新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
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作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]《人工智能的未来》读后感及读书笔记
《人工智能的未来》读后感及读书笔记日期：2021/5/162:20:02书籍信息全书名：《人工智能的未来》
英文名：《OnIntelligence》
作者名：杰夫·霍金斯，桑德拉·布拉克斯莉
译者名：贺俊杰，李若子，杨倩
前言人工智能是时下最热门的科技领域之一。在经过多年的技术演化以及三次浪潮之后，人工智能已经逐渐深入到了我们生活的方方面面。搜索引擎、智能翻译、智能导航、智能推荐也已经成为我们日常生活中不可或缺的习惯。
但这些所谓的「人工智能」真的能称为智能吗？真正的智能到底该怎样界定？
当我们仔细思考这些问题的时候，发现当下的人工智能并不能给我们一个确切的答案。人工智能专家和计算机工程师所创造出的人工智能，巧妙的绕过了「智能」这个概念，仅从功能性的角度，通过机器的行为来判定其是否智能。但很显然，智能行为并不能作为判断是否具备智能的依据。
为了搞清楚什么是真正的智能，杰夫·霍金斯花费了多年的时间去研究人类大脑的运作机理，并写下了《人工智能的未来》一书。通过此书，我们将了解到大脑的空间-时间模式、记忆-预测模型、意识与创造，以及智能的未来。
一、人工智能的局限2016年，人工智能AlphaGo以悬殊的比分战胜世界围棋冠军李世石。被誉为人类智能巅峰的最后一道防线：围棋，也在AlphaGo强大的性能面前遭到无情地碾压。一时之间，恐惧来袭，人们开始担心自己会被机器所取代。
在围棋领域，AlphaGo的确是当之无愧的大师，它依靠强大的并行计算能力、深度学习算法以及几百万份棋谱数据，战胜了最聪明的人类。它是如何做到的呢？
它的每一步落子，都经过了无数次的运算，它从数据库中调用历史的棋谱，与当前的形势比对，通过算法计算出最优解（或者说胜算最大的棋招）。面对AlphaGo，其实就相当于面对人类历史上所有顶尖高手的集大成者，以一人之力敌万人之智，胜算当然渺茫。
更为关键的是，AlphaGo可以通过7x24小时不停歇地与自己对弈，来提升自己的技能。我们所说的「士别三日刮目相看」，在AlphaGo这里，可能只需要一个小时。
于是，在这位强大的机器大师面前，人们被震慑住了。因为以人类大脑的计算能力与学习效率，是远远赶不上机器的，这种差距只会越来越大。
从行为上看，AlphaGo的确具备了智能，它不仅会下棋，还会学习，而且在围棋领域凌驾于人类智能之上。这符合人工智能专家和计算机工程师的理念。他们认为，人类智能就是一种算法，和计算机算法没有本质区别，只要计算机的计算能力足够强大，算法足够优秀，就足以涌现出匹敌人类的智能。
但问题是，拥有类似人类的行为真的能作为拥有智能的依据吗？或者说，AlphaGo真的理解围棋吗？答案很显然是否定的。
AlphaGo并不理解什么是围棋，它只是根据算法，通过历史数据来计算最优解。至于围棋中所包含的战略思想以及人性的博弈，它都不理解。
除此之外，除了下围棋，其他事情AlphaGo也一概不会。从这个角度来看，与其说它是人工智能，不如叫它专业围棋机器，更恰如其分。
这是目前人工智能的局限，也是人工智能专家与计算机科学家在开发人工智能时所进入的一个误区，就是绕开了「智能」本身，绕开了对人类大脑的探究，仅通过机器行为去定义智能。这种极度务实的思想的确可以创造出实用的机器人产品，但却无法创造出真正的智能。
要探索真正的智能，必然要从具备智能的人类大脑开始。
二、人类大脑我时常思考「我」的本质到底是什么。很显然，「我」并不是站在镜子前的这个人体，因为这个人体只是受「我」支配的无数个细胞的集合。最终我想通了，其实「我」就是藏在颅骨中的那一团如浆糊般的物质，或者更确切地说，是包裹在这团物质表面的那一层薄薄的神经组织，大脑皮层。
人类的一切思维、意识、思想和行为指令，都诞生于大脑皮层。正是大脑皮层，将我们的思维、意识与器官、行为统合在一起，使我们成为一个完整的智慧生物个体。
大脑皮层并不大，仅有两毫米厚，但就在这狭小的空间内，密密麻麻布满了上百亿个神经细胞。这些神经细胞通过神经突触彼此连接，进行着信号的输入以及指令的输出，同时还存储着宝贵的记忆。
大脑皮层分化出了不同的功能区域，比如视觉中枢、听觉中枢、运动中枢等。每一个功能区域都有严格的层级划分，就像一个公司拥有董事长、经理、员工等不同的权力层级。低级区域通常作为信号的感知区域，而高级区域则负责统筹信息解码以及指令发布。
以视觉为例：当光携带着信息在视网膜上成像之后，最先被低级感知区域感知，然后向上传送。不同层级的区域，对信息有着不同的专业化解读，如物体的大小、形状、颜色、运动状态。最终，所有层级感知到的信息会汇集到高级区域，由高级区域对复杂的信号进行统筹解码，之后，你便理解了你看到的东西到底为何物。同时，高级区域还会发布相应的指令，来指导你的身体完成相应的行为。
假设看到的是美丽的风景，高级区域就会发布各种复杂的指令，让你感到身心愉悦，并发出赞叹。
大脑皮层虽然分化出了多种不同的功能区域，但科学家们经过长时间的研究，却发现了一个极为反直觉的现象，即大脑皮层各功能区域的基本功能，或者说算法都是一样的，唯一而微小的差异仅体现在神经的连接上。
这意味着，无论是视觉中枢、听觉中枢、运动中枢还是其他中枢，它们都沿用同一套算法，具备相同的基本功能。
近些年经常被提及的「大脑可塑性」很好的说明了这个观点：某些患者因为疾病或者事故导致大脑运动中枢受损，瘫痪在床，失去了运动能力。但经过多年的训练，大脑其他功能区域接替了原有运动中枢的职能，患者又恢复了运动能力。
这也恰好说明人工智能专家和计算机工程师们试图通过不同的代码和算法使计算机获得「机器视觉」、「机器听觉」的做法是错误的，因为这本身就与大脑的运作机理相悖。
我们的大脑皮层从一开始就是一个统一的功能模版，在成长的过程中，根据传入的信号种类，分化出不同的功能区域：视觉信号到达的区域分化成了视觉中枢，声音信号到达的区域分化成了听觉中枢，以此类推。
要想搞清楚大脑皮层的功能机理，就要从输入信号说起。
三、空间-时间模式首先，我们又要丢出一个反直觉的观点：无论视觉、听觉还是触觉，大脑皮层接收到输入信号基本是相同的。
你可能一头雾水：图像是光信号，声音是空气的波动，而触觉则来自于皮肤感受到的压力，难道光、声波和压力是同一种东西？
答案当然是「否」，这里所说的输入信号相同，是指光、声波和压力在被感受器（这里指眼睛、耳朵和皮肤）接收时，都会先转换成电脉冲（或者叫动作电位），再通过神经传导进入大脑皮层。
也就是说，无论视觉、听觉还是触觉，大脑皮层接收到的都是一股股电脉冲信号，或者我们可以称其为一组组模式。
当我们看到朋友的脸，一组模式进入了大脑皮层的视觉区域；当他跟我们打招呼，一组模式进入了大脑皮层的听觉区域；当我们拍拍对方的肩，一组模式进入了大脑皮层的触觉区域。
