2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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大数据科学家（人工智能）
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职位要求：
1、了解行业内智能客服、并对智能客服保持热情，能够持续投入专研；
2、计算机相关专业硕士及以上学历；
3、三年以上工作经验，优秀者可放宽，至少从事过一年以上数据挖掘以及个性化推荐相关工作；
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智能机器人研发工程师
职位描述：
1、负责了解智能机器人方向最新的行业动态和市场需求，制定研发计划，并进行任务分解、需求分析、架构设计等工作；
2、负责把控研发产品的技术路线、架构、方案以及阶段成果；
3、负责研发项目的架构设计及部分核心代码的编写，对部门员工和教师团队进行指导和培训；
4、负责解决在项目研发过程中团队所遇到的技术难点；
5、负责控制整体研发项目实现的质量、进度，协调项目组成员之间的合作；
6、参与代码开发规范，技术标准的制定，负责编写相应的技术文档；
7、研发各类通用的基础框架和平台、完善和升级已有的框架及平台；
8、负责智能机器人、嵌入式、物联网的技术跟踪、研究和应用。
职位要求：
1、5年以上开发经验，熟练掌握面向对象设计方法，理解设计模式；
2、3年以上嵌入式、物联网开发经验；
3、精通Linux嵌入式技术、物联网感知层技术，有机器人研发经验优先；
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6、对技术敏感，对智能机器人相关技术有浓厚兴趣。
智能机器人研发工程师
职位描述：
1、开发/整合运动控制器，通过调整车辆转向和速度，使其完成基于机器学习的运动规划轨迹；
2、利用实验数据建立动态模型和仿真，以评估和解决运动规划轨迹和对控制模型的修改；
3、融合多传感器感知和定位数据，负责无人驾驶决策与规划算法研发、仿真、调试以及测试工作；
4、负责无人驾驶控制系统的研发、仿真、调试以及测试工作；
5、与无人驾驶其他模块工程师协作，配合实现系统集成与调试工作；
职位要求：
1、博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验；
2、具有丰富的Linux系统开发经验；
3、熟练掌握C/C++语言，精通OpenCV和Matlab开发，有很强的算法分析和实现能力，并具备良好的代码和文档风格；
4、熟悉基于卷积神经网络CNN的图像分类与目标检测算法；
5、良好的英语听说读写能力。
商务拓展专家（人工智能方向）
职位描述：
1、基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成；
2、收集、梳理、消化前沿技术（大数据、人工智能、智慧城市、云计算等）的相关资料，并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析，形成分析报告；
3、探索前沿技术与公司现有业务领域的整合，并能形成初步解决方案或指明发展方向；
4、为客户提供相关业务咨询和技术咨询，提供相应的解决方案，编写相关技术、业务文档；
5、协助市场拓展、项目实施，为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。
任职资格：
1、全日制本科以上学历；
2、熟悉大数据、人工智能、智慧城市、云计算等前沿领域的发展方向、技术趋势、主要概念和应用场景等；
3、具有较强的学习能力、研究分析能力及业务归纳能力，具有较强的逻辑思维能力，思路清晰，知识面广；
4、能够较快的接收和学习新技术、新业务和新事物；
5、具有较强的团队协作能力及沟通协调能力；
6、具有大数据、人工智能、智慧城市或云计算等相关领域从业经验者优先考虑。
最后问题来了，你距离这些人工智能排名前十的大神级岗位还有多远？看完这些人工智能职位职责，你的奋斗目标是否更加清晰了呢？返回搜狐，查看更多