯飞、谷歌、捷通华声等企业。随着布局企业的不断增多，语音人机交互的产业规模也在不断扩大，并带动了机器人、家电、汽车等相关产业的发展。
除了语音人机交互，基于视觉的人机交互技术也是目前研究的一大热点，对于一个人来说最为主观的就是看脸部表情，未来机器人也需要理解人的感情，这当中就会涉及到人脸识别技术，包括特征提取及分类，目前在该技术中，对于人类基本的七种表情识别率可达到百分之八十左右，当然目前还是一些比较明显的表情，如在高兴或者发怒的情况下，但在人的自然交流过程中，人的表情还是比较平淡的，对于机器人来说，目前还难以达到准确的分辨效果，这些过程是需要进行一些更加复杂的特征来提取。
智能机器人发展前景
从目前情况来看，未来在智能机器人领域，服务机器人发展潜力巨大，将会成为世界最大的机器人消费市场，但相对来说，服务机器人对技术的要求更高也更全面，市场空间更加巨大。据业内人士预测，2019-2024年，全球的服务机器人销售额将会更上一层楼，预计2024年全球服务机器人销售额将会达到170亿美元。
2019-2024年全球服务机器人销售走势预测
究其原因主要有：
1.政策支持
工信部、发改委和财政部联合印发《机器人产业发展规划（2016-2020年）》。《发展规划》和“中国制造2025”重点领域技术路线图一起，构成国产机器人产业的发展蓝图。
2.人口老龄化催生服务机器人市场
根据国家统计局的统计，截至2018年末，中国人口总数为139538万人，比上年末增加530万人，其中65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9%。随着人口老龄化趋势加快，劳动人口缩减，我国将面临劳动力成本上升及人工红利消失等问题，因此，迫切需要加快“机器换人”的速度。服务机器人在我国存在巨大市场潜力及发展空间。
3.懒人经济进一步促进家用服务机器人市场
“懒人”是推动社会进步的原动力，这句话背后蕴藏着朴素的经济规律。市场经济浪潮下，人类社会的分工与合作越来越细越来越多，促使各类服务机器人的销售增长。
尤其是扫地机器人，在下游需求端的刺激下，中国扫地机器人市场近年来保持高速发展。从需求端来看，随着收入水平提升、消费升级深化、90后年轻人成为消费主力。扫地机器人凭借全自动高频清扫，以及对床下、桌下等清扫死角的覆盖能力极大程度解放了消费者的家庭打扫负担，在“懒人化”消费逐渐兴起的今天，具备极强的刚需属性，因而潜在空间巨大。
当前，全球正迈入人工智能时代，大力发展智能机器人产业既是实现人工智能与实体经济深度融合的关键发力点，也是经济从高速阶段转向高质量阶段的全新增长点。返回搜狐，查看更多