人工智能哲学十五讲
近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
徐英瑾：《人工智能哲学十五讲》
目录
人工智能哲学十五讲目录“名家通识讲座书系”总序本书系编审委员会/1序言/徐英瑾/1上篇主流人工智能批判讲人工智能为何需要哲学？/一人工智能本就自带哲学气质/二符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗/三人工智能哲学的发展现状/第二讲人工智能可不能太指望逻辑学/一从一起空难说起/二形式逻辑的“五宗罪”/三为何波洛克的修正方案依然问题重重？/四回到词项逻辑去/第三讲人工智能可不能太指望深度学习/一深度学习与人类智慧之比较/二深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”/第四讲通用人工智能：依然在远方/一主流人工智能并不真正“通用”/二如何向自然智能学习？/三再谈“强人工智能”与“超级人工智能”/第五讲苏联人工智能发展历程中的哲学迷思/一苏联计算机发展政策及其主要问题/二对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨/第六讲日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训/一日本通产省的雄图大志/二用日本哲学的资源来批判日本的第五代计算机计划/第七讲欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思/一“蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要/二“蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾/三对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思/第八讲从大数据主义走向小数据主义/一大数据技术与人工智能技术比较谈/二作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”/三对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望/第九讲儒家其实也支持小数据主义/一从经济数据管理的角度重构儒家思想/二从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评/三如何打造“数据化儒家”的技术路线？/下篇如何实现通用人工智能？第十讲如何让通用人工智能具有意向性？/一何为“意向性”？/二“现象学悬搁”对于人工智能的拷问/三从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释/四主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗？/第十一讲通用人工智能当如何具有意图？/一从“人工智能是否会奴役人类”谈起/二“意图”离不开“信念”/三通用人工智能语境中的“意图”刻画/四再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”/第十二讲通用人工智能当如何具有情绪？/一人工智能、人工情绪与现象学/二人工智能的研究为何需要人工情绪？——从认知心理学的角度看/三胡塞尔的“生活世界”理论对于人工情绪研究的启发/四海德格尔的“向死而生”理论对于人工情绪研究的启发/五人工情绪研究中的“易问题”“难问题”与“极难问题”/第十三讲通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？/一从伦理学的“具身性”说起/二认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示/三再谈主流人工智能伦理学研究对于“具身性”的忽视/第十四讲通用人工智能当如何具有德性？/一我们为何需要谈论“德性”？/二四种当代德性论及其与儒家学说的关系/三从神经计算模型看德性熏养/四通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性/第十五讲我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？/一伦理属性与武器相互结合的12种可能形式/二开发具有自动伦理决策机制的智能化武器平台的必要性/三与自动开火程序相关的自主化伦理推理/