IDC：2026年中国人工智能市场总规模预计将超2644亿美元中国人工智能市场规模约为2382亿元

发表时间：2023-07-05 04:58:07

IDC：2026年中国人工智能市场总规模预计将超2644亿美元

北京，2023年3月30日——IDC于近日发布了《2023年V1全球人工智能支出指南》（IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide）。最新预测数据显示，中国人工智能（AI）市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%。长远来看，AI技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的热点为市场带来了更多想象力和可能性。同时，企业对自身“数字化”、“数智化”转型的积极推动催生出对AI技术的多元化需求，为中国AI市场规模的长期增长奠定了基础。IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率（CAGR）将超20%。

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技术维度

从技术维度来看，AI硬件支出在五年预测期内占比仍将超中国市场总规模的一半，本次预测调低主要是受到了硬件市场的影响。就2022年而言，考虑到疫情、经济形势、供应链等原因，政府、互联网、制造等行业用户和SMB市场的企业用户，对服务器和存储系统的采购均有所放缓。长期而言，随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件在中国市场总规模的比重将逐步降低。

AI软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，规模和增速在本次预测中均有所上调。得益于人工智能技术的不断进步，模型精度显著提高，AI软件在处理海量、高维、复杂的数据方面表现出更高效率。例如，在自然语言处理方面，AI大模型能够更好地识别语义，从而实现更准确、更自然的对话。在计算机视觉方面，AI大模型能够更好地识别图像和视频，从而实现更高的识别准确率和更广泛的应用场景。IDC预测，AI软件支出规模将在2026年增长至76.9亿美元，约占市场总规模的29%，较2021年提升十个百分点。

AI服务市场将会以略低于软件市场的增速进一步扩大规模。其中占主导地位的IT服务领域将在2026年达到32.7亿美元市场规模，较2021年扩大近四倍，五年CAGR接近30%。近年来，AI服务已经成为许多企业使用AI技术的主要方式之一。利用AI服务来处理海量的数据、提高生产力、优化供应链、改善客户体验等。因此，AI服务市场的需求也在不断增长，这也推动了市场规模的扩大。

行业应用

IDC预计，在五年预测期内，AI领域的主要支出仍将来自于专业服务领域的行业用户，紧随其后的是政府和金融行业，三者合计约占市场总量的一半以上。增长最快的行业分别为银行和地方政府，五年CAGR均超23%。具体来看，AI在专业服务领域，可以广泛应用于搜索和推荐、广告营销等，目前ChatGPT已经嵌入必应搜索，带来了更多的智能化和人性化的特性，提升用户的搜索体验和搜索效率，为国内市场提供了新思路。在政府行业，主要应用在公共安全、城市管理和社会服务方面，通过人脸识别和大数据相关技术，识别出潜在的安全风险，此外还可以在办理业务时进行人员核对，提高办事效率。在金融行业主要的应用包括风险管理、欺诈检测、投资分析等，随着数字人的不断进步，金融行业的服务模式也将重塑。

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应用场景

为了更好的展现市场动态，本次IDC《全球人工智能支出指南》在现有30个应用场景的基础上，新增以下6个应用场景：

自动识别和访问控制AutomatedIdentificationandAccessControl自动检查AutomatedInspection任务处理自动化AutomatedTaskProcessing运营优化OptimisedOperations公共交通调度PublicTransportationScheduling路线规划RoutePlanning

在全部36个应用场景中，IDC预计，增强的智能客服（AugmentedCustomerServiceAgents），销售流程推荐和增强（SalesProcessRecommendationandAugmentation）以及智能业务创新和自动化（SmartBusinessInnovationandAutomation）将会是五年预测期内的焦点场景，并广泛存在于各行业中，超三分之一的市场投资将流向其中。增强的智能客服可以通过AI技术为客户提供个性化的服务，包括智能对话、智能营销等，以提高客户满意度和用户粘性。销售流程推荐和增强可以帮助销售团队更加规范的进行销售方案的输出，在合规的前提下提高销售业绩效率。智能业务创新和自动化可以通过AI技术提高业务流程的自动化程度和智能化水平，包括流程自动化、智能文档管理、数据挖掘和分析等，通过自动化技术赋能企业的效率和创新能力。未来，随着AI技术的不断发展和应用，这些场景也将不断得到优化和升级，为企业带来更多的商业价值。

