知识产权法怎样跟上人工智能时代
下面
我们一起走进人工智能
看看知识产权法如何与之“适配”
人工智能对文学艺术创造领域产生了深远影响。Google人工智能的画作甚至卖到了8000美元一幅。在日本，机器人创作的小说甚至进入了“星期一奖”的初审。传统人工撰写的新闻稿件也渐进被机器人稿件取代。机器人创作，其知识产权又应当如何理解，在既有的知识产权体系中尚难以找到准确答案。
2016年，欧盟委员会法律事务委员会向欧盟提交动议，要求将最先进的自动化机器人定义为“电子人”（electronicpersons），除赋予其“特定的权利义务”外，还建议为智能机器人进行登记，以便为其纳税，使其获得缴纳、领取养老金的账号。与人工智能有关的专利诉讼也接踵而至。小i机器人就曾起诉苹果Siri专利侵权，该案历经数年最终以苹果Siri胜诉而告终。
一方面
机器人参与创作的知识产权法律保护难题
该如何破解
另一方面
机器人自身也需要知识产权保护
既有的制度又该如何完善？
我们到底需要怎样的知识产权法？
人工智能挑战知识产权法哲学
关于知识产权的哲学理论是知识产权合理性存在的终极解释，那么，人工智能又会对既有的哲学产生怎样的影响？
“版权”
大陆法系知识产权法深受黑格尔“人格理论”的影响，在创作的过程中，作者的意志和灵魂已经渗透于作品，作品也由此成为作者人格的组成部分，于是作者可以主张作品是我的，法律上也就有了相应保护作者的“版权”概念。然而，机器人通过对海量数据的运算以及自我学习所产生的创作能力，甚至已超越了机器人设计者本身的预想，这种情况下，作品还是否体现人格，又在体现谁的人格。
“劳动”:
洛克的“劳动财产理论”强调，劳动在物成为私有财产权过程中的关键作用。人工智能创造要经历复杂运算、大数据统计、自我学习等系列过程，最终才能完成创作、决策等类似于人的“思维”活动，更多学者愿意从工具论的视角将“劳动”归功于人工智能的设计者。但是，人工智能下的“劳动”概念已经远远超越了洛克的范畴。
“社会契约”:
在卢梭的哲学中，一切法律的合理性都可以用“社会契约”来解释，谁拥有知识产权，权利期限为多久，谁可以对它合理使用，一切都是“社会契约”的结果。在人工智能背后也有多元化的利益格局，包括投资人、人工智能开发者、同行业竞争者、普通用户等利益群体。人工智能时代知识产权法的新格局，正在各方博弈中形成。
人工智能挑战主客体制度
机器人能否成为作者？
在既有的法律体系中，机器人还不能视为法律意义上的“人”，而只能作为“工具”。根据人格权的定义，人格是人作为人不可或缺的内容，因此，传统人格局限于自然人领域。而公司作为法人系虚拟人格。
根据《著作权法》规定，创作作品的公民是作者，排除了其他非自然人作为创作主体。猴子的“自拍照”是否具有版权，美国法院最终是以其不符合创作主体为由，否认了该“作品”的版权。再聪明的猴子也无法像人一样享有知识产权，这与猴子的智力无关，与主体的属性有关。
机器人完成信息识别、深度学习、模拟思考等类人化行为，甚至表现出了比人脑更为强大的“创造力”。2015年，欧盟议会专门针对机器人相关的民法规范展开讨论，其报告草案指出应当为机器人创设特定的法律地位，至少那些负责任的、具有自主性的机器人应当具有电子人格，并具有特定的权利和义务。事实上，这里的“电子人格”与法人的虚拟人格的意义仅在于规范主体的权利、义务，基于“社会契约论”的逻辑来衡平各方的利益关系。
机器人创作作品有没有“精神权利”？
文学艺术所彰显的是人的精神追求，作者“精神权利”亦可以理解为对人精神追求的法律保护。然而，机器人的“精神”在哪？这会涉及机器人精神追求、内心感受等话题的讨论，这一切又将回归到人工智能对知识产权法哲学的挑战，问题由此变得更加基础和复杂。
进一步而言，精神权利是否会延及机器人的设计者呢？这里要区分两个概念，一个是机器人，一个是机器人创作的作品，这在知识产权领域完全属于两个不同的范畴。设计者无法控制机器创作的作品，传统“工具论”中将精神权利简单归于设计者的思路亦存在法律障碍。
怎么看待机器人创作作品的“独创性”？
“独创性”概念是知识产权法中的核心概念，在涉及作品是否享有版权的问题上，主要取决于独创性。如果简单地从“机器人不是人”的逻辑出发，可以直接否定机器人作品的独创性。
机器人是不是“人”，它所要解决的是权利主体问题；至于机器创作的作品有没有“独创性”，它要衡量的是作品的创作水准问题，理应属于权利客体的研究范畴。人工智能可以通过自我学习、深度思考完成像人一样的创作，甚至在某些领域其创作水平已超越人类，此类作品理应纳入“独创性”的研究范畴，至于其创作主体是否适格则属于另外需要研究的问题。
算法与数据需要得到保护
机器人不仅仅可以参与文学艺术创作，它还将被广泛应用到生产生活的各个领域。任何人工智能产品都离不开算法和数据这两个核心概念，人工智能的知识产权保护也将考虑对算法和数据的保护。
“算法”的知识产权保护
版权关注“算法”的表现形式，而并非是“算法”的核心思想。这样，当侵权者绕开“算法”的代码表现形式，而采用其他代码编译相同“算法”时候便可以绕过侵权，因此，算法商们主张专利保护呼声越来越高。我国自2006年以后开始允许计算机程序申请专利，但需要其与硬件结合在一起申请；近些年，国家专利局进一步放开计算机程序申请专利的要求。
然而，根据《专利法》第25条的规定，智力活动的规则和方法不被授予专利权。长期以来，计算机“算法”往往被归于“一种智力活动的规则和方法”，面临着《专利法》第25条规则的困境。因此，作为人工智能核心的“算法”，是“智力规则”还是“技术方案”，成为其能否获得专利保护的关键所在。随着人工智能产业的发展升级，对“算法”保护还将提出更多要求。既能发挥知识产权法对科技创新之激励作用，又能促进科学研究的传播和普及，要在二者之间完成人工智能“算法”保护的制度建构。
“数据”的知识产权保护
人工智能是以大数据的运算作为基础的，缺乏了大数据，人工智能的自我学习和深度思考都将无法完成，大数据成为人工智能不可或缺的要素。
