“人工智能之父”麦卡锡：人工智能的创造者，还为其发明“语言”
0分享至如果麦卡锡看到2017年五月阿尔法狗连败世界围棋第一人柯洁，肯定会大喊：“NO，这不是我想要的”。为什么，因为机器下棋算法是麦卡锡发明的，尽管阿尔法狗采用的算法和麦卡锡发明的并不一样，但是麦卡锡在机器下棋算法上是具有奠基开拓作用的，“机器下棋算法”这个就是他发明的。说了半天，这个麦卡锡到底是谁呢？当然了，这个麦卡锡指的可不是历史上的那个麦卡锡主义。这位长得像肯德基老爷爷的就是麦卡锡麦卡锡1927年出生于一个共产党家庭，他自称自己的童年平平淡淡，可是，在读中学时，他就找到加州理工大学的一份课程清单，自学了大学一年和二年的数学课程。1944年他真的到了这所大学，免修头两年的数学课。24岁就获得了世界排名前十的普林斯顿大学的博士学位。这还是在战时环境(第二次世界大战当时正在进行之中，美国也在珍珠港事件后宣布参战)要在军队中充任一个小职员，占去了部分时间的情况下！很多人会说“人工智能”之父是图灵，其实真正的“人工智能之父”是麦卡锡。为什么这样说呢，因为在图灵还活着的时候，“人工智能”这个词还没有出现。当时麦卡锡听了冯·诺伊曼（就是现代计算机之父）发表了一篇关于自复制自动机的论文，提出了可以复制自身的机器的设想，这激起了麦卡锡的极大兴趣和好奇心，自此就开始尝试在计算机上模拟人的智能。后来麦卡锡想集合十几个人的力量制造出一台真正具有智能的机器，所以决定集合江湖各派之力，广发英雄贴，邀请江湖一流高手。哈佛大学的明斯基（“VR”之父），IBM公司的罗杰斯特（IBM第一台电子计算机设计师）以及香农（信息论创始人）等一流好手纷纷应邀而来。江湖一流高手齐聚达特茅斯论剑。开辟人工智能领域的五大“高手”虽然最终失败了，没有制造出这样具有智能的机器。但是在经过两个月的互怼干架。麦卡锡提出了“人工智能”这个名词，并且赋予了这个词定义——“结合科学技术和机械手段制造出智能机器的过程”。自此，人工智能成为一个独立科学的重要分支，最终成长为充满着活力的新兴科研领域立下了汗马功劳。达特茅斯会议作为世界计算机科学史上的一座里程碑，尤其对于AI领域，是开天辟地的一件重要的事。1956成为了人工智能元年。既然把“孩子”生下来了，就总得教他语言吧！所以，麦卡锡后来和明斯基一起组建了世界上第一个人工智能实验室（世界上第二个也是他组建的），发明了一种编程语言“Lisp”，成为了人工智能界第一个流行语言。年轻时帅气儒雅的麦卡锡所以说，图灵是“人工智能”之父也无不可，因为诸如图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习等，至今都是人工智能领域十分重要的分支。其实麦卡锡更像是“人工智能之母”，因为人工智能就是他生下来的。而如果把AI视作一个婴儿，给他起名字，教他语言，这不更类似于母亲么。而且，做为第二古老的编程语言之一，Lisp可是越活越年轻，生命力无比强大，从此Lisp语言长期以来垄断着人工智能领域的应用用。至今在编程史上仅有两种主流编程模式：C语言模式和Lisp语言模式。可以说，如果没有麦卡锡在人工智能领域的奠基、开拓。人工智能的发展会缓慢很多，而且当年在达特茅斯参与会议的科学家，也只有麦卡锡和明斯基一直从事人工智能领域的研究。麦卡锡不仅赋予了“人工智能”定义，给了他语言，而且还为他创造了一套系统。在麦卡锡发表了题为“有常识的程序”的文章中，文中他描述了一种系统，取名为意见接收者，这个文章中提出的假想也被看成是第一个完整的人工智能系统。可以这么说，麦卡锡不仅创造了“人工智能”，赋予了他语言，而且还给予了他“思维逻辑”。就好像麦卡锡制作造出来了一套装备，麦克斯赋予了这套装备专门的功法，还给了这套装备加上了不同的效果，后人在他制作的装备上不断进行优化升级，最终变成神级套装。可是东西制造出来了，但是稀少而且昂贵的计算资源仍是问题！毕竟巧妇难为无米之炊。麦卡锡一想也对呀!怎么办呢？这个时候，分时技术就这样光辉闪闪地诞生了，一台主机连接了若干个终端，每个终端有一个用户在使用。用户交互式地向系统提出命令请求，系统接受每个用户的命令，采用时间片轮转方式处理服务请求，并通过交互方式在终端上向用户显示结果。简单来说，就是当你在煮着茶的同时，在刷着牙。这样虽然只有一个人，可是两件事情都在进行，这样时间和效率就大大提高了。而且我们在文章开头提到的“机器下棋算法”，麦卡锡在研究“机器下棋算法”时，发明了著名的α-β搜索法，至今仍是解决人工智能问题中一种常用的高效方法。经过我这样一解释，你们就知道麦卡锡有多牛了，不过他的能力也是业界公认的，虽然外界对他不是很熟悉，可是在领域内，人家可是泰山北斗一样的存在。71年仅仅44岁就获得了号称计算机界的“诺贝尔奖”—图灵奖，后来的几十年间，也是获奖不断。除此之外，他为这一领域培养出了大批的人才，学生遍及天下。其中，有两位还获得了图灵奖。1994年获得图灵奖的拉吉·瑞迪不仅是美国人工智能协会主席，而且还是计算机领域的领军人物。2008年获得图灵奖的芭芭拉·利斯科夫是历史上第二位获得图灵奖的女性。可以说除了业务能力强，教学能力也是一流。人工智能发展到今天，也被划分为两派，一派认为人工智能的发展就是以取代人类为目的，而另外以麦卡锡为首的一派，则认为，人工智能的发展是为了让人类生活得更好。麦卡锡是技术乐观派，相信人类会有一个美好的未来。1956年提出“人工智能”概念，1958年发明Lisp编程语言，1959发表《有常识的程序》，1961年提出分时系统，1971年获计算机界最高奖项图灵奖，1991年获美国国家科学奖，2003年获富兰克林学院奖章，这一辉煌而传奇的经历属于“人工智能之父”——约翰·麦卡锡。如今，人工智能已从实验室走进日常生活，引发了计算机使用方式的一场巨大变革，这当中麦卡锡功不可没。麦卡锡用他的努力与坚持，执着地为了人类科学的进步无私奉献，深刻地改变了人们与电脑和互联网的互动方式。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端李开复AI五讲｜人工智能的五个定义：哪个最不可取