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-全文完-

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艾瑞：2023年中国人工智能行业发展观察

导语：2021年，中国人工智能产业继续大踏步前进，计算机视觉核心产品市场规模接近千亿元，智能语音市场亦保持高速增长。

导语：自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。经过了近年来的高速发展，中国人工智能产品技术已经广泛出现在决定企业产生经济效益的各个环节，推动传统行业启动效率变革、动能转换之路。人工智能作为创业企业标签的属性在变弱，而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。2021年，中国人工智能产业继续大踏步前进，计算机视觉核心产品市场规模接近千亿元，智能语音市场亦保持高速增长。在未来的发展中，如何像人类一样将多模态信息融合分析、突破依赖数据输入的局限、与知识和常识结合解决高层次问题以及主动感知与适应复杂变化等都将是人工智能技术可期待的下一次拐点。

一、2021年中国人工智能发展概述

1.人工智能将成为数字经济时代的核心生产力

数字经济是以数据为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以数字技术应用为主要特征的经济形态。发展数字经济，微观上可能重塑传统的企业经营模式和经营理念；宏观上，数据作为生产要素的重要性不断提升，将对现有基于要素比较优势而形成的国际分工格局带来影响。近年来，我国数字经济发展迅速，2020年我国数字经济规模为39.2万亿元，占GDP比重达到38.6%，较2019年提升2.4个百分点，对整体经济产值的影响进一步加大。发展数字经济，将打通供应链上下游、产业链的不同环节与服务链的各个节点，通过产业的数字化升级，实现效率变革、动力变革、质量变革，助力新发展格局的形成与发展。2021年3月我国十四五规划纲要出台，提出“打造数字经济新优势”的建设方针并强调了人工智能等新兴数字产业在提高国家竞争力上的重要价值。人工智能作为关键性的新型信息基础设施，被视为拉动我国数字经济发展的新动能。

2.人工智能于各环节提升经济生产活动效能

人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。同时，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。以计算机视觉技术主导的人脸识别、光学字符识别（OCR）、商品识别、医学影像识别和以对话式AI技术主导的对话机器人、智能外呼等产品的商业价值已得到市场充分认可；且除感知智能技术外，机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术主导的决策智能类产品也在客户触达、管理调度、决策支持等企业业务核心环节体现价值。

3.资本回暖，过会企业二级市场融资通道即将打开

经过2020年新冠疫情的行业洗牌后，2021年以来，资本回暖，资金流入更为成熟的企业（C轮及以后）的同时，也流入了众多A+轮及以前的初创企业，投资者重拾对人工智能创业回报的信心。此外，多家AI企业集中进行IPO使得行业融资实现了跨越，云从科技、旷视科技、格林深瞳、云天励飞均顺利过会，并拟在科创板上市，其人工智能融资即将打开二级市场的通道。

二、中国计算机视觉赛道发展现状及发展趋势

1.市场规模：市场规模接近千亿元，计算机视觉赛道仍是AI商业化主阵地

自人工智能第三次浪潮兴起以来，计算机视觉一直是商业化落地进程最快的赛道，近年来，在深度学习算法的加持与带动下，计算机视觉技术及软硬件产品在泛安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到广泛应用。通过对下游行业需求统计测算，2021年，中国计算机视觉核心产品的市场规模达到990亿元，已接近千亿元大关。此外，与计算机视觉相关的计算机通信设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过3000亿元。

2.投融资市场：随着赛道逐渐趋于成熟，投融资热度出现下滑

2017年至2021年11月，计算机视觉类相关融资事件共计282起，涉及融资总金额达820亿元。2018年是计算机视觉赛道的融资爆发期，融资金额高达273亿元。而2019年以来，受疫情影响以及市场饱和度不断提升，赛道融资热度有所降低，融资轮次与金额再未达到2018年的水平。2021年，计算机视觉赛道融资金额下滑至75亿元，但融资次数较2020年明显提升。计算机视觉头部厂商在部分应用领域深耕多年，市场格局趋于稳定，留给初创企业的机会逐渐减少，因此新进入厂商尝试进入工业、医疗等想象空间大且技术成熟度相对较低的市场，预计新一轮的融资热潮有望在未来2-3年到来。

3.发展特征：工业与医疗成为近年来计算机视觉最受关注领域

2017年至2021年11月，国内共有198家计算机视觉企业获得投资，其业务领域遍布公安、交通、金融、工业、医疗等各行各业。近年来，计算机视觉产品技术在工业与医疗领域的应用受到极大关注，制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、智能辅助运输、工业视觉质检以及智能工业机器人等方向，链条长且场景多样，孕育了一批新兴AI企业；医疗领域，以计算机视觉为核心技术的医学影像辅助诊断产品已经由实验室走进各大医院之中，AI医学影像辅助诊断的普及对于减轻医生负担、提升基层医疗机构诊断水平有着重要意义与价值，也是近期资本市场关注的焦点。