纵观世界各国对数据（数据库）的保护，主要有以下三种途径：版权法保护数据库，要求数据库内容的选择或者编排体现“独创性”；如果数据库未经许可被复制或者采集，严重损害了权利人的经济利益、违反市场竞争秩序，可以通过反不正当竞争法进行保护；欧盟于1996年推出《关于数据库的法律保护指令》，率先建立了关于数据库的“特殊权利”。
人工智能的发展方向实现了从传统数据库的“独创性”转向了智能“算法”的科学性，而将数据库编排要求降至最低，从这一意义上讲，人工智能背景下的数据库最终将无法通过版权法上“独创性”获得保护。反不正当竞争法的适用需要以扰乱市场秩序作为前提条件，然而在人工智能时代极为突显的问题在于大数据的采集、复制、利用等是否属于不正当竞争则是一个十分模糊的问题，这也为人工智能的数据保护带来了极大的不确定性。相比较而言，欧盟《关于数据库的法律保护指令》的“特殊权利”则给予了数据更为周延的保护。
我们需要怎样的知识产权法
人工智能时代，我们到底需要一个怎样的知识产权法？这是当下亟须回答的问题。
冲破传统哲学思维禁锢，拥抱人工智能时代的法律价值
当传统的哲学体系难以有效解释相关知识产权法律问题时，有必要洞察人工智能的技术特质，进一步创新和发展人工智能时代知识产权法的哲学体系，从而为人工智能时代知识产权的立法和司法提供更加扎实的理论根基。
设置机器人虚拟人格，完善知识产权主体制度
在人工智能时代，机器人将与“人”一样成为创作主体。传统条件只有“自然人”才能创作的格局或将被全面打破，原有“工具论”已经无法解释当下的机器人创作。虚拟人格的意义在于厘清人类社会的权利义务关系，公司作为虚似人格孕育了有限责任制度，从而厘清了个人与单位的责任划分。机器人虚拟人格的目的也在于解释机器创作的法律现象，从而防止对机器物毫无边界的滥用，既有虚拟人格便有版权主体，从而终结机器创作物为无主物的时代。
机器人虚拟人格的设立还有助于厘清机器复杂创作过程中各方的利益关系。按照机器人人格学说，作品的知识产权归机器人所有。至于各方对机器人享有的权益或通过合同解决，或在机器人备案登记时注明。机器人作为主体所享有的权利一旦确定，相关利益方的权益问题自然迎刃而解。借助机器人人格拟制学说，用极简的思维模式化解背后复杂的利益纠葛。
在机器人虚拟人格的理论下，还有必要对机器人“精神权利”予以限制。需要正视机器创作与人工创作的区别，机器人虚拟人格将不再享有像自然人作者那样的“精神权利”，而版权对它保护的重点也将从人格转为财产。
完善算法与数据的知识产权保护制度
我国《专利法》正在逐步放开对计算机“算法”的专利保护，针对人工智能产品的专利申请，《专利审查指南》还有必要进一步完善和补充，以便给予申请者更好指导。有必要进一步完善版权法、反不正当竞争、“特殊权利”三位一体的数据保护模式。
针对机器人作品完善授权使用制度
传统的版权授权制度存在效率低下的问题，为此，可以参考孤儿作品管理制度来完善人工智能背景作品的利用。《著作权法》第三次修改草案（送审稿）第51条规定了“孤儿作品”，即在权利查找无果的情况下，可直接向版权管理机构交存费用，进而直接使用相关作品。人工智能创作物，它从一开始就不存在所谓“精神权利”的概念，它的产生便是为了使用，否则机器创作便丢失了意义，为此可以建立类似于“孤儿作品制度”，提升人工智能背景下作品的利用率，也符合人工智能高效创作的产业需求。
事实上，任何一次技术变革都将对知识产权制度产生深远影响，印刷术取代了传统手工制书，从而催生了复制权；广播电视技术的发展催生了传播权；互联网技术又将知识产权从传统的纸质时代带入了全面的数字化时代，由此还诞生了像互联网络传播权等一批新兴的知识产权权利样态。与前面的技术革命相比，人工智能不再仅是工具的升级，它所要颠覆的是我们对传统知识产权哲学的认知，人工智能创作能力的发展还将超越我们可以想象的空间。它对知识产权的挑战还将继续，而对这一话题的研究也才刚刚开始。
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素材来源于经济参考报，作者为杨延超，图片来源于网络。
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熊柴：人工智能时代来临 还需要那么多人吗
熊柴：人工智能时代来临，还需要那么多人吗？
来源：泽平宏观
文：恒大研究院 熊柴
实习生周心怡对本文有贡献
导读
2016年AlphaGo横空出世，大败人类顶级棋手。这不仅使公众对人工智能有了全新认知，更是多了一重人类与机器命运的深刻思考。人工智能会发展到什么程度？人工智能时代，还需要那么多人吗？
我们认为，人工智能影响就业的机制既有替代效应，还有补偿效应和创造效应，人口规模在人工智能时代仍非常重要。一方面，人口是人才和创新的基础，另一方面人口规模大意味着大市场。我们长期呼吁，尽快全面放开并鼓励生育，让生育权回归家庭自主，正视渐行渐近的人口危机，积极应对人口少子化老龄化的严峻挑战。
风险提示：生育政策调整不及预期，大规模结构性失业风险等
目录
1 人工智能的概念与应用
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的关键技术
1.3 人工智能产业版图
2人工智能时代，需要多少劳动力？
2.1 人工智能影响就业的机制
2.2替代效应：机器换人力
2.3补偿效应：扩大规模，补偿就业
2.4创造效应：创造新工种、转岗转行
2.5小结：未来20年人工智能将净增约9000万岗位
3人工智能时代，人口规模重要吗？
3.1 人工智能时代人口是人才与创新的基础
3.2 人工智能时代人口规模效应能够形成大市场
4 政策建议
正文
1人工智能的概念与应用
1.2人工智能的定义
