2023年中国医疗人工智能产业全景图谱
医疗人工智能产品多样化，下游需求旺盛
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。
下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。
而在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。
在下游需求方面，中国医疗行业长期存在优质医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率教改，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大等问题。而在中国医疗改革逐步推进，分级诊疗逐步落地的过程中，这种问题更加突出。
除此之外，我国医疗资源分布严重不均等，三甲医院主要集中在北上广深和省会城市，集中了大量优质的医护资源，使得大量病患涌入这些城市。而大部分时间大医院因为收治大量常见病、多发病患者，造成看病难、看病贵，浪费了宝贵的医疗资源，使重症、急症患者难以得到及时救治。
在此背景下，人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。根据统计，我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的医院并未尝试接入人工智能技术。
AI+医疗政策助推，促行业快速发展
近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：1)承认“互联网医院”的合法性;2)支持处方外流;3)推进“互联网+”医保结算服务。
此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。
在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。
医疗人工智能各端核心应用价值明晰
医疗人工智能在患者端、亿元端和生态段均用较为广泛的应用场景，从不同角度对医疗人工智能核心应用价值进行分析，具体看：
①患者端：人工智能重塑就医体验利用人工智能技术，医疗服务可以突破医院的物理边界，以患者为中心，延伸到诊前、诊中、诊后的就医全流程。
②医院端：人工智能重构管理体系人工智能深入病人管理(电子病历)、药械管理(器械设备与药品智能化闭环管理)、病房管理(智能手术排班)、绩效管理(DRGs绩效)、后台管理(人力财税等智能后台综合管理)等方面，为医院管理体系带来整体升级重构。
③生态端：人工智能完善医疗服务生态在整个医疗服务体系中，医院处于核心位置，是各项信息数据汇聚与整合的中间枢纽，此外还有其他医疗服务机构、医疗健康产品提供方、支付方、监管方等。
企业产品布局呈分散趋势，主要集中在两大领域
自2011年Watson奠定其医疗的商业发展方向，已经有7个年头，这7年人工智能在世界范围内发展得风生水起，无数企业紧随潮流，深度学习算法也经过了多次换代，但浪潮过后，也有一大批企业应声倒闭。
现在，全球范围内幸存下来的企业已经逐渐在医疗人工智能领域组成头部阵营，深度学习过程下各企业都能为自己的AI产品报出一个准确高的数字，然而新时代已经不再是一个唯算法的时代，衡量AI好坏的也不再是一个数字或是人机大战的成果可以评判的，因此只有让人工智能技术在医院得到广泛应用才能长久存活下去。
目前，国内AI医疗产业的争夺聚焦于落地环节。从市场上活跃的医疗人工智能企业看，产品主要布局在医学影像、病历/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等10大领域。
从这108家企业产品研究方向可以看出，肺结节筛查、糖网筛查是两大热门方向，集结的医疗人工智能企业数量共计有33家，占比约30.6%;但同时也有相当多的企业将目光投向了心血管类疾病方面，企业数量超过了10家，由此可以看出国内医疗热工智能企业产品呈现出分散趋势。
从各类医疗人工智能产品具体的布局企业来看，两大热门产品医学影像和疾病风险预测聚集的企业较多，根据统计，目前有43家企业提供医学影像服务，主要有阿里云、翼展科技、昕健医疗等;有45家企业提供疾病风险预测服务，这些企业有图玛深维、贝瑞健康、博奥生物等。下表为国内典型医疗人工智能产品及主要布局企业。
医疗机器人应用广泛，康复为主要领域
医疗机器人是机器人应用的细分领城之一，特指用于医院、诊所、康复中心等医疗场景的医疗或辅助医疗的机器人，根据国际机器人联合会(FR)分类，医疗机器人又分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、医疗服务机器人四大应用领域。
根据CCID数据，在2019年我国医疗机器人市场中，康复机器人手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人分别占比47%、17%、23%、13%。
行业备受资本青睐，但存在投资聚集化现象
从投资案例看，2012-2020年上半年，我国人工智能医疗领域股权投资热度呈现先增后降趋势，其中股权投资热度较高的年份为2016年、2017年和2018年。2019年，受到资本寒冬影响，人工智能医疗领域投资热度有所回落，投资案例数下滑至52起，投资金额为15.46亿元。
2020年上半年，由于新冠疫情的影响，投资案例数量依然处于低位，未有明显回升，上半年投资数量为14起，投资金额为9.17亿元。
据健康界不完全统计，2020年1-12月，国内医健AI领域共发生了65起融资事件，其中医学影像约占总融资数的1/3。从融资轮次看，部分企业开始步入发展成熟阶段，产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度，以创新厚植竞争优势，加快发展的步伐。
除此之外，2020年，人工智能三类器械过审的通过，对于医疗AI行业来说是一件里程碑的事件。在2020年共有9项AI医学影像产品通过NMPA批准，AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”。
疫情将加速医疗人工智能发展进程
AI在医疗中的应用越来越广泛，尤其是医学影像辅助诊断系统，已经覆盖多种常见癌种的筛查，产品本身也已经可以嵌入医生的工作流程。在疫情的催化作用下，AI+公共卫生、AI+医院管理、AI+医疗机器人、AI+药物研发、AI+健康管理和AI+医疗支付等领域将得到进一步的深化发展。
人工智能重构组织架构，深刻影响产业和企业的未来
