人脸识别技术应用的机遇与挑战
作者：戴丽娜（上海社会科学院新闻研究所副所长、副研究员）；郑乐锋（上海社会科学院互联网研究中心研究助理）
人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代，到90年代进入了初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。
根据全球第二大市场研究机构Markets and Markets年中发布的预测，2019年全球人脸识别市场规模预计为32亿美元，五年后将达79亿美元，市场的主要驱动力来自于各国政府、国土安全、金融、零售、医疗保健等服务领域。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决。2019年发生的多起人脸识别安全事件已引起了全球各界人士对人脸识别技术应用规制的深层反思。
西北工业大学一名学生在图书馆人脸识别系统终端前登记注册个人信息。新华社发
人脸识别技术带来的新机遇
目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
资料图片
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在公安巡检、网上追逃、户籍调查、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.金融交易领域
人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程开户、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了全球第一款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
3.公共交通领域
人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须使用机读护照，而人脸识别则成了首选模式。人脸识别技术在航空安检中率先得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
4.营销零售领域
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别客户信息（如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等），并通过分析这些数据有针对性地向客户推送最有吸引力的广告。早在2013年，全球第三大零售巨头Tesco（乐购）就曾宣布，计划在英国450间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能选择投放广告内容。
5.智能设备解锁
2017年9月，苹果新版手机iPhoneX率先应用了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机品牌厂商相继应用了人脸识别解锁功能，引发了智能终端设备人脸识别应用的热潮，成了人脸识别产业新的快速增长点。
6.医疗领域
2019年1月，《自然》杂志刊载了人工智能公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸识别医疗系统，可以通过人脸识别技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了17000多张面部图像，能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见的遗传综合征。目前，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上识别200多个综合征，准确率达到91%左右。
7.教育领域
除了在各种重大考试中应用人脸识别技术防止舞弊，人脸识别技术也应用于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸识别技术，通过对学生面部表情进行识别，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学（CMU）的研究人员曾展示过一套全面的实时传感系统——“EduSense”。该系统使用两台壁挂式摄像头（一台对着学生，一台对着老师），单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动识别信息，并可以对视频和音频进行分析。
8.寻找失踪人口
