人工智能产学研创新发展 赋能数字经济新时代
原标题：人工智能产学研创新发展赋能数字经济新时代人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在京举行，会上发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。
前沿动态分享新锐观点迭出
“十四五”规划纲要提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合。
当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，利用人工智能推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，是我国人工智能行业知名专家和领军企业家的矢志所在。
“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”作为联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院院长潘教峰在致辞中提出，当下各国争相竞力，谋占技术高地，中国也在不断发力，已形成了从中央到地方、从技术到产业纵横结合的人工智能发展体系。
潘教峰表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”
中国科学院控股有限公司董事长索继栓在致辞中表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。索继栓对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”
中国科学院院士冯登国在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。
在《AI使能6G演进及应用》主题演讲中，中国工程院院士张平分享对AI+6G未来发展方向的看法。他认为，6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在智简网络。而泛在智简网络既作为智慧化的服务基础设施和创新生态的数字化材料元素，又因其引入的人灵境协同，将提供先进智能涌现、创新创造赋能的生态环境。同时，灵境协同增强后的个人、组织、城市、国家，将以守仁求和为理念，开展价值共创，共建人类命运共同体。
科大讯飞董事长刘庆峰以《产学研合作推动人工智能生态繁荣》为题发表主题演讲，分享了当前以科大讯飞为代表的企业在语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术方面的进展。他指出，人工智能下一步研究的四个主要方向包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究、人机协同进化。
当前，人工智能要切实解决社会重大命题，必须要从单点应用突破到系统性创新。以教育领域为例，科大讯飞正切实用因材施教的系统性创新助力教育“双减”，使得学生无效练习、作业时间、焦虑情绪均取得显著降低，提升学习兴趣。
刘庆峰强调，人工智能是支撑幸福中国和工业强国的必然选择，而生态的繁荣决定了未来人工智能产业全球竞争格局，也是产学研联盟的重要基础，科大讯飞也期待着继续与联盟一同创新开放、合作共赢。
人工智能前沿研究与产业发展报告发布
2021年是“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年，政策加持之下，人工智能势头猛劲，数字经济方兴未艾，人工智能产业迎来了助推浪潮。年会现场，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》，报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面，回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。
报告认为，2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段，人工智能监管已成为各国人工智能发展的重中之重，人才培养是各国AI发展的核心竞争力，AI基础设施的重要性愈发凸显。
