人工智能
专业概况
2018年4月教育部为了落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号），引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，特制定《高等学校人工智能创新行动计划》，在高校设立人工智能专业。
人工智能专业培养人工智能领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的宽口径、高素质、创新型、复合型高级工程技术人才，是东北大学为适应国家重大发展战略调整与科技强国计划实践需求，为推动学校工科专业布局转型升级而建立的具有前沿性和引领性的新工科专业，是2019年首批获得人工智能专业首批建设资格的专业（全国35所）。
专业特色
人工智能专业以东北大学计算机科学与工程学院为主体，与信息科学与工程学院联合建设。本专业紧密围绕医学影像智能计算、自然语言处理两大领域展开专业建设，产学研深度融合，其中医学智能影像计算教育部重点实验室，获得了包括教育部科技进步奖、辽宁省科技进步奖在内的多项奖项；小牛翻译NiuTrans荣获国内自然语言处理领域最高科学技术奖——钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、被工信部选入首批“人工智能与实体经济深度融合创新”项目、已实现184个语种的翻译能力（其中任意两个语种可实现互译，实现了对联合国所有会员国官方语言进行全覆盖，比谷歌翻译多支持了80个新语种）。
名师荟萃
人工智能系现有专任教师24人，其中教授4人，副教授14人。主要研究方向有医学影像处理及分析、医学信息检索与挖掘、自然语言理解与机器翻译、数据挖掘与机器学习、大数据分析、计算机视觉、虚拟现实/增强现实、知识图谱等。
科研平台
依托计算机国家级实验教学示范中心、流程工业综合自动化国家重点实验室、计算机软件国家工程技术研究中心、“医学影像智能计算”教育部重点实验室、复杂网络系统安全保障技术教育部工程中心、辽宁省数字化装备综合信息处理系统重点实验室、辽宁省大数据管理与分析重点实验室、辽宁省嵌入式软件工程技术研究中心、辽宁省医学影像智能计算重点实验室、智慧系统国际实验室、小牛未来技术实验室等一批国家及省部级工程中心（重点实验室）和工程实践教育基地。
科学研究与学术成果
在JAIR、AI、TKDD、PR、PNAS国际一流期刊和AAAI、IJCAI、EMNLP、ACL、MICCAI等国际一流会议发表论文多篇，出版专著多部。先后承担国家863计划项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国家攻关项目、国家自然科学基金、教育部博士点基金等项目。获得教育部科技进步奖二等奖、国家档案局科技一等奖、美国科学院生物领域Cozzarelli奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、辽宁省科技进步一等奖、沈阳市科技进步奖、各类国际与全国会议优秀论文奖多项。
人才培养
人工智能专业针对国家人工智能战略规划和学科前沿发展趋势，培养掌握人工智能领域基础理论和专门知识，具有较强的应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，能够熟练运用人工智能学科的方法、技术与工具，从事人工智能领域的基础研究、应用研究、关键技术及系统的分析、设计、开发与管理等方面的宽口径、高素质、创新型、复合型高级专业人才。
权威推介
人工智能专业面向国家新一代人工智能发展战略需求，坚持产学研深度融合的办学思路，形成了独有的办学特色，搭建了产学研一体化的科研教学体系，打在了高水平的先进科研平台，实现了协同创新和学科交叉融合，构筑了金字塔结构的人工智能人才培养体系。
医学智能影像计算教育部重点实验室：与东软医疗联合成立，获得了包括教育部科技进步奖、辽宁省科技进步奖在内的多项奖项，研究成果在国产高端医疗影像装备和临床医院信息系统中得到转化应用，取得了相当的社会效益和经济效益。
小牛翻译：研发的NiuTrans开源机器翻译系统，迄今被全球70多个国家的3000+科研机构及企业注册下载使用，与SYSTRAN、科大讯飞、国家知识产权局等60余家国内外行业标杆企业和部门建立商务合作关系。荣获国内自然语言处理领域最高科学技术奖——钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖；在国内外机器翻译评测任务中多次获得第一名、第二名的优秀成绩；被工信部选入首批“人工智能与实体经济深度融合创新”项目；目前已实现184个语种的翻译能力，其中任意两个语种可实现互译，实现了对联合国所有会员国官方语言进行全覆盖，比谷歌翻译多支持了80个新语种；成立小牛未来技术实验室支持产学研一体化教学体系。
人工智能培训
特定目标车辆跟踪Siamese系列模型的解决方案SORT/DeepSORT算法多目标车辆跟踪解决方案
建立交通流系统状态和观测状态的解决方案车辆检测、计数和分类解决方案
图像去畸变的解决方案实时车道线检测的解决方案
实时采集摄像头人脸视频的解决方案利用深度学习方法进行人脸属性提取的解决方案
动态图像人脸定位的解决方案利用深度神经网络进行人脸实时识别跟踪的解决方案
医学影像格式转换的解决方案肺部实质形态分割的解决方案
利用深度学习模型进行肺结节检测及分割的解决方案可疑病灶区域标记及预诊断的解决方案
基于多模型级联学习的场景识别解决方案浅CNN模型和深CNN模型集成学习
mlp模型组合预判场景解决方案在线图片识别-商品检测项目（CV）
基于端到端算法的目标检测解决方案模型训练中数据增强的解决方案
基于LabelImage的图像标注的解决方案知识图谱的双画像关系存储解决方案
动态/静态标签的AI属性方案实时响应的AI金字塔召回方案
wide-deep模型的排序模型方案医疗领域NER解决方案
对话主题相关解决方案微信端服务部署解决方案
对话管理系统与AI结合解决方案大规模快速文本分类解决方案
多模型并行预测解决方案分布式模型训练解决方案
多标签知识图谱构建解决方案基于Flume+Kafka的实时数据采集解决方案
基于词频、词向量的文章画像抽取解决方案离线定时任务多路召回的解决方案
wide&deep深度神经网络模型的排序方案双通道redis&hbase的实时请求服务解决方案
推荐系统冷启动解决方案中文分词和向量化的解决方案
基于神经网络端到端的解决方案语言模型调优与注意力机制优化的方案
【麻省理工学院】人工智能课程安排
Abstract:MITAI本课课程介绍Keywords:
人工智能课程安排本文介绍麻省理工EECS学院，AI专业的本科课程安排，相比于斯坦福，MIT给出的更直接，所以直接原文搬过来，稍微解释下大家就清楚了。
