郭绍青：人工智能助力教师教学创新
人工智能作为关键共性与颠覆性技术，正在对产业结构、生活环境等产生影响。人工智能进入教育领域，推动了智能学习系统、虚实融合学习环境、智能教育助理等智能系统和工具的开发与供给，智能教育环境建设已现端倪。实现机器智能与人类（教师）智慧相融合指向学习者的高级思维发展、创新能力培养，启迪学习者智慧的新教育，培养复合型、创新型、战略型、智慧型的人才，能够对人工智能与人类智慧相融合从事社会工作的劳动者的智慧教育进行广泛讨论。教师作为人工智能融入教育的直接利益相关者，具备利用人工智能学习系统和工具开展教学的知识与技能，提升人工智能技术素养显得十分重要。当前人工智能教育产品正在快速进入学校与课堂，为教师利用人工智能技术实现教学创新提供了支撑。
智能诊断助力教师优化课堂教学。适应性学习系统、手写板、智能阅卷等系统进入学校，为教师提供了对学生个体、小组、班级等随堂数据和课外数据采集与分析的手段，教师利用数据分析结果，精准定位学生个性学习问题与班级的普遍问题，找准学生个性与共性薄弱点、聚集学生学习障碍点，改进教学策略与方法，进行分层、分类教学，提升教师在课堂教学中解决学生学习问题的针对性与教学效率。
学习分析技术助力教师开展规模个性化教学。《中国教育现代化2035》提出“走班制、选课制等教学组织模式……利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”的要求，具备大数据学习分析功能的网络学习空间的应用，对学生学习的精准画像，使教师在精准掌握学情的基础上，能够有效组织翻转课堂、小组合作学习、探究学习等学习活动。同时，学习分析技术正在推动网络学习空间中以个性化发展为核心的动态学习组织的发展，并引发实体学校动态走班制度的建立，实体学校与网络学习空间相融合的动态学习组织发展，将使教师实施规模个性化教学成为现实。
课堂智能分析助力教师精准教研。集自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等技术的课堂教学智能分析系统的应用，实现了对课堂教学过程数据的伴随性采集，汇聚课堂教学多维数据的智能分析能够形成更加精准的教师课堂教学行为的可视化分析结果。跨校际、跨区域的教研活动，利用课堂教学智能分析系统的分析报告，结合教研员与优秀教师评价分析，为研修教师提供精准服务，指导、组织、协助研修教师进行深度学习，对提升研修效果与效率具有显著作用。
智能学习系统助力教师提升教学质量。目前相对成熟的智能学习系统主要集中在智能语言学习方面。英语流利说、英语趣配音等一批利用自然语言处理技术开发的智能语言学习系统进入了教育领域，教师利用英语智能学习系统能够支持学生的听说训练，特别是在面向农村教学点的专递课堂中的应用，能够弥补教师自身的能力缺陷。同时利用自然语言处理技术与AR/VR相融合开发的藏、维双语智能学习系统将为学生提供多通道的人机交互，提升国家通用语言的学习质量。
人工智能助力教师家校协同。人工智能技术在家校协同教育中的应用，正在改变家校教育分离、难以形成合力与协同监管的现状。一些县区在推动人工智能教育应用过程中，利用人工智能技术助力家校协同教育，利用智能校徽与体温和人脸采集摄像机，无感采集学生体温、运动量、行动轨迹等数据，协助教师与家长掌握学生健康状况、安全信息、运动强度。要求学生阅读课外书籍，并在每天规定时间内利用纸笔系统写出读后感，教师能够及时进行点评，对培养学生的学习习惯、扩宽知识面等发挥了积极作用。（西北师范大学郭绍青）
未来已来！在华师，遇见“人工智能+教师教育”
为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，教育部分批启动了人工智能助推教师队伍建设试点工作。推进人工智能与教育教学深度融合，无疑是赋能教师专业发展、深化教师评价改革、推动教师队伍建设的有力抓手。在试点工作推进过程中，一批试点学校或区域在利用人工智能助推教师队伍高质量发展方面作出了卓有成效的探索。
近日，教育部在北京大学开展人工智能助推教师队伍建设试点工作集中调研。教育部党组成员、副部长孙尧参加调研并讲话，全国103家试点单位通过线上线下结合的方式参加了集中调研。校党委书记赵凌云代表我校作了交流发言。