针对中国人工智能发展现状，报告总结了五项特点：优化人工智能战略布局，推动产业融合发展；夯实学科建设基础，注重人工智能区域人才；完善人工智能标准体系，制定相关法律规范；加快人工智能政策落地，开展实验区规划建设；开展人工智能发展研究，为产业发展建言献策。
对于产业发展态势，报告分析认为，人工智能产业规模持续扩大，预计到2025年末中国人工智能核心产业规模有望达到4000亿。在智能语音市场，科大讯飞竞争优势明显，市场份额稳居第一。人工智能企业持续蓬勃向上，人工智能产业集群化现象明显。
应用环境向好，人工智能发展如虎添翼，一大批智慧应用也瞄准未来科技和产业发展的制高点成功落地应用，并取得显著成效。现场，中科院联盟发布年度人工智能亮点成果，合肥研究院“智慧党建数字化平台”、科大讯飞“讯飞开放平台”等13家单位的14项成果入选。
拥抱人工智能，赋能数字经济，此次联盟年会和大讲堂不仅让国内外人工智能发展的最新政策、战略和成果得到分享，还为政府、企业、院所和公众搭建了对话平台，促进人工智能合作“生态圈”生生不息。相信在中国科学院人工智能产学研创新联盟的推动下，人工智能技术将成为强劲引擎，跑出经济发展加“数”度。（李倩）
(责编：曹淼、李源)分享让更多人看到
以人工智能为引擎推动产业智能化发展
作者：王林辉（吉林大学商学与管理学院教授）董直庆（华东师范大学工商管理学院教授）
党的二十大报告强调，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。当前，人工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在制造、金融、教育、医疗和交通等领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活方式。统计数据显示，中国2021年机器人出货量达26.8195万台，存量突破100万台，2011年后中国人工智能专利申请量高居世界首位，2020年达到46960项，这表明中国已跻身全球人工智能发展的前列，市场前景广阔。作为世界第二大经济体，我国拥有数以亿计的互联网用户以及海量大数据资源，这种大国经济特征为深化人工智能应用、加快产业智能化发展提供了丰富的数据支持和广阔的应用场景。我国门类齐全、体系完整和规模庞大的产业体系，更是为产业智能化向广度和深度发展奠定了坚实基础。展望未来，人工智能技术引领的新一轮科技革命和产业变革浪潮，将成为未来世界经济和高端制造的主导技术，更会对中国现代化产业体系建设发挥无可替代的作用。
人工智能赋能方向和产业智能化应用场景
人工智能技术可以模拟人的思维过程如归纳、推理、判断等，使机器独立或通过人机协作方式执行生产任务。在机器人参与的生产过程中，生产任务被分解成一系列连续型任务，然后通过系统集成、功能集成和网络集成统一由机器人完成。人工智能技术可嵌入技术研发、产品设计、原材料加工、中间品制造、最终品装配、产品流通与市场销售等产业链条的各个环节，全面赋能各个产业链节点，最终产生更高效的新业态与新经济模式。
基于技术高渗透性及生产任务可智能化的属性，人工智能的应用场景不断拓展。人工智能技术正在全面赋能各类行业，全方位改变传统产业的经营模式和生产业务流程，推动产业的智能化升级。在制造业领域，工业机器人可精准代替人工完成高难度、高负荷的任务，尤其是能够代替人在危险或恶劣环境中工作，目前工业机器人应用最广泛的汽车制造业已基本实现全流程智能化制造。在农业领域，智能机器人在播种、灌溉、除草和收割等农业生产中广泛应用，逐渐展现出一幅智慧农业的美好画卷。在服务业领域，智能客服机器人代替人工进行查询、咨询和业务处理等工作，在极大降低客服成本的同时也提升了服务质量。在医疗卫生行业，机器人可协助医生精准完成外科手术，快速完成数以万计影像的特征识别、标注与分析，从而提高病情诊断的效率与准确率，可以协助护理人员帮助患者恢复肢体功能。在商业方面，以人工智能为核心技术的智能化产能预测和销售系统，可以精准对接供求信息并开展智慧决策，实现以市场需求为导向的资源投入和优化决策。
人工智能技术催生新产业、重塑产业链
根据其技术属性，人工智能产业可细分为基础层、技术层和应用层三个层面。基础层主要包括芯片、传感器、云计算和大数据服务等软硬件设施及数据服务；技术层包括核心的人工智能技术诸如机器学习、计算机视觉、语音图像识别和算法理论等；应用层主要指人工智能的应用领域如智能家居、智能安防和智慧金融等。这三个层面的产业和企业相互促进，对我国的产业链进行全方位赋能。