4.发展趋势：多模态信息融合分析以及主动感知将是计算机视觉实现飞跃的下个关口

计算机视觉作为商业化程度最高、应用场景最广的人工智能赛道，从技术层面来看，在分类、定位、检测、分割等基本语义感知研究任务上已经取得很好的表现，在真实场景中也能够较好应对实战考验。在未来的发展中，如何像人类一样将多模态信息融合分析、适应三维世界、突破依赖数据输入的局限、与知识和常识结合解决高层次问题以及主动感知与适应复杂变化等都将是计算机视觉技术可期待的下一次拐点。

从未来市场发展来看，通用技术的平台化输出以及公安、金融等具备明确政策支持且产品普及度已经较高的领域目前已基本被互联网巨头、安防头部企业以及AI上市企业或独角兽等玩家占据，市场格局已逐步明朗；而工业、医疗和能源等极具战略意义的新兴领域还拥有极大的发展空间，但对于上述或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，计算机视觉企业的主要机遇则在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划通过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解，形成产品提升的护城河。

三、中国智能语音赛道发展现状及发展趋势

1.市场规模：垂类语音核心产品规模近60亿，AI语音助手算法产值约24亿

智能语音技术可通过声音信号的前端处理、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等形成完整的人机语音交互。智能语音技术落地分为三类应用场景，分别为以语音识别、语音合成和语音转写为主的垂类应用、消费级智能硬件中加载的语音助手和ChatBot对话机器人产品。2020年，垂类语音核心产品规模约为58亿，AI语音助手算法产值约为24亿。未来随着疫情催化和产业的数智化转型加速，垂类语音应用在教育、公安和医疗等领域加速场景落地，且智能硬件搭载AI语音助手的功能性定位让其随着智能终端的规模扩大具备强需求增长动能。两类智能语音应用未来增长态势趋显，2021年至2026年的五年CAGR将分别达到21.3%和35.4%。

2.投融资市场：资本市场回归平稳，2021年垂类初创企业较为活跃

2018年至2021年11月，智能语音类相关融资事件共计120起，涉及融资总金额达153亿元。从融资热度来看，智能语音赛道在2018年进入快速发展期，2019年进入融资爆发期，而后进入平稳发展阶段。从融资轮次来看，智能语音企业融资阶段多集中在A+轮及以前和PreB到B+轮，两者占比高达72%。2021年，切分垂类场景的智能语音初创企业较为活跃，新进入厂商纷纷瞄准以医疗、招聘、工业等为代表的智能语音市场，期望获取行业经验和细分场景加成下的竞争性优势。

3.发展特征：智能语音与语义理解、知识图谱、行业应用的创新发展

在技术侧，智能语音行业发展仍然面临着声纹识别的不稳定性、语音识别的鲁棒性以及训练场景的长尾性的落地挑战；而在应用侧，智能语音技术已逐步从纯技术形式应用，转向“语音+AI技术+行业“的创新式发展。受供给侧的业务增长突破和需求侧的客户诉求推动，智能语音技术调用不仅是单纯为转写“人说了什么”或者输出“机器要说什么”，而是正逐步与语义理解、知识图谱等AI技术融合，让使用智能语音技术的机器本体更加具备认知性和行业关联性，结合行业Know和甲方需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。

4.发展趋势：智能语音加速产业落地融合，硬件中语音交互入口的功能性定位带来强需求增长动能

目前，智能语音的语音识别、语音合成和语音转写能力已落地应用在互联网、医疗健康、司法、教育和工业等多行业领域。基于智能语音技术实现文本到语音、语音到文本的快速转换，在各产业应用中实现语音文本的信息同步，让资料整理和信息检索都更加方便快捷，让机器与人类的交互更加快速直接。从规模占比来看，互联网、司法和教育仍占据三大头部应用领域。从业务增长性来看，国家颁布教育“双减”政策，课后服务学生的自主阅读学习给智能语音应用产品带来较大市场；另外在医疗信息化背景下，医疗加速智能应用体系建设，以语音应用为入口切入电子语音病历、导诊机器人、辅助诊断治疗等领域，已从三甲医院逐步向下渗透。未来，消费级硬件所搭载的AI语音算法将成为硬件智能化的基础标配门槛，随着物联网和5G的技术发展，智能硬件带来强大增长动能，AI语音助手的算法产值也将不断升高。

