高中人工智能作文800字【三篇】
【#高中作文#导语】随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。®无忧考网为大家提供《高中人工智能作文800字【三篇】》，欢迎阅读。【篇一】
随着科技的不断攀升与发展，人工智能逐渐走进大众的视野。人工智能，顾名思义，代替人类做工。人工智能的出现意味着我们的生活会更加便利和轻松。据我所知，人工智能可以做家务。譬如扫地机器人，可以自动将地清扫干净，不需我们动丝毫。我们可以用这些零碎的时间干更多的事。
有人说，人类做的事情人工智能都可以做到，我觉得不然。我每日伴着晨曦出门上学，都会在门口的早餐店买早点，空气中夹杂着湿润的淡淡白雾，一股浓郁的清香钻入鼻腔，新鲜的包子出炉了。老阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双手时，心中涌出一股暖意。这与人工智能截然不同。
而且计算机本就有人类产出，本就是没有情感的死物，它不会像人类有复杂的心绪，充盈的精神世界。假如，让一个人与人工智能同处月下，人工智能或许只能回答实时的温度与天气情况，而人类或许回因自身的遭遇而由衷地感叹月凉如水，明月几多愁。
但是现在，许多人活着跟机器人越发相像。他们都过着千篇一律的生活，对身边的一切都异常冷漠，失去了价值观与同情心，成为生活的傀儡。他们会在看到别人的悲惨后冷笑；会对别人的缺陷冷嘲热讽；会对别人的乞求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时，我总会思考萦怀为什么会有如此可悲的人出现？
我认为的生活，虽有一点黑白，但不乏姿彩；虽有喧闹和烦忧，却时有银铃般的欢笑；虽会有挫折与艰辛，但也有克服苦难，战胜挑战后真正的快乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？
是这个时代生产出这些机器人，也是他们把自己改变成机器人。人际关系的日渐淡薄，亲人间的疏远，朋友间的虚情都在提醒着我，让我不要成为这种人。
我向往的生活是邻里间的相互问好，而非漠视；是与陌生人之间的一个微笑，而非向下的唇角；是与亲人间的拥抱，而非礼貌性的点头……
希望我向往的生活是我以后的生活，人与人之间充满爱与温情。也希望机器人越来越少，能有欢笑与泪水，泪水虽咸，亦是真情……【篇二】
现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。它能和人类“一样”思考。随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。有些人类完成不了的事，它却可以完成。人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。
虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。这既是科技发展的好方法/也是令人担忧的一件事。让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。
让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。【篇三】
生活中“扫一扫”难以逾越的鸿沟已屈指可数。在这样一个人工智能成指数型爆炸发展的今天，很难说是我们创造了人工智能，还是后者塑造了我们。我曾羡慕人工智能的超强计算力，幻想有一天不再为数学而发愁，也在劳累不堪或是关键时刻掉链子时仰慕人工智能的永不劳累。
物质上，人工智能所带来的便捷前所未有，但精神上，它的存在让现代人似乎还不如生活朴素的古人。
“夕阳无限好，只是近黄昏。”。千年前的李商隐面对被晚霞染成绚丽色彩的天时，油然而生如此感慨。同样的场景防止今日恐怕结果会大不相同。一位衣着华丽，妆容整洁的女子登上古原，望着西边渐进地平线的夕阳，用心拍下照片后便坐在路边发起朋友圈炫耀着这一切，窃喜的数着有了多少赞，任由落日余晖打在身上。
人工智能改变了我们对于美的认知。从前，如“造化钟神秀，阴阳割昏晓，“”山川想缪，郁乎苍苍“这样的美景在现在我们的眼中已”沦落“为朋友圈攀比的工具，似乎还没有精致的下午茶来的惹人喜爱。
碎片化生活可以算是人工智能泛滥时代的必然产物。我想，碎片化所带来的弊端是其改变了我们对于情谊的认知。兴许近朱者赤，近墨者黑，人工智能的冷漠无情渐渐渗入我们的血液。
苏秦张仪的友谊是我所向往的。苏秦佩六国相印，组织中原六国合纵抗秦，而张仪身为秦相，身居庙堂之高。按理说二者选了相互敌对的路后，纵然师出同门，也应割席断交，可他们在当下政务后仍能相约山间饮酒作乐，畅谈往日同门之情。然，如今的情谊呢？所谓的相好闺蜜，似乎维持这份关系的是每日的互赞，是象征关系亲密的巨轮大火。假设有一天，网络停止了，我们又和现在的人工智能机器一样冷漠孤立无情。
人工智能的存在带来的还有信息的爆炸。比起古人来自战场的千里家书所带来的慰藉，现在这些·亲友间的问候交流如同浩渺银河中的一颗小星星可有可无。消息欣慰的获取易如反掌，发表看法的权利在被无限放大，而我们有基本没有改变。在繁杂的信息中迷失了自我。看到原本并非大事或是以前没多少人重视的负面事件在网上被夸大修饰，看到再平常不过的小事背后似乎充斥着种种阴谋，看到这个时间并没有自己幻想的那么美好后，很难说我们能辨其真伪去筛选。过多负面的消息蒙蔽了我们的双眼让我们变得麻木。这一点上，人工智能改变了我们，而我们似乎变得连人工智能都不如。人工智能至少能够取其所需，就像阿尔法狗能在千万算法中寻找到最有算法击败围棋高手，而曾嘲笑古代居庙堂之高者竟如此易受谗言蒙蔽的我们却和昏君一样思考。
人工智能所带来的还有我们对于何为任义，何为是非的改变。
苹果总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人一样思考，我更担心人类向计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
《终结者》的故事让我们似乎畏惧人工智能，霍金也曾发文表达对人工智能对人类影响至深的担忧，但就算那一天会到来，在此之前还有很长一段路要走，而我们却已早早的如计算机一般可般无情麻木的做着要做的事，这样与在*控制下穿同样制服没有独立思想只知道法西斯万岁的人们有什么根本的区别。如果我们变成如此，让我们的意识不再具有主观能动性，那在人工智能控制人类时，我们也将无力反抗，那是变真的会是人类终结之日。
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在现在这样一个科技发展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品逐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样灵活、聪明。这里给大家分享一些《人工智能利与弊》的作文，希望对大家有所帮助。
人工智能利与弊1
据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动-乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰?穆勒(JohnStuartMill，英国经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
人工智能利与弊2
围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议，但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又该置于何地?
科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。
科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。
科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀，很少能理解“执子之手，与子偕老”的至情专一。
正如木心先生所说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
因此，让科技拥有人文的情怀，回归如璞玉般的美好生活，才是正途。
我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
东汉“科圣”张衡，“通五经，贯六艺，拟作《二京赋》，精思傅会，”文采斐然。但同时，他又“善机巧，尤致思于天文阴阳历算”，发明浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。
张衡的科技发明，就是插上了人文情怀的翅膀，才飞的更高更远!
众所周知，伟大的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超人的科学头脑，还同时有极高的音乐修养，他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音乐这位欢乐女神为他驱散了忧郁和喧嚣，驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更美丽与和-谐。
无独有偶，我国科学家钱学森也曾说过：“在我对一件工作遇到困难而百思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启示......我钱学森要强调的一点，就是文艺与科技的相互作用。”
可以窥见，古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成，不可或缺的两大重要力量。如果人类是飞翔的鸟儿，那么科技和人文就是一对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产生不可预料的后果!
唯有科技的理性，人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的欢乐，人类会变得软弱、迷乱、醉生梦死。
让科技拥有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好!