人工智能技术通常以智能机器设备为载体，通过智能化系统实现传统生产环节的智能化改造，在替代劳动力执行生产任务的同时，也会通过创造新生产任务催生相关的新职业和新产业。具体而言，人工智能技术的应用会促进企业突破既有生产边界，向产业链上游延伸或向下游拓展，推动终端设备、产品及服务的智能化，加快技术成果的产业化和商业化，不断衍生出新的行业或新的产品，诸如无人驾驶、无人零售、智能家居等。新产品新产业的涌现，必然会催生大量新的职业。2020年2月25日，人力资源和社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局便联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等新职业。此外，人工智能技术结合互联网、大数据等数字技术不断催生新行业的同时，也不断淘汰旧行业，引发新旧行业更替，从而重塑现有产业格局。
人工智能技术可以促进产业链纵向延伸，不断加大产业链长度，进而实现产业链重构；人工智能技术可以促进产业链的横向拓展，拓宽产业链的宽度并形成产业集群；人工智能技术可以结合大数据和互联网等数字技术，不断提升产业链的内部关联性与外部协同性，从而全面优化产业链，形成产业链新格局。智能化系统的应用能促使互补型企业更好地关联起来，通过企业合并、重组或集群化发展实现产业链横向拓展；智能化系统的应用能接通散落于不同空间产业链的断环或孤环，形成新的产业链环，增加产业链的整体附加值和韧性，有效提高产业链抵御外部风险的能力。当然，人工智能技术也会打破产业链空间稳态，使一些企业摆脱地理区位和传统生产要素的约束，并通过进退与转移形成新的产业集群，带动新的上下游产业发展，从而引发相关产业链由线状向网状交织模式的演化，进而重塑产业链空间格局。
加快发展人工智能技术，推动产业智能化发展
人工智能技术正在成为推动我国经济持续增长的重要引擎，如何占据人工智能技术制高点并推动产业智能化发展，是当前加快产业转型升级，推动经济高质量发展的重要内容。
政府应积极搭建智能服务平台，助力企业加快智能化转型。政府充分发挥主导作用，为相关企业、高校及科研院所的产学研合作提供稳定合作的平台，促进科技成果有效转化；积极建设信息服务平台，为企业提供智能化设备采购、使用指导、维修养护、检测诊断、人员培训和市场推广等服务，多举措支持和促进人工智能产业发展。
企业注重培训在岗人员职业技能，使其快速适应人工智能领域的新技术环境。通过定期组织在岗人员技能培训，提升劳动者的职业技能水平和人机匹配效率，更好地适应新技术环境。人力资源和社会保障部门应联合企业及职业培训机构，根据现实市场需求及时开设相关技能培训课程，如计算机网络、数据存储技术、图像设计等，以及人机交互能力等新技能培训，为劳动者提供技能学习的机会，尽可能减少由于技能折旧引发的失业。
加强校企合作，构建相关劳动就业需求的动态跟踪与预测机制，准确把握人工智能应用背景下的职业技能需求，精准定位人才培养方向。高等院校增设人工智能等相关专业，重视人工智能基础算法与基础硬件等核心课程体系建设，改造和优化原有课程体系，为人工智能技术发展提供人才支持。增设相关的创新创业训练项目，并与企业共建实习实训基地，打造专业理论与实践能力协同培育模式，为社会输送应用型专业人才。
《光明日报》（2022年11月29日 11版）
[责编：丁玉冰]习近平：推动我国新一代人工智能健康发展
习近平在中共中央政治局第九次集体学习时强调
加强领导做好规划明确任务夯实基础推动我国新一代人工智能健康发展
中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
北京大学教授、中国工程院院士高文就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
习近平指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。要加强基础理论研究，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，确保我国在人工智能这个重要领域的理论研究走在前面、关键核心技术占领制高点。要主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要强化科技应用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。要加强人才队伍建设，以更大的决心、更有力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。