人脸识别系统已经成为寻找失踪人口的有效工具之一。将失踪人员照片添加到数据库中，运用人脸识别技术进行信息比对，可及时向执法人员发出警报通知。2019年4月，印度妇女和儿童发展部向高等法院提交的一份文件显示，德里警方通过人脸识别技术，在4天时间里，从45，000生活在儿童之家的儿童中识别出2930失踪儿童，并确认了他们的身份，努力协助他们与家人团聚。
个人隐私和数据保护的隐患
人脸识别技术应用在提升身份认证便捷度和效率的同时，也给个人隐私和数据保护带来了巨大的挑战。仅在2019年，媒体就报道了多起人脸识别技术使用不当的相关事件：
问题场景一——数据泄露隐患：6月6日，微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb。据悉，MS Celeb数据库于2016年发布，拥有超过1000万张图像以及将近10万人的面部信息，用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。而在微软删除该数据库前，IBM、松下电气、阿里巴巴、辉达、日立、商汤科技、旷视科技等多个商业组织都曾使用过MS Celeb数据库。
问题场景二——使用必要性存疑：8月21日，瑞典北斯部盖乐夫提市的一所高中因使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，被瑞典数据监管机构（The Swedish Data Inspection Authority，DPA）处以20万瑞典克朗（人民币14.8万元）的罚款。这是欧盟的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）生效以来，瑞典数据监管机构公布的首张罚单。瑞典数据监管机构认为，该学校使用面部识别技术来监控学生的出勤情况，事先未向瑞典DPA寻求咨询，在日常环境中对学生进行摄像监控等行为侵犯了学生的隐私，违反了GDPR关于处理敏感生物特征数据的规定。
问题场景三——滥用数据风险：此前，伊利诺伊州的一起集体诉讼案指控脸书公司滥用面部识别数据，并要求赔偿350亿美元，脸书要求美国一家法院驳回此案。10月18日，旧金山第九巡回法院的三名法官组成的小组驳回了脸书的请求。此案涉及700万用户，脸书可能会面临向每个用户赔偿1000至5000美元的罚款，总罚款金额最高可能达到350亿美元。法庭文件说：“脸书的面部识别技术违反了伊利诺伊州的生物特征信息隐私法（BIPA）。违反BIPA的规定实际上损害了用户的隐私，或会对他们的隐私构成实质性的威胁。”
问题场景四——安全隐忧：12月12日，美国人工智能公司Kneron测试团队在荷兰最大的机场史基浦机场用手机屏幕上的一张照片骗过了自助登机终端，再次引起了人们对人脸识别准确性和安全性的关注。此外，该团队还用一个特制的3D面具成功蒙骗了微信和支付宝等人脸识别支付系统。同样引起了人们对人脸识别支付安全性的担忧。
上述事件报道不仅引起了公众的对人脸识别技术应用边界与个人隐私保护的高度关注，也促使业界和监管者对一路高歌猛进的人脸识别应用进行深刻反思。
第一，严重侵犯个人隐私。首先，大部分公共场所在采集人脸信息时并未明确告知，使得被动采集成为常态；其次，在机场、火车站、公园、银行、学校、公司（小区）门禁或考勤等人脸识别的应用中用户几乎完全没有选择权利，只能被动接受；再次，人脸识别技术滥用，隐私安全风险高筑，面相分析、换脸、换装、试妆、测肤质等娱乐小程序，以及刷脸支付售货机等随处可见，毫无边界的人脸识别技术应用，正肆无忌惮地收集着用户的人脸数据及个人隐私。
第二，数据安全保障机制缺失。数据采集、存储与使用等规范缺失，导致数据泄漏风险极高。首先，当前关于人脸识别技术产品生产企业资质、产品的安全标准和市场准入标准，数据的存储资质和时限，以及对已获取数据的使用权限等缺少明确规定。其次，生产企业和提供应用服务的企业在数据存储和使用中缺乏透明度。再次，网络安全生态环境持续恶化，人脸数据库泄漏事件也时有发生。
第三，识别技术有待进一步完善。目前，人脸识别应用还达不到百分之百的准确。尤其是针对不同种族和民族群体识别的错误率差异比较大。例如，麻省理工媒体实验室和微软的一项合作研究曾显示，人脸识别的准确率与肤色高度相关。当被识别的图像中为白人时，正确率超过90%；而对于肤色较深的女性，准确率仅为65%。因此，用于比对的基础数据库不仅需要考虑种族和民族样本平衡性，也需要尽可能确保样本数量的有效性。此外，姿势、装饰（帽子、眼镜、口罩等）和光线等变量均会对识别结果产生影响。
第四，部分不当应用可能导致歧视。现今，人脸识别技术在招聘、交友、婚恋、教育等领域也屡见不鲜。通过对人脸数据的分析，对个体的性格、心理、能力、情商等进行评定，给出相应建议。然而，限于技术水平、原始数据精准度、算法隐含的价值判断，以及数据库样本量的有效性等诸多因素，使得这类应用可能扩大某种偏见，引发歧视。