编者按：从惊呼“人工智能来了”到察觉“人工智能无处不在”，人类社会才走过寥寥数年。在提出建设国家人工智能高地的上海，许多率先试水的应用在各行各业写下了“AI+”的故事。此时此刻，我们更加要冷静地思考自身与人工智能的关系。我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？
本月底，2019世界人工智能大会将在黄浦江畔揭开序幕。澎湃新闻特邀李开复、王咏刚将著作《人工智能》精编为系列短文，试析与AI相关的若干关键问题。
请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见，然后，打开你的手机。我们先来看一看，已经变成每个人生活的一部分的智能手机里，到底藏着多少人工智能的神奇魔术。谷歌最资深的计算机科学家与软件架构师、谷歌大脑开发团队的带头人杰夫•迪恩（JeffDean）说：“很多时候（人工智能）都是藏在底下，因此人们并不知道有很多东西已经是机器学习的系统在驱动。”
到底什么是人工智能？为什么我们说智能搜索引擎、智能助理、机器翻译、机器写作、机器视觉、自动驾驶、机器人等技术属于人工智能，而诸如手机操作系统、浏览器、媒体播放器等通常不被归入人工智能的范畴？人工智能究竟有没有一个容易把握和界定的科学定义？
这里，简要列举几种历史上有影响的，或目前仍流行的人工智能的定义。对这些定义的分析、讨论是一件相当有趣的事，这有些类似于古代哲学家们围坐在一起探讨“人何以为人”，或者，类似于科幻迷们对阿西莫夫的“机器人三定律”展开辩论。其实，很多实用主义者反对形而上的讨论，他们会大声说：“啊，管它什么是人工智能呢？只要机器能帮助人解决问题不就行了？”
定义一：Al就是让人觉得不可思议的计算机程序
人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。一个计算机程序是不是人工智能，完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定。
这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，但这一定义往往反映的是一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式：每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。
计算机下棋的历史就非常清楚地揭示了这一定义的反讽之处。
早期，碍于运行速度和存储空间的限制，计算机只能用来解决相对简单的棋类博弈问题，例如西洋跳棋，但这毫不妨碍当时的人们将一台会下棋的计算机称作智能机器，因为那时，普通计算机在大多数人心目中不过是一台能用飞快的速度做算术题的机器罢了。
1962年，IBM的阿瑟•塞缪尔的程序战胜了一位盲人跳棋高手，一时间成了不小的新闻事件，绝大多数媒体和公众都认为类似的西洋跳棋程序是不折不扣的人工智能。
随着PC的普及，每台个人电脑都可以运行一个水平相当高的西洋跳棋程序，会下棋的计算机逐渐褪去了神秘的光环。
当国际象棋、中国象棋逐渐被计算机玩得滚瓜烂熟，公众找到了维护人类智慧尊严的最后阵地——围棋。直到2016年年初，除了一个叫樊麾的职业围棋选手和谷歌DeepMind的一支规模不大的研发团队外，几乎所有地球人都说：“下象棋有什么了不起？真有智能的话，来跟世界冠军下盘围棋试试？”
很不幸，人类的自以为是又一次被快速发展的人工智能算法无情嘲笑了。2016年3月9日，随着AlphaGo在五番棋中以四比一大胜围棋世界冠军李世石，有关人工智能的热情和恐慌情绪同时在全世界蔓延开来，也因此引发了一拨人工智能的宣传热潮。
今天，没有人怀疑AlphaGo的核心算法是人工智能。但想一想曾经的西洋跳棋和国际象棋，当时的人们不是一样对战胜了人类世界冠军的程序敬若神明吗？
定义二：Al就是与人类思考方式相似的计算机程序
这是人工智能发展早期非常流行的一种定义方式。从根本上讲，这是一种类似仿生学的直观思路。
但历史经验证明，仿生学的理路在科技发展中不一定可行。一个最好也最著名的例子就是飞机的发明。在几千年的时间里，人类一直梦想着按照鸟类扑打翅膀的方式飞上天空，但反讽的是，真正带着人类在长空朝翔，并打破了鸟类飞行速度、飞行高度纪录的，是飞行原理与鸟类差别极大的固定翼飞机。
人类思考方式？人究竟是怎样思考的？这本身就是一个复杂的技术和哲学问题。哲学家们试图通过反省与思辨，找到人类思维的逻辑法则，而科学家们则通过心理学和生物学实验，了解人类在思考时的身心变化规律。这两条道路都在人工智能的发展历史上起到过极为重要的作用。
世界上第一个专家系统程序Dendral是一个成功地用人类专家知识和逻辑推理规则解决一个特定领域问题的例子。这是一个由斯坦福大学的研究者用Lisp语言写成的，帮助有机化学家根据物质光谱推断未知有机分子结构的程序。