习近平强调，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系。
习近平指出，要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系。要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。各级领导干部要努力学习科技前沿知识，把握人工智能发展规律和特点，加强统筹协调，加大政策支持，形成工作合力。
人工智能赋能千行百业 新赛道何以推动产业重塑
近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。
在世界互联网大会数字文明尼山对话期间，与会专家认为，人工智能正在全球范围内推动广泛的技术变革和产业重塑，但也带来风险挑战，应在探索发展新机遇的同时加强监管，使其更好服务于人类和社会。
提升效率
“人工智能可以提高工作效率，让职工做更有价值的工作。”思科大中华区副总裁侯胜利表示，借助人工智能可以提升企业职工效率，文字处理时间减少90％以上。将来会有越来越多的AI辅助我们工作，让我们更专注于业务，把系统管理、安全部署等更多地交给人工智能平台。
AI技术在加速数字化进程。从制造、交通、能源等基础行业，到医疗、城市、零售、家居等与人们日常生活息息相关的行业，AI技术推动了数字化变革，给人类社会带来了一系列改变。英特尔公司副总裁蒋涛以人工智能在生命健康领域和智慧教育领域的运用为例指出，将AI引入医疗诊断服务有助于减轻医务人员工作负担，减少误诊漏诊现象的发生，并为医护工作提供有力的技术支撑。
“视听媒体与人工智能等新技术相结合，为构建交流、互鉴、包容的数字世界拓展了更为广阔的新空间。”中国国家广播电视总局国际合作司司长闫成胜表示，近年来，虚拟主播、数字人走向台前，基于用户画像的智能推荐、分发模式和生成模式加速形成，人工智能在媒体新闻采编、生产、分发、反馈等各环节有着广泛应用前景。
“人工智能可以在广泛的领域提高效率。”尼加拉瓜驻华大使迈克尔·坎贝尔表示，可以使用人工智能解决方案来改善基本服务，提高生产力，促进创新和可持续发展：从医疗保健到农业，从教育到基础设施，从安全到气候变化。
注入动能
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正加速赋能各行业，为经济社会高质量发展提供新动能。
“大模型是当下全球科技创新的焦点，也是全球人工智能竞赛的主战场。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，以大模型为关键驱动的数字经济，与实体经济深度融合，将做强做优做大实体经济。在汽车制造、能源、交通等行业，大模型可以深入核心业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等板块创新，促进行业的数字化转型和智能化提升。
阿里巴巴集团董事会主席、首席执行官张勇表示，人工智能技术在中国的发展具备三大方面的优势：基础扎实、场景丰富、数实融合。通用人工智能技术的发展，对算力提出了全新的要求，算力更普惠，AI才能更普及。“大模型必须能够常态化，不仅形成行业模型、专属模型，最重要的是常态化低成本地提供服务，这样才能真正助力各个行业，丰富每个人的生活。”张勇表示。
中国铁塔股份有限公司党委书记、董事长张志勇也表示，“算力”是“智力”的基础。中国铁塔提出变“通信机房”为“数据机房”，通过“铁塔＋大数据＋AI”，变“通信塔”为“数字塔”，为林草、国土等多个行业提供服务。
360集团创始人周鸿祎认为，在数字化发展过程中，产业数字化是重要的机遇。产业数字化的下一个目标就是智能化，大模型将会成为产业数字化的重要赋能者。
尚存挑战
当前，如何走出一条创新驱动、技术向善、持续健康的人工智能发展道路，已经成为国际社会共同关心的重要议题。
国家互联网信息办公室主任、世界互联网大会理事长庄荣文表示，要把握人工智能发展机遇，探索人工智能治理良策，共促人工智能时代的人类文明交流互鉴、和谐共生，携手构建网络空间命运共同体。
人工智能大模型带来的治理挑战不容忽视。李彦宏表示，坚持技术发展和安全可控的双轮驱动，才能行稳致远。安全、负责任地驾驭AI发展之路，大模型就会重塑数字世界，人工智能就可以提高全人类福祉。
守好安全底线成行业共识。张勇表示，阿里巴巴提出了“负责任的人工智能技术”三原则，即可用、可靠、可信。“只有这样我们才能创造性地解决好人工智能技术加速发展过程中产生的各种各样的社会问题、法律问题、伦理问题等。”