放下手机，拿起书籍，在翰墨馨香、书册函影中，与智慧交流;
关掉空调，走出户外，在春花秋月、夏雨冬雪中，与自然对话;
停驻汽车，迈出脚步，在山川河流、花草树木中，与大地亲近。
人工智能利与弊3
现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。它能和人类“一样”思考。随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。有些人类完成不了的事，它却可以完成。
人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。
虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。这既是科技发展的好方法也是令人担忧的一件事。让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。
让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。
人工智能利与弊4
生活中“扫一扫”难以逾越的鸿沟已屈指可数。在这样一个人工智能成指数型爆炸发展的今天，很难说是我们创造了人工智能，还是后者塑造了我们。
我曾羡慕人工智能的超强计算力，幻想有一天不再为数学而发愁，也在劳累不堪或是关键时刻掉链子时仰慕人工智能的永不劳累。
物质上，人工智能所带来的便捷前所未有，但精神上，它的存在让现代人似乎还不如生活朴素的古人。
“夕阳无限好，只是近黄昏。”。千年前的李商隐面对被晚霞染成绚丽色彩的天时，油然而生如此感慨。同样的场景防止今日恐怕结果会大不相同。一位衣着华丽，妆容整洁的女子登上古原，望着西边渐进地平线的夕阳，用心拍下照片后便坐在路边发起朋友圈炫耀着这一切，窃喜的数着有了多少赞，任由落日余晖打在身上。
人工智能改变了我们对于美的认知。从前，如“造化钟神秀，阴阳割昏晓，“”山川想缪，郁乎苍苍“这样的美景在现在我们的眼中已”沦落“为朋友圈攀比的工具，似乎还没有精致的下午茶来的惹人喜爱。
碎片化生活可以算是人工智能泛滥时代的必然产物。我想，碎片化所带来的弊端是其改变了我们对于情谊的认知。兴许近朱者赤，近墨者黑，人工智能的冷漠无情渐渐渗入我们的血液。
苏秦张仪的友谊是我所向往的。苏秦佩六国相印，组织中原六国合纵抗秦，而张仪身为秦相，身居庙堂之高。按理说二者选了相互敌对的路后，纵然师出同门，也应割席断交，可他们在当下政务后仍能相约山间饮酒作乐，畅谈往日同门之情。然，如今的情谊呢?所谓的相好闺蜜，似乎维持这份关系的是每日的互赞，是象征关系亲密的巨轮大火。假设有一天，网络停止了，我们又和现在的人工智能机器一样冷漠孤立无情。
人工智能的存在带来的还有信息的爆炸。比起古人来自战场的千里家书所带来的慰藉，现在这些·亲友间的问候交流如同浩渺银河中的一颗小星星可有可无。消息欣慰的获取易如反掌，发表看法的权利在被无限放大，而我们有基本没有改变。在繁杂的信息中迷失了自我。看到原本并非大事或是以前没多少人重视的负面事件在网上被夸大修饰，看到再平常不过的小事背后似乎充斥着种.种阴谋，看到这个时间并没有自己幻想的那么美好后，很难说我们能辨其真伪去筛选。过多负面的消息蒙蔽了我们的双眼让我们变得麻木。这一点上，人工智能改变了我们，而我们似乎变得连人工智能都不如。人工智能至少能够取其所需，就像阿尔法狗能在千万算法中寻找到最有算法击败围棋高手，而曾嘲笑古代居庙堂之高者竟如此易受谗言蒙蔽的我们却和昏君一样思考。
人工智能所带来的还有我们对于何为任义，何为是非的改变。
苹果总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人一样思考，我更担心人类向计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
《终结者》的故事让我们似乎畏惧人工智能，霍金也曾发文表达对人工智能对人类影响至深的担忧，但就算那一天会到来，在此之前还有很长一段路要走，而我们却已早早的如计算机一般可般无情麻木的做着要做的事，这样与在希特勒控制下穿同样制服没有独立思想只知道法西斯万岁的人们有什么根本的区别。如果我们变成如此，让我们的意识不再具有主观能动性，那在人工智能控制人类时，我们也将无力反抗，那是变真的会是人类终结之日。
人工智能利与弊5
近年来，人工智能成为了时代热词，二零一六年的人机围棋大战更是将其推到了风口浪尖，伴随而来的争议也从未停止。越来越多的人工智能产品，时时听闻的负面新闻，让大众常常“悲喜交加”，我们到底该不该欢迎AI时代的到来?而我认为，与其恐惧，不如主动拥抱，与AI一起共筑新时代，让AI真正变成时代大“爱”。
AI其实本质上与互联网、智能手机等科技相差无几，其终极目标都是为了让我们的生活更快捷方便，为何要拒绝AI的到来?正如腾讯所推出的新闻写作机器人，十多分钟便能完成上千字文章的撰写和编辑，大大提高工作效率，让新闻工作者从低效、重复的工作中解脱出来，去完成更高质量的工作，大众也能在最短的时间里获得最新的资讯，这难道不是我们每个人最愿看到的高效生活吗?在几十年前，我们没人能想像到如今的互联网科技能彻底改变我们的生活，同样地，我们也无法否认未来在AI时代我们的生活会再次被改变。拒绝AI更是对更美好未来的拒绝，唯有与AI同行，让复杂的世界更简单，我们才能迎来更好的时代。
其次，AI的诞生不是为了消灭、打败人类，而是要让人类不断突破自我，寻找新的可能。围棋天才少年柯洁迎战AlphaGo，结果却未能获胜，这更是引起许多人恐慌，柯洁也因“没有为人类争口气”而泪洒现场。而在之后的几个月里，柯洁潜心钻研计算机算法，在战败后的数个大赛中几乎全胜，此时的他一脸从容地说道：“与人工智能的对抗，无论谁赢都是人类的胜利。”“人工智能能帮助我们人类棋手取得更大进步。”诚哉斯言，正是有了AI的加持，我们人类才有更多的可能和进步的空间，新时代是我们与AI的时代。
在新时代中，AI更是为我们的生活注入了更多爱的元素。有智能机器人与孩子共度快乐时光，有AI帮助寻找走失儿童，还有手术台上人工智能给患者带去生的希望……在新时代里，人工智能已不再是冰冷的机器，它能给我们带来无穷的美好回忆，更是我们人类的得力助手。新时代，让我们与AI一起创造爱。
对于人工智能种.种令人担忧的事故，我认为那不应也不是我们拒绝AI的理由。正如AI专家李飞飞所言：“人工智能仅有60年历史，与物理学对比，人工智能可能还处于‘伽利略时代’。”人工智能的发展还只是起步阶段，技术的不完善也无可厚非，而为了尽可能避免这些事故的发生，科研人员更应担起这义不容辞的责任，真正让这项科技惠民惠国。
AI时代的到来，我们不必恐慌，而应主动拥抱AI，与AI共筑新时代，奏响新的时代华章。
人工智能优秀高三作文800字
随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，人工智能越来越高级。下面是小编为大家整理的关于人工智能优秀高三作文800字，希望对您有所帮助!
