2023年中国人工智能产业趋势报告人工智能现状与未来趋势研究报告

发表时间：2023-07-05 08:11:36

2023年中国人工智能产业趋势报告

AI013：中国AI+零售行业发展研究报告

AI014：中国AI+零售行业发展研究报告

AI015：AI产业全景图

AI016：2020中国AI中台应用趋势报告

AI017：2021AI智能制造研究报告

AI018：2021中国AI商业落地市场研究报告

AI019：2021认知智能发展研究报告

AI020：上海人工智能创新发展探索与实践案例集

AI021：2021AI中台白皮书

AI022：2021全球人工智能教育落地应用研究报告

AI023：2021可信人工智能白皮书

AI024：中国AI+安防行业发展研究报告

AI025：2021云上智能白皮书

AI026：2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

AI027：中国云原生AI开发平台白皮书

AI028：2021中国智慧城市AIoT应用研究

AI029：中国AI中台赋能城市空间管理白皮书

AI030：人工智能的认知神经基础白皮书

AI031：企业智能化的路径、方法与领先实践

AI032：AI框架发展白皮书（2022年）

AI033：人工智能白皮书（2022年）

AI034：2022深度合成十大趋势报告

AI035：中国AI数字商业产业展望2021-2025

AI036：可解释AI发展报告2022

AI037：2022百度人工智能专利白皮书

AI038：AI+数字孪生发展现状,应用场景及典型企业

AI039：2022年全球人工智能产业研究报告

AI040：中国神经科学数字化创新（2022）

AI041：全球中小学人工智能教育支撑环境白皮书

AI042：2022年中国知识图谱行业研究报告

AI043：人工智能知识点全景图

AI044：人工智能生成内容（AIGC）白皮书

AI045：2022中国AI商业落地研究报告

AI046：中国AI技术应用场景市场研究及选型评估

AI047：2022金融AI发展研究报告

AI048：可信人工智能产业生态发展报告（2022年）

AI049：2022年中国对话式AI行业发展白皮书

AI050：人工智能技术应用实践白皮书

AI051：人工智能标准化白皮书（2021版）

AI052：商汤人工智能伦理治理年度报告（2022年）

AI053：人工智能深度学习课程高效调研报告

AI054：2022人工智能发展白皮书

AI055：2022医疗AI行业研究白皮书

AI056：人工智能治理与可持续发展实践白皮书

AI057：中国人工智能软件基础设施高质量发展报告

AI058：2022年中国AI+金融行业发展研究报告

AI059：人工智能时代的算法治理报告（2022年）

AI060：2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告

AI061：2023年AI创意营销趋势白皮书

AI062：2023AIGC发展趋势报告

AI063：中国人工智能框架市场调研报告

AI064：人工智能产业分析报告（2023）

AI065：2023年中国人工智能产业趋势报告

以下是报告部分内容

声明

来源：易观分析，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！返回搜狐，查看更多

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023郭梦2023年6月28日来源：互联网79248繁体

近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的前沿领域之一，是数字经济的新赛道和国际竞争的新热点。同时，社会公众对于人工智能疑虑未消，在踩下油门的同时如何控制好速度与方向，进而构建安全、可信的人工智能，成为与会企业家、专家热议的焦点。

构建安全可信的数字世界

人工智能时代，智慧教育有了新模样：机器人通过图像识别就可以批改试卷、识题答题;“AI老师”通过人机交互技术实现24小时在线答疑解惑。不仅教育领域，工业、商业、物流、医疗……对话过程中，业内人士不断分享着人工智能的应用场景。

人工智能行业发展趋势及市场规模分析2023

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率，更是让传统制造业变得更有市场竞争力。

从全球范围来看，人工智能技术的发展速度非常快，有很多行业在积极地运用人工智能技术。美国是最早开始研究和开发人工智能技术的国家之一，欧洲的部分国家也有着相当高的研发实力，中国则成为了世界上发展最快的人工智能市场之一。

从行业来看，人工智能技术在医疗、金融、零售、制造业等多个领域都有着广泛的应用。其中，医疗健康应用是人工智能技术的一大重点领域，包括疾病预测、医学影像诊断、智能辅助诊疗等。

据中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。

我国人工智能产业链主要包括算法、芯片、算力、数据及场景等几大环节，各个环节都存在细分领域的龙头企业。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。

随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模持续增长。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

未来，在5G+物联网的加持下，各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互，实现人与机器之间、人与物之间的高效协同，并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