阿拉伯信息通信技术组织秘书长穆罕默德·本·阿莫认为，建立一个安全可信的人工智能系统，要首先考虑数据隐私与安全、透明度、责任与问责、稳健性和弹性等因素。需要建立一个道德框架，通过以人为本的设计来优先考虑人类福祉。
全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄表示，人工智能只有在道德准则的约束下，才能真正改善世界。“我们必须共同努力构建一个可信赖的环境，建立以人为本的方法体系，确保人工智能对于每个人都可靠、负责和公平。”洪曜庄说。（经济日报记者崔国强）
【责任编辑：王月博】人工智能改变未来
不久前，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
人工智能为何如此重要？如何开展研发、夯实新一代人工智能发展的基础？怎样加强人工智能和产业发展融合、为高质量发展提供新动能？如何加强人工智能同保障和改善民生的结合，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用？围绕这些问题，本报记者采访了业内人士和相关专家，今天起推出“透视新一代人工智能”系列报道，敬请关注。
――编 者
核心阅读
如果说以蒸汽技术驱动的第一次工业革命延伸了人的肢体，拓展了人类的力量，那么，以新一代人工智能技术为驱动的新一轮科技革命和产业变革将拓展人类的智能，极大提升人类智力所能创造的价值
目前人工智能开始进入爆发式增长的红利期。中国应抓住机遇，加快人工智能布局、收获人工智能红利，并力争成为人工智能发展的引领者
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。
发展人工智能，世界各国纷纷布局： 2016年5月，美国成立了机器学习与人工智能分委会，专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作；日本政府和企业界都将人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一，并在国家层面建立了相对完整的研发促进机制；2017年3月，法国经济部与教研部发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展……
对于人工智能，我国同样高度重视。2017年，先后发布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》。
人工智能为何这么火？它对未来的经济社会发展将产生怎样的影响？对于中国来说，人工智能又意味着什么？
一项战略性技术
对各行各业的带动和影响更为深刻，具有“头雁”效应
经过60多年的发展积累，人工智能已走出实验室，正深刻地改变着人类的生产生活。
“过去10多年来，在以深度学习为代表的算法突破和以大数据为代表的信息环境完善助力下，人工智能进入实用阶段，能够更有效地解决多类复杂的问题，比历史上任何一个时期都更接近于人类智能水平，甚至在某些方面超越人类。”北京大学计算机科学技术系主任黄铁军说。
18世纪中叶以来，先后发生了三次工业革命，如今正在迎来新一轮科技革命和产业变革。如果说以蒸汽技术驱动的第一次工业革命延伸了人的肢体，拓展了人类的力量。那么，以新一代人工智能技术为驱动的新一轮科技革命和产业变革将拓展人类的智能，极大提升人类智力所能创造的价值。
“人工智能技术是一种通用技术，在人类社会各领域都能应用。预计未来智能程度还将不断提高，对各行业的带动和影响更为深刻，这是其他技术难以比肩的。”黄铁军说。
人工智能能够赋予机器理解能力。
基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的程序处理信息，一旦出现没有预设的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。
今年10月，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中，谷歌人工智能团队创造的BERT模型在全部两个衡量指标上全面超越人类，将机器理解人类语言的能力又往前推进了一大步。
人工智能能够赋予机器感知能力。
在人工智能应用之前，所有的机器都没有感知能力，更没有交流能力。人工智能为机器赋予了视觉、听觉和触觉，使其能够感知周围环境，并与人类交流沟通。