2021年获批第二批人工智能助推教师队伍建设试点
华中师范大学于2021年启动实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。学校高度重视试点工作，成立了由郝芳华校长任组长的领导小组。基于学校人工智能助推教师队伍建设行动试点工作在标准、工具、模式、应用及服务上的需求，稳步推进“五大任务”，已取得一定进展。
华中师范大学人工智能助推教师队伍建设试点工作目标：
以本校教师、师范生及合作区域中小学教师为主要服务对象，以人工智能等新兴技术破解教师队伍建设面临的痛难点问题，探索新时代教师教育改革创新的有效规律，形成一系列可复制可推广的理论、方法和模式。
聚焦五大任务
教师素养刻画与课程资源建设评估
华中师大于2020年11月获得国家标准立项研制信息素养国家标准，以此形成了一系列教师信息素养评价指标、模型、工具和系统，并于2021年启动教师数字画像评价指标体系研究，打造以数据为基础的教师数字画像和多元评价体系，从师德修养、专业知识、教学能力、教研能力、育人能力、社会影响和多方评价等维度动态描述教师数字画像，为教师工作减负、专业发展赋能。
小学教师信息素养评价指标被列入国家标准计划
首批人工智能助推教师队伍建设试点：宁夏
智能化环境建设与平台工具研发
建成“人工智能+教师教育”综合实验实训平台，全面支撑教师职前职后一体化培养，覆盖教学、教研和培训多个领域。推进智慧教育环境提速升级，研发支撑创新教学的“小雅平台”。学校自主研发了云端一体化智能教育SPOC平台——“小雅”，构建了课程知识图谱、智能问答、智能推荐等多个智能模块，支持教学数据的伴随式采集和数据驱动的分析，实现了教学理论具象化、教学设计标准化、教学行为数据化、教师评价精准化，全面促进大数据、人工智能等新兴技术与教育教学的深度融合。
教育部教师工作司司长任友群调研“人工智能+教师教育”综合实验实训平台
建设国内领先、智能综合的教师教育实验实训平台，拥有“人工智能+教师教育”实验实训室40余间，全面支撑数字化教师职前职后一体化培养
学校加快构建智慧教育环境，形成了“云端一体化“双空间育人格局
云端一体化智能教学平台“小雅”，支持教学数据的伴随式采集和智能分析，实现数据驱动的教学模式创新
课程教学智能分析的大数据平台
视频演示：基于VR技术的立体综合教学场系统
智能教学与研修模式创新
针对基础教育传统教研模式组织难、协调难和研修数据采集难等问题，学校推进“互联网+大数据+人工智能+教师研修”深度融合，探索形成了线上线下相结合的课例研修模式、教师工作坊支持的主题研修模式、混合学习环境下的微课题研修模式、直播课堂支持的同侪研修模式等四种研修新模式。利用信息技术对基础教育教师教学数据进行分析，生成精准、高效的课堂教学AI报告，包括课堂师生行为报告、课堂参与度数据图等。
“人工智能+教师研修”新模式，突破解决传统教研模式难题：组织难、协调难和研修数据采集难
代晋军老师开展“1+7”同步教学，学生学业成绩、满意度均显著提升
张屹教授探索APC教学模式，教学效果不断增强
开展新入职教师信息化应用能力专项培训
人工智能支撑师范生职前职后
一体化培养
为营造更真实的实训环境，提升师范生“三字一话”能力水平，学校建设了智慧书写教室和智能化普通话训测中心，建设云课堂“师范生技能培养”课程，师范生可以随时随地获取专业技能比赛、优秀作品等资源。建设数字化教师教育资源，探索建立“模拟小课堂”“微格技能小组”等小班化教学与实践制度。开展“人工智能+”名师课堂创新应用，如开展师范生与国培教师的云端对话以及国培骨干教师优质课程展示活动等，并录制国培骨干教师优质课及微讲座、中学名校名师论坛资源等。
半年来，智慧书写教室和智能化普通话训测中心，累计服务学生上万人次
智能视频分析室培养师范生优质数字化资源设计能力，智能实训室全面支持师范生开展“模拟小课堂”“微格技能小组”等小班化教学与实践
人工智能助推乡村教师教学能力提升
构建“三个课堂+AI”的“开好课”模式。针对乡村薄弱学校的教与学问题，探索“三个课堂+AI”创新实践，利用“专递课堂+AI”赋能学生的自主学习，“名师课堂+AI”赋能教师的专业发展，“名校网络课堂+AI”促进优质资源和自适应的汇聚。同时，面向中西部开展人工智能助推教师队伍建设专项培训。
