如何培养人工智能时代劳动者
浙江大学校长吴朝晖在国际人工智能与教育大会的发言中，描绘了一幅未来人工智能时代的全景图像。那时，人工智能也将具备感知、记忆、推理能力，不仅人类的体力劳动被机器替代，部分脑力劳动也将被替代。
那么，未来哪些职业将面临风险，哪些新职业又将出现？今天的教育与培训系统如何预测这些变化，如何精准应对人工智能时代的技能需要？
在国际人工智能与教育大会上，这些关于人工智能时代生活、工作以及人类未来所需的能力等问题，成为与会者讨论的焦点。
人工智能将引发颠覆性转变
教育应密切关注和适应未来劳动力市场变化
“每一次技术变革都会带来社会变革。”英国牛津大学经济学家卡尔·贝内迪克·弗雷说。
未来，在以人工智能为标志的第四次工业革命到来时，人类也将面临同样问题。据联合国教科文组织预测，伴随着新职业的增长以及低技能任务实现自动化，人工智能的渗透所引发的失业率会急剧上升，造成社会和政治紧张，同时带来收入不平等日益加剧的风险。
最近，一项全球评估显示，到2030年，30%的“工作活动”可以实现自动化。不但普通工人的工作会受到严重影响，“白领”雇员和管理者以及部分艺术产业的工作者也将被波及。
“人工智能将越来越彰显颠覆意义。”根据研究，吴朝晖预测，人工智能的发展将产生超级智能、融合智能等形态，深刻改变物理世界、虚拟信息世界的生产力和生产关系，引发社会对智能机器道德伦理等问题的全新思考，人的智能将引入并作为智能系统的重要组成部分。
发挥人机各自优长 实现人机和谐共处
教育应在培养人类特有能力上下功夫
人工智能时代，劳动者需要具备哪些能力？
欧洲职业培训发展中心对欧洲企业岗位和技能要求进行大数据分析后发现，目前有56%的工作需要高技能人才，同时对低技能人才仍有大量需求。人工智能时代，技能人才将被划分为技术的创造者、使用者和协作者。对于技术的创造者来说，需要具备计算思维和数字能力，需要拥有数字学科、技术科学和自然科学、人文科学的跨学科能力；对于技术的使用者来说，需要信息技术、数据分析处理、内容开发、信息技术使用等方面的能力，需要利用信息技术解决面临的各种问题。
国际电信联盟亚太地区办事处高级顾问萨默尔·夏尔马说：“信息技术能力和人工智能技能，可能不是最重要的，却是未来工作必不可少的。与此同时，人类自身特有的能力将在未来显得格外重要。”
随着人工智能及其他前沿技术的应用，需要利用人类特有的创造能力、社会情感能力和人际互动的高技能工作数量将不断增加。
落实《北京共识》做好教育规划
积极审慎地走好人工智能与教育“未来的路”
习近平主席在致本次大会的贺信中强调，把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。
教育，是人工智能的孵化器，同时受到人工智能的挑战，但也是人工智能的受益者。大会通过的《北京共识》提出，各国要制定相应政策，推动人工智能与教育、教学和学习的系统性融合。
中国教育部部长陈宝生在5月16日部长论坛发表主旨发言时强调，中国高度关注人工智能对教育带来的巨大影响，密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战，要秉持积极审慎的态度，思考如何走好“未来的路”。
那么，今天的教育该如何改革，才能精准培养人工智能时代的人才？
首先，加强关于人工智能与教育的战略规划。为实现联合国2030教育议程可持续发展目标，为人工智能时代培养各种人才不断探索。
其次，加强人工智能专业人员的培养。北京师范大学教授黄荣怀建议，通过人工智能专业建设、人工智能学院建设等方式，培养能够设计、编码、开发人工智能系统的专业人员，从而加强人工智能人才储备，提高国际竞争力。将“人工智能能力”纳入教育计划，即将人工智能融入中小学教育、高等教育、职业教育和社会培训。
再其次，加强教育评价体系改革。西安交通大学副校长郑庆华建议，应该利用信息化与人工智能等手段，建立过程性的、个性化的、德智体美劳全面关注的评价体系。（本报记者 张东 黄蔚）
关于人工智能和人类繁荣的未来的思考
在我们思考人工智能的变革潜力时，人工智能的最新进展引发了我们的好奇和忧虑。人工智能为丰富我们的生活带来了巨大的希望，但这种期待与对可能出现的挑战和风险的忧虑交织在一起。为了培育一个利用人工智能造福人类和社会的未来，将一系列广泛的声音和观点汇聚在一起至关重要。