这些模式之间的差异，就在于感受器不同，传输路径和层级不同，以及去向不同。但无论源自哪里，对于大脑皮层而言，它们都是动作电位，都是模式。
这些模式还携带了空间和时间的信息。
以视觉为例：我们查看周围的事物，整体的空间感和层次感，物体的边缘和位置，都会被我们一并觉察；而我们的眼球并非静止不动，哪怕我们刻意定睛，眼球每秒钟也会发生3次不自主的扫动。这就导致大脑皮层接收到的模式始终在发生连续不断的变化，这是一个连续的过程，让我们感受到的世界不是静止的图像，而是连续动态的影像。
有一个「感觉替换」的实验很好地说明了大脑皮层接收到的都是模式：
科学家发明了一种可以让盲人通过舌头来「看」到物体的装置。这种装置主要分为两个部分，一部分是头戴摄像头，用于采集图像信息，充当盲人的双眼；另一部分是藏在舌头下的一个压力传感器，类似于人的视觉神经。
当摄像头采集到图像之后，将信息传输到舌头下的传感器，传感器将图像一个像素一个像素转换成压力点，形成一组模式传输到大脑皮层。经过训练，大脑皮层很快就可以解析这组模式，盲人也就「看」到了摄像头采集的图像。
原本舌头上的触觉却在脑海里形成了视觉影像，这足以说明这种空间-时间的模式对于大脑皮层而言都是一样的，无论这种模式源自哪里。
可以说，我们对于世界的感知和认知，都基于这样的一组组模式。如果没有模式，我们将永远处于没有觉知的黑暗之中。而通过这些模式，大脑皮层也在我们脑海里塑造了一个近乎与真实世界一样的虚拟世界，这就是记忆。
四、记忆计算机拥有强大的计算能力，每秒可进行上亿次的运算，相比之下，大脑皮层的运算速度简直跟蜗牛一样。
但奇怪的是，人类可以轻轻松松作出复杂的动作，而机器却不行。比如一个简单的例子：接住别人抛过来的球。
我们只需要盯着球飞行的弧线，提前判定好落点，然后伸出手，就可以轻松接住。哪怕是小孩子，玩过一段时间也能轻松做到。但如果让机械手臂来完成这个动作，哪怕是再复杂的算法，再强大的计算性能都很难办到。
对于机械手臂来讲，它要时刻追踪球的位置，然后根据角度、速度、重力加速度等各种物理量，时刻运算球的落点，并不停地进行修正。即使准确判断了球的落点，但要精确的控制机械手臂的角度，弯曲度，手指张开的角度，依然是一件极其困难的事，哪怕它一秒能运算上亿次，也会看着球从手中溜走。
这样看来，似乎人类大脑的计算能力更强？但显然不对，那到底是什么原因导致人类能够作出如此复杂而精准的动作呢？答案是记忆。
计算机想要得到答案，必须靠即时演算。但人不一样，人要得到答案，只需要从记忆中取出即可。
人一旦有了接球的经验，就会将其作为记忆存储到神经元的连接点上。当再一次遇到接球的情况时，就会直接将之前存储的记忆唤醒，这些记忆中包含着一连串的肌肉命令，会让你的整个身体协调地完成接球的动作。你练习得越多，记忆就越深刻，接球的动作就会越协调、越精准。
人类的记忆有如下几个特点：
4.1 按时间顺序的模式序列我们的记忆不是一幅静止的画面，也不是某一个时间上的断点，而是一个有时间顺序的序列。我们无法一股脑儿回忆起整个事情的全貌，一定是顺着事情发生的时间一点一点回忆。我们背书，我们唱歌，我们讲故事，必然是从开头到结尾，有了前文，我们才能回想起后文。而如果你要倒着背书或者倒着唱歌，你就会不知所措，不知从何开始。
4.2 自-联想记忆自-联想是人类大脑记忆网络中一种独特的现象，它体现了反馈的重要性。当输入通过神经元产生输出，输出又会被传回给输入，从而形成一个反馈回路，记忆由此诞生。
这种反馈回路的好处就在于，当我们想要回忆某一件事情时，我们不需要回忆完整的情节，而是只需要一个记忆片段，甚至是一团混乱的记忆画面，就可以激活全部的记忆。
比如睹物思人，当我们看到某一个物件，甚至只是闻到一种香味，与之相关的某个人的全部细节就会浮现在我们脑海里；我们偶然听到一首以前经常听的歌，我们瞬间就会穿越时空，置身于当时的情景之中，周围的环境、人物、气息都会历历在目。
4.3 恒定表征恒定表征代表了我们的记忆是恒定的，但这并不意味着我们能够完整而精确地记住每个细节。恰恰相反，我们的记忆无法做到精确，这点和计算机的差距尤为巨大。计算机的存储是精确的，哪怕只是改动一个字符，结果就会面目全非。但大脑不一样，无论模式怎么改变，我们的记忆都会保持恒定。
比如我们在不同光照条件下观察朋友的脸，光线有明有暗，光照角度有高有低，光源有火有灯泡，对于我们的视觉中枢来讲，这些都是不同的模式，但我们都能认出这是朋友的脸，甚至哪怕他做过轻微的整形手术，我们也能认出。
还有一个比较常见的恒定表征的例子是签名。无论我们握着什么样的笔，用什么样的姿势，在什么样的纸上书写，我们运笔的力道和角度都基本一致，签出来的名字也基本一样。毕竟，签名的恒定表征早已存储在了我们的运动皮层当中。
人的记忆不如计算机存储信息那般精准，但它的容错性、敏感性却远超性能最强的计算机。这其中最核心的地方在于，神经系统记忆的并不是精确而独立的事件，而是各种模式之间的相互关系。
无论是我们看到、听到的，还是感觉到的，这些输入、输出模式相互关联，都以恒定的形式存储在我们的大脑当中，作为我们认知世界、预测未来以及产生行为的基础。
五、预测试想一个场景：
我们正在音乐厅里聆听钢琴师演奏一首我们熟悉的音乐。当琴声响起，我们对于这首曲子的记忆瞬间被唤醒。我们跟着这优美的琴声行进，不对，是琴声跟着我们记忆中的旋律行进。
通常我们的大脑更超前，当后面的旋律还未响起，我们已经知道旋律接下来应该如何走，一切显得自然而然。突然，钢琴师弹错了一个音符，这突如其来的异常让你变得警觉，甚至扰乱了你脑海里的旋律进行，你的注意力在接下来的几秒钟内都会被这个错误的音符所吸引。
类似的事情在生活中不胜枚举。椅子的位置好像变了？今天的菜好像咸了点？我原本放在这里的笔记本去哪了？我们不会留心正常的状态，但对异常却格外敏感。
这是因为，我们在做某一件事情之前，我们脑海中相应的神经元就会激活，这些被唤醒的记忆会作出预测，并与外部实际的输入模式相比对，当外部输入的模式与记忆吻合，我们就会觉得很自然，而一旦出现冲突，我们就会立马察觉。
这里所谓的「预测」，并非指对未来的预言或者猜测。而是指神经元在感受到确实的输入模式之前，就开始变得活跃，相应的记忆也被唤醒，然后在外部输入模式确实传入之后，将符合记忆预料的情况与实际情况进行比对。
这种预测无时无刻都在发生。看书、写字、走路、吃饭，我们对于这个世界的所有觉知，都是外部输入模式与基于大脑原有记忆的预测的结合。
还有一个例子可以很好地证明这一点，那就是「填补」。
我们将汉字的一部分遮住，但我们依然能认出这个汉字，是因为我们记忆中有这个完整的汉字；我们的影视作品其实是一张张静态的序列帧，但我们却可以看到连续的动态画面，也是因为大脑通过记忆将其填补完整。
可以说，大脑利用记忆在我们脑海里塑造了一个完整的世界模型，我们的每一个行为都是对这个模型的强化和修正，我们的每一次全新经历都会使这个世界模型更为完善。
