人工智能在计算机信息技术中应用
人工智能在计算机信息技术中应用时间：2023-05-2421:11:28
【摘要】计算机技术的不断提升，推动了人工智能技术的快速发展，并且在各个行业领域中得到广泛应用。本文以文献对比法和理论分析法，对人工智能系统发展现状及应用优势进行分析，从系统安全管理、网络管理及其评价、数据挖掘等方面进行分析，提出了针对性的解决和控制措施，期望能够给同领域的技术人员提供一定理论支撑。
【关键词】人工智能；计算机；信息技术
90年代初，计算机只能单机或局域网操作，还不能上网。随着互联网的出现催生了计算机信息技术的发展。在万物互联互通，世界瞬息万变的时代，我们生活的世界在信息网络中实现了人与物、物与物、机与物的互相连接。计算机正向人脑方向发展，逐渐具备人脑的学习、思考、存储、记忆等功能。最近十几年，计算机智能化、人工智能神经网络等研究进入了高潮。让计算机实现人的听觉、视觉等识别能力是人工智能化研究中面临的重大挑战。随着人工智能技术与多媒体、数据库等技术逐渐结合，计算机变得越来越高效、智能。目前，全世界都对人工智能技术高度关注。为了提高国家的实力，实现科技兴国的目标，我国加大了在人工智能方面的投入力度及政策扶持。随着通信技术和数字化技术的快速发展，网上的信息量越来越多，这已成为一个值得我们关注的问题。如何使用智能方法识别并处理这些信息（包括文字，图像，语音等）已成为目前信息技术领域的一大难题。人工智能指通过计算机模仿人类大脑的思维过程和智能行为，从而使机器完成人工智能化。采取人工智能技术，可模拟人类的思维和处理问题方式，对所需要的专业及工作环境进行模拟和编程，进而代替人工解决实际问题，实现工作系统的智能化运行。要实现这些功能不仅需要理论基础，还要有技术和方法。从应用的优势看，人工智能技术在计算机网络系统中的应用可有效提升模糊信息数据的处理效率，其中最为典型的代表即对模糊数据处理时实现分级管理，同时人工智能的应用不仅能降低成本，还能推进计算机网络系统的智能化发展。因此，本文将重点分析人工智能在计算机信息技术中的优势及具体的应用。
1人工智能技术基本概念及应用优势
人工智能的前身是计算机信息技术，是一种让计算机模拟人的思维来完成相关任务的新的技术。计算机通过程序来模拟人的学习、推理、思考、规划等一些思维过程和智能行为。它是信息技术发展到一定阶段革命性的产物，加快了社会的技术进步。人工智能技术的使用能让计算机在执行程序时记忆并优化组合各种程序，使计算机不再简单依靠人的指令，而是效仿人类大脑思考过程，通过精确地分析和计算得到最优的结果。随着信息时代的到来，计算机网络技术取得了长足的发展，人工智能技术的应用也得到一定提升。随着人工智能的应用越来越频繁，数据处理的效率得到了有效提升，网络的稳定运行也得到了保障。一般情况下，计算机信息技术中人工智能的应用优势大概有以下几个方面：1）模糊信息数据的处理效率能够得到高效提升，这都依赖于人工智能系统。在大数据时代，最具典型的是数据信息的多样化处理，不仅要能拓宽使用类型，同时还要将数据处理的信息内容涵盖多个领域。人工智能技术不仅有效解决目前存在的矛盾问题，同时能够在分级管理过程中，将处理后的数据信息进行优化，实现处理后数据信息的等级划分，进而使数据处理信息的水平得到快速提高，为计算机网络信息技术的高效稳定发展奠定良好的基础。2）成本的降低，有赖于人工智能的应用。在人工智能中电子信息技术得到了广泛应用，这种应用没有很高的成本。电子信息技术是运用高速的算法，对大量的数据进行运算，而且具有相当高的效率。人工智能具有使用方便，数据处理速度快、精度高等特点。在网络中应用人工智能技术能够减少资源浪费，有效整合信息和数据，提升计算机的运行速度，进而降低了成本，这样就可以得到更大的经济效益。3）计算机网络系统发展到今天，人工智能的应用起到了很大的作用。人工智能是一个新的领域，它应用到计算机网络系统中，可以对信息进行深度挖掘，整合大量的信息数据，有效地提高了计算机的网络技术水平，提升数据信息的辨识度。在数据的搜集、处理及应用等过程中，为保证数据信息的精确性，完善计算机系统智能化发展具有积极意义。4）人工智能的应用有助于创新。经济社会发展到今天，需要变革和创新，尤其是科技的创新，极大地改变了人们的生活。特别是近二十年，电子信息技术的高速发展带动了人工智能的进步。同时人工智能系统所具备的精准、高效、省时等优点，对电子信息技术发展又有着促进作用。这两年全球范围的疫情，极大地改变了人们的生活方式，充分利用大数据、云计算系统，可以推动社会发展向数字化转型。
2人工智能在计算机信息技术中的标准化应用
2.1人工智能在计算机信息安全管理中的应用
