人工智能专业介绍
一、 人工智能专业介绍天津大学人工智能专业是教育部批准的首批“人工智能”本科专业，立足人工智能学科建设，推进人工智能与产业交叉融合，形成了“人工智能+X”的复合专业人才培养新模式。2018年5月，在第二届世界智能大会主会场，天津大学人工智能学院揭牌成立，同时按照国家和天津市建设新一代人工智能的总体部署，天津大学成立智能与计算学部。天津大学人工智能学院的中心任务是建立人工智能专业方向人才培养体系，为未来我国在人工智能基础理论和共性关键技术上的发展培养智力资源。
学部网站：
http://cic.tju.edu.cn/
学部微信公众号：tjudoic
天津大学智能与计算学部
1. 专业背景天津大学人工智能领域研究起步早。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，其中强调要“加快培养聚集人工智能高端人才。建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院”。天津市新一轮产业发展战略布局中，人工智能是重要一环。
2. 专业特色学院紧紧围绕国家《新一代人工智能发展规划》、教育部《高等学校人工智能创新行动计划》和天津市人工智能产业布局需求，构建“中国特色，世界一流，天大品格”的人工智能卓越人才培养体系。作为2019年教育部批准的首批“人工智能”本科专业，依托学校工科传统，天津大学人工智能专业在“人工智能+X”的“新工科”复合专业人才培养新模式上具有独特优势。
3. 培养目标
本专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，在天津大学大力推进新工科建设的背景下，坚持立德树人的培养理念，培养德才兼备、通专融合的高素质人才，培养具有“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的人工智能研发、设计、应用和管理人才。培养学生具备良好的科学素养和扎实的数理基础；系统地掌握人工智能的基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用；在人工智能领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力；打牢“人工智能+X”复合专业人才的人工智能基础，成为“宽口径、厚基础、复合型”的人工智能高级专业人才。
4. 就业与深造前景人工智能专业本科学生毕业后的发展口径宽广，不仅可从事人工智能本领域，包括：机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等的设计、研发、应用及管理等方面的工作，还可根据“人工智能+X”的复合专业培养模式，从事智能制造、智能城市、智能金融、智能教育、智能司法等领域的工作，并可继续深造攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。
5. 奖学金制度在奖助学金方面，本专业本科生可申请国家奖学金、国家励志奖学金、国家励学金、学业奖学金及合作企业和校友在本专业设立的各种奖励学金，累计覆盖率超达60%左右。奖助学金信息详见下表。
序号
项目名称
类型
级别
金额
(元/人)
1
天津大学三好学生奖学金
奖
校级
1000~3000
2
天津大学优秀学生干部奖学金
奖
校级
1000
3
国家励志奖学金
奖
国家级
5000
4
国家奖学金
奖
国家级
8000
5
国家助学金
奖
国家级
2000-4000
6
天津市政府奖学金
奖
市级
8000
7
潍柴奖学金
奖
校级
8000
8
昆仑英才奖学金/雪莲奖学金
奖
校级，面向少数民族学生
3000/1500
9
其它奖励学金：王学仲人文教育奖学金、渤海证券奖学金、泰来—绍熙奖学金、金龙鱼奖学金、北洋春晖奖学金、初心奖学金、雄韬教育基金、华为奖学金、安信集团奖学金、刘豹奖学金、56届土木校友奖学金、吴育华励学金、福慧励学金、利安隆励学金、潍柴动力励学金等
奖
校级
3000~10000
10
其它助学金：马如仁励志基金、郑东助学金、曾宪梓教育基金、新鸿基助学金、慈惠春华秋实助学金、领碳校友助学金等等
奖
校级
1500-15000
11
院级奖学金：本多清志先端言语科学奖学金、本多清志言语科学奖学金、舒炎泰桃李奖学金、ACM-ICPC奖学金、91级校友学习进步奖学金
奖
院级
1000-2000
6. 国内外排名
在2020年全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国215所普通高校已经开办的人工智能专业的教育教学综合实力排名中，天津大学人工智能专业以95.2分的综合评分排名全国第7，综合实力为A+类。
