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2023超星尔雅人工智能,语言与伦理答案 人工智能语言与理论期末答案解析

2023超星尔雅人工智能,语言与伦理答案

学习通app人工智能,语言与伦理章节测验答案

1.1

1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()AD

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对

3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X

1.2

1

【单选题】计算机之父是()。C

A、约翰·麦卡锡

B、艾伦·图灵

C、赫尔伯·西蒙

D、马文·明斯基

2

【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。C

A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B、计算机是人工智能研究的一个领域

C、人工智能是计算机学科的一个分支

D、人工智能与计算机学科没有联系

3

【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A

A、1956年

B、1930年

C、1960年

D、1952年

4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD

A、通用问题求解器

B、深度学习

C、机器学习

D、贝叶斯网络

5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对

6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X

7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()对

1.3

1

【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。D

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、贝叶斯网络

D、类脑人工智能

2

【单选题】深度学习中的“深度”是指()。B

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

3【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC

A、人工神经元网络是深度学习的前身

B、深度学习是人工神经元网络的一个分支

C、深度学习是人工神经元网络的一个发展

D、深度学习与人工神经元网络无关

4【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD

A、输入层

B、映射机制

C、中间处理层

D、输出层

5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()X

6【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()对

7【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对

1.4

1

【单选题】深度学习的实质是()。B

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

2【多选题】符号AI的问题在于()。BCD

A、缺少推理必要的信息

B、把推理所依赖的公理系统全部锁死

C、缺少推理的灵活性

D、会遭遇“框架问题”

3【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对

4【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X

5【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X

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1.5

1

【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A、人工神经元网络

B、符号AI

C、贝叶斯网络

D、自然语言处理

2【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。()

2.1

1【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。

A、乌托邦论

B、模块论

C、末世论

D、泡沫论

2【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()

2.2

1

【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

2

【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。

A、科学

B、商业

C、学术

D、军事

3【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。()

4【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()

2.3

1

【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。

A、继续完善深度学习

B、提升计算机处理数据的能力

C、研究人类自己的智能

D、研发通用人工智能

2【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()

A、短期记忆

B、流体智力

C、晶体智力

D、反应速度

3【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。()

4【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()

2.4

1【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

2【多选题】智能的特点是()。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

3【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()

4【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()

2.5

1

【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰·塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞·佛多

D、埃隆·马斯克

2【判断题】通用人工智能就是强人工智能。()

3.1

1

【单选题】深度学习的数据材料来源于()。

A、人工搜集

B、已有数据库

C、抽样调查

D、互联网

2

【单选题】大数据技术的样本空间是()。

A、针对所有相关数据

B、需要确立样本范围

C、不做样本控制

D、以上都不对

3【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()

4【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。()

3.2

1

【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是()。

A、具有线上行为的用户

B、具有线下行为的用户

C、参与调研的用户

D、不参与调研的用户

2

【单选题】人类心智比较容易适应()环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

3【多选题】技术问题背后还有着()问题

A、如何取样

B、社会的公平正义

C、社会的价值导向

D、健康的网上习惯

4【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。()

5【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。()

3.3

1

【单选题】“节俭性理性”是()提出的。

A、赫伯特·西蒙

B、吉仁泽

C、司马贺

D、拉普拉斯

2

【单选题】

利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。

A、

科学法

B、

逻辑法

C、

捷思法

D、

大数据

3【多选题】绿色人工智能是指()。

A、对环境友好

B、所需数据小

C、消耗资源少

D、效率高

4【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。()

5【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。()

6【判断题】赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。()

3.4

1

【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

2【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。()

3【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。()

4.1

1

【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()

A、机器视觉

B、非确定条件下的推理

C、机器听觉

D、自然语言处理

2【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。

A、专业性

B、跨领域

C、局部性

D、全局性

3【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。()

4【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()

4.2

1

【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。

A、神经元

B、符号建模

C、语义建模

D、数据库

2【多选题】下列属于行为主义心理学家的是()。

A、约翰·华生

B、博尔赫斯·斯金纳

C、巴普洛夫

D、冯特

3【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。()

4【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()

4.3

1

【单选题】SHRDLU系统实际上是一个()。

A、积木系统

B、语义模型

C、人工装置

D、人工神经元网络

2

【单选题】SHRDLU系统是由()发明的。

A、杰瑞·佛多

B、约翰·塞尔

C、赫伯特·西蒙

D、特里·威诺格拉格

3【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。()

4【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。()