人工智能与互动科技发展新趋势学术会议举办

2022年12月17日，“融合产业应用、推动产业升级——人工智能与互动科技发展新趋势”暨清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心及清华大学经济管理学院互动科技产业研究中心2022年度学术会议线上举办。会议由上述两个研究中心主办，腾讯游戏学堂、腾讯开悟平台协办。

学院院长、弗里曼讲席教授白重恩，学院副院长、史带讲席教授、清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心主任徐心，腾讯游戏副总裁、腾讯游戏学堂院长夏琳，腾讯互娱天美L1工作室总经理黄蓝枭，腾讯互娱研发效能部总经理邓大付，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授叶强，香港大学经管学院创新与信息管理教授蒋镇辉等参加会议。

白重恩在致辞中表示，人工智能和互动科技是当前最活跃的创新领域之一，两者融合发展，在推动产业升级方面发挥着日益重要的作用。随着新一轮科技和产业变革的深入，人工智能和互动科技将是新产业体系运转模式和管理范式率先形成的关键领域。我们需要具备一个综合的视野，把人工智能与互动科技的融合、产业应用的开拓、管理方式的创新等各方面综合起来研究，更加全面地探讨数字产业化与产业数字化的协同，探讨中国新产业体系的建立和中国管理的前沿。

徐心表示，随着数字经济的深入发展，人工智能、互动科技等新技术呈现出融合发展的新现象，这大大拓展了产业升级的空间。新技术的发展也为经济管理提出了新课题。面对丰富的新动向，我们必须通过把人工智能、互动科技综合融合在一起，并且放在管理增强的背景下来考察他们的发展和变化。

夏琳表示，在数实融合加速发展的趋势下，人工智能等新兴数字技术在以游戏为代表的互动科技产品中都有成熟的应用。游戏所积累的技术能力，反哺实体经济的发展，助力推动多个行业数字化转型。腾讯游戏学堂一直致力于探索互动科技的多元价值，推进产学研一体化升级。

黄蓝枭表示，游戏是互动技术的主要应用场景，也是人工智能技术发展的试验场、孵化器和推进剂。人工智能和互动科技的持续发展，将进一步助力实体产业升级。

邓大付表示，游戏技术成为一种数字生产力，对国家产业布局、科技创新具有重要意义。面对数字化转型发展的历史关口，腾讯响应国家号召从多个维度展开探索，释放互动科技的多元应用和社会价值，持续推进数实融合发展，持续践行科技向善，为中国式现代化的新征程贡献力量。

上午的分享环节由徐心主持。叶强分享了数字经济中的技术创新和管理创新。蒋镇辉介绍了推荐算法的新动向和前沿研究。腾讯互娱研发效能部游戏AI技术总监殷俊介绍了智能化数字资产制作工具的当前进展。清华大学经济管理学院暨清华大学深圳国际研究生院创新管理学科双聘教授冯娟介绍了数字确权方面的最新研究。荷兰鹿特丹管理学院李婷教授分享了AR/VR技术在二手车市场、民航、房屋中介以及帮助听障人士等实体经济领域的最新应用成果。

下午的分享环节由清华经管学院领导力与组织管理系副教授、清华大学经济管理学院互动科技产业研究中心主任张佳音主持。上海交大张新安教授分享了组织行为研究中的人工智能话题。北京大学仲为国教授分享了对政策和游戏发展的观点。腾讯开悟平台负责人刘林和清华经管学院李东红教授分别从业界和学术角度分析了开悟平台AI技术的应用。清华大学深圳国际研究生院倪士光教授和董宇涵教授分别介绍了严肃游戏在心理健康和视功能康复方面的应用。北京邮电大学王伶俐老师探讨了在线游戏中AI对手对用户的影响。

