如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]人工智能与知识产权
原标题：人工智能与知识产权编者按
为第一时间向读者介绍全球知识产权发展趋势、最新实践和研究成果，分享各国最佳案例，在世界知识产权组织（WIPO）中国办事处的大力支持下，本报即日起同WIPO官方杂志WIPOMagazine开展合作，不定期推出相关文章，并同步刊登重要文章。本期摘编WIPO总干事弗朗西斯・高锐（FrancisGurry）博士关于人工智能与知识产权的专访文章，以飨读者。
问：您如何描述人工智能的影响？
答：人工智能作为新的数字疆界，将对世界产生深远的影响。它将带来巨大的科技、经济和社会变化，改变人们生产和分配商品及服务的模式，也将改变人们的工作和生活方式。
问：人工智能技术将对创新创造产生什么影响？
答：现在得出结论还为时过早，但很明显人工智能将影响到传统的知识产权概念。商业化的人工智能创作音乐或人工智能创造发明并不遥远，这将颠覆“作曲家”“作者”和“发明家”等概念――尽管怎样颠覆尚不明朗。
知识产权制度的基本目标是鼓励新技术和创造性工作，并为发明创造提供可持续的经济基础。从纯经济角度来看，如果不考虑精神权利，我们没有理由不运用知识产权来奖励人工智能产生的发明或创造。但这还需要更多的考量，答案尚未可知。
人工智能技术的广泛使用也将改变专利、外观设计、文学和艺术作品等固有的知识产权概念。这种改变已经悄然而至，但这不仅仅是人工智能带来的结果，也是数字经济的结果。例如，生命科学产生了海量的数据，这些数据具有重要价值但却不是传统意义上的发明。因此，我们需要弄明白与之相关的权利和义务。
社会上已经对此形成强烈的观点。例如，科学、数据和出版界的“开放”运动倾向于认为，不应当对数据施加所有权的类别。这种观点认为，由于数据是人工智能的基础，应供免费使用，推动开发人工智能和其他应用程序。
但是，与当前经济背景同等重要的是，我们已经建立了无形资产的知识产权制度，以便为新知识的创造提供激励并确保公平竞争。
这两种方法需要相互妥协，并在两方面的需求之间划清界限：一方面要保证数据通道开放，数据可以流动；另一方面要关闭数据通道，确保针对创造新知识的激励措施能够到位。
数据和算法引发了许多与知识产权相关的基本问题。例如，如何针对不断演进的算法创设知识产权，由于算法不断演进，以至于对某一算法提交专利申请后仅一年，这一算法已不再是最新颖的发明，这是必须解决的新挑战。
问：这是否意味着现有的知识产权制度变得无关紧要？
答：统计数据显示，知识产权需求在世界各地仍然高于经济增长率。在我们看来，知识产权制度当然不会过时。对它的使用比以往任何时候都要多。但是新的挑战正在出现，其结果可能是让知识产权制度更加完善，而不是颠覆现有制度。
问：众所周知，创作者在数字环境中很难捕捉到自己作品的价值。新的数字化浪潮会加剧这个问题吗？
答：人工智能可能确实让创作者难以捕捉他们作品的价值。但是，如果你以人工智能产生的音乐为例，在这个过程中的某个节点，作曲家――无论是莫扎特、贝多芬还是现代音乐家――所创音乐的数字化表达都将被输入到人工智能算法中。问题是，我们在什么阶段将价值归因于数据的人类来源？迄今还没有这个问题的答案。（下转第2版）（上接第1版）
数据和人工智能方面的政策层出不穷，涉及对数据安全和完整，数据和人工智能对市场、国家安全、劳动力和所有权的影响等。毫无疑问，新的研究类别也将出现。
问：为什么人工智能受到WIPO和全球知识产权界的高度关注？
答：在知识产权制度中推动人工智能的使用主要有3个因素。首先是数量因素。截至2016年的数据显示，当年全球共提交了约310万件专利申请，约700万件商标注册申请和96.3万件工业品外观设计申请。现有审查人力资源无法承载这一迅速增长的申请量。例如，在商标和外观设计领域，无论是知识产权局还是法院，对商标的显著性和外观设计的创造性进行审查或判定，都要通过参考此前的商标和外观设计制度来作出决定。每年全球都会收到数百万件商标和外观设计专利申请，很难通过人工筛选以确定某个商标或外观设计专利是否可以获权。
这就是WIPO开发人工智能商标图形检索工具的原因。该工具已嵌入WIPO全球品牌数据库，可以迅速地提供准确的结果。
在知识产权管理中使用人工智能的主要因素是知识产权数量庞大。当然，质量和成本这两个因素也同样重要。随着全球对知识产权的需求不断增加，人工智能工具使我们能够提升检索质量并降低管理成本。
问：您对使用人工智能改善知识产权管理有何看法？