人工智能优秀高三作文800字1
历史的车轮滚滚向前，新事物层出不穷，令人眼花缭乱。人工智能，作为当今一项被广泛使用的新型技术，委实是把“双刀剑”。该如何正确看待其利与弊，是我们需要恒久探索的命题;辩证地看待人工智能在现实生活中的作用，是我们需要做的。
正确应用人工智能，能使我们的生活更加便利。无人驾驶、刷脸支付、无人超市……这些事物在人工智能技术出现之前，是不可想象的。人工智能的出现，让这些曾经不可想象的情景成为了现实，我们的生活，确是在人工智能的帮助下变得更加便捷。
正确应用人工智能，也能使人类在灾难面前更有底气。在2020年人们始料未及的新冠疫情中，人工智能发挥了巨大的作用。人工智能使隔离生活不再无趣，使防疫措施更加精确，更使全社会能及时获取信息。信息确定是力量之源，信息不确定则徒增恐慌。在人工智能的支持下，人们在灾难面前有了更足的底气，能够更好地克服困难，拥抱更美好的未来。
因此，正确使用人工智能，能够造福人类，意义深远。然而，人工智能这把“双刀剑”所带来的伦理价值问题却也不容忽视。
因为人工智能，许多传统行业的工作岗位被机器人替代，工人陷入失业困境。人工智能使一部分工作、一部分人失去了原有的价值。在举世瞩目的围棋人机大战，即人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛中，韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别败给人工智能围棋程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)。人工智能挑战着人类智慧的极限。更加让人恐惧的是埃隆·马斯克曾做出过预言，如果我们再不对人工智能加以控制，人工智能将有可能取代人类的位置成为地球的主宰!这使人们开始对人工智能的未来产生畏惧之心。因此，人工智能技术的发展也需要有制约，必须遵守伦理规范，让人工智能在正确的领域发挥正确的作用，是我们的目标。
人工智能是把“双刃剑”，我们既要敢于拥抱人工智能，让人工智能在现实生活中焕发生机与活力，也要谨慎对待人工智能，不允许其“越界”，更不允许人工智能技术被不法之徒利用，给人类带来祸患。
人类最大的尊严就在于其拥有自己的思想，能够把握自身的发展方向。辩证地对待人工智能，让人工智能与伦理价值规范携手同行，弘扬科技的正面效益，更好地为人类造福，一定能让人类文明更好地延续和发展。
人工智能优秀高三作文800字2
当今社会，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。
机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。
科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的主宰者，使人类像努力一般为其工作。
当人这般害怕时，苹果公司总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变成人工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。
很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变成人工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好人好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。
路上的行人一个个健步如飞;四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至大打出手;在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗?机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，人间温情都没了，气温能高到哪里去?
库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的可怕之处。
但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活成人类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。
可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”成人工智能。
人工智能优秀高三作文800字3
Alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。
人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。
从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。
人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。
作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自我，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。
不要让人工智能成为“人”工智能。
人工智能优秀高三作文800字4
人工智能的发展，使我们的世界更加快捷是我们的人际关系更加广泛，也使我们的阅历更加丰富。人工智能影响着，甚至改变着世界的发展之路。但是人工智能不是完美的，它有它的弊端。所以，它带来的影响也不全是好的。
先从离我们最近的手机说起吧。手机的发明的确改善了我们的生活使我们的交流更加方便，使我们更多的了解社会上的新闻，还使我们在闲暇的时间里有了更多的消遣方式。但这么好的东西肯定有它的弊端。比如:
1、对眼睛的危害。当在床上侧躺着玩手机时，会对左右眼造成较大的压迫力，压迫血管，造成供血不足，很快就会导致左右眼视力偏差。
在黑暗的环境下看手机屏幕，由于屏幕的强光，对眼睛造成强烈的刺激，使眼疲劳，这样不出一个月就会近视，甚至散光。
2、对健康的危害。手机会发射电辐射，电辐射会使细胞不能进行正常的代谢活动，对神经机能，心血管系统均有损伤。会导致肿瘤、心脏病、老年痴呆、耳鸣、听力下降等。有人可能就会问了，那电脑和平板呢，也是一样的吗?是的他们都是一样的，甚至电脑的辐射更严重。
一个小小的电子产品就有如此大的危害，更何况其它的呢。
为了方便人们的生活，减小工作带来的压力科学家们又发明了一系列帮忙做家务的机器。例如全自动洗衣机，扫地机器人，自动洗碗机等等。这些东西的确方便了我们的生活，让我们有更多的时间去做自己想做的事。但是这些东西帮我们减少了家务活，也减少了我们的运动量。
人们一天本来就是“家里、上班地点、餐馆”三点一线，很少运动，又把家务活减轻了，于是懒散的人们就开始发胖，然后一系列的身体毛病就出现了。例如:心血管疾病、高血糖、糖尿病、胆结石、脑栓塞等等。
而且，长期不运动对智力的影响也很大。因为体育锻炼是智力发展的重要手段。体育运动能使_脑组织结构和机能得到改善，增加大脑供氧量，对大脑工作效率的提高，思维能力和创造力的培养，以及人的精神状态和心理卫生等方面都有着良好影响，同时体育运动对智力长期持续的开发具有非常重要的价值。
所以，缺少运动的人们，智力发展的空间不大，社会的精英就会越来越少。反之，社会的驻米虫就会越来越多。
虽然我说的只是按照我的想象来讲，不一定会这么严重，但是我们真的不要太过于依赖这些人工智能。否则，我们的身体真的会越来越差，我们的世界真的会走向衰弱。
人工智能改变世界，是使我们的世界更美好，还是使我们的世界走向衰亡?这一切其实都是由我们掌握的，只要我们正确看待人工智能，正确使用人工智能不太过于依赖人工智能，我们的世界就会更好，更强大。
人工智能优秀高三作文800字5
在当今时代，越来越多的信息和越来越大的工作量需要我们去处理。于是便应召我们的需求，有种高科技的产物便出现了，他就是人工智能。
