“人工智能”到底对我们的学习生活有什么影响
0分享至人工智能，也称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能目前尚且是一个高科技技术，还没有形成完整的产业，但是就像几百年前人们发现电一样，当时也是一种新兴的技术，而现今也早已发展为人类不可或缺的一个产业，人工智能不仅离不开电力，它还和电力有着千丝万缕的联系，它正在像电力一样慢慢地侵入并改变着我们的生活。
人工智能的飞速发展，不禁让很多人产生疑问：“人工智能作为一个高科技会给我们的学习生活带来怎样的变革？”看到这个问题，让我想起斯坦福人工智能实验室的主任吴恩达所说的：“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通信，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”目前人工智能正在一点点的挑战那些机器所不擅长的领域，而好多恰恰是人类最简单的感知，但是正是这些最基础、最简单的感知被机器慢慢取代的过程，让人工智能慢慢地融入人类的学习和生活，并慢慢地改变着我们的生活。
1积极意义
1.1提高学习和工作生活效率
由于云计算和API的普及，2019年人工智能将开始为企业带来和提供更有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。就好比清华大学的“云课堂”，过去，学生需要用笔记本手写一个个记录重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用的云课堂app，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而教师也能直接在软件签到上更有效率的监督学生的出勤和听课效率等。
同时，随着人工智能在工作场所扮演的角色越来越多，人们不仅会根据它的智商，还会根据它的情商，也就是感知和理解人类所有事物的能力来进行评判。能够理解人类情感和认知状态的能力将成为评估人工智能标准的一部分，从而让公司为工作场所选择哪种人工智能，甚至让消费者决定在家中用哪种虚拟助手或智能扬声器。
“人工智能将超越炒作和媒体的头条新闻。实用的人工智能将专注于让购物变得更容易、让病人更好地参与诊疗、让律师更聪明、让网络安全更强大。我们不会看到永远不会撞车的自动驾驶汽车，但人工智能将在2019年以全新的有趣方式提高工作效率。”企业聊天机器人的创始人RamMenon这样说道。
1.2丰富学习资源与数据
“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。”深度学习公司的联合创始人在谈到人工智能与大数据时，这样说道。
同时，随着社会的快节奏步伐的加快，人们对自己记忆力知识储量的要求越来越高，这就要求我们合理安排时间进行有效率的学习和复习。而人工智能的出现，将会带来更多有效率的产品出现，帮助我们丰富学习资源，提高自己的知识储量。例如我们在学习中外新闻史的发展历程的时候，在整个知识框架面前，我们将可以看到各个国家各个年代的新闻发展状况，倘若我们想要悉知民国时期的报业发展，那么这时我们便可以借助人工智能的学习系统来帮助我们填补这一空缺，这样一来，人工智能不仅能丰富我们的学习资源，还能帮助我们省去更多的珍贵时间。
1.3促进部分专业就业的发展
谈到人工智能对专业就业的影响，尤其是在农业专业领域并不缺乏担忧和焦虑。未来的精准农业以及种植更好作物的关键将依赖于人工智能、图像和传感器，这些传感器将能够收集千英亩农场的种植信息并进行学习。随着人们对粮食的需求正在增加，虽然农业学家和农民面临严重劳动力短缺和专业知识匮乏等多种问题，但由于农业经营需求的规模化和多样性，农业从业者需要密切关注劳动力积极性和管理水平，因此，世界各地的农场可以用人工智能技术填补劳动力缺口，而不是取代工作岗位。
2消极意义
2.1网络学习生活的安全存在隐患
随着越来越多的企业依赖人工智能提升自己的产品，不法分子也将利用类似的能力实施大规模欺诈计划，甚至会给企业人员造成数亿美元的损失。一旦自动化落入网络攻击者之手，就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络，进而干扰我们的网络学习生活。
过去几年，人工智能和机器学习一直是安全行业的杀手锏。恶意行为者也正在注意到这一点。就像是去年十分恐怖的全球多国爆发电脑勒索病毒，受害者电脑会被黑客锁定，提示支付价值约合人民币2069元的比特币才可解锁。
2.2影响部分传统媒体专业的就业和发展
虽然人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用，覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域，但是毫无疑问，任何事物都是具有两面性的，就好比在新闻学下传统媒体的就业与发展将受到很大的影响，许多大学生在对他进行选择时，会有更多的迟疑性心理。
首先，机器新闻写作高效、全天候的模式使它能够生产海量新闻内容。智能写稿机器人较之于编辑记者，更擅长对枯燥的海量数据进行有效的处理，在整体性、精确性和高效能方面，机器人比人具有更多优势。
其次，在突发事件的报道中，人工智能下的机器人新闻写作正在扮演着越来越重要的“守望者”角色。《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报到生成用时不到一秒，还写出了“基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”这样充满人情味的文字。当人类记者面对突发事件还在惊愕中时，机器人写手已经迅速完成了数据描述和分析、以及进一步的数据价值挖掘、最后迅速完成自动写稿的全过程。因此，人工智能的发展会影响部分传统媒体专业的就业和发展。
人工智能技术是一把双刃剑，有利有弊。人工智能的学习系统能提高学习生活效率，丰富我们的学习资源和数据，促进部分专业行业的发展，但其也会使得网络学习生活存在隐患，影响传统媒体的发展。对于消极影响，我们必须趋利避害，采取积极的措施应对，让人工智能在外面的学习生活中发挥最好的作用。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能的利弊好处和危害都有哪些
随着技术成为我们日常生活中的一部分，人工智能已经成为辩论和讨论的主题，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。尽管如此，仍不能确定人工智能的未来，让我们深入研究一下，看看人工智能的利弊?都有哪些好处和哪些危害!