二、 师资力量天津大学人工智能学院秉承着将人才培养的质量、内涵发展、内涵建设落实到每个环节的标准，目前拥有一支包括国家“973计划”首席科学家、国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才计划人选者等人才的雄厚师资队伍，其中教授10人，副教授13人，讲师4人，承担学院本科生和全日制硕士、博士的教学和培养工作。具有博士学位的教师27人，占教师总数的100%，其中海外博士4人；45岁以下的教师比例为77%。师资队伍整体结构合理，满足人才培养需要，并呈现出良好的发展趋势。
人工智能专业的学科团队领衔教授简介如下：
胡清华，教授，博导，国家杰出青年基金获得者，天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任、CAAI理事、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《自动化学报》、《智能系统学报》和《控制与决策》的编委。先后获国家优青、杰青、国家基金重点项目以及国家重点研发计划项目支持，从事机器学习和数据挖掘方面的研究，聚焦于低质量、高维、多模态数据的建模及其应用方面的研究。已申请专利30余项，发表论文200余篇，论文被引用1万余次，获省部级自然科学一等奖。
科研成果
人工智能工程专业近年来承担了国家重大科技专项、国家973计划、国家科技支撑计划，国家自然科学基金、国家社科基金以及省部级及横向项目90多项，累计科研总经费6500多万元。在SIGGRAPH、IJCV、IEEETRANS、VISUALCOMPUTER等国内外学术期刊和会议上发表论文90余篇，并获得国家发明专利10余项，省部级教学成果奖1项。拥有省部级重点实验室2个，在产学研合作方面，学院立足国家重大需求，通过认知科学、机器学习、知识图谱、计算机视觉、计算机听觉、自认语言处理、智能无人系统等7个学科领域方向，集中开展地区污染治理问题、节能减排问题、智能交通问题、大规模城市圈的智慧规划和发展问题、智慧健康问题、智慧发动机、智慧物流、公共安全问题等的前沿技术研究，在经济、政治、文化、社会和生态文明建设等方面做出了重要贡献。主要研究成果如下。
1. 互联网环境自然语言信息
围绕人机交互中的自然语言理解技术，处理对象逐渐从传统的正规文本过渡到口语化、碎片化的社会媒体文本中。以1）语言分析和表示学习为基础，2）社会媒体短文本话题挖掘，3）时序多文档与社会媒体摘要及4）文本生成与智能对话系统四方面互相促进。1）-4）分别侧重自然语言的语义理解、内容获取、组织和生成。可用于电商、金融、教育、医疗、司法及军事等领域的知识图谱构建、搜索引擎、问答系统、舆情监控、竞争情报分析及人机交互的智能客服等。
2. 互联网环境中文言语信息处理与深度计算的基本理论和方法言语计算与认知科学学科方向以言语（spokenlanguage）的认知计算与应用为目标，运用脑神经科学，生理学，语音信号处理、自然语言处理和机器学习等方法，融合视听觉多模态，探究言语认知计算的奥秘。基于言语产生与感知的脑神经机理、研究发音运动控制机理、分析言语中的语言信息，副语言信息和非语言信息在言语交互和言语理解中作用，研究新的语音识别和语音对话的新技术。我们的研究方向有语音识别，声纹识别，多模态情感识别，语音合成，语音增强，视听觉脑认知、类脑计算，自然语言处理，对话系统等。
3. 智能画质增强与应用随着智能手机越来越普及，在人们日常生活中图像和视频已经成为重要的交流媒介。然而，在不理想的拍摄条件下，低质量的图像和视频严重影响人们的感知，如模糊、噪声、雨雾等。多年来，我们致力于低质量图像和视频的智能画质增强算法的研究，提出了一系列去模糊、去噪、去雨雾、超分辨等算法，已和华为、商汤等公司展开合作，尝试应用到智能手机。
去模糊
去噪
去雨雾
4. 图像视频的理解与应用
图像视频的自动理解是人工智能和计算机视觉的核心问题之一，是一门研究如何使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在人工智能领域相关任务有着重要的价值，例如，日常移动设备的指纹和人脸识别（图1），自动驾驶的障碍物识别、交通标识识别（图2），军事目标侦查（图3），以及智能医疗诊断（图4）等。从学科的角度，它也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域，是一门综合性的学科，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等等。
图1移动设备的指纹和人脸识别
图2自动驾驶
图3军事目标侦查
图4智能医疗诊断
5. 基于眼动数据的视觉信息认知计算及其可视化处理与分析
人对环境的认知，超过70%来自视觉信息，眼动数据是解读视觉认知的有效窗口。本研究方向利用虚拟现实平台，基于眼动时空轨迹数据及视觉信息深入研究定量化认知理解、分析及处理，从而提升视觉认知研究的理论水平，属于国内外认知及智能科学相关研究的标志性前沿，对交通安全与自动驾驶等重大应用具备潜在价值。研究成果：本研究方向涉及具体内容包括眼动行为内在机制的认知理解，时空轨迹数据处理与本质特征提取，视觉信息总结与增强等关键环节，分别见下图1-3及其相应文字说明。
