系统架构图编写（概要设计）
系统架构图编写（概要设计）应用架构图、技术架构图、业务架构图定义以及到底怎么画好架构图？常见的数据库架构设计方案？业务架构的定义、特性和方法架构图之间的关系业务架构图业务架构，是IT架构的基础。是从业务、产品视角，描述整个平台、或某个产品的实现。应用架构图站在整个平台视角，描述整个平台架构。分为两种，一种是企业级应用架构，一种是单系统的应用架构。数据架构图一套对存储数据的架构逻辑，它会根据各个系统应用场景、不同时间段的应用场景，对数据进行诸如数据异构、读写分离、缓存使用、分布式数据策略等划分。数据架构主要解决三个问题：第一，系统需要什么样的数据；第二，如何存储这些数据；第三，如何进行数据架构设计。技术架构图单个系统主要体现分层模型，例如持久层、数据层、逻辑层、应用层、表现层等，然后每层使用什么技术框架、组件，例如Spring、hibernate、ioc、MVC、成熟的类库、中间件、WebService等，分别说明，要求这些技术能够将整个系统的主要实现概括。分层模型还有一种是框架类的，例如struts的技术架构图：
分布式系统：技术架构，就是高层级的技术架构了，不仅仅体现的是技术组件了，而是更高层级的一些模块，甚至规范。
系统逻辑架构图
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++如何画架构图？系统架构图常见的数据库架构设计方案？业务架构的定义、特性和方法引言业务架构一般不被开发重视，开发人员喜欢追求新技术，而技术是服务于业务的，现在没有一项技术是自娱自乐的，一定要支撑业务，否则没有场景。设计好业务架构要考虑的方面比较多，要做到业务彼此隔离、业务与技术(平台)隔离，从业务架构中能看得出整体业务的流程运转、业务产品的能力、业务领域对象…接下来的两篇文章将重点讲业务架构。
一、什么是业务架构在上篇文章中提到系统架构的方法：系统性思考、分解、抽象、模式，这是总的纲要，针对不同类型的业务架构，要结合本身的特性再加以细化。
业务架构是系统架构的一种，那什么是业务架构呢？业务在百科中的定义是"涉及一个以上组织，按某一共同的目标、通过信息交换实现的一系列过程，其中每个过程都有明确的目的，并延续一段时间"。从这句话可以看到几个关键词：组织、目标、过程，下面仔细分析这几个关键词的含义。
组织：业务涉及到的人或者组织，这个比较好理解，一项业务应该由多个人来完成，如销售、财务、产品、研发、售后等。目标：这是做这项业务的目的和价值，换言之，为什么做这项业务，做好这项业务要达到的目标是什么。过程：过程就是业务过程，一项业务由多个过程组成，如优惠券业务，它的过程是建券、发券、用券、退券。上面这样的描述可能比较空洞，与我们平时接触的不匹配，再继续提炼出重要信息。
利益相关者：这个是从"组织"和"目标"中推导出来的，业务的受益方是谁，为什么要做这个业务，肯定有受益的群体，否则没有市场。如优惠券的利益相关者有用户、商户、公司，因为用户下单可以使用优惠券、商户可以吸引更多的客户来消费、公司的GMV就上升了。
业务流程:这个是从过程推导出来的，并且这个业务流程是固定的(至少一段时间内)。这里的业务流程是大的流程，每个流程都会再往下分解成子流程，如优惠券中的发券，它会有一系列子流程，如发放规则检验、风控安全等。
综上，到这里，也可以用一个公式来定义业务架构，业务架构=业务目标+业务流程+业务要素，这和系统架构的定义非常相似，只不过是实例化了而已。从业务架构的公式中，最重要的是识别出业务流程和业务流程中包含的业务要素，换个角度来看就是业务要素与业务要素之间的关系，这些关系组成了整个业务。
二、业务架构的特性已经知道了业务架构是什么，接下来就讨论业务架构的特性，通过特性基本上就知道业务架构的大体框架。笔者通过x、y数轴加以说明，因为业务要体现出业务流程的流动性和业务的层次性，下面就说明这两个特性：
业务的流动性：其实这是业务生命周期的体现，从产生、拥用、使用可以看出业务的流动，这是横向的。
业务的层次性：笔者一般习惯用场景层、产品功能层、领域模型层、依赖层来画业务架构图，这是纵向的。场景层依赖下面的产品功能层，多个场景很有可能对应一个产品功能，产品的功能又是由领域模型来支撑的。
三、业务架构的方法业务架构的方法还是从系统性思考、分解、抽象、模式这四点具体说明。
系统性思考：站在业务的角度，分析业务与业务之间的关联性，如优惠券业务，它就涉及到人群选择、风控安全、活动、会场、优惠、交易、凭证等，思考系统之间的交互和依赖关系，以及依赖系统要提供的哪些能力。
