AI大模型，教育智能硬件新突围点
不知从什么时候开始，教育硬件产品的智能化底色日渐浓郁。智能化、AI更是成为了教育硬件领域提及的高频词。在多方因素的共同影响下，教育智能硬件市场呈现出蓬勃发展趋势。据艾瑞咨询发布的《2022年中国教育智能硬件市场与用户洞察报告》显示，2022年预计消费级教育智能硬件市场规模达431亿元，同比增长超20%，预计未来四年增速将保持两位数增长。最近一段时间，AI大模型概念持续高涨，教育智能硬件领域也受到了不小的影响。不仅有不少教育智能硬件领域参与者加入到了AI大模型的队列中，市面上也涌现出了一些搭载AI大模型的教育智能硬件产品。如今，教育智能硬件同AI大模型之间的联系，正在愈发紧密。（配图来自Canva可画）AI大模型为教育智能硬件赋能随着AI大模型的爆火，场景应用也逐渐被提上日程。教育领域一直就被视为AI技术落地的重要场景，如今也不例外。在AI大模型迅速发展的当下，教育智能硬件已经成为了AI大模型重要的应用场景。比如，科大讯飞就率先将其大模型应用在了教育类智能硬件AI学习机T20Pro上；海豚传媒则推出了国内首款支持儿童版ChatGPT的学习机豚小蒙双语学习机T10。一方面，教育智能硬件领域同质化现象严重，AI大模型的应用有助于品牌塑造差异化优势，破除同质化难题。教育智能硬件领域的竞争十分激烈，除了读书郎、步步高等原有企业之外，还有转型而来的教培企业，如学而思、猿辅导，以及科大讯飞、百度等科技厂商的身影。各路玩家的汇集，虽然加速了教育智能硬件产品品类、智能化程度的提升，却也加剧了产品的同质化现象。和其他消费电子产品一样，倘若产品功能相似，并无明显的差异化特征的话，消费者往往会以价格为导向，选择更具价格优势的教育智能硬件产品。现如今，AI技术取得了长足进步，AI大模型的发展也愈发如火如荼。教育智能硬件搭载AI大模型产品既能够为消费者带去新鲜感，同时也能够强化自身的独特性，实现教育智能硬件产品的创新。另一方面，AI大模型的应用，有助于增强教育智能硬件产品的交互能力，优化用户体验。就目前已有资料来看，AI大模型基本上都具有语言理解、知识问答、逻辑推理等诸多能力，而这些能力与教育场景有着天然的契合度。比如，科大讯飞所推出的搭载认知大模型的AI学习机就能够实现像真人老师一样批改作文、实景对话的互动式辅学；小度科技针对青少年群体所推出的智能学习手机“小度青禾”，也搭载了小度灵机大模型，能够实现互动式AI讲题、AI口语练习、AI精准学等诸多功能。有了AI大模型的加持，不仅教育智能硬件产品的互动性更强，还能够通过数据分析学生学习状况，为学生带去个性化学习体验，从而调动学生的参与感，提升使用者的学习兴趣。教育智能硬件是AI大模型加速器AI大模型在教育智能硬件上的应用，能够为智能教育硬件行业的发展注入新的动能，为使用者带去更加优质的使用体验。同样的，在教育智能硬件这一重要应用场景中，AI大模型的发展也将提速。一是，AI大模型能在教育智能硬件中持续训练交互能力，提升精准度和可靠性。AI大模型是需要训练的，而训练不仅需要庞大的算力，还需要海量的数据为支撑。AI大模型应用到教育智能硬件中，便能够在后续的使用中收集到大量数据，并通过对大量数据进行学习，持续训练自身的对话能力、理解能力以及逻辑推理能力，进而进一步提升AI大模型的精准度，促进AI大模型的迭代升级。随着AI大模型能力的不断优化，其落地速度有望再度加快。二是，教育智能硬件有望成为AI大模型打开C端市场的重要突破口。从古至今，教育需求都是长期存在的，并且家长们也愿意为之买单。