德勤：2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元
根据德勤报告，在过去5年间，全球人工智能领域投资出现快速增长。全球人工智能领域融资在2017年迎来全面爆发。据不完全统计，2017年全球人工智能融资总额跃升至104亿美元，并在2018年持续增加。截至2019年上半年全球人工智能领域共获融资超过109亿美元。
全球人工智能投融变化情况。数据来源：德勤
分析人工智能的投资趋势，德勤认为，主要分为三点，一是依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧；二是投资市场开始青睐底层技术创业公司；三是巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。
全球人工智能领先机构主要投资领域。数据来源：德勤
但是这些投资巨头的投资偏好也不尽相同，阿里巴巴投资重点主要在安防和基础元件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技
等。腾讯投资的重点主要集中在智能健康、教育、智能汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智能等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智能家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智能家居等领域。而依托中科院体系的国科系则在与芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。
除了财力方面的支持，周边技术的发力也是AI技术得以快速发展的重要原因，包括算法、数据和计算力“三驾马车”。
德勤在报告中指出，在算法方面，人类在机器学习的算法上实现了突破，特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面，移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。
“在计算力上，得益于芯片处理能力提升、硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。但随着技术的不断迭代，如ASIC、FPGA在内的计算单元类别将成为支撑人工智能技术发展的底层技术。”
报告以纵向视角，扫描全球AI城市，从顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量和应用质量五个关键维度出发，归纳并评选出三类20个最具代表性AI创新融合应用城市。
第一类是以旧金山湾区、波士顿为代表的综合枢纽型AI城市。第二类是以纽约、北京和上海为代表的融合应用型AI城市。第三类是以多伦多、达拉斯、深圳、阿姆斯特丹为代表的创新引领型AI城市。
德勤认为，城市AI创新融合应用的发展程度极大地依赖于城市自身的基因，包括政府视角、经济实力、产业特点和科创资源等，虽然在初期的切入点和发展路径发展不尽相同，但中远期都将向综合枢纽型靠拢。
最后，德勤在报告中对上海发展AI提出建议，认为未来上海应把握区域经济一体化机遇，加强策源能力，提升创新质量，在全球创新网络、多元主体构建、提高政策的针对性等方面寻求抓手。
“未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。”返回搜狐，查看更多
2023年全球人工智能行业市场规模与投融资现状分析 未来人工智能将呈现螺旋式发展
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年全球人工智能行业市场规模与投融资现状分析未来人工智能将呈现螺旋式发展UVc分享到：王蕤•2021-09-2214:20:16来源：前瞻产业研究院E12144G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：全球人工智能行业市场规模情况,欧洲人工智能市场投资情况,美国人工智能市场投资情况,欧洲人工智能市场投资情况,日本人工智能市场投资情况,全球人工智能行业整体发展趋势
1、人工智能行业规模巨大
当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。
近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各个行业的深入应用，产业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，初步估计2020年全球人工智能规模将达到2335亿元。
2、欧美国家投资规模波动上涨，日本相较欧美差距较大
欧洲人工智能处于领先地位，近年来，欧洲为推动人工智能的发展，欧盟制定了覆盖整个欧盟的人工智能推进政策、研究和投资计划，协同推进战略实施，确保在人工智能领域的全球竞争力。从2014-2020年的投资数量和投资金额来看，欧洲人工智能行业的投资规模呈上升的趋势，但近几年行业投资热度有所下降，相对而言保持稳定。2020年，欧洲人工智能相关投资事件为40起，投资金额达到39.72亿元。
美国在脑科学、量子计算、通用AI等方面超前布局，同时，充分依托硅谷强大优势，由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈，在人工智能芯片、开源框架平台、操作系统等基础软硬件领域全球领先。