三、 培养方案新一代人工智能的迅速发展深刻改变着人类社会生活，人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速迈进。本专业面向国家新一代人工智能战略发展重大需求，培养具有“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的人工智能专业领域系统设计、研发、应用和管理人才。
1. 培养阶段培养阶段主要分为以下几个阶段：
1) 通识培养阶段：全面提升人文与科学素养，注重工程认知、专业与科研兴趣培养、素质培养等
2) 学部大类专业基础培养阶段：着重提升专业基础素养和能力，重点培养学生严谨的工程态度、分析和决策能力、智能系统的设计和建造能力，初步形成解决复杂工程问题的能力，以及工程创造和创新能力
3) 人工智能专业领域培养阶段：学生根据自己的兴趣和志向选择本专业及研究方向，通过专业课程学习及实践提升自身的科研与实践能力，同时通过各类项目，培养解决复杂人工智能问题的能力，以及工程创造和创新能力。
4) 实践实训毕业设计培养阶段：培养学生具备人工智能系统工程项目技术创新、系统集成和组织管理能力，具备人工智能领域科学研究、技术开发和工程应用的服务工作能力。
2. 课程模块课程模块主要分为以下6个模块。
1) 通识教育模块：思想政治理论课、外语课、文化素质教育课程、专项教育课程和通识选修课程，数学课程、物理课程、外语等。
2) 专业基础课：学部的大类专业基础课程，主要包括：计算机系统导论、程序设计原理、数据结构、计算机系统基础、算法设计与分析、操作系统原理、计算机网络、数据库原理、数字逻辑与数字系统
3) 专业核心课：认知科学导论、知识工程、机器学习、语音信息处理、数据挖掘、自然语言处理、人工智能伦理。
4) 专业选修课：包括机器感知与机器学习方向专业选修课：神经网络与深度学习、计算机视觉、模式识别、智能无人系统、群体智能；语音与语言处理方向专业选修课：信号与系统、信息检索与智能问答、情感计算、媒体计算；数据与知识工程方向专业选修课：知识图谱、知识表示与推理、大数据分析理论与方法、问题求解与专家系统。
5) 专业公共选修课：人工智能专业的学生也可以根据自己的兴趣，选择本学部其他专业，计算机科学与技术、人工智能、网络空间安全等专业的选修课程。
6) 实践类课程：主要包括程序设计综合实践、计算机系统综合实践、机器学习综合实践、知识工程综合实践、语音与语言理解综合实践、智能识别系统综合实践、智能无人系统综合实践、人工智能综合实训、毕业设计等。
7) 创新创业教育及课外实践：主要学习人工智能产业前沿与创新创业、创新创业实践（创业实践、学科竞赛、科研实践三选一）
四、 入学要求1. 招生宣传材料根据学校统一的规定进行工科试验班大类招生。报考智能与计算学部大类招生课必须选考物理。
五、 学习资源学部网站和公众号提供本专业的专业特色、师资队伍、培养目标、培养方案、科研实力以及学生校园学习、生活等信息。利用手机扫描二维码可以快速进入学部的网路平台。
学部网站：
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学部微信公众号：
天津大学智能与计算学部tjudoic
1. 国际交流
本专业以人才发展为中心理念，致力于培养具有全球视野的国际化人才，积极开展及推进留学生招生培养相关工作，服务国家“一带一路”建设；同时大力拓展与海外名校的交流合作，为本科生搭建国际交流平台。本专业的特色国际交流项目有：本科生海外实训，在学部支持下2019年15名大三本科生经过申报遴选赴法国巴黎达芬奇教育集团进行为期52天的实训学习交流；暑期名校行，2019年暑期6名本科生赴新加坡国立，南洋理工等世界名校进行学术交流；同时学部还鼓励学生赴海外做毕业设计，如MIT本科生毕设项目，南洋理工本科生毕设项目等，积极为学生拓展国际视野提供支持。
2. 企业实训实习
本专业在大三下学期设置了8周企业实训的教学环节，通过校企结合的方式经过双方互选将学生送到企业环境中，采用企业实际的项目案例进行教学，实行校方和企业双导师进行指导。每年根据软件技术发展趋势调整内容和合作对象，使得学生能够学习和掌握最新的技术；学生可以根据个人志趣和自身特点，选择不同的技术方向、不同的岗位角色以及不同文化背景和性质的企业。通过实训，培养了学生的家国情怀、全球视野、创新精神和实践能力，适应新技术、新产业和新经济的发展；同时学生就业竞争力大大提升，专业与工作的相关度始终维持在80%以上，并远高于学校的整体水平；毕业生就业满意度始终维持在98%以上。
