人工智能专业本科人才培养方案（2023版）
所属学院：信息与电气工程学院
标准学制：四年
学科门类：工学
专业代码：080717T
专业大类：电子信息类
授予学位：工学学士
适用年级：2021级
专业负责人：
一、专业简介
鲁东大学人工智能专业是整合计算机科学与技术、电子信息工程学科的智能科学、嵌入式技术、大数据智能处理等办学资源，依托计算机科学与技术一级学科硕士点，“信息物理融合与智能控制”山东省高校重点实验室和“智能科学与大数据”研究院，面向新一代人工智能国家发展战略和产业发展需要，于2019年新设置的新工科专业，是国家重点发展与支持的新兴专业，致力于培养德才兼备、通专融合的人工智能领域高素质技术人才。本专业采取复合型宽口径培养模式，学生毕业后不仅可从事人工智能领域，包括机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等的设计、研发、应用及管理等方面的工作，还可从事智能制造、智能城市、智能医疗、智能农业、智能金融、智能教育、智能商务等领域的人工智能技术应用工作，并可继续攻读智能科学及相关专业的硕、博士学位。
二、培养目标
本专业服务国家信息产业发展战略和山东经济社会发展，面向行业产业需要，培养适应社会与经济发展需要，具有良好道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，具备扎实的数理和人工智能基础理论知识，具备社会责任感和国际交流能力，具有较强的人工智能相关领域复杂工程问题的分析、系统设计与项目管理能力，能够紧跟学科专业发展，具备从事人工智能或相关领域系统分析、设计、开发、测试、部署及管理等工作能力的高质量工程应用型人才。
本专业学生在毕业后5年左右时间内预期达到以下目标：
培养目标1（专业能力）：能够多学科融会贯通，熟练应用学科专业知识，从事人工智能相关领域科学研究、技术开发、工程设计、项目管理等工作。
培养目标2（职业能力）：能够及时跟踪人工智能相关领域前沿技术，具备工程应用创新能力，具有解决人工智能领域复杂工程问题的能力，具备较强的行业竞争力。
培养目标3（人文素养）：具备健全的人格和科学的世界观，具有良好的人文修养、社会责任感和团队协作精神，在工程实践中能够综合考虑法律、环境与可持续发展等因素的影响。
培养目标4（发展能力）：具有良好的沟通表达能力和国际视野，拥有终身学习意识和自我完善能力，能够在人工智能相关领域不断拓展自己的知识和能力，主动适应社会的发展和
三、毕业要求
为了达到上述培养目标，本专业学生需要达到以下毕业要求：
1.工程知识：掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识，能将上述知识用于解决智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等相关领域的复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识，识别、表达和有效地分解复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：能够针对智能科学与技术领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统和模块，并能够在设计环节中体现创新意识;能够综合考虑其对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价智能科学与技术领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8．职业规范：具有人文及社会科学素养、正确的政治立场和社会责任感，能够在工程实践中遵守智能科学与技术领域的相关职业道德和规范。
9.个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。
10.沟通：具备良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等;掌握至少一门外语，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11．项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科、跨职能环境中合理应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、学制与授予学位
实行弹性修业年限，按照学分制管理机制，允许学生提前或延期毕业。基本学制为四年，在校学习时间可为三至六年。学生提前修满专业人才培养方案规定的学分，可以提前毕业（最多提前一年）。学生在基本学制年限内未修满专业人才培养方案规定的学分，允许延期毕业（最长可为六年）。对有特殊原因、特殊困难的学生，经学校批准允许中断学习，进行休学或创业（停学），保留学籍，停学时间不计入在校学习年限。达到学位授予标准的，授予工学学士学位。
五、主干学科
电子信息、计算机科学与技术。
六、专业核心课程
离散数学、高级语言程序设计、电路与电子学、数据结构、计算机组成原理、复变函数与积分变换、离散数学、信号与系统、数字信号处理、人工智能概论、知识工程、机器学习、深度学习等。
七、主要实践性教学环节
高级语言课程设计、Python课程设计、普通物理实验D、认知实习、智能硬件综合设计、人工智能综合实践、专业实习、毕业设计。
八、课程结构与修读学分
序号
专业认证标准课程类别
标准要求
学分
比例%
必修
选修
必修
选修
小计
1
数学与自然科学
至少15%
28
16.87%
16.87%
2
工程及专业相关
工程基础
至少30%
9
26
5.42%
15.66%
36.74%
专业基础
14
8.43%
专业课程
12
7.23%
3
工程实践与毕业设计
至少20%
28.5
5.5
17.17%
3.32%
20.49%
4
人文社会科学
至少15%
39
4
23.49%
2.41%
25.90%
5
小计
130.5
35.5
78.61%
21.39%
6
合计
166
100%
100%
九、毕业最低学分及分配
本专业毕业要求总学分166，必修课130.5学分和选修课35.5学分，选修课程学分比例21.39%，工程实践类教学环节34学分，占总学分比例20.49%。
十、课程设置、教学环节及进程
(一)必修课程设置及进程（共130.5学分）
课程类别
课程号
课程名称
学分
学时分配
考核
方式
开设
学期
理论
实验
实践
共计
通识
教育
课程
422021021
思想道德与法治
3
40
16
56
考试
1
422021030
中国近现代史纲要
3
40
16
56
考试
2
422021023
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
5
72
16
88
考试
3
422021024
马克思主义基本原理
3
40
16
56
考试
4
222021025
形势与政策
2
32
32
64
考查
2
142021006
大学英语1
2
32
32
考试
1
142021007
大学英语2
2
32
32
考试
2
142021008
大学英语3
2
32
32
考试
3
142021009
大学英语4
2
32
32
考试
4
332017010
大学体育（1）
1
32
32
考查
1
332017011
大学体育（2）
1
32
32
考查
2
332017012
大学体育（3）
1
32
32
考查
3
332017013
大学体育（4）
1
32
32
考查
4
522019027
军事技能
2
2周
2周
考查
1
522019026
军事理论
2
36
32
考查
2
222021033
国家安全教育
1
16
16
考查
2
272017016
大学生心理健康教育
2
16
32
48
考试
1
222019028
大学生职业生涯规划（1）
1
8
16
24
考查
2
222019029
大学生职业生涯规划（2）
1
8
16
24
考查
3
222019030
创新创业基础（1）
1
8
16
24
考查
4
222019031
创新创业基础（2）
1
8
16
24
考查
5
222021032
公益劳动
0
32
32
考查
1-8
小计
39
452
352
+2周
804+2周
专业教育课程
数学与自然科学类课程
212017101
高等数学A1
5
80
80
考试
1
212017102
高等数学A2
5
80
80
考试
2
2220180124
离散数学
3
48
48
考试
2
212017107
线性代数A
3
48
48
考试
3
212018111
复变函数与积分变换
3
48
48
考试
3
212017109
概率论与数理统计A
3
48
48
考试
4
232017103
普通物理D1
3
48
48
考试
2
232017104
普通物理D2
3
48
48
考试
3
小计
28
448
448
工程基础类课程
2220180122
高级语言程序设计
3.5
48
16
64
考试
1
2220180129
电路与电子学
4
56
16
72
考试
2
2220180318
工程伦理学
1
16
16
考试
4
2220182106
IT项目管理
2
24
16
40
考试
6
小计
10.5
144
48
188
专业基础类课程
2220188114
数字逻辑与数字系统
3
40
16
56
考试
3
2220188115
数据结构
3.5
48
16
64
考试
3
2220188117
信号与系统
3.5
48
16
64
考试
4
2220188118
计算机组成原理
3
40
16
56
考试
4
2220181119
数字信号处理
3.5
48
16
64
考试
5
小计
16.5
216
80
396
专业类课程
2220188101
Python程序设计基础
2.5
32
16
48
考试
3
2220188102
人工智能概论