人工智能的出现最根本的原因便是源于人类的需求，它强大的工作能力给我们提供了许多的帮助，甚至有些能力方面甚至超过了我们人类。
人工智能的发展十分迅速。1956年，在Dartmouth学会上首次提出人工智能一词。2017年3月5日，中华人民共和国第12届全国人民代表大会第五次会议上，___总理政府工作报告中指出加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术研究和转化。同年5月，在中国乌镇围棋峰会上，智能机“阿尔法狗”战胜排名世界第一的围棋手柯洁。但在此年GMIC大会上霍金提出人工智能威胁论。他认为人工智能一旦脱离束缚以不断加速的状态重新设计自身，人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的破坏。如今，世界人工智能大会在上海召开，会上，阿里巴巴马云做了演讲，认为人工智能是我们认识外部世界，未来世界人类之身，重新定义自己的思维方式。
而作为新时代的青年，在我们的眼里人工智能是科技进步的象征，并且他很便利，很方便。出于人类的的需求。即使没有人工智能，也会出现一个替代人工智能的产物，人工智能的产生是必然的，是时代进步的产物。正如马云所说，人工智能是我们认识外部世界，未来世界。人类自身重新定义自己的思维方式。所以我们要正确认识人工智能。
正确认识人工智能的好处有许多，可以推动科技的发展，更高率的工作，更便利的生活。但错误的认识也是有许多的坏处：如阻碍科技的发展，智能的产物将会受到打击，人类在关于这方面的发展可能停滞不前。
作为新时代的青年，我们更要多了解这方面的知识，对人工智能做出正确的判断。以发展的角度来看待这些科技，但也并不能盲目的认为所有关于人工智能的科技都对我们有益，我们要以辩证的眼光看待，我们希望祖国的科技发展更加优秀。
人工智能促进经济高质量发展：机理、问题与对策
摘要：人工智能技术具有渗透性、协同性、替代性、创造性等技术—经济特征，人工智能促进经济高质量发展的机理可概括为对三类产业的扩张效应、赋能效应和活化效应。其中，核心产业扩张效应与融合产业赋能效应交互构建了促进高质量发展的动态循环过程，潜在关联产业活化效应则通过提供非匹配、非集约、非规整、非公平问题解决方案促进经济社会高质量发展。当前，中国在世界人工智能领域第一梯队的地位愈发巩固，技术创新处于关键突破期，在地域空间上则形成了三大城市群为重要引擎、沿海地区快速增长、内陆地区稳定增长的发展格局。我国人工智能促进经济高质量发展还存在核心产业低质扩张、融合产业低效赋能、潜在关联产业低迷活化、相关社会伦理道德规范缺失、相关人才短缺且结构不合理等问题。为此，我国要推进基础理论研究和关键共性技术开发，提高科技自立自强能力；优化行业发展环境，促进产业生态良性发展；完善相关法律法规和伦理规范制度，促进人工智能“科技向善”；构建高素质人才培养体系和人才流动机制，促进包容性均衡发展；加快人工智能创新应用先导区和创新发展试验区建设，推进改革试点和应用示范。
关键词：人工智能；高质量发展；技术创新；核心产业；融合产业；潜在关联产业
基金项目：国家社会科学基金重点项目“新技术革命背景下全球创新链的调整及其影响研究”（19AJY013）
人工智能（AI）是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。作为新一代信息技术革命的代表技术之一，人工智能利用计算设备模拟人类思维决策过程，广泛应用了计算机、数学、物理学、生物学、逻辑学等学科的理论与方法。自1955年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，人工智能经历了60余年的曲折发展，研究重点从早期（1956—1974年）基于符号主义的逻辑推理、启发式搜索，到中期（1974—2006年）符号主义与连接主义融合催生的神经元网络方法、专家系统，发展到近期（2006年至今）基于行为主义纲领的深度学习方法突破所带来的多领域广泛应用[1]。1974年以来的人工智能发展都可归类为连接主义，但2006年之前的连接主义主要对人类大脑活动进行模仿，并没有合理借鉴大脑产生智能的机制。2006年，深度学习方法在卷积神经网络等模型和参数训练技巧等方面取得突破，同时信息设备、算法算力、使用数据也迎来了革新、进步与增长，人工智能实现了跨越式的发展。目前，人工智能研究领域主要分为六大类：计算机视觉、自然语言处理、机器学习、认知及推理、机器人、博弈及伦理。人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点，其发展水平是国家核心竞争力的重要体现，将对经济发展、社会进步、国际政治经济格局产生深远影响。
党的十九大报告明确提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，作为我国深化供给侧结构性改革、建设制造强国、促进经济高质量发展的重要举措。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》强调，要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，这是建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国重要内容，是提高经济质量效益和核心竞争力的关键。本文对人工智能如何促进经济高质量发展的机理进行探讨，分析人工智能促进经济高质量发展存在的问题，提出相应的对策建议。
一、人工智能促进经济高质量发展的机理分析
习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力，要推进人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能[2]。
（一）人工智能的技术—经济特征
人工智能技术既具有一般通用型信息通信技术所具有的渗透性与替代性特征，同时还具备与各经济要素协同配合提升经济效率的协同性特征，以及替代人类脑力工作的创造性特征。
1.渗透性。作为一种兼具通用性、基础性和使能性的数字技术，人工智能具备与经济社会各行业、生产生活各环节相互融合的潜能，这种广泛应用于经济社会各领域的特征被定义为通用型技术的渗透性。在发展初级阶段，人工智能只能应用于简单场景，解决一些抽象概念性的游戏问题，但随着人工智能技术发展，人工智能被越来越多地应用于多元场景、复杂场景，问题解决边界也向实际应用拓展。这种应用复杂化的趋势即是对人工智能技术渗透作用的印证。渗透作用是通用型技术最基本的技术—经济特征，也是计算技术领域重大创新能够引发技术革命，带来技术—经济范式转换的技术基础。渗透性特征决定人工智能具有对经济增长产生广泛性、全局性影响的潜力。在可预见的未来，人工智能技术将更加全面地融入日常生产生活活动之中，成为经济社会不可替代的一部分。
2.协同性。人工智能的协同性在一定程度是其渗透效应的具体实现。人工智能技术作为通用型技术渗透进入经济社会各个方面，在生产领域，人工智能技术的应用可以提升资本、劳动、技术等要素之间的匹配度，加强上游技术研发、中游工程实现、下游应用反馈各个生产环节之间的协同，从而提高运行效率。在消费领域，人工智能技术可以实现对用户消费习惯与消费需求的自动画像，完成需求与供给的智能匹配，进一步释放消费潜力的同时，实现经济的高质量增长。总的来说，人工智能的协同性特征体现在对经济运行效率的提升。蔡跃洲等核算了中国在过去三十年中ICT资本对增长的贡献率，并使用格兰杰因果检验印证了ICT资本与全要素生产率TEP增长具有因果关系，ICT资本通过与各个经济要素的协同促进了经济效率提升，最终推动了GDP的增长[3]。
