本周人工智能大会召开，有哪些机会空心杯电机行业这些公司值得关注
原标题：调研早知道|本周人工智能大会召开，有哪些机会？空心杯电机行业这些公司值得关注本周，世界人工智能大会（WAIC）将在上海召开。作为对大会的预热，当下人工智能领域最火分支的机器人板块指数迎来了加速拉升。根据WIND显示，机器人指数（884126.WI）最近一个月内拉升接近13%，大幅跑赢大盘表现。上周末，专家机构对于当下机器人板块内较为火爆的人形机器人空心杯电机进行了行业全梳理，界面VIP特此整理了其中精要信息如下附上。炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：何松琳
生成式人工智能将给保险行业带来什么
2022年11月，美国初创公司OpenAI推出了ChatGPT，再度掀起了全球对生成式人工智能（AIGC）的关注热潮。这款运用人工智能（AI）驱动的高级自然语言处理工具仅上线5天用户数就突破100万，仅2个月后，月活跃用户数就突破了1个亿，成为人类历史上用户数增长最快的消费级应用。
目前，各行各业都在探索，AIGC到底能带来哪些颠覆。
5月25日，贝壳财经记者注意到，近期，由众安保险联合众安科技发布了保险业首份《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》（以下简称《白皮书》）。
其中提到，该项技术有望成为险企决胜未来的重要战略性资产，其与行业的深度融合将大幅提高企业整体运营效率，而非单一的人力替代。
由于AIGC赋能险企仍处于初期阶段，保险企业应用该项技术仍面临重重挑战，《白皮书》倡议更稳健的技术实践，更科学的试点实验，及更多的跨界沟通，与众协同为生成式人工智能在保险领域的可持续发展贡献力量。
AIGC能为保险业做些什么？
AIGC指一种可以学习复杂数据结构和规律，并用这些规律来生成新数据或解决问题的算法，与传统机器学习算法相比，AIGC有更强大的创造能力。
若充分利用AIGC的优势特点，可以为保险公司在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。
AIGC到底能为保险业做些什么？以保险产品设计为例，《白皮书》称，AIGC模型在以健康险、寿险为代表的人身险和以车险为代表的财产险中，有巨大的应用潜力。比如在风险因素识别上，AIGC可以分析大量的健康险相关数据，包括历史赔付数据、人口统计和医疗资料等，从中识别出潜在的风险因素，有助于产品精算人员更好地理解不同客户的风险特征，并制定相应的保险策略；在个性化建议上，AIGC可以根据个人医疗历史和风险因素，为产品精算人员提供个性化的保险建议和方案，这有助于产品精算人员更好地理解客户需求，并提供更符合实际需要的保险产品。
《白皮书》还指出，AIGC可赋能保险市场营销服务的应用场景，比如在保险产品推荐上，利用AIGC技术，保险公司可以构建智能化保险产品推荐机器人，通过自然语言交互，为客户提供个性化的保险产品推荐和购买建议。机器人可以通过分析客户的需求、偏好、风险承受能力等信息，快速准确地推荐适合客户的保险产品，提高保险销售效率和客户满意度。
在国际上已有类似的应用，比如2015年创立的以人工智能为特色的互联网保险公司Lemonade，该平台打造基于GPT-3技术面向用户的销售机器人玛雅（AI.MAYA），当客户有购买保险的意图时，只需与玛雅约两分钟的简单聊天便能识别与处理客户信息，推荐适配的保险产品及报价，促成交易的达成。玛雅还通过向客户提出有限且高质量的问题，并根据回答进行算法调整，后续可大幅度减少客户管理时间。
在理赔环节中，AIGC也可以用于提升理赔工作效率和客户满意度，《白皮书》称，AIGC可以自动评估理赔金额，通过机器学习和数据分析技术，根据保险条款、索赔信息和历史数据等因素，自动计算理赔金额，从而提高理赔效率和准确性。
据了解，目前，众安保险已经将AIGC技术用于碎屏险审核协助，通过对碎屏核保照片筛选，根据多维风险特征将其分为不同风险等级，采取不同的审核策略。
相关应用风险需要关注
不过，《白皮书》也提醒称，尽管AIGC在诸多场景下展现出强大能力，但其限制和风险不容忽视。
比如，在安全风险与数据保护方面，《白皮书》提到，企业问答助手涉及企业敏感数据传输和存储，需注意数据安全保护。AIGC大模型也存在被恶意攻击的风险，如注入有害数据或使用攻击性文本。在使用生成式AI时，需要对数据进行加密和安全措施，保护企业和客户敏感数据。
此外，在代码自动补全限制上，《白皮书》提醒称，AIGC在复杂编程语言和框架方面准确性可能不高，无法完全替代人工编写。此外，AIGC可能产生不必要的代码、泄露机密信息、引入安全漏洞等，开发者需适度依赖AIGC以发挥人与AI的互补作用。
因此，《白皮书》建议，在实际应用中，企业应全面考虑数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等问题，确保模型的准确性和可用性。同时，开发者和使用者需掌握相应技巧和经验，结合人工智能和人类判断，实现最佳的协同效果。
新京报贝壳财经记者潘亦纯编辑王进雨校对柳宝庆
车记:餐饮行业中的人工智能技术有哪些应用
餐饮行业是人们日常生活中不可或缺的一部分，而如今人工智能技术的应用已经逐渐渗透进了这个行业。人工智能技术的发展为餐饮行业提供了许多创新的解决方案，提高了效率，提升了体验。
首先，一个很明显的应用就是点餐机器人。在餐厅中，点餐是一个相对繁琐的环节，而使用点餐机器人可以大大提高效率。消费者只需要在屏幕上选择菜单上的项目，然后机器人便会将订单发送给厨房。这种技术不仅节省了服务员的时间，还能减少错误的订单。此外，一些点餐机器人还可以根据消费者的喜好进行推荐，从而提供更个性化的服务。
其次，智能厨房设备也是餐饮行业中的一个重要应用。智能炉具、智能烤炉等设备可以通过人工智能技术自动调节温度和时间，保证食物烹饪的质量和一致性。而且，这些设备可以根据不同的菜谱和食材进行智能匹配，提供更好的烹饪效果。这不仅提高了厨房的工作效率，还能保证菜品的口感和质量的稳定性。
另外，流程优化也是人工智能在餐饮行业中的重要应用之一。餐饮业务繁杂，流程繁琐，但是通过人工智能技术可以将这些流程进行优化和简化。例如，利用人工智能算法对顾客进行分析，可以更好地了解他们的喜好和消费行为，从而推出更精确的促销活动和优惠券。此外，人工智能还可以通过预测需求、订单优化等方式来提前准备食材、调配人力资源，避免浪费和过剩。
除了以上应用，人工智能技术还可以用于餐厅运营和管理。例如，使用人工智能技术的智能POS机可以帮助餐厅管理者更好地了解销售数据、库存情况和顾客反馈，从而做出更明智的经营决策。此外，人工智能还可以用于员工管理，通过优化排班和培训计划，提高员工的工作效率和服务质量。
综上所述，人工智能技术在餐饮行业中的应用正变得越来越广泛。点餐机器人、智能厨房设备、流程优化和餐厅管理等方面，人工智能都为餐饮行业带来了许多益处。这些应用不仅提高了效率，还提升了顾客的体验。未来随着人工智能技术的进一步推进，相信餐饮行业将会迎来更多创新和发展。
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车记:餐饮行业中的人工智能技术有哪些应用？