2023人工智能经典案例TOP100（1—50）
2021人工智能经典案例TOP100（1—50）
2022-05-31eNet&Ciweek/元素
2021人工智能经典案例TOP100(1-50)RK使用方提供方案例1中国火星探测工程百度火星车数字人2北京冬奥会旷视科技鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”的“智能向导”“区间智能防疫系统”3国家教育部考试院像素数据“证照家”证件照人像检测平台4广州市国资国企单位广电运通广州国资国企云5上海市金山区美团城市低空物流运营示范中心6广州市委市政府佳都科技集中隔离医学观察场所7西安市12345市民热线科大讯飞智慧政务解决方案8聊城市大数据局讯飞智元智慧聊城“城市大脑”9四川天府新区行政审批局云从科技天府新区数字城市项目10正官庄珍岛集团泛零售行业DTC数字化平台及服务11上海“锦江创新中心”园区竹间智能共创式酒店语音系统12青岛工业园区华正信息TunnyPaaS工业互联网平台13宁波市卫生监督所联通数科AI人工智能助力卫生监督智慧执法14天津市通信安全中心360天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目15雄安高铁站洛必德科技洛必德消杀机器人16迪拜世博会中国馆优必选科技大型仿人服务机器人WalkerX、熊猫机器人优悠17郑州商品交易所星环科技AI预测模型18南网科研院力维智联电力系统仿真模拟科研云平台19吴江区行政审批厅瑞驰vClustersAI视频智能分析系统20绍兴市固体废物管理中心中国移动绍兴分公司工业绿色发展“5G+”数字协同治理项目21南京浦口高新区长空科技面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地22常州市城市排水有限公司中国市政华北院智慧水务源头管理系统项目23国网安徽电科院科大讯飞基于声音的电力设备运行状况智能监测24中国建设银行广通优云龙舟运维PaaS平台25兴业银行微模式兴业银行总行双录视频智能质检稽核项目26民生银行京东方智慧银行体验店27重庆银行眼神科技多模态生物识别打造可信数字身份认证28中国人民银行征信中心捷通华声灵云人脸识别技术29中国银联APP“云闪付”易道博识护照识别技术30中国建设银行浙江分行理才云无接触招聘解决方案31昆山农商银行博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案32中国农业银行百应科技AI人机协呼33长沙银行网易云信远程视频银行系统34长安汽车忽米网长安汽车电机运行状态智能实时监控平台35北京首钢科技冬奥园区中国联通城市智脑CityNEXT36内蒙古自治区呼和浩特新华三呼和浩特城市大脑37南京市六合经济开发区神州控股以城市大脑和数字孪生城市为核心38上海市第六人民医院擎朗智能AI疫情防控解决方案39新疆医科大学附属肿瘤医院神州医疗智能肿瘤大数据平台40方正证券云测信息Testin云测试智能测试解决方案41西安交通大学第一附属医院华为广谱抗菌药物42西藏自治区山南市妇幼保健院兰丁智能医学兰丁AI宫颈癌技术43湖北省妇幼保健院光谷院区库柏特科技全场景智慧药房44上海市医疗急救中心上海移动上海急救中心5G应急医疗的典型应用案例45中化二建集团有限公司蓝凌软件知识管理系统46延长油田吴起采油厂海康威视针对油田联合站场景的智能巡检平台47中国石油天然气集团有限公司慧点科技CUBE人工智能平台在中国石油合同管理系统中的实践48中国文昌航天发射场微筑科技文昌航天发射场49宜昌市水文水资源勘测局亿立能科技宜昌水资源巡测基地应用管理50成都市生态环境数智治理中心中国环境科学研究院基于人工智能的白河流域监管2022.05互联网周刊/eNet研究院/德本咨询联调1、中国火星探测工程、百度：火星车数字人
2021年4月26日，中国火星探测工程联合百度发布的全球首辆火星车数字人“祝融号”亮相。祝融号是百度在积累多年的数字人技术体系下，通过百度智能云设计的轻量深度神经网络模型以及国内首创的基于高精度4D扫描的口型预测技术等先进技术创造而来的AI数字人。
作为当下AI技术应用的代表，在口型、动作、表情等细节上，火星车数字人的准确率接近99％，祝融号未来将应用于知识科普、虚拟主持等多个场景。
2、北京冬奥会、旷视科技：鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”的“智能向导”“区间智能防疫系统”
旷视科技AI赋能冬奥场馆智能化建设，为开幕式举办地鸟巢和速滑比赛场馆“冰丝带”带来了一位“智能向导”——提供定位精准、随叫随到的引导服务。“智能向导”融合了AI和AR技术的智能应用，当人们进入场馆后只需要通过网络连接到AR导航应用，打开摄像头，就能实时享受到智能引导服务。作为一场全球性的盛会，为了将新冠疫情的风险降到最低，旷视科技打造的“区间智能防疫系统”，实现了快速的无感测温与健康核验功能，将防疫信息检测速度从分钟级提升到秒级，全方位助力闭环区域的科学防疫。
从进入场馆或驻地前的智能测温，到进入场馆之后的智能导航，再到高效运营的智慧场馆建设，正如奥运选手们不断追求更高、更快、更强，人们将科技奥运推向新高度的追求也将继续下去。
3、国家教育部考试院、像素数据：“证照家”证件照人像检测平台
“证照家”平台是基于公安部第一研究所承担的国家发改委人工智能创新发展重大工程“高准确度人脸识别系统产业化及应用”项目展开研发而成。平台已成功在2021年下半年、2022年上半年的教资笔试报考中上线应用，累计服务考生300万+。据统计，在报名期间，通过小程序拍摄的照片500万+张，高峰期每小时上传人数超10万人。
平台应用先进的“AI自动褪底”技术，让考生只需有一部手机就可足不出户享受简捷、高效、经济的证照采集、检测服务；对考试主办方来说，教资小程序内含的“证照AI合规性检测”技术，大幅减轻了考试院工作人员审核工作量，提升了工作效率。
4、广州市国资国企单位、广电运通：广州国资国企云
广州国资国企云是广电运通金融电子股份有限公司自主研发的新一代多云智能管理平台，支持各类公有云、私有云及国产信创云等资源，达成一个控制台统一管理主流公有云，纳管私有云，支持OpenStack、容器、高性能计算等平台。
在经济效益上，广州国资国企云可以为全市国资国企提供基础设施云平台，节约基础建设成本与运行维护成本，降低国资国企财政支出。在社会效益上，广州国资国企云通过建设运营，将使国产基础软硬件性能得到提升，新技术应用基本成熟，产业生态更加完善，促进产业适配。在安全环境上，通过统一建设云平台的边界安全和租户安全，帮助国企规避数据安全风险。在国产化进程上，广州国资国企云将科研成果和信创产品应用于实际环境，一方面解决信息系统业务需求，加快成果转化；另一方面促进信息技术应用创新技术成熟，对带动信息技术应用创新产业的发展具有深远意义。
5、上海市金山区、美团：城市低空物流运营示范中心