4.4

1

【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是()。

A、语义

B、结构

C、音韵

D、逻辑

2

【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。

A、音韵

B、意义

C、逻辑

D、效果

3【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()

A、语义层面

B、深层语法

C、句法层面

D、浅层语法

4【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()

5【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。()

4.5

1

【单选题】可以用来界定因果关系的是()。

A、贝叶斯公式

B、先验概率

C、后验概率

D、归纳逻辑

2

【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。

A、海德格尔

B、大卫·休谟

C、康德

D、莱布尼茨

3【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的是()。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于外在语言的翻译

D、基于深层语法的翻译

4【多选题】下列属于外语翻译专业术语的是()。

A、外在语言

B、中间语言

C、源语言

D、目标语言

5【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()

6【判断题】休谟认为在因果推理中只有或然性。()

7【判断题】同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。()

8【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()

4.6

1

【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于贝叶斯公式

D、基于深层语法的翻译

2

【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。

A、莱布尼茨

B、海德格尔

C、大卫·休谟

D、康德

3【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?()

A、心之自发性

B、先天范畴

C、感官的杂多性

D、感性材料

4【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。()

5【判断题】混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。()

4.7

1

【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

2

【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

3

【单选题】与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

4【判断题】基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。()

5【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。()

6【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。()

7【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。()

5.1

1

【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰·塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞·福多

D、埃隆·马斯克

2

【单选题】专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

3

【单选题】弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。

A、心智;智能

B、运作;大脑

C、智能;程序

D、智能;心智

4【判断题】强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。()

5【判断题】现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。()

5.2

1

【单选题】()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A、笛卡尔

B、塞尔

C、莱布尼茨

D、康德

2

【单选题】磨坊论证出自()。

A、《纯粹理性批判》

B、《单子论》

C、《人类理智新论》

D、《神正论》

3

【单选题】机械主义的说明方式不能囊括人类的()。

A、感觉

B、知识

C、思维

D、逻辑

4【判断题】灵活理解语句的能力是人类智能的标准。()

5【判断题】多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。()

5.3

1

【单选题】汉字屋论证是()提出的。

A、埃隆·马斯克

B、杰瑞·福多

C、约翰·塞尔

D、彼得卡鲁瑟斯

2【多选题】塞尔区分了()和()。

A、强人工智能

B、弱人工智能

C、专用人工智能

D、通用人工智能

3【判断题】任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。()

5.4

1

【单选题】丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是()。

A、过于依赖感官

B、过于依赖知觉

C、过于依赖概念

D、过于依赖直觉

2

【单选题】塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是()。

A、不同的

B、同构的

C、互补的

D、不相容的

3

【单选题】()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。

A、“他心”

B、“他感”

C、“灵感”

D、“灵性”

4【判断题】塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。()

5【判断题】人类的感官处理也具有机械性。()

6.1

1【多选题】机器翻译的局限性在于()。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

2【判断题】人类译员一定会被机器所取代。()

6.2

1【判断题】现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。()

2【判断题】文化差异不一定会影响翻译结果。()

6.3

1

【单选题】认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的()。

A、句法规则

B、字典上的定义

C、认知图式

D、具体语境

2【多选题】认知语言学更多地是考虑()。

A、句法

B、音韵

C、语义

D、语用

3【判断题】翻译不一定发生在不同语言的人之间。()

4【判断题】翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。()

6.4

1

【单选题】框架与框架之间的粘接剂叫做()。

A、框间网络

B、框架结构

C、框架链接

D、框间关系

2【判断题】框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。()

3【判断题】框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。()

7.1

1

【单选题】计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。

A、西

B、法

C、日

D、英

2【多选题】人工智能主要依赖的学科有()。

A、逻辑学

B、数学

C、统计学

D、信息与计算科学

3【判断题】计算机自身的编程母语是多语种的。()

4【判断题】人工智能不会受到“母语意识”的影响。()

7.2

1

【单选题】第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是()。

A、图灵

B、麦克德莫特

C、蒯因

D、罗素

2【多选题】英语重视哪两个问题的区分?()

A、谓语与非谓语

B、可数名词与不可数名词

C、冠词与数词

D、单复数

3【判断题】通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()

4【判断题】基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。()

7.3

1

【单选题】量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。

A、西周

B、先秦

C、两汉

D、宋代

2【多选题】汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系。

A、隐喻机制

B、个体化机制

C、单复数区分

D、补足音素

3【判断题】通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词。()

4【判断题】通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。()

5【判断题】按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。()

