学人工智能以后从事什么工作这6大就业方向前景广阔
学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。
我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。
学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔
智能金融
近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。
很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。
人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。
计算机视觉
计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。
拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。
当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。
数据服务
大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。
数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。
数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。
智能教育
线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。
智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。
学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。
随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。
机器学习
机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。
机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。
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智能医疗
机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。
智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。
人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。
人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。
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资料来源：允能智库、中商产业研究院整理
各城市人工智能发展实力
根据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》，从企业规模、政策基础、学术技术、产业基础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前景。北京、上海两地人工智能产业发展较为领先，深圳的各项指标表现优异，位居全国第三。在良好的发展环境下，深圳的人工智能产业发展已经初具规模，尤其是在技术落地，实现商业化方面具有先发优势。
数据来源：中商产业研究院整理
各城市人工智能人才需求
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州以10.7%排名第三，略领先深圳的10.5%占比。广州占比4.1%，成都、南京分别占比2.7%和2.5%。
数据来源：BOSS直聘2018、中商产业研究院整理
人工智能行业市场广阔就业前景大好
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
资料来源：中商产业研究院整理
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。预计2019年，中国人工智能市场规模将超300亿元，到2020年这一规模将近500亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
发展趋势
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。未来，人工智能将呈现四个主要发展趋势。
1、人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。
2、基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。
3、人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。