美团与上海市金山区合作签约，共同推动在上海落地全国首个城市低空物流运营示范中心。随着近年来人工智能等技术的不断进步，城市低空飞行也有了大的用处，城市的低空物流网络将成为未来十年、二十年科技创新重要的机遇。智能无人机+生活场景的结合是建设低空物流网络的最佳路径之一，目前美团已初步完成自主飞行智能无人机、自动化机场及智能无人机调度系统的研发工作，其中核心系统90%以上的部件均由美团自主研发。
美团城市低空物流运营示范中心通过飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，适应社区、商场、写字楼等多种场景，为消费者打造真正‘万物到家’，截至2021年6月，美团智能无人机已完成超20万架次飞行测试，配送真实订单超2500单。
6、广州市委市政府、佳都科技：集中隔离医学观察场所
作为集中隔离医学观察场所智慧化总集成的建设方，佳都科技在市委市政府以及卫健委、工信局、集中隔离医学观察场所各驻场单位的支持下，按照市委市政府领导提出的安全、舒适、智慧的建设理念，建设智慧防疫的集中隔离医学观察场所。
佳都科技的智慧防疫通过流程优化和智能应用减少交叉感染风险，通过智慧化管理应用减少非必要的接触并增强监管手段，通过特色智能化应用加强人文关怀，通过多语言适配支持国际化应用场景。
7、西安市“12345”市民热线、科大讯飞：智慧政务解决方案
通过与科大讯飞合作，西安市“12345”市民热线优化并解决了以往的政务服务痛点，一套包括“12345”云话务、全渠道融合受理、工单业务系统、大数据分析应用系统、智能知识库、智能分析质检、智能外呼等功能模块的业务平台，释放了客服人力成本，提高了服务效率；缩短等候时长，提升了用户体验；人机协同的模式，提升了话务员工作效率；热点分析实时分析，辅助决策和社会治理。
人工智能与政务服务场景的深度融合，大幅度提升政务服务质量和效率，智慧政务让企业和市民办事更方便、更快捷。
8、聊城市大数据局、讯飞智元：智慧聊城“城市大脑”
智慧聊城“城市大脑”借助科大讯飞人工智能、大数据等方面的成熟技术，以城市大数据为基础，构建感知设施统筹、数据统管、平台统一、系统集成和应用多样的“城市大脑”，同时建成落地智慧聊城创新中心，建立起“能感知、能思考、有决策、有温度”的智能化支撑体系，支撑全市新型智慧城市建设。
2021年4月22日，智慧聊城“城市大脑”平台正式上线，截至2022年3月份，在城市管理、数据汇聚、生态环境监测、民生服务、重点安全、政务办公、基础设施建设等多个领域实现了城市运行状态的全面感知、日常协同管理的高效智能、应急指挥决策的实时精准、城市发展规划的科学合理。
9、四川天府新区行政审批局、云从科技：天府新区数字城市项目
云从科技基于人机协同操作系统CWOS落地智慧城市项目，进一步完善了智慧城市解决方案体系，将人、环境、资源与产业等多个要素综合融汇，有效突破城市建设的数据孤岛、依赖人力等难点，实现城市管理三大转变：向人机协同转变，向数据驱动、智能决策转变，向主动发现型转变，整体推动传统城市向智慧城市的跨越式升级。
四川天府新区通过云从科技的智慧城市操作系统CWOS-City，构筑起一个新型智慧城市智能运行中枢的“城市大脑”，实现了城市要素间更深层次的互联互通，将人机协同串联城市规划设计、建造实施、管理运营等各个环节，打造“人城境业”高度融合的“公园城市”示范区。
10、正官庄、珍岛集：泛零售行业DTC数字化平台及服务
电商平台、媒介渠道日益多元化，使得电商零售企业普遍面临着渠道割裂、会员不统一等用户运营管理难题。正官庄-红参大健康消费国际品牌，在电商渠道布局多年，珍岛通过MarketingforceDTC（DirecttoCustomer）私域会员资产管理平台，助其打通数据中台、营销中台及会员管理体系。以客户资产One-ID价值治理，升级会员服务和品牌体验，让多渠道会员运营更轻松高效，同时也通过AI赋能企业营销管理全链路，最终帮助企业实现会员拉新、裂变、复购等运营指标持续提升。
11、上海“锦江创新中心”园区、竹间智能：共创式酒店语音系统
锦江GIC联合竹间智能研发了一套针对酒店场景细分需求的共创语音系统，立足于BotFactory对话式AI平台，锦江酒店（中国区）各门店都进行了试点。竹间智能共创式语音系统最强大的创新点在于帮助锦管家实现了有温度、有人性的交互智能情感对话。运用竹间智能独有的自然语义理解和情感计算技术，系统不仅能听懂客户的每一句话，而且能串联上下文，在完整的语境中与客户进行流畅的对话。
共创式酒店语音系统可以灵活地定制语料，快速开发大量技能，后台数据全程可视化，并具备自主学习和实时技能更新能力。它应用了竹间独有的NLP技术，比如多意图、多指令处理等，在语音识别方面达到很高的准确率。以认知智能及情感智能驱动的虚拟数字人，可以和酒店客户自然流畅地沟通，在深度理解语义的基础上提供周到的服务。
12、青岛工业园区、华正信息：TunnyPaaS工业互联网平台
为筑牢青岛工业园区和社区的安全防线，华正信息自主研发并上线TunnyPaaS工业互联网平台，为疫情防控期间的相关企业提供疫情防控解决方案，该系统通过大数据处理中台，实现了客户的通行管理、班车管理、出入场登记、用餐登记、人员聚集管控、事后追溯等各种功能。
TunnyPaaS工业互联网平台在青岛市疫情防控期间发挥所长，保障城市生活“不掉链”，在常态化的环境下，这张“看不见的网”更将持续以数字化的手段守护青岛、守护青岛制造。
13、宁波市卫生监督所、联通数科：AI人工智能助力卫生监督智慧执法
宁波市卫生监督所在联通数字科技有限公司助力下利用视联网、AI、5G+等先进技术，进一步实现精准监管、智慧监管，提高综合执法效能以及问题快速发现处置率，推动数字卫监智慧化升级，打造自上而下、全体系的卫生监督管理体系。
在新冠肺炎疫情防控期间，“宁波市卫生监督远程监控平台”的建设可以对相关视频进行AI分析，智能分析出相关不合规现象并保留相关数据，可作为后续相关执法依据，同时形成量化评价数据，可以为管理部门提供有效支撑。
14、天津市通信安全中心、三六零：天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目
天津工信部工业互联网安全态势感知平台项目通过部署安全监测平台，可实时监测企业安全态势，有效减少因为网络安全问题导致企业停工停产带来的经济损失，提升工业互联网安全产业的应用和推广价值，最终实现产业及企业的数字化在有效的安全保障下尝试更多的创新，可以更快速的发展。
三六零科技集团有限公司依托工业和信息化部网络安全威胁监测与处置机制，及时向存在风险的单位提供预警信息，支持安全隐患整改，提升天津工业互联网态势感知和应急响应能力，护航工业互联网飞速发展。天津工信部工业互联网安全态势感知平台的打造将助推工业互联网安全产业服务化进程。有利于工业互联网及安全产业生态的应用推广，形成行业带动效应并在其他省份应用推广。实现5G+工业互联网安全，为数字经济、新基建、新业态保驾护航。
15、雄安高铁站、洛必德科技：洛必德消杀机器人