人工智能是指对人的意识和思维过程的感知与模拟，不同于传统计算机技术，是机器根据既定的程序执行计算或控制任务。1950年，现代计算机之父艾伦·图灵（AlanTuring）在文章《ComputingMachineryandIntelligence》中提出疑问“机器能思考吗？”，他认为，如果一台机器进行多次测试后，有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就具有了“智能”的特征，这也是著名的图灵测试的主要内容。1956年，达特茅斯会议上计算机科学家约翰·麦卡锡首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence）”一词，并将其定义为“制造智能机器的科学与工程”，标志着人工智能领域的正式创立。目前，人工智能定义尚未形成统一。Rich&Knight（1991）认为，人工智能是研究如何让计算机完成现阶段人类才能做得更好的事情；麻省理工大学教授Winston（1990）认为，人工智能是研究那些使感知、推理和行动成为可能的计算；中国信通院在《人工智能发展白皮书（2018）》中提出，人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能。不同于传统的计算机技术是由人类编写，包含既定程序执行指令要求，人工智能可以通过读取海量数据，从中发现规律和联系，实现自我学习，拥有归纳推理和决策能力。
当前我们尚处于弱人工智能时代，但智能化趋势明显。按照目前流行的定义，弱人工智能也称应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，无自主意识；强人工智能又称通用人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，有自主意识。牛津大学物理学家大卫·多伊奇教授曾评论，至今没有任何迹象显示可能出现强人工智能，当前我们仍处于弱人工智能时代。从底层技术来看，人工智能仍依赖于现代计算机架构的软、硬件，以统计算法对人类行为和活动进行分割，而后完成模拟、预测和决策，其出现一方面得益于芯片运算和处理能力的提升，如GPU、FPGA、ASIC等，另一方面得益于机器学习算法不断成熟与更新。人类在18世纪进入蒸汽时代，19世纪进入电气时代，20世纪进入信息与互联网时代，随着未来人工智能技术逐渐成熟，21世纪将步入智能时代。信息与通信技术（ICT）产业是智能时代的基石，对整体经济社会发展具有明显的辐射作用，也是当前及未来各国科技竞赛的制高点。能否抓住智能时代变革的机遇，是中国建设现代化强国的关键。
1.2人工智能的关键技术
人工智能的关键技术是机器学习，深度学习是机器学习的重要分支，极大地提升了应用的准确性，是时下最热门的技术领域。通俗来说，机器学习是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。从模型结构上来分，机器学习算法可以分为线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯模型和人工神经网络等。2006年加拿大Hinton教授提出深度学习概念，不同于浅层学习算法，深度学习使用多层非线性处理单元变换数据输入，极大地发展了人工神经网络算法。在21世纪充足数据基础和芯片算力提升的支持下，深度学习算法大大推动了人工智能在各行各业应用中的准确性，如语音识别、图像识别、自然语言生成等，呈现出爆发式发展态势。
与以往的技术进步稍有不同，人工智能对于劳动要素的替代不仅在于体力，还在于脑力甚至创造力等高技能工作。以往技术进步最明显的共同点就是机器代替了人力，如第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电机和内燃机、第三次工业革命的互联网，均在不同程度上将劳动者从繁重、枯燥、重复、低效的劳动中解放出来。人工智能的不同之处在于，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，机器或逐渐可以完成复杂的逻辑思考和决断。2016年，机器人AlphaGo1.0以4：1战胜韩国围棋第一人李世石；2017年，AlphaGo2：0击败当时世界排名第一的中国棋手柯洁。2017年7月美国50个州开始使用世界上第一个“机器人律师（DoNotPay）”，2018年1月日本癌症研究会开始用AI检测胃癌，检出率超过92%，用时仅0.02秒。
1.3人工智能产业版图
人工智能企业可分为基础层、技术层和应用层，目前中国以应用层发展为主，相关企业数量占比近八成。其中，基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言理解等应用算法的研发为主，应用层解决实际问题，是人工智能技术针对行业提供产品、服务和解决方案，其核心是商业化。根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》，截至2019年2月，应用层人工智能企业占比最高，为75.2%；技术层居第二位，占比为22.0%；基础层企业占比最少仅为2.8%，而美国三类企业分别为39.1%、57.7%、3.2%。根据艾瑞咨询在《中国人工智能产业研究报告》中的测算，AI在安防和金融领域市场份额最大，在工业、医疗、教育等领域最具爆发力。
2人工智能时代，需要多少劳动力？
有观点认为，既然人工智能可以取代许多人的岗位，对劳动力的需求也会相应减少；但实际有失偏颇。美国麻省理工大学经济学教授Acemoglu等（2017）经实证研究发现1993-2007年美国19个产业中机器人的使用与就业率之间呈负相关关系，每千名工人中每多1台机器人，就业人口比例降低0.18%-0.34%。中国人口与发展研究中心副研究员黄匡时（2018）撰文预测在“机器换人”时代，中国将有5-6亿的劳动力被机器人替代。类似地，还有不少观点认为，人工智能取代社会普通劳动力是大趋势，生出来的人都是负担而不是劳动力。我们认为，人工智能对就业的影响不仅是替代效应，单从“机器换人”的角度思考是片面的。
2.1人工智能影响就业的机制