2
32
32
考试
4
2220188104
机器学习
3.5
48
16
64
考试
5
2220188105
深度学习
3.5
48
16
64
考试
6
2220188103
知识工程
2
32
32
考试
6
小计
13.5
192
48
240
实践教
学环节
2220180110
高级语言课程设计
1
1周
1周
考查
2
2220180215
Python课程设计
1
1周
1周
考查
3
232017109
普通物理实验D
1
32
32
考查
3
2220180115
认知实习
1
1周
1周
考查
3
2220180121
智能硬件综合设计
1
1周
1周
考查
4
2220188107
人工智能综合实践
2
2周
2周
考查
6
2220184105
专业实习
2
2周
2周
考查
7
2220184106
毕业设计
14
14周
14周
考查
8
小计
23
32
22
32+22周
(二)选修课程设置及进程（共35.5学分）
课程
类别
专业
选修
课程
课程
模块
课程号
课程名称
学分
学时分配
考核
方式
开设
学期
理论
实验
实践
共计
任选一个专业方向，并修完该方向课组所有课程，共计12学分。
专业
限选
课程
智能感知与计算
2220188201
数字图像处理
3
40
16
56
考查
5
2220188202
自然语言处理
2.5
32
16
48
考查
5
2220188203
智能语音处理
2.5
32
16
48
考查
6
2220188204
计算机视觉基础
3
40
16
56
考查
6
2220188205
智能机器人综合设计
1
1周
1周
考查
7
小计
12
144
64
1周
208+1周
大数据技术与应用
2220188206
大数据分析理论与方法
3
40
16
56
考查
5
2220188207
数据采集与清洗
2.5
32
16
48
考查
5
2220188208
云计算与大数据平台
3
40
16
56
考查
6
2220188209
数据可视化
2.5
32
16
48
考查
6
2220188210
大数据分析综合设计
1
1周
1周
考查
7
小计
12
144
64
1周
208+1周
从下列课程中选修17.5学分
专业
任选
课程
2220188211
计算机科学导论
2
32
32
考查
1
2220188212
神经科学导论
2
32
32
考查
1
2220188213
面向对象程序设计
2.5
32
16
48
考查
3
2220188214
数值计算方法
2.5
32
16
48
考查
3
2220188215
操作系统
2.5
32
16
48
考查
4
2220188216
Matlab语言及应用
2.5
32
16
48
考查
4
2220188217
专业英语
2
32
32
考查
4
2220188218
Linux应用技术
2.5
32
16
48
考查
4
2220188219
计算机图形学
2.5
32
16
48
考查
5
2220188220
计算机网络
2.5
32
16
48
考查
5
2220188221
情感计算
2
32
32
考查
5
2220188222
数据库原理及应用
2
32
32
考查
5
2220188223
组合数学
2
32
32
考查
5
2220188224
人工智能前沿技术
2
32
32
考查
6
2220188225
信息安全概论
2.5
32
48
考查
6
2220188226
数据科学导论
2
32
32
考查
6
2220188227
嵌入式体系结构与应用
2.5
32
16
48
考查
6
2220188228
知识图谱
2.5
32
16
48
考察
6
2220188229
智能制造工程
2.5
32
16
48
考查
7
2220188230
多媒体分析
2
32
32
考查
7
小计
45.5
640
176
816
素质
拓展
课程
从下列课程中选修或创新实践冲抵2学分，创新实践包括：社会实践、志愿服务、课外活动参与、社会工作、荣誉与技能培训、学科竞赛、大学生创新创业训练、科教融合类课程等，学分认定按照《鲁东大学创新创业学分认定办法》和校院相关规定执行。（课组号：220204）
2220180301
智能车比赛实训
2
32
32
考查
2-6
2220180302
深度学习技术应用实训
2
32
32
考查
2-6
2220180303
智能机器人实训
2
32
32
考查
3-6
通识教育课程
通识
教育
课程
从学校提供的通识通选课程中选修4学分，其中“四史”类课程、公共艺术类课程分别不少于2学分。（课组号：220205）
（三）建议各学期修读学分分布
学年
一
二
三
四
学期
1
2
3
4
5
6
7
8
建议修读学分
22.5
28
30
28.5
19
19
5
14
十一、说明：
1.思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、中国近代史纲要等4门课程的实践教学部分，由马克思主义学院按照国家和省的有关要求组织在课外完成。
2.形势与政策课由马克思主义学院为主，组织学院政工教师利用周二下午授课，每学期末考核一次，均通过考核者，记为合格，综合考评结果于第8学期确定。
3.毕业论文（设计）第7学期在教师指导下确定研究方向与题目，第8学期完成论文答辩。
十二、附件
1.毕业要求对应培养目标矩阵图
毕业要求
培养目标1
专业能力
培养目标2
职业能力
培养目标3
人文素养
培养目标4
自我发展能力
（1）工程知识
√
√
（2）问题分析
√
√
（3）设计/开发解决方案
√
√
√
（4）研究
√
√
√
（5）使用现代工具
√
√
（6）工程与社会
√
√
（7）环境和可持续发展
√
（8）职业规范
√
（9）个人和团队
√
√
√
（10）沟通
√
√
（11）项目管理
√
√
（12）终身学习
√
2.毕业要求指标点分解表
毕业要求
指标点
1：工程知识：掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识，能将上述知识用于解决智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等相关领域的复杂工程问题。
1.1能运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，表述智能科学与技术领域的复杂工程问题。
1.2能够运用恰当的数学、物理模型对智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等复杂工程问题进行建模，保证模型的准确性，满足工程计算的实际要求。
1.3能够将数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识用于复杂工程问题的推导和计算。
1.4能运用数学、自然科学、工程基础和专业知识对复杂工程问题的解决途径进行评价，并提出改进思路。
2：问题分析：能够应用数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识，识别、表达和有效地分解复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，以获得有效结论。
2.1能够应用高等数学、物理学的基本概念、原理和智能科学与技术的专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分解。
2.2能够识别和表达复杂工程问题的关键环节和参数，对分解后的问题进行分析。
2.3掌握科技文献、资料的分类;能够通过图书馆、数据库、网上检索等多种方式快速、准确地检索相关信息，具备借助文献研究对复杂工程问题进行识别、表达、分析的能力。
3：设计/开发解决方案：能够针对智能科学与技术领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统和模块，并能够在设计环节中体现创新意识;能够综合考虑其对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响。
3.1能够掌握本专业涉及的工程设计概念、原则和方法,能够针对复杂工程问题提出合理的解决方案。
3.2能够针对特定需求完成系统、模块的软件设计和硬件设计。
3.3综合利用智能科学与技术领域的专业知识和新技术，在针对复杂工程问题的系统设计中体现创新意识。
3.4能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4：研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够对智能科学与技术领域的软件、硬件模块进行理论分析和仿真。
4.2能够针对智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等智能科学与技术领域的复杂工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台、获取实验数据。
4.3能够对实验结果进行合理分析、解释,并对多个子问题进行关联分析，找出冲突点，进行平衡，通过实验数据分析、信息综合等手段得到合理有效的结论。
5：使用现代工具：能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5.1掌握基本的计算机操作和应用，至少掌握一种软件开发语言(如C、C++语言等)，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计。
5.2能熟练运用文献检索工具了解智能科学与技术领域理论与技术的最新进展。
5.3掌握智能科学与技术专业仪器、设备的基本原理、操作方法,能够在复杂、综合型工程中合理选择和使用仪器、设备。
5.4具备使用实验设备、计算机软件和现代信息工具对复杂工程问题进行模拟或仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。