在湖北省咸宁市、武汉市、宜昌市、辽宁省凌源市等地建立实验区共11个，实验校共50所
强交互教学空间实现对学习过程的实时监控与反馈，提高了课堂临场感
为四川古蔺、江西赣州等中西部地区欠发达地区开设人工智能教育专递课堂
构建“人工智能+教师教育”新体系
助力教师职前职后一体化发展
利用人工智能等新兴技术
赋能教师队伍建设核心领域
实现教师科学评价和教学提质增效
未来已来
人工智能+教师教育
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原标题：《未来已来！在华师，遇见“人工智能+教师教育”》
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人工智能时代教师的6种角色与4大素养
1.教师是学生学习过程的领航员
人工智能时代，由于学生在真实和虚拟世界中同时学习，教师将与虚拟学习代理人一道承担起学习领航员与指导者的角色。为满足学习者的个性化需求，为学习者量身定制终身和基于需求的学习计划，并根据个人需求随时自动更新学习计划，教师与学生、虚拟代理人构成学习共同体，共同围绕学生的学习目标、任务与内容、方法，全程参与和指导学生的知识掌握、问题解决与知识创新过程。
当然，教师将更多地依据学生个性化的学习活动及其进度，面对面对其进行适配性的个别化指导，并且依据学生学习过程的动态变化及时调整。当然，教师更为关注学生的认知、情感与行为等综合素养的养成，并将在学生的学习进程中同时扮演激励者的角色，鼓励学生敢于面对学习中的不确性与风险，引导学生进行基于问题的探索与知识创新，激发学生潜能，培养学生的创新意识与能力。
2.教师是学生学习的评估者
未来的学习评价，将打破知识与生活的界限，鼓励学生将知识学习与问题解决、创新能力提升结合起来，让学生运用所学知识解决实际问题，培养创新能力、问题解决能力。在评估过程中，教师将突破传统的纸笔标准化测试，借助于信息技术平台，采用观察、档案袋等多样质性评估方法，从关注简单的知识信息传授转型到促进学习者核心素养的全面发展上，全面收集学生学习与发展的数据信息，综合评估学生发展状态，重视对学生创新能力、合作能力、学习适应与社会责任等关键能力的评估，及时将信息反馈给学生，与学生一起依据评估信息调整学习进展情况。
3.教师是学习情境的创设者
人工智能时代，教师可以基于真实、虚拟两种学习环境，面向真实问题重组教学内容，创设适应不同学习内容的学习情境，采用主动、探究式、项目化的学习方式，创设更多的实践与动手操作机会，让学生在解决实际问题的过程中掌握知识与实践变革之间的深层联系，在积极体验中学习知识、培养能力、养成个性。在学习情境创设上，既可以基于问题创设情境，以问题研究为平台建构课堂教学，也可以创设一些开放性、生活性、现实性的教学情境，特别是从抽象、枯燥的概念学习中解放出来，走向生活，让每个学生真正感受到学习的乐趣，更有效地促进学生的学习。
4.教师是学生发展的交流者
未来的课程，将突破学科与生活界限，着眼加强学生个体与自然、社会生活的联系，通过校内外课程资源的有效整合，学生对以知识学习为主的课程的选择自由度将显著提高。同时还必须看到，信息技术特别是人工智能的应用固然有利于学生随时随地开展学习活动，但作为自然个体与社会个体，学生发展是认知、情感与行为协商一致的素养综合提升，学生在社会性的学校环境中必然面临着思想与价值、学习与压力、交友与生活等多方面的困扰。
从这个意义上讲，未来教师将更为重视学生在非学习领域的发展问题，更注意发挥面对面教学在意义的生成、情感的熏陶与价值的建构等方面的不可替代的作用，及时与学生交流，了解学生发展中存在的身心困惑与问题，平等、民主与学生交流，引导学生形成正确的世界观、人生观、价值观，从而引领学生跨越成长困扰，促进学生全面发展与个性发展。
5.教师是学习资源的开发者
未来的课程教材开发、教学设计将广泛应用数字技术，学习内容将呈现出可视化、虚拟化、全息化等特征，从而促进学生的深度体验与问题学习。教师将更多地关注如何将学生的学习、教学与信息技术有效结合起来，开发出支持学生自主学习的学习资源、学习软件与平台，构筑起支持自主学习的线上线下学习网络，并能够为学生和所有在线学习者提供使用学习资源的指导。