人工智能影响就业的机制包括替代效应、补偿效应和创造效应；替代效应导致就业岗位直接消失，补偿效应通过自身产业规模扩大吸引就业，创造效应通过创造新工种、新产业模式提供就业。工业革命以来，每一次技术进步与革命，都会引发就业方面的替代效应。珍妮纺织机、瓦特蒸汽机代替了手工业者和壮劳力；汽车、轮船等机器的出现，使马夫、船夫、书信先生等职业消失……人工智能技术发展，使一些脑力劳动者所从事的工作，如汽车驾驶、检测病症、数据分析等也逐渐被取代。然而，在过去一个世纪里，技术以空前的速度不断进步，但劳动占国民经济的份额却长期保持稳定（张鹏飞，2018）。根本原因在于，技术进步也可以间接创造出新的就业岗位，抵减替代效应对就业的负面影响，即抑制效应（CountervailingEffect）（Acemoglu&Restrepo，2018；Autor&Salomons，2018）。抑制效应又可进一步分为补偿效应（CompensationEffect）和创造效应（CreationEffect）（Acemoglu&Restrepo，2018；Bessen，2018）。补偿效应主要是人工智能替代性带来的效率提升将引致相关产业规模的扩大，通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少。创造效应主要指人工智能一方面通过新产业和新服务直接创造新工种，另一方面释放出的劳动力可以转岗转行从事其他工作，间接创造就业岗位。
2.2替代效应：机器换人力
一些研究认为，未来10至20年人工智能将会使目前30%-50%的工作面临高替代风险，全球数以亿计的就业岗位或将被完全替代，中国每年被替代的员工约300万人。人工智能既能替代体力劳动又能替代脑力劳动，这一“通用性”的特点是前几次科技革命无法做到的。2013年，剑桥大学学者Frey和Osborne在“未来的雇佣关系：就业将如何受电子化影响”研究项目中，采用高斯过程分类器（GaussianProcessClassifier）对美国702个具体岗位进行了电子化替代概率预测，结果显示47%的工作在未来10年至20年内面临较高风险被人工智能取代，主要包括生产活动、行政办公支持类工作、销售服务等相关岗位。2017年，普华永道对29个国家超过20万名员工的工作任务和技能进行调查，结果显示，预计到2030年，英国30%的工作有自动化风险，低于美国（38%）和德国（35%），高于日本（21%），从行业看，运输和仓储、制造业和批发零售等部门首当其冲，分别为56%、46%和44%；麦肯锡全球研究院（MGI）在报告《流失就业，新增就业：自动化时代的劳动力转型》中预计2016-2030年间，中国被替代的全职员工的规模约在4000-4500万，即平均每年约300万人；到2030年，自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在，全球将有多达8亿人的就业岗位被人工智能替代。
2.3补偿效应：扩大规模，补偿就业
人工智能通过降低成本，促进公司扩大生产规模，弥补单位产出就业产出的减少，例如京东智能物流机器人减少了86%的分拣人工，但2016-2018年物流员工数量从6.6万人增至9.5万人。人工智能通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少，具体又可分为三种情形（蔡跃洲，陈楠，2019）：一是生产线上不易被替代的职位随着生产率的大幅提升有所增加；二是人工智能更节约成本，是企业有条件扩大生产，增加生产线，带来就业岗位的增加；三是效率提升导致公司产品价格更低，产品价格的降低会增加消费需求，带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求。例如，随着京东物流智能机器人的运用，其整体分拣效率比传统作业方式提升5倍，减少了86%的分拣人工。同时，2016-2018年京东集团员工数量从11.6万人快速增长至17.9万人，其中物流从业人员从6.6万人增至9.5万人。可见人工智能等新技术的使用大大提升了平台运营效率和订单量，总就业岗位不降反升。
2.4创造效应：创造新工种、转岗转行
人工智能直接创造相关行业的技术岗位，如人工智能工程技术人员、人工智能训练师、智能制造工程技术人员等，到2025年，新一代信息技术产业领域人才缺口都将超过900万人。随着中国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，2019年4月1日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业信息，其中包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员和云计算工程技术人员。2020年1月2日，中国就业培训技术指导中心再次发布包括智能制造工程技术人员、人工智能训练师、无人机装调师等新职业。2017年，教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部等部门对外公布的《制造业人才发展规划指南》表示，人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长，到2025年，新一代信息技术产业领域人才缺口将超过900万人。根据阿里研究院2018年发布的《人工智能在电子商务行业的应用和对就业影响研究报告》，人工智能应用于新零售产业，就需要大量具有自主设计和读取数据能力的复合型买手、专业零售服务人才，具有技术背景和零售经验结合的复合型人才，智能客服背后的机器人“饲养员”、生产线上的“数据标签工”等等。
猎聘大数据显示，过去五年全国人工智能和大数据人才需求呈快速增长态势，年复合增长率超70%，但相关领域的人才供给远不能满足市场需求。腾讯研究院《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。猎聘大数据研究院以2015年Q1为基准点，用此后每个季度发布职位数与2015发布的职位数相除，结果显示，截至2019年Q2，人工智能与大数据领域发布岗位数增长了11.75倍，年复合增长率超过70%，明显高于互联网行业，可见人工智能领域的人才稀缺性更强。从供给端看，目前中国真正开设人工智能专业的院校不足2%，行业内部自发的人才培养还没有成体系，机器学习、深度学习、图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理等领域的人才供给相对不足，院校端和产业端高质量人才供给水平远远不能满足市场对人才的需求。