3. 创新创业科技竞赛为了鼓励智能与计算学部本科生在校期间参与科研工作，培养本科生的研究和实践能力，培育大批具有国际视野的实用型、复合型、创新性的高级创意人才。在国家大学生创新创业项目基础上，学部还设立了天津大学智能与计算学部本科生拔尖创新基金，用以资助项目申报成功的本科生团队从事研究与实践工作。从而进一步扩大学生创新实践活动的覆盖面，激发学生的创新热情，通过创新基金资助项目的实施与完成，使学生尽早打通“理论-实践”环节，尽快了解行业发展需求，尽早具备动手和实践能力，不断推动我院人才培养目标的落实。近三年来共有46个项目获得基金支持，覆盖本科生300余人，累计投入资金近30万元。
通过拔尖创新基金鼓励和资助学生参加各类学科竞赛，通过竞赛开拓眼界，提升专业水平，加深对专业的了解和认可。近三年来多次在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、英特尔杯、创青春等国家级竞赛中获奖，学生的动手能力、团队协助能力、专业能力、实践能力也都得到了极大的提升。
图2 学生参加科技竞赛部分场景
4. 学生成果近年来学生参加各类大学生创新创业科技竞赛获奖情况如下表所示：
1
RoboCup机器人世界杯中国赛
RoboCup3D仿真组
三等奖
2016
国家级
中国自动化学会，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会
2
CCPC邀请赛
金奖
2018
国家级
中国大学生程序设计竞赛协会
3
ACM-ICPC邀请赛-全国邀请赛
金奖
2018
国际级
ACM-ICPC亚洲区竞赛委员会
5
美国大学生数学建模竞赛
一等奖
2018
国际级
美国数学及其应用联合会
6
面向非结构化文本的跨语言知识图谱自动化构建
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
7
水下物联网半实物仿真平台的设计与实现
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
8
面向养老服务的远程问诊平台
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
9
畜牧业AIoT大数据医疗检测系统
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
10
基于车载视觉系统的驾驶员负面情绪检测
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
11
基于STM32和NB-IoT的智慧垃圾桶管理系统
国家级大学生创新创业训练计划
2020
国家级
天津大学
12
基于aelf区块链的区块链数字版权系统开发
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
13
基于导航雷达的海洋环境信息检测平台
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
14
基于天津大学建校125周年校史题材的漫画创作与研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
15
物联网系统实践应用基本学习板
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
16
FlashFree:主动视觉增强免补光车牌识别系统
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
17
“天鸾”智能交通无人机
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
18
面向论文评审的有效信息共享方案设计
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
19
基于深度学习的PM2.5和经济因素对疫情的影响分析
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
20
基于药物重利用方法预测治疗新型冠状病毒肺炎的潜在药物方法研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
21
全民抗疫主题的动画设计与创作
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
22
聚“焦”频道-大学生焦虑症自我诊断与缓解公益平台
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
23
中医药抗疫图鉴系列漫画创作研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
24
移动端超声影像辅助分析平台研发