当然，教师既是学习资源的“选用者”“驾驭者”和开发者，决定着与课程有关内容素材的识别、积累、选择和利用，并且将接触到的各种思想、观念等信息整合到自己的课程内容中，使之成为素材性课程资源的一部分，也是学习资源系统的管理者，通过多种途径将素材性课程资源与条件性课程资源、校内资源与校外资源，以及人力与物资等各种资源整合起来，形成一个资源系统，从而全方位地支持学习者自主、个性化、定制化的学习。
6.教师是专业成长的自主学习者
未来，主动、探究式、项目化的学习方式将越来越多。促进学生学习方式向交互性、情境性、连续性转变，促进学生主动、深度与跨界学习，让学生在积极体验中学习知识、养成个性、培养能力将成为教师专业发展的一个核心导向。
为了能够在瞬息万变的技术变革中成为优秀的教学工作者，教师就必须致力于成为专业成长的自主学习者。教师要能够充分了解学科发展的前沿，把握基于解决问题、创设情境所需要的跨学科知识的发展脉络与趋势，充分认识学生认知、情感与行为的发展状况并积极应对学生学习的需求与挑战。
同时，能够及时总结反思自身的教学专业发展状况，在教学实践中实现教学内容、方法与信息技术、教学策略的有机结合，持续激发学生的学习兴趣，在学生的成长中实现专业成长。
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未来教师：更高更全面的专业素养
就可预测的前景而言，在未来的二三十年里，学习革命将成为主导教育改革的主线。
伴随着学习革命，课堂将成为人工智能参与的智慧体验课堂，学校将会变得形式更加开放、类型更加多元、层次更加丰富、环境更加生态、服务范围更加广泛，数字图书馆、数字课程中心将成为学习资源中心，跨界、校际之间的联结与虚拟互动更加密切，考试评估的方式与观念将会发生根本性变革，对学生的学习与发展的评估或将变革为基于大数据挖掘系统和人工智能的随时、随地、随人、随事的4A评价与监测（anytime，anywhere，anybody，anyevent）。
从这个意义上讲，作为学生学习的支持者与服务者，要实现教育教学形态、学生学习方式的变革，教师以何种方式介入这一变革进程且能达到何种程度与深度，将决定着未来教育教学方式能否成为现实。因此，未来教育固然需要教师承担多样化与专业化的角色，更需要教师具备应对乃至参与未来教育变革的更高层次与水平的专业素养。
1.研究素养
教师成为研究者，既是对教师通过反思、研究持续改善教学的内在要求，也是教师自主专业发展的重要路径。
要应对未来学习、教学与教育变革的挑战，教师首先要通过研究与学习洞悉未来教育教学的变革方向，熟悉数字化资源、环境与学生、学习内容相互融合、联通的内在机制，使教师自身成为未来学习、教学与教育变革的参与者、体验者与促进者。
其次，为学生的个性化、定制化和自主学习提供支持是今后教育服务的基本方向，因此作为教师开展教学工作最重要的前提，就是了解学生的认知、情感与心理发展的状况和水平。
当然，对学生认识的难点在于如何深入了解学生的思想认识、个人经历、生活背景、价值观念、情绪情感等复杂问题。这就需要教师能够借助心理学知识和信息技术、人工智能技术的工具、手段，系统掌握每个学生的背景，从而基于每个学生的个体差异，为学生研究制定匹配的个性化、定制化的学习计划、进度安排与评价方式。
作为未来学校形态之一的AltSchool就开发了学习清单（playlist）、学习进程（learningprogression）两个系统来全方位地呈现与评估学生的学习计划与进度，以及学习过程中学生的好奇心、创新、自律、合作、批判性思维等方面的表现水平。
2.创新素养
Altschool的学习清单与学习进程两个系统的开发基于两个基本理念：
一是“我们告诉老师我们雇佣的是你们创新的大脑，任何时候当你们正在做的工作不需要创新的大脑，而是一台电脑就可以与你做得一样好、甚至比你做得更好，就应该让电脑去做”。
二是“我们鼓励教师团队表达他们教学中难受的地方（痛点），想到什么点子都可以一试，敢于冒一点风险，在错误中前进，快速试错，因为这样我们才能快速迭代更新”。
其核心都是鼓励教师进行创新。