与此同时，教育智能硬件产品已经逐渐为消费者所认可，销量也在稳步增长。以学习机为例，有道的AI学习机X10在首发当月销量就突破了10000台。可见，教育智能硬件产品在C端消费者群体中有着巨大的潜力。当AI大模型在教育智能硬件领域逐渐深入时，有望以此为契机，打开C端市场，发掘更高的应用价值以及商业价值。三是，AI大模型在教育智能硬件产品上的探索与应用，能够为其在其他场景中的落地提供借鉴和参考。对于研发AI大模型的企业来说，除了持续打磨AI大模型的能力外，落地也是相当重要的一环。由于与AI大模型的能力有着契合之处，教育智能硬件被视为AI大模型应用的重要载体。随着AI大模型在教育智能硬件上的应用的推进，也会为相关企业积累下一定的经验与思考，而这些经验也能为其推动AI大模型在其他领域落地起到借鉴作用，加快AI大模型的落地脚步。是拐点，亦是挑战综合多方因素来看，AI大模型有望成为教育智能硬件领域的新变量，或将带动教育智能硬件领域新一轮的发展。但不可否认的是，对教育智能硬件来说，AI大模型这股东风可没有那么好借。一来，教育智能硬件虽是AI大模型落地的重要载体，但同样容错率也低，对教育智能硬件厂商来说是不小的挑战。事关教育无小事，尤其是教育智能硬件承载着拓宽孩子们视野、辅助学生学习的功能。AI大模型固然能够为使用者带去互动性更强的体验，但当前的AI大模型并非完美无缺，倘若其出现了误差，后果可想而知，不仅会影响使用者的体验感，甚至会影响消费者对品牌的观感。二来，AI大模型的内容生成功能难以把握。当下，内容生成是AI大模型十分突出的一个特点。以教育智能硬件常有的AI口语功能为例，AI大模型的应用能够让AI口语对话更具真实性，通过多轮对话，拓宽对话思路，最终达到口语对话练习的目的。然而，AI大模型的内容生成能力，同样为教育智能硬件带来了难题。在AI大模型的加持下，内容是全新生成的，并且具有随机性，而大模型所生成的内容是否合理、是否正确等等，这些问题都需要打个问号。可见，AI大模型的应用为教育智能硬件产品带来的不仅仅是新的发展机遇。三来，随着AI大模型在教育智能硬件上应用的日益广泛，或许会带来新一轮的同质化。在同质化现象格外严重的教育硬件领域，AI功能已然成为了“救命稻草”，越来越多的教育硬件开始增添AI功能。然而，受诸多因素影响，此前教育智能硬件产品的智能化表现并不算格外亮眼。如今，AI大模型的风潮越刮越凶，AI大模型也让教育智能硬件行业看到了改变的机会。只是，随着AI大模型在教育智能硬件领域的不断深入，倘若没有格外突出的功能，教育智能硬件或许会陷入新的产品同质化中。教育智能硬件变天了？无论是教育智能硬件厂商为了强化差异化特色，还是AI大模型厂商找寻最佳落地场景，教育智能硬件与AI大模型间的“羁绊”正在逐渐加深。那么，教育智能硬件领域会因此而迎来翻天覆地的变化吗？就目前来看，变化是有的，却没有到引起变革的程度。其一，AI能力并不是消费者选购教育智能硬件的唯一衡量标准，内容仍然是重点。尽管强化教育硬件产品的智能化属性，已经成为了诸多教育智能硬件厂商心照不宣的选择，但消费者在购买教育智能硬件产品时，并不是单单只关注教育智能硬件的AI能力，反而更加看重内容。毕竟，教育智能硬件产品更多的是作为一个辅助工具，起到的是答疑解惑的作用。正因如此，消费者在选购教育智能硬件产品时，往往格外关注内容方面，教育智能硬件厂商也需要持续丰富内容资源，以满足消费者的多样化需求。其二，AI大模型处于早期阶段，应用效果如何，仍需要验证。