正是由于这个记忆模型的存在，我们对于世界的感知才变得相对稳定和连续。同时，我们的行为也直接受到该模型的影响。
比如我通过游泳瘦了10斤，我们的记忆会将游泳与瘦身相互关联，基于该记忆的预测，会促使我继续游泳，保持身材。
先有预测，再有行为，而行为会使预测成为现实，这有点像心理学上提到的「自证预言」。而这也恰好解释了一开始我们提到的，行为为何不能作为拥有智能的依据。因为行为只是智能的一种外在表现，而真正体现智能核心的，是预测。
六、意识与创造预测，作为智能的核心，有一个基本前提，那就是这个世界本身的基本结构遵循一定的规律，是可被预测的。如果世界本身杂乱无章，毫无秩序，那我们的记忆、预测和行为也会处于一片混沌之中，因而毫无意义。
这种遵循世界规则来进化和发展的现象也同样发生在自然界的其他生物身上。那其他生物拥有智能吗？只能说，他们不具备像人一样的智能。
人类智能相比于其他生物的智能，主要有两方面的不同：
第一，人的大脑皮层比其他生物的脑皮层要大得多，这就导致人类大脑皮层中可以容纳更多数量的神经元，形成更为复杂的层级结构，储存更为丰富的记忆，进行更加复杂的预测，从而理解更为复杂的世界结构并作出更多更复杂的行为。
第二，人类具有语言能力。虽然其他动物也会有沟通的方式，但那些叫声或者肢体动作只能表达最原始最简单的意思。而人类的语言系统异常发达，更重要的是，人类的语言天生与记忆预测相关联。我们的语言既表达了我们自身的记忆，又可以唤醒别人的记忆，它同时还是我们认识这个世界、塑造记忆的手段。也正是因为语言，人类成为地球上唯一个可以传播世界知识的物种。
由于智能上的差异，人具备了创造力，并把能否创造作为区别于其他生物和智能机器的标准。
很多人认为创造需要极高的天赋或者不寻常的能力。但从记忆-预测的角度来看，创造仅仅就是大脑的通过记忆进行类推和预测的一种活动而已，并没有想象中的那么遥不可及。创造力可以体现在极其微小的细节以及日常琐事上。比如我不会中提琴，但我会小提琴，我利用小提琴的记忆，很快掌握了中提琴的演奏技法，这就是一种创造力，只是平时被我们所忽略。
而那些公认的天才般的创造，画作、文章、影视作品、发明，与日常的创造并没有本质上的不同，它们依然是基于记忆，基于这个世界最基本的事实，只是在预测方面超出了人们的预期，因而显得独特并富有艺术性。
除了创造，我们经常提及的意识也是基于大脑的记忆-预测系统。虽然如今我们依然无法给意识下一个准确的定义，但我们可以将意识大致分为两类：
第一类是我们常常说起的自我意识。这类意识本质其实是陈述性记忆。我将一段时间的记忆陈述给对方，而对方听到的也就是我那段时间内的意识。如果我某一次酩酊大醉，昏睡了两小时，当我醒来，会认为我在这两小时内失去了意识，因为没有任何记忆。这类意识最大的特点就在于，会随着记忆的产生而产生，也会随着记忆的消失而湮灭。
第二类称为可感受性。为什么不同的颜色会给人带来不同的感觉？红色会带来热情的感觉，蓝色会带来清爽的感觉。而这种感觉每个人也不尽相同。这很难理解。
或者我们与大脑联系起来，为什么视觉和听觉给人的感觉不一样？我们前面讲到，大脑皮层不同区域的基本功能和底层算法是一样的，视觉、听觉的输入信号也基本相同。从这个角度来看，我们对于视觉和听觉的感受应该是完全相同的。但事实是，我们对视觉和听觉的感受存在很大的差异，这种差异是如何产生的？可感受性又该如何解释呢？
目前还没有满意的答案，但有两种假设值得探究：
一种就是虽然视觉和听觉在大脑皮层中的工作原理相似，但处理方式却不同；另一种就是视觉、听觉的输入信号虽然相同（都是动作电位），但空间-时间模式存在差异。但无论结果如何，记忆及预测都对意识起到了决定性的作用。
七、智能的未来提到智能机器，我们脑海里的第一反应，估计是影视作品中的人形机器人。它们的外形和人类高度相似，说话的时候眼睛闪着光芒。它们运算能力超强，知识渊博，通晓古今，操着一口永远是平声的语调帮我们答疑解惑。
如今市面上也出现了人形机器人，但那只是计算机外面套了一个人类的外壳，我们一眼就能看出巨大的差异。
相比人形机器人，专业型的功能机器人更为普遍，比如流水线上的机械手臂，胖胖圆圆的家庭机器人，扁扁的扫地机器人。但这些机器人只能算是特异化的计算机，只能严格按照计算机程序来工作，它们并不具备真正的智能。
即便是被认为相当智能的谷歌搜索引擎，AlphaGo，由于它们不具备预测的能力，也不能被称为真正的智能。
要想打造真正的智能机器，就不得不正视大脑皮层的运作机理。那么建立记忆系统，实现预测能力就不可避免。
首先，在结构上要建立分层级的存储系统；然后，需要超大容量的存储器。另一个比较困难的问题在于连通性，神经元之间的连接是产生记忆的基础，这些连接纵横交错，排布极为紧密复杂，即便以目前的纳米级工艺，也很难做到。不过，以目前的技术发展速度来看，在不远的将来，这种完全模拟神经系统的构造应该可以创造出来。
未来的智能机器，将在4个方面超越人脑：
7.1 速度当智能机器具备思考能力，其思考的速度会比神经元快上许多倍。它可以在几分钟内读完一本书，与人交流的时候不得不放慢思维的速度，以免我们跟不上节奏。
7.2 容量人脑的容量已经很庞大，但由于智能机器的存储容量几乎可以无限扩展，因此它总会超过人脑的容量，而它的飞速思考能力也足以匹配超大容量，让它能够及时地在庞大的数据库中进行检索。
7.3 可复制性每一个人脑从诞生到成熟，都必须经过长时间的学习和训练，对于人类的自然成长而言，这一过程不可或缺。但智能机器不同，物理构造、计算机代码、存储信息都可以直接复制。假设两个不同领域的智能机器，通过相互复制各自领域的信息，就可以立马获得相关的知识，这可比人类的学习要快多了。
7.4 感觉系统人类的感官有限，因而所能体验到的感觉也有限，大体上只有视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等寥寥数种。但大自然中所存在的感觉却远不止于此，比如蝙蝠的回声定位，对于人类而言，就是一种全新的感觉。
而智能机器却有机会感受这些人类不曾体验过的感觉，只需要给它加装相应的传感器。比如给它装上天气传感器，它就有机会领略天气的细微变化。给它装上声纳，它就可以倾听来自海洋深处的声音。
后记虽然智能机器终将在多个领域超越人类，但能够制造出真正的智能机器，说明人类本身对于智能的认识已经达到了相当的高度，必然有方法对其加以限制。而反观智能机器给人类社会带来的福利，却可以远远超出我们的想象。
真正的智能机器，将可以体验更多的感受，思考更深入的理论，帮助人类发掘宇宙中更多的神奇。
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《人工智能的未来》读及读后感2000字：
人工智能（AI）是这个时代最热门的话题了。一方面在科技创新领域几乎所有公司都瞄准了人工智能，斗志满满地期望在未来大有作为。另外一方面在公共讨论领域也在激烈讨论人工智能对未来的影响，尤其是个人职业生涯的冲击，个人被机器取代的焦虑像病毒一样在人群中扩散。
