人工智能的隐形敌人：生物学家直面数字“暗物质”的挑战
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友情链接工厂工程网IC电子网传感器世界福禄克诺通电子(L-com)西部工控网电子元件技术网电子工程师论坛电子技术应用e-works汽车制造网电子工程世界人工智能简史 第2版
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1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级；2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失；3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性；4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书；5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演进路线图和人物关系图。
内容简介《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。本书极具专业性、思想性和趣味性，既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书，也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，提供深入学习的指导。
作者简介尼克，曾任职于哈佛和惠普，后创业投资，2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字，作品多发表于《上海书评》，并有著作《UNIXSYSTEMV内核剖析》和《哲学评书》。
目录目录第1章达特茅斯会议：人工智能的缘起11．背景22．达特茅斯会议73．AI历史的方法论114．会议之后165．预测未来：会有奇点吗？22第2章自动定理证明兴衰纪271．自动定理证明的起源282．罗宾逊和归结原理363．项重写384．阿贡小组和马库恩395．符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落416．几何定理证明与计算机代数437．定理证明系统和竞赛488．哲学问题519．现状5510．结语57第3章从专家系统到知识图谱691．费根鲍姆和DENDRAL702．MYCIN733．专家系统的成熟754．知识表示765．雷纳特和大知识系统816．语义网847．谷歌和知识图谱86第4章第五代计算机的教训931．背景942．理论基础：逻辑程序和Prolog973．五代机计划和五代机研究所1004．并发Prolog1035．美国和欧洲对日本五代机计划的反应1056．结局和教训1097．日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略111第5章神经网络简史1131．神经网络的初创文章1142．罗森布拉特和感知机1203．神经网络的复兴1254．深度学习129第6章计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天1351．机器下棋史前史1362．跳棋插曲1373．计算机下棋之初1384．“深蓝”1445．围棋和AlphaGo146第7章自然语言处理1491．乔治敦实验1502．乔姆斯基和句法分析1513．ELIZA和PARRY1584．维诺格拉德和积木世界1655．统计派又来了1726．神经翻译是终极手段吗？1747．问答系统和IBM沃森1758．回顾和展望177第8章向自然学习：从遗传算法到强化学习1831．霍兰德和遗传算法1842．遗传编程1893．强化学习1914．计算向自然学习还是自然向计算学习1975．计算理论与生物学198第9章哲学家和人工智能2031．德雷弗斯和《计算机不能干什么》2042．塞尔和中文屋2113．普特南和缸中脑2144．给哲学家一点忠告217第10章人是机器吗？——人工智能的计算理论基础2231．丘奇-图灵论题：为什么图灵机是最重要的发明？2252．相似性原则：另一个重要但不太被提及的计算理论思想2303．超计算2344．BSS实数模型2355．量子计算2376．计算理论的哲学寓意2407．超计算和人工智能242第11章智能的进化2491．大脑的进化2502．能源的摄取和消耗2513．全社会的算力作为文明的测度2544．人工智能从哪里来？2565．人工智能向哪里去：会有超级智能吗？257第12章当我们谈论生死时，我们在谈论什么？265第13章总结273附录1图灵小传281附录2人工智能前史：图灵与人工智能295附录3冯诺伊曼与人工智能301附录4计算机与智能309后记343参考文献347人名对照361
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