人工智能的好处有哪些
1、减少出错机会
由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。
2、正确决策
机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。最好例子是它在医疗保健领域的应用。将人工智能工具整合到医疗保健领域，通过最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。
3、在危险情境下实施人工智能
在某些人身安全易受伤害的情境下，可以使用装有预定算法的机器。如今，科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。
这是人工智能有助于克服的最大限制之一。
4、可以连续工作
与人类不同，机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说是一个重大好处，人类需要时间休息来提高效率。然而，就机器而言，它们的效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。
人工智能给我们带来的弊端
1、实施起来很昂贵
当将安装、维护和修理的成本结合起来时，人工智能是一个昂贵的提议，那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而，没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、对机器的依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加，我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它，毫无疑问，我们将来也会继续用到它，我们对机器的依赖只会增加。因此，人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
3、取代低技能工作
到目前为止，这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24*7不间断工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器。随着我们走向自动化世界，几乎每一项任务都将由机器完成，有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车，如果无人驾驶汽车开始出现，未来数百万司机将会失业。
4、工作限制
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的，因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望小编的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。
人工智能和机器人技术的使用案例
人工智能和机器人技术正在给科技领域带来巨大的变化。人们在20年前的梦想现在已经变成了现实。从制造厂的自动化系统到餐馆里的自助机器人，科技不断发展，推动人类文明的进步。
在当今世界，人工智能和机器人作为问题解决者、伙伴和响应者为人类提供服务。如今，当人们与某家网站上的在线助理聊天时，通常以为是与客服交流，实际上却与聊天机器人聊天。人工智能技术已经取得了长足的进步，但不会止步于此。
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人工智能和机器人技术正在多个领域得到应用
当人们谈论人工智能和机器人技术时，其实并不特定用于某个行业。它们得到几乎所有行业和部门的青睐，例如国防、医疗保健、汽车、健身、教育、零售、制造业、游戏等。
可以肯定地说，人工智能机器和计算机将会积极管理大部分交易。这只是一个开始。人工智能、机器学习、机器人技术必将在未来几年中得到进一步发展。数据在这些系统的开发中起着至关重要的作用，因为数据使这些机器能够自行学习。以下讨论一下人工智能和机器人技术的应用以及它们如何塑造人类的未来。
人工智能和机器人如今在哪里使用?