分解：系统性思考让我们的目光放得更广，整体上考虑整个业务的运转，此时还没有想业务的具体流程，只是知道有，并不深入考虑如何做。分解就不一样，它聚焦的是业务本身是如何运转的，一般业务由几个主要的流程组成的，每个流程又能往下继续分解出细的流程，分解的目的是为了找出业务的要素，此时的元素都是孤零零的。
抽象：分解不是我们的目的，通过分解找出的业务要素，此时要经过一定的抽象才能形成我们的领域对象，因为分解找到的业务要素很多是可以合并归类的，这样就大在减少了业务要素，也降低了理解的复杂度。
模式：通过业务架构的特性，按照场景层、产品功能层、领域模型层、依赖层这四层画出业务架构图。
所以方法还是上一篇所提到的方法，只不过套到具体类型的架构中，具体化分析。有的时候在想，并不是业务架构难搞，只是我们并没有像追求技术那样投入时间研究业务架构，可以不断运用上面的方法，结合自己的理解和扩展，多去实践。
四、通过实例画出业务架构图下面通过一个电商场景的优惠券业务案例来说明业务架构图是如何画出来的，使用的方法还是上面提到的，通过具体的例子再加以巩固。优惠券对于我们来讲并不陌生，每年的双11都有很多优惠券，有满减券、折扣券，优惠券是营销中最常使用的营销抓手。
4.1优惠券业务愿景和目标优惠券的业务愿景是让用户可以享受到更多优惠，目标是通过优惠券吸引更多用户加入，从而提升GMV。
从这里可以看出，愿景一定是为他人着想，绝不是为了公司自己赚钱，而是创造价值的同时实现双赢，双赢才是最终目标。
4.2系统性思考优惠券业务如何进行系统性的思考，笔者建议可以使用反推法，假设已经有了这项业务，它应该是如何运转的、涉及到哪些人，实际上这个过程就是推演的过程，基本上能把整个交互都考虑清楚，业务实现起来基本上没问题。
用户：用户有优惠券，下单会使用优惠券，涉及到交易和优惠。系统：涉及到建券、发券、核销券、退券建券与我们优惠券系统关联最大，也即是我们要做的事。发券，发给谁呢，肯定不是遍地撒网，现在基本上是精准营销了，要知道哪些用户是活跃用户，所以涉及到算法推荐；除了发给谁是我们关心的，营销还有一个比较核心的点，就是营销模式，你怎么能吸引用户，这就涉及到会场、活动，这些玩法是非常关键的。核销券：优惠券券在什么条件下可用(满100元减10块)？订单价格如何计算出来的？退券：退款了，券要不要退回？所以，经过上面的分析，初步涉及到的业务方就已经出来，此时还只是一个粗略的关系，这个过程可能需要几轮不断的讨论最后才成型。
4.3优惠券业务流程业务流程是客观存在的，而且任何一个业务在一定的时候内应该有一条稳定的业务流程，这个业务流程是符合人的认识的，具有严谨的逻辑性。怎么理解呢？一个业务要运转起来，不可能是一团糟，一定具备流程，而且是人能接收的，否则你设计一个反人类的业务产品出来，注定是失败的。拿优惠券来讲，根据它的生命周期，很容易想到它的主业务流程：建券、发券、用券、退券。
4.4分解和抽象上面是一个大的流程，还要对各个流程再进一步细分，分解成更小的子流程，每个子流程中包含一系列的步骤，其实这个步骤就是不断深入地过程，同时对业务的理解也不断加深，多问几个为什么就深入了。
建券：这个券包含了哪些内容？发券：给谁发？发券的条件是什么？用券：什么条件下能使用优惠券？用券涉及到哪些过程？退券：什么场景下会退券？随着深入的过程，整个业务的细节也浮现出来了，现在就是要抓业务要素，这个要素可以通过每个阶段的产物来看。建券的产物是券批次，发券的产物是券实例，用券的产物是用券明细，退券的产物是退券明细。
接下来就是抽象的过程，这个抽象的过程就是对已找出的产物进行抽象。券批次包含：券类型和券门槛限制两个重要的信息，用券明细和退券明细统一抽象成券明细，优惠券又与活动强相关，所以也把券活动放进去。
4.5优惠券业务层次结构接下来就是画整体的业务架构图了，按照场景层、产品功能层、领域模型层、依赖层来画，画业务架构图要体现两点出来：业务流向和产品功能。通过下面的图可以直观地感知业务流向是什么(即是蓝色区域，建券、发券、用券、退券)，通过分层可以清晰地看到可以支持的场景有哪些，场景依赖的产品功能有哪些，业务的领域模型是什么，依赖的业务又有哪些，真正好的图能做到一图胜千言的效果。
笔者喜欢的画法是"一主两翼"，主体的部分就是上面讲的分层，两翼是运营平台和数据平台，这样很直观、简洁。
五、小结本篇文章主要讲业务架构的定义、特性以及业务架构的方法，最关键的是寻出业务的要素和要素之间的关联关系，最后通过一个实例来讲解业务架构的画法，本篇只是业务架构的基础，通过这个业务架构图基本上知道业务的流转和业务的产品功能。接下来的一篇主要讲业务架构中的能力视图、业务监控。