对于人工智能释放出的劳动力，绝大多数可从事其他工作，如相关设备操作维护或前往物流、餐饮、销售等服务行业，间接创造就业岗位。在制造业中，企业释放出的劳动力并不总是冗余的，绝大多数情况下，这些人可以在学习培训后填补其他岗位的空缺。例如，2017年广东省人社局对200多家开展“机器换人”的企业调查显示，用工减少的企业约占44%，减少的员工中近50%仍留在企业内部，他们或被调配到人员紧缺的岗位或产线，或在技能培训后转岗至技能要求高的岗位，如设备维修、监测及预测性维护等。此外，未来的工作并不单单是高技能，部分中低技能的工作同样不可或缺。根据人社部发布的《2019年第四季度全国招聘求职100个短缺职业排行》，营销员、收银员、餐厅服务员、保安员、保洁员、商品营业员位居紧缺职业前十，随着被释放出的劳动力逐渐转至这些劳动密集型服务行业，就业岗位被间接创造出来。
2.5小结：未来20年人工智能或净增约9000万岗位
根据咨询机构预测，未来20年人工智能将为中国创造9300万个净增就业岗位，其中服务业将净增近一亿就业岗位。2018年，普华永道发布《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》预测，未来20年人工智能将为中国创造12%的净增岗位，相当于增加9300万个就业岗位。其中服务业分别有21%、50%的就业岗位被替代和创造，总体净增加9700万个就业岗位；建筑业分别有25%、38%的岗位被替代和创造，总体净增加1400万个就业岗位；农业的岗位流失最为严重。从细分行业上看，因老龄化而需求大增的健康医疗领域将会迎来扩张，电子商务和专业性、技术性的服务等板块也会受益于生产率提高，创造新岗位。
随着人工智能为专业人员分担枯燥重复的工作，未来职业将更注重劳动力的软技能，如领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等，这些是机器所不能替代的。人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作。正如李开复在《人工智能》一书中所说，人工智能只是人类的工具，属于相对容易控制和管理的计算机程序，就目前的发展而言，人工智能还不能具备常识、创造、审美、情感、自我意识、抽象能力和跨领域推理能力。随着人工智能为专业人员分担枯燥重复的工作，越来越多的工作岗位将与创造性劳动和情感性劳动有关。世界经济论坛发布的《未来就业报告》指出，前十大新兴职业包含多个以人为中心的职业，如营销专家和经理、人力资源专家和顾问、用户体验设计师等。这些职业要求从业者了解人类行为和偏好，所涉及的技能基本上无法实现自动化。2018年LinkedIn上对全球约4000名专业人员调查显示，尽管人工智能技术发展带动了技术技能的需求，但领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等软技能的价值也将大大提高，甚至在某程度上超过了对专业技能的要求。在世界经济论坛所描绘的未来就业图景中，销售和营销专业人员、社交媒体专员、创新经理和客户服务人员将迎来需求的增长。
3人工智能时代，人口规模重要吗？
有观点认为，人工智能时代，人口规模不再重要。我们认为人口尤其是劳动年龄人口一方面是培育人才的基础，另一方面人口规模大意味着大市场。西方发达国家即便人口不再增长，经济仍在持续发展，一些人以此论证经济发展的真正动力是“创新”而非“人口增长”。还有不少观点指出，人工智能时代，人口在质不在量，不应停留在人多力量大的思维模式上。此外，黄匡时（2018）认为人工智能将彻底颠覆传统人口问题，工业化推动了劳动生产率的提高，“低生育率陷阱”不值得担忧。我们认为，人工智能时代，人口规模依然重要。从供给端看，人口是人才与创新的基础，从需求端看，人口规模效应能够更容易形成大市场，意味着购买力和竞争力。
3.1人口是人才与创新的基础
人口是人才的基础，人口众多意味着人才储备库巨大，进而保证科技研发与创新力；中美两国在人工智能领域的抗衡与两国大量人才资源积累不无关联。据OECD统计，2017年中国拥有研发和技术人员约180万人，排名世界第一，美国约130万人，排名第二；2001-2018年中国高校毕业生数从104万增至753万，1982-2015年中国大专以上学历人口规模从604万人升至1.71亿。人工智能时代的竞争，本质上就是人才和技术的竞争，人口众多意味着人才潜力巨大，意味着有更多技术创新的可能。目前，在人工智能领域最有竞争力的是中美两国，这与两国可以抗衡的人才资源不无关联。据中国信通院《2018中国人工智能发展报告》，2017年末美国的人工智能人才投入量为2.9万人、居世界首位，占全球总量的13.9%；中国投入量位居第二，为1.8万人，占比8.9%。
目前中国人工智能人才的平均年龄不足35岁，人口老龄化速度和水平将对相关领域的人才供给造成不利影响。猎聘大数据显示，从2019年1-7月，全国人工智能与大数据人才的年龄分布以25-30岁之间最多，占比为40.63%；其次是30-35岁，占比为29.65%，中青年人口是这一新兴行业的中流砥柱。然而，由于经济社会快速发展和计划生育政策严格执行，中国生育率下降速度和老龄化速度前所未有，按照总和生育率1.4左右的发展趋势，我们预测中国人口将在2022年前后见顶，2050年中国人口将较2022年减少9%，老龄人口占比超30%。届时，中青年人口数量下滑将对人工智能等新兴领域人才供给形成一定制约，中国科技的国际竞争力也可能受到限制。
3.2人口规模效应能够形成大市场