人工智能和机器人是自动化任务的强大组合。近年来，人工智能已广泛应用在机器人解决方案中，为以前的应用带来了学习能力和灵活性。尽管这两种技术还处于起步阶段，但二者结合使用时效果很好。
1.虚拟助手和聊天机器人
虚拟助手和聊天机器人以其惊人的自动化水平推动着世界的发展和进步，并降低成本、提高生产力。虚拟助手是人工智能和机器学习的一种表现形式，通过模拟与人的对话。虚拟助理和聊天机器人被设计成使用自然语言处理(NLP)的功能来遵守自动规则。最近的技术进步显著提高了它们的性能，Siri、GoogleAssistant、Alexa都是虚拟助手的典型产品。
从回答诸如时间和天气之类的基本问题，虚拟助手将逐渐成为人们的得力助手。更好的是，它们可以与家中的家用电器设施完美融合。采用物联网技术，人们可以命令虚拟助手打开房屋中的灯具、空调、电视等电器。
2.农业
机器人技术和人工智能是农业可持续发展未来的最佳选择。几个世纪以来，由于环境污染、过度耕作、劳动力短缺以及人口增长，粮食供应链面临危机，它正威胁着人们最基本的生活需求。人工智能和自动化可以减轻农业劳动力老龄化的影响。有了自主无人机、自动驾驶农业机械等，农民可以花更多的时间专注于创造可持续的农业收成。
Deere公司是一家著名的农业设备制造商，因其自动驾驶机械而广受欢迎。此外，它还通过引进自动杂草喷洒器扩大了其农业服务范围。该公司利用先进的机器人技术、机器学习和计算机视觉来区分农作物和杂草以进行清除。此外，大数据正在帮助农民种植出更好的作物。大数据催生了处方农业，它使用基于网络的工具来创建地图或处方，告诉农民在某些作物和地区需要施用多少肥料。
3.自主飞行
自主飞行器使用计算机视觉技术在空中盘旋，同时避开障碍物快速移动。随着人工智能的引入，这些飞行器变得越来越智能。从鸟瞰图监视到安全监视、录像、救援任务等功能，无人机正在革新并取代许多工作岗位。计算机视觉在自动飞行中的应用包括障碍物检测、避免碰撞、自我导航，以及目标跟踪。
机器学习可以给自动驾驶飞行器的工作方式带来巨大的变化。在无人机捕捉实时数据的同时，还使用了机载智能系统，使其能够根据实时数据自己做出决策。
这些无人机可用于城市管理和智能城市，用于高级监视、快速面部识别或跟踪目标。它们对农业也非常有益，因为它们可以监测作物，检查土壤肥力，评估土壤成分，并帮助农作物生产。其他应用可能包括：
扫描或绘制房地产中建筑物的地形;军事侦察或与敌人作战;用于人员跟踪和面部识别。4.零售、购物和时尚
零售业近年来已经从人工智能和机器学习中获益。人工智能正在帮助零售商通过数据分析更好地了解他们的目标市场。因为数据是数字世界的新货币，它可以决定业务成败。而零售商正在使用预测分析来帮助根据销售数据预测客户行为。电子商务网站正在使用基于客户的区域搜索趋势、位置和搜索历史记录的建议。此外，像亚马逊公司根据过去的销售数据为顾客提供产品推荐。
人工智能还帮助零售商通过定制发送给潜在客户的信息来增强他们的在线商店。内容生成是一个乏味的过程，但是通过人工智能的自然语言生成(NLG)，零售商可以向客户发送有针对性的信息和报价。
机器人已经被引入管理库存和销售区域，从而提供更精确的精度并削减成本。而在时尚领域，人工智能应用在供应链和时尚商店。从服装的分类到缝纫衣物，这些平凡而繁杂的任务都是由人工智能系统来完成的，并具有更高的精度和更快的速度。机器人可以轻松精确地缝合，还可以检测织物材料中的缺陷，从而确保质量。
5.安全与监视
如今的机器人使用人工智能、远程传感器，高清摄像头以及快速的计算机处理程序满足不同需求，并提供了功能完善的安全系统。专家认为，机器人可以轻松地保护指定区域，它们可以使用地图软件来创建地理围栏。
这些机器人可以用来监视地面和建筑物内部情况。它们经过智能设计，使用GPS系统，可以轻松找到几厘米范围内的物体。所以当移动时知道自己的方位。他们可以每天用安全摄像头记录和存储数据。采用人工智能的安全系统是一个以高清摄像机为基础的自我监控系统。
最新的人工智能动力安全机器人使用面部识别技术来识别进入建筑物的人员的身份，并创建一个目录，其中包含定期访问者或熟人。
6.体育分析与活动