此外，作为身份验证手段，人脸识别技术存在先天缺陷。相对于指纹、虹膜、声音、声纹、基因等其他用于身份识别的生物信息，人脸暴露度较高，更容易实现被动采集。这也同时意味着人脸信息的数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失，甚至大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险。
针对上述问题，有必要对人脸识别技术的无限制推广和扩张及时“刹车”，并尽快采取相应措施防范和规制人脸识别技术的应用。
如何防范人脸识别技术的潜在风险
人脸识别技术本质上是一种基于大规模人脸数据分析的人工智能身份验证应用技术。因此，合理和合法使用该项技术，还需充分认识人脸数据的意义和价值：一是，人脸数据可被还原成人脸图像，关涉到个体的肖像权，因而相关滥用行为极易侵犯此项权益；二是，在数字经济时代，人脸数据具有一定的经济价值。一方面，基于人脸数据的人脸识别技术应用给相关企业和行业带来了巨大的经济利润，而用户不仅几乎没有得到任何经济补偿，甚至还可能给自身的权益受到侵害埋下巨大隐患；另一方面，作为身份识别和验证的人脸数据，一旦被窃取、滥用，可能给用户直接带来安全威胁或财产损失，如门禁和支付应用。
有效防范人脸识别技术可能带来的风险需要从完善相关法规政策、加强政府监管、提高行业自律和提升个体素养等层面系统规避人脸识别技术应用带来的风险和挑战。
第一，需尽快完善包括人脸识别在内的人体生物信息使用法律法规。应划定人脸识别技术使用边界，并建立人脸识别技术应用申报备案和审批制度。遵循“必要性”原则，防止因商业利益滥用此技术。例如，对于非封闭式公共场所安装人脸识别设备（如公园验票等）必要性展开充分评估。
第二，采集人脸数据前须告知用途和可能风险，以保障公众知情权与选择权，防止企业过度收集和利用。尤其是企业或政府机构在公共场合以拍摄、录像、扫描等方式采集可在人脸识别中使用的数据，应公开、明确告知，以便不愿被采集的人可以避开这些区域。同时，对于一些商业或娱乐性应用，不仅必须履行告知义务，还需为用户提供“退出”选项。即当用户不想再继续授权使用其面部数据时，应用提供方必须提供“退出”或“删除”路径，以确保被采集方的“选择权”和“被遗忘权”。
第三，对人脸数据存储权限做出明确规定，确保数据在采集、传输、使用和存储过程中的安全性。可通过第三方认证的方式，确认企业是否具有相应技术能力保障人脸数据的安全性。此外，人脸数据应采取本地存储方式，并禁止跨境流动。
第四，根据数据用途，明确规定人脸数据的存储主体、时限和采集，以最大限度保证数据安全。人脸识别技术使用过程中通常涉及人脸识别技术产品提供方和采纳方。其中，采纳方既包括维护公共安全的特殊主体相关政府公共管理部门，同时也包括一般的企事业单位主体。但无论是哪类主体都需避免滥用职权过度采集人脸数据，并同时承担数据保护的责任。依据人脸数据的使用目的和需要，可将数据的存储时限分为即时、短期和长期三类，并尽可能选择即时存储方式，即比对后不对扫描到的人脸数据进行保存。
第五，应建立和健全行业组织，建立人脸识别行业自律准则。在数字时代，技术发展日新月异，法律法规滞后于技术发展已经成为新常态。因此，完全寄希望于政府治理人脸识别既不可能，也不现实。因此，建立人脸识别技术企业联盟类组织，确立相应伦理原则和安全标准，有利于人脸识别行业良性发展。
第六，认识人脸数据的价值，增强隐私自我保护意识。当前，人脸识别技术正处于快速应用之中，个人在面临各种信息采集的同时，必须要增强自我隐私保护意识，认真阅读相关隐私条款，对于信任度有存疑可能的应用，应当明确拒绝其信息收集行为，警惕个人隐私泄漏风险。
《光明日报》（2019年12月26日 14版）
[责编：曾震宇]人工智能的利与弊作文800字高中范文
【#高中作文#导语】人工智能从诞生以来，其利与弊一直备受关注，下面®无忧考网为大家带来的是人工智能的利与弊作文800字高中范文，欢迎大家参考阅读~
【篇一】人工智能利弊共存
据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动-乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰•穆勒(JohnStuartMill，英国经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
【篇二】
围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议。但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又该置于何地?
