只学Python能找到工作吗还需要学习什么技能
只学Python能找到工作吗？当然可以，像是爬虫抓取、测试都是可以从事的的方向。还需要学习什么技能？想要有广阔的发展空间，最好还是结合web开发、云计算、人工智能、自动化运维一起学，只有学会利用Python，把它作为一个语言工具才能最大发挥它的价值。下面我们来看看Python适合与哪些技能一起学。
一、WEB开发最火的Pythonweb框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为theframeworkforperfectionistwithdeadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术，其中包括：CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等，在掌握这些技术的同时，还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
二、云计算目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算。云计算近几年是非常火热的一个技术，不仅拥有令人羡慕的薪资，而且在技术方面也是处于公司的核心地位。openstack是最近几年学习python的人最值得学习的一个云计算框架。它是通过python语言开发的，因此python在编程语言方面拥有先天的优势，通过深入研究Nova和Swift模块，能够快速的搭建私有云、企业云、公有云。
三、人工智能谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说五年前，Matlab、Scala、R、Java和Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么五年之后，趋势已经非常明确了，特别是前段时间Facebook开源了PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。现在大部分深度学习框架都支持Python，所以Python是人工智能(AI)和数据分析常用语言。不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。
四、自动化运维问问国内的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。而且现在市面上的自动化运维岗位主要技能要求是：Python、Django、Flask、Linux、Shell、Docker、Nginx。Python早已是自动化运维工程师的必备技能之一。
综上所述，只学Python当然能找到工作，但是为了有更好的职业发展前景，建议大家最好也可以学一学web开发、云计算、人工智能、自动化运维等等内容。只有这样才能掌握这些前沿技术，才能成为各大企业公司争抢的中高端人才。
最后，给大家分享一份学习Python的资料，Python是一门非常不错的编程语言，薪资待遇高、就业前景好。可以应用于爬虫、web开发、数据分析、人工智能等领域。即使你不想出去上班，也可以利用Python在家做兼职（比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等）。
如果你对Python感兴趣，想通过学习Python获取更高的薪资，那下面这套Python学习资料一定对你有用！
资料包括：Python安装包+激活码、Pythonweb开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等学习教程。0基础小白也能听懂、看懂，跟着教程走，带你从零基础系统性地学好Python！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python学习软件
工欲善其事，必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了！三、Python入门学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~四、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。这份资料也包含在内的哈~五、资料领取
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人工智能的未来发展趋势和前景是什么
强化学习和自主智能：强化学习是人工智能领域的重要分支，通过与环境的交互学习来优化决策和行为。未来，强化学习将在自主智能领域发挥更大的作用，使机器能够更好地理解和适应复杂环境，从而实现自主决策和行动。
自然语言处理和智能助理：随着自然语言处理技术的不断进步，人工智能将能够更好地理解和处理人类语言。智能助理将变得更加智能化和个性化，能够更好地理解和响应人类的需求和指令。
计算机视觉和图像识别：计算机视觉技术在图像识别、物体检测和场景理解等方面取得了重大突破。未来，人工智能将在视觉感知方面更加强大，可以实现更精确的图像识别和理解。
自动驾驶和智能交通：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。随着技术的进步和法规的逐步完善，未来的智能交通系统将能够更好地实现交通管理、车辆控制和驾驶辅助等功能，提高交通效率和安全性。
医疗和健康领域：人工智能在医疗和健康领域的应用前景巨大。通过深度学习和数据分析，人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断、预测疾病风险和个性化治疗方案。
工业和制造业：人工智能在工业和制造业中的应用也越来越广泛。智能机器人、自动化生产线和智能供应链等技术的发展将提高生产效率和质量 整理了有关人工智能的籽料，有图像处理opencv自然语言处理、机器学习、数学基础等人工智能资料，深度学习神经网络+CV计算机视觉学习（两大框架pytorch/tensorflow+源free提供关注v❤公。。众。。H：AI技术星球 回复暗号 123
教育和培训：人工智能在教育和培训领域有着广阔的应用前景。智能化的教育工具和个性化的学习系统可以提供更好的学习体验和教育效果。
总的来说，人工智能的未来发展前景非常广阔，将深刻改变各个领域的工作方式和生活方式。然而，人工智能的发展也面临一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，需要在技术发展的同时注重伦理和法律的规范。通过持续的研究和创新，人工智能将为人类创造更多的机会和便利，推动社会的进步和发展。