Dendral项目在20世纪60年代中期取得了令人瞩目的成功，带动了专家系统在人工智能各相关领域的广泛应用，从机器翻译到语音识别，从军事决策到资源勘探。一时间，专家系统似乎就是人工智能的代名词，其热度不亚于今天的深度学习。
但人们很快就发现了局限。一个解决特定的、狭小领域问题的专家系统很难被扩展到宽广一些的知识领域中，更别提扩展到基于世界知识的日常生活里了。
一个著名的例子是1957年苏联发射世界上第一颗人造卫星后，美国政府和军方急于使用机器翻译系统了解苏联的科技动态。但用语法规则和词汇对照表实现的俄语到英语的机器翻译系统笑话百出，曾把“心有余而力不足”（thespiritiswilingbutthefleshisweak）翻译为“伏特加不错而肉都烂掉了”（thevodkaisgoodbutthemeatisroten）。
另一方面，从心理学和生物学出发，科学家们试图弄清楚人的大脑到底是怎么工作的，并希望按照大脑的工作原理构建计算机程序，实现“真正”的人工智能。这条道路上同样布满荆棘。最跌宕起伏的例子，非神经网络莫属。
20世纪90年代开始，随着计算机运算能力的飞速发展，神经网络在人工智能领域重新变成研究热点。但直到2010年前后，支持深度神经网络的计算机集群才开始得到广泛应用，供深度学习系统训练使用的大规模数据集也越来越多。神经网络这一仿生学概念在人工智能的新一轮复兴中，真正扮演了至关重要的核心角色。
定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序
和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规则或理论框架。“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。”在人工智能的语境下，这句话可以被改成：“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。”
实用主义者推崇备至的一个例子是麻省理工学院于1964年到1966年开发的“智能”聊天程序ELIZA。这个程序看上去就像一个有无穷耐心的心理医生，可以和无聊的人或需要谈话治疗的精神病人你一句我一句永不停歇地脚下去。当年，ELIZA的聊天记录让许多人不敢相信自己的的眼睛。
可事实上，ELIZA所做的，不过是在用户输入的句子里，找到一些预先定义好的关键词，然后根据关键词从预定的回答中选择一句，或者简单将用户的输入做了人称替换后，再次输出，就像心理医生重复病人的话那样。ELIZA心里只有词表和映射规则，它才不懂用户说的话是什么意思呢。
这种实用主义的思想在今天仍有很强的现实意义。比如今天的深度学习模型在处理机器翻译、语音识别、主题抽取等自然语言相关的问题时，基本上都是将输入的文句看成由音素、音节、字或词组成的信号序列，然后将这些信号一股脑塞进深度神经网络里进行训练。
深度神经网络内部，每层神经元的输出信号可能相当复杂，复杂到编程者并不一定清楚这些中间信号在自然语言中的真实含义，但没有关系，只要整个模型的最终输出满足要求，这样的深度学习算法就可以工作得很好。
定义四：AI就是会学习的计算机程序
没有哪个完美主义者会喜欢这个定义。这一定义几乎将人工智能与机器学习等同了起来。但这的确是最近这拨人工智能热潮里，人工智能在许多人眼中的真实模样。谁让深度学习一枝独秀，几乎垄断了人工智能领域里所有流行的技术方向呢？
这一定义似乎也符合人类认知的特点一—没有哪个人是不需要学习，从小就懂得所有事情的。因此，今天最典型的人工智能系统通过学习大量数据训练经验模型的方法，其实可以被看成是模拟了人类学习和成长的全过程。
如果说人工智能未来可以突破到强人工智能甚至超人工智能的层次，那从逻辑上说，在所有人工智能技术中，机器学习最有可能扮演核心推动者的角色。
当然，机器目前的主流学习方法和人类的学习还存在很大的差别。举个最简单的例子：目前的计算机视觉系统在看过数百万张或更多自行车的照片后，很容易辨别出什么是自行车，什么不是自行车，这种需要大量训练照片的学习方式看上去还比较笨拙。反观人类，给一个三四岁的小孩子看一辆自行车之后，再见到哪怕外观完全不同的自行车，小孩子也十有八九能做出那是一辆自行车的判断。也就是说，人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据。
最近，尽管研究者提出了迁移学习等新的解决方案，但从总体上说，计算机的学习水平还远远达不到人类的境界。
如果人工智能是一种会学习的机器，那未来需要着重提高的，就是让机器在学习时的抽象或归纳能力向人类看齐。
定义五：Al就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
维基百科的人工智能词条采用的是斯图亚特•罗素（StuartRussell）与彼得•诺维格（PeterNorvig）在《人工智能：一种现代的方法》一书中的定义，他们认为：
人工智能是有关“智能主体（Intelligentagent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
基本上，这个定义将前面几个实用主义的定义都涵盖了进去，既强调人工智能可以根据环境感知做出主动反应，又强调人工智能所做出的反应必须达致目标，同时，不再强调人工智能对人类思维方式或人类总结的思维法则的模仿。