3.替代性。随着设备设施与技术研发的持续发展，信息通信技术（ICT）产品相对价格持续下降，从而出现ICT产品对其他投资的大规模替代。如芯片领域的摩尔定律预言集成电路晶体管数目约18个月便会增加一倍，这使得芯片在能够解决更多问题的同时成本持续下降，实现对非ICT资本的不断替代。人工智能除了对非ICT资本的替代效应外，更能实现对劳动要素的直接替代，蔡跃洲等将人工智能对就业的影响分解为负面的替代效应与正面的抑制效应，并得出结论认为就业总量基本稳定的趋势还将延续一段时间，人工智能完全替代人类劳动的极端情形中短期不会出现[4]。人工智能技术持续发挥替代效应，在作为独立要素不断积累的同时，对其他资本要素、劳动要素进行替代，其对经济发展的支撑作用由此不断强化。
4.创造性。生产自动化能够实现对一些高强度、高难度的持续劳动进行替代，而人工智能之所以引起人们对就业前景强烈担忧的原因更在于其能够实现对人类脑力工作、创造性活动的替代。当下人工智能技术已经被广泛应用于药物发现及筛选、材料识别及模拟等科研活动，更是在金融、数字建模、应急救援、音乐绘画等领域被广泛赋予分析决策甚至是创造创新的权力，展现出人类历史上从未有过的来自人类头脑之外的创造力量。人工智能的创造性可以生产出额外的知识，增加人类整体智慧总量，从而促进技术进步，提高经济效率。针对人工智能将完全取代人类工作的担忧，Holford对人工智能的创造性进行了分析，认为人工智能技术主要通过符号解释、形式化和意义捕捉的方式获取知识，对于人类整体知识和隐性知识的复杂性、创造性较难模仿。在不出现颠覆性技术突破的情况下，人工智能技术无法实现对人类创造的完全替代[5]。
（二）人工智能促进经济高质量发展的机理与效应
人工智能代表了未来经济发展的无限可能性，现有观点普遍认为人工智能可以通过提高生产率促进经济增长。在微观个体活动方面，人工智能发展传统自动化为“智能自动化”，持续释放个体创造力，极大提升劳动生产率。在中观行业生产方面，人工智能不断提升生产能力与资本效率，对行业进行分析并作出控制决策，解决某些行业生产准确率低、工作量大、设备闲置、安全性差等一系列问题。在宏观经济发展方面，人工智能促进管理效率、资源配置效率和社会交易效率的提升，推动创新并提高全要素生产率，深化分工形式，大大拓展产品创新的空间，从提升分工专业化效率转向提升分工多样化效率，从多样性角度拓展生产可能性边界[6-7]。师博从生产、分配、交换、消费四个方面探讨了人工智能充分契合创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，在生产环节发挥创新效应与技术外溢效应实现创新发展；在分配环节优化分配结构同时提升分配效率深化共享发展；在交换环节，通过平台经济、国际共建等方式实现协调、开放发展；在消费环节改进消费质量，加速绿色消费，贯彻绿色发展理念。人工智能在贯彻新发展理念的同时，与经济社会充分融合，实现经济的高质量发展[8]。任保平等聚焦人工智能与实体经济的融合增长效应，从培育高端要素、优化要素禀赋结构的供给侧到普及智能产品与服务、多元化需求渠道的需求侧，双向探讨人工智能对实体经济的融合促进作用，并结合我国当前发展阶段，分析人工智能对传统产业、新兴产业、新商业模式以及供需协同的带动作用，提出构建融合支持体系、加强新基建、培育产业环境、优化投融资支持、深化对外开放等建议[9]。罗以洪基于数字产业化、产业数字化、数字化治理的模型框架，结合宏观理论中四部门经济的各个部门与要素特征，提出政府、消费者、生产者、国外消费者、国外生产者以及金融机构四部门数字经济模型，细化资源型、技术型、融合型、服务型四种数字经济类型，提出具有针对性的数字经济高质量发展路径与对策建议[10]。
已有研究对人工智能如何促进经济高质量发展的机理分析主要集中在以下几个角度：一是基于微观、中观、宏观三重视角进行分析，其具有坚实的经济逻辑支撑，易于进行理论分析，并提出相关政策建议；二是从生产、分配、交换、消费等经济环节进行分析，其更加全面地聚焦经济社会整体的高质量发展，并与新发展理念有着高契合度；三是以中国信息通信研究院提出的数字经济分析框架（数字产业化—产业数字化—数据价值化—数字化治理）为基础进行分析，这一角度具备国际通用性，同时在实证分析方面具有广泛的研究基础，有较多的研究基于相同框架对国内外不同主体进行数字经济测算。与此同时，上述角度都存在一定缺陷：微观、中观、宏观三重视角难以聚焦人工智能产业如何实现发展的高质量，经济环节视角则难以提出有针对性的促进建议，并且在量化发展质量、实证分析路径效应方面二者都有着较大的局限性。数字经济框架则是为数字经济所设计，套用于人工智能产业需要进一步探讨其适配性。
本文基于人工智能的技术—经济特征，对经济社会产业进行划分，并根据划分结构针对性分析人工智能对经济高质量发展的促进机理。经济社会产业可以分解为三种类型，即核心产业、融合产业、潜在关联产业（见图1）。首先，作为一项系统性较强的数字技术，人工智能催生了一系列配套核心产业，其产品服务涵盖了上游研发到下游应用的产业链各环节。其次，人工智能通过发挥渗透性、替代性、协同性、创造性四大技术—经济特征，对一些已有产业进行技术赋能，进而创造出智慧农业、智能制造、智慧建筑、智慧医疗等一大批产业融合新生态。最后，针对目前经济社会中市场化程度不高，尚与人工智能关联较弱的经济社会领域，在不久的未来，人工智能可能通过对其资产与产业环节的“激活”，实现意料之外的爆发式增长。
图1三类产业：按照与人工智能联系程度来
1.核心产业的扩张效应。人工智能作为一项系统性较强的数字技术，其应用的实现离不开技术研发、软硬件开发、算法模型训练、具体场景应用等一系列环节，从而催生了一系列支撑配套的核心产业，有着完备的产业链条，其产品服务涵盖了上游研发到下游应用的各环节。在软件层面，人工智能技术包括算法软件、图谱模型、处理流程等内容的开发，而在硬件层面，人工智能技术涵盖专用芯片、存储器、处理器等硬件设施的生产，除此之外，还包含对数据的搜集与处理，对样本进行学习，对模型进行训练等一系列配套工作。人工智能技术是一项涵盖诸多技术产品的复杂系统，从上游的技术研发到中游的工程实现，再到下游的应用反馈，系统中各个环节都对应着相匹配的产品及服务，随着行业的发展人工智能行业逐渐形成了一套相对独立的核心产业体系。
人工智能促进经济高质量发展的路径之一，即是人工智能核心产业的扩张增长效应。人工智能产业体系根植于高新信息技术产业，但不同于其他信息技术产业，人工智能具有与生产生活应用更高的融合度，可以快速响应具体问题，根据不同的场景生态提供对应的应用方案。不断增长的应用需求使得人工智能产业保持较高速度的增长，同时也促进了基础信息技术产业的壮大，人工智能核心产业的扩张增长符合产业结构优化升级方向，其对经济的支撑作用不断强化，促使经济实现高质量发展。
2.融合产业的赋能效应。人工智能技术发挥渗透性、替代性、协同性、创造性的技术—经济特征，输出智能化设施、智能化方案，对已有产业进行智能化改造，实现数字经济与实体经济的融合发展，通过提质增效促进经济高质量发展。
在农业领域，人工智能融入农业生产、物流、出售等环节中，实现农业生产的无人数控、基于数据分析的生产决策、智能农业机器人的精准执行等转变。中国工程院院士赵春江认为，数字技术将实现农业的产业结构升级、产业组织优化和产业创新方式变革，进一步实现农业从自然资源依赖向知识资源依赖的转变[11]。在工业领域，人工智能基于不同工业行业的产业特征提供生产服务的精准升级，一方面在生产端实现冗余资产的发现切除、错配资产的优化调整、闲置资产的重新激活，促进生产效率的提升；另一方面在消费端实现用户需求的快速响应、精确匹配、个性定制，充分释放消费端潜力。人工智能目前已经实现了客户识别、定向展示、工业数据分析等诸多应用。在服务业领域，人工智能早已应用于金融、旅游、物流、文化体育等各个领域，其中在金融领域进行赋能的研究与实践最丰富，人工智能的分析与决策潜力被认为是打造数字金融体系，实现包容性增长的重要路径之一[12]。如今人工智能技术正越来越多地被应用于供应链、交通物流、工业互联等领域，在工业、农业、金融、公共安全等行业逐步构建多样化行业技术服务及解决方案平台，将智能技术与行业数据、专业知识、业务流程深度融合，形成细分领域垂直行业平台，提供相对通用的行业应用服务。人工智能核心产业与融合产业促进经济高质量发展的动态作用机理见图2。
图2人工智能核心产业与融合产业促进经济高质量发展的动态作用机理