教师的创新素养就是要对教育教学具有挑战心、好奇心、想象力，把教育教学看作引领学生主动学习、探究反思、变化更新的创新过程，在教学中持续不断创新，把每次教学都当作创意设计和实施的过程。同时，把学生当作创新主体，在教学中为学生提供创新的时间和空间，形成激活学生创新欲望、培育学生创新潜能的作用力，而且要宽容学生的失败，鼓励学生适当冒险，营造教学中激励创新的氛围。
3.跨学科素养
跨学科素养关注的“统整”学科知识的能力，是反映在每个学科领域并将不同学科间的知识以及将知识与情境关联起来的核心和关键能力。
要培养学生的跨学科素养，就要求未来的教师不仅要系统掌握本学科本专业知识，而且要有意识地提高自身跨学科的知识与素养；不仅要形成知识的整体观，准确地把握不同学科知识之间的内在关联，从学科相联系、相交叉、相渗透之处提出并探究具体的问题，而且要将知识的学习与学生所处的真实情境包括时事政治、经济发展、科技动态、乡土人情等建立关联。特别是要在基于数字技术的课程、课例开发中准确地运用跨学科知识，引导学生在学科领域的知识学习中综合运用知识、技能去解决问题，从而促进学生实践创新能力的提升。
4.信息素养
信息素养在当前的大数据、人工智能时代越来越重要。教师的信息素养是教师认识、评判、运用信息及其媒体的态度与能力的总和：教师不仅要有获取新信息的强烈意愿与意识，能够主动从生活实践中不断查找、探究新信息，而且具备对各种信息进行选择、理解、质疑、评估和批判的能力，对不良信息具有较高的辨认能力和免疫能力，进而能够有效利用各种信息开展教育教学实践和为学生的学习提供信息支持与服务。
至为关键的是，教师必须具备运用各种人工智能技术开发数字化学习资源、创设数字化学习环境的能力，实现内容、方法、技术与策略的高度融合，从而将各种信息的运用融于数字化课程、学习资源与环境的建设和运用中。
3
小结
由于未来学习、教学与教育的变革对未来教师提出了更高的要求，教师教育同样面临巨大的挑战。
美国《教学2030》报告提出，要重新思考教师教育、教师招聘和可持续发展等议题，并建议参照医学模式持续完善教师专业教育，从而持续提升教学工作的专业化水平。
如果说未来的教师将是学习资源与课程的开发者、学生学习内在机制的研究者以及实现内容、方法与技术高度融合的教学服务者，那么教师教育也必须适应这种趋势，及时作出改变：
一是必须将基于数字技术开发课程与学习资源的能力置于教师专业教育的核心位置，形成能够顺应未来学习、教学与教育发展趋势并致力于促进学生自主学习、个性化学习的教师专业教育体系。
二是必须建构新的教师专业教育模式，其中教师专业教育课程同样应围绕如何促进学生的自主学习、实现技术与学习、教学的有效整合进行建设，为教师熟练掌握即将在学校、社会学习环境中普遍应用的数字技术提供课程与技术的支持。
三是教师专业组织或政府必须行动起来，制定与未来学习、教学、教育变革相适应的新的教师专业标准，为教师专业发展指明方向。
四是必须使教师教育者具备全方位应对、深度介入未来学习、教学与教育变革的综合素养和能力，使教师教育者成为未来教师教育理念、模式变革的创造者、引领者和优先示范者。
作者|荀渊，华东师范大学教育学部高等教育研究所，研究员、博士生导师
来源|《人民教育》2019年第12期
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教师工作司：人工智能，为教师队伍建设赋能
0分享至人工智能是实现教育改革发展的重要机遇，是解决教师队伍建设问题的重要路径，是探索构建现代化教师教育体系的必由之路。新的时代，人工智能将为打造高水平、专业化、创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化提供强大助力。文/教育部教师工作司人工智能快速发展，对经济社会产生了重大影响，也对教育提出了新的要求。众所周知，教师是教育的第一资源。党中央及教育部始终关心新时代环境下的教师队伍建设。2018年，习近平总书记在北京大学师生座谈会上就曾强调，“随着信息化不断发展，知识获取方式和传授方式、教和学关系都发生了革命性变化。这也对教师队伍能力和水平提出了新的更高的要求。”同年，中共中央、国务院颁布了《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，其中提出“教师主动适应信息化、人工智能等新技术改革，积极有效开展教育教学”等目标要求。