以上，我们列举了五种常见的人工智能的定义。其中，第二种定义（与人类思考方式相似）特别不可取。人们对大脑工作机理的认识尚浅，而计算机走的是几乎完全不同的技术道路。
第一种定义（让人觉得不可思议）揭示的是大众看待人工智能的视角直观易懂，但主观性太强，不利于科学讨论。
第三种定义（与人类行为相似）是计算机科学界的主流观点，也是一种从实用主义出发，简洁、明了的定义，但缺乏周密的逻辑。
第四种定义（会学习）反映的是机器学习特别是深度学习流行后，人工智能世界的技术趋势，虽失之狭隘，但最有时代精神。第五种定义（维基百科使用的综合定义）是学术界的教科书式定义，全面均衡，偏重实证。
人工智能算法 上市公司,人工智能算法公司排名
人工智能上市公司龙头股票有哪些一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。
三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。
中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。
1月27日长安汽车（000625）开盘报13.2元，截至15时收盘，该股报12.82元跌2.88%，成交7.21亿元，换手率0.95%。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
六、中科信息（300678），人工智能龙头股。1月27日盘后消息，中科信息今年来涨幅下跌-3.93%，最新报21.64元，成交额4.92亿元。智能分析是人工智能（AI）的重要分支。
七、高乐股份（002348），人工智能龙头股。1月27日，高乐股份收盘跌6.87%，报于2.17。当日最高价为2.3元，最低达2.15元，成交量59.26万手，总市值为20.55亿元。
【拓展资料】什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
我们公司在此方面也在进行积极且有意义的探索，实现人工智能在医疗健康领域的应用。
国内最好的人工智能上市公司国内最好的人工智能上市公司:首当其冲科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成AI爱发猫。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
6月27日，《麻省理工科技评论》（MITTechnologyReview）全球50大最聪明企业榜单发布，科大讯飞首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中国公司中位居第一，科大讯飞作为中国人工智能产业领导品牌获得广泛共识，成为国际人工智能竞争格局中的代表性中国力量。
拓展资料1.人工智能(英文:人工智能，简称AI)又称智能机械和机器智能，是指人类制造的机器所表现出来的智能。一般来说，人工智能是指通过普通的计算机程序表现人类智能的技术。
该词还指出了这种智能系统是否可以实现以及如何实现。一般教材领域对人工智能的定义是“智能体的研究与设计”。智能体是指能够观察周围环境并采取行动实现目标的系统。
约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。
AndreasKaplan和MichaelHeinlein(Michaelhaenlein)将人工智能定义为“系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活的适应使用这些知识来实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究具有高度的技术性和专业性，每个分支领域都具有深度和差异性，因此涉及范围广泛。
2.人工智能的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、沟通、感知、移动物体、使用工具和操纵与人类相似甚至优于人类的机器的能力。目前，大量的工具已经应用了人工智能，包括搜索、数学优化和逻辑演绎。
基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在逐步探索中。思考来自大脑，思考控制着行为。行为需要将意志实现，而思想则是对收集到的所有数据进行排序，这就相当于一个数据库。
因此，人工智能最终会进化成一台机器来取代人类。人工智能的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。“人为”很容易理解，也没有争议。
有时我们必须考虑人类可以创造什么，或者人类自身的智能是否高到足以创造人工智能，等等。但一般来说，“人工系统”是一般意义上的人工系统。3.人工智能机器人关于什么是“智力”有很多问题。
这包括意识、自我和心理(包括无意识思维)等等。人们普遍认为，人们理解的唯一智力是他们自己的智力。
然而，我们对自己的智能的理解是非常有限的，我们对人类智能的必要元素的理解也是有限的，所以很难定义什么是“人工”智能是的。因此，对人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究。