四、中国AI企业典型案例解析

1.易道博识：聚焦文字、人脸与图像识别的AI技术研究与应用开发服务商，以一站式机器学习训练平台为底座，打造高效的AI模型应用

易道博识由来自中科院、清华大学、北京大学等的多名顶尖人工智能专家共同组建，是国家级高新技术企业及专精特新企业，拥有发明专利、实用新型专利50余项，计算机软件著作权35项，商标知识产权30余个。公司致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，基于自主研发的赛博（CyberBot）机器学习平台，实现文字识别、人脸识别、图像识别三大核心技术功能，为证券、银行、保险、互联网、汽车金融、地产多个行业量身打造AI+智能OCR识别解决方案，现已与600多家知名企业和机构建立合作。

赛博（CyberBot）学习平台是易道博识自主研发的一站式机器学习训练平台，集智能数据管理、数据标注、模型训练和模型部署应用功能于一身，提供计算机视觉、OCR和NLP等领域数据驱动模型应用的高效解决方案。该平台可有效缓解B端、G端逐渐增长的、从感知到认知多类型的AI应用模型开发、训练到部署的完整需求，输出AI技术服务能力，提高AI应用模型在各行业的渗透速率与价值空间。赛博平台可以根据客户需求整体部署到客户的私有化环境里，实现内部循环，一方面保证了数据安全性，一方面大大降低了编程工作量和使用门槛、节约了AI开发时间、减轻了对专业数据科学家与算法工程师的依赖，按需柔性匹配生产。

2.慧算账：以平台为内部开发管理工具，对外提供AI智慧财税服务，助力客户实现数字化转型

慧算账致力于使用AI工具为中小微企业提供AI智慧财税服务，以改善并解决数字经济背景下国内财税服务市场面临的业务痛点即中小企业需记账报税、但外聘会计成本高，部分代理记账公司数字化程度低且记账服务专业性差等问题。慧算账SaaS财税服务平台集成了记账报税、知识库、智能客服与CRM等模块，采用了RPA的自动化技术与OCR、ML、KG、NLP等AI技术，针对财税服务市场的业务痛点做通用与定制化的应用开发，目前已开发出票据识别、智能记账等应用。从服务模式看，慧算账以SaaS财税服务平台为内部开发管理工具，对外输出AI智慧财税服务与工具，助力记账报税的自动化、释放人力，为中小微企业的数字化与智能化转型提供了便捷灵活的创新型财税服务。

以票据识别与记账、智能会计核算、知识图谱问答为例，慧算账提供了便捷高效的AI智慧财税服务。票据识别方面，可实现自动化的格式统一与图像质量矫正，识别出票据类型（发票、回单、交通票、费用票等），并自动导入数据信息。智能会计核算方面，可自动将文字转化为词向量、实现数据归一，并根据输入信息搭建业务模型，输出指定的结果。知识图谱方面，可自动提取问题中的关键词，更新知识存储，基于知识库回答会计问题，提升记账的专业性。从效果上看，慧算账为下游的中小企业提供的智慧财税服务覆盖数百个科目、近千个业务场景，业务自动化能力超95%，助力客户实现数字化转型；同时，慧算账也为其他代理记账公司提供AI工具，提升其记账服务的数字化与智能化水平。

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IDC：2025 年中国人工智能市场总规模预计将超 184 亿美元

IDC于近日发布了《2022年V1全球人工智能支出指南》（IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide）。数据集从区域、技术、行业用户、应用场景等多重维度透视人工智能领域未来市场发展趋势。

IDC《全球人工智能支出指南》根据全球市场情况不断迭代，本次发布新增图像处理：分类和识别（ImageProcessing:ClassificationandRecognition）和图像处理：故障检测和识别（ImageProcessing:FaultDetectionandRecognition）两个应用场景的预测数据。

人工智能市场概览

人工智能（AI）技术在全球拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC预测，全球AI市场规模将在2021年达到885.7亿美元，并在2025年增至2218.7亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.2%。2025年，中国约占全球总规模8.3%，位列单体国家第二。

“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。IDC预测，随着AI应用的不断落地，中国市场规模将以24.4%的CAGR增长，有望在2025年超过184.3亿美元。