人工智能和机器人如今也应用在体育行业，以使体育比赛更精彩、更公平。体育活动对于某些人来说是一种情感所系，更重要的是价值数百亿美元的产业。全球的体育组织和协会都在尽最大努力获得竞争优势，并使用机器人技术和人工智能让体育爱好者有着更好的体验。
人工智能可以帮助运动员提高体能，发现队员的天赋。一些体育项目已经采用机器人裁判，而智能机器人可以帮助观众在体育场找到座位。对于那些不想到体育活动现场的人来说，采用VR耳机可以获得这样的体验，人工智能也在帮助俱乐部和团队根据之前的数据制定策略。
以下是体育产业采用的一些人工智能技术和措施：
智能应用程序和虚拟现实技术正在推动体育爱好者的参与度;机器裁判很快将成为现实;智能算法正在开发新游戏;人工智能正在帮助团队管理和支持人员寻找新的明星球员;人工智能正在协助俱乐部和球队保护其球员的健康。7.制造与生产
随着机器人技术和人工智能的实施，可以看到制造业和生产行业的发展。在制造业中引入人工智能技术的主要原因是弥补劳动力不足，简化整个生产过程并提高效率。在以往，制造商需要花很多精力来管理任务系统。自从机器人接管以来，可以提高工作效率。
人工智能通过使产品决策更迅速、更智能来帮助制造行业。这是一个定制产品的时代，人工智能正在帮助制造商收集有用的客户数据，这些数据用于做出基于产品的决策。此外，它还帮助制造工厂降低整体生产成本。人工智能和机器人技术是制造业的未来。为了更好地了解机器人技术和人工智能在制造业中的重要性，可以了解它们的用例：
基于需求的生产;自动控制;损害控制和快速维护;产品设计和重新设计。8.游戏
机器人技术和人工智能影响了计算机游戏的设计和玩法。人工智能正在帮助游戏开发人员创造新角色，并模仿人类的行为。人工智能在游戏中的主要作用是收集和处理从玩家那里获得的数据。最重要的是，它使游戏开发者能够根据他们的需求和期望来创建游戏。
人工智能算法的适应性和学习性允许创建真实自然的游戏环境。
最后但并非最不重要的一点是，基于人工智能的游戏具有出色的图形展现。在以往，通常需要由数百名开发人员组成的团队来创建出色的图形，但是采用人工智能，其整个过程实现自动化，这节省了大量时间、资金和资源。
结论
人工智能和机器人技术是未来的驱动力。在接下来的十年中，人们将会看到基于人工智能惊人的技术发展。人工智能是关于数据的，一旦正确实施，人工智能将使用给定的数据使人们受益，从而使大多数流程自动化，并使人们的工作和生活更轻松。
大数据、人工智能等技术助力提升交通效率 城市副中心“上线”新应用场景
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大数据、人工智能等技术助力提升交通效率城市副中心“上线”新应用场景发布时间：2020-10-14文章来源：转载自通州时讯【字号大中小】分享：X智慧交通在解决城市交通拥堵、实现交通运输智能化等方面具有重要作用，而交通数据资源的开放与共享则是智能交通成功建设的重要保障。如何破解城市交通治理难题，实现政府数据导通？如何让应用场景牵引，催生经济发展新动能？北京城市副中心率先探索推出的智慧交通应用场景带来答案。
10月13日，市科委和通州区政府共同举行新场景新闻发布会，联合发布智慧交通领域应用场景项目——城市副中心智慧交通综合管理平台。该平台将综合应用大数据、视频分析、人工智能等新技术，自动发现道路拥堵，智能预判道路异常，及时发现交通违法行为，助力交通出行更加顺畅。
交通数据实现互通共享
该项目由区经信局联合通州公安分局、交通局、城市管理委、交通支队，围绕当前城市副中心交通治理的难点问题，联合梳理了5个方向11个场景需求。
实现交通数据互通共享是该平台项目的突出特点。项目围绕全域路网交通运行场景，通过数据共享交换、视频结构化算法技术、视频分析技术、区块链技术和人工智能技术的引入，聚焦交通治理中的痛点难点，有效改善城市副中心交通环境，提升交通治理效率，增强多部门数据共享和联动能力。
未来，城市副中心将通过建设基于政务外网的交通数据共享交换平台和集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理平台，实现全区交通流约2000路视频数据和雪亮工程约20000路视频的数据汇聚。