关于动物或其他人造系统的其他智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域受到越来越多的关注。它已在机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统中得到应用。
中国十大机器人公司中国十大机器人公司：1、华为2012年华为在香港设立诺亚方舟实验室，目的就是要研究新一代的通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等。
2、百度在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
3、阿里巴巴阿里的ET城市大脑、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用，它们重新架构了传统企业，提高生产效率的体现。
目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜，机房巡逻员天巡等人工智能产品。
4、腾讯目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
5、深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能领先企业，也是平台型世界级AIMaker，2014年归国博士团队创建，致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。
6、科大讯飞一家专注于从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，以及软件、芯片开发的国家级骨干软件公司。
该公司成立于1999年，目前已经是中国智能语音与人工智能产业领导者，在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。
7、商汤科技中国领先的人工智能头部创业公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。
公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。
8、中科创达自2008年成立以来，中科创达一直致力于提供卓越的智能终端操作系统平台技术及解决方案，助力并加速智能手机、智能物联网、智能汽车等领域的产品化与技术创新。
拥有着国际化专业团队的中科创达将总部设在北京，而研发中心则分布于全球20个地区。 9、图灵机器人隶属北京光年无限科技公司，于2014年11月第一次发布图灵机器人。
受益于AI的发展，它已经是国内最具创新能力的人工智能创业公司之一，并率先在业界发布了第一款AI机器人操作系统TuringOS，是中文语境下智能度最高的机器人大脑。
10、大疆创新在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。
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中国目前人工智能最好上市公司科大讯飞：作为中国智能语音与人工智能产业领导者，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。
在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。6月27日，《麻省理工科技评论》
智能科技概念股上市公司有哪些。
一、智能机器人1、工业自动化：智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）2、焊接（输送）设备：佳士科技（300193）、瑞凌股份（300154）、南京熊猫（600775）、锐奇股份（300126）、、泰尔重工（002347）3、工业机器人：、亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、巨轮股份（002031）、软控股份（002073）、新时达（002527）、、机器人（300024）、gqy视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、秦川发展（000837）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、山河智能（002097）、金鹰股份（600232）4、机器人控制器：慈星股份（300307）、科远股份（002380）5、家用机器人：紫光股份（000938）万讯自控（300112）：自动化机械概念，智能阀门定位器、CCS压力开关、气动加载电动执行器、散裂中子源法因数控（002270）：09年研制开发的国内首台双机器人切割工作站在陕汽顺利通过验收并投产运行海伦哲（300201）：消防机器人，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等日发精机（002520）：RFSCD系类直角坐标机器人，数控机床、机械产品雷柏科技（002577）：机器人集成业务或成主业之一二、智能穿戴1、谷歌眼镜：环旭电子（601231）、水晶光电（002273）、康耐特（300061）、长江通信（600345）、共达电声（002655）2、体感技术：