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
25
基于深度学习的COVID19-CT影像分析系统
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
26
新冠科研抗病毒药物图谱的链接预测
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
27
FAST望远镜中性氢巡天数据Gridding处理的性能优化
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
28
基于GitHub的大规模开放源代码可视化
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
29
天文数据可视化检索技术研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
30
基于单图像的真实感3D虚拟试衣
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
31
智能化软件缺陷检测技术研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
32
大规模天文星表数据时间序列重构方法与系统
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
33
U拼车
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
34
基于聊天机器人的线上问卷调查系统
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
35
面向学位服照片生成的虚拟试衣方法研究
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
36
面向养老服务的远程教育平台
天津市级大学生创新创业训练计划
2020
省部级
天津大学
5. 研究室实习
智能与计算学部的学生在学部范围内，可以根据自己兴趣爱好和今后的职业发展规划、出国深造科研经历的积累等，申请加入任何一个研究室，与研究室的老师、硕士、博士生一起完成预定的科研工作。
人工智能专业（2023年新增本科专业）简介
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。其目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能。武汉大学的人工智能专业是在国家发展战略的大背景下，结合武汉大学的学科特点开办的。人工智能是一门交叉学科，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、认知科学、医学、法律和哲学等多门学科。武汉大学作为一所综合性大学，在人工智能相关学科资源优势明显，已有较好的研究基础，主要聚焦于机器学习、智能控制与机器人、自然语言处理、脑科学、计算机图形学与虚拟/增强现实、计算机视觉、大数据处理与数据挖掘、人工智能与网络空间安全、智能时空计算等研究领域。所以，武汉大学在此基础上开办了人工智能专业。人工智能专业培养能够系统掌握人工智能的基本理论、方法与技术，以人工智能的手段和方法，从事智能感知、认知计算、智能控制、智能系统以及人工智能学科交叉与拓展等方面的研究、开发和应用工作的拔尖创新人才和高级技术管理人才。
特色：1、武汉大学是一所历史悠久学科门类齐全的综合性大学，有深厚的人文社科和自然科学底蕴，为人工智能专业的广泛学科交叉和博雅教育的人才培养模式奠定了坚实基础；2、武汉大学科研和师资队伍基础雄厚，有国家重点实验室、国家工程中心、人工智能研究院、小米-武汉大学联合实验室等科研平台，为人工智能专业优秀人才培养创造了良好条件。
核心课程包括：数学、物理、外语、数字电路、计算机组成、数据结构、操作系统、人工智能引论、算法设计与分析、机器学习与模式识别、最优化方法、人文社科经典导引、自然科学经典导引等。
特色课程包括：机器人学、大数据分析与处理、计算机视觉、自然语言处理、智能计算系统、智能控制、认知计算与脑科学、知识工程、信息检索、定位与导航、虚拟现实与增强现实、空间智能计算与服务、生物信息学、智慧医疗、计算金融等。
人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能技术应用专业介绍
一、专业特色人工智能技术应用专业是在人工智能国家战略发展蓝图“三步走”目标背景下开设的，是国家培养计划专业，是最具有发展前景的专业，人工智能技术应用范围超广、竞争度偏低、薪资待遇高、人才缺口巨大，是2022年中国理科高考填报志愿热门专业TOP1专业。是教育部供需对接定向人才培养培训项目专业、1+X人机对话智能系统（中级）试点专业、学院重点发展新兴专业。