人口越多，微小的需求也能形成市场；14亿人口规模的巨大市场使得中国人工智能技术优势更容易发挥并被分享。梁建章、黄文政（2018）认为，在人工智能时代，人口对科技和经济发展的意义绝不只是劳动力，庞大的人口规模，更能保证需求的多样性和供给的规模效应。目前，中国的企业之所以对人工智能的应用层表现出强烈的发展意愿，也是因为任何有关教育、医疗、金融服务、零售等应用场景的需求都有可能形成大市场，进而为创新成果的规模化生产和商业化奠定基础。换言之，在14亿人的中国，一项技术只要有1%的人感兴趣，就会出现一个千万人口的市场。例如，虽然目前中国智能音箱的市场渗透率不足3%，但根据奥维云网（AVC）全渠道推总数据，2019年上半年中国智能音箱市场销量为1556万台、销售额30.1亿元，占全球销量约三分之一，阿里、小米、百度等互联网企业势头迅猛。截至2019年6月，中国网民规模达8.54亿，网络购物用户规模达6.39亿，这让中国人工智能企业拥有巨大的市场。普华永道预测，到2030年中国、美国、欧洲的人工智能产业规模将分别为7万亿、3.7万亿、2.5万亿美元，中国的产业规模比后两者之和都大。在全球智能化大趋势下，人口众多使技术优势更容易发挥并被人们分享。
而且，机器并不能取代人的消费功能；人口减少、需求萎缩将拖累经济发展。供给和需求同时对经济发展起作用，人不仅通过生产促进经济发展，也通过消费拉动经济。没有供给就没有产品和服务，但没有需求也就没有生产的必要。人工智能或许可以替代人的部分生产功能、提高劳动力的单位产出，但不能取代人的消费功能，不能根本改变人口结构，不能减缓老龄化的速度。人口减少、需求萎缩将拖累经济发展，低生育率下20-50岁的消费主力人群数量下降，负面影响日益严峻。在总需求回落的背景下，纵使有先进的生产技术和服务水平，也很难创造经济增长。
4政策建议
一是尽快全面放开并鼓励生育，构建生育支持体系。由于生育率持续低迷，出生人口持续下滑，少子化老龄化问题日趋严峻，并且随着中国人口总量在“十四五”时期见顶，未来中国将陷入人口萎缩。虽然前25年左右人口萎缩速度较慢，但一旦1962-1975年婴儿潮人口进入生命终点，人口萎缩速度将明显加快。为此，必须尽快全面放开并鼓励生育，加快构建生育支持体系，让生育权回归家庭自主。一是实行差异化的个税抵扣及经济补贴政策，覆盖从怀孕保健到18岁或学历教育结束。二是加大托育服务供给，大力提升0-3岁入托率从目前的4%提升至40%，并对隔代照料实行经济鼓励。三是进一步完善女性就业权益保障，并对企业实行生育税收优惠，加快构建生育成本在国家、企业、家庭之间合理有效的分担机制。四是加强保障非婚生育的平等权利。五是加大教育医疗投入，保持房价长期稳定，降低抚养直接成本。
二是完善高校人才培养体系，加强核心技术领域的人才培养与引进。目前人工智能高端专业人才储备方面存在明显短板。根据《2018人工智能发展报告》，中国人工智能杰出人才数量仅为世界第六，核心技术层的人才更是稀缺。2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重；2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快建设人工智能科技创新基地。因此，我们建议一是完善高校相关领域的人才培养体系，如加强人工智能与相关学科的交叉融合；二是优化高校人工智能领域科技创新体系，例如聚焦人工智能重大科学前沿问题，推动新一代人工智能核心关键技术创新等；三是推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用，例如支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能安防等领域开展技术转移和成果转化等。
三是警惕大规模结构性失业，实施好职业技能培训，促进劳动力技能转换以适应产业转型升级需求。结构性失业通常在产业结构变化剧烈而劳动者技能与之不相适应时升高。人工智能时代，容易被取代的工作主要是在结构性和确定性环境下的体力劳动以及数据收集和处理工作，如采矿、纺织、财务、审计、统计、行政、后勤等。2019年3月，国务院办公厅印发《职业技能提升行动方案（2019-2021年）》，进一步强调“把职业技能培训作为保持就业稳定、缓解结构性就业矛盾的关键举措”，要求三年共开展各类补贴性职业技能培训5000万人次以上，其中2019年培训1500万人次以上。我们建议，加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系。
人工智能时代已然来临，你准备好了吗
原标题：人工智能时代已然来临，你准备好了吗？为促进国家新义务教育信息技术课程标准的实施，推进中小学信息技术教学活动的开展，加强中小学在信息技术教学工作中的经验交流和分享，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会2020年年会暨第12届中小学信息技术教育研讨会于2020年11月20—22日在成都召开。我校信息技术组部分教师参加了此次研讨会。
会议第一天，北京航空航天大学熊璋教授、江南大学陈明选教授、华南师范大学胡小勇教授分别进行了《信息科技课程的时代性与科学性》、《智能时代教学范式的转型与重构》、《面向中小学教师的智能技术应用素养培养》三堂讲座。同时，华东师范大学彭振宇博士和首都师范大学樊磊教授分别就人工智能课程标准制定进行了分享。
会议第二天，2020年度中国教育学会中小学信息技术优质课程收录的8节高中组优秀课例进行了一一展示。展示会场精彩纷呈，来自东莞市东莞中学松山湖学校等7所学校组成的教研团队的展示了《粤教版高中信息技术配套资源》、甘肃省庆阳市庆阳第七中学的课例是《数字化与编码》、成都七中嘉祥外国语学校的《刷脸时代，Areyouready?》、东莞市第六高级中学的《信息技术与AI生物融合创新之“室内植物识别”》、上海市复兴高级中学的《AI+信息安全：智能信息安全助手》、成都市华阳中学的《使用智能工具处理信息》、常州市三河口高级中学的《心随疫动——做生活物资配送最后100米的逆行者（非数值计算之递归）》。
展开全文我校信息技术组余婧老师的《用智能工具处理信息——模式识别》课例作为优秀代表也受邀参与了此次面向全国的案例分享会。在分享会上，余婧老师强调了以学生的学习为中心来进行教学活动设计，创设了与学生生活息息相关的教学情境，降低了对人工智能这一概念的认知门槛，通过环环相扣的三个教学活动，引导学生进行TBL合作学习，在富有建设性的讨论与探究，交流与总结的活动中，学生逐渐形成观点，生成知识，分阶段地达成了教学目标并实现了对学生高阶思维能力和问题求解能力的启发与培养。