6：能够结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1具有工程实践经历，通过实践、实习过程了解工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。
6.2能够结合相关的工程知识,通过在思政、人文、社科类课程学到的知识，综合分析和评价专业工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7：环境与可持续发展：了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价智能科学与技术领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7.1理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义。
7.2了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识针对复杂工程问题的专业工程实践对环境和社会的影响。
7.3能针对实际复杂工程问题，评价其资源利用率、对文化的冲击等工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8：职业规范：具有人文及社会科学素养、正确的政治立场和社会责任感，能够在工程实践中遵守智能科学与技术领域的相关职业道德和规范。
8.1具有人文及社会科学素养，了解国情，理解社会主义核心价值观，树立正确的政治立场、世界观、人生观和价值观。
8.2理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。
9：个人与团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。
9.1能主动与其他学科的成员共享信息，合作共事，独立完成团队分配的工作。
9.2能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。
10：沟通：具备良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等;掌握至少一门外语，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地表达自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能。
10.2掌握至少一门外语，具备一定的国际视野，并了解基本的国际文化礼仪。
10.3能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。
11：项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。
11.1理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法。
11.2能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。
12：终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1了解自主学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识，掌握跟踪本专业学科前沿、发展趋势的基本方法和途径。
12.2能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习，以适应职业发展的需求。
3.课程体系对应毕业要求（指标点）矩阵图
序号
课程名称
1.工程知识
2.问题分析
3.设计/开发解决方案
4.研究
5.使用现代工具
6.工程与社会
7.环境和持续发展
8.职业规范
9.个人与团队
10.沟通与交流
11.项目管理
12.终身学习
1.1
1.2
1.3
1.4
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
3.4
4.1
4.2
4.3
5.1
5.2
5.3
5.4
6.1
6.2
7.1
7.2
7.3
8.1
8.2
8.3
9.1
9.2
10.1
10.2
10.3
11.1
11.2
12.1
12.2
1
思想道德与法治
L
M
L
2
中国近现代史纲要
H
L
3
马克思主义基本原理
H
L
4
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
H
M
5
形势与政策
M
L
H
6
军事理论/军事技能
M
M
7
大学体育
M
M
8
大学英语
H
9
大学生心理健康教育
M
M
10
大学生职业生涯规划
M
H
11
创新创业基础
H
H
M
M
12
高等数学A
H
M
13
线性代数A
H
M
14
概率论与数理统计A
H
M
L
15
复变函数与积分变换
H
M
16
离散数学
H
H
M
17
普通物理D
M
M
18
普通物理实验D
L
19
高级语言程序设计
H
M
M
M
20
电路与电子学
H
M
H
H
21
工程伦理学
H
H
H
H
22
IT项目管理
H
H
23
数字电路与数字逻辑
M
M
H
H
24
数据结构
H
M
H
M
25
信号与系统
H
H
H
26
数字信号处理
H
M
M
27
计算机组成原理
H
M
H
M
28
计算机网络
H
M
M
29
人工智能概论
H
M
30
Python程序设计基础
H
M
M
31
机器学习
H
M
M
32
深度学习
H
H
M
33
知识工程
M
H
34
高级语言课程设计
H
H
M
H
35
Python课程设计
H
H
M
M
36
智能硬件综合设计
H
H
H
37
人工智能综合实践
M
H
M
H
38
认知实习
M
H
39
专业实习
M
M
H
H
40
毕业设计
H
H
H
H
41
国家安全教育
M
M
人才培养方案专家组成员：王丽丽、赵永生、张淑宁、杨洪勇、姚涛、孙玉娟、张振兴、李阿丽、邓冠龙
主管校长：王庆 教务处长：杨振光 院长：王丽丽 专业负责人：
人工智能技术应用专业2023级人才培养方案
一、专业名称及代码
人工智能技术应用（510209）
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
三、修业年限
基本学制3年，实行弹性学制3-5年。
四、职业面向
（一）职业面向
所属专业大类 （代码）
所属专业类 （代码）
对应行业 （代码）
主要职业类别 （代码）
职业资格 职业技能等级证书
电子信息大类 （51）
计算机类 （5102）
软件和信息计算服务业（65）
计算机软件测试员 （4-04-05-02）; 信息通信网络运行管理人员 （4-04-04-01）
人工智能工程师（中级） 软件测试工程师（中级） 运维工程师（初级）
（二）具体要求
主要岗位群 或技术领域
典型工作任务
职业要求
Python开发； 智能系统运维； 智能产品操作； 人工智能应用开发
1.负责后台服务功能模块设计、开发、测试和维护；自动化测试模块的设计与开发； 2.负责人工智能平台服务和应用的运维、监控和应用的运维、监控和应急响应；设计并部署相应应用平台，并撰写平台的实施、运行报告； 3.承担人工智能技术应用的设计和系统的操作，智能终端的使用和市场推广； 4.负责人工智能应用软件的设计、开发、部署及性能优化，软件各阶段技术文档的编写
1.能够熟练掌握常见开源软件的安装、管理及优化;能够熟练掌握常用的脚本语言，可使用Python等语言进行自动化开发； 2.具备Linux操作系统相关技术知识;掌握分布式存档相关技术；具备虚拟化技术知识；熟悉MySQL等主流数据库；熟悉脚本开发； 3.理解智能产品操作原理、终端与系统的组网和集成关系，熟悉基本点额控制参数调整对产品性能的影响，根据环境和经验让产品稳定工作发挥最佳效果； 4.能根据实际需要编写AI应用软件开发的相关文档，重点掌握人工智能应用软件开发流程，Java编码技术、项目的建设与管理等岗位所必需的技能，并且能够进行软件项目测试、调试、部署和维护等专项工作； 5.善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，良好的团队合作精神，良好的抽象思维，优秀的工程能力，具有风险控制意识; 6.热衷于新技术的探索和研究，对新技术有独特的见解；
五、培养目标
本专业培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息计算服务业的计算机软件测试员、信息通信网络运行管理等职业群，能够从事人工智能应用开发、系统测试、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的优秀的高素质技术技能型人才。
六、培养规格
根据《高等职业学校人工智能技术应用专业教学标准》《国家职业技能标准》及软件和信息计算服务业相关岗位要求，参考专业调研结果，本专业毕业生应该在素质、知识、能力等方面达到以下要求：
要 求
支撑课程
素 质
1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情绪和中华民族自豪感。
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论 军事理论 形势与政策
2.崇尚宪法、遵纪守法、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
思想道德修养与法律基础入学教育 健康发展类
3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
创业与创新教育 入学教育 认知实践
4.勇于奋斗、乐观向上、具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