随着京雄城际铁路雄安站顺利通车，作为全线最大车站的雄安站，总建筑面积47.52万平方米，相当于6个北京站，有66个足球场大小。服务于雄安站的洛必德消杀机器人，通过24小时不间断地在大厅内执行消毒杀菌工作，降低了交通枢纽内感染病菌的可能性，为人们提供更安全更放心的环境。
随着人工智能技术的发展，高铁站的智能化提升成为了交通枢纽服务提质增效的关键。洛必德消杀机器人搭载运动底盘，支持机器人自动定位和自主导航。机器人采用超干雾喷洒消毒方式，在移动过程中执行消毒任务，能够保证360度强力无死角消毒杀菌。
16、迪拜世博会中国馆、优必选科技：大型仿人服务机器人WalkerX、熊猫机器人优悠
优必选科技自主研发的熊猫机器人优悠和大型仿人服务机器人WalkerX在迪拜世博会中国馆内多个场景提供智能服务。WalkerX机器人在“探索与发现”展区通过综合运用柔顺力控、全身运动规划、视觉感知、全链路语音交互等前沿技术带领游客一起探索宇宙的奥秘，智能又生动的展现形式获得一致好评。
熊猫机器人优悠在大型仿人服务机器人WalkerX的基础上为迪拜世博会中国馆专属定制，熊猫机器人优悠在中国馆的智慧生态分展区介绍中国熊猫生态长卷、智慧农业等展项，让观众了解中国历来倡导的绿色发展理念。优悠将中国特色软实力和前沿原创硬科技进行完美融合，通过灵动和富有生命感的表情、拟人化的多模态设计、流动的身体形态，表达了创新、合作、进取、开放的精神。
17、郑州商品交易所、星环科技：AI预测模型
在过去，期货市场的交易规则制定往往以专家经验和规则作为决策的主要依据，但市场随时都在发生变化，过去的规则经验往往对当下的市场反应估计不足。在这一背景下，星环科技利用数据科学平台的机器学习及深度学习技术，为郑州商品交易所搭建了深度神经网络模型，应用在风控措施辅助决策、交易异常行为识别以及套期保值额度审批三个场景中，对应这三个场景，星环科技为该期货交易所分别搭建了三个系统，风控措施辅助决策、异常交易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统。
基于星环科技基础软件的风控措施辅助决策系统、异常交易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统上线后，郑州商品交易所实现了比以往单纯依赖人工和专家经验更精准的风控决策和分析研判、更科学的交易规则政策制定、更快速的异常行为识别、更高的审批效率，以及更优的用户体验。
18、南网科研院、力维智联：电力系统仿真模拟科研云平台
在数字化浪潮下，南方电网科学研究院面临着海量数据资产的管理、日常电力AI模型的开发应用、科研成果的集团级转化和共享等方面的棘手难题。力维智联依托自身零编码建模、自动化机器学习、协同开发的Sentosa数据科学与机器学习平台，和南方电网科学研究院联手打造了电力系统仿真模拟科研云平台。
电力系统仿真模拟科研云平台帮助南网科研院解决了电力行业智能算法及模型的共建共享问题，并大幅度提升了算法建模、仿真的效率，助力电力大数据管理、应用的智慧化升级。
19、吴江区行政审批厅、瑞驰vClusters：AI视频智能分析系统
对政务服务领域而言，现场办事环境和工作人员服务质量是衡量政务服务的重要标准。政务服务的精细化管理，是政务单位面临的主要问题。提高政务服务标准化和规范化水平，需要完善服务质量的有效监测，现有的传统电子监控设备及管理平台已无法满足业务要求。不再仅仅是“看得见”和“看得清”的低中阶“人控”需求，而是“智解析”和“智运营”的中高阶“技控”需求。
借助瑞驰AI视频智能分析系统，吴江区行政审批厅实现了工位员工离岗检测、客流统计、区域人员聚集、区域闯入报警等功能，有效提升行政审批大厅的服务监管水平。瑞驰的云值守方案为其提供了便捷、有效的管理手段，平台使用稳定、识别率高，并且运维服务及时、高效，为吴江区行政审批局办事大厅的监控平台运行提供了有力的保障。
20、绍兴市固体废物管理中心、中国移动绍兴分公司：工业绿色发展“5G+”数字协同治理项目
中国移动绍兴分公司与绍兴印染企业、医疗机构等合作，利用5G、大数据、AI、云计算、区块链等新技术优势，形成固废从产生、运输到处置的闭环管理，形成企业“无废”综理新模式。项目利用搭载5G传输模组的医废助力车，实现医废的重量、种类数据收集，反馈和操控精准及时。目前医废监管已覆盖全市200余家县、市级医院/卫生院。
在社会方面，杜绝了居民随意倾倒或者非法利用固体废物的现象，保障居民人身健康，提升城市宜居水平。对于政府，通过建设固废监管信息系统，实时掌握工业固废产信息，保证监管的及时可靠，解放大量人力。对于产废企业，绍兴移动大力推进工业固废处置利用设施建设，不断提高工业固废减量化、资源化、无害化“三化”水平，助推绿色产业高质量发展。
21、南京浦口高新区、长空科技：面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地
面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地拥有全国首个5G低空智联网系统，“5G+无人机”融合创新应用，实现了无人机产品军民融合式发展，建成了南京地区无人机产业发展的重要公共技术服务平台和江苏省唯一的经民航认证的民用无人机试飞运行基地，搭建了5G新技术应用验证的重要载体平台，推动了本地无人机产业集聚和生态建设，促成了中国民航AOPA江苏考试中心落地西江基地，为相关产业链做大做强作出贡献。
面向城市综合监测需求的5G网联无人机行业应用示范基地的建设为无人机行业生产、研制、测试、认证、培训等提供优质的低空公共服务平台，是浦口高新区全面贯彻落实绿色高质量发展的有力实践，先行先试成果经验，可全面支撑未来5G低空智联新基建的应用和城市低空经济产业发展。
22、常州市城市排水有限公司、中国市政华北院：智慧水务源头管理系统项目
智慧水务作为智慧城市建设的重要组成部分，是体现城市管理智能化水平的重要标志之一，关系到城市运行优化资源配置、政府职能提升、公共服务完善等各项任务能否顺利完成。常州市城市排水有限公司源头管理系统项目从水务信息整体化的角度出发，以业务流程化、标准化为基础，以数据集成共享为重点，以激活数据为动力，以智能管控为支撑，以领先行业信息化高水平为目标，通过GIS平台、在线监测技术、物联网、计算机的集成应用，构建合理、科学、实用的智慧化信息管理系统。
该项目实现了从数据零星分散向大数据资源集中、从系统孤岛向系统全面集成、从业务需求支撑向智能管控层面的转变，为常州市排水许可及源头执法监管、排水运营管理提供实用工具和管理平台，有效推进高起点、高标准的“智慧水务”建设。
23、国网安徽电科院、科大讯飞：基于声音的电力设备运行状况智能监测
据相关数据统计，电力设备30%的缺陷与声音有关，声音是潜伏性故障的一个重要信号维度，而巡检过程中“听声”是现行规章必须遵循的流程。科大讯飞通过先进的人工智能核心技术，创造性地利用非接触方式采集电力设备运行声音，为国网安徽电力公司相关电站提供了基于声音的电力设备运行状况智能监测服务，实现变压器等电力主设备运行状态的实时监测，改变人工巡检和空窗期时的漏检、不检问题。
