全球数治｜首份人工智能伦理全球协议的两项关键共识
这里是“全球数治”专栏周报，追踪近期全球数字治理动态
11月24日，联合国教科文组织（UNESCO）在第41届大会上通过了首份关于人工智能伦理的全球协议《人工智能伦理问题建议书》（以下简称《建议书》），供193个成员国采用。《建议书》定义了关于人工智能技术和应用的共同价值观与原则，用以指导建立必需的法律框架，确保人工智能的良性发展，促进该项技术为人类、社会、环境及生态系统服务，并预防潜在风险。
作为引领第四次科技革命的关键技术创新，人工智能给全球社会和经济发展带来了重大而深远的正面影响，例如增加生活便利和民生福祉、提升政府和企业运营效率、帮助应对气候变化和贫困饥饿问题。然而，该项技术同时也带来了前所未有的严峻挑战，包括对个人隐私和尊严的重大威胁，性别和种族偏见加剧，大规模监控风险激增等。
鉴于该项技术在实际应用过程中兼具创造性和破坏性，但却长期缺乏全球通用的治理标准，UNESCO于2018年发起“为世界打造运用人工智能的伦理框架”项目，遴选24名来自世界各国的专家历时三年共同撰写完成《人工智能伦理建议书》，并经过193个成员国之间超过100小时的多边谈判和反复修订，最终于今年11月获得通过。这不仅是全球首个针对人工智能伦理的规则框架和共同纲领，也是当前在世界各国政府层面达成的最广泛共识，为下一步制定规范人工智能发展的具体国际法规和技术标准提供了强有力支撑，堪称多边主义的又一次胜利。
《建议书》所建立的人工智能伦理框架主要由价值观、伦理原则和政策指导三部分组成，文本内容十分全面，注重多方观念和利益的平衡。其中，人工智能的价值观强调：一、尊重、保护和促进人权、基本自由及人的尊严；二、保护环境和生态系统的蓬勃发展；三、确保多样性和包容性；四、在和平、公正与互联的社会中共生。伦理原则主要包含：相称性和不损害、保障安全、公平和非歧视、可持续性、隐私权和数据保护、人类监督和决定、透明度和可解释性、责任与问责、技术认知和素养、多利益攸关方协同治理等10方面。政策指导则涉及伦理影响评估、伦理治理和管理、数据政策、发展与国际合作、环境和生态系统、性别、文化、教育和研究、传播和信息、经济和劳动、健康和社会福祉、监测与评估共12个细分领域。同时，《建议书》鼓励所有成员国考虑增设独立的人工智能伦理官员或其它相关机制，以监督审计和持续监测应用该技术带来的影响。
在全面考虑和广泛涵盖的基础上，《建议书》最为核心的内容集中于呼吁各国采取数据保护行动、禁止社会评分和大规模监控、监测和评估人工智能系统的社会及环境影响等。并且，《建议书》在这些问题上没有一味遵从西方人工智能技术先发国家的既有标准，而是通过编撰过程中的区域性专家咨询会、政府间专家磋商、各成员国意见征集等环节来广泛听取和采纳中国等发展中国家的意见和建议，努力平衡价值差异，推动形成多边共识。其中，有两项共识尤为关键。
首先，《建议书》将“可持续发展”确定为全球人工智能发展的总体愿景和重要途径，主张发展人工智能技术和应用都以有利于实现可持续发展目标为优先导向，且需要密切关注和防范阻碍该目标实现的各类风险。同时，《建议书》不囿于应当“发展先行”还是“治理先行”的争论，强调两者相互协同，使人工智能系统在整个生命周期内都可以赋能人类、社会、生态之间的和谐共生。
其次，在人工智能伦理和治理范式创新方面，《建议书》倡导“协同共治”的路径选择。《建议书》强调，诸如人脸识别、自动化决策、社会评分等人工智能应用带来的伦理挑战不可能仅通过禁止使用来解决问题，而是要将基于多边共识的伦理标准贯穿于人工智能系统设计、研发、部署、使用的全部过程，并适配相应的治理规则和手段，实现防患于未然。与此同时，人工智能治理单靠政府或政府间合作并不能有效实现，而是要依靠整个技术生态系统中的多方深度协同。政府、企业、研发、用户、学术界、媒体等利益相关方都需要担负起相应责任，开展全流程协同共治。
UNESCO通过相对平等而广泛的公共讨论促成了《建议书》及首个全球人工智能伦理框架的确立。这不仅凝聚了全世界193个国家对这项新兴技术的可持续发展共识，也进一步打开了未来多边协同治理的新前景。下一步，还需要将其中的价值观、原则和政策加以落地，推动各国形成可执行的标准和细则，将理念化为行动，使理想融入现实。
规则
美欧启动联合应对技术竞争政策对话