入学教育 大学生职业生涯规划 创业与就业指导
5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健康与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
军事技能 大学生心理健康教育 大学体育
6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。
艺术体育类 英语国家文化 大学英语口语
知 识
1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
人文语言类 科学技术类 经济管理类
2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。
入学教育 就业指导 跟岗实习
3.掌握数据库及软件开发知识，熟练地掌握Python语言。
数据库原理与实践 C语言程序设计与实践 Python程序设计
4.掌握自然语言处理、计算机视觉相关知识。
信息技术实践 计算机视觉
5.了解人工智能相关国家标准和国际标准。
人工智能基础 智能机器人技术应用
6.掌握机器学习、深度学习、机器视觉的基本原理。
经济数学Ⅱ/高等数学Z2机器学习基础与应用
7.掌握软件测试技术和方法。
计算机基础导论 智能软件测试技术
8.掌握人工智能技术与应用相关领域的新知识、新技术等。
智能家居设备安装与调试 人机交互系统开发实训
9.了解软件开发相关国家标准和国际标准。
人工智能编程应用实训
能 力
1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
思维导图及原型设计 经济数学/高等数学 大学英语
2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力，具有团队合作能力。
词源故事 英语应用文写作 英语情景会话
3.具有良好的团队合作与抗压能力。
计算机应用基础 人机交互系统开发实训 智能软件测试技术
4.具有操作系统基本知识应用和常见计算机软件故障的处理能力。
计算机应用基础 信息技术实践 计算机基础导论
5.具有一定的软件系统开发能力。
C语言程序设计与实践 Python程序设计 数据库原理与实践
6.具备人工智能产品的安装与调试能力。
智能家居设备安装与调试
7.具有数据库设计、应用与管理能力。
商业智能与数据展示 数据库原理与实践
8.具有人工智能产品质量检测技能。
物联网技术 计算机网络 人工智能系统运维综合实训
9.具有人工智能产品应用开发技能。
创业与创新教育 人工智能编程与应用实训 顶岗实习
七、课程设置及学时安排
（一）课程体系
（二）课程设置
1.公共必修课
课程名称
思想道德修养与法律基础
课程编码
IPT0101B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
3
学 时
54
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观等知识；培养学生运用马克思主义的立场和观点分析社会现实的能力；增强学生勇于担当、乐于奉献的责任意识，激发爱国热情，增强法律意识，提高思想道德素质和法律素养。
主要内容
本课程包含人生的青春之问、坚定理想信念、弘扬中国精神、社会主义核心价值观为主的思想政治教育，明大德守公德严私德为主的道德教育，尊法学法守法用法为主的法制教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
形势与政策（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）
课程编码
IPT0203B IPT0204BIPT0205BIPT0206B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
32
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握世界和中国发展大势、国内改革开放和社会发展动态、党和国家的有关重大政策、国际社会有关热点问题等知识；培养学生对复杂社会现象的分析判断能力和处理应对复杂社会问题的能力；增强学生的国际视野，提升学生的综合素养。
主要内容
本课程包含党的基本理论、基本路线、基本纲领和基本经验教育，改革开放和社会主义现代化建设的形势、任务和发展成就教育，党和国家重大方针政策、重大活动和重大改革措施，当前国际形势与国际关系的状况、发展趋势和我国的对外政策，世界重大事件及我国政府的原则立场，马克思主义形势观、政策观教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论
课程编码
IPT0401B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握中国共产党将马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程以及毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的主要内容；培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析和解决问题的能力和理论分析能力；引导学生增强理论自信、道路自信、制度自信、文化自信，树立建设中国特色社会主义的坚定信念，提升学生的社会责任感。
主要内容
本门课程包含毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的科学涵义、形成发展过程、科学体系、历史地位和指导意义，特别是习近平新时代中国特色社会主义思想的丰富内涵等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
入学教育
课程编码
SDC0101B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统了解学校概况、大学生活日常以及心理健康、生涯规划等知识；培养学生融入大学生活、适应新环境的能力，提升学生的安全意识以及处理各项紧急意外事件的能力；增强学生对学校的归属感和认同感，激发学生以校为荣，为校争光的思想意识。
主要内容
本课程包含初识天府（认识大学、校规校纪、专业介绍）、阳光天府（心理健康、心理班会、团体辅导）、安全天府（防盗防骗、抵制校园贷、远离毒品、防艾教育、消防安全）、实践天府（校内外实践、奖勤助贷、学生组织、创新创业等）、启梦天府（生涯规划概况、大学设计和规划）等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
军事理论
课程编码
PHE0201B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握国防、武装力量、国家安全、军事思想、新军事革命、信息化战争、信息化作战平台等知识；培养学生的军事技能、爱国主义精神、传承红色基因；增强大学生的民族忧患意识，提升学生国防观念、国家安全意识，提高学生的综合军事素养。
主要内容
本课程包含国防概述、国防法规、国防建设、武装力量、国防动员、国家安全形势、国际战略形势、中国古代军事思想、当代中国军事思想、新军事革命、信息化战争、信息化作战平台等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
军事技能
课程编码
PHE0301B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
112
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握共同条令教育、分队的队列动作、轻武器射击、战术、格斗基础、战场医疗救护、核生化防护、战备规定、紧急集合、行军拉练等训练内容；培养学生的军事技能、组织纪律性和吃苦耐劳的精神；增强大学生国防意识，提升学生综合素质。
主要内容
本门课程包含共同条令教育、分队的队列动作、轻武器射击、战术、格斗基础、战场医疗救护、核生化防护、战备规定、紧急集合、行军拉练等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生心理健康教育
课程编码
SDC0501B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握心理健康概述、人际关系、学习心理、婚恋心理、生命教育等大学生心理健康教育知识；培养学生调适个人心理健康状态、助人自助的能力；增强学生的心理健康素养，引导学生形成积极乐观的生活态度。
主要内容
本门课程包含大学生心理健康概述、认识自我、学习心理、情绪管理、人际关系、恋爱与性、网络心理、生命教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生职业生涯规划
课程编码
SDC0401B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握职业发展的阶段特点，较为清晰地认识自己的特性、职业的特性、职业社会环境以及相关的职业分类知识；培养学生自我探索技能、信息搜索与管理技能、生涯决策技能、求职技能以及沟通技能、问题解决技能、自我管理技能、人际交往技等各种通用技能；增强学生职业生涯发展的自主意识，树立积极正确的人生观、价值观和就业观念，愿意为个人的生涯发展和社会发展主动付出积极的努力。
主要内容
本门课程包含生涯规划概述、职业愿景、性格和兴趣探索、能力探索、价值观探索、生涯规划中的现实因素、职业道德和职业素养等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生劳动教育与实践
课程编码