4、人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。
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从事人工智能行业，学什么专业比较好，需要学哪些基础知识
人工智能是一种科技领域，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主，另一类则偏向机械自动化方向。
目前国内高校本科生阶段的专业目录中并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。但是本科阶段有很多专业是与人工智能相关的，比如计算机类、电子信息类、自动化类、数学类。
1、计算机类（0809-0812）
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统
2、自动化类（080602）
自动化、轨道交通信号与控制
3、数学类（0701）
数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术
备注：括号内的是相关专业的学科代码。
可以报考的学校有哪些？
目前国内有3所学校专门设立了人工智能技术学院：
1、中国科学院大学人工智能技术学院
2017年5月，中国科学院大学成立国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
中国科学院大学的人工智能技术学院将由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。
2、西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学人工智能学院于2017年11月揭牌成立。该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。
据介绍，在人才培养方面，西电新成立的人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立「图灵实验班」，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校「智能感知与计算国际联合研究中心」、「智能感知与图像理解实验室」教育部重点实验室、「智能感知与计算国际合作联合实验室」等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
3、南京大学人工智能学院
2018年3月，南京大学正式成立人工智能学院，该学院将由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作。据了解，机器学习会是南大人工智能学院的强项，自然语言理解和图像识别等也会涉猎。目前学院招生的相关工作正在准备中，初期准备设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业，由于人工智能人才需要长期基础积累，希望完成程序后在部分本科生中打通本硕连读，此外还将招收硕士和博士生。
除此之外，还有一批学校开设了人工智能相关专业，如下图所示↓↓↓学习人工智能需要哪些知识储备呢？
人工智能人才需要坚实的数学基础、计算和程序基础，全面的人工智能专业知识，同时应有很强的分析建模能力。但是掌握这些能力需要有一个循序渐进的过程，图普科技算法工程师则认为，对于高中毕业生来说，想要入门人工智能，最好先打好数学和算法基础，掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、一门计算机语言（Java/C++/Python之类)和算法人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
人工智能行业岗位有哪些
随着人工智能行业的快速发展，不仅对各个行业产生了一定的改善作用，同时企业对于人工智能方面人才的重视程度也越来越重，这也使得人工智能人才获得了良好的待遇。为了能够顺利进入人工智能行业，需要提前了解清楚人工智能行业中的岗位有哪些。
人工智能行业岗位有哪些？
根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。
算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
人工智能行业岗位有哪些？
实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。
人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。所以想要成功入门AI的人，更多地还是应该不断加深对人工智能相关信息以及技术的了解。
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2023人工智能专业好不好 就业前景如何
随着科技的发展，人工智能专业也开始迅速的发展起来。那么，2022人工智能专业怎么样呢？下面小编整理了一些相关信息，供大家参考！
2022人工智能专业怎么样下面小编整理了一些网友的观点，希望可以帮到大家！