联创光电（600363）、数码视讯（300079）、高德红外（002414）、汉王科技（002362）、川大智胜（002253）、科大讯飞（002230）、汉威电子（300007）、苏州固锝（002079）、中颖电子（300327）3、柔性电路：超华科技（002288）、中京电子（002579）、丹邦科技（002618）、得润电子（002055）、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、兴森科技（002436）4、智能耳机：漫步者（002351）、奋达科技（002681）、歌尔声学（002241）5、可穿戴芯片：北京君正（300223）6、ihealth：九安医疗其他可穿戴设备：上海新阳（300236）、福日电子（600203）、长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）扩展资料人工智能近一年来在国内的发展势头迅猛，企业的技术、产品、商业化也在发生着日新月异的变化。
技术层面，人工智能的底层算法不断迭代。在经过快速发展期后，人工智能产业利润也开始逐步释放。在商业化层面，今年将是计算机视觉变现突破的一年，优质的计算机视觉公司有望实现营业收入的高速增长。
未来，在人工智能各细分领域中，均可能将出现“赢者通吃”、一家独大的局面。在广阔的AI市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的市场。
有行业人士指出，人工智能经过几年的发展，现在已经到了“四要素”阶段，即“数据+算法+运算能力+场景”，单纯算法优秀的公司在一级市场融资的吸引力明显下降，缺少应用场景的人工智能前景堪忧。
从“四要素”的角度来看，人工智能时代可能胜出的正是拥有丰富应用场景的传统巨头。
参考资料来源：百度百科：概念股参考资料来源：云财经：人工智能上市公司及概念股、龙头股一览参考资料来源：南方财富网：2017最新智能概念股有哪些？智能概念股龙头一览表。
阿里巴巴是怎么悄悄成为了中国最大的AI公司的？在互联网行业中，多年来一直流行着阿里巴巴靠运营的传说，至于技术，那包括马云在内都不内行。可是，现在人们发现，电商包裹每天10亿的背后竟然不折不扣的浮出水面一家超级AI科技公司。
如今，业内几乎都已经认可，阿里巴巴作为中国研发投入最高的上市公司，已经在电商、金融科技、物流等肥沃的土壤中培育出来了云计算、物联网、大数据、人工智能等等可以落地的大量成果1.在“2019年云栖大会”上，阿里云智能副总裁马劲称，阿里巴巴AI每天调用1万亿次，服务全球10亿人，日处理图像10亿张，日处理视频120万小时，日处理语音55万小时，在不知不觉中就成为了中国最大的AI公司。
同时，阿里巴巴首次披露人工智能的完整布局，在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。
以智能音箱天猫精灵为中枢，阿里巴巴人工智能实验室正式发布“家庭大脑”，天猫精灵也将成为首款采用平头哥定制芯片的家用产品。
阿里人工智能实验室和平头哥共同定制开发的智能语音芯片TG6100N，在即将推出的音箱产品中使用。
同日公布的数据显示，天猫精灵已经接入了超过660家IoT平台，覆盖超过60个品类、900多个品牌、2亿可连接设备。
2.短短几年，阿里巴巴投资了超过5家芯片公司，分别是寒武纪、BarefootNetworks、深鉴、耐能（Kneron）以及翱捷科技（ASR）。
2018年4月，阿里收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。这都表明，阿里巴巴的芯片硬件战略不是仅仅布局那么简单。
在毕马威KPMG发布2018年全球科技创新报告中，对科技颠覆式创新者进行分析，阿里巴巴超越Facebook、亚马逊、谷歌等美国科技企业，成为全球最具颠覆能力科技企业。
3.有梦想就有目标，然后就有了眼光，加上公司这些年的高速发展积累的财力，也并没有把钱用在奖励员工去香港买豪宅，在一些关系整个国家、社会利益的科技研发方面提前布局不及成本的投入，百转千回之后到了收获期。
在正在开启的5G万物互联时代，软硬结合的发展将成为大多数互联网公司的选择，而包括阿里巴巴、谷歌、亚马逊等公司已经都形成了规模化效应，留给后来者的时间不多了。
在2019年9月阿里巴巴集团20周年年会上，马云说，「阿里巴巴今天已经变成一家技术公司。我们明明有很好的路可以走，却选择没有人走过的路，但又必须要去走的路。」
现在比较领先的人工智能公司有哪个？在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括：机器人：Geek+、Rokid、图灵机器人、优必选。自动驾驶：百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技。
无人机：大疆、亿航、HoverCamera、零度智控。语音助手：百度、出门问问。商业智能：永洪科技、DataKM。
中国人工智能什么上市公司排前几名。
目前国内应该还没有专门研究人工智能的上市公司，只是有很多大的科技公司入足了人工智能领域，当然也有一些公司很早之前就开始进入这个领域，比如百度，科大讯飞等，随着人工智能技术的飞速发展肯定会有越来越多的人加入其中。