SDC0601B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生强化马克思主义劳动教育观，了解劳动教育相关知识，增强职业荣誉感和责任感，提高职业劳动技能水平，培育积极向上的劳动精神和认真负责的劳动态度。
主要内容
本课程包含马克思主义劳动教育观、劳动教育相关知识、劳动教育实践等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学体育（I、II、III）
课程编码
PHE0101B PHE0102B PHE0103B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
6
学 时
108
考核方式
考试
课程目标
通过体育课程学习，培养学生体育兴趣，掌握科学的体育锻炼方法，至少熟练掌握两项体育运动的基本技术；全面发展体能素质；养成自觉参与锻炼的行为习惯，提高终身体育锻炼能力；形成健康的心理品质、良好的人格特征、积极的竞争意识以及团队合作态度。
主要内容
本课程包含篮球、排球、足球、游泳、体操、田径等项目。内容涵盖专项基本技术，战术，身体素质等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学英语（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）
课程编码
CET0101B CET0102B CET0103B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
10
学 时
180
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在培养学生的听、说、读、写、译等语言技能，以及英语交际意识、英语交际能力和自主学习能力。在此基础上，帮助学生奠定一定的语言基础，培养一定的综合素质，以满足学生未来英语使用的需求。
主要内容
学习内容主要围绕听、说、读、写、译等方面展开，帮助学生能够听懂简要新闻和简短对话，比较顺利地阅读一般性英语文章，掌握英语写作的一般技巧和方法，比较准确地翻译英语句子和短文。
课程名称
英语视听说训练（Ⅰ、Ⅱ）
课程编码
SCE0007B SCE0008B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考试
课程目标
本课程结合了听力、口语课程的一些基本功能，通过对学生进行听力、口语等英语视听说技能的训练，提高学生的听力理解水平、口语表达能力和对语言运用的分析理解能力。以英语录音、录像、电影电视片等形式进行教学，经过系统的训练，使学生有较好的语言实际运用的能力和较强的视听说水平。
主要内容
学习内容主要围绕听、说等方面展开，围绕着生活中的一些主题进行讨论，帮助学生能够听懂简要的对话，用英语进行简短的表达。
课程名称
计算机应用基础
课程编码
INF0301B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
0.5
学 时
9
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在使学生通过计算机基础知识学习，提升信息化素养；了解信息安全的基本知识，掌握计算机病毒及防范的基本概念；掌握多媒体技术基本概念和基本应用；了解计算机网络的基本概念和基本原理；掌握Office的操作技能，培养学生熟练应用编制文档、进行数据计算及分析、制作演示文稿的能力。
主要内容
本课程的计算机基础知识章节，主要介绍主流计算机操作系统的基本概念、使用方法，计算机中数据的表示与存储，计算机软硬件系统的组成及主要技术指标、操作系统下的文件管理、任务栏操作、显示设置等知识。 网络、信息安全的基本知识章节，主要介绍计算机病毒的特征、分类及防治、计算机网络的概念、组成和分类、计算机与网络信息安全的概念和防控以及因特网网络服务的概念、原理和应用。 Office相关知识章节，主要介绍如何正确采集信息，并能在文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示文稿制作软件PowerPoint中熟练应用。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
信息技术实践
课程编码
INF0304B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在使学生掌握以IT技术为核心的通识技能；了解信息技术前沿知识；增强团队合作的基本素养。
主要内容
本课程使学生了解IT的相关基础知识，培养学生的计算机基本技能、信息的处理和应用能力，促进学生计算思维的形成。 通过该课程的学习，使学生掌握计算机科学的基本理论和知识，熟悉计算机软硬件的基本构造和原理，能够使用典型的系统软件和应用软件；了解通信和网络的有关知识，理解信息安全的基本理论，熟悉多媒体的基本理论和应用；了解信息技术前沿的基本技术，为后续IT类通识课程的学习奠定基础。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
思维导图及原型设计
课程编码
INF0108B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在通过思维导图的相关理论知识学习，使学生掌握思维导图的绘制技能；培养学生使用Axure软件制作软件原型的能力；增强学生信息化素养。
主要内容
本课程的思维导图章节，主要介绍思维导图的相关理论知识，学生能够绘制思维导图，并将其应用到实际生活中；原型设计章节，介绍界面设计制作的基本知识，介绍Axure软件制作软件原型使用技能。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
商业智能与数据展示
课程编码
INF0105B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在掌握数据分析基本概念、常用的数据分析术语等理论知识；掌握数据处理、数据分析和数据展示等技能；培养学生分析问题的能力和文档撰写能力；提升学生沟通表达和协作等职业素养。
主要内容
1.数据分析概述 本章主要介绍数据分析的基本概念、常用的数据分析方法、数据分析步骤以及数据分析就业前景等内容，为后续课程内容的学习奠定基础，激发学生兴趣。 2.数据处理 本章主要介绍数据处理的基本概念、常见的数据类型、数据表等内容，重点介绍数据来源获取、数据清洗和数据处理的常用方法，并通过综合案例进行演练。 3.数据分析 本章主要介绍常用数据分析术语、数据基本分析方法等内容，重点介绍数据透视表的使用，并通过综合案例进行演练。 4.数据展示 本章以案例为主线，主要介绍数据展示的常用方法，包括表格展示、图表展示，以及图表的专业化、可视化加载项E2D3的使用。 5.用Excel制作商业智能分析仪表盘 本章以综合案例为主线，介绍如何用Excel制作商业智能分析仪表盘，以及数据分析报告的撰写规范。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
高等数学（Z1、Z2）
课程编码
MAT1102B MAT1202B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
6
学 时
108
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生掌握一元微积分、线性代数及概率论的基本概念、基本原理和方法，为后续专业课程的学习及工作提供必要的知识基础，同时培养学生利用数学知识分析解决实际问题的意识和能力，领会数学的思想和方法，提升学生的理性思维、逻辑思维等数学素养。
主要内容
本课程介绍一元微积分、线性代数及概率论的主要内容，其中高等数学Z1包括函数的极限与连续性，一元函数的导数、微分、不定积分、定积分的概念与性质及其应用；高等数学Z2包括矩阵的概念、线性方程组的求解及特征值与特征向量，一维随机变量的描述方法等。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
创业与创新教育
课程编码
IEE0405B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在通过创新创业教育，使学生掌握创业的基础知识和基本理论，熟悉创业的基本流程和基本方法，激发学生的创业意识，提高学生的创新精神和创业能力，促进学生创业就业和全面发展。
主要内容
本门课程包含有大学生创新创业意识与能力素质训练、大学生创新创业的必备条件准备、大学生创新创业流程训练、大学生创创办企业训练、创业机会寻找与创业项目选择训练、创业计划书编写训练等，从理论和实践提升大学生创新创业能力。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
创业与就业指导
课程编码
IEE0404B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助大学生了解国家的就业形势和政策，充分认识自我，合理调整职业预期，树立正确的择业观；掌握求职与创业必备的知识和技能，促进学生成功就业创业，实现自身的价值；引导学生把个人发展与国家需要、社会发展相结合，提升学生的职业素养和就业能力。
主要内容
本课程包含就业指导服务的内容和意义、自荐求职技巧、面试与笔试的准备和应对、职业素养和就业心理、创新与创新思维训练、创业机会识别、就业政策法律法规和企业创办等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
2.公共选修课
根据有关文件规定开设关于国家安全教育、节能减排、绿色环保、金融知识、社会责任、人口资源、海洋科学、管理等人文素养、科学素养方面的选修课程，以扩大学生学习知识面，丰富学生学习生活，帮助学生开阔视野，活跃思维，激发创新灵感，以达到德智体美劳全面发展。