AI大模型虽然火了，但其实际上仍处于早期的发展阶段，AI大模型的落地也正处在摸索阶段，具体落地效果仍然存在的不确定性。要想AI大模型充分融入至教育智能硬件领域，还需要时间去打磨。总而言之，AI大模型确实有望成为教育智能硬件领域的新突围点，但前期仍然需要相当长的准备时间。而除了AI能力之外，内容仍然是教育智能硬件厂商不容忽视的重要着力点。随着技术的持续迭代升级，或许总有一天，AI大模型将引发教育智能硬件的巨大变革，但就当下而言，仍是言之尚早。原文标题 : AI大模型，教育智能硬件新突围点？
教育求变，人工智能如何解决体育老师短缺难
2021年的一天，贾春光与安徽芜湖市政府工作人员在一次交流时了解到，当地正在规划传统校园教育的转型升级，希望投入一定资金引进智能化、数字化产品，以此提升整个芜湖的教育品质。
贾春光团队也正好在研发和迭代类似产品，双方一拍即合。
一年多之后，很多芜湖荟萃中学的学生发现，数千平方米的天然草坪运动场上突然出现多个类似“柱子”形状、内置显示屏和摄像头的智能设备。
上体育课时，只要录入信息，学生自己就可以通过设备提示做出体育考试的动作，自动反馈计数，用视觉方式辅助体育训练和成绩检测，从而解决了学校体育老师少、学生锻炼时间不足、动作不标准、计数不准等一系列问题。
荟萃中学体育教师刘媛表示，如今我们不再使用秒表，上述设备在跑步训练中不仅能客观精准的记录成绩，还可以形成成绩汇总的曲线，让我们可以更有针对性的一对一的帮助学生分析和指导，而且学生还可以进行自主的训练，充分发挥了学生的主观能动性。
产品负责人贾春光告诉钛媒体App，这款“柱子”形的设备名为“旷视运动猿”，是利用人工智能（AI）算法生产平台AIS进行场景化应用，支持跑步、素质、球类训练等20余种体育运动项目，边缘侧反馈，误差达体育器材标准±1厘米，较为精准。
实际上，得益于技术突破与成本降低，如今AI走出实验室，走向丰富的落地场景。而当前中国面临新增人口减少，体育教师极度短缺，以及体育中考改革和“双减”政策的大背景下，AI技术正在发挥更大的作用，利用智能物联网（AIoT）设备，可以逐步解决校内体育课原有的授课模式，减轻体育老师的上课压力。
ChatGPT和AI大模型热潮下，所有人都已经意识到，AI真的可以改变每个人的生活。
AI入园解决体育老师的烦恼
国家统计局数据显示，2022年末，全国总人口为141175万人，比2021年减少85万人；同时，2022年中国出生人口956万人，创下历史新低。
人口下降首先冲击教育领域。
当前，中国体育教育领域面临几个重要趋势：学生健康状况不乐观、体育教师极度缺少、“双减”和各地升学率致使体育考试重要性日益增加、校园智能化和数字化需求增多等。
具体来说，根据教育部和国家卫健委去年7月公布的最新数据，2021年，国家学生体质健康标准测试达标优良率达到33%，另据《国家学生体质健康标准测试数据分析报告》表明，中国青少年体质健康状况不容乐观，近视与肥胖现象突出，青少年的力量、速度与耐力素质增长缓慢。
另外，中国青年报引述2018年的一组全国统计表明，中国51.88万所学校共有中小学体育教师55万人，尽管比2008年约43万人有所提升，但由于体育教育需求在增加，专项体育教师缺乏现象变得比较明显，仍有20万左右的体育教师缺口，尤其是农村中小学体育教师数量仍极度紧缺。
而在“双减”政策和体育考试重要性增加环境下，数字化、智能化愈加成为中国体育教育发展路径之一。