核心产业与融合产业之间并非独立增长的割裂状态，相反，人工智能对融合产业的增长赋能离不开人工智能核心产业高质量智能化设施与智能化方案的支撑，而核心产业的持续迭代更新也无法脱离融合产业提供的技术升级需求与场景数据反馈，一些阶跃性的模型优化与算法创新在高质量的场景数据支持下可以在短时间内达到极佳的训练效果并迅速投入推广使用，节省大量训练成本。核心产业与融合产业对经济高质量发展的促进作用是一个具有循环化、动态化特征的交互促进过程，在这个交互过程中，核心产业的底层架构创新能力与迭代速度持续提升，数据更加自主可控、安全高效，而融合产业的赋能边界不断拓展，逐步覆盖国民经济全产业链各环节。两类产业对经济高质量发展的促进路径具有内生自我反馈机制，在循环往复、不断深化的持续性过程中，实现更加全面、深化、自主、包容的经济高质量发展。
3.潜在关联产业的活化效应。除核心产业的扩张效应与融合产业的赋能效应外，作为一项颠覆性技术，人工智能还将对经济体系中的潜在关联产业产生重要驱动作用，即产生“活化效应”，带来创造性地增长。很多原本与数字技术毫无关联的产业，在人工智能行业产品输出、服务输出、技术输出、范式输出、商业模式创新等助力下得到活化，迎来了新一轮高质量发展行情。比如，在十余年前，外卖还只是人们拨打商家电话进行点餐配送行为的别称，而如今，外卖在人工智能技术的加持下，通过算法推荐、匹配骑手、产业链优化等方式，已经成长为一个万亿规模的巨型市场。在日常出行领域，人工智能技术为高效安全出行提供支持，在房地产行业，人工智能技术为交易主体实现智能匹配，降低交易时间成本，提升社会福利。我们正处于一个剧烈变革的时代，在可预见的未来，这种活化效应将越来越多地刺激经济社会的各个潜在关联产业，实现高效集约、创新绿色的高质量增长。
活化效应与融合产业的赋能效应有所区别：一是活化效应面对未来，活化对象更多指目前还未与人工智能技术产生交集的潜在行业；二是赋能效应的对象是融合产业，赋能过程中人工智能与融合产业的交互作用、动态发展，需要融合产业不断提供产品服务信息，而活化效应更多通过人工智能核心产业单向输出实现。
此外，对于部分潜在关联产业，特别是非正规部门（可称为市场外潜在关联产业），人工智能通过将其进行资本化来实现活化效应。索托在《资本的秘密》一书曾讨论这类广泛存在于发展中国家，严重阻碍社会部门运转以及经济产业发展的产业，包括城乡接合部非正式市场系统、非法作坊、非法建筑等。这些正式体系之外的经济部门在一定程度上弥补了正式经济领域的空白，但当其比重过大时便会形成对经济社会发展的强大阻力[13]。邱泽奇等将这类资产获得市场进入机会定义为资产的资本化过程，认为促进有效资本增长的途径有两条：其一，提高资本化程度；其二，增加资产数量[14]。在市场外潜在产业的资本化方面，数字技术展现了前所未有的催化效率，而人工智能技术更是综合大数据、识别匹配、智能决策等流程于一体，在社会各个方面实现冗余资产的发现切除、错配资产的优化调整、闲置资产的重新激活，促进了资产的高速、高效资本化。
人工智能通过对市场内潜在关联产业的活化效应，解决产业内存在的问题：其一，供求双方信息流通受阻，市场信息不对称的非匹配问题；其二，产业规模增长而质效降低的粗放增长非集约问题。对于市场外潜在关联产业，人工智能的资本化效应则解决了两方面的问题：其一，非正式产业尾大不掉的非规整问题；其二，数字设备能力差异化、市场进入机会不平等、地域发展不均衡等非公平问题。人工智能充分发挥对潜在关联产业的活化效应，作用范围逐步覆盖国民经济全产业链各环节，提供经济发展过程中非匹配、非集约、非规整、非公平问题的解决方案，实现经济的高质量发展。
二、我国人工智能发展现状
长久以来，中国在世界科技发展历史中扮演着追赶者的角色，而人工智能是我国在新一轮技术革命中率先取得领先优势地位的少数领域之一。2020年中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，年度行业投融资金额突破800亿元[15]，人工智能正加速与实体经济融合发展，助力产业转型升级、提质增效。
（一）基于行业发展视角，中国处于人工智能领域的第一梯队地位
目前我国在人工智能领域的论文发文量、专利申请量方面都居于世界前列，并且增长速度正进一步提高。总体而言，中国人工智能处于全球第一梯队位置，成为仅次于美国的第二大贡献国。
根据中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国新一代人工智能发展报告2020》数据显示，2019年中国共发表人工智能论文2.87万篇，比上年增长12.4%，单年论文规模达到美国的1.5倍，相比2013—2018年共产出7.4万篇有了大幅提升。在全球近五年前100篇人工智能论文高被引论文中，中国产出占21篇，相比2018年增加5篇。中国在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升，在自动机器学习、神经网络可解释性方法、异构融合类脑计算等领域中都涌现了一批具有国际影响力的创新性成果。中国人工智能专利申请量2019年超过3万件，比上年增长52.4%[16-17]。另据深圳市人工智能协会发布的《2021人工智能发展白皮书》，截至2020年底，中国人工智能相关企业数量达到6425家，同比增长25.37%，企业数量位居全球第二[18]。另外，中国始终以积极的姿态推动人工智能领域的国际合作，在国际人工智能开源社区的贡献度已成为仅次于美国的第二大贡献国。
（二）基于技术研发视角，中国正处于人工智能发展的关键突破期
人工智能对经济社会高质量发展的促进力量根植于自身的通用性技术特征，而作为一项引领新一轮产业变革的数字技术，其对产业的变革动力来源于底层的一系列技术创新。中国信息通信研究院对人工智能技术创新程度和突破难度进行分类，从高到低分为颠覆、阶跃、创新优化和工程实现四个发展层级[17]。目前，我国在创新优化和工程实现技术方面处于全球领先位置，但在颠覆性和阶跃性技术方面相对缺乏，缺乏全球引领能力。
据中国信息通信研究院测算，现阶段我国在视觉、语音等基础智能任务的工程实现水平，处于世界领先位置，算法模型的二次创新优化能力同样居于世界前列，但在基础理论、原创模型等颠覆性、阶跃性技术领域仍不具备领导能力[19]。具体而言，中国有一大批人工智能研发机构致力于吸收改造领域内的人工智能算法技术并对其进行场景应用方面的训练，在完成工程实现的同时，基于丰富的场景、用户数据对技术模型进行较小的创新优化。如中国科学院大学人工智能学院近年来开发了基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化（2017）、大规模知识图谱构建关键技术与应用（2020）等项目。在企业方面，旷视科技融合算法、算力和数据，打造新一代AI生产力平台旷视Brain++，开源深度学习框架“天元”，其ShuffleNet模型具备轻量级CNN模型结构，在同等计算复杂度下可编码更多信息。极智嘉科技基于丰富运营经验和场景积累，建立了国内机器人数量最多、出货能力最大的机器人拣选仓库产品和解决方案系统，覆盖订单拣选、自动搬运、包裹分解等不同物流应用场景，提供环境地图构建、动态环境适应、混合场景多传感器融合、自适应运动等一系列技术服务。依图科技与上海交通大学、芯片公司ThinkForce合作建立“视觉计算与应用”联合实验室，搭建全球最大的人像系统，覆盖超15亿人像，为全国20余省的安防、海关总署、中国边检等合作伙伴提供人像比对服务，并广泛应用在招商银行、浦发银行等多个互联网金融业务场景中。
尽管中国在视觉、语音、自然语言处理等基础应用任务的算法开发上技术完成度高、处理能力强、迭代速度快，多所企业与高校在全球权威比赛中成绩优异①，但是，在颠覆层级的基础理论开发，以及阶跃层级的模型原创或技术优化方面，中国缺失与产业体量相匹配的领导力。一方面，知识工程、深度学习、神经网络等人工智能基础理论开发需要相关统计学、认知学、神经学等底层学科作为理论基础，而中国长久以来一直在现代基础学科理论创新方面落后于欧美发达国家，缺乏基础性创造性贡献。另一方面，中国还没能掌握人工智能热点发展方向的决定权，技术标准、数据标准体系长期对标国际，国内研发重心长期跟随国际，缺失人工智能领域技术研发话语权，短期难以突破领域内寡头垄断格局。