余婧老师分享完毕后，参会教师表示本节课很好地体现了新课程、新范式的理念，在以学生为中心的教学活动中充分尊重学生的个性化学习过程，并巧妙的将知识点落到了实处，教学设计贴合大部分学校的情况，有借鉴意义。
在科学技术高速发展的今天，信息技术与教育的融合将走快步向人工智能与教育的深度融合。人工智能时代已然来临，你准备好了吗？
文|周理粟丽萍
图|周理
编辑|周理
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责任编辑：人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
如何帮助推动人工智能发展，个人建议优先考虑这三个要点？人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异？AIvs深度学习vs机器学习，人工智能的12大应用场景
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人工智能时代来临，我们还需要手工制作吗
芸友海边的卡夫卡:
我听过，父母结婚那会三大件有自行车和手表，还有一个我忘记了。是不是床上用品？
庄主:
小时候我父母那辈的人说他们的结婚三大件是手表、自行车和缝纫机。我妈妈的嫁妆就有一台脚踩的缝纫机。
芸友强瑞祥:
手表、自行车和缝纫机，好像是叫“三转”吧？我好像听长辈说过、
庄主:
每个时代的“结婚三大件”不同，好像现在的“结婚三大件”是车子、房子和票子。小时候我周边几乎每家每户都有一台缝纫机，每个家里的妇女基本都会做针线活，给自己家人做一些日常款的衣服都不在话下。我还很小的时候我妈妈还给我做衣服，到十岁以后缝纫机就很少用了，穿的衣服也都是买的。你们身边还有没有会手工制作衣服的人？
芸友一毛半:
我妈和我婆婆会，我会缝点小东西。
芸友海边的卡夫卡:
我给我的无毛猫做过小衣服。
芸友强瑞祥:
我因为是服装专业学生，所以周围其实很多同学是有做成衣的作业。
庄主:
我们群里的朋友可能是因为是工作的缘故，应该都做过一些衣服。如果不是服装专业的学生或者不是从事服装相关工作的人，估计现在的年轻人对做衣服都很陌生。
2.你有没有哪一件衣服是手工制作的？是谁制作的？
庄主:
大家穿的衣服中有没有一些是手工制作的呢（非流水线生产出来的）？
芸友海边的卡夫卡:
我没有，我感觉手工制作的衣服应该挺贵的。我在香港的时候常常看到商场有正装定制。
庄主:
手工制作的耗费的时间精力更多，相对的价格也会贵一些。
3.流水线生产的衣服和手工制作的衣服各有什么不同？你更喜欢哪一个？
庄主:
大家觉得流水线生产的衣服和手工制作的衣服各有什么不同？你更喜欢哪一个？我身边一些会做衣服的妈妈，她们给孩子做的衣服，孩子穿出去常被别人问购买链接。
芸友海边的卡夫卡:
流水线的衣服标准程度要高一些（适合标准身材），手工的衣服应该更能凸显自己的身材和个人着装风格。
庄主:
是的，特别是人工智能流水线生产的衣服，它们的特点是标准化程度高，工艺好误差少。
芸友一毛半:
目前手工制作的两极分化比较严重，质量好的贵，价格适中的质量参差不齐。
庄主:
我们现在说的手工制作的衣服，也是借助缝纫机、锁边机等机器制作，区别在于非批量流水生产，不是纯手缝。当然也有少数人会纯手缝。手工制作的衣服品质跟面料和制作者都有很大的关系，手艺好的跟普通的师傅，价格差别是很大的。手工制作的衣服更个性化，每一件都是独一无二的，而且还承载了制作者的情感。例如，妈妈亲手给你做衣服跟商店里买来衣服，它们对你的价值是完全不同。“慈母手中线，游子身上衣。临行密密缝，意恐迟迟归。”正是因为手作背后的情感，这首诗才流传了这么久。如果我们穿的衣服都是人工智能（全部机器完成）完成的，《游子吟》这首诗应该没人会写出来。
｜二｜
人工智能对服装行业有什么影响？
庄主:
现在人工智能在我们生活随处可见，大家关注过人工智能在服装行业的应用吗？
芸友海边的卡夫卡:
没有，这里是指机器制作还是加入人工智能的元素？
芸友一毛半:
可以以后自己出款式尺寸定制？
庄主:
其实从量身、设计都AI的身影。AI量身，几十秒就可以精确测量人体数据，速度和准确度都优于人工测量。网上说这样生产出来的一件阿迪达斯T恤只要3元。
芸友海边的卡夫卡:
我最近有个客户也是做工厂的，据他说现在工厂很难招到90后，年轻人更加愿意去做外卖这些行业。如果工厂都能智能化，就能解决招工难的问题。
庄主:
因为生产效率提升了，减少了人工成本。
芸友海边的卡夫卡:
但是这个机器前期投入应该很高，一台机器大概多少钱呢？
芸友一毛半:
这个价格是算上面料成本的吗？
庄主:
算的，这个价格就是到消费者手里的价格，服装行业工厂很辛苦又不赚钱。人工智能目前在服装行业应用虽然还未普遍，但已存在，覆盖只是时间的问题。从AI量身、AI设计出款、自动裁床、自动缝纫等等、几乎每个环节都可以实现全自动化。具体的机器价钱我没有了解，机器成本现在还很高，所以并不是大部分厂家、企业都用得起。
芸友一毛半:
所以，密集劳动替代不可避免。
庄主:
是的，人工智能迟早会广泛应用于服装行业。从商业的角度来说，更快、更好、成本更低肯定是大势所趋，所以说未来服装行业人工智能取代手工是必然的趋势。现在国家限电政策出台，也从一定程度上推进人工智能的普及，低效能迟早会被淘汰。这是行业宏观的趋势，作为消费者，更多人关注的还是衣服本身。
芸友海边的卡夫卡:
柯桥那边的工厂据说在今年限电的时候都是用发动机自行发电。
庄主:
那只能缓过一时，大的方向都是在逼着工厂改进，用更先进的机器，更先进的技术，提高整体效能。
｜三｜
手工制衣存在有什么意义？
1.如今衣服的功能早已不止是蔽体、保暖，一件衣服还可以承载什么？
庄主:
如今衣服的功能早已不止是蔽体、保暖，一件衣服还可以承载什么？我很喜欢做衣服的过程，也喜欢去关注一件衣服背后的情感。我刚进入服装行业时，我很喜欢设计师马可。马可说：“手工完全是人类情感和时光、岁月的载体，它把所有这些东西，全部融在一针一线里。”大家现在选择一件衣服会考虑哪些方面呢？款式？价格？还有其他的吗？