原标题：人工智能重构组织架构，深刻影响产业和企业的未来全文总计1734字，阅读时间大约3分钟
原文标题：《人工智能带来的产业变革系列之人工智能重构产业设计组织架构》
文：工信部赛迪研究院侯雪侯彦全
研发设计是一种具有创造性的智力活动，也是一个综合、决策、迭代和寻优的过程，人工智能将凭借其优势在创新设计中定义自己的“位置”。
1.从研发体系上，构建新型的组织结构和运营方式
人工智能使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。一是创新资源的配置方式和组织流程正在从以生产者为中心向以消费者为中心转变，构建客户需求深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足的创新体系日益成为企业新型动力。例如长安汽车为建立面向市场和客户的高效研发组织机构，保障研发流程顺利执行，对研发组织机构进行了渐进式改革。从弱矩阵机构逐步向强矩阵结构演讲，形成了纵向上以专业能力提升为主，横向上以产品开发和共性基础技术为主的“一纵两横”组织架构，实现多项目研发、专业技术研究、共性基础研究的同步推进，充分提供研发效率。
二是研发模式将从封闭式创新向开放协同式创新体系转变。通过建立全球分布式在线协同研发平台及机制，实现基于唯一数据源全球多地的企业内部协同及供应商外部协同。例如海尔打造的全球最大的开放式创新生态系统和全流程创新交互社区Hope平台，将供应商整合为模块商，实现产品生产的模块化，同时使模块商直达用户需求，并进行相应设计调整和产品研发，对模块升级，构建新创新模式。
图1海尔HOPE平台
2.从研发设计能力上，实现企业的高效精益研发设计
人工智能的数据处理能力将逐渐替代研发设计环节中的流程性工作部分，对研发组织将带来“技术性”革新，使得传统的连续变量设计与混合离散变量设计模式向随机变量与模糊变量优化设计模式转变。
一是深度利用数字化技术，优化研发方法。深度利用模糊数学等理论，可以将机械设计中不精确的经验数据与海量实测数据进行简化，如在新产品设计开发过程中，全面采用数字化技术，利用数字化工具软件二次开发工作，规范设计过程，更好地将设计方法、标准和规范集成融合到数字化工具软件中，沉淀企业知识。同时，越来越多的企业将通过数字化游戏来模拟产品的性能，并不断调整优化最终确定产品的设计。如斯坦福大学智能驾驶团队开发了三维游戏Driverseat，通过展现智能驾驶汽车形成环境，获取游戏玩家的训练数据，来帮助深度神经网络训练。
展开全文二是研发可视化和自主优化，提高研发性能。利用启发式算法、遗传算法、蚁群算法等技术可实现产品在设计阶段的性能模拟、运动分析、功能仿真与评价，最大程度满足产品设计自动化和智能化的要求。如长安汽车建立高性能计算系统，通过自主优化，长安高性能计算平台计算能力高达每秒十几万亿次；而引进的研发可视化，不但能够自主优化及时跟踪研发设计进度，了解项目风险，实现研发车型可视化模型的实时查看，保证跨部门、跨专业、跨地域的高耦合协同工作。
图2三维游戏Driverseat界面
3.从研发服务形式上，提供更高效更多样的个性化定制
人工智能使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。一是依托其基础设施层中的大数据、云服务平台等要素，提升研发效率。运用强大的机器学习算法来处理庞大的数据库，对相关统计数可替代研发设计环节中的流程性工作部分，提升研发效率。例如英国知名的摩尔眼科医院与谷歌展开合作，打造了一款机器学习系统，这款系统紧凭眼部数字扫描结果，即可识别潜在的眼部疾病风险。眼部扫描技术早已有之，但是传统的机器在完成扫描后，无法快速分析眼部数据，机器学习是对付这类数据的能手，可以大大缩短分析时间和提升的准确率，更快、更准的提纲方案。
二是人工智能将呈现更直观更形象的研发形式，突破过去的“不可能环节”，例如现代科技下我们已经源源不断地获取基因生物学数据，但是人类却难以破解和掌控这些海量数据，无法“理解”基因，但是人工智能的深度学习将扬其所长，寻找人类无法发现的基因关联。当人工智能找出健康的基因序列模式，人类就能够通过基因来诊断甚至预测疾病，优化用药靶向。如啄木鸟公司在研发新款洁牙工具时，采用A/B测试方案，引入用户探索理念，让用户进行自主选择。返回搜狐，查看更多
责任编辑：2023年度人工智能企业百强
2020年度人工智能企业百强
2021-04-12eNet&Ciweek/望舒
2020年度人工智能企业百强排名企业影响力智能化突破性综合1百度94.9896.0192.8994.632字节跳动90.6393.8694.4792.993阿里巴巴89.5093.0193.5492.024华为92.5190.1692.5691.745腾讯91.7891.8591.2391.626科大讯飞91.6391.5791.3991.537医渡科技91.1590.9492.2691.458海康威视90.4591.6291.9591.349华大基因87.9491.3788.6489.3210大疆创新87.4589.3690.7089.1711旷视科技87.6590.7288.6789.0112汉王科技88.9590.4587.5188.9713商汤科技88.3788.4286.9187.9014佳都科技85.8785.2289.2586.7815广电运通85.3288.0586.2186.5316平安科技85.4787.5086.2986.4217明略科技85.1586.2387.5086.2918大华股份88.2583.3186.8586.1419神州泰岳86.7383.0287.8485.8620地平线机器人87.6583.4486.0985.7321瑞为技术84.5185.1886.5185.4022云天励飞83.5486.7285.6385.3023影谱科技85.8184.4685.4985.2524全志科技85.2085.2084.8385.0825Geek+84.6684.1383.8184.2026亚信科技83.2685.1483.1383.8427寒武纪84.2784.6782.2983.7428创略科技83.2785.1382.5483.6529文远知行84.3684.6881.7883.6130同盾科技83.2784.3482.4383.3531依图科技84.1385.3680.0583.1832亿嘉和83.2382.6180.5782.1433图森未来82.7879.9583.2481.9934合合信息83.5980.4181.5481.8535奥比中光82.0782.6780.1881.6