==================================================MarkRichards他写了一本书，名为《软件架构模式》，其中主要介绍了5种软件架构模式：微内核模式(MicrokernelPattern)，微服务模式(MicroservicesPattern)，分层架构模式(LayeredArchitecturePattern)，基于事件的模式(Event-basedPattern)，基于空间的架构模式(Space-basedPattern)。
智慧园区系统设计方案
第一章 系统总体设计2.1 系统概述通过智慧化园区的建设，我们要到到以下的个目标：
一是提升园区管理水平及服务能力。通过协同办公，智能控制中心等系统的应用，突破县域园区的空间限制，实现园区与各级部门之间的无障碍业务联系，将极大地提高园区工作效率，而在此之上实现的数据分析与知识管理，能够进一步提高园区政府决策的科学性。
二是提高基础设施运行保障能力。园区通过智慧技术的应用，能够实现基础设施在其生命周期内的高可用性、高效率高负荷、高安全性和高可靠性的运转。对于基础设施正常的损耗和可能故障，能够做到提前预警、实时监控、自动反馈，甚至可以做到自动处理或者提前处理，实现园区基础设施高效使用，个性管理。
三是促进园区经济与环境协调发展。通过搭建统一的企业服务平台，提高园区对各类资源的利用效率。尤其是信息化技术在企业运营管理、生产中的应用，将有助于企业有效规避市场风险，提高生产效率，降低运营成本，增强企业的竞争力。通过对企业“三污”排放的监测、监控以及节能改造，实现可循环、低排放、可持续的生产方式，促进园区经济和环境协调发展。
四是有利于构建和谐、幸福园区。通过全覆盖的监控网络和智能化分析，可以实现针对园区社会犯罪、危害公共安全行为、群体事件的及时响应、提前预防。可搭建面向园区服务的劳动保障、医疗卫生、科学教育等保障系统，实现园区经济发展、社会事务、个人生活达到和谐统一。
2.2 系统架构说明智慧园区的技术体系架构自下而上分为感知层、通信层、数据层、应用层，以及完善的标准体系和安全体系。
感知层是园区感官神经。以物联网、传感网等技术为主体，实现对园区范围内基础设施、环境、建筑、安全等基础信息的监测和控制。实现企业、个人、终端设备“随时、随地、随需”都可以宽带连网，实现网络的泛在化。
数据核心层是智慧园区的大脑。具有大容量、高性能、高能效、高密度、高适应性等特点。智慧园区其多系统、多领域的融合应用，对数据存储提出了更高的要求。因此，通过云计算架构的实施，将实现平台层的统一和高效能、资源/业务的灵活调度、全面的安全控制管理、节能降耗的综合应用，达到让园区更加“智慧”的目的。
应用服务层主要是指在感知层、通信层、数据层基础上建立的各种应用系统。借助应用地理信息、数据挖掘、SOA等技术。实现海量信息的分析，评估，挖掘数据的潜在信息和应用价值，从而使用户以更智慧的方式获取和应用相关的信息资源。
2.3 系统拓扑
第二章 系统详细设计3.1 视频子系统
视频监控子系统是整个园区安全防范系统建设的基础。前端监控点设备的选择直接关系到整个系统的效果，直接影响后续用户的使用。监控点图像接入信息专网，总控中心进行24小时实时监控，由中心机房进行24小时实时监控和集中存储，全面掌控园区治安动态，并保证在突发事件发生时，各保安部门能够调用现场实时图像信息进行指挥和调度。
3.2 报警子系统
3.3.1 概述
报警系统用于防护区域警情的检测与防范，视频监控系统实时监视整个园区的情况，门禁系统控制办公楼、宿舍、办公楼等各建筑物各出入口，各个系统互相补充，共同形成园区的安全屏障。因此，视频监控系统只有与入侵报警系统、消防系统等实现联动，才能使安全防范能力更有效。
此次报警子系统设计中涵盖如下内容：
1） 周界报警
2） 重要室内入侵报警
3） 公共区域消防报警
4） 紧急报警点
3.3.2 系统结构
报警系统中，探测器是防范现场的前端探头，通常将探测到的非法入侵信息以开关信号的形式，通过传输线路传就近接入网络摄像机，通过平台软件设置的报警联动策略，实现相关的报警联动功能，以起到预防预警作用。
前端的探测器构成警戒防区，防区的含义是指在系统中，可以识别或区分出防范的区域或位置。根据实际设计或使用需要，系统中可以设置为一个或多个警戒防区，防区内可以布设一个或多个、一种或多种类型的报警探测器。将这些探测器相互配合起来使用，就可以组成具有综合防范功能的防区，最终架构成一套高性能多功能的防范报警系统。
