二十三、BigQuant人工智能量化平台使用
@Author：ByRunsen
在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。
对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。
虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。
6.3BigQuant人工智能量化平台6.3.1欢迎来到BigQuant人工智能量化平台BigQuant是一个人工智能量化投资平台，是行业内首个将人工智能技术应用于投资领域的平台级产品。使用BigQuant，不需要下载终端。直接登陆BigQuant官网：https://bigquant.com，新建策略进行编写。
在编写策略前，必须阅读BigQuant人工智能量化平台提供的了一系列指引，如下图6-44所示
6.3.2可视化工作区BigStudioBigQuant提供了无需编写代码，可以创建AI和任何类型的可视化策略，我们只需要拖放数据和模块到相对应位置即可。
我们新建股票策略，点击新建可视化策略，如下图6-45所示。
量化交易
定义量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。
具有大概以下几个特点：1、纪律性；2、系统性；3、套利思想；4、概率取胜
摘自[1]
量化交易的分类：一般会根据频率来划分，大致分为三类：高频、中低频、超低频
其中的性能指标要求[2]：
高频：ticke纳秒级别的1s级别
中低频：1s~1h级别
超低频：1d~1w等长线投资
高频对性能要求非常高，主要表现为延迟低，需要昂贵的硬件成本来做支撑算例和性能，而且金融对性能要求很高，其中也需要大量的人力成本来支持，规划设计，开发，设计，测试，维护。门槛相对较高。
但是中低频交易对硬件要求就会低很多。有可能对你的唯一需求就是一台电脑，仅此而已。门槛相对较低。
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如何理解股票量化交易量化交易是什么意思
如何理解股票量化交易？
近年来，在人工智能，高科技热潮的带动下，互联网和大数据，传统产业不断转型升级，量化交易作为一种新的金融投资方式，引起了金融从业者的关注。
纵观全球，量化交易是海外金融市场上一种成熟的投资理念和方法。虽然在国内起步较晚，但发展速度很快。目前几乎所有主流金融机构都建立了量化交易团队，各种与量化交易相关的产品如雨后春笋般涌现。
什么是“量化交易”？
量化交易主要是利用数学公式建立模型，通过大量数据判断未来价格走势，通过程序选股。其选股非常广泛，覆盖数百甚至数千只股票，能排除强行涨跌等人为因素，纪律性强。
“量化交易”有两层含义：一是狭义的，指量化交易的内容，将交易条件转化为程序，自动下单；第二，广义上是指系统交易方式，是一个综合的交易系统。也就是说，根据一系列的交易条件，一个智能的辅助决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，在交易过程中管理风险控制。
从量化交易的角度来看，目前国内多采用监督式机器学习。例如，我们将投资交易比作装配厂。手工交易就像工人手工完成的传统装配工作。量化交易就像把工厂改造成全自动装配车间。虽然在整个，组装过程中没有人的参与，但是设计师应该指定机器在顶级设计中应该在什么时候做什么。具体如何理解股票量化交易？
量化交易至少应该包括五个方面的要素：
(1)买入和卖出的信号系统。
(2)牛市还是熊市的方向指引，比如用200天移动平均线分辨熊市中系统风险的规避。
(3)头寸管理以及资金管理。
(4)风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。
(5)投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。以上就是关于如何理解股票量化交易的全部讲解。