从2014-2020年的投资数量和投资金额来看，美国人工智能行业的投资规模不断扩大。虽然2019-2020年投资事件有所减少，但投资金额却不断增加，单笔平均投资金额持续上升。2020年，美国人工智能相关投资事件为101起，投资金额达到429.23亿元。
日本的人工智能研究，首先是从大学校园里开始的。有日本机器人之父之称的早稻田大学教授加藤一郎，早在1970年代就开始研发人工肌肉驱动之下的下肢机器人。1990年代又研发出以液压和电机驱动的下肢机器人。而大阪大学智能机器人学教授石黑浩带领的研究小组，在2010年就开发出了可以模仿人类表情的女性替身机器人。在战略上，日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱。
日本人工智能市场的投资规模远不如美国、欧洲和中国等国家和地区，其中日本人工智能企业数量较少也是其中影响因素。
3、全球人工智能将呈现螺旋式发展
未来全球的人工智能将呈现螺旋式发展，同时在人工智能应用快速普及的情况下，场景将呈现出快速整张的趋势。细分赛道中，机器学习、图像识别、智能机器人最具有发展潜力。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
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德勤2023年全球人力资本趋势
在无边界世界中领航随着旧边界的转移和消失，组织和员工可以利用新的法则来制定新的指导方针，创造更多的自主权，憧憬新的可能性，并实现组织、员工和社会的共同价值。但这需要他们采取全新的心态，放弃过去工作、劳动力和工作场所的运营模式，拥抱一个更灵活、更人性化的未来，专注于速度、敏捷性、探索和创新。
在德勤2023年全球人力资本趋势调查中，只有23%的组织表示，他们的领导人有驾驭混乱世界的能力。调查显示，人们对领导者应对劳动力变化的能力感到担忧，只有不到15%的组织表示，他们的领导者已经做好准备来包容不断扩大的劳动力规模，或者在劳动力决策时更多地考虑社会和环境风险。受访组织还表达了对工作本身的担忧：仅有16%的组织表示，他们的领导者非常愿意使用技术来改善工作效益和团队绩效，而仅有18%的组织表示，他们的领导者乐意为其组织打造合适的办公模式。
我们需要一种新的领导方式——更加关注你在哪里出现、如何出现，以及你采取何种心态开展工作。更具体地说，需要：
通过实践不断优化解决方案，促进学习，并提升价值。通过组织和员工的共同创造，在宽泛的生态系统中培养深厚而持久的新型关系。以人为本，从人性化角度制定战略，全面理解决策对人的影响。
洞察全球人工智能发展优势
出版日期：2019年5月28日
未来数年，人工智能将对经济发展和工作性质产生巨大影响并重塑行业竞争格局。德勤今日发布最新调查报告《悬而未决的AI竞赛：全球企业人工智能发展现状——德勤企业人工智能应用现状分析（第二版）报告洞察》，探讨人工智能的重要意义，深入分析七大早期应用者国家的发展实践和经验。
调查发现，57%的人工智能早期应用者认为人工智能将在未来三年内改变他们的企业。早期应用者正利用人工智能技术提升企业内外部能力，改善产品与服务，优化内部业务运营。63%的早期应用者表示人工智能技术对企业在当前取得成功“非常”或“极为”重要，这一比例有望在两年后增长至81%。
然而，企业在开展人工智能发展计划的同时面临着多重挑战与风险。不同地区的企业对这些挑战和风险的感知不尽相同。全球范围内，43%的企业高管对潜在的人工智能风险表示非常或极度担忧。赋予既有劳动力足够技能去应用人工智能是另一大问题，全球有68%的受访者表示企业存在中等到极其严重的技能差距。其他主要风险还包括网络安全漏洞以及基于人工智能的建议做出错误决策等。
德勤全球科技、传媒和电信行业主管合伙人PaulSallomi指出：“人工智能成功部署与应用的途径存在极大差别，且各国处于不同的发展阶段。通过审视各国所面临的挑战及其应对措施，我们可从中获取最佳实践的基本要素。例如，部分国家的企业管理者更为关注解决技能差距的问题，而另一些则专注于利用人工智能提升决策或网络安全能力。尽管国家及企业之间的竞争日趋激烈，对应用者而言，仍可相互学习和借鉴，而有效执行则是先期成功的关键所在。”
DeloitteLLP科技、传媒和电信行业中心执行董事JeffLoucks表示：“企业对人工智能重要性的认识正逐步加深，尤其对于其增强竞争的优势和改进工作方式的能力。要把握这些机遇并确保在人工智能领域取得成功，企业须在广泛的实践领域中创造卓越，包括战略制定、确定最佳应用方案、奠定数据根基以及具备扎实的实践能力。随着产品应用人工智能日趋简便，实现差异化竞争的机会窗口将会逐渐缩小，因此这些能力在当前都至关重要。”
德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人周锦昌也指出：“中国注重提升研发能力，中国政府正在大力投资和推动人工智能的研究与开发，85%的中国受访者认为未来两年人工智能将对其企业取得成功‘非常’或‘极其’重要——该比例在所有受调查国家中最高。中国企业已经制定相关政策、程序和指标以实现成功运用人工智能，正在释放出战略成熟的信号。近半数（46%）受访者表示拥有全面且覆盖整个企业的人工智能应用战略。”
报告分析了各国人工智能发展的就绪程度和应用现状，主要观点如下：
