人工智能时代，教师会被取代吗
在服务于孩子健康成长，培养合格建设者和可靠接班人的过程中，体制内和体制外、家庭和学校和社会以及各个方面怎么能够构成一个统一战线，为孩子的健康成长提供相应的资源、环境和服务？“未来的发展可能是多边的，而不是单边的，给孩子创造的教育供给侧的结构应该是多元的，是穿越地域的边界，穿越时空的边界、角色的边界和体制的边界，只要能够培养合格建设者和可靠接班人，只要能聚焦到立德树人上，大家做的事是殊途同归的。”李奕说。
教育是培养人、塑造人的活动，立德树人是教育的根本任务。“立德树人的核心是育人，是着力培养德智体美劳全面发展、能够担当民族复兴大任的时代新人。教育行政部门和广大学校、教师，始终要牢牢把握育人定位，将育人作为中心工作，遵循教育的基本规律和标准，探索育人的艺术，实现育人质量的整体提升。”中国教育学会会长朱之文说。
在北京师范大学资深教授林崇德看来，教师的专业就是教书育人，教师专业化发展的核心是师德。“师德建设是世界各国教师素质培养的首要任务，师德师风建设必须与我国国民精神文明建设相一致，师德培养应以‘四有’好老师为目标。”
林崇德认为，师德与师能的一致性是教师专业化发展的要求。“严谨治学，即师能，是培养国家所需优秀人才的手段，是践行师德的基础。教师的业务水平集中体现在创新上，创新的基础在于钻研业务，而教育科学研究是教师创新性的来源。”所以，教师专业化与教学创新取决于教师的基本功，明确教学目的、掌握教与学的过程、抓好教学的效果，是教师课堂教学基本功的三个前提。
面向新的教育生态
未来教师需转换角色
与过去相比，当前教师所拥有的知识更多更有用吗？如何做价值取舍？什么是真正的学生发展？在上海市师资培训中心主任周增看来，这是当前教师普遍面临的困惑，这就需要教师要思考什么是面向未来的、最有价值的知识。“教师的专业化不是让教师拥有超越机器的能力，而是对挑战的冷静判断和情感关怀，能判断什么样的知识是有用的，能对受教育者未来前行之路有洞察与预见。”面向未来，教师还需要研究智能时代中什么是真正的学习。在周增看来，需要构建教师的终身学习体系，让学习成为工作的内容，让组织成为工作的形态，让共同成长成为工作的目标。“面向未来的教师发展，其核心是教师的自我超越。优秀教师的特征是拥有学习热情和学习能力，能够自我否定和自我超越。”周增说。
在中国教育科学研究院未来学校实验室副主任曹培杰看来，人工智能时代，AI技术不会取代具有硬核实力和卓越能力的优秀人才，但教师的内涵还会变化。他分析称，未来将会有两个发展趋势：一是教师角色的分化，在线学习服务师已经成为一个新型职业，学习指导师、问题诊断师、学生分析师可能是一位教师的不同角色。二是教师能力的综合，一专多能的跨学科STEAM教师、双师型教师逐渐成为一种趋势。
曹培杰还认为，未来教师，还会有三种角色定位。“未来教师，不是教学的师傅，而是读懂学生的分析师；不是教学的师傅，而是学的专家，是重组课程的设计师；不是教学的师傅，而是连接世界的策划师，把全世界的优秀资源提供给学生。”
“当教育无法满足技术发展的需求，会给社会造成烦恼；反之则能够创造巨大的财富。以互联网、人工智能等新技术为代表的新一代技术跃迁，对人才培养提出了新需求。”华东师范大学课程与教学研究所副教授杨晓哲认为，教师要尽可能体验更多新的技术，体验这些新的技术给教育教学带来的新的可能性。
在今年上半年，我们经历了一段非常特殊的疫情期间的大规模线上教学。“在疫情期间线上教学的体验中，教师在这样的技术空间中不仅仅是扮演新授课老师的角色，意味着更多教学时空的拓展。教师也在更广泛的合作中形成一种新的教学方式。”杨晓哲认为，在这样的视角下，我们就会思考未来的教育会形成怎样的一种新生态，这是每个面临未来的老师所需要思考的一个全新课题。
为未来而教
教育生产方式要变