2023年3月，体育总局办公厅印发《2023年群众体育工作要点》通知，要求推动各地区因地制宜配建智能室外健身器材，以及推动公共体育场馆进行数字化升级改造等。而随着“双减”政策的持续发力，将有更多的学生走向操场、走进自然、走近阳光，积极参与各项体育运动，智能化需求也会随之增多。
如今，越来越多的行业都在拥抱智能化、数字化技术，对AI算法也有着大量的需求。AI技术正在深入体育教育行业，从而解决体育教育教师不足、体育课程无法标准化等问题。
今年6月1日，聚焦物联网场景的人工智能（AI）公司旷视科技（MEGVII）宣布，芜湖荟萃中学与旷视科技AI体育教学示范项目正式落成应用。
利用旷视推出的面向体育教育场景的新一代产品方案“旷视运动猿”，基于算法生产平台AIS研发，可以实现体育运动相关算法的快速量产，目前支持素质训练、跑步训练和球类训练等三大类别20余种体育运动项目，已经在全国多所中小学中部署和应用。
技术方面，贾春光对钛媒体App表示，旷视运动猿的技术核心是以AI算法为基础，通过动作捕捉，将整个运动过程数字化、智能化，在边缘侧形成数字化运动数据和动作标准体系。而为了更好提升产品精度，旷视运动猿一方面通过运动轨迹计算距离，持续用算法做诸多高级修正，而且还利用数据测试、识别比对、算法融合等技术方式深度融合。
在芜湖荟萃中学案例中，旷视运动猿应用的体育运动项目包括实心球、跳绳、仰卧起坐、立定跳远等素质训练项目，和100米、800米、1000米等计时跑项目。
荟萃中学体育教师刘媛表示，AI体育助教“旷视运动猿”懂得体育教学的内在逻辑。体育教学需要因材施教，有了旷视运动猿，不仅可以精准判定孩子们的成绩，还能将学生动作的全过程进行视频记录，方便老师去复盘和分析，针对学生的个体差异，最大程度发挥体育老师的指导作用。
据悉，芜湖中考的体育测试大概有六、七个项目，刘媛原来一节40分钟体育课只能上两个项目，她更多是作为记录、组织者角色，而无法现场指导所有人，最多指导两个项目而已。如今有了旷视运动猿，刘媛已经开始全程指导学生动作标准化，并且用更多数据科学、精细化帮助学生提升体育考试能力和成绩。
不仅如此，旷视运动猿还能通过设备将学生运动数据化，科学化，让学生可以科学运动。
贾春光透露，旷视运动猿并不是单独的定制化产品，而是通用标准化设备与软件体系，已经在贵州、深圳、山西等地区的部分学校使用，只需要通过API接口就可以实现软件升级。
“这是一套严丝合缝的设计，除了算法以外，它是为学生体育训练所设计的专业化产品。”贾春光告诉钛媒体App。
AI教育赛道前景广阔
教育兴则国家兴，教育强则国家强。德智体美劳全面发展的青少年教育，对于中国未来发展的重要性不言而喻。
与此同时，智能化、数字化正在推动教育变革，利用AI和教育相结合的教学模式，让AI技术赋能教育实现减负增效，用科学技术提升整体教育质量和效率。
目前，AI教育赛道前景广阔。
头豹研究院数据显示，2021年，中国智能教育市场为712.1亿元，同比增长7.6%。预计2026年，中国智能教育市场将达到1373.2亿元，2022-2026年复合增长率达10.9%，中国智能教育市场规模呈现稳定增长态势。
上述数据还显示，由于目前智能教育产品渗透率仅有30%，智能教育行业市场仍有近2亿的可发展用户群体。
那么，简单易用、效果良好、反馈精准、满足考试要求、缓解老师压力、并有效提升升学率等，是学校方、老师和学生对于AI产品落地实施的重要诉求。而如今，这已经在旷视运动猿中有所应用与体现。
