人工智能行业要什么学历才能做要考研吗
先说结论，最好是考研。在人工智能行业中，不同的职位和公司对于学历要求也不同，但一般来说，人工智能领域的从业者需要具备一定的数学、计算机科学、统计学等基础知识和技能。以下是一些人工智能相关职位的学历要求：
人工智能行业要什么学历才能做？要考研吗？
机器学习工程师：一般要求本科及以上学历，计算机科学、数学、物理等相关专业优先。
自然语言处理工程师：一般要求本科及以上学历，计算机科学、语言学、心理学等相关专业优先。
数据科学家：一般要求本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业优先。
深度学习工程师：一般要求本科及以上学历，计算机科学、数学、物理等相关专业优先。
人工智能产品经理：一般要求本科及以上学历，计算机科学、工商管理等相关专业优先。
需要注意的是，学历只是人工智能从业者的一个参考标准，真正决定一个人在人工智能行业中是否能够成功还要看他的专业知识、实践经验、创新能力等综合素质。因此，并不是一定需要考研才能进入人工智能行业，选择学历教育或是自主学习都可以。
如果你选择攻读人工智能相关的硕士或博士学位，可以获得更深入的学习和研究机会，同时也会受到更多行业内领先专家的指导和关注，提高自身在人工智能领域中的竞争力。
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一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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学习人工智能需要的学历因个人而异，但是通常需要本科或以上的学位。除此之外，学生还需要掌握一定的数学和计算机科学知识，以及一些编程语言和工具，并且需要在实践中获得一定的经验。
学人工智能需要什么学历？
本科学历
在人工智能领域工作的许多人都拥有本科学位。在大学期间，学生可以选择计算机科学、数学、统计学、物理学等相关领域的学科进行深入学习和研究，以获得必要的数学和计算机技能。此外，一些大学还提供人工智能本科课程或相关专业，为学生提供专门的学习机会。
硕士学位
在人工智能领域，许多职位需要拥有硕士学位或以上学历。硕士课程通常涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据科学等方面的知识。同时，硕士学位通常需要独立进行研究，并且需要完成一定数量的项目或实习。
博士学位
博士学位在人工智能领域也非常重要。博士课程通常需要花费数年时间，学生需要独立进行深入研究和实验，为解决人工智能领域中的一些复杂问题做出贡献。在人工智能领域工作的一些高级职位，例如高级研究员或教授等，通常需要拥有博士学位。
除了学历外，个人技能和经验也是人工智能职业发展中非常重要的因素。在学习过程中，学生需要掌握一定的数学、统计和计算机科学知识，例如线性代数、微积分、概率论、算法和数据结构等。此外，学生还应该掌握一些编程语言和工具，例如Python、TensorFlow、Keras、PyTorch等，以及一些常见的人工智能技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
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