在计算机网络安全中，人工智能的应用越来越广。例如，智能防火墙技术。与普通的计算机防御系统相比，智能防火墙的优势还是很明显的。它可使用智能识别技术对数据信息进行及时有效处理，根据先使用原则，采取概率以及分析记忆的方法，这样可以降低计算机在检查过程中的计算失误，提高发现网络有害数据的概率。在计算机网络安全管理入侵检测的环节中，智能防火墙技术的应用对计算机信息技术的安全具有深远的影响，也是实施防火墙技术的关键。另外，人工智能技术是建立智能邮件清理系统的核心，可及时有效地甄别无用的邮件信息，并能够及时、全面、高效地处理掉无效、有害的邮件，有效地监测系统软件和客户的邮件信息，对用户的信息安全不会产生影响，进而使邮件系统达到安全、稳定。人工智能的迅猛发展，带动计算机信息技术的进步，使网络管理更加智能化。例如，可借助人工智能技术中的专家处理软件或系统，对问题进行及时解决和控制，使计算机网络系统时时都处在安全监测和维护状态中，这样会大大降低管理的难度，也会增加网络管理的精确度，对人工智能技术的有效应用及计算机网络信息处理系统的优化起到重要作用。依据人工智能的理论以及专家系统的支持，人工智能在计算机信息系统的处理中得到了广泛应用。人工智能技术的应用，不仅涉及计算机应用程序，同时还可对经验及相关知识进行有效积累，汇集相关专家资源，通过专家处理系统，开展确定性的推理分析，对优化确定性的逻辑理论，构建逻辑性的思维体系等具有重要意义。
2.2人工智能在计算机辅助管理中的应用
目前在现代化管理中，计算机辅助管理已得到了广泛应用。人工智能技术在计算机管理中的使用是一种辅助化的管理模式，其基础理论为认知学，可通过知识形式对管理理论、管理思想进行优化，通过对学习形式的表达和对知识体系的形式化分析，促进问题解决思路和解决方案的落地实现。在人工智能处理系统中建立的基础是知识库。计算机辅助管理依靠知识库，根据某个事实，依据一定的规则来对知识库和管理的内容进行表达。人工智能在生活中的应用及作用见下表1。人工智能自诞生以来，理论和技术都在日益成熟，应用领域也在不断扩大。例如，智能物联网系统、工业机器人4.0、无人驾驶汽车的应用、智能的安保系统、智能家居系统、智慧医疗系统、智能教育系统、智能金融、智能农业等。智能化在我们的生活中无处不在。人工智能是未来世界发展的方向，将人们从传统行业的体力劳动中解放出来。
2.3人工智能在计算机数据挖掘系统中的应用
所谓数据挖掘技术，是将计算机用于数据搜索的过程。数据挖掘技术大致分为三个阶段，最初为数据源的收集，其次是将这些数据源进行处理，最后将有效的数据源进行应用。在处理数据的过程中，会用到数据挖掘技术来进行信息收集，因信息内容的不同，数据处理也会不断改变。这样通过数据处理技术逐步建立数据库。人工智能的基础是数据库，与普通的数据控制技术相比，当数据控制技术与人工智能技术融合，利用人工智能技术将数据挖掘技术广泛应用到社会各个方面。用户通过使用计算机得到自己需要的相关信息，这样减少了工作量，提高了效率，另一方面计算机可以对信息进行分类保存，防止信息丢失。在信息时代，如果按照传统的计算机信息处理方式将耗时耗力，也不一定能够达到预想的效果。这时，将人工智能应用到计算机数据挖掘系统中，将会起到事半功倍的效果。操作员先找到标准数据，然后根据标准数据进行数据挖掘，在这个过程中，提高了计算机网络系统的安全性和信息的准确性。工作人员日常生活中需要对入侵计算机的规则进行学习，掌握入侵计算机的系统模式，然后做好数据记录，确保每一个入侵数据信息都不会被遗漏，从而为下次识别外部计算机入侵系统的行为提供便利，有效提高数据挖掘系统运行的安全性，这样可以使数据挖掘系统的安全性得到提高。
3结语
现在，人工智能已经应用到我们生活的方方面面，例如使用者只要输入关键的信息，计算机就会根据指令在数据库中进行搜索，给出用户需要的结果。以安卓系统为例，用户使用智能手机时，向手机中的APP下达命令，这些软件就会根据命令提供相关的信息结果。用户要去某个地方需要导航时，进入导航系统发出命令，系统会自动搜索出路线，提供相关的导航服务。综上所述，人工智能在计算机信息技术中的应用涉及多个领域，但是因为数据的信息量大，计算机的运行处理信息能力低，经常出现网络瘫痪的情况，没有办法满足日常需求。鉴于此，就需要将人工智能引入到计算机网络处理系统中，充分利用智能化处理大量信息，以确保信息能够得到充分、全面、科学地分析和优化。
【参考文献】
[1]李晓.浅析人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].数字通信世界，2021（10）：167-168+207.