公共选修课中的开放选修课程主要分为人文语言类、经济管理类、科学技术类、艺术体育类、健康发展类，至少选修8个学分，具体课程设置由文化素质课程管理中心执行。
3.专业核心课
课程名称
数据库原理与实践☆
课程编码
CST0103B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程为专业核心课程，培养学生具备数据库管理人员和信息系统开发所需的职业素养，具有热爱科学、实事求是的学风，具有创新意识和创新精神；过该课程的学习，使学生掌握数据库的设计步骤，掌握数据库与数据表的管理、SQL命令、视图、存储过程等知识、并会使用Python等开发工具访问数据库；培养学生数据库管理和应用的能力，以及结合高级程序设计语言进行数据库应用系统、管理信息系统开发的能力。
主要内容
主要讲授数据库的概念模型设计，关系模型设计，MySQL的安装与常用操作，数据库、表、数据操作，T-SQL基础（select、insert、delete、update），T-SQL高级编程（存储过程、触发器、函数等），数据备份与恢复操作，数据库应用开发等知识。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
智能软件测试技术☆
课程编码
CST6101B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在培养学生解决实际工程问题的综合能力，通过对软件测试的基本概念和理论的学习，让学生掌握软件测试的基本方法，能够运用常用测试工具，编写测试用例，完成软件测试的基本工作。
主要内容
本课程的主要内容包括：软件测试定义、原则、过程和方法的基本概念；白盒/黑盒测试技术；软件测试计划、文档及测试用例；软件自动化测试；单元测试工具JUnit等。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人工智能编程与应用实训
课程编码
CST6104B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
本课程培养学生掌握人工智能编程与应用相关知识，从而通过人工智能解决复杂问题，进一步熟悉知识的获取、知识的表示方法和知识的使用等，同时让学术了解人工智能的概念、发展、知识表示的各种主要方法。
主要内容
人工智能基本原理，人工智能的概念和人工智能的发展，知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法等掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
数据结构与算法
课程编码
CST2101B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在培养学生的计算思维，通过对数据结构和算法设计相关理论知识的学习，基于大量实例讲解如何借助数据结构来描述实际问题、如何设计算法来解决实际问题，为后续专业课程的学习奠定学科基础。
主要内容
本课程的主要内容包括：线性表、队列、数组的抽象数据类型定义，逻辑和存储结构与实现，移动应用缓存处理技巧；广义表、树、图的概念及存储的实现，遍历算法、生成树的求法、动态查找表及哈希表的概念、存储结构及实现方法；各类排序方法，算法的性能分析方法在处理大规模移动应用请求时性能的可扩展性。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人机交互系统开发实训
课程编码
CST6102B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
《人机交互系统开发实训》课程主要培养学术利用编程知识实现界面设计以及各种交互技术的能力，本课程通过实验与项目的方式，学生将获得设计复杂工程问题解决方案，设计工具与方法的掌握，设计满祝特定需求的复杂系统的基本素养和能力的提高。
主要内容
人机交互界面设计原理、界面表示模型与实现方法、人机交互技术的基本原理，如语音识别、手写文字识别、动作捕捉等，可用性分析与评估的原则与方法。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人工智能系统运维综合实训
课程编码
CST6105B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
《人工智能系统运维综合实训》课程培养学生具有社会责任感和社会参与意识、具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、吃苦精神、创新思维，具备勇于奋斗、乐观向上，自我管理能力、有较强的集体意识和团队合作精神，培养学生能够熟悉人工智能相关行业和相关岗位的技术规范、标准和能力需求；能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持、工作；具备一定的智能计算综合应用的能力。
主要内容
网络信息系统的开发、测试、维护、管理的能力；掌握AI数据标注、数据分析、数据可视化等技术；具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力；能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持、工作；
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
智能家居设备安装与调试
课程编码
CST6103B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
《智能家居设备安装与调试》课程的目标是使学生了解智能产品的营销策略及相关服务，培养学生具有崇尚规范、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识、具有质量意识、环保意识、安全意识
主要内容
通过“智能家居体验与实训”工程体验智能家居整体效果及项目流程，按照人们的行为习惯逐步展开“智能灯光布局及调控、智能窗帘购置及安装、智慧影音及红外学习、智能门锁及智能识别、智能家居布防与监控”工程的体验与实训，将单项技能整合起来利用“智能家居样板操作间维护操作”完成智能家居安装调试整体实训任务，结合智能家居实际产品进行“智能家居DIY”教学与实训。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
4.职业资格职业技能等级证书置换课程
职业资格职业技能等级证书置换课程表
职业资格职业技能等级证书
置换课程
置换说明
软件测试工程实践
《智能软件测试技术》
获得证书，并且通过本课程项目考核
全国计算机等级考试二级Python语言程序设计
《Python程序设计》
获得证书，并且通过本课程项目考核
计算机视觉应用开发职业技能等级证书
《计算机视觉》
获得证书，并且通过本课程项目考核
“1+X”大数据应用开发职业技能等级中级
《数据库原理与实践》
获得证书，并且通过本课程项目考核
注：如“置换说明”须详述或附录相关政策文件内容，可整体附在附录。
（三）学时安排
学时安排计划表
课程类别
理论教学学时
实践教学学时
集中实践学时
总学时
实践学时比例
公共课
公共必修课
388
593
0
981
60.4%
公共选修课
162
18
0
180
10.0%
专业课
专业基础课
180
180
0
360
50.0%
专业核心课
204
228
0
432
52.8%
专业拓展课
81
81
0
162
50.0%
实习课程
0
0
732
732
100.0%
合计
1015
1100
732
2847
64.3%
注：实践学时比例=实践教学学时÷总学时（集中实践包括在实践教学学时中）
（四）教学方法与教学评价
1.教学方法
教师依据专业培养目标、课程教学要求、学生能力与教学资源，采用适当的教学方法，以达成预期教学目标。
（1）以学生职业发展为导向，以学生能力培养为目标
精炼教学内容、追踪学科实际应用，参照移动应用开发发展和人才市场需求调研报告，在学科基础课程的基础上，灵活构建专业及方向课程。在方向课程的教学中，以现代社会各行业发展需求为根本，缩小专业人才培养结果与岗位之间的距离，使学生掌握多平台、多终端的应用系统开发的技能、具备新时期计算机前沿的专业特长，为后续的实习、就业夯实基础。
（2）推进教学改革，提升学生的自主学习能力
不断提高教学改革，提升教学实效。通过深化“雅典式”（启发式、研讨式、自主式、项目驱动式、案例式等）教学方法改革，大力推进碎片化学习，加大线上讨论和学习，充分利用“云教学”(SPOC、MOOC、Educoder)平台、大数据分析等现代信息技术，以学生为学习主体、教师为教学主导，提升学生的自我管理、自主学习、团队协作、语言表达等综合能力，通过参与式和讨论式学习，营造自由探索、勇于创新的学习环境，为学生的自主学习和独立思考创造条件，着力提高学生的学习能力。
（3）项目案例驱动教学，产教融合、以赛促学
专业课程采用项目案例教学，同时，将纵横科研项目、企业项目移植到专业小组实践体系中，全方面提升学生的综合应用能力。项目驱动，由浅入深，构建了由基础认知性实践、综合应用性实践、创新创业性实践三个层面教学活动组成的阶梯式实践教学体系。根据课程性质、教学内容，灵活选用项目教学、案例教学、情境教学、模块化教学等教学方式，鼓励教师运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法，激发学生学习兴趣，提升教学效果。
2.教学评价
对学生的评价应包括过程性评价与总结性评价，根据课程模块设置制订考核办法。对学生的学业考核评价内容兼顾认知、技能、情感等方面，评价体现评价标准、评价主体、评价方式、评价过程的多元化，如观察、口试、笔试、顶岗操作、职业技能大赛、职业资格鉴定等评价、评定方式。
（1）公共学习领域考核与评价