436思必驰81.1183.4479.5181.3537森亿智能82.3981.0579.9981.1438燧原科技81.0582.0679.9181.0139智加科技80.0784.6778.1880.9740国双81.3981.3479.8580.8641云知声82.4879.8279.3280.5442亿航智能81.8178.3079.8679.9943Momenta79.6078.0981.9279.8744松鼠Ai81.9478.5278.3279.5945碳云智能80.0176.6580.7979.1546出门问问78.3578.1580.2178.9047Testin云测78.2678.8278.8778.6548搜狗78.4476.1678.6977.7649爱笔智能77.1877.5376.1176.9450每日互动76.4376.9676.8676.7551能力风暴77.4676.2776.4276.7252图灵机器人76.5476.1276.4576.3753云从科技76.5876.0576.3676.3354中译语通75.2177.1076.1476.1555DataVisor75.5876.9075.0875.8556东方网力75.8575.1676.4275.8157微模式76.6573.4677.2375.7858汇医慧影77.5876.4172.9175.6359特斯联76.7574.4275.4875.5560禾多科技74.5674.1877.7975.5161上海龙创74.5476.2175.2175.3262云洲智能74.8973.9976.9675.2863极飞科技73.7376.0175.9775.2464Rokid72.8277.1475.6675.2165普强信息76.2075.4773.9175.1966集奥聚合74.6875.5174.7874.9967追一科技73.9175.5173.6674.3668黑芝麻智能科技75.7572.4074.7574.3069达闼科技72.9673.9075.8374.2370力维智联74.1372.0575.4773.8871大数医达72.0473.1475.7573.6472眼神科技71.6674.9773.5173.3873捷通华声73.5373.3273.0973.3174创新奇智73.6171.2074.7473.1875华坤道威74.1172.9972.1973.1076Video++72.2274.0172.7773.0077深之蓝75.0771.6871.4072.7278哈奇智能73.6371.6872.6272.6479云迹科技74.6872.3270.6872.5680深兰科技72.3773.6570.5172.1881米雅科技72.0972.8070.8971.9382高仙机器人72.7171.0771.9471.9183天云大数据71.0970.4073.2871.5984猎户星空71.7870.3172.6371.5785来也71.1371.3371.7971.4286达观数据69.8071.8272.5471.3987摩尔线程70.7870.5472.1471.1588易航智能72.5770.3969.6870.8889镁伽机器人72.3669.7970.4170.8790百可录69.5270.4670.6070.1991Udesk70.8370.2169.1570.0692码隆科技68.3470.9070.2569.8393亮风台68.6868.2169.8668.9294roobo70.9268.6967.0668.8995晓多科技70.8066.9568.5368.7696声智科技68.0768.3469.7968.7397肇观电子68.1769.1266.4667.9298希迪智驾68.2266.3467.9867.5199钛米机器人64.7769.3266.6666.92100元化智能65.7366.7165.6866.042021.04德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行2020年，突如其来疫情不但没有影响人工智能行业的发展，反而加速了其成长。2021年，作为“十四五”规划的开局之年，人工智能已经成为推动国家发展的中坚力量，深入到社会的各行各业。
汽车行业谈起智能汽车，当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸，一股以中国为代表的东方力量正在崛起。
抢跑、冲刺、上市，经过了多年的发展，中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家：汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业，因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。
今年1月份，小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户，且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上，小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据：智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆，语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。
随着电动化的不断普及，汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心，谁能抓住人工智能，谁就抓住了汽车行业的未来。
教育“因材施教”追求育人极致。
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透，它改变着教育的生态、方式还有师生关系。
松鼠Ai的智适应系统，使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。
作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案，作业帮根据海量的“教与学”学习数据，探索绘制区域中小学生学习特点“画像”，建立中小学生学习能力预测模型，对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘，助力科学教育决策。