技术维度

从技术维度来看，终端用户对硬件、软件及服务的总体支出逐年增加。根据IDC最新数据，在2021-2025的五年预测期内，半数以上的AI相关支出仍将流向硬件市场。随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件增速将逐步放缓，五年CAGR保持在18.5%左右。软件将以更快的速度扩大市场规模，五年CAGR预计将达到36.2%，前景可观。

行业应用

IDC预计，政府、银行和通讯三大行业的支出规模在五年预测期内将持续保持领先，三者合计约占总量的三分之一。受中国政府对安防的关注及十四五规划影响，政府行业在AI领域持续发力。尤其是在数字政府建设的需求下，政务线上化、数字化、智能化势在必行，AI在泛政务领域也有广阔渗透空间。以银行为代表的金融行业受益于较好的数据化基础，以及较早开始采用AI，市场规模也在近几年持续增长。AI技术也被广泛应用于通讯领域，运营商纷纷加强AI发展战略谋划和系统布局，市场规模将以超过28.9%的五年CAGR高速发展。

应用场景

在行业维度的基础上，IDC《全球人工智能支出指南》涵盖了目前具有代表性的30个应用场景，并根据市场动态持续进行场景更新。增强的智能客服（AugmentedCustomerServiceAgents）、公共安全和应急响应（PublicSafetyandEmergencyResponse）及销售流程推荐和增强（SalesProcessRecommendationandAugmentation）将持续保持主导地位，三者合计占比在五年预测期内均接近30%。

IDC中国人工智能高级分析师程荫表示：“人工智能是十四五规划中数字产业化聚焦的7大重点领域之一，智能化转型也是国企未来3年的工作重点，越来越多的传统企业开始进行智能化升级，或者加大内部AI研发力量的投入，这都将为AI市场的进一步发展带来机会，未来五年内中国AI支出还将持续增长。”

全球人工智能市场继续高歌猛进

近年来，人工智能领域的发展可谓突飞猛进，目前已迅速融入到经济、社会、生活等各行各业，在全世界燃起燎原之势。国际数据公司（IDC）近日发布的《全球人工智能市场半年报告》预测称，未来人工智能领域将继续高歌猛进，2025年前，人工智能市场将保持两位数增长。而且，语言、声音和视觉技术以及多模态解决方案将取得长足发展，彻底改变“人类效率”。

继续高歌猛进

IDC预测，2022年，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场的总收入将增长19.6%，达到4330亿美元，并将在2023年突破5000亿美元的大关。

另外，该公司预测，在人工智能解决方案的三大类别中，人工智能服务和硬件增长较快，而人工智能软件在2022年总投入当中的份额将有所下降。总体而言，到2025年，人工智能服务和硬件的年复合增长率将分别达到22%和20.5%，届时人工智能服务的总体支出将达到526亿美元。

而在软件类别中，人工智能应用在2021年上半年占该领域投入的47%，其次是人工智能系统基础设施软件，占35%。人工智能平台未来的增长潜力可能最大，未来五年的年复合增长率将高达34.6%，人工智能系统基础设施的增长则相对较弱，未来五年的年复合增长率将为14.1%。在人工智能应用领域，预计人工智能企业资源管理（ERM）在未来几年的增长速度将超过人工智能客户关系管理（CRM）和其他人工智能应用。

IDC分析和智能自动化服务研究经理詹妮弗・哈默尔表示：“人工智能仍然是信息技术（IT）投资的关键驱动力，这反过来会增加人们在相关服务领域的支出，以确保相关技术的大规模可持续采用。

提升人类效率

IDC负责全球人工智能和自动化研究的集团副总裁日图・乔蒂说，人工智能已经成为下一波创新浪潮中的“排头兵”，人工智能解决方案目前专注于业务流程，从人工增强到流程改进，再到规划和预测，以及赋予卓越的决策能力并提供好的结果等。

此外，语言、声音和视觉技术以及多模态人工智能解决方案领域将取得长足发展，这些技术进步将革新“人类效率”。“总而言之，人工智能加上人类的聪明才智是企业在刻不容缓的数字转型时代实现规模化和蓬勃发展的关键”。

IDC于2021年11月发布的《未来智能》报告显示，在该公司的企业智能指数量表中得分最高的公司中，60%企业的决策效率获得重大提升；47%的企业的客户增加了10%以上。企业采纳人工智能也有助于提升数字弹性、灵活性和创新，智能化程度高的企业能更好地应对挑战，业务也更优异。