为深入贯彻落实党中央、国务院的决策部署，2018年8月，教育部启动了第一批人工智能助推教师队伍试点工作，首批遴选了一个地区和一所高校开展示范。2021年，教育部在56所高校、20个地市、25个区县启动第二批试点工作。积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术（5G）等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式。人工智能为打造高水平、专业化、创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化提供强大助力。人工智能，培育新时代“大先生”的新机遇新一轮科技革命和产业变革风起云涌，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。从宏观角度看，人工智能助推教师队伍建设试点行动的实施，正是顺应时代发展的关键举措，对我国教育改革与创新发展具有重要意义。人工智能是实现教育数字化转型的重要抓手。当前，发展“数字经济”，建设“数字中国”已成为国家战略，《“十四五”数字经济发展规划》提出要“深入推进智慧教育”。2022年，教育部正式启动“教育数字化战略行动”，加快推进教育数字转型与智能升级。这是一个综合的、系统的、全方位的创新与变革过程。在一系列教育信息化政策支持下，教育数字转型已在基础设施、数字资源、信息平台等方面取得显著进展。2022年3月，国家智慧教育平台正式上线，为基教、职教、高教以及终身教育提供智慧服务。要全面深化新时代教师队伍建设改革，培育胜任新时代教育需求的“未来教师”，必须顺应时代要求，利用人工智能技术为教师队伍建设赋能，进而支撑“十四五”时期高质量教育体系建设。人工智能是破解教育发展难点问题的重要途径。从“五育融合”的实现到“减负提质”的落实，当下教育遇到的发展问题很多。人工智能等新兴信息技术与教育的融合，是破解当前教育发展重难点问题的钥匙。借助智能技术在教育教学全环节的创新应用与服务，可以实现大规模教学前提下的个性化学习，帮助学生在课内学足、学好，并通过定制化的作业设计，达到减轻负担与提质增效并举的目的。同时，智能技术还能克服传统决策过分依赖实践经验，缺乏数据支撑和分析的弊端，有效推动教育管理走向科学化、人性化、智能化，全面提升我国教师队伍治理水平。人工智能是构建现代化教师教育体系的重要路径。借助技术，我们可以打造以“人工智能+”为特色的教师教育新体系，贯穿教师职业生涯全过程，通过针对性、定制化的培育、培训服务，促进师范生、在职教师能力的内涵式发展和持续进步。人工智能为教师精准培训提供了新思路。同时，通过城乡教师“智能手拉手”项目，城乡教师可以协同研修，改善乡村薄弱学校师资问题，巩固脱贫攻坚成果，实现乡村振兴。人工智能，解决教师队伍建设的新问题面对教师队伍建设中的突出问题，人工智能可以从支持教育教学的“改革创新”“资源配置”“教师教育发展”“高校教师发展”与“区域教师管理”五大方向着力。“实施人工智能，鼓励教师主动应对新技术带来的挑战，推进信息技术与教育教学的深度融合，助推教师专业发展和人才培养工作‘变轨超车。人工智能赋能教育教学改革创新。智能时代对教育教学和人才培养提出了全新的要求与挑战，原有的以知识为导向的教学范式已无法适应当下的需求。如今的课堂，传统教育形式已逐渐被自主学习、人机交互所取代。人工智能技术的应用与创新还将进一步赋能教育教学改革，进而形成全生态、全流程的技术应用与推广模式。一是借助智能推荐、语音识别、智能传感器等技术，重塑教育教学的各个环节，通过平台搭建、流程再造，实现各种教学要素的有效整合，促进教学范式转型。二是通过开发VR/AR/MR等多种形式的学习资源，增强学习者的沉浸感和交互性。三是通过构建多维联动、立体交叉、虚实融合的智慧环境，实现教学空间的实时感知和智能调控。四是基于互联网的交互的特点，开展基于大数据分析的问题诊断、即时反馈，使教师的教学策略更加精准、有效。人工智能赋能教育资源均衡配置。毋庸讳言，我国教育资源在区域、城乡、学校之间存在配置不均衡的状况。虽然近年来国家出台一系列政策，投入专项经费来支持农村、边远、薄弱地区学校发展，但教育资源分布不均问题依然存在，尤其是教师资源差距明显。