芸友海边的卡夫卡:
我买快销品牌的衣服多。
庄主:
也就是性价比更高一些。前面我们说如果人工智能可以做到让衣服工艺更好，性价比又更高，那么这样手工制作的衣服还有没有市场？你们有没有想过这个问题呢？
芸友海边的卡夫卡:
我认为当然有市场，快销品牌的衣服满大街都是，手工制作的衣服有些是定制款，意义完全不同。
庄主:
市面上卖的新生儿的衣服如果款式更好看，面料更舒适，价钱也不贵，你还会选择你奶奶做的那件吗？我认为不可复制的手工在未来仍然拥有一席之地。当物质越来越发达，甚至过剩的时候，人们会开始寻找精神层面的东西。手作经由人的双手创造，承载了精神的含义，有制作者的祝福在其中，会在精神上给与人更多的安慰。
芸友一毛半:
如果未来工艺和面料的质量跟上，那么拼的就是设计了。
庄主:
这个设计就有肉眼可见的部分和故事的部分了。商品/物质过剩的时候，我们关注的就不止是物质本身，而是物质背后的故事。恰好，手工制作本身就有很多故事，每一次手作都是一个故事。
2.如果有可能，你想不想体验手工制作衣服？
庄主:
如果有机会，你感不感兴趣体验自己做一件衣服呢？
芸友海边的卡夫卡:
我对自己做一件衣服很感兴趣，如果能有人指导我一下的话最好。
庄主:
八年前，我在琐碎又忙碌的行政岗位上身心疲惫，日复一日重复着相同的工作，让20多岁的我一眼看到头了。一次难得的休息日，我偶然体验了一次亲手制作衣服，一块平平无奇的布料经由自己的双手变成一件衣服，那种满足感和喜悦感是无可比拟的。拼尽全力也没能在工作中寻找到的自我价值，在这一次手作体验中获得。手艺是最公平的，你的心你的手付出了多少，都会在作品上以肉眼可见的形式呈现。
芸友海边的卡夫卡:
所以你就开始尝试自己做衣服是吗？
庄主:
是的，后来我就开始正式学习服装设计制作了。在手作中，满足感来得那样简单纯粹。一件手工制作的衣服能够治愈穿它的人，更能够治愈制作它的人。
芸友海边的卡夫卡:
我认为找到自己想做的事情并且有勇气去做真的很棒。
庄主:
虽然人工智能的到来是大势所趋，但是我相信这种被治愈的感觉会一直被人类需要。
｜四｜
自由讨论
芸友海边的卡夫卡:
庄主能否给我们分享一下你从行政岗位转行到服装设计的经历呢？
庄主:
我毕业于英语专业，2012年大学毕业后在行政岗位工作不到两年就辞职了，因为从日复一日忙碌有琐碎的工作中看不到我想要的生活。辞职后我有很长一段时间都没有再去工作，而是让自己静下来好好思考自己想要的生活是什么。感到迷茫的时候，停下来倾听自己内心的声音很重要。
精心修养的这段时间里，我发现自己有独特的审美，而且还特别喜欢缝缝补补之类的手工，根据自己这方面的特长，我想到了服装设计，于是马上去报班学习服装设计制作。
在学习服装的过程中，我把自己亲手设计制作的衣服、手工包包以及其他布艺手工品分享到朋友圈。每一次分享都有很多朋友给我评论和点赞，收到很多人的赞赏，这让我越学越有劲，越分享越快乐。
通过持续分享，有一天刚做的一个手工包包发到朋友圈就有人问能不能帮她也做一个？就这样我收到了第一个订单。之后做的衣服分享出去也有人下订单，慢慢的我边学习边接订单。每一个订单我都十分用心对待，把自己对手工的热爱都注入到作品中。收到作品的人很满意并且主动帮我宣传，口口相传让我的顾客越来越多。等到我学完课程内容，已经有了相对稳定的订单。这时我设计了自己的logo，并且把我设计制作过程的想法、感受连同产品一起传递出去，慢慢形成自己的品牌。
芸友海边的卡夫卡:
所以持续输出很重要是吗？
庄主:
对，持续输出，对自己来说要持续学习才有得输出，持续输出也才有人关注到。
到了2015年，随着订单越来越多，我一个人既要设计制作，又要拍照宣传，还要跟客户对接订单，我意识到我需要有人来一起做才能做得更好。刚好这时，有位朋友通过我朋友的分享找到我，很激动地说我的每一件作品、每一次分享都温暖和触动了他的心，他觉得去做有温度的手工是特别有意义的事并希望能够跟我一起去做这件事。
于是，我找到了第一位合作伙伴，我们开始租工作室、开通公众号等。在这个过程中，我们吸引了一群客户，同时还吸引一部分跟我一样对做衣服感兴趣的手工爱好者，本着传播一门温暖的手艺的初心，我们在设计制作产品的基础上增加了零基础服装教学培训的业务，团队也由最初的两个人发展到现在将近30人。
芸友海边的卡夫卡:
这太棒了，从0到1的过程很漫长，但也很有成就感。重要的是你很热爱自己做的事情。
庄主:
现在想来，还因为那时我才大学毕业没多久，没有其他方面的压力。不像现在有家庭。从最初决定创业做服装到今天已经8年，从自给自足到可以养活30人，从自己学习到分享教学让更多人掌握做衣服这门手艺，不管是做产品，还是做教学，我们一直把自己喜欢的事情做到极致。发展的过程中我们自己也不断学习提升，只有不断学习打破思维的局限和认知的困顿，我们才能迎接新的挑战，实现新的突破。只有把事情作出价值，并且传递价值，创业才能走得更长远。
芸友海边的卡夫卡:
我很佩服庄主，找到自己想做的然后坚持下去。
庄主:
我分享一些我们学员做的衣服，她们也不是科班出身，都是从零开始学习做衣服的。
每个人做的衣服都有自己的感觉在里面，也是这一群人在车水马龙的城市里，还静的下心来学手工制作衣服，让我更加感动于手作背后的力量。
庄主总结
一、现在还在手工制作衣服的人有哪些？
服装专业的学生或者从事服装相关工作的人，除此之外，现在的年轻人对做衣服都感觉很陌生。
二、人工智能对服装行业有什么影响？
人工智能迟早会广泛应用于服装行业。从商业的角度来说，更快、更好、成本更低肯定是大势所趋，所以说未来服装行业人工智能取代手工是必然的趋势。
三、手工制衣存在有什么意义？
当人工智能全面覆盖我们的生活时，手工制衣会变成一种生活方式，渐渐变成一种奢侈品。不是每一种事物都会成为时代的趋势，但再微小的个体都有它存在的意义，人工智能面前，手工制衣在另一个赛道彰显它独特的价值。
文字整理：张怀楷
文字编辑：陈畅
美术编辑：李宁
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