7.4

1【判断题】站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。()

8.1

1

【单选题】“中文屋”是()提出的思想实验。

A、艾伦·图灵

B、马文·明斯基

C、乔姆斯基

D、约翰·塞尔

2【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。()

8.2

1

【单选题】金谷武洋认为日本人是()看待世界的。

A、上帝的视角

B、他者的视角

C、虫子的视角

D、对象的视角

2

【单选题】与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。

A、语法

B、量词

C、发音

D、身体感受性

3【多选题】日语是()的混合体。

A、平假名

B、汉字

C、片假名

D、假名

4【判断题】塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。()

5【判断题】对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。()

8.3

1

【单选题】提出“包容构架”理论的是()。

A、罗德尼·布鲁克斯

B、约翰·塞尔

C、马文·明斯基

D、艾伦·图灵

2

【单选题】日语具有强烈的()。

A、第三人称性

B、第二人称性

C、客体性

D、第一人称性

3

【单选题】深度学习归根结底是一个()。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

4【判断题】深度学习能够很好地处理语境性的信息。()

5【判断题】深度学习无法从客观数据达到主观体验。()

8.4

1

【单选题】()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

A、结构主义语言学

B、转化-生成语言学

C、历史比较语言学

D、认知语言学

2

【单选题】现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于()视角的。

A、第二人称

B、第三人称

C、第一人称

D、对象

3【多选题】下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?()

A、胡塞尔

B、萨特

C、海德格尔

D、梅洛·庞蒂

4【判断题】计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。()

5【判断题】认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。()

9.1

1

【单选题】阿西莫夫三定律出自()。

A、《曙光中的机器人》

B、《我,机器人》

C、《机器人与帝国》

D、《机器与伦理》

2【多选题】人工智能伦理学包括()。

A、机器伦理学

B、机器发明者的伦理学

C、编程伦理学

D、机器人伦理学

3【判断题】伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。()

4【判断题】机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。()

9.2

1

【单选题】金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种()解释。

A、现象学

B、认知科学

C、认知哲学

D、生物学

2

【单选题】认知语言学认为“意义”的核心观点在于()。

A、区域化

B、行动化

C、范畴化

D、理论化

3【多选题】下列与“汉密尔顿理论”相关的是()

A、利他行为是由于基因相似

B、道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。

C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。

D、以上都不对

4【判断题】麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。()

5【判断题】认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。()

6【判断题】人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。()

9.3

1

【单选题】伦理学命题本身的意义是奠基在()之上的。

A、概念图式

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

2

【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱离的语义。

A、理性存在

B、感性存在

C、多面性存在

D、非理性存在

3【多选题】对人类自身的()的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A、认知架构

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

4【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。()

5【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。()

10.1

1

【单选题】德性论者关心的是()。

A、道德行为

B、道德主体

C、道德规则

D、行为后果

2

【单选题】从儒家的立场来看,德性是靠()的。

A、天性

B、遗传

C、熏养

D、感受

3【多选题】下列属于伦理学理论的是()。

A、义务论

B、后果论

C、德性论

D、行为论

4【判断题】行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。()

5【判断题】《春秋公羊传》是孔子的著作。()

10.2

1

【单选题】击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的()。

A、德性精神

B、德性习惯

C、德性名目

D、德性行为

2

【单选题】创立“神经哲学”的是()。

A、丘奇兰夫妇

B、Swanton

C、麦金太尔

D、斯宾诺莎

3

【单选题】与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重()的实现。

A、德性精神

B、德性培育

C、德性伦理

D、德性价值

4【判断题】儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。()

10.3

1

【单选题】道德识别的矢量空间是()提出的。

A、斯宾诺莎

B、Swanton

C、麦金太尔

D、丘奇兰夫妇

2【多选题】人工神经元网络包括()。

A、输入层

B、中间隐藏层

C、映射层

D、输出层

3【判断题】在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。()

4【判断题】人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。()

10.4

1

【单选题】在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是()。

A、推理思想

B、知性思维

C、归纳思维

D、类比思维

2

【单选题】视频中的第一个数据库是完成对()的评价的。

A、特定的人

B、特定的道德名目

C、道德行为

D、道德结果

3【判断题】类比思维需要很强大的直觉。

4【判断题】道德熏养不需要使用类比思维。()

10.5

1

【单选题】最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、符号AI

D、专用人工智能研究

2【多选题】对人工智能的发展持“末世论”的科学家是()。

A、司马贺

B、霍金

C、埃隆·马斯克

D、约翰·塞尔

3【判断题】当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。()