这种情况下，利用智能技术支撑教育资源尤其是教师资源的均衡配置就具有特别的意义。智能技术支持下的优质教学资源汇聚与共享，并结合专递课堂、名师课堂和名校网络课堂行动，精准匹配各地“三个课堂”应用需求，可以推动优质学校与薄弱学校、城镇学校与乡村学校、乡镇学校与教学点，组建教育联盟、联校网教中心等，把名师好课送到薄弱学校，为教育资源均衡配置提供新的解决方案。人工智能赋能教师教育一体化发展。如今的教师，面对的是智能化的教与学环境、开放式的教育供给模式、数字原生代的受教育者，不仅要具备扎实的学科知识和教育教学技能，还应具有高水平的智能教育素养。传统教师的教育模式难以满足新时代教育改革与人才培养的目标，传统的线下集中培训模式也难以满足新时代教师可持续发展的需求。我们需要通过“人工智能+教师教育”的新模式探索，为加快实现教育现代化提供坚强的人力资源支撑。人工智能赋能高校教师专业发展。新一代信息技术的迅猛发展，对高等教育带来了机遇与挑战。面对高等教育新形势、新使命、新挑战，高校需要建设一批高素质专业化创新型的教师队伍，汇聚一大批具有国际水准的领军人才。人工智能可以充分发挥其在优质资源建设、教学教研模式创新上的优势，全面支撑高校教师专业发展。各高校不仅可以基于智能技术优化慕课课程体系，扩大优质资源覆盖；还可通过远程智能互动搭建虚拟教研室，组织教学观摩、教学研讨，共享教学资源，构筑跨时空的教师发展共同体；同时还应关注智能技术在教师自我诊断、绩效评价与反思过程等方面的作用，提高决策的科学性。人工智能赋能区域教育与教师管理。高质量教师是高质量教育发展的中坚力量，我们应进一步思考人工智能技术与教师管理深入融合路径，以全面推进教师管理信息化。探索基于大数据的教师管理，依托教师大数据的建设与应用，采集教师管理中的动态数据，对教师进行全方位的能力测评，形成教师画像，能够支撑教师精准管理，支持教师评价改革，提高教师队伍管理的科学化、规范化和精细化水平。人工智能，开辟教师队伍建设的新路子人工智能助推教师队伍试点工作主要聚焦于地区、高校两类对象，建设过程各有侧重。试点地区重点关注区域范围的教师专业发展与变革，试点高校则重点关注高等教育体系下的教师人员发展与评价改革，其中师范院校重点关注教师教育培养模式与未来教师的能力发展。人工智能技术为全面提升高校教师、师范生和中小学教师队伍的质量水平开辟了新的道路。创设智能化教育环境。2021年，教育部联合有关部门发布了《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，将硬件设备、软件工具和数字资源等方面作为重点发展方向，也为教师发展带来了新的机遇。首先，建立高速泛在的云网融合基础设施，加强各级各类学校数字校园建设，实现教学、实验、科研、管理、服务等设施的数字化和智能化升级，为师生提供智能化、沉浸式、多维化的教与学基础支持环境，为提质增效赋能。其次，基于需求牵引、应用为王、服务至上的原则，全面汇聚多渠道优质教学资源，促进优质资源在更大范围内的共建、共享，为课程教学、课后服务、教师研修、教改实践等提供全过程、智能化和个性化服务。最后，还可借助最新技术成果，在智能环境下的教育教学相关标准、工具和应用方面加以突破，为人工智能助推教师队伍建设提供良好基础。普及智能化教学助手。依托“互联网+教育”大平台和智能助教、智能学伴等教学应用，创新教学、评价应用，促进信息技术与教育教学深度融合，实现“人机共教、人机共育”。首先，基于人工智能构建贯通学科知识体系的知识图谱，创设多空间融合的学习场景，提升课程教学质量，确保课内学足学好。其次，基于智能平台的优质资源汇聚、精准化课程推送，开展大规模的教和个性化的学；利用智能助手有效提高作业设计质量和加强教师作业指导，切实减轻师生课外负担。最后，通过对教与学全过程跟踪评价与智能诊断，支撑各学段全过程的纵向评价和德智体美劳全要素评价。同时，还需注重为乡村教师接入与使用人工智能技术提供便利，利用智能化教学助手为乡村教师教育教学提供服务，帮助乡村教师跨越数字鸿沟。创新教师培养模式。面对当前教师培训与岗位需求不完全匹配的问题，积极创新高校、地方教育主管部门、中小学协同的教师培养机制与工作机制。首先，在教师培养过程中，将以人工智能为代表的技术与教育教学深入融合，培养师范生的数字化学习能力信息化教学创新能力，培养一批具有数字化生存能力的未来教师。