12月7日，欧盟委员会执行副主席玛格丽特·维斯塔格、美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗和美国司法部反垄断助理总检察长乔纳森·坎特在华盛顿启动了美欧联合应对技术竞争政策对话并发表联合声明，以加强双方在快速发展的技术领域内的政策协调和共同执法。声明指出，美欧坚持共同的民主价值观和对良性市场竞争的信念，在数字竞争执法领域面临网络效应、海量数据、互操作性等共同挑战。因此，美欧将在政策和执法方面进一步加强协调。（来源：欧盟委员会官网）
英国发布算法透明度的开创性标准
11月29日，英国中央数字办公室(CDDO)发布了算法透明度标准，旨在为政府部门和公共机构提供用于支持决策的算法工具的明确信息，兑现其在国家数据战略和国家人工智能战略中做出的承诺。算法透明度标准涵盖透明度数据标准，透明度模板和行动指南等，将有助于帮助组织提高算法工具的透明性。（来源：英国政府官网）
缅甸罗兴亚难民因暴力事件起诉Facebook，要求赔偿1500亿美元
12月6日，缅甸的一个罗兴亚难民团体在美国提起一项集体诉讼，指控社交媒体平台Facebook促进了针对受迫害的少数群体的暴力，要求Facebook赔偿1500亿美元。Facebook表示，虽然以前没有及时防止错误信息和仇恨言论传播，但事后已采取补救措施，包括在2月1日缅甸政变后禁止军方使用Facebook和Instagram。Facebook曾表示，它受到美国互联网法“第230条”的保护，免于对用户发布的内容承担责任。罗兴亚难民团体则表示，如果Facebook提出“第230条”作为抗辩理由，他们将寻求通过缅甸法律进行索赔。（来源：路透社）
政策
美国防部拟重组三个关键技术办公室
12月1日，美国防部宣布将把国防部数字服务局、联合人工智能中心及首席数据官办公室重组为首席数据与人工智能官办公室，以简化流程，并为使用人工智能与数据创造出更具凝聚力的方法。根据拟议计划，三个办公室仍保持独立，但都向新办公室报告。此举将为三个办公室提供更清晰的组织结构，帮助其掌握更多数据并应用于人工智能，进而推动联合全域指挥控制工作。（来源：美国外交关系协会）
工信部预测2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元
11月30日，国家工信部召开新闻发布会，介绍《“十四五”大数据产业发展规划》相关情况。《规划》提出，到2025年，我国大数据产业规模预计将突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。《规划》就加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线等六个方面设定了重点任务，并安排了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾共六个专项行动。此外，《规划》还提出加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设，引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，支持传统企业开展大数据业务剥离重组。（来源：中国政府网）
监管
美国联邦贸易委员会对英伟达公司收购ARM的交易提起诉讼
12月2日，美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，已经以反垄断为由提起诉讼，旨在阻止英伟达公司以400亿美元价格收购ARM的计划。FTC认为，这笔交易将会扼杀云计算、数据中心和自动驾驶汽车等各种技术的市场创新，并将“不公平地削弱”英伟达的竞争对手。这起诉讼是英伟达收购ARM交易在监管方面遭遇的又一次打击。此前，英国政府和欧盟委员会已经开始对该笔交易展开深入的反垄断调查。（来源：路透社）
产业与技术
Meta与亚马逊AWS达成云服务合作协议
12月1日，Meta公司宣布与亚马逊公司云服务部门（AWS）达成合作，将AWS作为其长期战略云服务提供商，扩大对AWS计算、存储、数据库和安全服务的使用范围，以补充Meta现有的本地基础设施。Meta还将使用AWS的计算服务来加速其AI团队的研发工作，并将在AWS平台上运行第三方合作应用。（来源：亚马逊官网）