该公司的报告指出，随着技术的发展，人工智能已经成为过程自动化领域不可或缺的一部分。虽然一些专家认为，人工智能的发展与其在自动化领域的实际应用之间仍存在差距，但人工智能支出的增长预测表明，人工智能的大规模采用将在某个时候接踵而至。

据西班牙《消息报》网站报道，麦肯锡咨询公司表示，到2021年，全球超过一半的企业至少采用了一种人工智能功能，这对它们的收入和支出产生了积极影响。此外，三分之二的公司将在未来3年内维持对人工智能的投入。

另据初创企业组织平台“数字法国”统计，目前法国有超过500家人工智能初创企业，比2020年增加11%。这些企业筹集了16亿欧元，直接创造了1.3万个工作岗位，预计明年将再创造1万个工作岗位。

多国制订战略

鉴于人工智能对现代社会技术发展、经济发展等领域的巨大推动和促进作用，多国加大了对人工智能领域的投入。

《消息报》网站称，西班牙的国家人工智能战略预计将在国内投入约40亿欧元，这笔钱来自于政府预计在2021年和2023年之间将投入的6亿欧元资金，以及在2020年底提出该战略时的33亿欧元私人投资。此外，根据最新数据，人工智能和数字经济在西班牙产业中的应用到2025年对国内生产总值的贡献估计将达到165亿欧元。

无独有偶，法国政府2021年底出台推进“人工智能国家战略”新计划，未来5年内将投入22亿欧元用于加快人工智能发展，重点资助这一前沿领域的培训和研究，并列出了3个主要目标：提高法国人工智能竞争力、使法国成为嵌入式人工智能和可信人工智能领域的领导者、加快人工智能在经济领域的应用。

此前，韩国政府也公布了“人工智能国家战略”，以推动人工智能产业发展。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元（约合2.7万亿元人民币）的经济效益。德国政府也计划到2025年，通过经济刺激和未来一揽子计划，对人工智能的资助将从30亿欧元增加到50亿欧元。

(责编：王震、陈键)

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若按照2018年同比增长率，到2019年底中国人工智能市场规模约为：

2020-08-2310:38:55河南公务员考试网//ha.huatu.com/gwy/文章来源：华图教育

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若按照2018年同比增长率，到2019年底中国人工智能市场规模约为：

A.363亿元

B.371亿元

C.373亿元

D.383亿元

正确答案：C

全站正确率：53%，易错项：B。

解析

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第一步，本题考查现期量计算。

第二步，定位文字材料，“截至2018年底，中国人工智能市场规模约为238.2亿元，同比增长率达到56.6%”。

第三步，根据现期量=基期量×(1+增长率)，选项出现首两位相同，精确计算，代入数据可得238.2×(1+56.6%)=238.2+238.2×56.6%≈238.2+135=373.2(亿元)，C选项最接近。

因此，选择C选项。

考点

资料分析

基期与现期

现期量

来源

2020年0822吉林公务员考试《行测》真题(网友回忆)第99题、2020年0822安徽公务员考试《行测》真题(网友回忆)第109题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(乡镇)(网友回忆)第119题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(县级)(网友回忆)第118题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(省级)(网友回忆)第129题、2020年0822河北公务员考试《行测》真题(网友回忆)第123题、2020年0822湖北公务员考试《行测》真题(网友回忆)第108题、2020年0822联考-资料分析大题库第6题、2020年0822辽宁公务员考试《行测》真题(网友回忆)第113题

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截至2018年底，中国人工智能市场规模约为2382亿元，同比增长率

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题型：单选题（分值：1）

截至2018年底，中国人工智能市场规模约为238.2亿元，同比增长率达到56.6%。从中国人工智能企业地域分布情况来看，北京企业数量最多，企业数量为368家；其次为广东，人工智能企业数量为185家；排名第三的是上海，数量为131家。

106、截至2017年底，中国人工智能市场规模约为：

A.141.1亿元

B.152.1亿元

C.156.1亿元

D.164.1亿元

答案：B

解析：

第一步，本题考查直接读数。

第二步，定位图1，2017年中国人工智能市场规模152.1亿元。

第三步，直接读数，截至2017年底中国人工智能市场规模为152.1亿元。

因此，选择B选项。

来源：2020安徽公务员考试《行测》试题估分

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（编辑：安徽华图）

IDC：2026年中国人工智能市场总规模预计将超2644亿美元 中国人工智能市场规模约为2382亿元