据了解，交通视频数据资源汇聚后需要进行统一的接入管理、使用管理、运维管理，确保视频流全程安全和可追溯，从而实现统一高效、互联互通、安全可靠的数据资源体系，推动基于政务外网数据共享交换平台的信息跨平台、跨部门、跨层级共享共用，为智慧交通建设提供科技支撑。
探索大数据优化交通治理新路径
占道施工、路口死锁、交通事故等造成道路拥堵、影响交通运行怎么办？该平台在自动化处置方面十分在行。
副区长苏国斌在发布会上说，城市副中心将升级道路基础交通设施，实现视频信号全覆盖。在此基础上，通过视频结构化算法，智能化识别和发现车辆路侧停车、交通事故、占道施工行为，提高交通事件处置效率；通过精准管控限行车辆，有效调控市区行驶车辆数，提高城市道路交通运行效率；通过交通视频分析技术，实现自动感知和识别区内行驶的车辆。
“尤其是在新冠疫情防控常态化的大背景下，应用智能化设备提升交通治理能力，对提高路面交通监控设施的使用效能、减轻路面警力部署压力，增强非接触式交通事件处置能力，减少人工上路核查等方面具有重要意义。”苏国斌说，通过本场景牵引带动作用，推动公共数据开放，打造城市副中心交通管理智能化体系建设和出行服务质量提升示范应用场景，探索大数据优化交通综合治理的新路径，为培育数字经济新生态提供“新引擎”。
成熟一批、发布一批
科技是引领发展的第一动力，也是实现新旧动能转换、产业结构升级、城市建设发展的推动力。统筹全国科技创新中心资源优势，让更多科技企业服务、参与城市副中心应用场景建设既是城市副中心建设进入快车道的现实需求，也是科技创新的使命所在。
市科学技术委员会二级巡视员王建新在发布会上介绍，在市区的合力推动下，今年城市副中心的技术应用场景建设工作取得了显著成效：形成了顶层设计方案，明确了“智慧大运河（通州段）”“数字城市绿心”等8个应用场景建设重点及实施路径；建立了市区联动的“1+1+8”工作机制，组建了包括28名行业专家及60家行业优势企业的智库，深度参与城市副中心应用场景建设。同时梳理了34项应用场景建设重点任务和70项需求。
成熟一批、发布一批。今年7月，我区参加北京市第二批新场景新闻发布会时，发布了城市副中心的6项首批应用场景项目，涵盖了产业发展、城市管理、民生服务三大重点领域，其中“数字化社区”“智能行政办公区”“数字城市绿心智慧应用”场景中的人脸识别、环境预警、服务机器人等技术点已正式启用。
“从两个多月取得的成效看，新场景的建设有效解决了工作中遇到的瓶颈问题，通过引入新技术、新产品、新模式，让问题从提出到解决有了一条新的路径，同时也很好地促进了政府各部门之间的联动，提升了应用新技术、新模式解决问题的能力。”区科委主任郭澜涛说。
打造新场景应用先行示范区
按照《北京市加快新场景建设培育数字经济新生态行动方案》文件精神和要求，我区紧密围绕市委市政府关于城市副中心建设的工作部署，在市科委的大力支持和帮助下，正在联合制定城市副中心新场景建设有关措施，完善工作机制，在大运河通州段、城市绿心、环球影城、张家湾设计小镇、台湖演艺小镇、行政办公区6个重点区域，数字化社区、智慧交通、医疗教育、产业提升4个重点领域，逐步深化新场景建设机制，探索为产业发展和技术迭代升级提供新平台、新机会的方式方法，增添城市副中心经济发展的新动能、新活力，力争尽早将城市副中心打造成科技创新场景应用和政策改革突破的先行示范区。
“此次发布的场景项目是深化落实北京市应用场景建设的重要体现，是我们通过科技创新提升城市副中心城市治理水平的重要举措，也是我们向科技创新企业发布的英雄榜，希望各类创新型企业，积极参与到城市副中心智慧交通综合管理平台建设中，推动新技术、新产品的示范应用。”苏国斌介绍称，下一步，城市副中心将陆续发布应用场景项目，通过开放应用场景，为企业创新发展提供更大市场空间，吸引更多创新型企业到城市副中心发展。
实现对多路数据源智能分析
记者：本次发布的智慧交通项目，通过新场景建设工作，挖掘到了哪些新兴技术？如何应用，有哪些创新的亮点？
通州交通支队副支队长贾双明：我们拟采用云计算、大数据、人工智能等先进技术，搭建城市副中心城市视频感知分析系统，并构建交通事件感知服务，实现对多路数据源的智能分析。