来自清华大学以及其他高校相关专业多名专家学者、学生也参加了会议，并就人工智能、互动科技领域的研究进行了深入讨论和交流。

供稿：清华大学经济管理学院互动科技产业研究中心

编辑：张晓雪

审核：卫敏丽

2023年中国视觉人工智能行业市场现状分析及发展前景展望报告

0分享至

本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

报告目录：

第一章视觉人工智能行业发展概述

第一节视觉人工智能的概念

一、定义

二、特点

第二节视觉人工智能行业发展成熟度

一、行业发展周期分析

二、行业中外市场成熟度对比

第三节视觉人工智能行业产业链分析

第二章2018-2022年中国视觉人工智能行业运行环境分析

第一节2018-2022年中国宏观经济环境分析

第二节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展政策环境分析

一、国内宏观政策发展建议

（一）继续实施积极的财政政策，加大结构调整力度

（二）采取组合调控措施，确保物价水平稳定

（三）推动节能减排市场化运作

二、视觉人工智能行业政策分析

三、相关行业政策影响分析

第三节2018-2022年中国视觉人工智能行业发展社会环境分析

第三章2018-2022年中国视觉人工智能行业市场发展分析

第一节视觉人工智能行业市场发展现状

一、市场发展概况

二、发展热点回顾

三、市场存在问题及策略分析

第二节视觉人工智能行业技术发展

一、技术特征现状分析

二、新技术研发及应用动态

三、技术发展趋势

第三节中国视觉人工智能行业消费市场分析

一、消费特征分析

二、消费需求趋势

三、品牌市场消费结构

第四节视觉人工智能所属行业产销数据统计分析

一、整体市场规模

二、区域市场数据统计情况

第五节2023-2029年视觉人工智能行业市场发展趋势

第四章2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主要指标监测分析

第一节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业工业总产值分析

二、不同规模企业工业总产值分析

三、不同所有制企业工业总产值比较

第二节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业主营业务收入分析

二、不同规模企业主营业务收入分析

三、不同所有制企业主营业务收入比较

第三节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业产品成本费用分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业销售成本分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第四节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业利润总额分析

二、不同规模企业利润总额比较分析

三、不同所有制企业利润总额比较分析

第五节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

一、2018-2022年中国视觉人工智能所属行业资产负债分析

二、不同规模企业资产负债比较分析

三、不同所有制企业资产负债比较分析

第六节2018-2022年中国视觉人工智能所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第五章中国视觉人工智能行业区域市场分析

第一节华北地区

一、华北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第二节东北地区

一、东北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第三节华东地区

一、华东地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第四节华南地区

一、华南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第五节华中地区

一、华中地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六节西南地区

一、西南地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第七节西北地区

一、西北地区经济发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、行业发展前景预测

第六章视觉人工智能行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

第二节行业集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

第四节2018-2022年视觉人工智能行业竞争格局分析

第七章视觉人工智能企业竞争策略分析

第一节视觉人工智能市场竞争策略分析

一、市场增长潜力分析

二、主要潜力品种分析

三、现有视觉人工智能产品竞争策略分析

四、潜力视觉人工智能品种竞争策略选择

五、典型企业产品竞争策略分析

第二节视觉人工智能企业竞争策略分析

第三节视觉人工智能行业产品定位及市场推广策略分析

一、行业产品市场定位

二、行业广告推广策略

三、行业产品促销策略

四、行业价格策略

五、行业网络推广策略

第八章中国视觉人工智能重点企业经营策略分析

第一节商汤科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第二节旷视科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第三节虹软科技

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第四节云从科技集团股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第五节MORPHO,INC.

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第六节深圳超多维科技有限公司

一、企业基本情况

二、企业销售收入及盈利水平分析

三、企业资产及负债情况分析

四、企业成本费用情况

第九章2023-2029年未来视觉人工智能行业发展预测分析

第一节未来视觉人工智能行业需求与消费预测

第二节2023-2029年中国视觉人工智能行业供需预测

第十章中国视觉人工智能行业投资机会与风险分析

第一节视觉人工智能行业投资机会分析

一、视觉人工智能投资项目分析

二、可以投资的视觉人工智能模式

三、2022年视觉人工智能投资机会

四、2022年视觉人工智能投资新方向

五、2023-2029年视觉人工智能行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响视觉人工智能行业发展的主要因素

一、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的有利因素分析

二、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的稳定因素分析

三、2023-2029年影响视觉人工智能行业运行的不利因素分析

四、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的挑战分析

五、2023-2029年我国视觉人工智能行业发展面临的机遇分析

第三节视觉人工智能行业投资风险及控制策略分析

一、2023-2029年视觉人工智能行业市场风险及控制策略

二、2023-2029年视觉人工智能行业政策风险及控制策略

三、2023-2029年视觉人工智能行业经营风险及控制策略

四、2023-2029年视觉人工智能行业技术风险及控制策略

五、2023-2029年视觉人工智能同业竞争风险及控制策略

六、2023-2029年视觉人工智能行业其他风险及控制策略

第十一章视觉人工智能行业投资战略研究

第一节视觉人工智能行业发展战略研究

第二节对我国视觉人工智能品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、视觉人工智能企业品牌的现状分析

三、我国视觉人工智能企业的品牌战略

第三节视觉人工智能行业投资战略研究（ZYLZQ）

图表目录:

图表视觉人工智能行业生命周期图

图表视觉人工智能产品国内、国际市场成熟度对比

图表视觉人工智能产品行业主要竞争因素分析

图表2018-2022年各季度三次产业增加值累计增速

图表2018-2022年工业增加值累计增速

图表2018-2022年物价指数同比变化情况

图表2018-2022年社会消费品零售总额情况

图表2018-2022年固定资产投资完成额累计增速

图表2018-2022年外贸进出口情况

图表2018-2022年各季度居民收入累计值

图表2018-2022年货币供应量同比增速

图表2018-2022年视觉人工智能产品消费量变化图

图表2018-2022年视觉人工智能企业品牌集中度分析

图表2018-2022年视觉人工智能产品产能分析

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业工业总产值分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业工业总产值比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业主营业务收入分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业主营业务收入比较

图表2018-2022年中国视觉人工智能产业销售成本分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同规模企业销售成本比较分析

图表2018-2022年视觉人工智能不同所有制企业销售成本比较分析

更多图表见正文……

数据说明：

1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；

2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；

3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；

4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.

/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端

汽车智能驾驶舱市场现状研究分析与发展前景预测报告

Yanfeng

NipponSeiki

HangshengElectronics

Valeo

Neusoft

ForyouCorporation

LuxoftHolding

按照不同产品类型，包括如下几个类别：

车载信息娱乐系统

数字仪表盘

平视显示器

数字后视镜

后座信息娱乐

其他

按照不同应用，主要包括如下几个方面：

经济型车

中价车

豪华车

重点关注如下几个地区:

华东地区

华南地区

华北地区

华中地区

西南地区

西北及东北地区

本文正文共9章，各章节主要内容如下：

第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2017-2028年；

第2章：中国市场汽车智能驾驶舱主要企业竞争分析，主要包括汽车智能驾驶舱收入、市场份额、及行业集中度分析；

第3章：中国汽车智能驾驶舱主要地区市场分析，包括规模及份额等；

第4章：中国市场汽车智能驾驶舱主要企业基本情况介绍，包括公司简介、汽车智能驾驶舱产品、汽车智能驾驶舱收入及最新动态等；

第5章：中国不同产品类型汽车智能驾驶舱规模及份额等；

第6章：中国不同应用汽车智能驾驶舱规模及份额等；

第7章：行业发展环境分析；

第8章：行业供应链分析；

第9章：报告结论。

正文目录

1汽车智能驾驶舱市场概述

1.1汽车智能驾驶舱市场概述

1.2不同产品类型汽车智能驾驶舱分析

1.2.1中国市场不同产品类型汽车智能驾驶舱市场规模对比（2017VS2021VS2028）

1.2.2车载信息娱乐系统

1.2.3数字仪表盘

1.2.4平视显示器

1.2.5数字后视镜

1.2.6后座信息娱乐

1.2.7其他

1.3从不同应用，汽车智能驾驶舱主要包括如下几个方面

1.3.1中国市场不同应用汽车智能驾驶舱市场规模对比（2017VS2021VS2028）

1.3.2经济型车

1.3.3中价车

1.3.4豪华车

1.4中国汽车智能驾驶舱市场规模现状及未来趋势（2017-2028）

2中国市场汽车智能驾驶舱主要企业分析

2.1中国市场主要企业汽车智能驾驶舱规模及市场份额

2.2中国市场主要企业总部、主要市场区域、进入汽车智能驾驶舱市场日期、提供的产品及服务

2.3汽车智能驾驶舱行业集中度、竞争程度分析

2.3.1汽车智能驾驶舱行业集中度分析：2021中国市场Top5厂商市场份额

2.3.2中国市场汽车智能驾驶舱第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额

2.4新增投资及市场并购活动

3中国汽车智能驾驶舱主要地区分析

3.1中国主要地区汽车智能驾驶舱市场规模分析：2017VS2021VS2028

3.1.1中国主要地区汽车智能驾驶舱规模及份额（2017-2022）

3.1.2中国主要地区汽车智能驾驶舱规模及份额预测（2023-2028）

3.2华东地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

3.3华南地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

3.4华北地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

3.5华中地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

3.6西南地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

3.7西北及东北地区汽车智能驾驶舱市场规模及预测（2017-2028）

4汽车智能驾驶舱主要企业分析

4.1HARMAN

4.1.1HARMAN公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.1.2HARMAN汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.1.3HARMAN在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.1.4HARMAN公司简介及主要业务

4.2Panasonic

4.2.1Panasonic公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.2.2Panasonic汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.2.3Panasonic在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.2.4Panasonic公司简介及主要业务