澳大利亚正迎头赶上：澳大利亚的企业对于人工智能对企业成功的战略重要性普遍持积极肯定的态度。79%的受访者认为人工智能在两年内将对其企业“非常”或“至关”重要。尽管如此，有50%的受访者表示人工智能正在帮助他们“追赶”或“紧跟”竞争对手的步伐，而非确立显著的领先优势——该比例在所有受调查国家中最高。澳大利亚企业对紧迫性和就绪程度的认知似乎也存在差异。加拿大谨慎前行：加拿大正采取较为谨慎的策略，仅25%的加拿大早期应用者表示他们目前已在其产品和服务中运用人工智能，这在所有受调查国家中处于最低水平。而在国家层面，加拿大正致力于推动人工智能能力的协同发展。尤其在人才方面，政府制定了多项政策促进移民，为具备人工智能相关技术能力的人才提供更为便捷和开放的移民机会。法国致力赋能民众：法国政府的优先要务是推动国内人工智能的发展并与欧盟开展广泛协作。76%的早期应用者认同人工智能将有助于人类能力的提升。但是调查亦表明，法国的早期应用者正面临无法顺利获取人才或将人工智能融入企业流程的困境。德国化忧虑为优势：德国政府正在努力加速人工智能技术的应用和开发，但是德国的人工智能早期应用者似乎更疲于应对某些人工智能方面的道德问题。他们首要关注的道德问题是人工智能会被用于操纵信息和捏造虚假内容，以及可能导致的裁员。然而，对人力方面的担忧已经转化为弥补人工智能人才缺口的全方位举措。相比其他国家的同行，德国受访者更愿意大力开展人工智能培训。英国着眼于人工智能的未来：拥有遍地开花的人工智能初创企业与政府方面的巨额资金支持，英国正在积极推动全球人工智能的大变革。45%的英国受访者表示人工智能将对其所在企业近期取得成功具有极其重要的作用，60%的受访者计划在下一财年将人工智能领域的投资增加10%以上。这两项衡量指标在所有受调查国家中比例最高。美国积极应对人工智能挑战：美国持续成为公共和私营领域人工智能研究的领导者，但随着人工智能进入成熟发展期，亦面临更为严峻的复杂挑战。网络安全成为美国高管关注的首要问题，仅次于中国。47%的美国受访者担心敏感数据会被盗取，45%的受访者担心人工智能模式会受到外部因素的影响。
敬请访问www.deloitte.com/insights/stateofAI-global阅读报告全文。
2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元
根据德勤报告，在过去5年间，全球人工智能领域投资出现快速增长。全球人工智能领域融资在2017年迎来全面爆发。据不完全统计，2017年全球人工智能融资总额跃升至104亿美元，并在2018年持续增加。截至2019年上半年全球人工智能领域共获融资超过109亿美元。
全球人工智能投融变化情况。数据来源：德勤
分析人工智能的投资趋势，德勤认为，主要分为三点，一是依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧；二是投资市场开始青睐底层技术创业公司；三是巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。
全球人工智能领先机构主要投资领域。数据来源：德勤
但是这些投资巨头的投资偏好也不尽相同，阿里巴巴投资重点主要在安防和基础元件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技
等。腾讯投资的重点主要集中在智能健康、教育、智能汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智能等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智能家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智能家居等领域。而依托中科院体系的国科系则在与芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。
除了财力方面的支持，周边技术的发力也是AI技术得以快速发展的重要原因，包括算法、数据和计算力“三驾马车”。
德勤在报告中指出，在算法方面，人类在机器学习的算法上实现了突破，特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面，移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。
“在计算力上，得益于芯片处理能力提升、硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。但随着技术的不断迭代，如ASIC、FPGA在内的计算单元类别将成为支撑人工智能技术发展的底层技术。”
报告以纵向视角，扫描全球AI城市，从顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量和应用质量五个关键维度出发，归纳并评选出三类20个最具代表性AI创新融合应用城市。
第一类是以旧金山湾区、波士顿为代表的综合枢纽型AI城市。第二类是以纽约、北京和上海为代表的融合应用型AI城市。第三类是以多伦多、达拉斯、深圳、阿姆斯特丹为代表的创新引领型AI城市。
德勤认为，城市AI创新融合应用的发展程度极大地依赖于城市自身的基因，包括政府视角、经济实力、产业特点和科创资源等，虽然在初期的切入点和发展路径发展不尽相同，但中远期都将向综合枢纽型靠拢。
最后，德勤在报告中对上海发展AI提出建议，认为未来上海应把握区域经济一体化机遇，加强策源能力，提升创新质量，在全球创新网络、多元主体构建、提高政策的针对性等方面寻求抓手。
“未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。”返回搜狐，查看更多