4【判断题】当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。()

5【判断题】人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。()

来源:智慧树答案网

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人工智能 超星尔雅期末考试答案2023版100分完整版 – xuexianswercom

冗卿五丘磨双枷关徐示迷权借

一、单选题(题数:40,共40.0分)

11950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。(1.0分)1.0分

A、

《论数字计算在决断难题中的应用》

B、

《论可计算数及其在判定问题中的应用》

C、

《可计算性与λ可定义性》

D、

《计算和智能》

我的答案:D

2DARPA公司位于()。(1.0分)1.0分

A、

法国

B、

日本

C、

美国

D、

德国

我的答案:C

3机器动作是(),智能是本质。(1.0分)1.0分

A、

核心

B、

关键

C、

抽象

D、

表象

我的答案:D

4“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。(1.0分)1.0分

A、

德国

B、

美国

C、

瑞士

D、

捷克

我的答案:D

5计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。(1.0分)1.0分

A、

C++

B、

Python

C、

JAVA

D、

Delphy

我的答案:B

6动物群居的原因是()。(1.0分)1.0分

A、

有安全感

B、

有效率

C、

易于捕食物

D、

有力量

我的答案:B

7使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。(1.0分)1.0分

A、

15万年

B、

1年

C、

1秒

D、

10秒

我的答案:C

8人工智能在投资领域的作用不包括()。(1.0分)1.0分

A、

机器学习

B、

自然语言处理

C、

执行高效

D、

知识图谱

我的答案:C

9珠算盘起源于()年代。(1.0分)1.0分

A、

秦朝

B、

汉朝

C、

唐朝

D、

北宋

我的答案:D

10ABC时代生产工具的是()。(1.0分)1.0分

A、

人工智能

B、

大数据

C、

云计算

D、

物联网

我的答案:A

11网上购物时,仓库是基于()来提前储备货物以备根据消费者需求及时发货。(1.0分)1.0分

A、

厂商

B、

消费者

C、

大数据

D、

商品量

我的答案:C

12人工智能读片的过程体现为()。(1.0分)1.0分

A、

信息-传递-判断

B、

图像解释-图像获取-图像分析

C、

图像获取-图像解释-感知结果

D、

图像获取-图像处理

我的答案:C

13一个良好的群体应该是()。(1.0分)1.0分

A、

协同机制比竞争机制重要

B、

竞争机制比协同机制重要

C、

协同机制与竞争机制同等重要

D、

有序的竞争

我的答案:D

14机器学习的实质在于()。(1.0分)1.0分

A、

B、

C、

判断

D、

理解

我的答案:B

15中国最早的证券交易所是()。(1.0分)1.0分

A、

河南股份公所

B、

廊坊证券交易所

C、

北京证券交易所

D、

上海股份公所

我的答案:D

16()从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性。(1.0分)1.0分

A、

图灵

B、

奥斯卡·兰格

C、

松下幸之助

D、

怀尔斯

我的答案:B

17世界上最古老的证券交易所是()。(1.0分)1.0分

A、

上海证券交易所

B、

阿姆斯特丹证券交易所

C、

北京证券交易所

D、

纽约证券交易所

我的答案:B

18下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。(1.0分)1.0分

A、

属于量子科学实验卫星

B、

首次实现卫星和地面之间量子通信

C、

跨度最大、史上最安全的通信网络

D、

发射于2017年

我的答案:D

19人工智能在医学领域的应用包括()。(1.0分)1.0分

A、

读片

B、

标本分类

C、

疾病诊断

D、

以上都是

我的答案:D

20智能就是能够做到()等层面的事情。(1.0分)1.0分

A、

定理证明

B、

专家系统

C、

深度学习

D、

以上都是

我的答案:D

21我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。(1.0分)1.0分

A、

服务

B、

利益最大化

C、

目标函数

D、

理性人

我的答案:C

22股市和经济发展的关系是()。(1.0分)1.0分

A、

呈反比

B、

不确定

C、

呈正比

D、

以上说法都不对

我的答案:C

23以下不属于ABC时代基础设施的是()。(1.0分)1.0分

A、

大数据

B、

云计算

C、

物联网

D、

移动宽带

我的答案:A

24围棋的确定性系统含义不包括()。(1.0分)1.0分

A、

逻辑性

B、

按照既定规则演化

C、

封闭性

D、

有限性

我的答案:A

25被称为“数学界的无冕之王”的是()。(1.0分)1.0分

A、

罗素

B、

图灵

C、

希尔伯特

D、

笛卡尔

我的答案:C