首先基于海量数据进行深度学习和挖掘，对各个方向进入六环的视频监控进行轮巡，同时针对不同的区域设置预置位，绘制虚拟线圈，按照执法管理规则分析、判断线圈内车辆行为，对车辆闯禁行为进行预警及交通违法处罚处理。
其次采用AI智能识别算法，能够根据交通事件视频，自行优化算法，使车辆信息、交通事件判断更准确；同时能够自动过滤视频背景，在晴雨等不同天气、昼夜转换等情况下都可以精准地智能识别交通事件。
除此之外，交通事件感知服务还增加了许多其他视频分析算法，如自动发现占道施工、道路拥堵、路口溢出、皮卡车和封闭货车闯限、交通事故、机动车逆行、路侧违停等影响交通运行的交通事件和交通违法行为，并对其进行预警。通过指挥调度和路面事件监测，可及时发现道路上各类异常，通过数据共享，与其他部门有效联动，可快速处置，消除安全隐患。
记者：大数据是当前热门的信息技术手段，经信部门作为“国家大数据战略”主体实施部门，在智慧交通综合管理平台场景项目中开展了哪些工作？
区经信局局长耿磊：2018年4月，市委市政府成立大数据工作推进小组，印发《北京大数据行动计划工作方案》，2019年5月，大数据工作推进小组印发《北京大数据行动计划2019年重点工作任务》。
今天我们发布的城市副中心智慧交通综合管理平台场景项目，正是在新场景建设工作的推动下，将城市副中心的交通环境治理作为一个重要应用场景，不去考虑我们既有的设施、设备和数据资源的归属，将所有涉及交通环境治理的因素综合考虑，而这也正和我们经信局推动的大数据工作理念相和。
我们通过对交通场景的分析，会同公安通州分局、区城市管理委、区交通局、区交通支队等单位，以新技术应用解决交通环境治理中遇到的难点问题，形成了大数据筑基工程及大数据服务应用来满足智慧交通综合管理平台场景对数据的需求，具体来说主要体现在以下3个方面：
一是全区视频共享交换：建设了视频汇聚平台，将碎片化的信息资源进行最大程度整合，实现全区各委办局建设的视频监控系统统一汇聚，形成一个完整的大“数据资源池”，告别信息孤岛，推动视频监控数据的共享交换；
二是目录链引领政务数据深度共享：搭建区级政务数据共享交换平台和目录链平台，打通了全区40多个政务系统的共享通道，实现数据确权、数据防篡改、数据资产服务，打造新型的开放式数据共享，提高全区政务数据汇聚汇通汇用能力，为智慧城市建设奠定更深基础；
三是全区交通大数据分析服务：通过对“数据资源池”中的数据进行分析，分析数据背后的深层次价值，探索规律，增强城市精细化管理能力，为全区交通管理、政策制定等提供决策层面支撑。
人工智能在会计中的应用
贺雪荣广东白云学院
摘要：人工智能技术不断发展，其应用范围已扩展到会计行业，该技术的应用能大大提高会计工作效率和质量，意味着会计人员面临失业的风险，会计人员将面临新的挑战。本文分析了人工智能在国内外的应用情况、人工智能取代会计工作的意义，提出会计人员的培养方向。
关键词：人工智能；会计行业；应用
一、前言
信息时代的到来，伴随着大数据、互联网、物联网、云计算的不断推广，人工智能已成为当今社会的热门话题，并逐步进入人们的生活，应用到不同的领域与行业，会计行业也不例外。
人工智能技术已经逐步运用到目前，会计行业中，随着人工智能技术的不断发展，未来将由机器人替代很多会计岗位的基础性工作。2017年德勤将人工智能引入到会计、审计和税务工作中，这一举措使员工从繁琐的基础工作中解脱出来，大大提高了工作效率及工作质量，从而将工作重心从基础工作转移到决策管理工作。人工智能对会计行业的发展具有决定性作用，那么，人工智能究竟在会计工作中如何应用？会计人员是否被人工智能所取代？将来的会计人员如何进行培养？这一系列问题引起人们的深思与关注。
二、人工智能概述
人工智能是AI的简称，它是近几年在不断发展的新技术科学，主要以模拟、延伸和扩展人类的基本智能。通过研究人类的智能活动，完成需要人类智慧才能够完成的工作。其工作原理为：先向计算机输入特定的程序，采集、加工相关信息，然后运用计算机程序结合已有阅历与经验来处理实际生活中存在的一些问题进行处理。
三、人工智能在会计行业中的应用
（一）国外会计行业运用人工智能情况