“面向未来，学生的学习应该指向迁移应用，以线上线下融合为主要方式，实现深度学习。所以，二十一世纪的老师，要用技术支持学生的深度学习。”北京市海淀区教师进修学校校长、海淀进校教育集团总校长、中国教育学会初中教育专业委员会理事长罗滨谈到，育人能力提升如何高质量地发展，就一定要有高质量的教育体系。而其中，最好的教育需要最好的老师。
“新时期对老师的素养提出了新的要求，我们关注的是教学能力要转向课程育人能力。”罗滨认为，保障教育质量提升，要加强团队建设，促进教研员、教师的研究型实践，关注成果转化，将“个体实践”转化为“群体探索”，将“学校案例”转化为“区域实践”，将“实践案例”转化为“教研课程”，将“实践成果”转化为“行政文件”。
北京科技大学附属中学数学学科高级教师刘艳京分享了疫情期间线上教学的经验。疫情期间，学校积极探索“微教研”模式，以教研组为核心建构教研共同体，开展研修活动；加强“导学促学”教学设计与实施，增强学习过程的互动性、体验性和生成性；建设数字教室，打造高效互动课堂，不断优化教与学策略。“这些当时在我们看来是挑战，如今转化成教师专业发展的宝贵资源，成为学生自主发展的有利契机。”刘艳京说。
教育最核心的资源是什么？在华中师范大学人工智能教育学部教授郑旭东看来，答案是老师。所以和技术相比，老师永远都是发展体。“一定程度上，教育、教学、教师总是在追赶技术发展的路上。人工智能时代的教师专业发展不是需要教师什么都会，而是注重团队分工合作，让专业的人做专业的事，共同发展。”郑旭东认为，教师的信息素养提升应聚焦与教学相关的信息素养提升，目标在于转变教师教的方式和学生学的方式。而这，正是教育的生产方式。
教师应当如何正确认识技术与教育教学的关系？AI视域下，如何立足于教师实践、教师教研两个视角，探索教师专业发展的新路径和新方法？……北京师范大学教育技术学院冯晓英教授认为，要从“道”“术”“器”三个方面重点关注AI视域下教师素养发展的问题。“变革时代下理论和实践的创新具有融合特征，包括多学科、多主体融合，人工智能技术与教育教学、专家智慧融合。这就需要多维度和多层面创新，包括教师专业实践和教师教研创新的新模式、新路径和新方法；教师专业发展理论与实践的融合式创新。”
名家观点
多维度“赋能”教师全方位提高育人质量
顾明远（中国教育学会名誉会长、北京师范大学资深教授）：党的十九届五中全会上提出要建设高质量的教育体系。我们要提高教育质量，要给老师多维度赋能。教师是立教之本，兴教之源，提升教育质量的关键在于教师，应该从各个层面为教师专业化发展提供内在的动力和外在的支撑。
从学校层面来讲，要通过提升校本教研品质为教师赋能，要加强学校文化建设，营造一个向上向善的文化氛围，形成一个典型和谐积极的文化标志。校长要通过提升校本教研的品质加强师德师风建设，引导教师全面成长。校本科研要整体规划设计，聚焦本校教育教学改革的难点，让更多老师能够深度参与，边研究边进行教学实践，持续地进行教育改革，提升教师解决问题的能力。要关注每一个教师发展的潜能和个性化发展的需求，通过机制创新来激发老师的发展能力。
从区域层面来讲，要充分发挥教研力量，为教师成长赋能。新时期教研应该回应时代的变化，主动作为，创新教师研修的内容、研修的模式、研修的机制，全方位地构建教师研修体系，全面支持教师将课程改革育人的理念落实到课堂教学。
2020年上半年应对突发的新冠疫情，全国大规模进行长时期的线上教学，这也是一次用信息化手段推进教育教学改革的大规模试验。线上线下融合式的教育教学，逐渐成为教师的新常态。丰富学习资源的供给，学习内容的重建，学习流程的再造，探索教育技术支持下的教学和教研成为关键。发挥人工智能的优势，实现时空自由的转换，人机亲密协作，数据及时跟踪，资源共建共享，个性共性兼顾；加快发展面向每一个学生、适应每一个学生，更加开放灵活的教育体系，促进基础教育优质均衡发展。