26机器人的三定律中第一条是()。(1.0分)1.0分

A、

机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管

B、

机器人必须服从人给予它的命令

C、

机器人要尽可能保护自己的生存。

D、

机器人必须保护人类的整体利益不受伤害

我的答案:A

27下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。(1.0分)1.0分

A、

需要法律与道德的约束

B、

个体智力高但自私

C、

个体无条件服从集体

D、

需要集体智慧结晶

我的答案:C

28下面关于动物群居说法正确的是()。(1.0分)1.0分

A、

个体在集体中获得生存机会与个体为集体存在而放弃生存机会之间需要达成平衡

B、

只有集体得利,个体没有增加生存机会,群居没有意义

C、

群居效率来自于相互配合

D、

以上都是

我的答案:D

29强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。(1.0分)1.0分

A、

S

B、

A

C、

Agent

D、

Environment

我的答案:C

30下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。(1.0分)1.0分

A、

AlphaGoFan

B、

AlphaGoLee

C、

AlphaGoZero

D、

AlphaGoMaster

我的答案:C

31人工智能深度学习方法技术是先寻找()。(1.0分)1.0分

A、

概率

B、

数据

C、

梯度

D、

函数

我的答案:D

32近代第二代机器人来自()。(1.0分)1.0分

A、

乔治·沃尔德

B、

阿尔贡研究所

C、

IBM

D、

斯坦福国际研究所

我的答案:A

33在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。(1.0分)1.0分

A、

形成时期

B、

知识应用时期

C、

新神经网络时期

D、

算法解决复杂问题时期

我的答案:C

34一般来说“黑天鹅”事件的特点是()。(1.0分)1.0分

A、

具有意外性

B、

产生重大影响

C、

被人认为可解释和预测

D、

以上都是

我的答案:D

35以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。(1.0分)1.0分

A、

人类智能与机器智能具有平等性

B、

机器智能是模仿人类智能

C、

人类智能与机器智能均具有群智行

D、

人工智能与机器智能均具有发展性、合作性

我的答案:B

36超越科学家的路径在于()(1.0分)1.0分

A、

科学知识

B、

科学技术

C、

人类思想

D、

人工智能

我的答案:C

37下面属于常用的点角破空手段是()。(1.0分)1.0分

A、

点四四

B、

点二三

C、

定天元

D、

点三三

我的答案:D

38美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。(1.0分)1.0分

A、

1997年

B、

1981年

C、

1971年

D、

1961年

我的答案:C

39()被堪称是百科全书式的“全才”。(1.0分)1.0分

A、

爱因斯坦

B、

霍金

C、

牛顿

D、

图灵

我的答案:C

40()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。(1.0分)1.0分

A、

内部环境

B、

程序代码

C、

外部环境

D、

自动化水平

我的答案:C

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人工智能,语言与伦理(温州大学) 中国大学MOOC答案2023版100分完整版 – 中国大学MOOC答案

01.人工智能史上的“三国演义”01.单元测验

1、计算机之父是( )。

A:约翰·麦卡锡B:艾伦·图灵C:赫尔伯·西蒙D:马文·明斯基答案:艾伦·图灵

2、人工智能与计算机学科的关系是( )。

A:计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B:计算机是人工智能研究的一个领域C:人工智能是计算机学科的一个分支D:人工智能与计算机学科没有联系答案:人工智能是计算机学科的一个分支

3、( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A:深度学习B:人工神经元网络C:贝叶斯网络D:类脑人工智能答案:类脑人工智能

4、深度学习的实质是( )。

A:推理机制B:映射机制C:识别机制D:模拟机制答案:映射机制

5、日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。

A:人工神经元网络B:符号AIC:贝叶斯网络D:自然语言处理答案:自然语言处理

6、人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

A:1956年B:1930年C:1960年D:1952年答案:1956年

7、对人工智能常见的误解有哪些?( )

A:人工智能就是机器学习B:机器学习只是人工智能中的一个方向C:人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D:人工智能就是深度学习答案:人工智能就是机器学习;人工智能就是深度学习

8、下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?

