人工智能基础
MicrosoftVisualStudioMicrosoftvisualstudio是目前微软开发的最优秀的软件开发平台，不但拥有整洁、快速且强大的开发环境，而且支持跨设备生成面向Microsoft平台的应用程序、移动Web应用程序、Web应用程序以及云服务。同时还拥有丰富而直观的图表绘制和建模工具，可用于可视化、分析和验证软件体系结构。另外同时具备实验室管理功能，用户可以使用强大的自动化工具，针对实验室环境将生成、部署和运行自动测试系统化。
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高层特征与低层特征高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，也即越来越能表现语义或者意图。边缘特征—–>基本形状和目标的局部特征——>整个目标这个过程其实和我们的常识是相吻合的，因为复杂的图形，往往就是由一些基本结构组合而成的。计算机识别图像的过程
DeepLearning的出现低层次特征----(组合)--->抽象的高层特征深度学习，恰恰就是通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征（或属性类别）。例如，在计算机视觉领域，深度学习算法从原始图像去学习得到一个低层次表达，例如边缘检测器、小波滤波器等，然后在这些低层次表达的基础上，通过线性或者非线性组合，来获得一个高层次的表达。
人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，研究计算机中智能行为的仿真。
机器学习简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
基本上，机器学习是人工智能的一个子集;更为具体地说，它只是一种实现AI的技术，一种训练算法的模型，这种算法使得计算机能够学习如何做出决策。
深度学习深度学习是一种机器学习方法，它允许我们训练人工智能来预测输出，给定一组输入(指传入或传出计算机的信息)。监督学习和非监督学习都可以用来训练人工智能。
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