其次，依托大数据，建立师范生成长档案，记录师范生的学习、实习等情况，使协同各方能及时了解师范生培养状况。借助人工智能技术，还可以对区域内教师的供给与需求进行智能化配对，解决教师供给失衡的问题。最后，还可以建立上下联动机制，选择基础条件好的区域、学校、院系或部门，开展人工智能助推教师队伍建设的实验、实践，先行先试，进而快速推开、全面覆盖，探索适应人工智能等新技术挑战的教师。优化教师智能研修模式。智能技术可以优化教师研修方式，加强对教师研修的全过程应用支撑和数据采集，基于测评系统展开成效评价，确保研修的针对性与有效性。首先，开展基于教学能力智能诊断与分析的自适应学习和网络教研，促进教师专业化发展。其次，为教师提供模拟实训环境，提高教学临场感知与应变能力。最后，探索建立教师发展测评系统，支持教师有效选学，精准推送课程资源，实现伴随式数据采集与过程性评价，优化培训成效评价，为教师改进教学提供依据。推进教师大数据建设与应用。利用人工智能、大数据等新一代信息技术，促进教师教学、教研和管理等全方面的大数据融合，加强教师数据的决策应用。首先，建立数据标准体系，规范数据采集、存储传输、使用处理、开放共享等全生命周期的数据活动。其次，通过跨地域、跨层级、跨部门的数据联结、贯通、整合与汇聚，形成丰富、准确、可信的教师基础数据库。最后，建立教育大数据分析模型，全面精准掌握教师情况，建立教师数字画像。探索基于大数据的用户行为分析，为广大教师提供个性化的教育服务，促进教师的专业发展。提升教师智能教育素养。智能时代的到来，对教师的素养与技能提出更高要求。教师职前职后智能教育素养的动态变化和长效发展应受到持续关注。首先，打造教师智能教育素养“测、评、培”的完整链条，形成智能教育素养的基本发展框架，以评价促发展，形成新时代下教师发展的推进机制，帮助各级各类教师适应智能技术发展、注重人工智能与教育教学的深度融合。其次，注重围绕“人工智能+”的教育体系构建，通过智能教育知识传授和能力培养，打造多元多样领衔智能教育素养的发展团队。最后，智能技术为教师发展增值赋能的同时也隐匿着巨大的伦理风险，还需强化教师的隐私保护观念，提高教师伦理素养，使教师能够在今后的教育教学过程中严守伦理底线，成为真正意义上的“四有”好老师。智能引领乡村学校与薄弱学校教师发展。人工智能技术可以汇聚优质资源覆盖乡村、薄弱学校，推进教师协同教研，促进城乡教育均衡发展。首先，依托国家智慧教育平台，为乡村、薄弱学校提供丰富的课程资源和多样化的教育服务。通过建立远程同步智能课堂，推动名校名师等优质资源在更大范围内共享，满足学生对高质量教育和个性化发展的需求。其次，依托数字化学习平台，助力乡村教师开展常态化教研。对乡村教师线上教研与学习数据进行全过程记录和分析，聚焦乡村教育中的突出问题，深入了解乡村教师教学的发展需求，针对问题寻找教学解决方案。最后，利用智能技术，实现城乡教师的广泛连接与协同，构建乡村教师专业学习的长期可靠支持。通过教育发达地区高水平学校与乡村贫困地区学校结对，名师名校长工作室对乡村教师专业的高位引领，常态化开展“一托一”“一托二”在线教学和教研活动，有效缓解农村偏远地区薄弱学校教师结构性短缺，解决当前薄弱学校、教师存在的短板和难题。教育肩负着为国家培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的重要使命。只有深刻认识人工智能时代的特点和趋势，科学判断人工智能时代教育的发展方向，紧跟时代潮流，进一步提升新兴技术特别是人工智能的应用能力，重视教师智能教育素养的提升，才能重塑教师角色，提升教学效果，让更多教师成为“教育+人工智能”的先行者，进而推动教育高质量发展，加快推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育。来源：《在线学习》杂志精彩活动精品悦读学术精华胡钦太等丨智慧教育驱动的教育系统革新吴砥等丨教育数字化转型：国际背景、发展需求与推进路径特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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