在美国，德勤会计师事务所联手于KiraSystems，在会计、税收、审计等实际工作中引入人工智能技术。[1]通过人工智能的引入，企业员工不需要花大量的时间来阅读合同及相关的文件，不需要进行简单数据处理这些重复性工作，可以让员工从琐碎又乏味的工作中解放出来，大大提高了工作效率和工作质量，从而将更多的时间和精力投入到其他更重要的工作之中去。与此同时，各类数据处理软件和人工智能引入到会计行业工作中，不再需要那些繁琐的基础性会计工作人员，从而导致他们不得不失业，也就意味着有很大一批曾经专门负责这类工作的会计人员将面临职业重新定位缺失甚至是失业。
EFMA曾与德勤联合进行了大型的调查，其主要目的是为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，通过调查结果显示：人工智能引入到该行业之中，一方面提高了行业的工作效率，另一方面提高了数据的准确性。但同时，给相关工作人员带来了新的挑战，需要不断学习，掌握新的技术与技能。
在华尔街，有许多公司员工因全自动化软件取代分析师而导致失业。据预测，至2025年，美国将有四分之一的工作岗位会被人工智能所取代；至2036年，在英国，人工智能将取代三分之一左右的就业岗位。因为会计基础工作岗位简单，完全能够由机器人替代，因此将来最有可能被人工智能取代的职业就是会计工作，许多企业已采用人工智能进行会计核算，为会计工作人员处理一些最繁琐、最耗时的基础会计工作。
（二）国内人工智能在会计中的应用情况
我国会计核算工作经历了手工会计、会计电算化及智能会计三个发展阶段。其中，手工会计主要以算盘为核算工具，原始凭证与记账凭证的填制、取得及审计工作、会计账簿与会计报表的编制全部由手工完成。会计电算化始于19世纪80年代，是以会计软件为核算工具，在软件系统中录入记账凭证等数据，就可以自动完成记账及生成会计报表。随着技术的进步，会计软件的自动化程度越来越高，软件越来越成熟。
相对手工会计而言，会计人员的工作量虽然减少，但需要面对大量的会计数据信息，而会计数据是各企业中高层管理人员据此做出预测、分析及决策的基础。在智能会计阶段，以新兴的智能化财会软件为核算工具，借助于语音录入、自动扫描等方式完全替代人工，会计的凭证、账簿、报表全部自动生成。随着近几年电子发票、电子票据的出现，进一步加快了智能会计时代的步伐。我国人工智能在会计行业中的应用主要局限于会计核算系统，但在会计业务中涉及到的审核、判断等主观行为还是离不开财务人员的基础性工作。
人工智能在我国会计工作中的实际应用情况如下表所示：
表 人工智能在会计中的具体应用对比情况表
四、人工智能替代会计工作
（一）提高会计工作的效率及准确率
在日常的会计工作中，会计人员面对众多的数据进行处理，不可避免会产生一些错误，从而直接影响各管理层的相关决策。在信息与网络技术飞速发展的今天，随着人工智能在会计领域的运用与逐步普及，由智能化的系统来处理以前由会计人员承担的部分基础工作，如填制凭证、记账、对账、结账等，由于计算机具有计算速度快，计算准确度高的特点，结合人工智能技术，可以模拟人类的某些智能行为，按照计算机的固定程序来代替基础会计工作，在工作中的检错和纠错，减少错误信息和虚假信息，从而可以有效避免出错的可能，提高会计工作的准确率。例如OA等系统的引入，会计行业中的一些基础性工作如开发票、报销、入账等将实现智能化，不需要人工来操作，不可避免会出现这样那样的错误，充分保障会计信息的准确性。加上信息技术的高效率，可以为会计人员节省工作时间。
（二）有效弥补会计信息系统的不足
在会计工作中，虽然现有的会计信息系统可以自动完成记账和生成会计报表，但是其主要缺点在于记账凭证的录入全部只能由工作完成，工作量大，记账凭证录入的质量直接影响到账簿和会计报表的正确性。目前的人工智能，依托于电子商务和系统集成与共享，形成大量标准的电子原始凭证，并将其在系统中自动转换成记账凭证，这样弥补了会计信息系统的不足之处。但是，对于非标准化的非电子原始凭证，需要将其转换成电子原始凭证再自动生成记账凭证，还需要借助于会计人员完成。
（三）有效防范企业风险