公共基础学习领域重点考查学生的基本素质和对基础知识的掌握情况，采用过程性考核与终结性考核相结合的方式进行，过程性考核以出勤率、课堂表现、学习态度、作业及任务完成情况进行评价。终结性考核采用闭卷考核的方式，主要考核学生对所学知识的理解和应用。公共选修学习领域以过程性考核为主，终结性考核为辅，可采取汇报、演讲、讨论、终结性专题报告、论文考核等方式。
（2）专业学习领域考核与评价
专业学习领域采取过程性评价与终结性考核相结合，过程性考核可以一堂课、一个教学单元为单位，根据课程特点可借助信息化教学平台，从线下（课堂出勤率、课堂表现、书面作业等）线上（话题讨论、作业提交、阶段性书面考核、线上活跃度等）进行知识、技能、素质的综合考核评价。终结性考核为基本知识、基本方法、知识应用等的考核，可采取书面考试、现场操作、提交案例分析报告等方式进行。
（3）素质拓展领域考核与评价
素质拓展领域采取过程性考核，可通过技能大赛、社会实践、各种社团活动的开展进行，主要考核学生是否具有良好的团队精神、创新精神，是否具备正确的人生观、价值观、世界观，可采取观察、谈话等方式进行。
八、教学进程总体安排
（一）教育教学活动时间安排表
教育教学活动时间安排表（按周）
学年
课堂教学活动时间（课堂教学、实训、集中实践）
入学 教育
军训
复习 考试
假期 实践
总计
一
36
1
2
2
1
42
二
36
2
4
42
三
36
2
2
40
总计
108
1
2
6
7
122
（二）授课计划安排表授课计划安排表
公共课
公共 必修课
IPT0101B
思想道德修养与法律基础
必修
3
54
27
27
0
√
√
IPT0203B
形势与政策Ⅰ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0204B
形势与政策Ⅱ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0205B
形势与政策Ⅲ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0206B
形势与政策Ⅳ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0401B
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论
必修
4
72
36
36
0
√
√
PHE0201B
军事理论
必修
2
36
20
16
0
√
√
PHE0301B
军事技能
必修
2
112
0
112
0
√
√
SDC0101B
入学教育
必修
1
18
10
8
0
√
√
SDC0501B
大学生心理健康教育
必修
2
36
16
20
0
√
√
SDC0401B
大学生职业生涯规划
必修
1
18
10
8
0
√
√
SDC0601B
大学生劳动教育与实践
必修
1
18
8
10
0
√
√
PHE0101B
大学体育I
必修
2
36
2
34
0
√
√
PHE0102B
大学体育Ⅱ
必修
2
36
2
34
0
√
√
PHE0103B
大学体育Ⅲ
必修
2
36
2
34
0
√
√
CET0101B
大学英语I
必修
4
72
36
36
0
√
√
CET0102B
大学英语II
必修
4
72
36
36
0
√
√
CET0103B
大学英语III
必修
2
36
18
18
0
√
√
SCE0007B
英语视听说训练I
必修
1
18
9
9
0
√
√
SCE0008B
英语视听说训练II
必修
1
18
9
9
0
√
√
MAT1102B
高等数学Z1
必修
3
54
48
6
0
√
√
MAT1202B
高等数学Z2
必修
3
54
48
6
0
√
√
INF0301B
计算机应用基础
必修
0.5
9
0
9
0
√
√
INF0304B
信息技术实践
必修
2
36
6
30
0
√
√
INF77
0108B
思维导图及原型设计
必修
2
36
6
30
0
√
√
INF0105B
商业智能与数据展示
必修
2
36
6
30
0
√
√
IEE0405B
创业与创新教育
必修
1
18
8
10
0
√
√
IEE0404B
创业与就业指导
必修
1
18
9
9
0
√
√
小计（附权重）
49.5 38.4%
981 34.5%
388 38.2%
593 53.9%
0 0%
22.75
19.25
6.25
0.25
1
0
公共 选修课
CET0502B
词源故事
选修
2
36
18
18
0
√
√
四选一
CET0504B
英语情景会话
选修
√
√
CET0505B
英语国家文化
选修
√
√
CET0506B
英语应用文写作
选修
√
√
开放选修
选修
8
144
144
0
0
√
√
√
√
小计（附权重）
10 7.8%
180 6.3%
162 16.0%
18 1.6%
0 0%
0
2
2
4
2
0
公共课合计（附权重）
59.5 46.1%
1161 40.8%
550 54.2%
611 55.6%
0 0%
22.75
21.25
8.25
4.25
3
0
专业课
专业 基础课
CST2001B
计算机基础导论
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST6001B
C语言程序设计与实践
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST3005B
Python程序设计
必修
☆
4
72
18
54
0
√
√
CST6002B
Linux操作系统
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST5310B
物联网技术
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6003B
机器学习基础及应用
必修
4
72
36
36
0
√
√
小计（附权重）
20 15.5%
360 12.6%
180 17.67
180 16.4%
0 0%
6
6
8
0
0
0
专业核心课
CST0103B
数据库原理与实践
必修
☆
4
72
36
36
0
√
√
CST2101B
数据结构与算法
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6101B
智能软件测试技术
必修
☆
2
36
18
18
0
√
√
CST6102B
人机交互系统开发实训
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6103B
智能家居安装与调试
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST6104B
人工智能编程与应用实训
必修
4
72
24
48
0
√
√
CST6105B
人工智能系统运维综合实训
必修
4
72
36
36
0
√
√
小计（附权重）
24 18.6%
432 15.2%
204 20.1%
228 20.7%
0 0.0%
0
0
8
6
10
0
专业拓展课
CST2204B
人工智能基础
选修
3
54
36
18
0
√
√
二选一（限选人工智能基础）
CST2207B
软件开发与项目管理
选修
3
54
18
36
0
√
√
CST2201B
计算机网络
选修
3
54
36
18
0
√
√
二选一（限选计算机网络）
CST2205B
网络设备与网络技术
选修
3
54
36
18
0
√
√
CST6106B
计算机视觉
选修
☆
3
54
18
36
0
√
√
二选一（限选计算机视觉）
CST2206B
图像处理与模式识别
选修
3
54
36
18
0
√
√
小计（附权重）
9 7.0%
162 5.7%
81 8.0%
81 7.4%
0 0%
0
0
0
9
0
0
实习 及毕业设计
CST0401B
认知实践
必修
0.5
12
0
0
12
√
√
CST0402B
跟岗实习
必修
4
180
0
0
180
√
√
CST0403B
顶岗实习
必修
12
540
0
0
540
√
√
小计（附权重）
16.5 12.8%
732 25.7%
0 0%
0 0%
732 100%
0
0.5
0
0
4
12
专业课合计（附权重）
69.5 53.9%
1686 59.2%
465 45.8%
489 44.5%
732 100%
6
6.5
16
15
14
12
总计
129
2847
1015
1100
732
28.75
27.75
24.25
19.25
17
12
九、毕业要求
（一）学分要求
1.教学计划中的课程全部合格，总学分达到129分；
2.第二课堂活动计划全部完成，并且总学分达到6分；
3.体测成绩合格。
（二）专业相关证书及技能水平认定
专业相关证书及技能水平认定表
证书性质
证书名称
推荐证书
工业和信息化部认定证书《人工智能开发工程师证书》
推荐水平技能测试
中国教育技术协会《人工智能等级考试证书》
人工智能专业培养方案
人工智能专业培养方案
一、培养目标
人工智能专业立足湖北面向全国，落实立德树人根本任务，以服务区域经济发展和人工智能高素质人才培养为使命。培养具有良好的道德修养、遵纪守法，具有社会责任意识，掌握扎实的数理基础知识及计算机科学与技术相关的基本理论、知识、技能和方法，包括科学思维能力和设计解决方案、实现人工智能系统的能力；同时具备良好的沟通能力和协作能力，项目管理能力，具备终生学习拓展自我的能力；具备良好的国际视野能够跟踪学科发展前沿，且具备较强的创新意识和能力，能从事人工智能系统相关的研究、开发、部署与应用等领域工作创新型、复合型和工程化的高级专门人才。
本专业以培养德、智、体、美全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人为总目标，以让学生具有良好德政治素质与道德修养，系统掌握计算机人工智能所必须的基本理论、基础知识与方法，具有一定的应用软件开发、应用及维护能力为核心；兼顾培养为社会经济建设服务的具有创新意识和良好的应用能力的应用型人才和适应更高层次学习的研究人才。