但无论是公司还是个人对人工智能的前景及影响都很难清晰准确的预测，这并不是人公司和个人不够视野宽阔或者智慧不够的原因，之所以具体的难以预测，是因为技术本身的发展规律：人类都是采用最新的技术去创造下一个新技术。
但库兹维尔认为技术的整体发展却是可以预测的，他提出了加速回报定律：
“一旦一种技术成为信息技术，它就得服从加速回报定律。加速回报定律，是信息科技中的基本理论，它遵循可预见的指数级增长规律。加速回报定律与热力学定律相似：每个技术方案与研发者是不可预测的，但是，用性价比及生产力这些基本考核进行量化，整体轨迹总是按照一条明晰的可预测的路径发展。“
作者库兹维尔是奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监、《时代周刊》的封面人物，比尔盖茨称赞他为“预测人工智能最准的未来学家”。
他在本书中作出大胆的预测：
“当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。这种非生物体将首次出现在2029年，并于21世纪30年代成为常态。”
如果按照他的预测，在我们有生之年都会遇到这种非生物体但却不得不把“他们”也当作一种“人类”来对待，这正是许多科幻片描写的机器人与人类未来的关系，不同于科幻片所表现的悲观情绪，库兹维尔认为：
“将人类层面的认知模式和计算机固有的速度和精确度结合起来，得到的将是无穷的威力。但这并不是火星上的智能机器进行的一场外星人入侵——我们创造这些工具，是为了让自己更有智慧。人类的独一无二之处在于：我们制造工具，而工具让我们走得更远。”
但人工智能真的会像人类一样有意识和情绪吗？很多人会对此表示怀疑。库兹维尔认为人工智能是对人类的大脑的逆向工程，只要拥有真实大脑的详细数据，我们就能模拟出生物学意义上的大脑。最著名的是沃森机器人，它已经可以在美国的一档语言类智力比赛节目《危险边缘》中战胜人类最优秀的选手。
本书的核心部分库兹维尔介绍了人类的大脑思维机制。人类大脑他被分为新脑和旧脑，新脑部分是指最外层的新皮质部分，负责认知和学习部分，旧脑部分指内部的丘脑、海马体、小脑等部分，也就是常说的爬虫脑，负责情绪和欲望部分。
不同的哺乳动物的智能程度与新脑的大小有关，人类的新皮质层是最大的，这是漫长的进化选择中形成的。而机器没有像哺乳动物的旧脑，最典型的例子就是，小狗能够很准确的接住飞碟，而机器人却暂时不能做到。因为两种机制的不同，小狗的小脑会协调匹配自己与飞碟的位置，从而接住飞碟，而机器人是需要计算飞碟的运动轨迹从而作出判断，因为飞碟的轨迹是随机的，读后感www.shubiji.net因此接住飞碟对于机器人来说相当的困难。但从库兹维尔的判断来说，机器人迟早一天也会接住飞碟，因为利用基函数已经能够模拟小脑的积极响应的能力。
新皮质的最大特点是它的学习能力，它可以在几天之内完成新知识的学习。这也是智人成为地球主宰的原因。
“为适应迅速改变的环境，学习速度需要不断加快，新皮质的优点就愈发明显。不管是植物还是动物，所有物种都会随着时间的推移逐渐适应改变的环境，但没有新皮质的物种，只能通过代际遗传继承这种能力。没有新皮质的物种可能要经历很多代，也就是几千年才能学会具有跨时代意义的新行为。”
当环境改变时，人可以通过学习去适应环境，这也是人类面对即将到来的人工智能时代不必恐慌的原因，而那些学习能力差和不愿意学习的人，却会因为会被环境淘汰而处于恐慌之中，。
人的学习能力时什么呢？是人的大脑的可塑性。著名的赫布型学习模型：
“假设反射活动（或痕迹）的持续或重复会导致细胞不断发生变化，这些变化会增加细胞的稳定性……当细胞A的轴突近到可以激活细胞B，或者不断反复或持续地激活细胞，其中一个或两个细胞会成长或进行代谢，因此，作为激活B的细胞之一，A的效率就会增加。”
这是人的神经网络的学习原理，脑中的细胞集合不仅能创造新的联系，还能基于它们自己的活动强化新联系。具备深度学习能力的人工智能“神经网络“也正是基于赫布的神经学习模型。
库兹维尔指出大脑的学习方式是模式学习，人的神经元并不是单个学习，而是构成神经元组，这些神经元组直接相互连接，在人的大脑里大概有3亿个神经元组。
思维的模式识别理论建立在大脑新皮质中模式识别模块进行的模式识别的基础上。这些模式（以及模块）是按照层级关系进行组织的。目前的语音识别技术如Siri都是在这个模型上发展出来的。
基于神经网络和模式理论建立的机器人的深度学习能力已经让人咂舌了，在围棋比赛中人类已经输给了机器人。有理由相信在未来越来越多的领域人类将不如机器人，因为机器人的神经元数量将大大超过人类。机器人将是人的进化，人类文明将走向人机文明。作者：哈皮波
人工智能电影观后感1500字作文5篇
人工智能电影观后感1500字作文5篇
电影《人工智能》，一个未来版的皮诺曹式故事。David—一个有思想、有感情的小机器人，他被一对人类父母—Henry和Monica所收养...下面是第一范文网的小编为你们整理的文章，希望你们能够喜欢
人工智能电影观后感
自己看的时候，也是眼泪稀里哗啦的。真心佩服外国一些导演，他们对于生命、宇宙、世界、爱等等的深层次的思考。
其实，电影一开始的地方，就已经提出了这样一个质问：问题不在于制造会爱的机器人，真正的问题在于，人类能不能爱他们?如果这机器人真的能爱一个人，那么这个人对机器人又负有怎样样的职责?“这是道德问题对吗?”“也是最古老的问题之一，但是，上帝不也创造亚当爱他么?”
我在想，为什么戴维没有对父亲有这种爱?是正因程序只设定了他爱母亲吗?他对母亲的爱的这种执着，简直能够与男女之爱等同。我认为，戴维对母亲莫妮卡的爱，是一种更加简单纯粹的爱，不仅仅仅是对母亲的爱。纯粹的一个个体，爱另一个个体，并且渴望得到回应。
但是，我很久以前看过一篇文章，叫做《不爱无罪》，第一次引发了我的一个疑问，如果一个人爱你，你就要爱他吗?以下节选部分——
“。。。。。。她的自尊被践踏成了混入污泥的尘埃，然后她大病了一场，随后又闹过两次自杀，一度她甚至以为自己活但是来了。
朋友们都指责他，指责他的心狠，他的残忍，他的不可思议，他的不识珠玉。但是，他自始至终都没有来道歉。即便认为他有必须道理的人，也都认为他的做法不恰当。男生嘛，要怜香惜玉，要有忍耐精神，更何况应对一个愿意为你生为你死的女子呢?
她很痛，她一向在爱中疼痛。她由感情中的弱者变成道德上的强者，占据了理，占据了力，占据了能够痛苦能够冲动能够疯狂能够干涉能够打扰能够严重影响他人生活的——权力。然而，她想不到，那个不爱她的男生有多么无辜，他的坚持其实更值得尊敬和钦佩。
大多数人都认为用金钱、权力、物质的能够换来身体，但卖不到感情。但更多的人却走入另一个误区，以为交付自尊能够换来爱，交付付出能够换来爱，交付爱理所当然务必获得爱。
错了。付出与回报是两件事，爱与悲哀从来不互为因果、互为原由。爱或不爱都是听天由命的事。
暗恋无罪。
不爱，莫非倒是天大的罪了。”
是否爱就要有回应呢?我想提一个问题，如果，戴维，没有被赋予人类小男孩的外形，而只是一副冷冰冰的机器人外形，还会有那么多的观众正因他永无止境的爱而感动吗?