24、中国建设银行、广通优云：龙舟运维PaaS平台
伴随着企业业务云化的演进，数字化转型所面对的是异构化、大规模、高连续、强监管的运维环境，而平台化运维的建设正灵活地适应了这样的行业变革，巧妙解决企业多云适配、云上云下资源难互通的痛点。广通优云携手中国建设银行合作打造的龙舟运维PaaS平台展现出了极具前瞻性与创造力的运维布局与数字化水平。
龙舟运维PaaS平台基于平台化架构构建生态化场景联动多家合作厂商构建70+运维场景应用，支持每天20T+数据增量和200+生产变更，稳健支撑建行3大数据中心、50+分支机构的一体化纳管运营。“PaaS+SaaS”先进模式应用，打破传统运维工具化竖井，充分继承数据中心运维成果经验，提升自动化运维能力，高效支撑云环境下的运维工作。通过场景编排化、活动服务化、对象模型化的体系方法，将具体运维对象和运维活动解耦，为生态化运维的标准和实践提供方法论。
25、兴业银行、微模式：兴业银行总行双录视频智能质检稽核项目
兴业银行总行为落实银监会对双录的监管要求，积极贯彻新金融和数字化经营发展理念，依托微模式在视频、语音方面的AI识别技术能力及智能质检稽核平台，建立了人机耦合的质检稽核模式，100%覆盖双录业务环节，提高效率的同时降低了风险和成本。
微模式金融双录视频的智能质检稽核平台基于视频分析融合多项AI技术，能快速判断音视频文件的合规性，通过对录制场景、录制流程、行为规范、营销话术、人物身份等多个合规维度的智能质检，助力兴业银行打造智能高效的业务创新模式，为数字化转型提供新方案。
26、民生银行、京东方：智慧银行体验店
中国民生银行的“智慧银行体验店”拥有智能迎宾区、智能感知区、智能体验区和智能服务区四大区域。在智能迎宾区域，通过时光走廊、智能导览、互动游戏为客户提供趣味性、创意性、引导性的智能迎宾模式；在智能感知区域，运用金融实时数据屏、产品谱系屏、客户大讲堂等功能实现客户与银行的双向感知；在智能体验区域，以引导式服务及体验达成为核心，提供即时、便捷的体验感受；在智能服务区域，线上线下无缝连接，营造无障碍、协同化、开放型服务，实现以客户为坐标的全旅程陪同体验。
BOE（京东方）与中国民生银行联手打造的“智慧银行体验店”不仅刷新了银行在普通用户心目中的形象，更打造了智慧银行的行业新标杆，为全面推进金融行业的数字化进程提供了有益的借鉴。
27、重庆银行、眼神科技：多模态生物识别打造可信数字身份认证
随着场景日益复杂化和数字化转型浪潮，单一的生物识别技术难以满足高安全、强隐私的场景需要。眼神科技为重庆银行升级打造了全行级的多模态生物识别一体化平台，承载银行业务发展的海量身份认证需求，实现全行业务系统统一管理，以先进技术平台架构为其构建起强大的金融科技支撑能力及服务能力，有效助力重庆银行降本增效和数字化转型。
眼神科技多模态融合生物识别技术将持续融入产业升级，为金融、安防、政务、民航、校园、智慧城市等各个领域赋能，助力数字经济向智能经济迈进。
28、中国人民银行征信中心、捷通华声：灵云人脸识别技术
随着社会经济的快速发展，企业和个人对征信信息的查询需求越来越频繁，这给中国人民银行征信中心征信办公大厅带来了巨大的运营压力，也给提供优质的征信服务带来了巨大挑战。对此，中国人民银行积极开拓线下征信服务渠道，设立征信自助终端机。在自助征信查询服务过程中，需要在没有人工面签的情况下，用生物特征识别技术对申请人的身份进行验证，以确保申请人与所持身份证的一致性。
中国人民银行征信中心通过捷通华声的灵云人脸识别技术，征信申请人只需在自助终端或柜台，通过身份证和“刷脸”，完成摄像头采集的人像与身份证阅读器采集的持证人电子照片的对比验证，即可自动打印持证人的征信报告。大幅减轻银行柜员的征信服务量的同时，更为广大企业和社会大众提供了安全、便捷的自助征信查询服务。
29、中国银联APP“云闪付”、易道博识：护照识别技术
中国银联APP“云闪付”在冬奥会期间通过各种线上服务为各国运动员提供便利，其中的护照识别方面的技术支持来自易道博识。易道博识的护照识别技术，可以实现对用户护照信息的结构化识别和录入，可应用于境外旅游产品预订、酒店入住登记等场景，满足护照信息自动录入的需求，有效提升信息录入效率，降低用户输入成本，提升用户使用体验。
易道博识的护照识别技术拥有全字段识别、识别种类全、准确率高、快速易用的优点。
30、中国建设银行浙江分行、理才云：无接触招聘解决方案
理才云daydao的无接触招聘解决方案将建行浙江分行的校园招聘全程线上化，无接触招聘方案拥有跨区域大批量、无接触面试、快速甄选的优势，无须候选人奔波手机随时开面，同时无需面试官，候选人自助AI视频面试节约时间成本，可以提高面试率至83%。
作为试点单位的浙江建行，理才云为候选人打造了“高效率面试流程”“无接触健康面试”“高质量精准筛选”的线上、高效、AI智能的线上校招体验。
31、昆山农商银行、博彦科技：大数据管控平台——数据对标解决方案
博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案融合了BERT的交互式短文本匹配算法、采样－验证混合算法和布隆过滤器算法等多种算法，采用Hadoop分布式计算，可以对金融元数据和应用数据进行自动化分析。
昆山农商银行在采用博彦科技大数据管控平台——数据对标解决方案后，建立了一套完备的数据标准体系，通过海量数据进行自动分析，挖掘数据的特征，形成企业级的数据地图，自动梳理各源系统之间的数据关系（包括：主数据识别、主外键识别、数据类型识别等），使整个数据治理的效率提升80%，实施成本整体下降了50%以上。
32、中国农业银行、百应科技：AI人机协呼
中国农业银行股份有限公司系统中的一级分行下辖各地分行+一级支行超过100多家，银行面临外呼效率低、营销转化率低、数据无法追溯等问题，为了减少重复性劳动、提升外呼沟通效率，中国农行针对信用卡账单分期、新用户激活等业务场景，应用了百应科技的AI机器人助力业务效率提升。
通过“AI多路监听+自动监听”的方式，不仅规避了无效对话对人工坐席的干扰，也成为业绩快速增长的核心突破口。中国农行依托百应AI自动打标+大数据处理能力，打造了更科学的客户分层策略。同时围绕账单日期、账单可分期金额、营销成功可能性等衡量指标，细化客户特征标签，实现精准营销触达。
33、长沙银行、网易云信：远程视频银行系统
由于金融等行业存在大量一对一的业务场景，包括信用卡激活、贷款面签、理财首次风评、理财双录、企业开户意愿核实等，更加需要适用于一对一、B2C场景的音视频交互方案。作为最早一批探索实时音视频技术在金融等行业B2C场景中应用的厂商，网易云信与长沙银行合作，长沙银行基于网易云信业界领先的融合通信技术能力，建设长沙银行远程视频银行项目。
实时音视频技术在金融行业B2C场景的应用，将使得金融行业业务线上化的程度得到进一步提升，不但能够有效帮助金融机构降低物理网点建设成本、客户服务成本和坐席人员成本，还能有效帮助金融机构颠覆业务模式，找到全新的业务增长点。长沙银行远程视频银行案例落地，预示了传统金融机构的数字化进入到了“网点虚拟化”“服务无界化”的全新阶段，业务线上化水平得到进一步突破。