同时，我们在运用信息技术方面，也要科学地利用，要预防信息技术的风险。一方面要了解信息技术在教育上的应用，认识到互联网﹢教育、人工智能﹢教育的优势；另一方面，也要了解它有哪些风险，我们要规避风险，保护学生的隐私和信息的安全。
课程改革是教学领域的核心工作，未来要在创新育人的方式，提高育人质量上下功夫，构建综合育人的体系，培养优秀的时代新人，更好地完成立德树人的根本任务。
文字：娄雪韩莉
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人工智能如何为教师所用
正在北京召开的国际人工智能与教育大会科技感十足。比如在论坛开幕式短片中出现的虚拟主持人，她不但能惟妙惟肖地模仿各类主持人的语音语态，还能够实时转换语言，像老师一样与来自世界各地的现场观众友好交流。
5月17日，由教育部教师工作司司长任友群主持的“人工智能赋能教学和教师”主题论坛被与会者早早挤满。
有关教师职业是否会被取代的讨论近年来热度不减。技术和教师如何完美结合，如何更好地发挥技术的作用，也成为此次大会的一个焦点。
保障教师的自主性，不能被AI牵着鼻子走
“人工智能在采用多种模式增强学生的互动性方面效果明显。”来自英国伦敦大学学院的穆特卢·丘库罗瓦（MutluCukurova)认为，和传统模式相比，人工智能能够很快判断出学生对课堂的反应是积极还是消极的。但是，是否采用这种复杂的方式来判断学生，最终的决定权在于教师。
据了解，欧盟专门启动了一个项目来处理教师、技术开发者和其他机构的金三角关系，教师采用合作的方式使人类智慧更大程度地发挥作用，但前提是教师自愿接受这种方式，而不是被动地采用人工智能手段。
人工智能只是教师使用的一种工具，能带来发展动力但不能取代教师；应该根据学生的发展能力来选择工具，不能对每名学生采取同样的人工智能手段；教师在教学方法上应该有选择的自由度，而不能被AI（人工智能）牵着鼻子走。
智能化教学情境下，更要关注学生核心素养的培养
通过人工智能精准分析学生学习的薄弱环节，可以因材施教。根据此次会上科大讯飞董事长刘庆峰透露的数据，在智能化教学的试点中，学生家庭作业的平均时间已经大约减少了50分钟，错题的解决率从原来的45%提高到了80%，也就是说，做作业时间减少了，但知识掌握的效率却提高了，学生们腾出来的时间和精力，正好去发展自己的特长。
智能化教学情境下，教师将面临一个全新的工作环境，既要实现人机协同，提供个性化、多样性和适应性的教学，又要关注学生思维方式和核心素养的培养，而后者更加重要。
“只有当教师真正关注对学生信息技术素养、问题解决能力及创新能力的培养，才能用尽量少的课程达到培养复合型、创新型人才的目的，才能让学生真正有所收获。”西北师范大学教授郭绍青说。
教师与人工智能交互产生新空间，学生成探究者发现者合作者
“教师与辅助教学智能机器交互产生新的空间。”浙江大学校长吴朝晖的发言引起了会场听众的共鸣。
按照对吴朝晖描述内容的理解，这种新空间主要体现在以下3个层面：
一是物理世界与虚拟信息世界交互产生的新空间。受教育者的任务单式的学习、团队项目式的学习、多学科的交叉学习等都能变得更加便捷。
二是教师与辅助教学智能机器交互产生的新空间。在这种空间范畴下，除了师生关系外，还存在教师与辅助教学智能机器的关系；辅助教学智能机器将部分扮演以往教师的角色，如承担自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进等功能。
三是学生利用辅助学习智能机器交互产生的新空间。在未来，学生除了与教师进行教与学的互动外，更多的情况是与辅助学习智能机器共同学习、相互提高，如学生将在智能学习伴侣、个性化智能教学机器的陪伴下完成自主学习。