科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。
科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。
科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀，很少能理解“执子之手，与子偕老”的至情专一。
正如木心先生所说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
因此，让科技拥有人文的情怀，回归如璞玉般的美好生活，才是正途。
我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
东汉“科圣”张衡，“通五经，贯六艺，拟作《二京赋》，精思傅会，”文采斐然。但同时，他又“善机巧，尤致思于天文阴阳历算”，发明浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。
张衡的科技发明，就是插上了人文情怀的翅膀，才飞的更高更远!
众所周知，伟大的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超人的科学头脑，还同时有极高的音乐修养，他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音乐这位欢乐女神为他驱散了忧郁和喧嚣，驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更美丽与和-谐。
无独有偶，我国科学家钱学森也曾说过：“在我对一件工作遇到困难而百思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启示......我钱学森要强调的一点，就是文艺与科技的相互作用。”
可以窥见，古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成，不可或缺的两大重要力量。如果人类是飞翔的鸟儿，那么科技和人文就是一对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产生不可预料的后果!
唯有科技的理性，人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的欢乐，人类会变得软弱、迷乱、醉生梦死。
让科技拥有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好!
放下手机，拿起书籍，在翰墨馨香、书册函影中，与智慧交流;
关掉空调，走出户外，在春花秋月、夏雨冬雪中，与自然对话;
停驻汽车，迈出脚步，在山川河流、花草树木中，与大地亲近；
【篇三】
人工智能的曙光
强大的电脑科技将重新规划人类的未来，但如何才能确保其带来的好处会多于危险呢?
“世上真的有上帝吗?”科学家用颤抖的声音问道。
“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。话毕，一道电光闪过它的电源插头――人们再也关不掉它了。
这是斯蒂芬・霍金在出席脱口秀时阐述的一则“恐怖故事”，而在前不久的伦敦“谷歌时代精神”大会上，霍金平静地描述了人类的命运：“在未来100年内，结合人工智能的计算机将会变得比人类更聪明。”
斯蒂芬・霍金警示道：“人工智能的全面发展可能为让人类征途画上句号。”特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO伊隆・马斯克则担心人工智能可能会成为人类生存所要面临的威胁。持有同样看法的还有微软创始人比尔・盖茨。今年年初，他们都在在一封提倡控制人工智能发展的公开信上签下自己的名字。
人们害怕自己所创造出来的人工智能会反客为主成为自己的主宰，或是刽子手――虽然这种观点还很新，但已然成为一种不可忽视的新趋势。毕竟，这是由的宇宙论者，硅谷企业家以及微软的创始人，可能还是卢德派分子(强烈反对提高机械化和自动化者)提出的，而这一观点也被用来反对诸如谷歌、微软等大公司对于人工智能开发的巨大投资。随着超级电脑的日益普及，机器人在各个战场的无往不胜，只把人工智能和机器人定义在科学领域就显得太自欺欺人了，现在的问题是，我们究竟该担心什么?
