国务院：中小学应设置人工智能课程，逐步推广编程教育
近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
2030年发展为世界主要人工智能创新中心
在我国人工智能技术的总体发展规划中，也明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略：
2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；
2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；
2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
中小学设置人工智能课程，推广编程教育
《规划》提出，实施全民智能教育项目，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。
其中，在2017年《义务教育小学科学课程标准》中就曾提出，为进一步加强小学科学教育，2017年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变。
高校增加硕博培养，形成“人工智能+X”模式
《规划》指出，要进一步完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。
鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，培育高水平人工智能创新人才和团队。
普及智能交互式教育，开放研发平台
《规划》还提出，在人才培养计划中，全面的智能教育不可忽视。通过开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，建立以学习者为中心的交互式教育环境，提供精准推送的教育服务，以期实现日常教育和终身教育定制化。
另外，布局建设科技创新基地，完善人工智能科普基础设施，面向公众开放人工智能研发平台等，也是整个智能教育发展规划中不容忽视的重要组成部分。
人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革。会有更多的产业和新兴商业模式诞生。对于孩子的教育需要紧跟时代潮流，毕竟我们现在培养的孩子，要考虑10年-20年后的工作和竞争格局。
（原题为《新趋向！我国中小学将要设置这些课程》）
人工智能与图形化编程
新课讲授
（30min）
1.认识Mind+界面
（1）代码区：位于界面的左边，包括模块、造型和声音
（2）程序搭建区：中间空白的地方
（3）舞台区和角色列表区：上面是舞台区，下面是角色列表区。
2.演示各部分的功能
（1）模块区：分为运动模块、外观模块、声音模块、时间模块、控制模块、侦测模块、变量模块和函数模块。（用鼠标左键点击圆形按钮就可以选择相应的模块）
（2）造型区：改变角色的外观
（3）声音区：为角色添加声音
（4）程序搭建区：把鼠标指针移动到程序模块上，箭头变成了小手，按下鼠标左键，不要松手，慢慢移动到程序搭建区。点击运动模块，可以观察到角色的移动。（教师演示讲解）
（5）角色列表区：点击小猫头，旁边有一个加号，点击像放大镜一样的图标，就可以在角色列表区选择其他的角色。选择任意一个角色，点击鼠标左键，选中的角色就出现在舞台区和角色编辑区；为舞台区添加背景，点击图片，上面有一个加号，点击像放大镜一样的图标，就可以为舞台区添加背景。
3.小蜗牛的自我介绍
我们刚刚认识了Mind+的界面，现在请同学们跟着老师一起来学习编写一个让小蜗牛做自我介绍的程序（教师播放小蜗牛自我介绍的程序效果，并且和学生探讨分析需要设置哪些效果）。
（1）任务分析
a.一共有几个角色？
b.分别是什么？
c.程序的顺序是什么？
（2）学生探究
给同学们三分钟的时间，通过刚刚看到的程序效果，思考以上的问题。
（3）教师小结
只有一个角色，同学们可能会想小蜗牛明明有三个角色啊，蜗牛是一个角色，但是它会变幻出其他的造型，所以呢，我们是一个角色下面有很多个造型，同学们明白了吗？那程序的顺序又是什么呢？当我们按下旗子的时候，小蜗牛不断地说话，并且切换下一个造型，每切换一个造型都要等待一会儿，以上就是我们的任务目标。
4.学习程序模块
（1）控制程序开始：当绿旗被点击，表达控制程序的开始，就像我们玩游戏一样，会有一个游戏的开始按钮。
（2）讲话2秒钟：说你好之后还会显示两秒
（3）改变外观：用下一个造型来改变外观
5.编写Mind+程序
（1）更换角色。删除默认的角色“Mind+”，点击上传角色，找到小蜗牛所在的文件位置。
（2）选择背景。从Mind+自带的背景库中选择大树的图片，并将小蜗牛拖至合适的位置。
（3）编写程序。
（4）学生探究完成任务
程序模块老师已经帮大家找到了，下面给同学们5分钟的时间，自己思考探究完成任务。
（5）教师讲解
相信同学们已经完成的差不多了，也许你们离成功只剩下一步，下面老师带着同学们来完成这个程序。
6.保存文件
我们今天的内容就在学到这里，那么同学们可能会想，老师，我们的作品应该怎么保存呢？我们界面的左上角有一个项目，点击鼠标左键，选择保存项目，在最左边我们选择一个常用的存储地方比如说我们的D盘，然后命名1，再点击保存。
初步感知图形化编程，了解Mind+界面。
用小蜗牛的自我介绍来引起学生的对Mind+的学习兴趣。
以任务驱动教学，培养学生的逻辑思维能力。
国内人工智能在教育教学的应用汇总
国内人工智能在教育教学的应用汇总深度学习或是人脸识别技术在国内教育领域已有一些实践和应用，尤其是17、18年，可以看到线上教育机构以及一些基于教室监控的人工智能辅助系统逐渐成熟。本文对这些应用进行梳理，简析原理并探讨其优劣和是否真正有价值。
首先明确人工智能在教育领域的应用集中在情绪识别和专注度评价两点上。