往深里想，人工智能的教育将由学生、教师、智能机器共同参与，其中，学生是探究者、发现者、合作者，教师是支持者、引导者、组织者，智能机器在物理世界、虚拟信息世界并存，而且将长期存在。（本报北京5月17日电本报记者黄蔚张东）
人工智能如何改变“传统教师”
“每天对着电子屏，一天16个小时在线。”湖南长沙“90后”教师曹露从2月份开始线上教学，“直播课、录课很麻烦，又怕学生学不好，还要随时安抚家长，说实话，真的很累……”
在这次“停课不停学”的在线教育大练兵中，曹露对教育信息化特别是人工智能+教育有了不同以往的热切期待：“我想人工智能会解决很多现在的技术问题，把教师从很多烦琐的操作中解放出来，线上教育会成为主流，人工智能还会代替教师批改作业，教师将有更多时间和精力教育孩子。”
近年来，人工智能在教育领域的应用备受瞩目。随着信息技术的发展，人工智能的愈行愈近，传统教师会不会被改变、将如何改变？教师应当如何迎接这场机遇与挑战？记者就此采访了专家学者和一线教师。
“未来教师”是怎样的？
熟练运用教育信息化手段，为线上线下知识源建立联动机制
“下面我们来补充填写以下几个单词，比一比谁先完成好不好？”长沙市芙蓉区育英学校二年级英语教师周迎迎边说边轻点黑板，接着题目内容便快速出现在了学生课桌的屏幕上。学生抢答完成后，点击提交，教师便能在黑板上看到学生的抢答顺序、答题正确率以及每个学生的答题情况。
2019年，该校以“透明计算”技术为核心，融合物联网、大数据、云计算等前沿科技，进行了教育信息化2.0的升级建设。校长周方苗介绍，该校所有教室都升级为智慧教室，配备了41套透明计算智慧黑板、1600张透明计算智慧课桌以及智慧校牌、云课堂等设备，并建设了两间透明计算学生机房、一间直播录播教室、校园电视台、教学大数据和教学资源平台等信息化系统，使信息化的教学应用覆盖到了每个教师和学生，为学校师生构筑了全新的智慧校园新体验。
“和以前的平板电脑相比，智慧黑板和课桌使用起来真是方便太多了，功能非常齐全，教学体验和效果也非常好。尤其是对于英语课来说，课堂更有趣，学生的积极性和互动性提高了很多，我们老师上课也更有干劲了。学生们还很喜欢智慧校牌，他们通过校牌就可以完成‘每日一读’的作业，并反馈给老师，交互性和学习效果都非常好，这样的智慧产品值得在学校大力推广。”提及学校教室的智能设备，周迎迎兴奋不已。
显然，随着人工智能的迅速发展，将越来越多地改变未来教师和学校的工作状态。那么，未来会是怎样的呢？近日，湖南省教科院、湖南省教育战略研究中心在长沙举办了“教育智库·湘江论坛”，不少专家就人工智能教育，谈了他们的思考和设想。
“就当下而言，人工智能技术在改变着教育管理、教学组织与教学方式等教育形式；从长远来看，人工智能技术更会改变教育的方向、内容和体系等教育本质。”华东师大国家教育宏观政策研究院首席专家、教授朱益明说。
朱益明认为，从教学来看，人工智能技术能够超越传统面对面的授课方式，改进教学方式；可以扩展教学资源，让孩子们的知识来源不再局限于教材；还可以超越班级授课的形式，延伸教学场所；同时也能增强教学评价，超越单一的考试评价方式。在人工智能技术背景下，我们甚至可以运用电子化教材呈现出一对一的课堂模式。
他表示，从课程来看，人工智能技术使课程变得更丰富。它可以拓展延伸课程内容，如丰富的在线内容和资源；还能实现跨学科教学，如学科整合、STEM课程等。从学生角度来看，人工智能技术可以实现个性化学习，让每一个学生接受适合自己的教育。学生在学习基础、目标、方法等方面各不相同，人工智能可以记录学生学习过程中的数据，从而为其生成最适合自己的学习内容和方式，提高学习效率。
“未来的学校恐怕不再是现在线下的实体学校，未来学校一定是虚拟线上学校和线下实体教室的深度结合。未来虚拟学校如何建设，它与实体学校怎样形成智慧融合，也需要我们去思考。”教育部人工智能科技创新专家组专家、科大讯飞副总裁王卓认为中国很快会进入到一个联动的学习时代，知识不再局限在课本上，万事万物皆为知识。因此，当学生从校园走向社会时，他需要连接知识源的能力。人工智能能否帮助他和这些知识源建立联动机制，这也是我们需要思考的方向。