人工智能能够赋予机器自主运动能力。
具有自主运动能力的机器能够在极短时间内完成多种感知信息处理、决策、指挥运动部件等任务，完成与环境的交互。
目前无人驾驶汽车是自主运动机器创新的热点。美国Waymo公司已经完成了1287万公里的公路测试，距离推出实用产品已为期不远；百度公司与一汽红旗合作，计划于2020年大批量投放L4级别自动驾驶汽车开展运营。
“人工智能通过为相关传统领域‘赋能’，使其实现重大技术革新和产品升级，溢出带动性很强，是一项具有‘头雁’效应的战略性技术。” 中科院院士谭铁牛说。
一种重要战略资源
推动产业优化升级、生产力整体跃升
新一代人工智能技术的不断发展，使它迅速广泛地被产业界认可和接受，应用到各行各业中，为经济社会发展注入了新的强大动力：2016年9月咨询公司埃森哲发布的报告指出，通过应用人工智能技术，到2035年，美、日、英等12个发达国家年经济增长率平均可翻一番；2018年麦肯锡发布的研究报告则表示，到2030年，人工智能新增经济规模将达13万亿美元，其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。
人工智能能够创造一种新的“虚拟劳动力”，从而更有效率地完成现有工作。
当前在中国，“虚拟劳动力”已经开始代替许多单一重复的工作。金融机构、运营商、银行、电商等都开始使用虚拟客服取代人工客服。
人工智能能够提高现有劳动力和实物资本的能力，更大规模地实现自动化。
微波炉的型号编码、冰箱侧身的标签，它们的质量检测是生产线中最费人工的地方。而现在，英特尔公司的人工智能专家发明了一套工业视觉检测云就能很轻松地完成这项工作，并且速度远胜于人工。
人工智能还能够促进创新，改进现有的产品和服务，甚至创造全新的产品和服务。
以制造业为例，人工智能能够捕捉并分析来自制造流程各个环节的数据，由此改进生产作业，实时作出控制决策。
此外，人工智能在交通、医疗等领域的应用，极大提高了服务精准化水平，全面提升百姓生活品质，让生活更加便利。
以药物研发为例，2015年美国硅谷公司Atomwise基于现有的候选药物，应用人工智能算法，在不到一天时间内就成功寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。
人工智能技术给中国提供了一个弯道超车的机会。作为制造业大国，近年来中国低成本优势逐渐消失，制造业转型升级迫在眉睫。
“利用好新一代人工智能技术将是企业抓住机遇加快发展的关键。” 英特尔中国研究院院长宋继强说，“从这个意义上来说，人工智能技术的确是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”
一个重要战略抓手
事关能否赢得全球科技竞争主动权，中国有能力跻身人工智能发展前列
当前，世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，加紧积极谋划，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权――
2016年10月，美国国家科技委连续发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略计划》两个重要文件，将人工智能上升到了国家战略地位；
2018年4月，欧盟委员会计划2018年―2020年在人工智能领域投资240亿美元；
2018年5月，法国发布《法国人工智能战略》，目的是使法国成为人工智能强国；
2018年6月，日本《未来投资战略》重点推动物联网建设和人工智能的应用；
2018年7月，德国联邦政府通过了题为《联邦政府人工智能发展战略要点》的文件，希望通过实施这一纲要性文件，将该国对人工智能的研发和应用提升到全球先进水平……
以往的每一次科技革命和产业变革都会推动整个人类社会的大发展。然而，前几次工业革命都发源于西方国家，并由他们所创新所主导。如今，正迎来世界新一轮科技革命和产业变革，面对这个重大历史机遇，我们不能错过。
“我们如果不能在人工智能领域拥有话语权，未来就不能向全球价值链的高端跃进，就不可能有全球范围的影响力。” 科大讯飞董事长刘庆峰说。
当前在人工智能领域，中国大体上能与世界先进国家发展同步，完全有能力跻身前列：一是中国已涌现一批具备竞争实力的企业和研究机构，具备良好的发展基础；二是庞大的人口基数产生的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件；三是广泛的行业分布也为人工智能应用提供了广阔市场。