①商汤、旷视、依图、腾讯等企业在细粒度图像识别、自动驾驶场景定位及追踪、行人重识别（ReID）、人体视频解析等复杂任务各类比赛中成绩优异；哈工大讯飞联合实验室（JointLaboratoryofHITandiFLYTEKResearch，HFL）在推理阅读理解评测任务（HotpotQA）全维基赛道中获得第一。
（三）基于地域空间视角，中国形成了三大城市群为重要引擎，沿海地区快速增长，内陆地区稳定增长的发展格局
自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，全国各地加快推进具有地方特色、符合地方定位的人工智能战略规划布局，央地共治共同推动人工智能发展成效显著，相关细化政策不断完善落地。当前中国形成了以京津冀、长三角、大湾区三大城市群为重要引擎，沿海地区快速增长，内陆地区稳定增长的人工智能地域发展格局。其中，京津冀城市群形成以北京为绝对核心的单核加速发展态势，长三角城市群构建以上海、杭州为正副核心的双核引领发展态势，大湾区城市群形成以深圳、香港、广州为核心的三极协同发展态势。三大城市群以外，主要有成都、武汉、长沙、合肥等城市支撑起了内陆地区人工智能领域的发展。
截至2020年底，中国人工智能企业数量达到6425家，京津冀、长三角、大湾区三大区域占据了企业总数量的80%以上。广东、北京、上海、浙江在企业专利申请数量方面领先全国，广东、江苏、北京、浙江是人工智能专利转移最活跃的地区，这些地区通过科技成果供给激发了区域经济发展新动能。2019年人工智能论文发表活跃度排名依次为北京、江苏、广东、湖北等地。2020年人工智能领域从业人员超过60万人，而北京、上海、深圳、杭州聚集了80%以上的人工智能人才①。三大城市群的人工智能快速发展离不开一大批人工智能研发机构的底层支撑，笔者根据机构资料与中国信息通信研究院对人工智能技术层级划分标准，对地处三大城市群的人工智能研发机构进行了简要划分。在北京，有清华大学神经网络结构研究中心、北京大学智能科学系、微软亚洲研究院、百度深度学习研究院支撑起颠覆与阶跃层级的技术开发，中科大模式识别实验室、北理工仿生机器人与系统国际合作联合实验室、旷视科技计算机视觉研究院等则聚焦创新优化与工程实现级的技术研发。上海与杭州在颠覆与阶跃层级的基础理论开发有上海交通大学人工智能数学基础、机器认知计算研究中心、复旦大学类脑智能教育部重点实验室、深兰科学院等校企机构，创新优化与工程实现级则有浙江大学计算智能与信号处理研究所、多源感知与机器智能研究所、之江实验室、上海智能机器人工程技术研究中心等研发机构提供支撑。大湾区地区有着广泛的人才吸引力与技术流动性，建有华为云计算异构系统关键技术工程实验室、中山大学大数据与计算智能研究所、无人系统研究所、深圳人工智能与大数据研究院、香港中文大学智能系统实验室；云从科技—中国民航共建智慧民航研究中心（广州）、大疆智能无人系统开放创新平台等一大批校企研发机构。
①数据来源：深圳市人工智能行业协会。其中，企业专利申请数量：广东28.32万件，北京10.28万件，上海6.13万件，浙江3.67万件
三、我国人工智能促进经济高质量发展存在的主要问题
（一）关键核心技术缺乏与产业话语权缺失导致核心产业低质扩张
在当前世界局势中，人工智能被视为经济社会发展重要的新增长点，各国都十分重视人工智能技术的发展，国内人工智能企业与高校科研院所在国际市场中极易被打上“中国”的标签，并遭遇一些来自非市场力量的压迫。中国目前在创新优化级、工程实现级的人工智能技术研发工作取得了巨大成就，但在颠覆性理论突破与阶跃性模型创新方面还有所不足，中国还未能掌握人工智能热点方向的决定权，技术标准、数据标准体系不得不长期对标国际，研发重点跟随国际脚步，缺失人工智能领域技术研发话语权。同时，在关键技术、芯片制造、架构设计、底层平台方面中国还面临着发达国家“卡脖子”的局面。人工智能促进经济高质量发展的路径之一是通过其核心产业的扩张增长，在核心技术话语权缺失的情况下，中国将难以发挥核心产业的扩张效应，甚至长期陷入“大而不强”的被动局面。
（二）产学研合作存在“梗阻”与要素流通不畅导致融合产业低效赋能
人工智能对融合产业的赋能过程涉及特定产业专业与人工智能专业的交叉复合知识，更需要研发端长期布局，熟悉特定产业的运行架构与关键症结。然而，目前中国不同人工智能主体的研发重心存在偏差，高校科研院所相对重视人工智能理论开发与模型训练问题，而人工智能企业更重视场景应用与技术服务，产业端与研发端之间的界限依旧牢固，市场激励基础理论研发与基础研发促进产业升级的双向路径不通畅，技术、人才、制度、数据等要素难以自由流动，核心产业与融合产业之间的产品服务流与信息数据流渠道受阻，原本的动态融合逻辑被打破，人工智能对融合产业赋能成本高、效率低、效果差，无法充分发挥对经济高质量发展的交互促进效应。
（三）平台垄断问题与溢出效应不足导致潜在关联产业低迷活化
在人工智能时代，学习算法不断优化，模型算力持续进步，数据的经济价值将得到前所未有的深度挖掘和充分释放,为海量用户数据提供了完美的商业可能。同时，人工智能技术依赖数据进行正反馈循环发展，行业自然倾向于垄断，当人工智能头部平台公司形成一定的市场势力，市场机制将很难阻止其利用“技术+市场势力”的循环进一步深化垄断格局。人工智能产业主体通过数据垄断而限制、排除竞争的行为，将成为反垄断法面临的新时代课题[20]。当前，我国数字经济平台垄断问题已经有所凸显，以滴滴为代表的一批数字平台被国家互联网信息办公室核实存在严重违法违规收集使用个人信息问题，要求下架整改[21-22]。人工智能行业存在的垄断问题对行业发挥溢出效应有着严重的阻碍，行业活力被抑制，导致人工智能对于潜在关联产业的活化效应严重释放不足。
（四）相关社会伦理道德规范缺失，隐私保护和安全性问题突出
与发达国家相比，我国还缺乏与人工智能相关的社会伦理和法律规范系统研究和整体规划，对于人工智能使用和赋能造成的潜在风险、隐私保护，缺乏事前预见性和事后应急处置方案，特别是在社会治理领域的应用，容易诱发隐私侵犯、侵入式检测事件，甚至诱发危及社会稳定和政权安全的严重群体性社会问题。人工智能法律法规有待完善，行业发展尚需伦理准则规范，法律地位不明确、算法不透明、危险决策不可解释等一系列风险亟须解决。
此外，我国还存在开源软件使用不当导致的知识产权侵权风险、强制开源导致企业核心技术泄露风险（如使用GPL等许可协议，要求引用/修改/衍生代码的开源/免费使用，不允许修改/衍生的代码作为闭源商业软件发布和销售）、不遵守许可协议造成合同违约风险，以及多个开源许可证不兼容风险等一系列问题。在开源软件使用不当方面，我国人工智能领域在国际上声誉受损和被经济制裁的案例时有发生。
（五）相关人才短缺且结构不合理，难以支撑实体经济高质量发展
1.高端人才总量偏少。知名AI领域机构ElementAI发布的2020年《全球AI人才流动报告》称，尽管中国在人工智能处于世界前列，论文数量排名也居于全球第二位置，但中国人工智能人才储备表现不佳，在全球AI人才库中，美国拥有188300人，再次位列第一，印度拥有86213人，居次席，中国拥有AI人才数量仅为22191人，排在第四位；并且，据测算，2014—2019年，中国人工智能高端人才呈现越来越严重的净流出状态[23]。
2.人才结构不合理。我国人工智能人才主要集中在应用领域，而美国则主要集中在芯片、机器学习、计算机视觉等重要基础技术领域。我国目前缺乏具备人工智能和实体经济交叉知识体系的复合型人才，但高校专业设置落后于科技发展实际，人工智能专业教学存在缺乏实践、领域宽泛、知识陈旧、碎片化严重等问题。产业界则存在人才使用和激励机制不完善的问题，对如何评价科技人员贡献缺乏有效办法，人工智能技术人员在选拔、任用、培养、使用上缺乏有效激励办法。
四、对策建议
（一）推进基础理论研究和关键共性技术开发，提高科技自立自强能力
针对核心产业低质扩张问题，充分发挥新型举国体制优势，集合产学研多方优势，加大在机器学习、智能计算、核心算法、基础软硬件等人工智能前沿理论和关键核心技术研发应用的投入力度，坚持创新在经济高质量发展中的核心地位，增强科技自主创新能力，尽快在基础理论研究和关键共性技术获得突破，解决一批“卡脖子”技术问题，提高人工智能领域科技自立自强能力。