城市数字化
国务院发文支持北京城市副中心大力发展数字经济，推进智慧城市建设
11月26日，国务院发布关于支持北京城市副中心高质量发展的意见。意见提出，到2025年，城市副中心绿色城市、森林城市、海绵城市、智慧城市、人文城市、宜居城市功能将基本形成。意见明确，强化科技创新引领，聚焦新一代信息技术、智能制造等领域，实施一批国家重大科技项目和应用示范项目，引导创新链、产业链在城市副中心及周边地区布局，大力发展数字经济。围绕第五代移动通信（5G）网络、人工智能、云计算、大数据、互联网协议第6版（IPv6）等加紧布局数字新基建，在智慧城市、数字乡村建设等领域建成一批示范应用新场景，支持开展科技应用场景沙盒试点。（来源：中国政府网）
美国巴尔的摩市计划建设普惠智能网络以缩小数字鸿沟
11月30日，美国巴尔的摩市长办公室宣布，将拨款3500万美元为受公共卫生紧急情况影响最严重的社区和居民提供网络接入方面的救济。其中，首笔600万美元将用于大幅扩大公共互联网接入，以缩小城市中的数字鸿沟。鉴于互联网接入已成为最为关键和基本的公共基础设施，实现网络接入公平成为未来智慧城市的关键内涵之一。巴尔的摩市计划在未来十年间持续投资于在全市范围内建设开放、普惠的智能网络基础设施，以确保每位市民都能平等、便捷的接入互联网。（来源：巴尔的摩市政府官网）
首份人工智能伦理全球协议的两项关键共识
11月24日，联合国教科文组织（UNESCO）在第41届大会上通过了首份关于人工智能伦理的全球协议《人工智能伦理问题建议书》（以下简称《建议书》），供193个成员国采用。《建议书》定义了关于人工智能技术和应用的共同价值观与原则，用以指导建立必需的法律框架，确保人工智能的良性发展，促进该项技术为人类、社会、环境及生态系统服务，并预防潜在风险。
作为引领第四次科技革命的关键技术创新，人工智能给全球社会和经济发展带来了重大而深远的正面影响，例如增加生活便利和民生福祉、提升政府和企业运营效率、帮助应对气候变化和贫困饥饿问题。然而，该项技术同时也带来了前所未有的严峻挑战，包括对个人隐私和尊严的重大威胁，性别和种族偏见加剧，大规模监控风险激增等。
鉴于该项技术在实际应用过程中兼具创造性和破坏性，但却长期缺乏全球通用的治理标准，UNESCO于2018年发起“为世界打造运用人工智能的伦理框架”项目，遴选24名来自世界各国的专家历时三年共同撰写完成《人工智能伦理建议书》，并经过193个成员国之间超过100小时的多边谈判和反复修订，最终于今年11月获得通过。这不仅是全球首个针对人工智能伦理的规则框架和共同纲领，也是当前在世界各国政府层面达成的最广泛共识，为下一步制定规范人工智能发展的具体国际法规和技术标准提供了强有力支撑，堪称多边主义的又一次胜利。
《建议书》所建立的人工智能伦理框架主要由价值观、伦理原则和政策指导三部分组成，文本内容十分全面，注重多方观念和利益的平衡。其中，人工智能的价值观强调：一、尊重、保护和促进人权、基本自由及人的尊严；二、保护环境和生态系统的蓬勃发展；三、确保多样性和包容性；四、在和平、公正与互联的社会中共生。伦理原则主要包含：相称性和不损害、保障安全、公平和非歧视、可持续性、隐私权和数据保护、人类监督和决定、透明度和可解释性、责任与问责、技术认知和素养、多利益攸关方协同治理等10方面。政策指导则涉及伦理影响评估、伦理治理和管理、数据政策、发展与国际合作、环境和生态系统、性别、文化、教育和研究、传播和信息、经济和劳动、健康和社会福祉、监测与评估共12个细分领域。同时，《建议书》鼓励所有成员国考虑增设独立的人工智能伦理官员或其它相关机制，以监督审计和持续监测应用该技术带来的影响。
在全面考虑和广泛涵盖的基础上，《建议书》最为核心的内容集中于呼吁各国采取数据保护行动、禁止社会评分和大规模监控、监测和评估人工智能系统的社会及环境影响等。并且，《建议书》在这些问题上没有一味遵从西方人工智能技术先发国家的既有标准，而是通过编撰过程中的区域性专家咨询会、政府间专家磋商、各成员国意见征集等环节来广泛听取和采纳中国等发展中国家的意见和建议，努力平衡价值差异，推动形成多边共识。其中，有两项共识尤为关键。