你教我语言以及……
首先我们需要了解一下电脑现在能做什么，以及它们未来可能能做什么。得益于加工工艺的发展以及越来越丰富的数码数据，人工智能的能力得到了爆炸性增长。通过模仿人类大脑的神经元以及摄入大量的数据，如今的“深度学习”系统可以教会他们自己完成诸多任务。从图形识别到翻译，人工智能几乎可以和人类做的一样好。结局就是，那些需要动脑完成的游戏，如“青蛙过河”，现在已经可以通过电脑程序解决。2014年由Facebook公司推出的DeepFace演算系统，就可以从图片中识别出人脸，识别率高达97%。
尤为关键的是，这项能力是有特定用途的。如今的人工智能是通过简单粗暴的数值计算来伪装成“智能”，而不是像人类的思想一样是在自主地思考，或是出于对某物的兴趣和渴望进行思考。现在的电脑智能尚无法像人类那样拥有灵活的推测判断的能力。
不过，人工智能已有足够的力量给人类的生活带来翻天覆地的影响。它可以与人类互补，从而增强人类的能力。就拿国际象棋来说，电脑现在已经玩得比任何人都好，虽然世界顶尖的国际象棋大师并不是机器，但被世界棋王卡斯帕洛夫称为“半人马”的就是混合着人类与演算程序的队伍。这样一种集成形态会逐渐成为人机追逐赛的常态：有了人工智能的帮助，医生可以更方便地标记癌症;智能手机中的语音识别系统可以将互联网带给数百万发展中国家的文盲人群;数字助理会对学术研究提出有用的假说;图像分类系统让可穿戴电脑将真实世界的有用信息直观呈现在人们的眼前。
从短期来看，不是所有的情况都是乐观的。比如，人工智能又唤醒了机械设备对于国家安全的作用。无论是*国家还是民主国家，这种可以监视上亿个场景，并且可以通过人脸或声音从人群中识别出每一个市民的能力，都会对民众自由构成重大的威胁。
即使整个社会都能从人工智能那儿得到巨大的好处，仍会有许多个人遭受损失。曾经，做着如今电脑们做的活儿的是苦工们，而且大多是女性：她们为自己的上司们做着无尽的计算工作。而就像现在电脑替代了她们一样，人工智能可能会让整个白领阶层都丢了工作。当然，更多的教育和训练会有所帮助，而借助人工智能产生的财富也会被用于创造新的工作，不过工人们注定会失去位置。
监视手段和混乱并不是霍金、马斯克和盖茨所担心的，也不是好莱坞近期密集推出未来人工智能电影的原因。他们所担心的是更长远、更具启示的问题：这些具有超人的智慧与能力的机器人们会最终与人类作对。
不过，离这样的人工智能出现还有很长一段路要走，而实际上它们可能根本不会被创造出来。即使对大脑进行了长达一个世纪之久的研究，心理学家、神经学家、社会学家以及哲学家们仍旧无法理解大脑是由什么构成的，或者它是什么。
我知道如何诅咒
不过即使霍金认为人工智能很有希望将实现，对于科学家们而言这仍是仍重而道远，必须小心谨慎地进行规划。其实这一过程比看上去要容易，尤其是人类已经创造出了有着超人能力和没有共同利益的自治实体，并且使用了很长一段时间。政府官僚、市场以及军队都可以完成独立的、无组织的人类所不能完成的任务。而这些团体都如人工智能一样，可以自主运作，承担自己的生活，以及如果没有法律法规的管辖，它们都会对社会造成危害。
这些相似点应该能够安抚人们对于未来人工智能的恐惧，而这同时也为科学家如何安全地开发人工智能提出了实质性的建议。就如同军队需要平民的监督，市场需要被调节，以及政府需要公开化和透明化一样，人工智能系统也需要公开检验。而由于在设计系统时不可能预见到所有的情况及应对方法，所以该系统也一定要有一个关闭按钮。这些措施也能在不妨碍人工智能系统开发的同时有效地约束它。从核武器到交通规则，人类有能力用巧妙的技术和合法的约束控制这些强大的科技革新。
“人类最终会创造出一种自主的非人类的智能”这一观点就像幽灵一样一直萦绕在人们心头。这实在是太特别了，让人们不断地为其争论。是的，这里危机重重，不过这也不能掩盖，人工智能的曙光所带来的巨大利益。