芜湖荟萃中学副校长陈萍表示，旷视运动猿AI体育助教在荟萃中学的应用，是科技反哺体育教育的成功尝试，它打造了有趣的体育课程，让体育运动不再只是单调的运动，而是一种有着竞技性和探险性的活动。其次，旷视运动猿完善了有数的教学模式，使得学生能够更加清晰的了解自己的运动状态和需要改进的方面，同时让体育教学具有可量化的标准，增强了体育教育的科学性和有效性，更塑造了有成长的体育理念。
旷视运动猿极力打造成为了一个真正的AllIn智能体育领域的落地应用好产品。
实际上，旷视科技长期深耕AI技术的核心算法与系统集成，利用自研的生产力平台Brain++，结合数据、领域知识、专业知识而高效生产出大量算法，并不断提升技术能力，让算法精度不断提升，从而使AI技术在各类领域中实现商业化，推动了消费电子、城市及建筑管理、供应链、金融、医疗、教育等多个行业产业链的重构。
据悉，近一年来，旷视已与全国各地的行业伙伴共创80多个场景方案，包括江西的机场行李回框方案，四川的学校“明厨亮灶”方案，浙江的智慧工地、安全生产方案等。旷视一直致力于降低AIoT产品使用门槛以及场景创新。
简单易用的AI产品
2022年，旷视提出了“算法定义硬件”的核心理念，也看到旷视在AI行业中的独特定位。
旷视认为算法作为产品的核心要素，硬件将围绕算力的优化和算法的支撑而重新设计，逐渐走向标准化。通过加载不同的算法，标准化硬件可以灵活演变成不同的智能化硬件，满足海量场景的应用需求。
让AI算法与硬件深度结合，需要AI公司自身有很强的软硬件协调能力。旷视科技联合创始人、CEO印奇曾表示，如果想做未来世界最棒的机器演进，不光需要有AI，需要软件，需要有一个聪明的大脑，同时还需要有IoT硬件载体。
今年3月的合作伙伴大会上，延续“算法定义硬件”的理念，旷视联合创始人、企业业务事业部产研负责人杨沐表示，产品使用越简单，两端复杂性的结合效率越高，好的产品，是让你简单用AI，这既是旷视对算法定义硬件软硬一体设计路线的自然延伸，又体现出公司对AI产品的设计目标和价值审美。围绕场景创新去设计AI产品，并贯穿于购买环节、履约环节和使用环节，使得单品更具性价比、更简单好用，让客户的决策更简单，能够“闭着眼睛买”。
旷视企业业务事业部负责人赵康也在会上表示，百业正反哺AI。AI作为工具，必须跟各行各业的实际结合。AI公司要放平心态，认清自己的局限，“我们永远不会比合作伙伴更懂行业”。所在实践中，旷视根据合作伙伴的需求，提供特定空间、场景的解决方案，并在更迭中提取共性，形成行业通用的方案与产品，促进AIoT技术规模化落地。
当前，ChatGPT风靡全球、持续火爆，但“ChatGPT之父”、OpenAICEO奥特曼（SamAltman）却不满意，称其发布的插件功能“没有产品市场契合度”，没有商业化回报，该产品或许是失败的。如今，OpenAI也在艰难探寻其他商业化之路。这意味着，AI技术的商业化对于企业自身发展非常重要。
在旷视看来，未来十年，AI未来会有两大发展方向：一是“AIinDigital”（数字世界），以ChatGPT为代表的技术，将给数字世界带来新技术范式的迁移；二是“AIinPhysical”（物理世界），以特斯拉为代表的企业，将AI技术引擎与硬件载体结合，产生自动驾驶、机器人等不同类型的智能机器，对物理世界进行改造。而旷视选择在后者发力。
所以本轮AI大模型的大爆发，最终要落地到更多的应用场景。这不单是比拼软件和技术，更需要有AIoT、芯片等这类产品能力。要有持续研发AI的基础技术还要有持续积累的硬件能力。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