报警系统与视频监控系统的联动。探测器通过接入摄像机报警端口集成于视频监控系统管理平台，通过软件编程设定不同的触发条件，自动联动摄像机、监视器，并在需要的情况下启动录像机进行录像。
3.3 信息发布系统为了解决园区公共位置的一些信息发布，通知发布或广告信息发布，在园区内设计一套信息发布系统。
3.3.3 系统简介
信息发布系统是通过网络数据传输来对LED实现屏大规模组网以及远程实时控制，并发布媒体广告，通知等的发布系统。信息发布系统实现了各显示设备的远程集中控制和统一管理，并随时插播新闻，图片，紧急通知的各类及时信息，将最新的咨询在第一时间传递个用户。
3.3.4 系统组成
完整的LED显示屏信息发布系统由3部分组成，发送系统，接受处理系统，显示系统。
发送系统：由LED显示屏控制软件注册。
接受处理系统：由LED控制卡组成，可以是集成的，也可以是组成的。
显示系统：由单双色/全彩LED显示屏组成。
3.4 广播子系统3.4.1 系统简介
现代化的公共广播系统，主要是用来播放轻松的背景音乐或铃声，在遇到特殊紧急情况是能够及时进行紧急寻呼广播等等。在现代化的安装背景音乐广播，能够创造一种轻松和谐的气氛。设计成熟的背景音乐系统，扬声器的布置配置均匀，音量适宜，不影响人们的正常工作及休息娱乐需要，起到了优化环境，为人们创造一个优美的、享受式的气氛的作用，这也是二十一世纪现代化的发展方向。公共广播寻呼系统可以起到宣传、播放通知等作用，它可以为人们提供互动的沟通，传递有价值的公共信息，播报紧急广播讲话等。作为一个现代化的企业园区公共广播系统应满足以下功能：1、消防广播功能；2、园区（语音业务）广播功能；3、背景音乐广播功能；上述广播功能作为一个整体考虑，即相互关联，同时又具备相对独立的广播应用，在系统架构和功能实现上，具备主系统和子系统的概念，主系统作为整个广播系统的信息平台，提供系统管理、设备配置、应用定义、权限分配、用户设置等，子系统根据定义完成各自系统的应用功能。
3.5 一卡通子系统 3.5.1 系统简介一卡通系统的核心设计思想就是搭建基于卡片的开放的应用集成平台，在此平台上扩展和集成多种业务应用。
在一卡通系统中，账户管理是相对独立于具体应用的基本功能模块。一卡通系统的账户管理功能，可以对组织内的人员身份、人员所属部门、持卡人账户类型，以及账户可用性等一系列基础信息进行灵活的配置管理，最终实现了卡片与现实中卡片使用者的关联。
单位技术股份有限公司的一卡通平台支持门禁子系统，考勤子系统，巡更子系统，访客子系统，消费子系统，梯控子系统，出入口子系统。实现真正意义上的园区一卡通。
3.6 动环子系统3.6.1 系统简介
动环系统作为园区一种重要的现代化监测、控制、管理手段，用户可通过现有的网络资源，在企业总监控中心和办公计算机、或移动网络设备上实现对所辖机房的监控、管理，大大减轻日常巡视人员的工作量，便于及时发现危险隐患，保障安全生产，为机房无人值守模式提供了完备、可靠的保障。同时通过科学合规的能耗监测系统，准确掌握数据中心的能耗状况，指导数据中心管理者通过各种节能措施提高数据中心的能耗利用率，减少浪费，降低电力成本。
3.6.2 系统组成
环境监测子系统是指实现对机房设备的运行状态，如蓄电池电量、UPS等仪表设备实时检测功能，以及机房内积水、配电情况及温湿度情况自动监测和告警功能。同时与视频监控及安防防范子系统结合实现智能联动、实时显示。
可以将实时的动力环境数据与实时视频图像通过视频动环一体机做视频叠加，通过实时视频图像可以直观的观察到实时的动力环境数据。当动力环境数据超限报警时，可以根据设定的联动预案，在监控画面上自动弹出实时视频与数据。
3.7 智能化停车场子系统 3.7.1 概述
随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭,大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。针对以上现象，
单位技术股份有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
3.7.2 系统功能
车辆进入：
1.车辆驶入车牌摄像机抓拍区域。
2.车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
3.如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内。