以上只是一点对“爱”这个词的思考和困惑。
人工智能电影观后感
今年暑假，我看了一部从国外进口的一部科幻大片——人工智能。这部电影很独特地融入了一些别的科幻片从未尝试过的题材——母爱。我看了之后，被深深地震撼了，坚信有许多人的观后感也与我一样——这是一部伟大的电影。
本片主要讲述了在人类科学礼貌到达顶峰的机器人普及时代，一个世界上独一无二的有着像人类一样的一颗金子般纯洁心灵的机器男孩David首次被机器公司生产了出来，并卖给了一对儿患重病的夫妇，之后夫妇的亲儿又奇迹般地复活了，于是他们还是狠心地抛弃了David。时代在前进，狂妄无知的人类惧怕自己的地位被机器人占领，在一次机器人大屠杀中，David侥幸地存活下来，天真的David时时刻刻地在挂念他的母亲，他想尽办法去找传说中让曹比诺变成真男孩的神仙蓝精灵，在经历了无数人间险恶后，他为了寻找它而被冰封在海底。时光前进了几个世纪，最后，David在未来人和蓝精灵的帮忙下又能够和他的母亲在一齐了
这部影片在开头就给我们带来了一个深刻而沉重的问题——如果机器人能够真诚地爱人类，那么人类又能否去爱机器人呢?换句话就是说，如果有人能够真诚地爱我们，那我们又能否抛下别的因素去爱他们呢?影片中的David虽然是机器人，但他和真男孩有着一样的爱母之心，可包括他的母亲Monica在内，还是在乎他是个机器人而去偏袒人类甚至不信任他——哪怕他付出了比别人多几倍的发奋。
影片最后，David那种为了讨母亲欢心而立志变成真男孩的毅力感动了未来的地球人和传说中的蓝精灵仙女，他也从冰封的海底被解救出来。但事情已经过去了几个世纪，哪怕他意志再坚强也无法挽回母亲去世的事实。但导演让我们这些观众在最后的痛苦与悲哀中感受到了一个小小的惊喜——蓝精灵利用了他母亲生前的一根头发施了魔法，让David能够再与他亲爱的母亲Monica共度一天的时光，Monica也会在晚上沉睡的时候再度“死去”。电影最终落幕在一个安详沉静的夜晚——David微笑地躺在他母亲的身边，紧紧地依偎着她。
人工智能电影观后感
爱，永恒的话题。无论是牙牙学语的婴儿还是迟暮之年的老人，我们的一生总是被爱包围着，我们一边享受爱，一边给予爱，每个人都在爱的海洋里微笑着，幸福着。但是，我们不禁问自己，现实真的是这样吗?我们是不是在一味理解中渐渐淡漠了，忘了什么是付出，然而这种不均衡的爱又会带来什么呢?谁又有爱人的权利?谁又有被爱的资格呢?
《人工智能》讲述的就是这样一个幸福而又揪心，让人在泪水中反思自己的故事。斯皮尔伯格的作品总是看起来平淡又沉沉的击打在我们的心房上。故事被设定在21世纪中期，两极冰川融化，许多大城市都已经不复存在，人们为了节省资源，制造了各种机器人，而人类自己限制生育。影片的开头许多专家、记者都在讨论要不好造出一个会爱的机器人，他的使命就是无私的爱，当时就有人反问道：如果机器人无私地给予爱，那我们又是不是该对他负责呢?
就这样，20个月后，机器人小男孩大卫诞生了。被选中成为大卫父母的人是机器人制造公司一个普通的员工亨利的家庭，他们的儿子因患重病被认为只能活五年，一向没有苏醒，而孩子的母亲莫妮卡却正因打击而一蹶不振。于是，亨利在公司的推荐下把大卫带回家。莫妮卡起初是不愿要大卫的，要知道如果真的收养他，就不能轻易放下，不然他就会被销毁。但他似真正小孩的样貌和行为还是打动了急需孩子的爱的莫妮卡，于是她启动了大卫的情感装置。当大卫一声妈咪然后扑入莫妮卡怀里时，我们和莫妮卡一齐幸福地留下了眼泪。
这时的我们和大卫一齐享受着莫妮卡的爱，仿佛自己就是世界上最幸福的那个，而大卫除了不能吃饭好像和平凡孩子没有什么不一样，有母亲给帮忙换睡衣，听母亲讲匹诺曹的故事，逗母亲开心，但同时也意识到母亲不能永远陪伴自己。然而，莫妮卡真正的儿子马丁的痊愈改变了一切，马丁意识到大卫不是简单的机器人玩具，而是会与他分享母亲的爱的机器人。于是他刺激大卫吃东西，怂恿大卫剪母亲的头发，直到最后自己差点正因大卫送命后，马丁成功的赶走了大卫。当大卫祈求母亲不好扔下自己的时候，当大卫问母亲是不是像匹诺曹一样找到蓝色仙女变成真正的男孩就能够回家的时候，我们看着他湛蓝的眼眸，心生怜悯。但我们不能怪莫妮卡，要我们在机器人和自己孩子之间选取，答案可想而知。个性名字大全
一个机器人存在，却带着爱人的使命，我想这就是最大的悲哀。正因他不断付出爱，却理解零星的回报，当他的爱与人类的爱冲突时，他注定是被牺牲的那一个。难道正因是机器人就没有被爱的资格吗?大卫的世界里，只有母亲。而母亲的世界里还有很多人。也许是正因一个是机器人，一个是人类，我们果断的觉得这种爱理所应当的就应不对等。但是，反看现实生活中的我们，我们是不是有时候不留意成为了莫妮卡，而让深爱我们的人成为了大卫。不可否认的是，人性确实存在着弱点，当我们习惯理解，就觉得理所应当，丝毫未觉得自己应当回报什么。正因有时候越爱我们的人越不会计较我们的回报，只是一向付出。
就像我们的父母一样。但这并不代表我们就就应这样麻木自我。倘若一个机器人都会施与爱，那我们呢?我知道，我们不能苛求爱能够对等，但是我们不应在纷纷扰扰的世界迷失自我，失去爱人的潜质。我们是不是就应时刻怀抱感恩的心去对待我们得到的任何一点点爱，哪怕是陌生人的一个微笑，朋友间一次简单的问好。爱才是世界上将人们紧紧联系在一齐的纽带，我们享受着，施与着，体味着……
回归电影，大卫带着找到蓝色仙女的愿望一路冒险着，在机器人屠宰场的九死一生和在欢乐城询问万事通博士企图找到答案，抢了来追朋友乔的警察的两栖飞机到达了没落的曼哈顿。一路上，大卫差点丧命，看着自己的机器人同伴被各种方法摧毁，他心里受到深深的震撼，正因他不一样，他有感情，他有爱人的天性。虽然情人机器人乔曾告诉大卫，他和自己一样，给人们带来快乐，一旦人们失去兴趣，就会抛弃他们，但大卫没有放下。支持他的是唯一那么一点母亲给予的爱的记忆，以及想要回家和母亲团聚的信念。
最后在玩具熊泰迪和乔的帮忙下，大卫找到了建造自己的工厂，自己其实是设计师以自己死去的儿子为原型制造的，而且并不是像自己想象的那样独一无二，而是同样是被批量生产的机器人。在打击下他跳入海里，却意外发现了蓝色仙女的雕像。在乔和泰迪的支持下，他与泰迪一齐乘坐两栖飞机到了海里，在蓝色仙女面前一遍一遍的祈求着，期望自己成为真的小孩。令我们想不到的是，这样的祈求竟然持续了20xx年。直到这个世界已经没有人类了，高级机器人发现了大卫，并想透过对大卫的研究获取过去人类的事实，他们根据大卫的记忆给他建造了家，而大卫却祈求他们给自己带回母亲。虽然利用泰迪保存的母亲的头发能够把莫妮卡带回来，但是这样凭借记忆带回来的莫妮卡只能坚持一天。但大卫还是毫不犹豫的答应了。在这一天里，大卫成为世界上最幸福的那个孩子，和母亲在一齐就是他全部的愿望，最后影片定格在大卫和母亲一齐躺在床上沉沉睡去的画面。
20xx年换一天，在大卫眼里，是那么的值得。我想比较大卫，我们是不是幸福很多，我们拥有的是大卫拼了命想拥有的东西，母亲的爱，独一无二的存在，等等。但我们却总是不满足，在爱里任性着。一句话我们总听到，那些爱你越深的人是那些越容易被你伤害的人。从此刻开始，我想我们是不是就应借机好好审视一下我们的生活，我们拥有什么，我们正因什么而幸福，我们又怎样让我们爱的人也幸福。现代都市人被判定幸福指数随着经济的增长却不断下降，不是我们的生活变差了，而是我们在变好的生活中忘了本性和初心。
我想每个人甚至我们身边的动物植物，都有爱人的权利以及被爱的资格。爱永远不会太晚，此刻起，每一天对父母说我爱你，不仅仅从语言上更从我们的心里，对每个给自己带给帮忙和服务的人说声谢谢，时时刻刻持续微笑，将幸福传递给每一个人。爱很简单，却需要我们身体力行。怀有感恩的心去应对世界，我们收获的将是全世界的爱。
人工智能电影观后感
突然有一天，Henry和Monica的亲生儿子Martin从昏迷中醒来。而Monica对于亲生儿子和机器人养子中作出了选取。David被人类父母抛弃后，一向认为是自己被抛弃的原因是自己不是一个有血肉的人，他渴望着自己能由一个机器人变成一个真真正正的人。抱着对这个愿望的执着，David展开了漫长的历程。
在描述David经历的故事中，我们能够看到几个不一样的机器人主角。
每种机器人都代表自己的作用，但却无法被人类接纳到生命当中存在。与David一同被困机器屠宰场的破旧机器人，当中有仆人、工人、看门人的打扮，能够看出以前作用于生活和生产。那些破旧机器人中都以前出色过，但当有更新更先进的型号推出时，它们即被毫无疑问地丢弃，最终被人类彻底销毁。
Joe，机器情人，为人类的生理需求服务，懂得分析人类心理变化。Teddy，玩具熊机器人，只会作为宠物主角的逻辑思考。Joe和Teddy能够被人类作为一种寄托，Joe甚至能读懂人类的情绪，但始终不被人类所在乎，最终也只能说出“我以前存在”。
David，新研发的高仿真机器人，能脱离数据计算而用感情思考，懂得爱别人，被人类收养。在Martin苏醒前，Henry和Monica一向尝试去接纳这个机器人儿子，直至Martin康复回来发生了一些事情。Monica却放下了接纳机器人做儿子，正因机器人的外表甚至内在无论多么像人类，本质却是机器人。
David的创造者对于创造David的想法是，尝试去做一个会去爱的机器人，而成功之后就是与David同类机器人量产化的开始。由电影的开端时，我们已经看出故事里的社会背景不存在属于机器人存在的空间。每种机器人的出现也是为了人类的需要，只能作为工具的本质。即使造出所谓的“爱”，也无法和人类的爱产生共鸣。
更具讽刺的是，David最终只能让电影里代表高级生命体的外星人帮忙他达成被爱的愿望。而这个时候，地球上的人类已经灭绝了。透过电影这样比较隐晦的描述，我们感受到的是，人类到了灭绝仍无法接纳机器人到自己的爱当中。
或者我们不必深化到去思考人与机器人的关联，拉近到我们的周围，在现实生活的社会中，不正是有人像电影里的人类对待机器人一般去对待他人吗?