首先，《建议书》将“可持续发展”确定为全球人工智能发展的总体愿景和重要途径，主张发展人工智能技术和应用都以有利于实现可持续发展目标为优先导向，且需要密切关注和防范阻碍该目标实现的各类风险。同时，《建议书》不囿于应当“发展先行”还是“治理先行”的争论，强调两者相互协同，使人工智能系统在整个生命周期内都可以赋能人类、社会、生态之间的和谐共生。
其次，在人工智能伦理和治理范式创新方面，《建议书》倡导“协同共治”的路径选择。《建议书》强调，诸如人脸识别、自动化决策、社会评分等人工智能应用带来的伦理挑战不可能仅通过禁止使用来解决问题，而是要将基于多边共识的伦理标准贯穿于人工智能系统设计、研发、部署、使用的全部过程，并适配相应的治理规则和手段，实现防患于未然。与此同时，人工智能治理单靠政府或政府间合作并不能有效实现，而是要依靠整个技术生态系统中的多方深度协同。政府、企业、研发、用户、学术界、媒体等利益相关方都需要担负起相应责任，开展全流程协同共治。
UNESCO通过相对平等而广泛的公共讨论促成了《建议书》及首个全球人工智能伦理框架的确立。这不仅凝聚了全世界193个国家对这项新兴技术的可持续发展共识，也进一步打开了未来多边协同治理的新前景。下一步，还需要将其中的价值观、原则和政策加以落地，推动各国形成可执行的标准和细则，将理念化为行动，使理想融入现实。
规则
美欧启动联合应对技术竞争政策对话
12月7日，欧盟委员会执行副主席玛格丽特·维斯塔格、美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗和美国司法部反垄断助理总检察长乔纳森·坎特在华盛顿启动了美欧联合应对技术竞争政策对话并发表联合声明，以加强双方在快速发展的技术领域内的政策协调和共同执法。声明指出，美欧坚持共同的民主价值观和对良性市场竞争的信念，在数字竞争执法领域面临网络效应、海量数据、互操作性等共同挑战。因此，美欧将在政策和执法方面进一步加强协调。
英国发布算法透明度的开创性标准
11月29日，英国中央数字办公室（CDDO）发布了算法透明度标准，旨在为政府部门和公共机构提供用于支持决策的算法工具的明确信息，兑现其在国家数据战略和国家人工智能战略中做出的承诺。算法透明度标准涵盖透明度数据标准，透明度模板和行动指南等，将有助于帮助组织提高算法工具的透明性。
缅甸罗兴亚难民因暴力事件起诉Facebook，要求赔偿1500亿美元
12月6日，缅甸的一个罗兴亚难民团体在美国提起一项集体诉讼，指控社交媒体平台Facebook促进了针对受迫害的少数群体的暴力，要求Facebook赔偿1500亿美元。Facebook表示，虽然以前没有及时防止错误信息和仇恨言论传播，但事后已采取补救措施，包括在2月1日缅甸政变后禁止军方使用Facebook和Instagram。Facebook曾表示，它受到美国互联网法“第230条”的保护，免于对用户发布的内容承担责任。罗兴亚难民团体则表示，如果Facebook提出“第230条”作为抗辩理由，他们将寻求通过缅甸法律进行索赔。
政策
美国防部拟重组三个关键技术办公室
12月1日，美国防部宣布将把国防部数字服务局、联合人工智能中心及首席数据官办公室重组为首席数据与人工智能官办公室，以简化流程，并为使用人工智能与数据创造出更具凝聚力的方法。根据拟议计划，三个办公室仍保持独立，但都向新办公室报告。此举将为三个办公室提供更清晰的组织结构，帮助其掌握更多数据并应用于人工智能，进而推动联合全域指挥控制工作。
工信部预测2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元
11月30日，国家工信部召开新闻发布会，介绍《“十四五”大数据产业发展规划》相关情况。《规划》提出，到2025年，我国大数据产业规模预计将突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。《规划》就加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线等六个方面设定了重点任务，并安排了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾共六个专项行动。此外，《规划》还提出加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设，引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，支持传统企业开展大数据业务剥离重组。
