人工智能在文艺领域的应用和探索（聚焦·文化数字化）
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伴随各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提供了巨大空间。
在多种技术交织而成的新型创作语境中，理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，是智能时代进行文艺创作的新要求。
辩证地看，生成式人工智能有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。
20世纪40年代，人类首次提出“人工智能”概念。80多年来，随着软硬件技术升级，人工智能取得阶段性进展，不断引发人们对未来的想象：人工智能会不会有一天超越人类智能？不少小说和电影畅想过这样的未来场景，也激发着人们探索未知的兴趣和勇气。
2016年，人工智能首次战胜人类职业围棋选手，引发社会广泛关注。2022年，生成式人工智能技术取得突破性进展：自然语言大模型可以根据人类指令，迅速完成写文章、绘画、作曲甚至制作视频和动画等任务，其“创作”涉猎的范围几乎可以媲美人类，而且水平随着训练量增加还在不断提升。在文艺领域，这项技术更为广泛地引发讨论：生成式人工智能将怎样改变文艺创作的形态和生态？
机器学习运用到文艺领域
生成式人工智能的技术基础是类脑神经网络。大数据时代的到来，提供了海量的训练数据以及必要的算力基础和庞大的数据模型，有力推动生成式人工智能走向成熟。
这项技术有效推动机器学习向人类所需要的方向迈进，并在较短时间内运用到多个领域。在文艺领域，生成式人工智能的学习对象是知名艺术家的经典作品。通过处理原始数据，经典作品的风格特点被提取出来，由人工完成数据标注，为下一阶段的新内容生成打下基础，实现由艺术原作到人工智能作品的风格迁移。相关程序在专业网站开源公开测试后，便捷、高速又高效的应用性优势令人心动。计算机专业人士指出：人工智能已经接近通用化的目标。
文艺领域用户对此又是什么感受呢？2018年，一家拍卖行首次高额拍出一件人工智能生成的肖像油画。画面上的人物脸部模糊不清，身形隐没在大块的色彩堆积下。仅仅4年后，生成式人工智能在2022年一项数字艺术大赛中夺得冠军。一幅名为《太空歌剧院》的设计图在布局、用光、人物造型等多个方面超越参赛的人类选手作品。类似的进步激发了人们将生成式人工智能应用于文艺领域的热情。
人机交互协同的艺术创作正在实现
伴随各类云计算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提供了巨大空间。从已公布的生成式人工智能产品目录来看，现有技术模型分为三组九个类别。其中，依据模型的驱动形式划分为三个组别：文本驱动型、图像驱动型和复合驱动型。九个类别包括：文本生成图像、文本生成视频、文本生成音频、文本生成代码、文本生成三维场景等。
目前应用较多的是文本驱动型。用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能够便捷地启动智能化写作、作曲、作图，或生成短视频、游戏段落等。我国至少已经出版了两本人工智能程序生成的诗集。其中，有的单纯使用知识图谱和自然语言处理技术生成诗歌作品，有的则采用图文互驱动模式，在观感上呈现为一首诗搭配一幅画的形式。在中央美术学院美术馆举办的“或然世界”人工智能画展上，人工智能化身数位不同风格的虚拟画家，分别创造性地演绎人类美术史上的经典风格。
生成式人工智能在音乐方面的表现也值得关注。用户先将自己喜爱的音乐曲段复制到信息轨道上，人工智能模型通过风格调色板来确定作曲风格，进而在文本指令下完成音乐类型、节奏快慢和整体时长等必要设定，就可生成一段有模有样的音乐。如果将视觉化工具整合在作曲程序中，人工智能还可以创作带有高度情感特征的新作品，将图像转换为数据集，精准分析用户需求，量身打造适合不同场景特点的个性化、情感化曲目。在文艺实践中，已经有电影作品采用人工智能生成的乐曲作为配乐。
当文本写作、图像生成和音乐曲段都能够交给人工智能完成，距离人工智能制作电影也就越来越近。目前，多家影视公司与科技机构联手，共同开发用于制作电影长片的人工智能程序。虽然尚无生成式人工智能模型可以完全实现这一技术创新，但人工智能已经被用来编写剧本，甚至为影片选角、设计分镜头和剪辑片花等。一些流媒体平台还特别开设了人工智能实验片频道，专门播放由人工智能制作的短片。尽管这些作品的完成度还不理想，却推动着人们不断攻克人工智能影像创作的技术难题。