文章目录国内人工智能在教育教学的应用汇总@[toc]海风教育AI系统好望角（线上）杭州中学“智慧课堂行为管理系统”（线下）汉王教育公司“CCS课堂呵护系统”（线下）[^3]海风教育AI系统好望角（线上）具体情况：
国内线上教育机构已有多家推出辅助的人工智能系统来优化教育教学的效果，基本上都是和第三方机构合作并非自主研发的，且目前看来不少都还是纸上谈兵的状况，就算应用也非常简单粗暴，参考价值低。
2018年4月，海风推出“好望角”AI系统，宣布上线情绪识别功能，借助人脸识别技术，能够基于人脸表情来分析学生情绪，基于眼球焦点分析学生注意力情况，并将分析结果即时反馈给老师。据郑文丞介绍，海风教育将情绪识别和眼球识别技术应用到教学过程中，是国内K12在线教育领域首个落地AI应用成果。1
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,探讨：
好望角据说是国内首个落地的线上AI应用成果，据我了解，其他机构的AI系统确实都没有看到真正在客户端的落地应用，只能借助新闻了解一二。
好望角的这个系统做了两件事，情绪识别和眼球识别，都是人脸识别的范畴。其中情绪应该是分为以下8类：正面情绪“高兴”；负面情绪“厌恶、悲伤、疑惑、轻蔑、愤怒”；中性情绪“专注、惊讶”。
效果可以从图片中看出可以提醒教师学生的听课状态，调整教学节奏，做得还是不错的，整个在教育学应用的逻辑基本是合情合理自圆其说的。
线上平台的一大优势就是视频图像清晰，通常是一对一教学，不论是教师还是学生都是一人一个画面，人脸始终位于画面大幅面的区域，人脸识别的分析效果显然会比较准确。另外只要平台大，数据量总是足够的。
除了海风的好望角，推出人工智能系统辅助教学的线上平台还有：
掌门1对1与人工智能企业商谈科技战略合作（2018年）借助摄像头系统捕捉学生上课时的喜怒哀乐，结合面部表情识别系统，生成属于每个学生的学习情绪报告，辅助老师随时掌握课程动态、提醒老师及时调整上课节奏和气氛等。项目未见落地。
好未来（学而思）与FaceThink合作AILab除高兴、生气、惊讶、害怕、厌恶等常见的情绪指标外，FaceThink（德麟科技2016年初成立）针对教育场景下最重要的“专注度”进行了建模，力图让机器识别的结果逼近有丰富经验的教师。根据测试，FaceThink在一对一和双师课堂两个场景下的识别率分别为94%和91%，随着数据量的增加，识别率还有继续进步的空间。
典型的情绪识别和专注度评价两个系统，AILab介绍链接见此，项目未见落地。
VIPKID深度融合人脸技术（2017年）在教学过程中VIPKID通过人脸识别、情绪识别等技术抓取用户上课数据（如孩子在学习过程中的瞳孔和表情变化等），对师生的表情进行分析，计算分析用户的视线关注情况。
这个也是落地了的，看上去比较成熟。
杭州中学“智慧课堂行为管理系统”（线下）具体情况：
2018年5月，杭州第十一中学试行“智慧课堂行为管理系统”，通过教室内安装组合摄像头，捕捉学生在课堂上的表情和动作，经大数据分析计算出课堂上学生的专注度，从而促进教学改进。
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,,使用该系统，后台会预先录入课堂应到学生名单，现场摄像头通过对教室内学生“刷脸”匹配，从而完成考勤。此外，该系统会对学生阅读、书写、听讲、起立、举手和趴桌子6种行为，以及高兴、反感、难过、害怕、惊讶、愤怒和中性7种表情，以30秒一次进行扫描，从而实现时时统计。“我们会对学生的6种行为赋予不同的分值，通过这个系统，我们可以看到哪些同学在专注听课，哪些同学在开小差，再结合他们高兴、伤心、愤怒、反感等面部表情，可以分析出学生在课堂上的学习状态。
我们会设置一个最低赋分值，如果某学生课堂分低于该值则代表其不专注。在每节课第20分钟的时，系统会向设置在讲台上的显示屏推送提醒，内容只有老师可见。2
探讨：
这个系统明确做了两件事，行为识别和表情识别，其中表情识别和之前的好望角的分类略有区别，最大的差别在于这里没有“专注”这一分类，专注与否是结合了动作和表情进行判断的，我认为这种判断专注的方式更为科学合理，毕竟专注并不是一个表情就能决定的，当然，越专注越好吗？当然不是，这个他们都没有考虑，还要另说。
通过图片展示的应用结果，可以看到识别表情的结果是以次数来统计判断的，这个是否合理，还是只是一个令人反感的没有实际意义的冰冷数字，还待讨论。
关于隐私问题的解释：系统只会采集学生的表情、行为状态信息，而非课堂的实时录像。
还有一种质疑是说这个系统起到了监视作用，学生可能会应对这个系统而做出动作假装在阅读之类，干扰结果。
汉王教育公司“CCS课堂呵护系统”（线下）3具体情况：
2018年1月开始，CCS课堂呵护系统（汉王教育公司开发）v3.0版本已经上线发布，并在浙江、江苏、河南、内蒙古等地教育部门确立战略合作意向。
探讨：
这个系统没有公布具体识别方法的细节，就从公布的图片来探讨了，图片的信息量还是很大的。
首先是一个人脸识别考勤，再者是一个“专注”和“非专注”的两分类问题，其次还有“回答问题”、“书写”、“瞌睡”的动作识别。
总体来说在辅助教学上用的是行为识别而非人脸识别，从结果来看，比较关键的是一个专注时长的判断，这个数据最多只能用作参考，用此来判断学生是否好好学习了还是不太靠谱，对教学辅助的意义较小。
好望角介绍：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598580283935115452&wfr=spider&for=pc↩︎
智慧课堂行为管理系统：http://www.sohu.com/a/232188256_198170↩︎
CCS课堂呵护系统：http://www.hanwangjiaoyu.com/classCare↩︎