教师能够被“解放”吗？
教师或将从繁重的工作中解脱出来，真正回归教育的本质
此次疫情防控期间的“线上教学”，远非课堂照搬到线上那么轻松。记者在采访中了解到，不少教师为直播或录播一节课，花费的时间精力远超平时正常上课。长沙市教育局官方微信公众号刊发了一组教师线上教学背后“默默付出”的故事，引发了许多教师共鸣，阅读量超过10万人次。
湖南师大附中博才实验中学初三化学备课组长杨佳老师录制了一堂《一心移疫——化学消毒剂如何杀灭冠状病毒》线上课。这堂课的总时长只有29分钟。但是，为了录好这堂网课，杨佳在背后付出了长达50个小时的努力。
5次——这是长沙市实验小学王璀璨老师《奇妙的昆虫世界》这堂网课教案的修改次数。与传统课堂相比，网课对时间把握要求更高，小学每堂课时间要控制在20分钟±30秒以内。也就是说，网课的教案也要精准到掐表计时。
同时，因为缺少面对面的交流，一堂耐看、经看的网课必须流程顺畅、语言精练。因此，出镜台词、过渡语这些即兴发挥的部分也都固定成了字节。教案来回修改了5次，录课时更是反复打磨。王老师说：“刚开始怕自己上不好，所以一遍一遍地改，想尽量把课讲好，用课堂吸引住孩子们。”
既然目前线上教学如此“艰难”，那么，人工智能的应用，是将增加教师的劳动，还是会进一步解放教师呢？不少专家认为，当教师熟练掌握教育信息化的使用，人工智能将帮助教师从繁重的工作中解脱出来，真正关注教育的本质。
他们描绘了这样一幅场景：在英语考试里，填空、选择题的阅卷早已经实现了“机读”，未来，口语、写作也同样可以实现。比如口语测评时，人工智能为每种语言建立一个声学模型，能够识别语音并将其转换为波形和文本。然后，这些声学模型被训练来为测试中的每个提示或项目打分。
“人工智能可以将教师从大量重复性劳动中解放出来，从而改变教师角色，促进教学从知识传授到知识建构的转变。”中国教科院副院长马涛说，人工智能时代将催化师生关系、学校形态及教育生态的重构。人工智能可以充分挖掘纷繁复杂的教育大数据，快捷高效地从无序的日常现象中分析出教育发展趋势与大众学习需求，从而赋能教育治理，改变治理方式，促进决策的科学化和资源配置的精准化，加快形成教育治理体系和治理能力现代化。
“人工智能系统应有效服务教学，真正解决教育问题、教育痛点。”王卓说，比如对于教师来说，备课过程中如何精准高效寻找资源一直是个难点。人工智能技术可以形成海量、体系化的资源库，帮助教师精准地找到目标资源。
他认为，在以往的考试评价方式中，教师无法对每个学生进行精准评价，往往只能通过考试分数给予学生学习成果的评价。通过智能化应用，教师可以关注到学生多方面的表现和成绩，并根据他的表现，提出相应精细化的分析和评价。同时，学校管理将从基于经验向基于数据转变。教师使用哪些教具最频繁，哪些数据真正反映老师的教研能力，反映学生自主学习的投入，反映教学工作、日常工作中存在的问题，基于这些数据，未来的管理便可以实现精准化。
他说：“人工智能时代能提供智能教学助手，帮助教师从日常繁重的工作中解脱出来，教师可以真正关注学生发展，成为学生的灵魂工程师，成为学生成长的陪伴者和学生学习动力的计划者。”
湖南省教育战略研究中心研究员王江清认为，人工智能教育未来的发展方式将是数据驱动、应用深化、融合创新、优化服务等方式来共同持续推动。人工智能教育用大数据采集系统采集用户数据，并利用大数据分析系统对用户数据进行分析和回馈，将其应用于学习过程中的“教、学、评、测、练”五大环节，最后通过个性化推荐引擎产生适合学习者的个性化解决方案和学习内容推荐。
人工智能会淘汰教师吗？