相关文档推荐高中关于人工智能的作文【五篇】高中有关人工智能的议论文高中人工智能的利与弊作文1000字高中关于人工智能的作文三篇高中关于人工智能的作文高中关于人工智能的议论文600字查看无忧考网高中作文全部文档资源>>人脸识别技术推广受信息泄露困扰
在“风口”更在“刀尖”
人脸识别技术推广受信息泄露困扰
在“风口”，更在“刀尖”——最近一年，或许没有哪一项新技术比人脸识别更配得上“毁誉参半”这个词。
随着央视2021年“3·15”晚会曝光了多家门店利用摄像头获取人脸信息的案例，人脸识别技术再次被推上风口浪尖。是“利器”，还是“凶器”？《经济参考报》记者调查发现，作为前沿科技，人脸识别技术近年来被广泛应用于城市安防、支付转账等领域，呈现加速落地趋势。然而去年以来，国内外抵制人脸识别的现象愈发突出，由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，人脸识别的落地应用正面临重重阻力。
人脸识别技术遭遇“全球抵制”
今年初，福州市仓山区某小区发出公告称，小区已全面启用人脸识别门禁，原有门禁卡将失效，业主需在一个名为“亲邻科技”的小程序上，录入个人人脸、身份证、姓名等信息，采用人脸识别后，业主可以实现“无接触”进出小区。
然而部分居民却对此提出异议，“最大担心是个人隐私泄露，人脸生物信息同时捆绑了身份证、家庭住址等，一旦商业公司保管不善，后果不堪设想。”这并非个例，据了解，今年以来，北京、江苏等地均出现业主联合抵制小区人脸识别门禁的现象。
记者梳理发现，近年来，人脸识别被广泛应用于小区门禁、支付转账、实名登记、解锁解密、公司考勤等场景，部分地区甚至连垃圾桶和厕纸供应机都需要使用人脸验证。企查查数据显示，目前我国共有超过1万家人脸识别相关企业，2019年新增企业2110家，同比增长36%。权威报告显示，中国是人脸识别设备最大的消费区域，预计2023年占全球比例将达到44.59%。
作为人工智能发展到一定阶段的产物，人脸识别不可谓“无用”。例如在安防领域，新技术可有效防范犯罪分子的身份欺诈，同时帮助寻找失踪儿童等；而在互联网领域，刷脸支付等为优化用户体验提供新的想象空间。
然而，一面攻城略地的同时，人脸识别也遭遇前所未有的阻力。去年，济南一名购房者为避免被人脸识别系统判定为“熟客”导致多花钱，甚至无奈戴上头盔看房——为防止人脸信息泄露，多地均已出现类似“墨镜遮面”“口罩挡脸”的场景。
针对人脸识别技术引发的不满，天津市于今年1月1日起规定，市场信用信息提供单位不得采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。浙江、江苏、天津、北京等地均出台政策，限制人脸识别在物业管理、售楼处等领域的应用。
而在海外，抵制的声浪同样不小。美国已有多个州市颁布禁令，禁止执法部门、政府机构使用人脸识别和监控技术。去年初，欧盟还草拟了一项计划，未来3到5年内禁止在公共场所使用人脸识别技术。
新技术发展尚存三大隐忧
处在“风口”中的人脸识别技术，为何被频频推上“浪尖”？记者发现，与指纹识别等技术相比，人脸识别可实现无接触访问，在当前疫情防控背景下，更加安全高效，然而新技术当前遭遇的落地困境，一定程度上反映了技术发展仍存缺陷，难以打消公众疑虑。
滥用趋势明显，信息泄密风险大。近年来，人脸成为不少App和小程序过度索取的生物信息。以网游陪玩为例，用户想注册接单，就必须在App中录入人脸，而在一些高校和租房类App上，人脸信息已经成为注册的第一道门槛。
在线下，人脸识别被滥用的现象更为普遍。2019年，南都个人信息保护研究中心曾在北京多个商场调查发现，不少商场都装有人脸识别系统，并对顾客进行刷脸，跟踪记录消费轨迹，但没一家商场告知顾客并征得同意。
“许多企业并没有有效的安防措施，随意采集人脸信息很难保证数据安全。”中国电信福建公司高级工程师曹曦说，目前国内在人脸识别核心算法上拥有自主知识产权的企业极少，市场上人脸识别产品质量良莠不齐、安全防护技术不统一，因系统安全漏洞造成个人影像数据泄露的事件频有发生。