[2]格桑次仁.浅析计算机信息技术中人工智能的运用研究[J].数字技术与应用，2021，39（6）：67-69.
[3]陈敏.人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2021（8）：243-244.
[4]杨家娥.人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].数字技术与应用，2021，39（1）：55-57.
[5]王勇.人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2021（1）：253-254.
[6]杨远花.浅析人工智能在当代计算机信息技术中的应用[J].材料保护，2020，53（9）：187-188.
作者:苗芳单位:辽宁省计量科学研究院
人工智能应用领域的研究与展望
引言
20世纪的科技成就中，人工智能占据着重要的位置，它的研发使用是将智能机器人的技术、信息化技术、自动化技术和关于人类自身智能探索与研究融为一体的必然结果。随着人工智能的系列化研究与发展，如今，人工智能已经被广泛地应用于很多领域。但是关于人工智能的应用领域的综述并不多，本文就人工智能在不同领域应用发展趋势进行展望。
1人工智能的由来
人工智能是研究、开发模拟应用、延伸和拓展人的智能领域的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的学科。相比于其他学科，人工智能的研究和发展历史是很短暂的，但是它的研究发展与应用却为人类生活带来了翻天覆地的变化，是人类发展历史的一个里程碑，将人类从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来，同时帮助人类探索拓展了更多的未知领域。
1956年，麦卡赛和明斯基等科学家就提出了“人工智能”的理念，认为在未来机器将会以其独有的人工智能特点更好地服务于人类，代替人类来完成许多高难度、高强度和高危险系数类的工作。这一理念的提出引来了许多优秀科学家的青睐，随即对此展开了更深入的研究、探索、发展和应用[1]。
在计算机的应用普及之前，几乎没有什么机器设备可以分担人类的脑力劳动，特别是依据人脑的思维去对数据进行收集、处理、运算、判定、存储、积累、分析和选择决断。当计算机有了一定程度的发展和应用之后，能够代替人脑工作的软件才逐步被开发并应用到研究和生活中。由早期的各种复杂数据分析运算，一维、二维、三维和立体的测绘，继而发明并应用二维码的识别、无人机作业、月球车等各种模拟人类思维模式的应用，到后来人工智能云处理、对比、处理和建议等人脑无法准确、无误且快速处理大数据的运用。如今，人工智能的应用已经遍布人类生活的许多领域。
2人工智能的应用领域
现在人工智能在计算机领域的应用比较广泛，在其他领域的发展应用也是频见报道。随着人工智能“深、广、精”的研究、发展与应用，不久，必将迎来在更多领域的应用，未来的人工智能将更加智能，更加的人性化，更像个“人”一样进入人类生活，为人类社会的发展服务。
2.1人工智能在工业领域的应用
人工智能的应用在工业发展方面起着举足轻重的作用，它具有效率高、稳定可靠、重复精度好，可承担劳动强度大、危险系数高的作业等优势，已被广泛应用到了工业生产领域，如机器人焊接、机器人搬运、机器人装配、机器热打磨抛光和机器人喷涂电镀等。2018年，林远长等人研究得到焊接机器人在每米长度方向上焊接轨迹跟踪仿真误差为0.18mm，而实际跟踪误差为0.2mm，由此验证利用人工智能仿真误差与实际误差基本一致，完全满足工业生产需求[2]。赵猛研发发动机挠性飞轮盘螺纹装配工业机器人项目[3]，提高装配的自动化和柔性化程度，保证装配质量和生产效率。用人工智能的机器人来代替普通工人去完成许多对人体有不良影响及人体生理条件限制而不能承受的工作，是20世纪工业发展的一个质的飞跃，是工业发展史的一个标志性的里程碑。
2.2人工智能在金融领域的应用