4.3Bosch

4.3.1Bosch公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.3.2Bosch汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.3.3Bosch在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.3.4Bosch公司简介及主要业务

4.4DensoCorporation

4.4.1DensoCorporation公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.4.2DensoCorporation汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.4.3DensoCorporation在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.4.4DensoCorporation公司简介及主要业务

4.5Alpine

4.5.1Alpine公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.5.2Alpine汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.5.3Alpine在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.5.4Alpine公司简介及主要业务

4.6Continental

4.6.1Continental公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.6.2Continental汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.6.3Continental在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.6.4Continental公司简介及主要业务

4.7Visteon

4.7.1Visteon公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.7.2Visteon汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.7.3Visteon在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.7.4Visteon公司简介及主要业务

4.8Pioneer

4.8.1Pioneer公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.8.2Pioneer汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.8.3Pioneer在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.8.4Pioneer公司简介及主要业务

4.9Marelli

4.9.1Marelli公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.9.2Marelli汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.9.3Marelli在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.9.4Marelli公司简介及主要业务

4.10Joyson

4.10.1Joyson公司信息、总部、汽车智能驾驶舱市场地位以及主要的竞争对手

4.10.2Joyson汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.10.3Joyson在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.10.4Joyson公司简介及主要业务

4.11DesaySV

4.11.1DesaySV基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.11.2DesaySV汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.11.3DesaySV在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.11.4DesaySV公司简介及主要业务

4.12Clarion

4.12.1Clarion基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.12.2Clarion汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.12.3Clarion在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.12.4Clarion公司简介及主要业务

4.13JVCKenwood

4.13.1JVCKenwood基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.13.2JVCKenwood汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.13.3JVCKenwood在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.13.4JVCKenwood公司简介及主要业务

4.14Yanfeng

4.14.1Yanfeng基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.14.2Yanfeng汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.14.3Yanfeng在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.14.4Yanfeng公司简介及主要业务

4.15NipponSeiki

4.15.1NipponSeiki基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.15.2NipponSeiki汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.15.3NipponSeiki在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.15.4NipponSeiki公司简介及主要业务

4.16HangshengElectronics

4.16.1HangshengElectronics基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.16.2HangshengElectronics汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.16.3HangshengElectronics在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.16.4HangshengElectronics公司简介及主要业务

4.17Valeo

4.17.1Valeo基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.17.2Valeo汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.17.3Valeo在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.17.4Valeo公司简介及主要业务

4.18Neusoft

4.18.1Neusoft基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.18.2Neusoft汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.18.3Neusoft在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.18.4Neusoft公司简介及主要业务

4.19ForyouCorporation

4.19.1ForyouCorporation基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.19.2ForyouCorporation汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.19.3ForyouCorporation在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.19.4ForyouCorporation公司简介及主要业务

4.20LuxoftHolding

4.20.1LuxoftHolding基本信息、汽车智能驾驶舱生产基地、总部、竞争对手及市场地位

4.20.2LuxoftHolding汽车智能驾驶舱产品及服务介绍

4.20.3LuxoftHolding在中国市场汽车智能驾驶舱收入（万元）及毛利率(2017-2022)

4.20.4LuxoftHolding公司简介及主要业务

5不同类型汽车智能驾驶舱规模及预测

5.1中国市场不同类型汽车智能驾驶舱规模及市场份额（2017-2022）

5.2中国市场不同类型汽车智能驾驶舱规模预测（2023-2028）

6不同应用汽车智能驾驶舱分析

6.1中国市场不同应用汽车智能驾驶舱规模及市场份额（2017-2022）

6.2中国市场不同应用汽车智能驾驶舱规模预测（2023-2028）

7行业发展机遇和风险分析

7.1汽车智能驾驶舱行业发展机遇及主要驱动因素

7.2汽车智能驾驶舱行业发展面临的风险

7.3汽车智能驾驶舱行业政策分析

7.4汽车智能驾驶舱中国企业SWOT分析

8行业供应链分析

8.1汽车智能驾驶舱行业产业链简介

8.1.1汽车智能驾驶舱行业供应链分析

8.1.2主要原材料及供应情况

8.1.3汽车智能驾驶舱行业主要下游客户

8.2汽车智能驾驶舱行业采购模式

8.3汽车智能驾驶舱行业开发/生产模式

8.4汽车智能驾驶舱行业销售模式

9研究结果返回搜狐，查看更多

2023年中国人工智能产业趋势报告 人工智能现状与未来趋势研究报告