凌云光入选“2023北京人工智能行业赋能典型案例”
近日，2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛在北京召开。凌云光“基于大模型与知识图谱技术的数据融合分析与决策系统在智能制造领域的应用”，成功入选21项“北京市人工智能行业（大模型类）赋能典型案例（2023）”。据了解，该项目是其中唯一一个赋能智能制造大模型的案例。
该项目旨在解决电子制造场景中自动产线面临的一系列难题，包括组装和检测繁琐的工艺、多样化且杂乱的数据类型以及复杂的工艺知识建模等。凌云光采用了结合知识图谱与大模型的认知智能模型，通过知识图谱提供高可信度、可解释性和可拓展性的知识底座，以及大模型提供强大的关联推理能力，开发了基于多源异构数据与图数据库的生产过程全要素知识图谱构建方法。
目前，凌云光开发的系统已经在3C电子制造行业的代表性客户中得到广泛应用，是人工智能技术在精密组装制造的一次大胆创新。系统的应用极大地提高了制造生产过程的效率和质量管理水平，为客户带来了显著的产线指标改善。
本次入选是行业对凌云光推动人工智能技术应用的卓越贡献和创新精神的认可。作为机器视觉行业的领导者，未来，凌云光将继续努力以视觉+AI技术推动智能制造的发展。
全球数字经济大会（GDEC）由北京市人民政府联合工业和信息化部、国家网信办、商务部、中国科协共同主办。7月2日，作为大会同期举办的六大高峰论坛之一，人工智能高峰论坛率先亮相，超高的热度吸引了近千名观众现场参与，10余位人工智能领域顶级专家学者和企业、机构代表围绕当下最具热度的大模型发展话题分享了深刻洞见和思考。
本次论坛共发布70个“北京市人工智能行业赋能典型案例（2023）”，其中大模型类21项，其余类型49项，涵盖智慧城市、智慧教育、智慧金融、智慧医疗、网络安全、数字人、法律、智能制造、智能网联汽车等领域，充分展示了人工智能赋能千行百业的无限潜力。
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云知声入选北京市首批人工智能行业大模型应用案例
原标题：云知声入选北京市首批人工智能行业大模型应用案例6月27日，北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动，并发布北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例，由云知声和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用成功入选。
过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研保持高速迭代，各类模型层出不穷，模型性能不断提升，创新创业蓬勃兴起，展现了惊人的演进速度。与此同时，大模型赋能行业应用正蓬勃兴起，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。
在此背景下，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。云知声和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用就是其中之一。
门诊病历生成系统示范应用针对医疗领域的文书撰写需求，基于云知声自研的山海大模型，以及前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现了诊室复杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成等功能。
作为此次案例的技术供给方，云知声长期开展医疗领域智能应用技术及产品研发，构建了大规模临床医学知识图谱，并于2023年5月24日发布了自研大模型——山海，其具有语言生成、语义理解、知识问答、逻辑推理、数学计算和代码生成等能力，可满足病历生成、临床决策支持、智能商保理赔等多个医疗场景下的不同需求。
此次能够入选北京市首批人工智能行业大模型应用案例，充分展现了云知声山海大模型的技术实力和场景应用能力。从正式发布以来，云知声山海大模型始终在不断训练、调优，保持高速进化的同时，也在探索与具体场景深度融合的更多可能，推动千行百业的智慧化升级。目前，山海大模型已深入到智慧医疗、智慧教育、知识管理、智慧营销等具体场景中，基于山海大模型打造的场景应用正不断丰富、不断拓展。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，大模型技术正为经济社会发展持续注入新动能。面向未来，云知声将聚焦更多行业场景需求，不断拓展山海大模型应用广度和深度，持续释放大模型应用潜力。返回搜狐，查看更多
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