“人工智能并不能淘汰教师，但不会人工智能的教师有可能被淘汰”
人类正快速步入人工智能时代，互联网上有关人工智能淘汰哪些职业的讨论铺天盖地，长长的“黑名单”包括：翻译、收银员、司机、前台、快递员……那么，当教师遇上人工智能，会发生什么？教师会被淘汰吗？
在采访中，不论是一线教师，还是专家学者，认为教师不可能被淘汰是主流声音。作为一名语文教师，曹露对自己的职业有着充分的自信：“线上教育会越来越多，但是人工智能不能模仿教师的真实存在，它不可能具备人的情感。”
“对教育而言，教师所做的工作就是在教育过程中帮助学生进行社会化转变，这方面工作是机器无法取代的。目前我们还处于弱人工智能时代，人工智能不具备思维能力，因此也无法取代教师与学生之间感情的交流。教师应把机械、重复的劳动交给技术，更多地关注与孩子之间的交流，帮助他们健康地成长。”教育部基础教育课程教材发展中心课程处处长陈云龙认为，“新技术到来时，总有一批教师跟得上新技术的发展，但也有一些教师不太适应。”他认可一个说法，人工智能并不能淘汰教师，但是不会人工智能的教师有可能遭到淘汰。
“什么是人工智能无法替代的？决定教师能否被替代的不是人工智能，而是教育的本质，是学生的需要，是贯穿其中不变的教育之理、教育之道。”北京师范大学资深教授、中国教育学会名誉会长顾明远说，可以被替代的是那些需要重复做的事情（如布置作业、批改作业），需要大量信息资料搜集、数据积淀和分析的事情（如把很多教师的教学经验汇聚到机器里，计算所有的可能性，找到最佳路径），需要精准定位的事情（如学生的个性特质、个性需求，学生的学习难点、障碍点等）。这些事情被替代，是对教师的解放。当人工智能可以随时随地用更精准、更有效的方法来教学的时候，何乐而不为？
“智慧教育，不是一个技术概念，而是伴随人类社会智能化发展而逐步形成的全新的教育生态。当前，多数从技术角度理解智慧教育，把教育技术化。事实上，智慧教育仍然是教育，只是适应于智能社会的教育。”深圳市教科院院长叶文梓说。
那么，教师在人工智能时代该关注什么？
“智能时代，传统的社会结构、职业分工将产生重大调整，教育因此会面临新的机遇和挑战。”教育部科技司司长雷朝滋认为，人工智能的快速发展对人才培养提出新需求。农业时代、工业时代要求劳动者具备机械思维、工具思维，而信息时代、智能时代则更需要计算思维、编程能力、人机协作技能。因此，智能时代的人才培养要求发生显著改变，信息素养、计算思维、协作沟通能力、复杂问题解决能力、人机协作能力等将成为新时代人才最重要的核心能力。导入人工智能技术引领教育变革，创新教育教学和管理过程，是应对新时期人才培养挑战的必然选择。“构建我国面向智能时代的教育生态体系势在必行。智能时代人才培养目标的变化倒逼教育生态系统必须做出全面、深刻、彻底的转型和升级。”
面对智能时代教育发展的机遇和挑战，在此次论坛上，雷朝滋透露，我国将积极探索推进建立智能时代的新型教育体系。在规划层面构建满足智能时代人才培养要求的新型培养体系，构建智能时代下的教育新生态体系。在实践层面，加强智能教育基础设施建设、创建一体化智能教育平台等。在研究层面，加快推进人工智能与教育的深度融合和创新发展，研究智能教育的发展战略、标准规范以及推进路径。
人工智能无法取代人类的真正原因
原标题：人工智能无法取代人类的真正原因人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。AI所涉及的学科十分复杂和广泛，例如：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等等，同时人工智能又是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