专家指出，目前人工智能开始进入爆发式增长的红利期。中国应抓住机遇，加快人工智能布局、收获人工智能红利，并力争成为人工智能发展的引领者。
《人民日报》（2018年11月30日20版）
(责编：赵爽、杨曦)分享让更多人看到
人工智能重塑数字世界 推动数实融合高质量发展
光明网讯（记者雷渺鑫）6月26日，世界互联网大会数字文明尼山对话主论坛在山东济宁曲阜尼山举行。大会期间，业界专家就人工智能重塑数字世界展开探讨。
大模型是当下全球科技创新的焦点，也是全球人工智能竞赛主战场。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在谈及人工智能的飞速发展时表示，过去一年，人工智能在技术、产品、应用等各个层面，都以“周”为迭代速度向前突进。未来大模型将渗透到越来越多的领域，以大模型为关键驱动的数字经济与实体经济的深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业的深刻变革。
现阶段，人工智能技术正处在量变引发质变的关键节点，并开始赋能千行百业。360集团创始人周鸿祎认为，GPT大模型的诞生代表着通用人工智能、强人工智能的到来，是真正的智能涌现。人工智能大模型已经从感知进化到了认知，能够理解文字、语言，作出分析、规划，传统算法将被代替。未来在自动驾驶、机器人控制等很多重要领域，大语言模型都会大显身手，推动。
作为先进生产力，人工智能正推动经济社会向着智能化方向发展，是不可阻挡的历史发展趋势。“人工智能的机遇是巨大的。但随着全球对人工智能的加速应用，政府和组织有必要考虑如何最好地利用这项技术造福人类和地球。”在全球移动通信系统协会（GSMA）首席执行官洪曜庄看来，人工智能正在全球范围内逐渐崭露头角，成为一股强大的力量，有潜力改变企业和社会。
市场是推动人工智能产业发展的关键力量
核心观点：中国经济网专栏作者乔瑞庆认为，人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。
根据中国信通院预计，2022年我国人工智能核心产业规模（增加值）达到5080亿元，同比增长18%。人工智能不断赋能经济社会各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。
滴水穿石，非一日之功。人工智能产业发展成绩斐然，并非偶然。顺应全球科技产业发展大势，我国政府快速行动，支持人工智能发展。从2016年3月“人工智能”写入国家“十三五”规划纲要，到2018年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”，再到此后《新型数据中心发展三年行动计划（2021―2023年）》、“十四五”数字经济发展规划等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署，可以看出，国家对人工智能的发展给予了高度关注和充分鼓励。
市场主体积极回应国家战略决策，及时布局，成为我国人工智能产业发展的微观动力。面对国外互联网企业在人工智能领域的商业化实践，国内互联网企业纷纷根据自身优势和战略发展需要，在这一领域寻找立足之地、打造核心优势，有力地推动了我国人工智能产业发展。工业企业、服务业企业则根据生产生活场景主动应用人工智能技术成果，推动人工智能在经济活动中发挥能动作用，助推人工智能产业化。
作为一项前沿技术，人工智能还有很多需要探索和突破的地方。作为一种新兴产业，人工智能商业化应用亟待同各个产业领域有机融合。无论在技术上寻求突破，还是在产业上取得进展，场景应用都是极为重要的一环。一方面，场景应用能在实践中发现技术短板和不足，为技术突破提供切入点；另一方面，场景应用也让需求方感受到商业化推广的制约因素，有助于供给方针对性地采取应对举措，从而拓展商业规模，助推产业化发展。正是由于场景应用的重要性，国家加大了对人工智能场景应用的支持力度。2022年，《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》这两个重要文件的出台，将进一步强化人工智能发展中的供需互动，促使人工智能技术加速迭代、产业快速增长。