整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
车辆离开：
1.车辆驶入车牌摄像机抓拍区域。
2.车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。如果该车属固定车辆情况，闸机自动启竿放行。
3.电脑调可以出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开，这点和IC卡方案相同。
4.如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
5.车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。
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人工智能论文2000字范文（精选8篇）
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本文精选了8篇最新"人工智能论文范文",以供大家参考和研究。
人工智能论文2000字范文一：浅谈人工智能与机器人的发展
摘要：随着社会经济的飞速发展，在当今信息时代，人工智能与机器人已经属于前沿研究领域。在大部分人的意识中，对机器人是有一定概念的。但是这种概念，更多的是通过科幻小说的描写和人们的想象得到的。在现实发展过程中，虽然也有机器人的身影，但是版本都太低，仅停留在表面，智能效果并不好，在发展阶段还处于突破阶段，人工智能也同样如此。人工智能与机器人发展这两者是相辅相成的，目前对机器人研究要发展，其突破方向就是培养高智商的机器人。该文从人工智能发展史、人工智能在发展中所遇到的困境以及人工智能在机器人领域中的发展三个方面来做具体阐述，为以后相关行业人员，提供参考订阅。 关键词：人工智能；机器人；自动化；发展趋势 人工智能与机器人都同属于计算机的分支，是从20世纪中叶兴起来的。从定义上来讲，理解起来还算简单，但是对工智能与机器人比较难定义。虽然大家都清楚这两者的意义，然而，如果是比较统一的文字定义，网络上或者是相关书籍上是无法查阅到明确定义的。在对人工智能和机器人的研究过程当中，其涉及学科多，以至于这两者的发展慢慢已经渗透到高中生的学习领域。在很多时候，包括笔者在内的很多人，都会把人工智能和机器人的定义搞混，单纯觉得两者说的是同一个东西。但实际上人工智能比机器人更加复杂。人工智能是通过计算机应用，对人大脑的思维和智能进行模仿；而机器人则是应用某些技术，造出与人的行为较为相似的机器做的人，模仿人类行为。对于高中生而言，不仅需要详细深入了解这两者的定义和区别，更需要从古至今了解这两者的发展以及现状，为将来的研究提供理论合基础，时刻准备着为祖国科技做出贡献。 1人工智能发展史 说起人工智能，发源时间是从20世纪中叶开始。在1956年的达特茅斯学院会议上"人工智能"这个词正式出现在世界上，科学家也是从这个时候开始真正踏上智能研究的道路。通过科学家的研究，10年的时间，人工智能迎来第一次发展高潮，计算机被应用于社会的各个领域。也是通过这个现象，在数学方面、自然语言方面领域的应用给了很多科学家希望，因此，各大项目都逐渐建立起来。 因为内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的"专家系统"的系统，处于冰冻期的人工智能迎来第二次发展高潮，这套专家系统主要用于商业模式，通过利用人工智能，建立了具备完善专业知识和经验的计算机智能系统。但是，好景不常在，没过多久又处于冰封状态了。 在1987年，专家系统并没有发展得那么好，在苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机后，专家系统光辉不在，开始走下坡路。尽管如此，人工智能的研究始终在继续。于1997年，IBM公司所生产的深蓝打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；在2009年，螺丝联邦理工学院发起又一计划"蓝脑计划",生产已经成功模拟了部分鼠脑；在今年，大家都关注的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭。这3个案例的成功，都展现出了人工智能方面的研究成果，其研究成果也跟随时间的推移在不断刷新。社会经济在发展，人们在智能科学技术上投入的资金和技术还有精力也越来越多，这一方面的发展只是时间问题。 