不是取代作者，而是为创作赋能
正如对艺术境界的探索没有终点，技术创新也永无止境。在多种技术交织而成的新型创作语境中，理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，是智能时代进行文艺创作的新要求。面对加速更新的人工智能技术，人类的文艺创作会发生哪些变化？创作者要做出哪些调整才能更好地应对智能化带来的机遇和挑战？
首先，生成式人工智能的加入将艺术创作分为有人工智能辅助和无人工智能辅助两类。国外已有多家期刊发布公告，明确拒绝接收人工智能生成的作品，有的科幻杂志甚至为此关闭了自由投稿通道，创作者需要在投稿前申明没有用到人工智能工具。其次，人工智能辅助创作也是一个披沙拣金的过程。传统的创作过程是创作者就一部作品持之以恒地进行打磨，但在人工智能辅助下，创作者的艺术创意在很短时间内就产出批量内容，风格品质参差不齐，创作者需要从众多“产品”中选取一件进行精心调整。
目前，生成式人工智能的能力水平还不足以撼动人类创作者的主体地位，无论是基于机器学习的参数式内容生成，还是风格迁移的程序应用，它们在极短时间内批量化产出的语段、图像、音频、视频等，都尚未催生出获得公认的人工智能艺术家。这也对人类创作者提出了新的学习要求——要有意识地培养能与智能工具良好沟通的数字素养。
以人工智能绘画为例，设计师为了创作一幅自己满意的作品，可能要先后借助智能工具和图形软件生成数百幅画作。这些画作的主题立意基本一致，所不同的是每幅画的题材、场景、视角、氛围元素，等等。随着设计师发出越来越具体、确切的语句指令，人工智能不断做出精细调整。这样的创作方式体现出数字素养对于未来人机协同创作者的重要性。创作者需要有效组织人工智能所能理解的语言，形成最优指令，尽可能释放人工智能的潜力，使之快速而大量地输出内容，以便创作者从中进行甄别和挑选。回顾人机结合的具体实践可以发现，艺术创作经历了人工创作、机械复制和数字化转型之后，生成式人工智能已经将人机结合的创作实践带入了新的智能化阶段。将人工智能作为辅助工具的创作者们正在大幅延展自身的想象力和表现力，体现出生成式人工智能对创作的全新赋能。
作为一项新技术，生成式人工智能将为文艺创作带来多方面影响。辩证地看，它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发显得珍贵。我们要掌握好驾驭这项新技术的本领，借以提升文艺创作生产效能，减少它所带来的其他影响。如何将人工智能带来的技术挑战转化为激发创作的新机遇，是当代文艺创作者需要深入思考并不断探索的课题。
（作者为复旦大学中文系教授）
人工智能占领文化创意产业
引言：近两年来人工智能技术的发展已经成为社会关注的焦点话题，多家科技公司都宣布要将人工智能作为未来几年的发展重心，人类将迎来人工智能的时代。而作为最需要“人”的智识与灵感的文化创意产业，与人工智能也已经有了各种不同程度的融合，人工智能与文化创意产业发展的关系成为了值得探讨的议题。
一．人工智能的概念及现状
（一）人工智能的概念
广义上，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）主要指通过人工方法实现与模拟人类智能。具体而言，人工智能是通过大量的研究，运用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器的学科。通俗地说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
事实上，对于人工智能现阶段尚未形成一个统一的形式化定义，其最主要的原因其实是当前人们还不能给“智能”一个明确的定义，究竟什么属于“智能”的范畴，没有人能说清。
（联想2017年的TechWorld大会以AI为主体）
（二）人工智能的发展现状
近几十年来，各种形式的文艺作品都对机器人有着各种各样的描述与畅想，其实机器人就是人工智能技术的一个运用。尽管大部分人没有见过真正的机器人，但都对其不算陌生。现代机器人技术虽然还没有达到作品中的那样智能，但是也已经不再遥远，很多机器人已经走出实验室进入到了市场，比如近期很火的“扫地机器人”，还有一款名为“英语流利说”的APP推出的AI英语教师，一些餐馆还以“机器人上菜”为特色招揽顾客。