国内人工智能有哪些代表公司和产品？国内值得关注的人工智能公司有：百度、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。
下面简要介绍一下上述公司：1、百度人工智能是百度的核心战略，众多技术已达到国际水平。百度成立Apollo基金和DuerOS基金，推动中国AI的发展。
同时，赢得人工智能就能赢得未来也成为业内共识，因AI将会像水电一样成为基础设施，无处不在。2、腾讯腾讯面对人工智能，加速其创新脚步。
创建了人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军，让AILab备受关注。
3、阿里巴巴阿里所成立的人工智能实验室，主要面向消费级的AI产品研发，包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室，欲抢夺家庭控制入口。
另外，阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范，将人工智能引入至金融生活，包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市，就是蚂蚁金服所研发的。4、搜狗搜狗在IPO的版图重心不再是搜索、输入法和浏览器，而是依托人工智能。
并且向清华大学捐赠1.8亿元，一起成立了’天工智能计算研究院’。
随着中国科技的崛起，物联网、云计算、大数据和人工智能等技术与美国赛跑，中国更是处在高速成长阶段，尤其人工智能研究能力在全世界前列，国内以BAT为首的科技企业正走在AI的最前沿，与谷歌、微软等为主的美国科技巨头竞技，使得中美科技企业在这个没有硝烟的战场中异军突起。
人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？。
人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等本文核心数据：全球人工智能发展历程市场规模投融资数量、金额及轮次企业增长情况人才分布情况竞争格局等发展历程：当前全球人工智能处于第三个发展高潮期人工智能至今已经有60多年的发展历史，其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议，从诞生至今经历了三次发展浪潮。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。
市场规模：中国人工智能市场规模增速超过全球——全球市场规模：2020年疫情影响下全球人工智能市场规模增速放缓基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
全球人工智能产业规模持续增长，2020年受疫情影响增速有所放缓。根据IDC公布的数据显示，2020年全球人工智能市场的规模比2019年增长12.3%，达到1565亿美元。
IDC表示虽然全球AI市场受到了疫情影响，但是对人工智能市场的投资将会快速恢复。注：IDC统计的市场规模包括智能硬件、软件与服务市场。
——中国市场规模：中国人工智能市场增速高于全球占比有所提升近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
2020年，中国人工智能市场规模占全球比例接近30%，且较上一年有所提升，说明中国人工智能市场较蕴藏着较大的增长空间。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。汇率按6.7计算。
行业投融资情况：资本助力行业高速成长中国人工智能投资市场遥遥领先——投融资数量及金额：近两年全球人工智能投资金额高速增长从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。
2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。
2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
注：数据截止2021年11月底。——投融资区域竞争情况：中国人工智能投资额远远领先行业成长性较高从投资区域来看，全球主要地区的投融资金额均保持波动上升的走势。
其中，中国人工智能投资额远远领先，2021年达到2293.19亿元，接近美国人工智能市场的3倍。注：数据截止2021年11月底。
企业数量情况：全球人工智能独角兽企业数量高速增长主要分布在中美市场——2020年全球人工智能独角兽企业数量增长超过50%近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。
各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，2020年，全球人工智能行业有63家独角兽企业上榜，相比2019年的40家增长了57.5%。
——中国和美国为全球人工智能企业数量领先者从区域竞争情况来看，以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近。
欧洲在人才储备上多于亚洲地区，但是亚洲地区人工智能活跃度远高于欧洲，亚洲对创新业务发展友好。其中，中国是全球人工智能发展速度最快的国家，且发展速度领先于全球。