记者发现，一些小型商业公司甚至会将人脸信息以0.5元一份的价格主动出售。今年2月，公安部发布数据显示，去年全国公安机关共破获窃取、贩卖人脸数据案件22起，抓获犯罪嫌疑人60名。
“与此同时，不同于密码等信息，人脸属于个人生物信息，无法更改，一旦泄露将对个人的人身与财产安全造成极大的危害。”他说。
技术发展不成熟，安全漏洞难消除。记者发现，近年来，“攻破人脸识别技术”的案例屡有出现。去年，国内警方破获的两起盗用公民个人信息案中，犯罪嫌疑人均用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，再通过“照片活化”软件生成动态视频，成功骗过人脸核验机制，从而实施犯罪。
“人脸识别技术发展尚未成熟，仍不足以防止伪造数据进行认证。不法分子容易利用人脸识别技术的某些安全漏洞，对身份识别系统发动攻击非法登入账户。”浙江大学网络空间安全学院院长任奎说。
技术专家分析，一方面，基于模板匹配、几何特征等传统算法的人脸识别技术，由于其特征提取方法由人工设计，导致其在识别上存在重大缺陷，另一方面，基于深度学习的人脸识别技术尚处于初级阶段，在环境复杂多变的现实应用中同样存在较大误判风险。
值得一提的是，目前金融、安防以及考勤门禁是人脸识别应用最广泛的领域，一旦发生误判系统被攻破，后果往往不堪设想。
新技术过早沦为“商业杀熟”工具。据报道，去年以来，已有多家售楼处承认安装了人脸识别系统，主要用于识别购房的消费者是否是首次看房、是由第三方中介还是售楼处销售首次完成接待等。根据类型的不同，房企提供不同的折扣力度，差价可达到几万元到几十万元不等——换而言之，消费者在不知情的情况下，已经受到了“价格歧视”。
“大数据杀熟”早已不是秘密。新用户粘性低，对价格敏感，相比之下，老用户认可度高，为了留住新客，互联网企业对老用户“开刀”的套路屡见不鲜。然而人脸识别的应用，不仅让信息获取更加高效，也将“杀熟”场景从线上延伸到线下，进一步损害消费者权益。
完善防伪技术加强人脸信息采集主体监管
毋庸置疑，随着技术变革和应用需求不断提升，人脸识别的应用将有广阔空间，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技术尚有很长的路要走。
一是以技术突破为驱动，提升防伪技术。曹曦认为，当前人脸识别技术尚存安全漏洞，应从硬件、软件两方面出发，进行技术攻关。硬件方面重点研发高精度光学镜头、半导体成像器件等产品，为人脸识别技术落地提供坚实的硬件支撑。软件方面，重点研究深度学习网络框架等，提高防伪技术。
二是加强对人脸信息采集主体的监管。“对于一些高信任的服务提供商，在技术到达一定程度之后，是完全可以应用人脸识别技术的，例如政府单位；但是对于一些低信任度的服务提供商，应当要求他们在提供人脸识别服务的同时，应当提供其他的认证方式，例如密码认证。”任奎建议。
两会期间，全国政协委员马进接受采访时曾建议，应明确人脸采集使用场景并颁发采集许可证。相关部门应出台人脸采集使用场景的限制性规定，并根据该规定就特定场所人脸采集的必要性、合理性以及场所所属企业的技术能力与管理能力进行评估，对符合条件的企业与场所颁发许可证。取得许可证后，企业方可在规定的场景下进行人脸采集。
三是完善人脸识别应用相关法律法规。福建重宇合众律师事务所首席合伙人涂崇禹律师建议，应在现有一般性法律规定的基础上尽快建立健全和完善细化自然人生物识别信息采集、使用、保管及相关设备设计、生产、销售制度规范，探索建立规范采集流程、保障被采集对象知情权和消费者合理选择权的市场准入与监督机制，适当限制人脸识别技术具体应用场景、采集深度与数据合理保存期，推进人脸数据相关立法，逐步确立个人信息（共同）控制权、删除权等信息基本权利。（记者吴剑锋）
【纠错】【责任编辑:尹世杰】