监管
美国联邦贸易委员会对英伟达公司收购ARM的交易提起诉讼
12月2日，美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，已经以反垄断为由提起诉讼，旨在阻止英伟达公司以400亿美元价格收购ARM的计划。FTC认为，这笔交易将会扼杀云计算、数据中心和自动驾驶汽车等各种技术的市场创新，并将“不公平地削弱”英伟达的竞争对手。这起诉讼是英伟达收购ARM交易在监管方面遭遇的又一次打击。此前，英国政府和欧盟委员会已经开始对该笔交易展开深入的反垄断调查。
产业与技术
Meta与亚马逊AWS达成云服务合作协议
12月1日，Meta公司宣布与亚马逊公司云服务部门（AWS）达成合作，将AWS作为其长期战略云服务提供商，扩大对AWS计算、存储、数据库和安全服务的使用范围，以补充Meta现有的本地基础设施。Meta还将使用AWS的计算服务来加速其AI团队的研发工作，并将在AWS平台上运行第三方合作应用。
城市数字化
国务院发文支持北京城市副中心大力发展数字经济，推进智慧城市建设
11月26日，国务院发布关于支持北京城市副中心高质量发展的意见。意见提出，到2025年，城市副中心绿色城市、森林城市、海绵城市、智慧城市、人文城市、宜居城市功能将基本形成。意见明确，强化科技创新引领，聚焦新一代信息技术、智能制造等领域，实施一批国家重大科技项目和应用示范项目，引导创新链、产业链在城市副中心及周边地区布局，大力发展数字经济。围绕第五代移动通信（5G）网络、人工智能、云计算、大数据、互联网协议第6版（IPv6）等加紧布局数字新基建，在智慧城市、数字乡村建设等领域建成一批示范应用新场景，支持开展科技应用场景沙盒试点。
美国巴尔的摩市计划建设普惠智能网络以缩小数字鸿沟
11月30日，美国巴尔的摩市长办公室宣布，将拨款3500万美元为受公共卫生紧急情况影响最严重的社区和居民提供网络接入方面的救济。其中，首笔600万美元将用于大幅扩大公共互联网接入，以缩小城市中的数字鸿沟。鉴于互联网接入已成为最为关键和基本的公共基础设施，实现网络接入公平成为未来智慧城市的关键内涵之一。巴尔的摩市计划在未来十年间持续投资于在全市范围内建设开放、普惠的智能网络基础设施，以确保每位市民都能平等、便捷的接入互联网。
人工智能时代的伦理框架
“主要讯息是情境的重要性。”克雷格说，“对于数据的某种应用，他们判断其风险和好处的基本标准始于对动机的感知。”
“他们真的很关心为什么一项新技术会被引入，为什么会有新的应用，以及数据有哪些，目的是什么。他们也关心受益者，尤其是，如果他们看到它帮到了自己，帮到了像自己一样的人、像自己一样的群体以及更大范围的群体，他们的态度会更加支持。”
从根本上说，消费者需要得到直接的好处。如果这件事帮到了人们，赚不赚钱就不是问题。
任何由数据驱动的自动决策，都是基于感知到的风险和责任水平来接受评估。例如，与自动驾驶汽车建议相比，亚马逊的购物建议得到的关注就要少得多。
人们支持那些能够实现更多人际交往的技术应用，比如，技术可以省下时间，让用户与亲友有更多的交流。
对技术的过度依赖可能导致人们永久性地失去历代人所掌握的技能。
技术需要被证明能够增强而不是削弱人类的能力。能够帮助专业人士省下时间从事更重要工作的技术，将得到广泛支持，但那些有可能取代人力的自动化技术将让人们心生警惕，这一点毫不意外。
“人们很担心自己会被取代，对未来的工作也有很大的担忧。”克雷格说，“那些潜在的新工作，都在哪里呢？”
随着技术让我们走上无个性化的必然道路，并挑战人之为人的本质和价值，这些担忧会发展成有关存在价值的恐惧。如果一台计算机能够比你更好地完成所有工作，如果一种算法有权力决定你的选择，那么自由在职业、教育和财政支持等领域遭到限制，似乎就是不可避免的后果。
建立信任
数据的有益使用得到的媒体曝光很少与其负面使用得到的曝光度相同。拉斯维加斯的赌场或许会用数据科学来估算你的消费门槛，并在你达到那个门槛时送上一杯酒，希望你能继续消费。但同时，我们也看到Streams这样的应用通过扫描患者数据来预测急性肾损伤风险，从而达到提升医疗效果和减轻护士日常工作负担的目的。