人工智能电影观后感
星期五，老师照常让我们观看电影，这次观看的是《人工智能》，影片开始了，我刚开始看的时候只是认为这部影片这但是是讲的一个机器人的故事，一个叫“大卫”的机器人。就应没什么好看的吧，但是慢慢的我错了，“大卫”他不仅仅仅只是一个机器人。他有情感有思想。
大卫能够说只是一个替代品，只是正因莫妮卡夫妇的孩子因病被冷冻起来，他们制造他只是期盼有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。这才创造了“大卫”
大卫的到来让莫妮卡夫妇感到很快乐，但是莫妮卡的儿子马丁被治好了，他回家了。但这对于大卫来说绝不是什么好消息。马丁对大卫充满着敌视，正因在他眼中，大卫是一个企图同他分享家庭与父母之爱的家伙。为了赶走大卫，他设计了一系列的阴谋。
在他的怂恿之下，本能够不吃不睡的大卫强迫自己吃波菜，以适应正常的生活，结果弄坏了自己体内的电路板。
马丁告诉大卫：“去剪一缕母亲的头发，你会得到更多的母爱。”大卫坚信了，深夜他悄悄走进莫妮卡的房间。莫妮卡夫妇吓坏了，他们认为大卫有企图。
在游泳池旁，大卫遭到一帮小孩的戏弄。他寻求马丁的帮忙，结果两人都跌落游泳池，差点送了马丁的命。这使莫妮卡夫妇认定大卫已经成为家中的隐患。
这个家庭已经没了大卫的容身之地。
阳光明媚的早晨，心事重重的莫尼卡载车带着大卫来到森林里。大卫既兴奋又快乐，但对莫尼卡来说，却是件残忍而痛苦的事情：丈夫和她已决定遗弃大卫。
大卫无法坚信，进而惊恐地哀求莫尼卡。他为自己做的错事道歉，甚至为自己是个机器人而道歉，恳请她不好抛弃他。莫尼卡一边哭，一边还是狠心地推开大卫。她满脸是泪，一遍遍重复"你不是真的"。莫尼卡被大卫紧紧地抱着，然而一切已无法挽回。她启动汽车，抛下大卫。她看着后视镜，那个不知所措的孤单身影越来越小，最终消失不见……
空旷的丛林中，大卫只有唯一的伙伴—他的超级玩具泰迪熊陪在身边。
人性的废虚里，没有人在乎机器人尚存的生命。
大卫坚信，他的不幸只正因他不是一个真正的男孩。当初听到莫尼卡读的匹诺曹的童话故事中那个蓝衣女神时，他发誓要找到蓝衣女神，“这样母亲就能够爱我了”。经过重重困难，他和朋友乔在曼哈顿来到当初制造他的公司，发现了一排排和他长得一模一样锝机器人小孩。原来，他不是独一无二的只是头一个。大卫很难过地坐在摩天顶楼，下方一片汪洋。他轻叫着“母亲”绝望地跳进汪洋。仿佛奇迹一般，他在海底看见了一尊蓝衣女神像。乔架着飞行器救了大卫，但乔也不幸被抓。在分别之际，他对大卫说“当你真正变成男孩时，记得跟女孩子提起我。”大卫沉到海底，对女神一遍遍地祈求：“求求你，让我变成一个真正的人。”女神似乎被感动了，但终究持续着微笑，历千年不变。20xx年后，人类灭亡。外星人救了大卫。当大卫走到女神像的面前，微笑的女神像轰然碎裂倒地，化为灰尘。外星人探知了大卫的记忆，大卫祈求外星人用莫尼卡的头发复活她。外星人满足了大卫的愿望，但莫尼卡复活的时刻只有一天。快乐如此短暂，黄昏降临，莫尼卡沉沉睡去。梦想成真，他最后拥有了真正的小男孩的生活。一滴透明的液体从大卫的眼中溢出。
其实我觉得大卫比任何一个人类都要像人，在这个现实的世界中，大卫视是想获得“爱”人类连这个小小的愿望都不肯实现，还要销毁它，如果心中并没有决定要个他们爱，那么请不好去制造它，去伤害他。
《人工智能》读后感800字
读《人工智能》有感
在这个炎热的暑假里，书籍便是最好的消暑工具。静心读一本好书，赛过十只冰棒。接下来，让我为你们推荐一本书，名曰《人工智能》。
人工智能这一术语描述的是在某些方面能够像人类一样自我思考、交流、行动的计算机。今天的计算机比过去的都要智能，今天的人工智能机器能够诊断出医疗状况、能够开车、检测谎言和犯罪活动。但是，尽管人工智能有着许多积极用处，却不是每个人对这项技术的潜在好处都感到欣喜。也有人害怕人工智能的持续发展，会导致由机械统治的反乌托邦社会的出现，其他人则相信人工智能能够将人类从重复性、无意义的工作中解放出来，改善人类的生活。
刚看完这本书后，我深深地眷念于人工智能对未来的影响。我思索着，人工智能是有很多美妙之处的，如不眠不休、不骄不躁、不奸不滑……但也同时有了许多未知的风险。当流水线工作上的机器发生故障后，有可能会从组装变成拆卸，严重时可能会导致全厂停工，以致倒闭。我认为人类可以利用人工智能，但又不能完全依赖人工智能，要时刻做好二手准备，利用与防范。
同时我也为这本书中的一些事物感到震惊，如：在脑内植入控制芯片，人造病毒……这一切的一切都那么让我觉得不可思议，小时候那些遥远的幻想，竟早已成为现实。现在的人工智能遍布了大江南北，以致全人类，可以说是无处不在。现代首富马云，也翻开了无人酒店的篇章，一切都由人工智能掌管着，成为了真正的“无人酒店”。还有手机上的语音小助手，你可以随时找它聊天，来活跃自己的心情。当你在手机上搜索过某些东西后，在推荐页面就会出现与他类似的东西，这种种的现象都是一种智能的表现。还有一些十分高科技的电子设备，它能有效的过滤掉一些信息。甚至有些人工智能已经能自主学习了，那它是不是就算是一种生命了呢？那我们是不是已经算是创造出生命了呢？
我不禁感受到了人工智能在现实生活中是多么的强大，甚至人类都要对他们言听计从。不知以后的人工智能会开发到哪种程度，这将是我们未来的责任，我们现在要好好学习，不能因过度依赖人工智能而变得懒惰，将来不能让自己成为人工智能应用下的淘汰者，而是驾驭人工智能的管理者，掌控身边的一切智能，真正让人工智能真正地造福于我们人类!！
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未来的未来观后感怎么写【篇1】在世界上所有的花朵中，有一种花最为珍贵。当它盛开时，所有的花儿为之鼓舞；当它凋谢时，所有的花儿为之动容。这朵花就是生命之花。
这一本书是写给男生的，但身为女生的我也去尝试去读读这本书。然而并不像我最初想的那样，我本以为会是一无所获，然而却是收获颇多。
这是一本写给青春期少男少女的心灵成长书。著名的儿童文学作家徐鲁把这本书通过写信的方式，以朋友的身份与正处于青春期的少男少女倾心交谈，将一个人格完善的人应该具备的品质娓娓道来，以及他们身上正在发生的、生理和心理方面隐秘变化的原因。
这本书笔法细腻，亲切灵动，凝聚了作者多年来对于成长的思考，不煽情，不说教。在世界、社会、家庭的大背景下关注孩子们的成长，提供尽可能多的温暖与力量。