人工智能产业是技术引领型和知识密集型产业，未来充满无限可能。市场是应对不确定性、创造各种可能性的有效合作机制。因此，要把市场作为推动人工智能产业发展的关键力量。没有有效的市场，就没有场景应用的动力，也就没有人工智能产业市场主体的竞争博弈和大胆探索，更谈不上人工智能产业长久的突破性发展。我国有超大规模市场优势，要着力发挥好这一优势，在符合科技伦理和社会伦理的基础上，鼓励市场主体大胆探索、迅速行动、积极作为，不断开拓人工智能产业发展的新空间，更多地发挥人工智能赋能作用，为拼经济、抓发展贡献更多力量。（中国经济网专栏作者乔瑞庆）
经济日报-中国经济网评论理论频道开放投稿，原创评论、理论文章可发至cepl#ce.cn（#改为@）。详见经济日报-中国经济网评论理论频道征稿启事。相关文章：ChatGPT来了谁该担忧“饭碗不保”？谨防“纳米”产品变成“智商税”大模型将重塑人工智能产业 发展与治理同步推进
新华网北京7月3日电（记者孙云龙）人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。以预训练大模型引领的人工智能创新浪潮呼啸而来。“大模型将重塑人工智能产业链竞争格局。”国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘永东表示，“大模型正处于快速发展的窗口期，同时也暴露出诸多安全隐患，引发热议和担忧，还需不断完善针对性的监管政策，做到发展与治理‘同谋划、同布局’。”
7月2日，以“智能涌现，重塑未来”为主题的2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛在京举办。刘永东在论坛间隙接受记者采访时如此表述。
类ChatGPT产品正不断涌现，标志着大模型时代正在来临。北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在当日论坛致辞中表示，人工智能产业风头正劲，迄今已有八十余个大模型公开发布，其中北京约占一半。大模型产品数量众多，百度、腾讯、华为、阿里、商汤、科大讯飞、360等企业和清华大学、智源研究院、浦江实验室等高校和科研机构相继推出了大模型产品或解决方案。360集团创始人周鸿祎在论坛上表示，大模型在城市、行业、企业数字化转型到智能化的过程中大有可为，进化迭代刚刚开始，相信未来会成为数字化系统的标配。未来可能不是“百模大战”，而是“万模群舞”。
刘永东认为，以ChatGPT为代表的生成式人工智能将推动跨时代的范式变革。它提供了人工智能商业化落地新范式，可以为各个领域带来巨大的生产力提升，引发行业重要升级，提振了产业信心。多模态预训练大模型将成为人工智能基础设施。“多模态大模型将成为具有泛化能力的模型底座、不同领域的共性平台技术，成为迈向通用人工智能的重要探索，也是解决人工智能应用落地所面临的需求碎片化、多样化等问题的有效解决方式。”
刘永东强调，大模型将重塑人工智能产业链竞争格局。一是开发范式变革，逐渐形成围绕大模型结合特定领域模型微调的方式，打造垂直应用模型，科技巨头围绕大模型的生态竞争加剧。二是挤占技术层企业生存空间。生成式大模型的出现严重冲击了以人工智能单一算法开发为主的初创企业，如图像识别、语音识别等。
“与此同时，我们也应关注到大模型带来的挑战。”刘永东表示，一是训练大模型所需的算力资源被科技巨头掌控，在新一轮竞争中筑起较高的行业壁垒。二是训练大模型所需的高质量数据集匮乏，大模型所需的数据资源掌握在传统行业巨头和行业协会手中，需统筹行业力量加大开源数据集的建设力度。三是人工智能安全治理面临的挑战加剧，需不断完善有针对性的监管政策，做到发展与治理“同谋划、同布局”。
刘永东介绍，大模型具有算法不透明、数据强依赖、易被滥用等人工智能固有的风险，与其平台性、易使用、超能力等特点相互交织，风险快速传递并极速放大。敏感数据泄露、虚假信息生成、漏洞攻击加剧等安全风险频现，给人工智能治理带来新挑战，引发热议和担忧，多个国家和地区已经着手研究和探索应对举措。
“如何对具有生成式特征的大模型进行监管，以确保其发展符合公共利益，已成为全球人工智能治理的新课题。”刘永东称。当日论坛上，清华大学计算机系长聘教授、人工智能研究院副院长朱军介绍，大模型在安全方面的问题表现为数据泄露、算法偏见、虚假信息等多个方面，需要有相应的防范措施。周鸿祎也认为，大模型产业化方案需要遵循安全、可信、可控的原则。
刘永东表示，国家工业信息安全发展研究中心正联合有关单位共同发起人工智能可信安全护航计划，探索人工智能安全可信管理解决方案，护航大模型健康良性发展。该中心建议要明确各方责任，加强安全技术，推动行业自律，强化宣传引导，坚持“以人为本”的初心，积极参与全球监管规则建立。