目前，人工智能已经应用在机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等领域中。由此看出，人工智能已经渗入到人类生活中并且将人类的生活提升到另一个层次，而就在这样的发展形势下，有人对人工智能提出了担忧和质疑：人工智能会不会从体力劳动和脑力劳动方面逐步取代人类？
1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家首次提出了“人工智能”这一术语。人工智能学科发展了六十年，而AI是否能代替人类也反反复复经历了很多个阶段，从否认机器人可以代替人类的工作，到承认可以帮助人类做很多事情，到尽管可以做很多事情，但却要人类来处理AI出现的故障；从AI的工作从不出错到训练它完成更新的任务，到最后，认为很多工作根本就不应该是人类应该做的。从人类的心理变化，可以看出，AI正在一步一步的减轻人类的负担，提高人类的工作效率，甚至会让人担心自己的工作会被AI所代替。
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界国际象棋冠军，成为早期人工智能技术的一个完美例子。2016年3月15日，随着谷歌围棋人工智能“阿法狗（AlphaGo）”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束，这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。“人工智能”战胜“人类智慧”。
“阿法狗”完胜李世石，体现了深度学习神经网络技术和人工智能的巨大潜力。但是机器人的智力与人类的智力相比还是有很大差距的，谷歌的人工智能虽然在围棋博弈这方面智力水平达到了职业九段选手，但是人类的感知、学习、理解、认知等综合能力是当前机器人无法达到的。
总的来说，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人类一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这些细胞的了解甚少，模仿它们恐怕是天方夜谭。就像有些人说的那样：“人能创造机器人，但是机器人永远都创造不了人。就凭这一点，机器人就无法取代人类。”
展开全文智能的布局体现在两个方面，一个通过经验获得知识，另一个是对整体环境的理解。从这个角度来看，机器人在面对未知环境的变化，未知的任务，它的决策能力还是非常弱的。从专业角度分析，人类比机器人强的地方在于学习与理解能力。人可以通过经验来学习新事物，并具备触类旁通的能力。人是通过数以亿计的神经元互相连结构成大脑，大脑是一个并联机制，所以人善于学习，通过所经历的事情或经验，能够发现事物的特征，发现本质规律，从而全面理解周围环境。与此同时，人类生活的日常环境却是多任务的，要面对各种各样的情况。人工智能的优势就在于能用复杂的计算处理简单的任务。因此有专家认为，人工智能自我学习、举一反三的能力还不如5岁孩子。有谁会担心，五岁的孩子来统治人类？
人类制造了机器人并不是用来代替人类，而是来帮助人类、延伸人类的能力。机器人是人造的，需要人去维护，而机器人有很多能力是人所不及的，如一些危险环境，人不能去而机器人可以去；而机器人在很多未知和复杂的危险环境如地震环境，无法做出正确的决策，这时就需要有丰富经验与知识的人类与它合作，共同完成任务，因此人与机器人是合作的关系。
人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此，人工智能在未来几十年内应该都没有办法赶超我们人类的大脑，但它们会在生活中广泛应用，人类需要担心的并不是人工智能奴役人类，而真正要担心的是人类本身会不会退化。
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