网友一：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。
网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
2022人工智能前景好不好人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
华为人工智能岗位面试经历分享
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作者
JackYang
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Part.1
面试是在马桶上进行的，因为那里安静。
开始我自我介绍，然后他说总体介绍的很清晰。
然后问我的项目细节，问我使用的哪个卷积神经网络模型，为什么选择这个模型，通常都有哪些模型。
在项目中最难的地方是在哪里？
我介绍了我还会爬虫，数据分析，他就问我觉得哪些工作让我最有成就感。
我说当我搞定一个爬虫网站，很有成就感时候，就发现说错了，明明面试的是AI岗位，哭死。
项目中都使用了TensorFlow的哪些函数？
问我非科班出身，是否学过数据结构和算法分析等计算机课程。我说我在大学选修过。然后开始问了都有哪些排序算法，快速排序，选择排序，冒泡排序……
来，分析下他们的时间消耗，我靠，我搞不懂，总是搞混淆啊。
知道二分查找吗？知道，是对已经排好序的数组进行查找，数据和中间的数值比较，然后迭代就行。
那分析下时间消耗，我不知道怎么分析，只知道是程序运行的次数啊。也看过书上怎么一步步分析，说不出来。
面试官不耐烦了，那你下去再看看。继续下面的问题。
你都知道哪些机器学习方法，我一口气把统计学分析上的大部分都说出来了。
问我k近邻算法和k均值算法都是怎么回事？讲讲呗。
问我是否知道监督学习和无监督学习的区别，这个入门级问题也来问我。
关键是后面这个问题，你刚才说的那些算法中哪些是无监督，哪些是有监督学习。我菊花一紧，不知道我刚才都说了啥。
想起来统计学分析都是在讨论有监督学习，也知道聚类算法和k均值算法是无监督学习。就如实说了。
后来问我查准率和查全率怎么回事？又问我精确率和召回率怎么回事。
我说有四种情况，正正，正负，负正，负负。具体公式怎么算，我想不起来了。
回家查了下是这样。
精确率：P=TP/TP+FP机器学习西瓜书里： 也叫查准率
召回率：R=TP/TP+FN机器学习西瓜书里：也叫查全率
F1值：精确率和召回率的调和均值。
最后问我评价一个模型好坏的标准是什么？
我说看模型是否能够准确拟合测试集，尽量避免欠拟合和过拟合的情况。
Part.2
最后让我提问。我问，如果我能够进华为，我要做什么项目？
他说了很多，估计十分钟，佩服他的口才，我只记住了他说有许多项目，比如会议场合的语音识别。
又问了他们这次要招多少人？他说几百人。
又问了工作地点，因为华为深圳总部一直在搬迁去东莞。他说在深圳，他们同时在全球广招人才。
后来我问我有多少竞争者？他说很多，感觉他们最近把深圳的人工智能工程师都挖完了。嗯，我在美丽又富饶的深圳，美国硅谷碰到深圳硅谷都要哭了。
面试这个岗位的有多少人，他们都是什么背景，我哪里还不足？
后来我感觉凉凉，赶紧说我现在刚转行，技术可能还不够精湛，但是我个人非常努力，是一个高度自律的小伙子（其实，我是大叔了）
学习让我开心的人，我还写了公众号《湾区人工智能》，我愿意投入100%，200%的时间和热情在AI领域。
举例说，你看我会四国语言，有多年海外留学，工作经历，很符合华为的国际化战略。他又问我语言水平，我说日语初级，应付旅游场合可以，德语，英语都可以应付工作和学习，有时候也会找外国人吵架。
后来我四点还有其他面试，看着时间感觉来不及了，赶紧从商场的卫生间出来往地铁走，他说差不多也说完了，听到我这边也很吵，就结束了谈话，看了下手机，哇，面了我一个多小时。
其实，我第一次面试AI岗位，心脏都快跳出来了，后来面试了十几家，都麻木了，一点都不紧张。
Part.3 建议
边准备面试，边投简历，不用等到准备充分，万事俱备，过去直接面试，让面试官检查自己哪里还做的不够好，把最想去的公司放在最后面试，先拿不想去的公司练习着，找感觉。
不要觉得这样过分，其实很多公司并不想招人，但是总招人过来面试，过来和你讨论技术问题，很有可能是他们碰到的，无法解决的问题。当然也有很多公司是急缺人，都靠缘分。
面试最重要的就是简历上面的项目，一定要描述清楚，如果项目都说不清，很难拿到offer，我第一个游戏公司面试就是因为项目问题挂了。
平时每做一个项目，都好好总结一下，用将来要面试的心态，用一段自我陈述的，别人能够轻松理解的句子写到博客里。大概100字左右把项目说清楚。然后把项目里用到的库，常用的函数及其用法，含义也整理出来，放在博客开头。面试的时候直接复制到手机里阅读，方便面试。把功夫花在平时，而不是准备面试时候才抓头骚耳想当时项目是怎么回事。每年让老板给自己开具一份工作证明，顺便也让老板回顾下你付出了多少，收获了什么。
面试时候也碰到薪资问题，让人感到很气愤。有些公司会问你现在的工资，只愿意给你增加3成或者5成，如果你是转行，那就很不合理。不过，总有公司愿意给你合理的价格，不看以前的薪水。
假如你在实体行业工作，每年工资涨5%，干了十年，发现工资没有应届生工资高。这个时候，你醒悟了，出去面试，其他公司还是要你提供工资流水，只愿意涨5成工资。这个就很不公平。