本文有段话说到作为一个男孩，你必须从少年时代起，就磨砺、锤炼自己，以期拥有一种坚定的意志力，去获得一种永不言败的强大信念！我觉得这段话不仅可以对男孩说，更可以对女孩说。
无论是处于哪个年代的少年人，有一点是共同的，那就是：都追慕和崇拜英雄人物，都崇尚真、善、美，都愿意与美德为邻，与高尚为伍，而且都富有朝气、怀揣梦想，渴望在天上飞！
我们都知道：成长是艰辛的，长大不容易！每个人的成长过程，也都是为了争取并保卫自己的天赋权利与生存空间而进行的一场圣役。成长也是一个人在不断地战胜自己，无情地否认自己，进而超越自己的过程。这就像早春时节的竹笋，必须奋力钻出坚硬的地面，爆开层层裹缚自己的笋衣，才能长成一株挺拔高大的绿竹
美好的童年和少年时代，是每一个人最宝贵的欢欣岁月，是属于每一个人的黄金时代。张爱玲的小说里有一句话：你还年轻吗？不要紧，很快就会老了。这说明，时光的脚步总是匆匆的，每个人的童年和少年只有一次，而且无一例外都是那么匆促和短暂。与其说，这一束书信是写给未来的我们，倒不如说这是写给现在的我们。就如高尔基所说的：一切美好的事物，终归是美好的，哪怕面临凋零的时光；我们所爱的东西，我们要永远的去热爱，即使我们已经年老和濒临死亡
少年人，迈开你的双腿，用你短暂的一生，去走遍大地，去读遍沧海吧！背起生命的行囊，向着命运已经或者将要指引你去的地方，去漫游吧，去跋涉吧，去浪迹天涯，去找寻梦中的橄榄树！
未来的未来观后感怎么写【篇2】《全新思维》读后感
为什么要拥有全新思维？作者说了三个原因，显然这些原因并不是面向全人类的。
原因：物质财富的极大充裕、亚洲的崛起和自动化。
结果：左脑思维的重要性日渐减弱，右脑思维的重要性日益增强。
全新思维就是右脑思维，那具体是指哪些思维呢？作者总结为高概念性思维和高感性思维，然后细分成6大能力块。
高概念能力包括：创造艺术美感和情感美，辨析各种模式，发现各种机会，创造令人满意的故事，以及将看似无关的观点组合成某种新观点。
高感性能力包括：理解他人，了解人际交往的微妙，找到自己的快乐并感染他人，以及打破常规、探寻生活的目标和意义。
未来，职业成就和个人的满足将越来越多地取决于这“6大必备能力”——设计感、故事力、交响力、共情力、娱乐感和意义感。这些是每个人都可以掌握的人类基本技能，而我的目标就是帮助你掌握这些能力！
那怎样能够掌握这些能力呢？作者说了一些他认为行之有效的方法。比如通过看设计杂志保持自己的创造力；跟作家学习叙述故事的能力；通过学习绘画，来提高自己系统的整合能力……等等。在我看来很多方法的初衷都可以归到对生活的环境和接触到的人物保持高度的好奇心，热爱生活的同时，有目的的去强化某些方面。
全篇读完，作者所说的全新思维其实就是右脑思维，但作者不否认左脑思维的重要性。尽管现在越来越多的人开始推崇右脑思维，但作者在说明右脑思维的重要性方面还是让我将信将疑，特别是在论述六个能力的后两个能力——娱乐感和意义感的时候，在这两个能力的重要度上我很不能跟作者产生共鸣。
此外，我还有个疑惑：思维模式可以看成是因为外界的某些刺激而产生在大脑里面的某些固定回路，开发新的思维模式意味着让大脑构造出新的脑回路。如果重点发展右脑思维，会让左脑思维弱化吗？也就是在左脑形成的脑回路不再是大脑的第一首选反应了。那样对人的日常生活是否会有影响，毕竟在遇到问题解决问题的时候，左脑思维才是我们需要的。或者右脑思维的强化不会影响到左脑思维？两种思维能够和谐共处，我们的大脑能够灵活处理？倘若不是，那我认为我们还是要先开发好左脑思维，其次再强化右脑思维。先有了面包，才能去追求梦想。
未来的未来观后感怎么写【篇3】作为全球最有影响力50位商业思想家之一，平克的著作保持了其一贯思想超前性和结构简洁性。本书刷新了传统思维方式，同时抛出很多现行新理论新观点，对个人成长具有一定参考意义值。
全书分为两部分，开门见山介绍为什么需要全新思维。作者以左、右脑差异运作为立足点，提出逻辑推理能力的左脑优势正在逐渐淡化，而具有抽象思维能力的右脑优势愈加突出。在人工智能不断深化的今天，右脑的开发程度将成为未来一个人真正竞争力的重要抓手。
而推动右脑思维转换的三大力量包括：物质财富极大充裕带来的精神需求、知识外包的广泛应用以及人工智能的飞速发展。这三种不可抗力逐渐形成一种趋势，正把我们从信息时代推向概念时代。在这个新风口，作者甚至提出“知识不再是力量”，而高概念和高感性成为更加强劲的核心竞争力。前者唤醒的是艺术、文化、思想和创新，后者强调的则是社交、情绪和生活，两者共同助推个人走向上升通道。
面对这样一个新时代，作者指出我们必须掌握六大能力：设计感、故事力、交响力、共情力、娱乐感、意义感，也可概括为三感三力。
1.设计感：人人都是创意大师。设计是一种能力，要求我们有很高的审美标准，靠直觉提取优化信息的能力，人的这种能力是机器取代不了的。在未来，更具竞争力的产品一定不会是更便宜更好用的，而是更美的。这样才能脱离价格战，在更高的领域里奔跑。一个商品能提升的价值空间就是设计感，每增加1%的设计投入，公司的销量和利润就可以增加4%。随着同类商品不断增加，人们更加偏重为设计买单，例如智能手机中的苹果，以及汽车中的宝马等。提高设计感能力的关键在于多看勤思，用发现美的眼睛去比较，在美的陶冶中不断实践。
2.故事力：做生活的策划者。在信息时代，讲故事的能力显得尤为重要。在嘈杂的信息流冲击中，故事能够将关键信息置于一个场景当中，让信息具有一种情感冲击力。故事要加入很多的情绪状态，才能更吸引人，这一点在商业上也是越来越受重视。乔布斯讲故事的能力被大家所熟知，而罗胖在跨年演讲中亦是不断引用故事唤起听众的注意。提高故事力的诀窍在于常写勤练，可以写100字左右的超短小说。有人物，有关系，有铺垫，有转折，随心所欲地编故事，甚至可以直接在脑海中做思维体操。
3.交响力：发现系统与整合之美。多线作业已成为现代生活的新常态，交响力强调的是，通过系统性、综合性的思维将看似无法匹配的多个因素组合起来的能力。通过跨界整合、跨界调配，实现跨领域的创新。提高交响力的诀窍是练习比喻，遇到一个新事物，注意大局，而不纠缠细节，就把它转化成一个你熟悉的东西，慢慢形成跨领域思考方式。
4.共情力：与他人产生共鸣。换位思考是长期以来强调的处事方式，随着人工智能的涌入，如何灵活运用人的感情和情绪，与他人产生共鸣，尤为关键。去体会别人的情绪，站在对方的角度想问题，去感知别人，和对方达到一个情绪和思想频率。这是未来人才所必备的一个能力，它可能比理智思考还要重要。提高共情力的方法是通过歌曲、绘画、建筑等艺术作品来感受如何表达情绪，要三思而后行，在为人处世中常用换位思考。