我们可以通过宣传正面使用的事例来提升公众的信任，比如伦敦交通局使用开放数据预测公交车的到站时间，或是食品标准局通过社交网络来监测诺如病毒的传播。
咨询公司FrontierEconomics在最近的一份报告中预测，到2035年时，人工智能将为英国经济增加8,140亿美元的产值，并让经济增长率从2.5%上升到3.9%
“这些实实在在的数字令人印象深刻，但它们仍然未能充分反映由数据驱动的技术，比如数据分析和人工智能，将如何积极地改变经济和生活的方方面面，并真正帮助我们建设更加富裕、更加健康和更加清洁的社区。”微软英国的政府事务经理欧文·拉特（OwenLarter）说。
美国医疗系统已经在应用能够进行模式识别的算法技术，来应对医院中可预防的错误，这些医疗事故是位居癌症和心脏病之后的第三大致死原因。由数据驱动的模式识别技术可以依照既有的最佳临床实践，为医生标记出反常现象，防止这些错误造成重大伤害。
如今，英国背负着伦理责任，它要应对一系列挑战，比如老龄化人口的医疗费用问题，那意味着，今天的NHS到了明天将无法维持。
techUK的副首席执行官安东尼·沃克（AntonyWalker）认为，我们开发的数据宝藏能够拯救生命，但前提是它的潜力得到释放。
“如果我们希望子孙后代能够拥有一套免费的医疗服务体系，我们对他们是有伦理上的责任的。”沃克说，“做成这件事的唯一办法是通过使用数据。”
当涉及计算机代码时，追究责任可能成为一个难题，但让整个过程可审计，解释其中的工作原理，将帮助建立公众信任。克雷格认为，我们还需要对公众担心的事情做出回应。
“透明度是必要的，但绝对说不上什么效率。”他说，“知道发生了什么事，这只是起点。”
问责、职责和责任是一个复杂的三角。最后一个会真正对公司造成损害，也是违规需要得到纠正的地方。
除了上述关于隐私、治理和知情同意的问题，在数据公平和偏见方面，公众也存在着持续的担忧。与人的意见相比，算法通常被赋予了更多的信任，尽管算法也是人类情感和偏见的产物。
数据科学仍然是一门相对较新的学科，因此，科学家需要在数据伦理和标准方面，接受全面的训练。他们设计的算法造成的结果应该接受审计，以确保透明度和安全性。
“我们很难窥视算法的黑箱。”沙阿说。
他希望组建一个独立的数据伦理委员会，而且，相比建立新的监管机构，他更愿意赋予现有监管机构额外的权力。
迈向未来
牛津大学哲学和信息伦理学教授卢西亚诺·弗洛里迪（LucianoFloridi）一直在研究数据未来的发展，以及未来几年产生的伦理影响。
他描述了人工智能两种不同的发展前景：第一种被称为“泳池模型”，即人工智能的“池水”将溢满整个世界；第二种是他自己预测的“坑洞模型”，即人工智能的“水滴”会滴落在一切事物上，但只会注满特定的“坑洞”。
“就连接这些坑洞来说，人工智能不会做所有的工作，那将由人类来完成。”弗洛里迪说，“而且，我们将如何充当人工智能应用与其他人工智能应用，或是与其他需要连接的系统之间的接口，在这方面，我们需要搞清楚的伦理问题还有很多。如何连接这一切，是完全未知的领域。”
新技术总是会为犯罪活动提供新的机会，而私人企业、公共机构和执法部门的追赶步伐可能非常迟缓。在欧洲刑警组织2016年的《互联网有组织犯罪威胁评估报告》中，有一个章节专门讨论了现有的各种网络犯罪行为，但几乎没有提到人工智能。
“很多人都在谈论利用机器学习和人工智能来打击有组织犯罪，但有人在谈论有组织犯罪会怎样使用相同的技术吗？”弗洛里迪问道，“如果你在操作系统中发现了某种漏洞，你能想象有人利用人工智能系统对这一漏洞进行攻击后，事情会演变成什么样吗？据我所知，只有汽车行业的人在谈论这件事。”
人们看到了算法在提升计算机安全性方面的潜力，但它同样有能力去破坏这种安全性。当自动化技术把这些算法安装到相同的系统上时，一旦黑客发动攻击，他们将不再需要逐一破解每辆汽车上的电脑。
不过，我们在私人领域看到了一些积极的发展态势。企业越来越把数据伦理视为一笔珍贵的资产，尤其是在它们从初创公司成长为大型企业之后。
技术可以改变伦理，比如避孕药的出现，它在公众掀起性革命之前，就引发了这样一场革命。如果要让数据充分发挥它所具有的变革性潜力，就必须建立一套伦理规范，同时还要搭建一个伦理框架来提供保障。新的制度能否落实到位，取决于政府和行业。
End.
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