A:通用问题求解器B:深度学习C:机器学习D:贝叶斯网络答案:通用问题求解器;贝叶斯网络

9、人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A:人工神经元网络是深度学习的前身B:深度学习是人工神经元网络的一个分支C:深度学习是人工神经元网络的一个发展D:深度学习与人工神经元网络无关答案:人工神经元网络是深度学习的前身;深度学习是人工神经元网络的一个发展

10、人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

A:输入层B:映射机制C:中间处理层D:输出层答案:输入层;中间处理层;输出层

11、符号AI的问题在于( )。

A:缺少推理必要的信息B:把推理所依赖的公理系统全部锁死C:缺少推理的灵活性D:会遭遇“框架问题”答案:把推理所依赖的公理系统全部锁死;缺少推理的灵活性;会遭遇“框架问题”

12、哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。

A:正确B:错误答案:正确

13、通用问题求解器需要寻找全局最优解。

A:正确B:错误答案:错误

14、符号AI不是人工智能的正统。

A:正确B:错误答案:错误

15、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。

A:正确B:错误答案:正确

16、制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。

A:正确B:错误答案:正确

17、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。

A:正确B:错误答案:错误

18、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。

A:正确B:错误答案:正确

作业01.人工智能史上的“三国演义”01.单元作业

1、贝叶斯网络是什么?其缺陷何在?评分规则: 该题主要考察贝叶斯网络的定义和缺陷,答出要点即可。贝叶斯网络是指,通过一系列概率值,帮助AI推断目标事件发生的正确原因。其缺陷在于,计算机可以帮助我们进行自动推理,但是前提是要把人类获得的知识做成贝叶斯网络存储到电脑里,也就是要用逻辑的语言把一个领域的知识进行锁定。因而贝叶斯网络无法面对人类经验的变动性,例如一条公理的变化对于计算机来说意味着整个公理系统的重组或崩溃。因而如果人类的知识具有缺陷,就会错失真正解决问题的关键点。

2、现在的人工神经元网络与深度学习的最大问题是什么?评分规则: 该题主要考察对人工神经元网络和深度学习的缺陷的认识,答出要点即可得满分。p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:11.0px‘PingFangSC’;color:#000000;-webkit-text-stroke:#000000}span.s1{font-kerning:none}span.s2{font:11.0px‘HelveticaNeue’;font-kerning:none}最大问题是它不是一个推理的机器而是一个映射的机器,就是根据大量重复的模式(套路pattern),通过对套路的学习,完成这个映射的关系,现在的深度学习即使映射的更加精准了,但它归根结底不是推理而是映射,因此无法应对情报不足的情况,而人类面临的很多问题都是情报不足的。

02.“超级人工智能”没有想象的那么简单!02.单元测验

1、一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

A:全局性B:局部性C:专业性D:统一性答案:全局性

2、目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

A:科学B:商业C:学术D:军事答案:商业

3、能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。

A:继续完善深度学习B:提升计算机处理数据的能力C:研究人类自己的智能D:研发通用人工智能答案:研究人类自己的智能

4、提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

A:约翰·塞尔B:彼得卡鲁瑟斯C:杰瑞·佛多D:埃隆·马斯克答案:约翰·塞尔

5、目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。

A:乌托邦论B:模块论C:末世论D:泡沫论答案:乌托邦论;末世论;泡沫论

6、下列哪些选项属于通用智力因素?

A:短期记忆B:流体智力C:晶体智力D:反应速度答案:短期记忆;流体智力;晶体智力;反应速度

7、以下哪些选项属于自然智能?

A:植物B:动物C:细菌D:机器答案:植物;动物;细菌

8、智能的特点是( )。

A:能对环境进行灵活的应对B:能够不断创新C:具有十分牢固的记忆力D:经济高效答案:能对环境进行灵活的应对;具有十分牢固的记忆力

9、现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。

A:正确B:错误答案:正确

10、现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。

A:正确B:错误答案:正确

11、人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。

A:正确B:错误答案:错误

12、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。

A:正确B:错误答案:错误

13、人类自己的智能体现了通用性。

A:正确B:错误答案:正确

14、智能与神经元网络的存在具有必然关系。

A:正确B:错误答案:错误

15、类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。

A:正确B:错误答案:正确

16、通用人工智能就是强人工智能。

A:正确B:错误答案:错误

作业02.“超级人工智能”没有想象的那么简单!02.单元作业

1、强人工智能与弱人工智能分别指什么?评分规则: 答出要点即可得满分。强人工智能是指其本身就是一个心智;弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的智能。

2、智能的本质是什么?评分规则: 答出要点即可得满分。主体与环境之间的互动关系,环境提出了挑战,主体出于生存的目的要进行应战。主体在应战时需要使用智能。

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