人工智能的工作原理是以企业的信息为基础，建立与其相关的各种数据库。系统在数据库中将根据相关计算机指令自动检错和纠错数据，从而生成会计报表。这样有利于相关管理人员根据数据进行分析，可以保证会计信息的准确性，避免会计信息的失真影响企业的决策，能有效地为企业防范风险。
（四）改善财务会计工作模式
在手工会计阶段，企业需要根据其会计工作业务流程，设置若干个会计工作岗位，并且明确各个岗位的工作职责，以此开展各项会计工作。将人工智能引入会计行业后，机器人替换了会计人员一系列基础工作，在提高会计人员工作效率的同时，不可避免地影响会计人员的原有分工状况，企业需要精简会计人员，提升会计人员的水平，改变现有的分工模式，有针对性地开展会计工作。
总之，人工智能已逐步应用于财务、审计、税务等三个领域。从整体应用情况来分析，目前尚处于起步阶段，应用范围还不广泛，应用层次还有待提高，应用程度还需要提升。
五、培养人工智能时代的会计人员
（一）加强企业风险识别，提高风险意识
人工智能在会计行业中的应用，无疑影响会计职能的发挥，会计职能将根据企业的需求而发生变化。在将来企业需要的不是基础的会计工作人员，而是需要有较高业务能力、分析与决策能力的高端人才。因此，在智能会计时代，在大数据与互联网环境下，会计人员必须要在确保会计数据安全及软件正常运行的情况下，提高对企业风险的识别与分析，为企业提供战略预测与决策。
（二）发挥会计人员的管理职能与分析职能
伴随着人工智能会计时代的到来，将进一步规范会计基础工作的处理流程，实现会计工作的自动化、会计决策分析智能化、会计服务工作共享化。从会计人员的工作性质来看，其基础性工作发生了质的变化。因为会计基础工作变为了程序性的语言，会计人员变为了机器人，这些人员将何去何从呢？这就使得会计人员需要考虑将来的发展方向，需要不断学习与提升，不再从事于简单的会计核算工作，应该要转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等会计管理工作，要能够真正发挥会计人员的管理、分析、决策使用。[2]
（三）培养复合型会计人才
在机器人取代会计核算人员的时代，使得企业各种管理工作与生存发展环境发生了翻天覆地的变化,这就要求会计人才必须向复合型人才转型。这对会计人员提出了更高的要求，要求复合型财会人才要具备财务基本理论知识，有熟练的财务操作技能，还需要与时俱进，不断提升IT技术水平，熟练掌握财会理论和实务操作，还要擅长IT技术。除此之外，需要精通一些机器人无法取代的更高端的工作，要精通企业的资本运作、经营决策与分析、内部控制等，具备较强的分析能力、决策能力、管理能力及应变能力。
智能机器人广泛引入到会计行业中，替代会计人员基础性工作，普遍影响了从事基础工作的会计人员。其中，一些简单的基础性工作岗位将被人工智能所取代，面临失业的风险。因为人工智能不能完全取代人类，故需一部分高端人才完成人工智能不能取代的工作。因此，从会计人员的角度考虑，必须不断提升自身素质，不断加强学习，接受与掌握新的知识与技术，逐步适应新技术新时代的发展与变化，实现会计职业的转型，提升会计工作职能，使得能充分应对激烈的市场竞争。对业务知识精益求精，与时俱进，适应人工智能时代的发展和企业的需求。
六、展望
人工智能会计时代的来临是科学技术发展的必然产物，是社会变革与发展的需要，但并非会计职业与行业的终结。未来智能会计发展前景可观，智能机器人不断扩展其覆盖面及应用范围。随着IT等新技术的不断发展，将来的人工智能会计在各个方面会越来越完善，其覆盖的领域越来越多，如会计核算与会计监督、财务数据处理与数据分析、企业经营管理与经营决策等。各类企业应加快改革发展的步伐，加快企业的会计工作向人工智能方向发展。同时，作为会计工作人员，要积极面对新技术的发展，面对人工智能带来的机遇与挑战，认真分析人工智能技术，不断改变思维与观念，从自身知识与技能的角度认识问题，及时转变传统观点，更好的应用人工智能在会计行业中的优势，并有效抵御其带来的冲击。
参考文献：
[1]编辑部.解码智能会计时代财务人才的DNA[J],中国总会计师,2016(09).
[2]李璐.大数据和人工智能技术对会计工作的影响[J],中国乡镇企业会计,2018(07).
[3]陈全福.人工智能对会计工作的影响探讨[J],中国总会计师,2019(09).