针对融合产业低效赋能问题，大力推进以企业为主体、“政产学研用”相结合的开放式协同创新，提高创新生态系统开放性、协同性。加强人工智能相关的企业国家重点实验室建设，支持企业与高校、科研院所等共建研发机构和联合实验室，打破产学研壁垒，进一步疏通二者之间技术、人才、制度、数据的流动路径，加强面向人工智能和行业共性问题的应用基础研究，联合开展关键共性技术攻关。鼓励不同产业领域对人工智能技术的创新应用，加快人工智能应用覆盖速度，拓展人工智能应用赋能边界。鼓励实体经济与人工智能的深度融合，推进融合产业动态高质量发展。
（二）优化行业发展环境，促进产业生态良性发展
人工智能与实体经济深度融合需要优化发展环境，包括完善的市场建设、公平的竞争环境、良好的商业秩序、政府规范合理的行为及其激励与保障下企业对于技术创新与产业创新的追求（而非对于寻租及政策套利活动的追求）。
在反垄断方面，贯彻落实《中华人民共和国反垄断法》和《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》，强化对数字经济平台企业反垄断执法，坚决制止平台企业利用算法歧视、算法操纵、数据垄断、侵犯隐私等手段，侵害消费者利益，实施排除、限制竞争的行为。
在政策环境方面，推进普惠性产业政策转型，由当前“政府选择+政策支持”的产业政策，与“产业规划—项目选择—政策支持—效果评估”的政策实施方式，转变为“环境建设+市场选择”的产业政策，与“产业规划—环境建设—体制机制保障—企业行为—市场选择”的政策实施方式[24]。
在市场环境方面，完善全国统一、竞争有序的市场体系建设，加大知识产权保护力度，防范打击人工智能领域知识产权侵权行为。建立完善人工智能知识产权交易制度，促进人工智能技术在产业间的扩散。完善资本市场支撑环境，优化人工智能与实体经济融合的金融市场支持。完善区域间技术、人才、资本流动环境，积极引导中西部地区重视人工智能产业发展，解决地域发展不均衡问题。
（三）完善相关法律法规和伦理规范制度，促进人工智能“科技向善”
新一代人工智能技术是一种数据驱动型技术，存在着技术上鼓励数据的全社会流动共享与安全上要求个人加强隐私信息保护之间的深层矛盾。数据的高质量、大规模、可得性关乎人工智能发展的成败，因此在数据安全性方面，需要政府重视相关法律法规体系建设，行业协会加快制定行业标准规范，企业内部建设并严格执行数据泄露惩罚机制。
贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》，呼吁尽快出台《中华人民共和国个人信息保护法》。借鉴欧盟《通用数据保护条例》等在数据安全和隐私保护的先进经验，结合实际情况出台相关实施细则和配套政策，在确保数据安全和个人隐私、企业秘密前提下，鼓励数据互联互通。组织社会学家、法律专家、技术专家针对相关问题展开合作，全社会广泛参与讨论，制定完善相关法律法规和伦理规范，规范人工智能信息收集、保存、使用、共享、转让、信息披露等活动，实现信息安全、隐私权与数据可得性之间的平衡，确保人工智能“科技向善”。
（四）构建高素质人才培养体系和人才流动机制，促进包容性均衡发展
人工智能核心产业扩张增长过程的专业性与融合产业赋能增长过程的复合性对相关人才的数量、质量提出了高要求。中国需要在鼓励高校设立人工智能专业的同时，鼓励设立“人工智能+”复合专业，培养融合专业人才。基于多学科构建人工智能人才协同培育体系，加强优势专业校际交流，深化教育科研改革，加大交叉人才培养力度，增加人工智能人才储备。
我国人工智能发展水平高的机构和企业主要集中在东部地区，中西部人工智能研发和应用水平相对较低，区域发展不平衡问题较为突出。中西部地区应以大力发展数字基础设施为契机，完善地区营商环境和知识产权保护制度，构建灵活顺畅的人才流动机制，通过建立人工智能专项发展基金池等办法，吸引东部人才到中西部地区创业发展，提升中西部地区人工智能发展水平。
拓宽国际人才交流和招揽渠道，扶持人工智能、机器学习，以及数字经济所需的数据分析、云端计算等领域的人才引进及培养。鼓励高校、企业相关团队赴国外顶尖大学及研究机构合作交流人工智能及机器学习等最新技术。完善外籍高层次人认定标准，畅通人才申请永久居留的市场化渠道，为外籍高层次数字科技人才在华工作、生活提供更多便利。完善国际化人才培养模式，加强数字科技人才国际交流合作，推进职业资格国际互认。
（五）加快人工智能创新应用先导区和创新发展试验区建设，推进改革试点和应用示范
目前，工信部已经在上海（浦东新区）、深圳、济南—青岛、北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都设立了8个国家人工智能创新应用先导区，这是部省协同推进人工智能和实体经济深度融合的重要举措。科技部则分别发函支持北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津、济南、西安、成都、重庆、广州、武汉、苏州、长沙等城市和浙江省德清县，建设国家新一代人工智能创新发展试验区，国家新一代人工智能创新发展试验区已达14市1县。
要以创建国家人工智能创新应用先导区和国家新一代人工智能创新发展试验区为契机和载体，发挥先导区和试验区在技术原创、产业生态、人才基础、发展环境等多重优势，不断拓展应用场景，促进人工智能与制造业深度融合，促进人工智能与核心产业、融合产业、潜在关联产业更多融合发展。与此同时，探索新一代人工智能发展新路径新机制，形成可复制、可推广的经验，不断挖掘机制改革“深度”，提升创新能力“高度”，加快应用落地“速度”，增进产业集聚“热度”，导出经验、模式、产品及服务，为经济高质量发展提供有力支撑。
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人工智能发展弊端的解决方案
现如今，人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用，可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题，而这些问题可以阻碍人工智能的发展，且我们必须解决它们才能更好地踏出下一步。今天小编就来给大家介绍一下当下的人工智能存在的问题，希望能够帮助大家更好地去认识和理解人工智能的发展现状。
1.人工智能无法去描述常识
大家都知道，常识都是显而易见的，有时候我们甚至很难用语言去描述它，进而在数据中给它打标签。对于所有“显而易见”的东西，我们存在巨大的盲点。因此，我们无法教计算机常识，不仅因为这可能不切实际，更根本的原因是我们甚至没有意识到常识是什么。直到我们发现机器人做了一些很愚蠢的事情，我们才能够意识到这些。
2.人工智能被图灵对智能的定义所束缚
图灵有关智能构想很著名，他将智力限制为一种和人类进行语言游戏的解决方案。具体来说，图灵将智能设定为游戏的解决方案，第一就是将人类置于判断的位置。这个定义非常具有迷惑性，并很适合人工智能领域。而像猫、狗。兔子甚至是其他动物都是非常聪明的生物，但它们没有语言，因此也不可能通过图灵测试。这也是人工给智能所面临的问题。
3.人工智能的核心问题莫拉维克悖论
那么什么是莫拉维克悖论呢？莫拉维克悖论的核心论点是，现实中最简单的问题比最复杂的游戏更难解。我们沉迷于令人工智能在游戏中超越人类以及其他受限且定义明确的话语领域，如数据集，将其作为智能的指标，作为一种与图灵测试一致的标准。我们完全忽略这样一个事实：对智能的最终判断由现实本身，而不是由一个人类组成的委员会作出。如果解决了这些问题那就更好的解决这些问题。
在这篇文章中我们给大家介绍了有关人工智能存在的问题，具体包含了三点，分别是描述显而易见的常识是十分费力的，人工智能被图灵对智能的定义所束缚，人工智能的核心问题莫拉维克悖论。这三个现象可以说是当前人工智能存在的比较明显突出的问题，不过相信在时间的检验和推进下，这些问题都会慢慢迎刃而解的。
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