考虑到这一目标，我很荣幸地推出"人工智能文集"，该文集由来自不同学科的杰出学者和专业人士撰写的20篇鼓舞人心的文章组成。该文集探讨了人工智能可以通过哪些不同的方式来造福人类，同时揭示了潜在的挑战。通过汇集这些不同的观点，我们的目标是激发发人深省的对话，鼓励合作努力，引导人工智能走向一个利用其潜力促进人类繁荣的未来。
2022年秋天，我在担任微软Aether委员会主席时，第一次遇到了GPT-4，一个了不起的大规模语言模型。Aether领导层和工程团队被允许提前接触OpenAI的最新创新，其任务是调查其使用的潜在挑战和更广泛的社会后果。我们的调查以微软的人工智能原则为基础，这些原则是委员会在2017年与微软的领导层合作建立的。我们对GPT-4的能力进行了全面分析，重点关注采用该技术的应用在安全、准确、隐私和公平方面可能带来的挑战。
GPT-4让我大吃一惊。我观察到了出乎意料的智能闪光，这些闪光超出了以前的人工智能系统所见。当与它的前身GPT-3.5--一个被数以千万计的人当作ChatGPT使用的模型--相比，我注意到能力上的重大飞跃。它解释我的意图并对许多提示提供复杂的答案的能力感觉就像一个"相变"，唤起我在物理学中遇到的突发现象的想象。我发现GPT-4是一个多面手，具有整合传统上不同的概念和方法论的非凡能力。它无缝地将超越学科界限的想法编织在一起。
GPT-4的卓越能力引发了关于潜在破坏和不利后果的问题，以及造福人类和社会的机会。当我们更广泛的团队积极探索安全和公平问题时，我深入研究了医学、教育和科学领域的复杂挑战。越来越明显的是，这个模型和它的后继者--可能会在能力上表现出进一步的跳跃--拥有巨大的潜力来进行变革。这使我开始思考更广泛的社会影响。
围绕着艺术创作和归属、恶意行为者、工作和经济，以及我们还无法设想的未知未来，人们想到了一些问题。随着生成性人工智能工具的普及，人们可能会对不再是无与伦比的知识和艺术思想和创作的源泉作出反应？这些进步会如何影响我们的自我认同和个人愿望？在就业市场上可能会有什么短期和长期的后果？人们对人工智能系统所做的创造性贡献如何得到认可？恶意行为者可能如何利用这些新兴的力量来造成伤害？这些用途有哪些重要的潜在意外后果，包括那些我们可能还没有预见的后果？
同时，我想象着这样的未来：人们和社会可以通过利用这种技术以非同寻常的方式蓬勃发展，就像他们利用其他革命性的进步一样。这些变革性的影响包括从最初的认知工具--我们的共享语言，使前所未有的合作和协调--到科学和工程的工具，印刷术，蒸汽机，电力和互联网，最终达到今天人工智能的最新进展。
我们渴望与不同学科的其他人合作研究这些机会，因此在OpenAI的支持下，我们发起了"AI文集"项目。我们邀请了20位专家来探索GPT-4的能力，并思考未来版本对人类的潜在影响。每位参与者都被授予对GPT-4的早期保密访问权，提供教育、科学探索和医学方面的案例研究，这些案例来自我的探索，并被要求专注于两个核心问题：
这项技术和它的后继者可能对人类的繁荣做出怎样的贡献？作为社会，我们如何才能最好地引导技术，为人类实现最大的利益？在我2022年11月在密歇根大学的坦纳讲座中提出的观点基础上(智能的弧线：人类与它的理性和想象力工具)，这些问题强调了长期思考的重要性，并对人工智能丰富人类生活的潜力保持乐观的态度。我们可以释放出巨大的潜在利益。但为了实现这种潜力，我们必须创造技术创新和政策，以防止恶意使用和意外后果。
这本文集证明了设想和合作的承诺，以及在塑造人工智能的未来时不同观点的重要性。这20篇文章提供了大量的见解、希望和关切，说明了随着人工智能的快速发展而产生的复杂性和可能性。
当你阅读这些文章时，我鼓励你对新的想法保持开放，参与深思熟虑的对话，并为正在进行的关于利用人工智能技术造福和赋予人类权力的讨论提供你的见解。人工智能的未来不是一条预先确定的道路，而是我们必须以智慧、远见和深刻的责任感共同驾驭的旅程。我希望这些文章中的观点有助于我们对我们所面临的挑战和机遇的集体理解。它们可以帮助指导我们努力创造一个人工智能系统补充人类智力和创造力以促进人类繁荣的未来。
欢迎来到"AI文集"。愿它能激励你，挑战你，并点燃有意义的对话，引导我们走向一个以创造性和有价值的方式利用人工智能而使人类繁荣的未来。