人工智能技术作为计算机科学的重要分支，伴随着其近些年的飞速发展而越来越受到人们的关注。2017年堪称中国的人工智能元年，2017年3月“人工智能”首次被写入了中国政府工作报告；5月，计算机“AlphaGo”战胜世界围棋冠军柯洁；7月中国国务院正式颁布《新一代人工智能发展规划的通知》。AI技术有其特殊的可操作性、实体化以及互动性等相关特点。当前运用的比较多的人工智能技术有数字多媒体、移动互联网、物联网、云存储、智能制造技术、无人驾驶、智能机器人、图像识别、语言识别等。
因为看到了人工智能技术光明的发展前景，各国对于人工智能技术开发的投入也节节攀升。2016年全球人工智能领域投资总额高达50多亿美元，这个数字比2012年增长了十倍。根据预测，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元。所以，说未来十年甚至二十年是人工智能的时代，一点也不为过。
（百度的AI开发者大会）
二．人工智能在文化创意产业中运用的现状
（一）文化创意产业概述
文化创意产业是指以创作、创造、创新为根本手段，以文化内容和创意成果为核心价值，以知识产权实现或消费为交易特征，为社会公众提供文化体验的具有内在联系的行业集群。当前文化创意产业存在原创匮乏、盗版抄袭、产业链结构混乱、商业模式不成熟、专业平台匮乏等诸多问题。
在当今，文化创意产业作为产业分工和价值链的高端环节，已经成为引领经济发展、推动产业结构升级的一种重要变革性力量。
（规划中的上海西岸艺术中心）
（二）人工智能与文化创意产业
人工智能的诞生，使得科技文化开始向人文文化入侵，有一种说法认为，科技文化与人文文化的融合诞生了“第三种文化”及“第三种文化产业”，它的基础是人工智能。现在已经实现的有机器人新闻写作、电脑文案软件Persado取代人工撰写公司文案、谷歌Magenta项目的人工智能创作艺术。起先人们认为人工智能只会取代那些机械性的、重复性的、与数学相关的脑力活动，但现在人工智能的发展速度已经超乎了众人的想象，无论是文学还是音乐还是美术，人工智能都能实现一定水平的创作。
在中国新闻出版研究院发布的《2016-2017中国数字出版产业年度报告》中指出：人工智能技术正加速进入新闻出版业，在出版发行、印刷物流、数据加工、数字阅读、数字教育等领域得以应用。语音录入稿件、机器协助校稿、机器写作、增强用户交互体验等创新应用将让出版流程实现智能化。
此外，文化部“十三五”时期文化发展改革规划中提出“提升文化科技支撑水平，深入实施科技带动战略，加强文化科技原始创新、继承创新和引进消化吸收再创新，着力增强自主创新能力，有效提升文化领域技术装备水平，促进科学技术在文化领域的应用与推广”。通过这些表述我们可以知道，前沿科技在文化创意产业中的作用将会越来越突出，推动文化与科技的融合纵深发展，已成为我国向文化强国迈进的重要战略决策。
三．人工智能与文化创意产业发展的关系探讨
（一）二者相辅相成。
人工智能可以促进文化创意产业的发展，提高效率、促进新产业的出现与发展；反过来文化创意产业中出现的新需求也会促进人工智能技术的发展与精进。
人工智能技术的发展与应用分为三个阶段，第一个阶段是逻辑计算智能，第二个阶段是感知智能，第三个阶段是认知智能。而这第三个阶段将与文化创意产业愈发相连，因为它意味着计算机将具有情感、思维和想象力。当今人工智能在文化创意产业领域运用的比较成功的有AR博物馆、苹果Siri、微软小冰、科大讯飞听录等等。
（二）人工智能也会对文化创意产业造成一定的冲击。
人工智能必然会替代部分低级的文化创意劳动，在加速文创产业升级的同时也会造成一定比例的失业。比如一些初级的新闻稿写作、编辑校对、听录工作等等都可以由人工智能来轻松完成。这必然反推文化创意产业从业者的更新换血、自我提升。
总结：
海德格尔曾经说过：技术已成为现代人的历史命运。很多声音在预测未来二十年是“人工智能的时代”，作为当前最热火的新兴科技，它与文化创意产业的融合是一种必然，科技会给文化创意产业带来更多的自由性、解构性、平等化、多元化和创造性。
但也要看到，在任何领域，技术如果得不到善用、违背了人类发展规律或伦理，就是一种失败。在人工智能与文化创意产业融合的过程中也需要注意，避免“重技术、轻内容”这种本末倒置的现象发生，否则原本生机盎然的文创产业就变成了科技的奴隶。
即便人工智能会给文创行业带来诸多新气象，也很难预测人类真正的创意和灵感是否会被人工智能习得并替代，但归根结底“文化创意”是以“人”为本的活动，人工智能终究不是人，这一点是毋庸置疑的。
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