计算机科学工程学士学位BachelorofScienceinComputerScienceandEngineeringDepartmentalProgram忽略公共课程，直接来专业的，公共课程什么哲学或者艺术的，不在我们参考范围内。
DepartmentalRequirements(必须要学的)Units6.0001IntroductiontoComputerScienceProgramminginPython66.042[J]MathematicsforComputerScience126.UATOralCommunication(CI-M)19Selectoneofthefollowing（选一个）:126.01IntroductiontoEECSviaRobotics6.02IntroductiontoEECSviaCommunicationsNetworks6.03IntroductiontoEECSviaMedicalTechnologyComputerScienceRequirements（CS必须的）6.004ComputationStructures126.006IntroductiontoAlgorithms126.009FundamentalsofProgramming126.031ElementsofSoftwareConstruction156.033ComputerSystemEngineering(CI-M)126.034ArtificialIntelligence12or 6.036IntroductiontoMachineLearning6.045[J]Automata,Computability,andComplexity12or 6.046[J]DesignandAnalysisofAlgorithmsAdvancedUndergraduateSubjects下面这些应该不是全部需要学习的，应该是根据自己的需要来选择，根据研究方向，选择你需要的课程
6.023[J]Fields,ForcesandFlowsinBiologicalSystems126.025[J]MedicalDeviceDesign(CI-M)126.035ComputerLanguageEngineering126.047ComputationalBiology:Genomes,Networks,Evolution126.061IntroductiontoElectricPowerSystems126.101IntroductoryAnalogElectronicsLaboratory(CI-M)126.111IntroductoryDigitalSystemsLaboratory126.115MicrocomputerProjectLaboratory(CI-M)126.131PowerElectronicsLaboratory(CI-M)126.172PerformanceEngineeringofSoftwareSystems186.175ConstructiveComputerArchitecture126.301Solid-StateCircuits126.302FeedbackSystemDesign126.602FundamentalsofPhotonics126.701IntroductiontoNanoelectronics126.717[J]DesignandFabricationofMicroelectromechanicalSystems126.801MachineVision126.802[J]FoundationsofComputationalandSystemsBiology126.803TheHumanIntelligenceEnterprise126.804[J]ComputationalCognitiveScience126.806AdvancedNaturalLanguageProcessing126.813UserInterfaceDesignandImplementation126.814DatabaseSystems126.815DigitalandComputationalPhotography126.816MulticoreProgramming126.819AdvancesinComputerVision126.837ComputerGraphics126.905Large-scaleSymbolicSystems12IndependentInquirySubjects6.035ComputerLanguageEngineering126.047ComputationalBiology:Genomes,Networks,Evolution126.100ElectricalEngineeringandComputerScienceProject126.111IntroductoryDigitalSystemsLaboratory126.1151MicrocomputerProjectLaboratory-IndependentInquiry(CI-M)156.129[J]BiologicalCircuitEngineeringLaboratory(CI-M)126.1311PowerElectronicsLaboratory-IndependentInquiry(CI-M)156.141[J]Robotics:ScienceandSystems(CI-M)126.161ModernOpticsProjectLaboratory(CI-M)126.163StrobeProjectLaboratory(CI-M)126.170SoftwareStudio126.172PerformanceEngineeringofSoftwareSystems186.182PsychoacousticsProjectLaboratory(CI-M)126.805[J]FoundationsofInformationPolicy(CI-M)126.806AdvancedNaturalLanguageProcessing126.811[J]PrinciplesandPracticeofAssistiveTechnology126.819AdvancesinComputerVision126.905Large-scaleSymbolicSystems12MIT很讲究的一点是把你的打怪升级图贴出来了
以及一张表
总结本文只列出了MIT本科CS专业（包含AI的部分的相关课程，供自学人员参考）参考http://catalog.mit.edu/degree-charts/computer-science-engineering-course-6-3/