34、长安汽车、忽米网：长安汽车电机运行状态智能实时监控平台
忽米网以“占星者”5G边缘计算器及其相应软件平台为载体，为长安汽车搭建电机运行状态远程智能实时监控平台，通过工业机理和AI融合算法融合的人工智能分析技术，为长安集团解决电机设备运维方面的痛点需求。
占星者（Moscryer）™5G边缘计算器，赋予传统工业旋转设备无线连接和智能分析决策的功能，同时支持5G等多网络、多场景设备接入。数据采集可以直接从设备表面测量关键参数（振动、噪声和温度），构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变成事前预测，同时对旋转设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测，可以有效地判断设备的运行状态，实现对设备故障及时诊断和预警，降低设备发生重大事故的概率，减少因停机甚至损坏所带来的时间成本和经济损失。
35、北京首钢科技冬奥园区、中国联通：城市智脑CityNEXT
作为智慧城市的重要参与力量，中国联通勇担“数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵”的使命，打造了“城市智脑CityNEXT”新型智慧城市能力体系
在2022冬奥会准备期间，中国联通针对北京首钢科技冬奥园区的需求，开发了智能车联网业务平台主系统，完成了5G+C-V2X车联网、5G+北斗高精定位系统的部署。此外，中国联通全面承接冬奥组委通信需求，打造标准统一的冬奥通信服务技术体系，统一规划北京、张家口两地三赛区的场馆网络。在全面覆盖5G网络后，首钢园区将继续探索远程办公、智慧场馆、移动安防、无人驾驶、高清视频等多种应用，成为城市科技新地标。
36、内蒙古自治区呼和浩特、新华三：呼和浩特城市大脑
深耕智慧城市领域多年，新华三在建设新型智慧城市的过程中充分借助了“以人为本”理念，在全面参考城市特点的基础上，关注城市的生活者、城市的治理者和城市的生产者，为城市量体裁衣，瞄准城市治理关键场景，推动构建城市治理的核心体系，以一网统管实现城市的数智化治理。
其联合呼和浩特布局的智慧城市项目，通过“1+4+N”体系构建的基础框架，建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。以“立足首府、站位全局、服务全区”为出发点，呼和浩特的智慧城市建设全面开启。
37、南京市六合经济开发区、神州控股：以城市大脑和数字孪生城市为核心
神州控股以“城市CTO”角色深度赋能城市智慧化发展和数字化转型，帮助合作城市建设城市数据中枢和数据中台，建立城市数字生态网络，连接城市、企业和市民，快速推进以城市大脑和数字孪生城市为核心的新型智慧城市建设。
在南京市六合经济开发区，神州控股运用数字孪生、物联网、云计算等技术，帮助园区在信息化建设方面构建统一的业务管理平台和对外服务平台，为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务。其中通过数字孪生技术打造的园区驾驶舱，对企业管理、园区管理、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，进而实现园区智慧式管理和运行。
38、上海市第六人民医院、擎朗智能：AI疫情防控解决方案
自新冠疫情暴发以来，擎朗智能就开始调拨、部署机器人服务于各医院和临时隔离点，尤其近日疫情卷土重来期间，擎朗再次积极响应抗疫政策，奔赴一线。擎朗智能在上海第六人民医院的M2消毒机器人不需要专门人员值守，可以7*24小时无间断自动消毒，循环完成自我导航，有效帮助减少医院间交叉感染风险，保障医护人员及患者的安全环境。
截至目前擎朗智能已支援近百台配送机器人服务于湖北及广东、浙江、河南、湖南、江苏、四川、陕西、上海、北京、天津、重庆等全国10多个省市，持续为隔离点消毒与配送、减少人际接触、控制疫情作出自己的努力。
39、新疆医科大学附属肿瘤医院、神州医疗：智能肿瘤大数据平台
以人工智能和大数据双技术引擎，神州医疗为新疆医科大学附属肿瘤医院打造了辐射全新疆的智能肿瘤大数据中心及平台。智能肿瘤大数据平台提供“肿瘤患者统一病历档案、一键查询肿瘤患者360全景视图、一码全程跟踪肿瘤患者治疗路径”，可实现对全新疆区域内肿瘤患者病情的实时监测，平台聚合了西北地区肿瘤医疗专家的临床诊疗经验及优质医疗资源，提供基于AI的放疗、乳腺癌等多种临床辅助工具。
智能肿瘤大数据中心及平台推进了新疆肿瘤联盟体系内的肿瘤防治分级诊疗协同一体化，提升全新疆各级肿瘤临床诊疗的规范化与精准化，促进全新疆肿瘤医务工作者应用大数据更便捷地开展科研创新。
40、方正证券、云测信息：Testin云测试智能测试解决方案
方正证券通过引进了Testin云测试新一代基于AI技术的UI自动化解决方案，建设小方功能自动化用例集，在自动化落地实践过程中，小方自动化团队完成自动化转化和使用提升功能回归测试的执行效率。
截止目前，小方APP的UI自动化已积累开发1600多条用例脚本，构建实时任务9400条，覆盖交易、理财、会员、订单等多个模块，稳定用例集常态化运行，小方APP用实践证明，基于云测AI技术的UI自动化，相比传统手工执行更加简单快速可靠，捕捉人工容易忽视的缺陷。
41、西安交通大学第一附属医院、华为：广谱抗菌药物
华为云盘古药物分子大模型由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成，专门面向药物研发领域，旨在帮助医药公司提升AI辅助药物研发的效率，实现了一个大模型赋能药物发现全链条任务。其提出了针对化合物表征学习的全新深度学习网络架构，进行了超大规模化合物表征模型的训练，生成了拥有1亿个新化合物的数据库，在20余项药物发现任务上实现性能最优（SOTA）。
在应用层面上，华为云联合西安交通大学第一附属医院，基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期从数年缩短至一个月，大幅提升新药研发效率。值得一提的是，通过华为云盘古药物分子大模型的结构优化器，研发团队得以减弱广谱抗菌药对人体正常细胞可能产生的毒副作用，为患者的健康保驾护航。
42、西藏自治区山南市妇幼保健院、兰丁智能医学：兰丁AI宫颈癌技术
2019年，武汉兰丁与山南市妇幼保健院合作成立了西藏自治区第一家宫颈癌筛查中心，采用人工智能+大数据云平台技术为山南市提供宫颈癌筛查服务。兰丁技术有效克服了地理不便和基层医疗资源匮乏等不利因素，农牧民群众通过网络就能享受到内地高水平医疗服务，山南市每年的筛查率大幅上升，两年来已筛查适龄妇女4.9万余人。2021年，山南市6.8万余名适龄妇女的宫颈癌筛查工作全面完成。
2021年7月20日，武汉兰丁智能医学股份有限公司与西藏自治区山南市妇幼保健院举行了“山南市适龄妇女AI宫颈癌筛查全覆盖签约仪式”。这标志着山南市将成为全国第一个运用人工智能技术实现适龄妇女宫颈癌筛查全覆盖的城市。