从今天开始，我们将在每周初发布四篇新文章。完整的"AI文集"将于2023年6月26日推出。
作为微软的首席科学官，埃里克-霍维茨带头在全公司范围内开展活动，在科学前沿、技术和社会的交汇处驾驭机遇和挑战。他因对人工智能理论和实践的贡献而闻名，包括在开放世界的复杂性中研究人工智能的原理和应用。
这些文章中所表达的观点、意见和建议仅代表作者本人，并不一定反映任何其他实体或组织的官方政策或立场，包括微软和OpenAI。作者对其文章中提出的信息和论点的准确性和原创性负全责。参与"AI文集"是自愿的，没有向作者提供任何奖励或补偿。
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适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）
人工智能时代来临 全球如何立法监管AI技术
科技大亨埃隆·马斯克（ElonMusk）在本月初结束访华之旅后透露，他在中国时与高级官员就人工智能话题开展了讨论。
马斯克在推特留言中表示，他会见了包括中国国务院副总理在内的几位高官，讨论了人工智能的风险、监督与监管需求问题。
“而我从这些对话中认识到的情况是，中国将在本国启动人工智能监管。”
随着ChatGPT人工智能项目在全世界掀起一股热潮，位于旧金山的非营利组织人工智能安全中心（ CenterforAISafety）发布了300多位专家的联署声明，表示“降低人工智能造成的灭绝风险，应该与疫情和核战争等其他社会规模的风险一起成为全球优先事项”。
人工智能技术的发展可以提高我们的生产力和效率，但也可能导致一些人失业。(ABCNews:DonalSheil)联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（AntónioGuterres）表示，新技术正在飞速发展，随之而来的威胁也在增加。
“科学家和专家已经呼吁世界采取行动，宣布人工智能是对人类的生存威胁，与核战争的风险相当。我们必须认真对待这些警告，”古特雷斯说。
悉尼科技大学（UTS）人工智能研究领域的专家、信息与工程系副主任路节教授对ABC中文表示，人工智能给人类生活的各方面都带来了积极的影响，面对可能会出现的不公平情况，澳大利亚政府和学术界正在开发“负责任的人工智能”（ResponsibleAI）。
按照微软的定义，负责任的人工智能是一种以安全、可靠和合乎道德的方式开发、评估及部署人工智能系统的方法。
“我们一边开路，一边修路肩和人行横道[等各种设施]，对公路进行各种规范和监管，”路节教授说。
美国智库布鲁金斯学会（BrookingsInstitution）此前曾刊文表示，自2017年以来，至少有60个国家采纳了某种形式的人工智能政策，政策制订的速度紧跟人工智能得到应用的速度。
那么，各国在探讨或寻求对人工智能技术的监管或规范方面分别进展如何？
订阅中文简报订阅ABC中文周报网罗每周精选内容YourinformationisbeinghandledinaccordancewiththeABCPrivacyCollectionStatement.澳大利亚
虽然难以预测人工智能带来的全部风险与机遇，但生成性人工智能技术可能会对各个领域产生影响。(Reuters:ThomasPeter)目前，澳大利亚还没有针对人工智能技术的具体规范与监管措施。
澳大利亚国家科学技术委员会（NSTC）表示，虽然难以预测人工智能带来的全部风险与机遇，但在近期，生成性人工智能技术“可能会影响到从银行和金融到公共服务、教育和创意产业的一切领域”。
澳大利亚政府表示，需要改善现有法律漏洞需要对新形式的人工智能技术采取“保障措施”。
澳大利亚联邦工业和科学部长（MinisterforIndustryandScience）埃德·胡斯（EdHusic）接受澳大利亚广播公司采访时表示，“显然，社会上有一种担忧，即这项技术是否有点发展的太快了”。
胡斯发布了澳大利亚国家科学技术委员会的建议，以及一份关于人工智能的讨论文件，其主旨是考虑有针对性的监管措施。
他公布了两个大致目标：首先确保企业能够自信和负责任地投资于人工智能技术；同时确保“适当的保障措施”，特别是针对高风险生成式人工智能工具。