图1国家战略发展蓝图“三步走”目标
图22022年中国理科高考填报志愿热门专业TOP1专业
二、培养目标本专业主要面向人工智能及相关领域，培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，掌握人工智能技术应用开发、系统管理与维护等基本知识和专业技能，能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、技术支持等工作的技能型技术技能人才。
三、就业面向
根据《人工智能产业人才岗位能力要求》中相关岗位能力要素和人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准，确定本专业培养学生岗位类型：人工智能系统集成与运维和人工智能应用开发与服务两大类。毕业生能在企事业单位从事人工智能产业及其应用相关的工作。初始岗位有人工智能运维工程师、数据分析师、数据标注工程师、机器学习算法应用工程师等；发展岗位有人工智能系统开发工程师、语音处理与识别工程师、深度学习技术支持工程师、计算机视觉开发工程师等。
图3人才紧缺薪资高
人工智能应用领域广、人工智能技术广泛应用到生产和生活的各个领域，如智能制造、智能物联网、智能家居、智慧交通、智慧农业、智能机器人、智能安防、AI教育、智能零售等等，将逐渐渗透到人们生产、学习、生活的方方面面。
图4人工智能应用领域
四、师资队伍
人工智能技术应用专业师资力量强大，拥有专兼职老师20人，“双师型”占比95%,硕士研究生以上学历占比为100%，中高级职称占80%以上，包含国家级优秀指导教师2人、山东省技术能手2人、全国技术能手1人、山东省教学名师1人。我们聘请具有丰富企业实践经验的企业工程师作为兼职教师，参与教学实施和专业建设，具有较高的教学参与度，显著提高了教学水平。校企合作开发教材多部，在国家级、省级各类大赛中获奖10次。
五、实训环境
建有人工智能实验室、大数据实验室、云计算实训室、综合实训室等，开展真实企业项目综合实训。通过AI教学实训平台和智慧教学资源实现智慧教学，开展项目实践教学，让学生在真实工作环境中进行实践学习，注重学生创新精神和实践能力的培养，并采用企业化管理让学生更早融入企业生活，已达到在职场占有绝大的优势。
与济南博赛网络科技有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、智赢未来科技股份有限公司、优必选科技股份有限公司、百科荣创（山东）科技发展有限公司等单位开展校企合作，校企共建人工智能产业学院、顶岗实习基地、校外实训基地。
图5校企合作实训条件
六、课程体系
本专业与多所企业开展校企合作，校企共建、生产性实训项目融入教学。为落实“校企合作，工学结合”人才培养，企业专家直接参与教课程设计教学过程，面向相应的职业岗位群，从培养学生全面素质的高度进行必要的整合和重组，以学生应具有的知识、能力、素质等作为标准，进行了课程设置与内容的合理整合设计，开发满足岗位能力要求的课程体系。
核心课程有：《Python程序开发》、《数据标注》、《语音识别技术应用》、《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉技术与应用》、《人机对话》等。
图6课程体系
七、技能大赛
本着“以赛促学，以赛促教”的教学理念，鼓励学生积极参加国内外各级各类大赛，充分发挥职业技能大赛的引领作用。近年来，学生参加技能竞赛获奖16次,获国赛一等奖2次、二等奖3次、三等奖1次，省赛一等奖1次、二等奖4次、三等奖5次。
图7大赛成绩
八、专业资格证书
教育部公布的“1+X”职业教育培训评价组织及职业技能等级证书名单中，腾讯云计算（北京）有限责任公司的“人机对话智能系统开发”职业技能等级证书，与专业内容高度相关，能有效增强学生的实践技能和职业竞争力。人工智能技术应用专业学生在校期间除1+X证书，还可以考取专业相关职业资格证书，如表1所示，是学生提升职业价值的重要途径。
表1职业资格证书
序号
职业资格证书
发证机构
等级
备注
1
初级程序员
工业和信息化部
中级
任选其一/二
2
数据分析师
CDA协会
中级
3
数据工程师
工业和信息化部
中级
4
python技术应用工程师
工业和信息化部
中级/高级
5
数据库系统工程师
工业和信息化部
中级
6
腾讯云机器学习应用工程师认证
腾讯
高级
7
人机对话智能系统开发
腾讯
中级
图8考取证书样例
九、学习生活环境
图9校园环境
图10生活学习环境
招生QQ：59407418
招生信息网：http://www.sljzsc.cn
招生电话：0531-87966101871965808719666687196616
咨询电话：许老师18053195627
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