43、湖北省妇幼保健院光谷院区、库柏特科技：全场景智慧药房
库柏特为湖北省妇幼保健院光谷院区打造了涵盖智能二级库、智能补药系统、快速发药系统、智能复核系统、整处方传输系统、智慧药房管理软件等一些系列软硬件的全场景智慧药房，通过结合现代信息管理技术和人工智能技术，以信息系统为纽带，以智能设备为抓手，极大程度满足广大群众对优质药事服务日益增长的需求，让患者就医路径更通畅，就医更便捷，切实提升患者看病就医满意度和健康获得感。
智慧化药房是医院提高药学服务能力的发展方向。对患者而言，减少了取药等待时间，获得了更多的用药指导和用药咨询服务；对药师而言，从“以药品为中心”转变为“以病人为中心”，从“以保障药品供应为中心”转变为“以重点加强药学专业技术服务、参与临床用药为中心”；对医院而言，多样化、精细化、便捷化的医疗服务需求，需要医院不断增加新的服务内涵，提升医院医疗服务质量。
44、上海市医疗急救中心、上海移动：上海急救中心5G应急医疗的典型应用案例
按照工信部等十部委印发的《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》要求，中国移动先行5G医疗接入网关产品研发，发布了首款5G智慧医疗网关——5G脉搏一号。该5G智慧医疗网关是为医疗行业定制的、国家权威机构认证的医疗级5G通信设备，解决了医疗行业抗菌消毒、电磁兼容性、传输可靠、移动医疗等痛点，能使医疗设备原生接入5G医疗专网，已在应急救治、远程医疗和智慧医院三大场景广泛试点。
本案例在上海全市应急医疗系统升级工作的大背景下，实现5G急救车商用，实现了5G技术与急救车的融合，提升了急救医生、随行人员与院内门诊专家间的配合度，缩短了急救时间，优化了急救流程，为患者带来更优质的服务，抢占急救“黄金4分钟”。
45、中化二建集团有限公司、蓝凌软件：知识管理系统
中化二建集团有限公司从1965年成立至今，积累了大量知识成果、项目经验、经典案例，蓝凌软件为中化二建打造的知识管理系统拥有知识门户、知识专辑、专家网络和移动学习界面，可以更好地积累、沉淀中化二建的知识资产，避免了知识流失，同时促进知识共享、学习、利用和创新，有效降低组织运营成本，增强了中化二建的企业核心竞争力。
蓝凌软件拥有20余年的行业积淀和成熟的咨询服务体系，为中化二建打造的知识管理系统上线以来，中化二建公司的多个职能部门、二级单位、项目人员都实实在在地感受到了知识管理所带来的便利及价值，更好地为企业、员工赋能。
46、延长油田吴起采油厂、海康威视：针对油田联合站场景的智能巡检平台
石油联合站，是油田原油集输和处理的中枢。在这里，油田开采出的油气经过一系列复杂的必要处理和初加工，才能进行外输及转运，日常巡检是油田安全生产的重中之重。延长油田吴起采油厂和海康威视联合开发并落地了针对油田联合站场景的智能巡检平台，提升巡检工作的效率和质量。
通过无纸化、在线化的巡检方式，联合站的巡检内容更加规范全面，巡检过程也有了全程记录，实现了质量和效率的双提升，也让进一步改善巡检流程有了更多依据。通过在关键区域架设物联感知设备，巡检人员在屏幕前即可完成线上巡检，实现24小时不间断远程巡检，降低了生产隐患也保障了工作人员的安全。在联合站的巡检项目中，海康威视协助延长油田吴起采油厂通过模块化配置，可满足现场、远程、自动等多种巡检方式的巡检应用被快速搭建出来并投入使用。
47、中国石油天然气集团有限公司、慧点科技：CUBE人工智能平台在中国石油合同管理系统中的实践
以慧点科技CUBE人工智能平台为技术支撑的中国石油合同管理系统2.0项目智能应用软件已在中石油落地，目前该系统每月审查合同5千余份，进行合同自动识别填报20万次，提升合同系统办公效率，助力企业进行智能应用高效构建。
CUBE人工智能平台中的自然语言处理、智能问答、文档智能审查、文档要素抽取、知识图谱构建、智能范本比对等模块为中石油合同系统形成了合同审查、合同比对、办公助手、合同检索等智能化能力，将合同审查由“人工审查”变成“智能预警”，合同填报有“手工填报”到变成“自动填写”，极大提升系统使用效率。
48、中国文昌航天发射场、微筑科技：文昌航天发射场
微筑科技为文昌航天发射场的核心建筑物提供了以自研“WeConnect”物联网平台为基础，结合数字孪生、人工智能（通过AI识别算法，实现了人员统计，吸烟报警、危险警告等功能，为现场管理、人员调度、应急处理提供决策依据）、主/被动探测识别传感等技术，搭建了一套全自主可控的集中决策控制管理平台。
该平台实现了指控中心勤务保障系统的平台搭建、数据采集、态势感知、运行监视和集中操控，推进中心设备设施管理向智能化迈进。项目实施过程中，微筑科技的团队敢于攻坚、精于质量、耕于服务，高质量高效率地完成了项目研发任务，助力世界一流航天发射场建设，为中国航天实现由大到强的伟大梦想砥砺奋斗。
49、宜昌市水文水资源勘测局、亿立能科技：宜昌水资源巡测基地应用管理
宜昌市水资源巡测基地的建设是湖北省大江大河水文监测工程项目的其中一环，基地建设内容包括流量、泥沙信息采集仪器设备，降水、蒸发等气象信息采集仪器设备，实时水文图像监控及安装工程，通讯与水文信息传输设备，供水供电设备的安装及实施，能够实现辖区内水文测站的“有人看管、无人值守”。
该项目的建成，将有效解决宜昌水文办公面积不足、办公设施薄弱等问题，为宜昌水文工作的顺利开展提供基础保障。
50、成都市生态环境数智治理中心、中国环境科学研究院：基于人工智能的白河流域监管
基于人工智能的白河流域监管系统是全国首套人工智能流域管理系统，可将水质超标实时污染溯源的时间从以前的48小时，缩短至最快0.5小时。系统构建了水质断面超标溯源、预测和智能决策三大脑功能，在白河流域示范项目取得的成果，系统可在0.5小时内对超标指标追溯到排放源头，准确度达到85%以上，解决了我国部分流域治理中存在的“人海战术”“管理滞后”“治理一刀切”等问题。
该项目利用已有流域水质大数据、卫星遥感影像数据，结合新一代智能监测传感设备与边缘计算、人工智能技术，采用数据驱动快速可逆模型、稀疏数据观测点的网络算法和AI自主学习算法等对采集的多源数据进行综合智能化分析和决策，形成流域污染溯源判断，并以一体化智能协同方式，打通了从发现问题、解决问题到预防问题的一站式通道，系统构建了溯源分析、预测预警和智能决策三大模块，全面提升了流域生态治理的智慧化水平和效能。
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投稿信箱：tougao@enet16.com人工智能的12个典型案例
虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。
如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。
虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关重要，其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。
虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它们都有一个共同的特点：输入的数据越多，学到的东西就越多。这就是人工智能的本质：基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别：大数据可以扫描数据并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行调整。
人工智能的例子：跨部门的人工智能
以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。
1.Siri和Alexa
语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色，它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言，然而更难的是需要真正了解人类。
这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理，但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此，人工智能系统需要大量使用机器学习技术，使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能，语音助理将越来越有能力搜索网络，帮助人们购物，提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用，帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。
2.亚马逊和在线商务
响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如，那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。
人工智能可能有自主意识了吗
➤大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术
➤不同于当前依赖数据学习的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据学习的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互
➤当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系
➤“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
今年6月，美国谷歌公司软件工程师布莱克·勒莫因称语言模型LaMDA出现自我意识。他认为，LaMDA拥有七八岁孩童的智力，并相信LaMDA正在争取自己作为一个人的权利。
LaMDA是谷歌去年发布的一款专门用于对话的语言模型，主要功能是可以与人类交谈。
为佐证观点，勒莫因把自己和LaMDA的聊天记录上传至互联网。随后，谷歌以违反保密协议为由对其停职。谷歌表示，没有任何证据支持勒莫因的观点。
事实上，“AI（人工智能）是否拥有自主意识”一直争议不休。此次谷歌工程师和LaMDA的故事，再次引发讨论。人们想知道：人工智能技术究竟发展到了怎样的阶段？是否真的具备自主意识？其判定依据是什么？未来我们又该以怎样的能力和心态与人工智能和谐共处？
人工智能自主意识之辨勒莫因认为LaMDA具有意识的原因有三：一是LaMDA以前所未有的方式高效、创造性地使用语言；二是它以与人类相似的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象，既会担忧未来，也会追忆过去。
受访专家告诉《瞭望》新闻周刊记者，上述现象仅仅是因为LaMDA所基于的Transformer架构能够联系上下文，进行高精度的人类对话模拟，故能应对人类开放、发散的交谈。
至于人工智能是否已经具备自主意识，判定标准如何，受访专家表示，对人类意识的探索目前仍属于科技前沿，尚未形成统一定义。
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心助理研究员郭雨晨说：“我们说人有自主意识，是因为人知道自己在干什么。机器则不一样，你对它输入内容，它只是依照程序设定进行反馈。”
中国社会科学院科学技术哲学研究室主任段伟文认为，一般意义上，人的自我意识是指对自我具备觉知，但如何认识和理解人类意识更多还是一个哲学问题而不是科学问题，这也是很难明确定义人工智能是否具备意识的原因。
被誉为“计算机科学与人工智能之父”的艾伦·图灵，早在1950年就曾提出图灵测试——如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么可以称这台机器具有智能。
这一设想随后被具化为，如果有超过30%参与测试的人以为自己在和人说话而非计算机，就可以认为“机器会思考”。
当前随着技术的发展，已经有越来越多的机器能够通过图灵测试。
但清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，图灵测试只能证明机器在表象上可以做到让人无法分辨它与人类的不同，却不能证明机器能够思考，更不能证明机器具备自主意识。
段伟文表示，目前大体有两种方式判定人工智能是否具有自主意识，一种以人类意识为参照，另一种则试图对机器意识进行全新定义。
若以人类意识为参照，要观察机器能否像人一样整合信息。“比如你在阳光下，坐在河边的椅子上看书，有树影落在脸上，有风吹来，它们会带给你一种整体的愉悦感。而对机器来说，阳光、河流、椅子等，是分散的单一元素。”段伟文说。
不仅如此，段伟文说，还要观察机器能否像人一样将单一事件放在全局中思考，作出符合全局利益的决策。
若跳出人类构建自主意识的范式，对机器意识进行重新定义，则需要明白意识的本质是什么。
段伟文告诉记者，有理论认为如果机器与机器之间形成了灵活、独立的交互，则可以称机器具备意识。也有理论认为，可以不追究机器的内心，仅仅把机器当作行为体，从机器的行为表现判断它是否理解所做事情的意义。“比如机器人看到人类喝咖啡后很精神，下次当它观察到人类的疲惫，能不能想到要为人类煮一杯咖啡？”段伟文说。
但在段伟文看来，这些对机器意识进行重新定义的理论，其问题出在，即便能够证明机器可以交互对话、深度理解，但是否等同于具备自主意识尚未有定论。“以LaMDA为例，虽然能够生成在人类看来更具意义的对话，甚至人可以与机器在对话中产生共情，但其本质仍然是在数据采集、配对、筛选机制下形成的反馈，并不代表模型能够理解对话的意义。”
换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术。