在新增专利数量和人工智能独角兽企业数量上均超过美国。根据胡润研究院发布的“2020胡润全球独角兽榜”，美国以34家人工智能独角兽企业排名第一，其次是中国21家和英国3家。
企业与人才竞争情况：中美市场聚集众多龙头企业与高技术人才——企业竞争情况：全球人工智能龙头企业多聚集在中国和美国目前，全球人工智能企业最多和最具有竞争力的的国家是美国。
根据中科院发布的“2020年全球人工智能企业TOP20榜单”中，美国企业入榜数量最多，有9家企业上榜;其次是中国，上榜企业有7家;日本有2家;英国和瑞士各1家。
从细分领域来看，人工智能涉及范围广阔，除科技巨头全方位深度参与外，其他企业在行业中依赖自身优势参与竞争，构建了纷繁复杂的竞争格局。
其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台;技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈;应用层想象空间广阔，参与企业众多。
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。
其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
——人才竞争情况：美国AI人才数量领先全球中国进步空间巨大从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。
中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
竞争力预测：2030年中国人工智能产值占GDP比重将居全球首位虽然目前中国人工智能技术水平仍与美国有一定的差距，但是国际上更为看好中国人工智能产业的发展。
据普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益，2030年人工智能产值将达到GDP比重的26.1%;而北美与西欧则分别占到各国GDP的14.5%和11.5%。
由上述分析来看，中国和美国是全球人工智能市场最为领先的地区。美国人工智能发展较中国起步更早，在技术与人才储备上更胜一筹。
但近两年，中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，加之资本市场火热，逐渐形成大批人工智能龙头企业，不断提升其国际竞争力，未来有望在技术与政策的双重推动下，持续领跑全球市场。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能的算法有哪些AI常用算法
人工智能（AI）是一个非常广泛的领域，其中包含许多不同的算法和技术。以下是一些常见的人工智能算法：
人工智能的算法有哪些？
机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能领域的一个重要分支，其主要目的是通过利用统计学习理论和算法来训练模型，使得机器能够从数据中学习并不断优化自身的预测和决策能力。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和半监督学习等。
深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习技术，通过建立深层神经网络模型，可以从大量的数据中进行学习和预测。深度学习被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）：自然语言处理是研究人工智能系统如何理解和处理人类语言的学科。自然语言处理涉及到文本预处理、语言分析、语言生成、语言理解等多个方面。
强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习是一种通过与环境互动来学习行为策略的学习方法。通过对不断变化的环境做出反应并获得反馈，强化学习算法可以逐步优化自己的行动策略。
遗传算法（GeneticAlgorithm）：遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。通过从一个种群中选择和进化最适应的解决方案，遗传算法可以帮助人工智能系统找到最优解决方案。
支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）：支持向量机是一种常见的监督学习算法，通过将数据映射到高维空间中，将数据分成多个类别。支持向量机算法可以处理多维数据，具有较强的分类能力。
贝叶斯网络（BayesianNetwork）：贝叶斯网络是一种用于表示变量之间条件依赖关系的概率图模型。贝叶斯网络可以用于预测、决策和诊断等领域，是一种广泛应用的人工智能算法。
总之，人工智能领域的算法种类繁多，随着技术的不断发展和深入研究，新的算法不断涌现。除了上述几种常见的算法，还有许多其他的算法，如决策树、神经进化算法、随机森林等等。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
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一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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