2人工智能的发展困境 2.1人工智能的发展现状 目前，人工智能处于飞速发展的阶段，很多人工智能公司如雨后春笋般相继现世。在公司成立之后，相继被国际比较大型的IT企业收购，处在网络行业竞争激烈的时期，谁都在争夺行业的有利地位。在人工智能的发展进程中，当然，随着人工智能也兴起了很多新兴行业，象自然语言处理、智能机器人、虚拟私人助理、手势控制等。根据网络上相关报道以及部门统计，人工智能行业已经成为21世纪世界各国争相投资和创业的重要选择。据统计，在人工智能行业，全世界的投资金额接近50亿美元。虽然我国人工智能方面的研究相对于欧洲发达国家比较晚，但是随着社会经济的发展人工智能的发展速度较快。 2.2人工智能的发展困境 就目前所有研究资料显示，人工智能的研究困境主要体现在2个方面，分别是计算机博弈和机器翻译，而博弈说白了是竞争。计算机博弈分为多种多样，最为简单的博弈应该是只要操作就可以的，象联机作战游戏。但是实际上来说计算机的博弈主要体现在对技术的操作、应对措施以及智能模仿等方面。人与人之间的竞争涉及方方面面，主要都集中在脑力和体力2个方面，而计算机技术，它是无法根据人的思维和智能去演算出机器博弈的，而这个点就是计算机技术研究所面临的困境。而具体要解决这一世界性的难题，就必须加强人们对技术方面知识的研究，熟悉生物神经学科，不断加强对知识性学科的学习。 机器翻译很多人都会使用。如果某段话不会翻译，就打开某个软件，笔者平常会用几个软件综合一下，把你需要翻译的中文打在输入框内，然后在输入结束后按翻译按键，下框就会自动弹出所对应的英文句子，但是这是非常简单的翻译，而且个人觉得非常不准确，很多语法都无法把握，偏重于中式翻译。而在翻译过程中，实际起作用的还是程序，严格来说，并没有实现自动化翻译。笔者认为，最主要的还是要通过计算机对人类思维的了解和使用语言习惯和知识点进行比较深入地分析，才能够真正完成机器的自动化翻译。 目前来看，人工智能在计算机博弈和机器翻译出现障碍，在世界范围内，机器翻译还是比较广泛运用的，且具有良好的发展前景。 3人工智能在机器人领域中的发展 在现实生活当中，人们的认知方式和生活方式因为人工智能发生了改变。科学家们对于人工智能和计算机的完美结合给予高度重视，大家都把人工智能机器人作为研究的重要领域，而所谓的人工智能机器人，就是可以对人类行为和思维进行模仿，并且相似的机器人。但是就目前的研究状况而言，常常可以看见机器人搬运其物块或是移开物块等，机器人所做的只是在模仿人的行为。对于这些简单的行为机器人的制造并不难，但是难就难在无法将机器人赋予人的思维和智能，就像无法制造出能够与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对赛的智能机器人。人工智能运用在机器人当中主要表现在2个方面，第一是人工智能系统集成，第二则是多元信息采集。这样做的目的是，将计算机和系统综合起来，使利用率更高。需要认识到的是，单一的系统是无法让计算机得到发展和完善的，计算机必须满足同时拥有多个系统，才能对突发情况进行应对和解决，进而具备了"思维".对于机器人来说，多元信息采集是极其重要的。通过对IT系统的使用，将知识进行系统整理，从而得到更加广泛的知识，这样一来，机器人的智能就会得到提高。 结语 综合上述说法，我们可以看出，人工智能的发展还是比较曲折的，从20世纪中叶到现在，经历了3次高潮，也经历多次冰封时期，几经沉浮终于在世界的发展过程中占有极其重要的地位，且在未来的发展中也将会继续受到重视。尽管如此，我国人工智能的发展相对于欧洲发达国家而言，还是比较落后的。人工智能机器人的发展是一个国家技术经济发展的重要标志，对今后社会经济的发展和中国在全球的地位也具有非常重要的意义。 因此，对于智能机器人的发展，我国应该给予高度重视。中国应当明确发展目标、认清国际形势；培养相关技术人才，有效地运用人工智能技术，缩小中国与世界人工智能方面的水平差异。希望通过国家和科学技术人才的支持和努力，能让我国智能机器人的发展进入一个新台阶，发展达到新高度，在未来的发展过程中起到重要的作用。 参考文献 [1]孙静，张帆，王国庆，等。物联网时代人工智能机器人的发展趋势探讨[J].科技经济导刊，2017（31）：12-13. #p#分页标题#e#人工智能论文2000字范文二：人工智能技术在新冠病毒肺炎疫情防控中的应用