美国6月下旬，美国商务部宣布其下属的国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology，NIST）将启动一个政府工作小组，制订指导方针应对生成性人工智能带来的风险，同时有助于应对这种新技术带来的机遇。
NIST表示，启动这个工作小组是由于生成性人工智能发展的速度、规模和潜在影响几个因素，让很多行业和整个社会产生革命性的变化。
其实，早在今年4月，参议员迈克尔·贝内特(MichaelBennet)就提出一项法案，准备成立特别工作组来研究美国的人工智能政策，并确定如何最大程度减少人工智能对隐私、公民自由和正当程序的威胁。
今年早些时候，美国商务部下属的国家电信和信息管理局（NTIA）发布了“人工智能问责政策”征求意见稿（RFC），就是否需要对ChatGPT等人工智能工具实行审查、新的人工智能模型在发布前是否应经过认证程序等问题征求意见。
中国今年四月，中国的网络监管机构国家互联网信息办公室公布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）草案。该机构表示，希望企业推出人工智能产品前先向有关机构提交安全评估，“提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责”，在设计算法和训练数据及提供服务等过程中采取措施，防止出现各类歧视。
国家互联网信息办公室称中国支持人工智能的创新与应用，鼓励使用安全可靠的软件、工具和数据资源，但生成式人工智能创造的内容必须符合中国“的社会主义核心价值观”。
网信办公布的人工智能服务监管规范草案尚在征求意见阶段，但预计会在2023年内实施。
俄罗斯2020年，俄罗斯批准了《至2024年人工智能和机器人技术监管构想》，旨在探索本国法律、民众与机器之间的相互适应关系，为人工智能和机器人技术的安全应用和法律监管提供指导。
英国据路透社消息，在英国有几家国家监管机构负责起草内容涵盖人工智能的监管规则，这些机构中就包括金融行为监管局（TheFinancialConductAuthority，FCA）。目前，这个机构正在与艾伦图灵研究所（AlanTuringInstitute）和其他法律与学术机构协商，提高其对人工智能技术的理解。
五月，这家商业竞争监管机构表示将开始研究人工智能对消费者、企业和经济的影响，以及是否需要新的控制措施。
欧盟欧盟立法者希望禁止人工智能系统的侵扰性使用，比如远程生物识别技术(Supplied:EuropeanParliament)六月中，欧盟立法者同意对欧盟的人工智能法案草案进行修改。而在草案成为法律之前，立法者须与各欧盟国家商讨诸多细节。
目前，估计这一规范人工智能法案面临的最大的问题是面部识别和生物识别监控。某些立法者希望全面禁止这两项措施，而各欧盟国家希望为国家安全、国防和军事目的做出例外规定。
欧盟的两个立法委员会在5月11日就更严厉的规则草案达成一致，严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。此外，两个立法委员会还提议禁止面部监控。
欧盟竞争事务专员玛格丽特·韦斯特格（MargretheVestager）表示，美国和欧盟应该推动人工智能业在几个月内采用自愿行为准则，在新出台有关法律的同时提供监督保障。
欧洲消费者组织（BEUC）则对ChatGPT和其他人工智能聊天机器人表示关注，呼吁欧盟消费者保护机构调查这项技术和对个体可能造成的伤害。
法国法国隐私监督机构国家信息自由委员会（CNIL）表示，正在调查对ChatGPT的几起投诉。之前，意大利曾因为ChatGPT涉嫌违反隐私规则而暂时禁止使用这款人工智能工具。
今年三月，法国国民议会没有理会民权团体的警告，批准在2024年巴黎奥运会期间使用人工智能视频监控。
印度目前，这个南亚国家尚未颁布任何关于人工智能的具体法律，但印度政府正准备发布《数字印度法》（DigitalIndiaAct）草案，取代2000年生效的《信息技术法》。
目前还不知道印度拟议中的法律对人工智能技术的应用意味着什么，但信息技术部长拉吉夫·钱德拉塞卡（RajeevChandrasekhar）表示，任何监管都将是为了防止“用户受到伤害”。
钱德拉塞卡还表示，印度将实施独特的“护栏”制度，即这个国家对人工智能的规范和世界其他地区的不同。