5.娱乐感：拥有快乐的竞争力。知识工作者的涌现，以及知识外包的普及，让人们从螺丝钉工作中解放出来，如何快乐工作、快乐生活成为新的重要能力。对于产品而言，如果功能或服务“不好玩”，甚至很难成为风口上的猪。杜蕾斯文案备受赞誉，其中重要的原因就在于能够将产品特点和热门社会现象相结合，并通过充满娱乐感的方式展现到消费者面前。在崭新的竞争环境或巨大的工作压力下，幽默感能够带来更高的工作效率和创造灵感。
6.意义感：探寻人生的终极意义。物质生活的满足让人们开始更多地追求自我人生价值和社会价值的实现，这需要在具体小目标基础上赋予更高的意义和内涵。很多优秀企业提出的公司发展愿景都首先具备意义，如盖茨将个人电脑带进每个家庭，马云提出让天下没有难做的生意。“生活需要仪式感”的流行，也说明意义感逐渐成为人们关注的重点。
距离作者首次出版此书已有10年，书中对未来预测的观点经受住了时间的检验。面对智能时代，愿我们早日掌握这六种能力，找到个人成长的风口。
未来的未来观后感怎么写【篇4】天猫精灵，打开电视，播放爱莎公主!，地宝，开始扫地!，窝在沙发里的我捧着爆米花和可乐对家里的智能电器发出了一道道指令。在这里我不禁由衷地感谢人工智能之父约翰.麦卡锡，正是他当年关于机器代替人脑的一缕灵光，才让我可以在这样的炎炎夏日中只要动动嘴就能避开飞舞的尘埃，看着最爱的动画片，躺着就把家务完成了。
书中说到，在远古时代，人类发明了长矛和弓箭，抵御了猛兽的袭击，让我们站在了食物链的顶端，在自然界中站稳了脚跟。工业革命时，人类发明了蒸汽机等一众钢铁巨兽，让我们获得了移山填海的能力，机器从此开始逐步取代人力，社会生产力有了极大的进步。近年来人工智能已经逐步渗透到我们生活的方方面面，从打扫卧室的扫地机器人到纵横战场的无人机，从播放节目的天猫精灵到近乎无所不胜的阿尔法狗，这些都是人类为了解放自己的大脑而创造的成果。毕竟，人脑会疲惫，但机器不会;人脑会遗忘，但机器不会;人脑会计算失误，但机器不会。AI的初衷就是研究如何减少我们的脑力消耗，让我们省下大量的时间和精力去处理更有意义的事情。
问渠那得清如许，为有源头活水来。我们所有的智慧来源于持续不断的思考，如果我们过多地将思考交付机器，我们会不会对AI形成依赖，造成大脑的逐步退化呢?毕竟机器人获得自我意识并试图取代人类的桥段已经在科幻大片中屡见不鲜。读完《未来的日常-人工智能AI》这本书，我悬着的心终于放了下来，所谓的人工智能，其智能的表面其实需要无数的人工在背后支持，一旦脱离了人工支撑，那么其智能便无从发挥。并且我们可以利用AI帮助我们节省时间和运算、模拟实验与运转，使我们在发展路上走得更快更远。人们并不会因为借助AI而减少思考，而是会把更多的思考用在更加被需要的地方。
归根结底，人工智能还是人类发明的一种工具，就像蒸汽机、内燃机为我们节省了体力一样，AI为我们节省了大量重复的思维力。同时，AI也和古往今来的所有工具一样，需要不断地升级，这个升级的过程就需要我们人类的精英为它书写一行行的代码，并增添一个个海量的数据库，这样人工智能才能不断满足人类的需求，并让我们可以腾出手来，永远保持一颗好奇心，好整以暇地迈向星辰大海。
杞人忧天不可取，与其整天忧虑人工智能是否会在未来取代人类，不如多想想如何成为人类的精英，成为未来世界人工智能的开发者，未来美好生活的创造者，这才是我们当代学生应该思考并为之努力奋斗的目标。
未来的未来观后感怎么写【篇5】首先，我给本书的评分是三星（满分5星），基本可以属于可读可不读的类型，因为本书实在是干货太少，330多页的书，基本4/5都是餐饮/百货/超市和新零售挂钩比较多的行业巨头现状分析，真正牵涉到新零售的部分只有短短几十页，并且更多的是概念与观点，并没有多少实际可操作指引，但话说回来，本书还是有几个点是比较有价值的，我将其提炼出来并配以这段时间自己针对新零售的学习内容，综合分析梳理给大家进行分享
（1）新零售更多是顶层设计，而不是某一个单维度改变，而设计的终极目的是满足消费者不断提升的需求与供应链不断提升的商品经营两项。
（2）线下实体店的经营占比为85%仍然是主流，纯电商经营占比已经达到15%接近天花板。
（3）超市/餐饮/百货等更重视消费者现场体验感以及容易突出场景特色的行业会是新零售的先头军。
（4）全球化零售发展趋势是不同的市场中有大量共性的模式和趋势，但各有版本，可复制性基本为零。
（5）收入规模小的零售商将逐步失去现有竞争力并持续流失市场份额，但这不等于小零售商没有生存空间，反而未来新零售中的社群经营这一项更出彩的会是小零售商。
（6）突出高频消费的品类占比/突出线上业务经营提升零售效率/整合软硬技术方案并塑造更好的消费场景新零售的三大发展趋势。
未来的未来观后感怎么写【篇6】晚霞映红了大地，我漫步在望湖公园的小道上，回味着《未来的日常-人工智能AI》这本书，书中提及的一些未来可能发生的事，让我的心久久不能平静。
这本书是一本科普读物，主要分为四个章节：第一章-人类的选择，主要讲述了人工智能是什么?第二章-人工智能说明书，主要讲述了如何使用人工智能?第三章-共同的未来，主要讲述了人工智能可以应用在哪些未来领域。第四章-狂想曲，主要探讨了人类与人工智能的关系、技术的双刃剑问题。
其中，让我印象最深刻的是第三章和第四章，充分了解到AI技术包括指纹识别、人脸识别、智能机器人等方面，它的应用小到家用的扫地机器人，大到汽车的自动驾驶还有机器生产劳动以及舞台表演等。说到舞台表演，不得不提xx年北京冬奥会的开幕式。当时由500名小演员扮演的和平鸽进入舞台，伴随着《雪花》的音乐声奔跑。同时，他们的脚上盛开出一朵朵雪花。这个雪花特效给全世界电视前的观众带来了极其赏心悦目的视觉冲击，使我深刻感受到了AI技术的强大。
虽然，人工智能给我们的日常生活带来了很多便捷，未来甚至还有可能应用到微观和太空世界，但我们人类并不能完完全全地依赖人工智能。因为几乎所有的人工智能研究者都认为未来的机器终有一天拥有属于自己的思想甚至生命，它很可能因为一个程序漏洞将人类清理掉，甚至联合其它具有自我意识的人工智能奋起反抗，并向人类宣战所以，我们不能因为懒惰而对人工智能随意放纵，只有和人工智能和谐相处，未来才会更加美好!我也要努力学习，立志成为一名人工智能研究者，为人类社会的发展贡献一份力量!
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