公司只看目前薪水，不考虑行业，职位的平均水平和员工在这个岗位的工作年限，这种思维只会导致员工频繁换公司，因为换工作涨工资比努力工作涨工资快很多倍。当然换工作也会逼迫自己努力学习，准备面试。
目前中国通货膨胀，M2超发了十几年，也就是每年政府会多印很多钱出来，导致工资涨幅赶不上通货膨胀。尤其是大型的实体行业每年涨幅5%，但是招新人，必须给出市场价才能招到人。所以才会导致10年老员工没有应届生工资高，还要指导应届生工作，心里不爽。老员工工资更没有跳槽过来的工资高。有些理智的跨国公司，会定期考察市场价，然后给远远低于市场价的老员工集体调薪。
Part.4 不同公司的福利
大公司：
工资可能不会特别高，但是福利保障很好。全市的班车，晚上九点后打车免费，周末加班打车免费，吃饭免费。午饭，晚饭都有20元的吃饭补助，9点后还有各种水果，点心随便吃，咖啡机，饮水机，茶叶随便享用。平时各种TED分享，出差五星级酒店，头等舱。15天带薪年假，30天带薪病假。各种心理咨询服务，租房补贴，每年给2万吧。各种体育活动场所。
拿到天量风投资金的小公司：
一日三餐都免费，加班出租车报销，工资很高，比如普通公司前端工程师最高给3万，他们直接给6万招前端，招APP工程师。有些岗位直接给10万招人。打开公司招聘栏目，几乎所有岗位都比行业平均工资高太多。这种公司也会招到各种大牛，海归，清北名校学生。
没钱开不起工资的小作坊公司：
各种抠门，老板一般没有人品，人员素质最差，动不动就骂人，没有任何福利，在里面只有受气的份，所有人的唯一想法都是赶紧离开，但是大部分人又没有离开的能力。
其实，一个公司就是一种气质，这种气质是由领导层决定的，老板什么性格，手下员工大多都是什么性格。公司越好，里面同事背景都会越好，什么海归，清北一抓一大把。小作坊公司大多是底层学校，底层家庭出身的居多。身边同事的质量决定了你的工作环境，决定了你的眼界，认知，他们说话，办事，工作方法，勤奋程度都值得让人学习。所以，从这个层面讲，底层出身（学校，家庭等），尽量去大公司，跟着牛人学习，自我成长后再去小公司。
我曾经在国外的一个国内物流公司工作过几天，那里的人员大都是华人，但是那里大部分的华人都有一个特点，混得不好，有些是难民身份，有些是因为各种原因大学没法毕业，找不到正式工作，但是不愿回国，都熬到50多岁了，有些是刚毕业找不到工作，又面临经济危机，比如我，还有一个女生是嫁给了一个外国人，生了孩子，家庭经济压力太大，老公对她不满意，不得不出来工作，没啥技能，只能去物流公司打包东西（人很非常漂亮，可惜没有技能，嫁到国外的华人女子的一种命运）。这个公司聚集了被主流社会忽视的人群。记得日本东野奎吾的小说《信》里面也提到了这点，日本有个公司，工资很低，工作环境恶劣，里面的人都是各种原因，没有什么技能为了生存不得不在那里工作，比如，大学没有毕业，高中因为家庭原因没有毕业，复原的犯人，等等被折叠的底层人物。
当时在国外就在想，既然在外国找不到好工作，为啥不回国呢，回国后起码是海归身份，有很多好公司愿意给一个工作机会，不用再做社会底层的工作。比如我在国外小公司做电站维护工作，每天都在开车出差，面临着车祸的风险。
到了电站，面临被高压电瞬间击毙的风险，工资也不高。但是福利很好，保证我的生活不会差到哪里去，但是个人完全没有任何成就感。那就果断回国，回国后，很轻松靠着学历进入大公司，做了我想做的程序员工作，充分利用了降维打击的法则。在一线城市拿着985大学的学历过不好，回到小城市，瞬间就被关注，有更多的机会。过一段时间，我分析下国内每个城市的优势产业，指导大家就业。目前来看，北上广深已经服务业化了，适合搞轻资产的互联网服务，金融服务，保险服务。从事制造业的赶紧往内陆转移，要不然以后很麻烦。
愿大家都抓紧时间学到一技之长，靠自己的技能能够不依赖任何人生存于这个世界，不论现在年纪多大，改变总是来得及，活到老，学到老;stayhungry, stayfoolish！你的技能创造的价值越大，或者技能越稀有，你的收入就会越高。把握这个原则，从现在开始学习一门有价值的技能，换工作技能贬值低的技能。不要被自己的年龄，性别，家庭出身，专业背景，学校背景限制，不要让任何东西限制你无限的可能，找工作，最关键的是，能不能给公司创造价值，解决问题。
没有做不到的事，只有不想做的心。Youwillmakeyourdreamcometrueifyounevernevernevergiveup!!!
Part.5
最后给大家分享一下我觉得有价值，工作环境又好的工作，也是我全力以赴在做的工作。那就是编程，做程序员，进入互联网服务业，中国的制造业时代已经进入尾声了。过去10年让农业进入尾声，下一个10年就是让制造业面临农民的境地，辛苦工作一年，还不如给人打工一个月挣得多。看看下面跳动的薪水，比发达国家的工资都高。
不建议年轻人去腾讯，看看工资多低，去今日头条吧，干两年，上市，坐拥千万身家。类似当年拼多多老板选择微软和谷歌一样。
今天的分享就到这里，谢谢您的时间。
-TheEnd-
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*本期嘉宾拥有近15年的金融行业业务和应用架构、IT系统集成、应用系统开发和管理，战略咨询规划经验和经历。欢迎感兴趣的同学前来免费听讲。
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