爱尔兰目前，爱尔兰正在征求对人工智能监管法规的意见。
爱尔兰的数据保护机构负责人表示，生成式人工智能需要得到监管，但管理机构必须找到适当方法，不能匆匆制订没有可靠理由的禁令。
以色列以色列创新管理局（IsraelInnovationAuthority）全国人工智能规划项目负责人近日表示，以色列在过去18个月内始终在研究制订针对人工智能技术的法规，以实现创新技术与维护人权和公民保障之间的平衡。
去年，以色列公布了一份人工智能政策监管草案，并在做出最终决定之前征求公众的反馈。
意大利目前，意大利正在对可能的违规行为进行调查。
3月，ChatGPT因意大利国家数据保护机构的担忧而被暂时遭禁。这一服务从4月起再次向用户开放。
目前，意大利数据保护机构在计划审查其他的人工智能平台，并雇用人工智能专家参与审查。
日本日本的隐私监督机构本月初发布指导方针，重申不会对用于人工智能训练的数据实施版权限制。
该政策允许人工智能使用任何数据，“无论它是出于非盈利还是商业目的，无论它是复制以外的行为，还是从非法网站或其他地方获得的内容”。
日本教育、文化、体育、科学和技术部长证实了这一大胆的立场，说日本的法律不会保护人工智能数据集中使用的带有版权保护的材料。
但法律专家和行业观察家认为，目前的指导方针在很大程度上有利于开发者，对那些盗版使用互联网内容来训练人工智能模型的平台提供了加倍保护。
西班牙现在，西班牙正在对可能存在的违规行为进行调查。
西班牙的数据保护机构在四月表示，正在对ChatGPT的潜在数据违规行为进行初步调查。该机构还要求欧盟的隐私监督机构评估围绕ChatGPT产生的隐私问题。
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在数字化时代，人工智能（AI）正悄然改变着我们的生活和工作方式。销售领域作为商业运营的核心，自然也不能幸免于AI技术的影响。通过应用人工智能，销售团队能够在客户关系管理、销售预测、个性化营销等方面获得巨大的优势。本文将深入探讨AI如何赋能销售，并阐述AI技术在销售领域的具体应用。
首先，AI在客户关系管理（CRM）方面发挥着重要作用。传统的CRM系统只能存储和管理客户基本信息，对于影响销售推进进程和成交的沟通数据却没有记录。而AI技术使得CRM系统具备了更强大的分析和预测能力。
通过AI技术的应用，销售团队可以从一线销售的实战沟通过程数据中获取客户对产品和服务最真实的反馈，提取客户标签画像，并将线上客户数据整合起来，通过深度学习算法进行分析，深度的分析客户的偏好和需求，从而提供个性化的产品和服务推荐。另外还可通过对大量会话数据的分析，找出影响成交的关键因素，提高销售成功率。
其次，AI在销售预测方面也发挥着重要作用。借助机器学习和数据分析，AI技术可以根据历史销售数据和沟通数据来预测未来的销售情况。通过对海量沟通数据的对比、挖掘再结合销售成交系统，提取客户的正负向评价、对产品和市场的整体评价，透视营销沟通过程，发现业务问题点和业务风险点这种预测可以帮助销售团队制定更准确的销售计划和目标，并调整销售策略以适应市场变化。通过AI的准确预测，销售团队能够提前洞察市场需求，合理安排资源，提高销售效率。
AI技术在个性化营销方面的应用也是非常广泛的。通过AI技术，销售团队可以根据客户的个人喜好和购买历史制定定制化的营销策略。通过分析客户的行为和偏好，AI可以为销售人员提供推荐产品和服务的建议，从而提高销售转化率。此外，AI还能够通过自然语言处理和情感分析技术来自动化客户服务。通过自动化的方式，销售团队能够更好地满足客户的需求，提高客户满意度。
AI技术对销售过程的优化还体现在销售助手方面。利用自然语言处理和机器学习技术，销售人员可以通过语音助手与AI交互，获取实时的销售信息和指导。AI助手可以根据销售人员的需求提供相关的市场数据、客户信息、销售技巧等，帮助销售人员更好地开展工作。AI助手还可以自动化一些繁琐的销售任务，自动填报客户信息、自动提取沟通过程关键信息等，减轻销售人员的工作压力，提高工作效率。
通过AI的帮助，销售团队可以更好地管理客户关系、预测销售趋势、个性化营销，并提高销售效率。然而，也要注意解决数据质量、隐私保护以及系统可解释性等问题。随着AI技术的不断发展和完善，相信它将会在未来继续给销售行业带来更多的变革和机遇。