摘要：归纳了人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用情况，分别从医疗辅助机器人、大数据分析、云平台、远程医疗、智能检测5个方面进行分析，阐明人工智能在疫情防控中的优势，剖析人工智能在医疗领域的发展前景，为今后人工智能在医疗领域的广泛应用提供参考。 关键词：新型冠状病毒肺炎；人工智能；大数据；机器人；云平台；远程医疗；智能检测 2019年12月，新型冠状病毒肺炎病例在武汉出现，2020年1月20日，国家卫生健康委员会将新型冠状病毒肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施[1,2].截至2020年2月12日24:00,全国新型冠状病毒肺炎确诊病例52526例，死亡1367例[3].面对疫情全面暴发的严峻形势，医疗防护物资紧缺，医护人员高强度负荷，疫苗和新药亟待研发，公众居家恐慌，疫区优质医疗资源匮乏等，人工智能（artificialintelligence,AI）利用虚拟现实技术，在疫情防控的关键作用逐渐显现，如机器人配送物资，5G网络查房问诊，大数据助力新药研发，远程医疗会诊，智能筛查疑似病例，云平台办公和在线学习。本研究对人工智能技术在此次疫情中的实际应用进行综述，旨在凸显人工智能在疫情防控中的优势，为今后人工智能在医学领域的广泛应用提供参考。 1概述 人工智能是计算机科学的一个分支，由计算机科学、信息学、语言学、控制论、心理学、语言学等多学科相互融合发展起来的，旨在对人的思维、学习、知识储存过程进行模拟和系统应用[4].人工智能技术企图通过挖掘智能的实质，生产出新的类似人脑且能做出快速反应的机器，涵盖算法、芯片、软硬件平台和应用[5].人工智能的核心是算法，基础是数据及计算能力，该领域的主要研究包括自然语言、机器学习、图像识别技术、语言识别技术、神经网络学习等[6,7].随着人工智能技术的逐渐成熟，开展智慧医疗成为医疗领域的热点，也是今后发展和优化医疗服务的趋势[8].目前，该技术在我国医疗健康领域的应用才刚刚起步，并未广泛投入使用，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控，给人工智能技术的开拓应用提供了一个实战平台，让我们看到了人工智能技术在医疗领域的巨大潜力和重大价值。 2人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的应用 2.1医疗辅助机器人 医疗辅助机器人的开发应用一直是人工智能在医疗领域应用中备受关注的一大领域[9].广东省人民医院在抗击新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中引进了2名机器人"新员工",主要承担送药、送餐、回收被服和医疗垃圾、实时影像监控病区动态等工作；它们集成先进的无人驾驶技术，可自主识别地图和工作环境，自主避开障碍物，实现点对点的物资配送，每台机器人相当于3名配送员，减少了医务人员进入隔离区的频次，在提高配送效率的同时降低了临床工作人员交叉感染的风险。火神山医院投入使用了一批医疗服务机器人--"豹小弟",它们分工明确，承担着红外测温、发热问诊、引领病人、初步诊疗、化验单递送、药品运输等工作，代替了医护过程中简单重复且耗力的工作，在减轻医护人员工作量的同时，减少了医护人员在诊疗过程中交叉感染的机会。这次疫情中投入使用的不止是医疗机器人，还有物流机器人，京东物流的智能配送机器人、苏宁的无人智慧物流仓在武汉市医疗物资的打包、分拣、配送中发挥了高效的作用。#p#分页标题#e# 2.2大数据分析 我国经历了严重急性呼吸综合征（SARS）、甲型H5N1禽流感、甲型H1N1流感疫情等突发公共卫生事件，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作虽然挑战艰巨，但比以往任何一次疫情所能调动的科技资源的水平都高，大数据技术的应用为新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作提供了数据支撑，利于国家疫情防控工作制定精准、有效的决策，实时识别和监控高危人群，避免了疫情的进一步扩散。另一方面，疫情数据的实时动态更新和公开发布，避免了谣言及公众因不了解实情相互猜疑引起的恐慌。面对节后复工这一节点的来临，各省市政府机构都在积极利用大数据技术，精准掌握各疫区人员的流动动态，定向指导各类人群的风险识别，合理安排居家隔离及至医院就诊。此外，大量的数据分析也为此次新型冠状病毒肺炎新药和疫苗的研发提供了数据支持，利用人工智能的超大计算力，为大规模文献筛选、病毒基因测序、蛋白筛选等研发工作节省了研发时间。