2500年前，孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。
医疗新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业，而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下，AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。
碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司，其核心技术是大数据，包括基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”，帮助用户构建专属的数字生命账户，通过对健康状态的全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。
近日，华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势，发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测，以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样，可于短时间内完成大样本的采集。同时，华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理，便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。
当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。
金融在监管的指引下，我国在金融关键底层技术布局进一步加快，专注金融领域的科技企业上市热情高涨，人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。
当普惠金融进入下半场，科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。
同盾科技联合创始人马骏驱认为：“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量，成为行业重要的核心竞争力，特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来，科技赋能普惠金融，为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
人工智能正在挑战金融行业的传统价值。
总方向：由“制造大国”向“制造强国”转变“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期，我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路，聚焦基础研发能力，增强网络信息化建设，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军，在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。
改革开放前四十年，中国完成了农业化到工业化的转变，后四十年，中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造，而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。
一年前，比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人，从零起步制造口罩机，3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一，最高日产量达1亿只，是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得，除了依靠强大的制造实力，还有一个重要保障，就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力，比亚迪仅用7天时间，在8个基地，快速建成了5000多个信息网络终端，有效保障了口罩机的设备安装和投产，实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍，口罩从原料、成型、包装、直到用户手中，实行全生命周期管理，让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例，成为制造业数字化转型的一个样本。
机会：谁能成为集大成的先行者如果说哪个行业对人工智能的依赖最深，恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示，美团总共有200个业务，几乎每个业务都在做人工智能，帮助商家做智能决策，一方面给用户提供一些智能交互的手段，比如说语音交互、视觉交互，用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作，用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域，电商巨头也纷纷发力。
近年来，电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时，同时也提出了更高的要求，而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信，当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。
趋势：从“AI产业化”到“产业AI化”AI产业化即AI产品的产业化，如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业，深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场。
无论是深耕人工智能的新兴企业，还是拥抱人工智能的传统企业，都是产业AI化中的一员。未来，会有更多的企业参与其中。而我们，将与各位共同见证这一伟大的时刻。
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