近来，随着人工智能的开发及应用，互联网金融更是取得了极其辉煌迅猛的发展。二维码支付、手机银行、网络借贷、P2P平台、淘宝、京东等逐渐成为人们茶余饭后议论的热点词汇。通过大数据库、云计算、计算机网络应用、区块数据链等最新IT技术，即可获取大量、精确的信息，更加个性化、定向化的风险定位模型，更科学、严谨的投资决策过程，更透明、公正的信用中介角色等，从而能大大地提高金融业务效率和服务水平，特别是一些技术应用，如大数据征信、供需信息、供应链金融等[4]。
2.3人工智能在信息安全领域的应用
数字密码安保模式伴随着互联网技术的不断发展，其弊端也逐步显露，一方面容易被破解，导致信息泄露，另一方面，对于越来越多的信息安保需求，对人脑的记忆力要求也越来越高。由此产生的各种困扰也越来越多，如忘记密码后，自动取款机无法取现、打不开文件、登录不了系统等问题层出不穷，因此信息安全问题越来越被人们所关注。但当人工智能和生物识别技术结合并深入发展之后，信息安全领域得到了一个全新的发展和提高。指纹解锁速度可达0.2s，支持多个指纹同时录入，且被广泛应用；iPhoneX的人脸识别解锁，支付宝的刷脸登录和考勤机器上的刷脸打卡等正渐渐步入人们的日常生活之中；人的虹膜具有惟一性，为实现信息认证、保障信息安全提供了理论基础。现实中也已经有电子厂商将这一技术运用到了实际产品当中，比如三星S系列的手机，就配备了虹膜识别技术，但是虹膜识别目前对环境的要求比较高，尤其是在暗光环境下识别效果还有待提升。相比于指纹识别，虹膜识别在完成产业化的道路上还有很长的路要走[5]。
2.4人工智能在医疗领域的应用
医疗领域的人工智能应用更加普遍，它正在成为改善人们身心健康的主力军，可为病人提供就诊前健康状况初步分析和评估、协同医师处理病人信息和改善服务质量、在医院精准地指导病人就医、节约医疗资源、缓解就医难的紧张局面等。医学领域，精准是非常重要的，因为任何偏差或者误判都会危及人体的健康乃至生命。2015年，杨宇面对心脏手术医疗机器人的异构式主从控制研究，充分运用人工智能[6]，简化了手术操作，降低了操作风险。人工智能芯片能够存入大量的信息，并对这些信息进行高速地运算处理和判断，做出最准确的决策，这是目前人脑没有办法做到的[7]。人工智
能还可以根据患者的实际情况，收集所需要的数据，结合过去的数据进行计算和决策，从而得出最有效的治疗方案，以此减少医务人员的脑力劳动强度，合理利用医疗资源[8]。
3人工智能应用领域的展望
随着人工智能在数字理论技术、自动化控制、机器人应用等方面不断地研究发展，将来，机器必定会无限地接近人的各种行为，通过智能“视觉”“听觉”“触觉”“味觉”“嗅觉”来接收信息，传递信息；通过“电脑”来处理信息，选择和决策；通过智能输出端的“说”和“做”来传递信息发布需求和指令；通过智能肢体“行为”来响应与实施。在人类的日常工作、学习、医疗、安全和可持续发展等领域，人工智能都将尽最大的可能去为人类提供服务。然而无论人工智能发展到哪一步，依然无法在思维、精神、感触和情绪方面全盘取代人脑，仍旧不够人性化和智能化，只能跟随人类对自身智能的开发和研究而尽量接近人类[9]。与此同时，随着大数据类的人工智能的研究与开发，信息安全问题将会凸显，并且成为科学家以后很长一段时间的困扰和研究热点[10]。
4结语
总之，人工智能技术的发展是日新月异的，为将来在更多领域、更广泛的应用人工智能技术提供了更多的可能，但是，这一切都是基于人类对自身智能的充分了解和掌握。为此，还需要很多的知识和技术积累，针对人工智能更大量的应用，科研人员还需要做更多的工作。一方面是开发更多的未知智能，另一方面是完美地将人的智能转化成机器人的智能来为人类生存与发展服务。
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摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展
当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状
大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生