医疗卫生及互联网领域专家表示，利用互联网大数据对重大公共卫生突发事件进行群防群控，是未来疫情防控的关键手段和重要支撑。 2.3远程医疗 远程医疗以远程信息（包括影像、图片、文字、音视频）的传送和交流为主，从"互联网+"的概念来看不算新技术，但由于医疗体制和技术本身的限制，在医疗领域并未广泛应用[10].此次疫情下远程医疗系统的应用让我们看到了它不可估量的价值。面对新型冠状病毒肺炎疫情的不断蔓延，被隔离的病人陷入了极度的恐慌和焦虑情绪，将远程医疗系统引入病区，展现出不可估量的应用价值。（1）宽慰病人：隔离病人需要的更多是被安慰和关心，医生通过远程医疗设备进行远程查房，除了了解病人病情，更多的是同病人交流，给予适当人文关怀，减轻病人的恐慌和抵触情绪。（2）缓解物资紧缺：远程诊疗可以减少医务人员同病人的直接接触，减少防护用品的使用，缓解防护物资的紧缺。（3）远程会诊：基于5G网络，疫区的新型冠状病毒肺炎急重症病人通过远程医疗向其他省市临床医疗中心寻求帮助，获取了远程诊疗意见，实现了优质医疗资源的互通。由此可见，远程医疗的有序开展有利于优化隔离病房的病人管理，安抚隔离病人的紧张情绪，促进优质医疗资源下基层，更好地普及医学知识，进行专业的心理疏导，从而缓解公众的紧张情绪。 2.4人工智能检测 此次疫情防控期间，人工智能测温仪也因地制宜，投入使用。它通过温感摄像头、人脸识别、热成像体温检测系统，能够在2m内快速采集体温，并将身份信息和体温匹配形成数据表，一旦识别出疑似发热者，系统便会自动报警，帮助工作人员及时、准确锁定发热人员。人工智能测温仪可以在1min内实现200~300人同时通过单行道进行快速体温检测，同时升级了人脸识别系统，即使被检测者佩戴口罩，也能实现快速筛查。目前已在部分医院、火车站、机场等人群密集场所投入使用，具有高效、安全、可靠等特点，能够节省人力，减少体温监测人员的感染风险，满足了疫情防控的需要。此外，一些辅助诊断的智能评价体系也正式上线，如上海公共卫生临床中心应用的新型冠状病毒肺炎智能评价系统，从新型冠状病毒肺炎病人CT影像中提取智能参数，可对肺炎严重程度进行自动量化评估，为医生评估CT影像提供参考。 2.5云平台 当前疫情形势严峻，减少外出、避免人员聚集是对疫情传播最有效的遏制，在疫情防控的总体部署下，出现了新的办公和学习模式，众多企业在节后复工时采取远程办公模式，单位通过云平台组织网络会议，员工通过云平台进行居家办公；此外，教育部也连续下发通知，要求延期开学并开展网上教学，老师和学生通过线上教学、云课堂实现师生间的在线学习和交流。 3启示 此次新型冠状病毒肺炎的确诊人数已经超过了SARS,而且新型冠状病毒肺炎的潜伏期较长，传播力也较SARS强，但值得庆幸的是，我国现在的科学技术水平已远超SARS时期，可以调动更广阔、更先进的科技资源和技术力量。人工智能技术的应用在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中发挥了积极作用，它不再只是停留在人们概念里的高新技术，从医疗辅助机器人、大数据分析、云计算、远程医疗、智能检测的设想到变为一个个切实可行的案例，人工智能彰显了它在医疗领域广阔的应用前景。随着人口老龄化的出现和慢性病病人数量的逐年上升，公众对医疗健康的需求不断增加，人工智能在临床的应用能够解放人力、提高效率，让有限的医疗资源发挥最大的价值。 参考文献 [1]国家卫生健康委员会。中华人民共和国国家卫生健康委员会公告（2020年第1号）[EB/OL].[2020-02-07]. [2]国务院应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控机制。关于印发近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案的通知[EB/OL].[2020-02-10]. [3]国家卫生健康委员会。新型冠状病毒肺炎疫情防控工作疫情通报[EB/OL].[2020-02-13]. [4]贺倩。人工智能技术发展研究[J].现代电信科技，2016,46（2）：18-21. [5]孔祥溢，王任直。人工智能及在医疗领域的应用[J].医学信息学杂志，2016,37（11）：2-5. [6]HAMETP,TREMBLAYJ.Artificialintelligenceinmedicine[J].Metabolism,2017,69:36-40.TAGS：人工智能人工智能技术人工智能论文