答：人工智能系统将在未来的知识产权管理中发挥越来越重要的作用。考虑到人工智能系统运行需要搜集整理大量的数据作为支撑，我们需要鼓励资源共享。我希望，在部署未来人工智能系统时，国际知识产权界能够共同努力，以更经济的方式实现高水平互动。
截至目前，WIPO的方法是利用成员国和其他合作伙伴提供的培训数据来开发人工智能应用程序。作为回报，我们与这些合作伙伴共享基于这些数据新开发的人工智能应用程序。例如，WIPO开发了一种由人工智能驱动的神经机器翻译工具，它被称为WIPOTranslate。目前，我们与世界各地的14个政府间组织和多个专利局共享此工具。由于该系统依赖于数据的可得性和可用性，因此，所有合作方都可以从中受益，并可以提供数据来改进该系统。
问：可以说，WIPO是开发知识产权领域人工智能应用程序的领导者。贵组织是否正在探索在其他领域使用人工智能应用程序？
答：WIPO正在继续开发和完善WIPOTranslate和商标图形检索工具，这是该领域的主要发展方向。对专利以及商标申请中的商品和服务进行自动分类，是人工智能应用的另一大领域。今年5月，WIPO与日内瓦大学的人工智能专家合作，利用神经网络技术为国际专利分类（IPC）体系启动了一种专利自动分类工具。这种被称为IPCCAT-neural的新工具将通过每年更新的专利信息进行再分类，将帮助专利审查员更轻松地检索现有技术。
我们还在不断探索人工智能的应用范围，尤其是为WIPO客户的服务活动部署智能机器应答服务。随着时间的推移，这些工具将成为客户服务中不可或缺的一部分，并能帮助我们更好地应对不断增加的查询需求。当然，除此以外，还有其他领域可以通过人工智能应用程序来提高知识产权管理的效率和稳定性。
问：区块链技术在知识产权管理中是否可以发挥作用？
答：尽管区块链技术令人感到振奋，但我认为它不会取代国家或公共机构授予知识产权的基本职能。与有形产权不同的是，知识产权必须由政府机构授权。我认为区块链技术无法取代专利局确定某件专利是否可以授权的基本职能。当然，在登记与现有知识产权相关的交易方面，例如，区块链在知识产权的使用和交易等方面存在可观的应用前景。
问：您如何看待全球知识产权界对人工智能的运用？
答：人工智能在知识产权领域的运用现在还属于早期阶段。尽管如此，世界大多数国家的知识产权局对人工智能给予了积极的评价，认为这是有效提高知识产权审查效率、提升质量和控制成本的一个契机，并将成为未来几个月甚至几年知识产权业界关注的焦点。
问：各国知识产权局在广泛部署人工智能系统时面临哪些障碍？
答：人工智能的应用是各国知识产权局面临的主要挑战。虽然人工智能已经存在了一段时间，但直到最近它才成为一种有效的技术解决方案。由于具备所需专业素养的人员数量非常有限，因此，在系统内发展人工智能面临挑战，尤其要面对来自私营企业的竞争。
规模较小的知识产权局也面临一些挑战。人工智能系统依赖于知识产权数量的积累，而规模较小的知识产权局显然获取的数量也较少。这意味着，数量因素迫使有实力的知识产权局开发和部署人工智能应用程序，而实力较弱的知识产权局则没有这种迫切性，尽管如此，知识产权数量在知识产权界是被普遍接受的准则。
问：在知识产权管理体系中人工智能，具体政策层面有哪些挑战？WIPO如何解决这些挑战？
答：今年，WIPO启动了关于知识产权问题的国际讨论，特别是围绕人工智能在知识产权管理中的应用问题。
知识产权是一种全球现象；技术也具有全球性的特点，与之相关的专利数据也是如此。由于专利很少涉及单一的司法管辖区，这就是我们需要全球解决方案来确保功能互通的原因。
问：在人工智能的世界中，多边主义是否能发挥作用？
答：可以。首先，实现全球知识产权制度的功能互通需要多边合作。其次，知识产权制度的职能之一是确保公平竞争。制定多边准则是确保这一目标实现的有效方式。而且，由于知识产权今后将成为竞争的核心要素，因此，强有力的多边合作至关重要。第三个原因是技术不断发展，并且发展速度越来越快。在这一方面，多边主义是支持能力建设和各方共享的重要的机制，可以确保各方存在的技术差距不会加剧。
问：WIPO在人工智能领域的后续计划是什么？
答：我们将继续推进合作，在知识产权管理中开发和部署人工智能应用程序。我们还将继续探索，就人工智能时代如何优化知识产权法律和政策开展国际范围的讨论。
（本文摘自世界知识产权组织官方杂志《WIPOMagazine》中文翻译：本报记者李铎）
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