郭雨晨直言，尽管在情感计算方面，通过深度学习的推动已经发展得比较好，但如果就此说人工智能具备意识还有些一厢情愿。“把‘意识’这个词换成‘功能’，我会觉得更加准确。”
技术换道有专家提出，若要机器能思考，先要解决人工智能发展的换道问题。
据了解，目前基于深度学习、由数据驱动的人工智能在技术上已经触及天花板。一个突出例证是，阿尔法围棋（AlphaGo）在击败人类围棋世界冠军后，虽然财力和算力不断投入，但深度学习的回报率却没有相应增长。
一般认为，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能也被称为狭义人工智能，专攻某一领域；通用人工智能也叫强人工智能，主要目标是制造出一台像人类一样拥有全面智能的计算机；超级人工智能类似于科幻作品中拥有超能力的智能机器人。
从产业发展角度看，人工智能在弱人工智能阶段停留了相当长时间，正在向通用人工智能阶段迈进。受访专家表示，目前尚未有成功创建通用人工智能的成熟案例，而具备自主意识，至少需要发展到通用人工智能阶段。
梁正说，大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。“如果你给这类语言模型喂养大量关于内省、想象等与意识有关的数据，它便更容易反馈与意识有关的回应。”
不仅如此，现阶段的人工智能在一个复杂、专门的领域可以做到极致，却很难完成一件在人类看来非常简单的事情。“比如人工智能可以成为围棋高手，却不具备三岁小孩对陌生环境的感知能力。”段伟文说。
谈及背后原因，受访专家表示，第一是当前人工智能主要与符号世界进行交互，在对物理世界的感知与反应上发展缓慢。第二是数据学习让机器只能对见过的内容有合理反馈，无法处理陌生内容。第三是在数据驱动技术路线下，人们通过不断调整、优化参数来强化机器反馈的精准度，但这种调适终究有限。
郭雨晨说，人类在特定任务的学习过程中接触的数据量并不大，却可以很快学习新技能、完成新任务，这是目前基于数据驱动的人工智能所不具备的能力。
梁正强调，不同于当前主要依赖大规模数据训练的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据训练的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互。
相比人类意识的自由开放，以往人工智能更多处在封闭空间。尽管这个空间可能足够大，但若超出设定范畴便无法处理。而人类如果按照规则不能解决问题，就会修改规则，甚至发明新规则。
这意味着，如果人工智能能够超越现有学习模式，拥有对自身意识系统进行反思的能力，就会理解自身系统的基本性质，就有可能改造自身的意识系统，创造新规则，从而成为自己的主人。
“人工智能觉醒”背后有关“人工智能觉醒”的讨论已不鲜见，但谷歌迅速否认的态度耐人寻味。
梁正表示：“如果不迅速驳斥指认，会给谷歌带来合规性方面的麻烦。”
据了解，关于人工智能是否有自主意识的争论并非单纯技术领域的学术探讨，而关乎企业合规性的基本坚守。一旦认定公司研发的人工智能系统出现自主意识，很可能会被认为违反第2版《人工智能设计的伦理准则》白皮书的相关规范。
这一由美国电气和电子工程师协会2017年发布的规范明确：“根据某些理论，当系统接近并超过通用人工智能时，无法预料的或无意的系统行为将变得越来越危险且难以纠正。并不是所有通用人工智能级别的系统都能够与人类利益保持一致，因此，当这些系统的能力越来越强大时，应当谨慎并确定不同系统的运行机制。”
梁正认为，为避免社会舆论可能的过度负面解读，担心大家认为它培育出了英国作家玛丽·雪莱笔下的弗兰肯斯坦式的科技怪物，以“不作恶”为企业口号的谷歌自然会予以否认。“不仅如此，尽管这一原则对企业没有强制约束力，但若被认为突破了底线，并对个体和社会造成实质性伤害，很有可能面临高额的惩罚性赔偿，因此企业在合规性方面会更为谨慎。”
我国也有类似管理规范。2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理的框架和行动指南。其中，“敏捷治理”原则主要针对技术可能带来的新社会风险展开治理，强调治理的适应性与灵活性。
中国信息化百人会成员、清华大学教授薛澜在接受媒体采访时表示，当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。特别是在第四次工业革命背景下，我国的人工智能技术和其他国家一样都处于发展期，没有现成的规制体系，这样就使得我们在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系。“这可能是人工智能发展面临最大的挑战。”
在梁正看来，目前很难断言新兴人工智能技术具有绝对风险，但必须构造合理的熔断、叫停机制。在治理中既要具有一定的预见性，又不能扼杀创新的土壤，要在企业诉求和公共安全之间找到合适的平衡点。
毕竟，对人类来说，发展人工智能的目的不是把机器变成人，更不是把人变成机器，而是解决人类社会发展面临的问题。
从这个角度来说，我们需要的或许只是帮助人类而不是代替人类的人工智能。
为了人机友好的未来确保通用人工智能技术有益于人类福祉，一直是人工智能伦理构建的前沿。
薛澜认为，在科技领域，很多技术都像硬币的两面，在带来正面效应的同时也会存在风险，人工智能就是其中一个比较突出的领域。如何在促进技术创新和规制潜在风险之间寻求平衡，是科技伦理必须关注的问题。
梁正提出，有时技术的发展会超越人们预想的框架，在不自觉的情况下出现与人类利益不一致甚至相悖的情况。著名的“曲别针制造机”假说，即描述了通用人工智能在目标和技术都无害的情况下，对人类造成威胁的情景。
“曲别针制造机”假说给定一种技术模型，假设某个人工智能机器的终极目标是制造曲别针，尽管看上去这一目的对人类无害，但最终它却使用人类无法比拟的能力，把世界上所有资源都做成了曲别针，进而对人类社会产生不可逆的伤害。
因此有观点认为，创造出法力高超又杀不死的孙悟空本身就是一种不顾后果的冒险行为。
与其对立的观点则认为，目前这一担忧为时尚早。
“我们对到底什么样的技术路线能够发展出具备自主意识的人工智能尚无共识，现在谈论‘禁止发展’，有种空中楼阁的意味。”梁正说。
商汤科技智能产业研究院院长田丰告诉《瞭望》新闻周刊，现实中人工智能技术伦理风险治理的关键，是产业能够在“预判防范-应用场景-用户反馈-产品改进”中形成市场反馈机制，促成伦理风险识别与敏捷治理。同时，企业内部也需建立完整的科技伦理自律机制，通过伦理委员会、伦理风控流程平台将伦理风险把控落实到产品全生命周期中。
郭雨晨说，人工智能技术发展到目前，仍始终处于人类可控状态，而科技发展的过程本来就伴随对衍生问题的预判、发现和解决。“在想象中的人工智能自主意识出现以前，人工智能技术脚踏实地的发展，已经造福人类社会很多年了。”
在梁正看来，人与人工智能在未来会是一种合作关系，各自具备对方无法达成的能力。“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
编辑：李华山
2022年08月16日07:42:05