学生毕业后可以在信息产业类企事业单位、政府机关及基层单位，从事人工智能系统的软硬件设计、开发和维护工作；也可以进入国内外高等院校、科研院所继续深造。学生毕业后经过5年左右的实际工作，能达到如下目标：
1.具有扎实的人工智能的基本理论、基础知识和基本技能，具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力以及创新精神。
2.具备健康的身心和良好的人文科学素养，具有团队协作精神，能够有效地沟通和表达，具有工程项目实施及团队协作能力；
3.具备国际视野和持续提升自我的能力，能熟练使用一门外语参加专业领域的国际交流与合作，具有良好的专业国际视野，能够跟踪学科发展前沿，并能够利用网络工具不断拓展个人专业能力，具有终生学习的能力。
二、毕业要求
本专业毕业生应达到如下在知识、能力和素质方面的要求。
1.工程知识：掌握扎实的数学和自然科学基础知识，系统掌握计算机学科的工程基础和专业知识，能够运用各类知识解决复杂的实际工程问题。
2.问题分析：能够利用数学、自然科学特别是计算机科学的基本原理，抽象和归纳复杂工程问题的模型，并能够运用文献研究和分析工程问题得到合理的结论。
3.设计解决方案：能够设计针对智能系统领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或算法流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.科学研究：能够基于人工智能领域的科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的软硬件技术、计算资源、现代信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于人工智能领域内工程背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域的复杂工程问题工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通和交流：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应计算机技术发展的能力。
13.持续发展：树立和践行社会主义核心价值观。
三、主干学科
信息科学与技术、计算机科学与技术
四、专业大类
电子信息类
五、核心课程
程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、数字逻辑、计算机网络、操作系统、数字图像处理、人工智原理、嵌入式智能系统、智能计算、工业机器人技术等。
六、修业年限
学制4年，实行弹性修业年限
七、最低毕业学分
学生完成专业培养方案规定的课程，考核合格，准予毕业的最低173学分
八、授予学位
工学学士
九、课程设置
（一）课程教学
1、通识类课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
思想道德修养与法律基础
48
40
0
8
3
2.5
0.5
1
必修
人文社会科学类课程
马院
中国近现代史纲要
48
40
0
8
3
2.5
0.5
2
必修
人文社会科学类课程
马院
马克思主义基本原理概论
48
40
0
8
3
2.5
0.5
3
必修
人文社会科学类课程
马院
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（上）
40
40
0
0
2.5
2.5
0
3
必修
人文社会科学类课程
马院
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（下）
40
32
0
8
2.5
2
0.5
4
必修
马院
形势与政策
64
8
0
0
2
2
0
1
必修
人文社会科学类课程
马院
8
0
0
2
8
0
0
3
8
0
0
4
8
0
0
5
8
0
0
6
8
0
0
7
8
0
0
8
心理健康教育
32
8
0
16
2
0.5
1
1
必修
人文社会科学类课程
学生处
0
0
8
0
0.5
1
心理健康测试
4
心理健康测试
6
心理健康测试
7
心理健康测试
人文英语
48
32
0
16
3
2
1
4
必修
人文社会科学课程
外语学院
大学美育
16
16
0
0
1
1
0
2
必修
人文社会科学类课程
马院
大学语文
24
24
0
0
1.5
1.5
0
2
必修
人文社会科学类课程
马院
数学分析A
72
72
0
0
4.5
4.5
0
1
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
数学分析B
96
96
0
0
6
6
0
2
必修
数理学院
高等代数
80
80
0
0
6
6
0
3
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
概率论与数理统计
48
48
0
0
3
3
0
4
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理(力学)B
32
32
0
0
2
2
0
2
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理(电磁学)B
32
32
0
0
0
2
0
2
必修
数理学院
大学物理(光学)B
24
24
0
0
1.5
1.5
0
3
必修
数理学院
数理学院
大学物理(热学)B
16
16
0
0
1
1
0
3
必修
大学物理（近代物理学）B
16
16
0
0
1
1
0
3
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理实验（上）
24
0
24
0
1.5
1.5
0
2
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理实验（下）
24
0
24
0
1.5
1.5
0
3
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学体育(1)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
1
必修
体育课程
体育部
大学体育(2)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
2
必修
体育部
大学体育(3)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
3
必修
体育部
大学体育(4)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
4
必修
体育部
军事理论
36
8
0
28
2
0.5
1.5
1
必修
军事课课程
保卫处
大学英语A(1)
32
32
0
0
2
2
0
1
必修
外语课程
外语学院
大学英语A(2)
32
32
0
0
2
2
0
2
必修
外语学院
大学英语A(3)
32
32
0
0
2
2
0
3
必修
外语学院
文献检索
16
8
0
8
1
0.5
0.5
必修
计算机与信息技术类课程
图书馆
大学生职业发展
16
8
0
8
1
0.5
0.5
1
必修
创业基础与就业指导
16
16
0
0
1
1
0
必修
合计
1212
984
48
180
74.5
63.5
11
——
——
注：“课程类别”由各专业依“国标”“认证标准”的要求自行填写。若该门课程不属于“国标”或“认证标准”中的类别，可以不填。
2、学科基础知识课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
程序设计基础
72
48
24
0
4.5
4.5
0
1
必修
学科基础知识课程
计算机学院
计算学科概论
16
16
0
0
1
1
0
2
必修
学科基础知识课程
计算机学院
人工智能程序设计
32
24
8
0
2
2
0
2
必修
学科基础知识课程
计算机学院
面向对象程序设计
56
36
20
0
3.5
3.5
0
3
必修
学科基础知识课程
计算机学院
数字逻辑
56
42
14
0
3.5
3.5
0
3
必修
学科基础知识课程
计算机学院
离散数学
64
64
0
0
4
4
0
3
必修
数学和自然科学类课程
计算机学院
计算机组成原理
64
52
12
0
4
4
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
计算机网络
56
48
8
0
3.5
3.5
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
算法与数据结构
80
60
20
0
5
5
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
操作系统
56
48
8
0
3.5
3.5
0
5
必修
学科基础知识课程
计算机学院
合计
552
438
114
0
34.5
34.5
0
——
——
——
——
3、专业知识课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
机器学习
80
64
16
0
5
5
0
6
必修
专业知识课程
计算机学院
人工智能导论
48
32
16
0
3
3
0
2
必修
专业知识课程
计算机学院
算法设计与分析
48
36
12
0
3
3
0
5
必修
专业知识课程
计算机学院
机器视觉与应用
32
24
8
0
2
2
0
5
必修
专业知识课程
计算机学院
嵌入式智能系统
48
36
12
0
3
3
0
5
选修
专业知识课程
计算机学院
智能计算
32
32
0
0
2
2
0
6
选修
专业知识课程
计算机学院
数据挖掘与大数据应用
32
32
0
0
2
2
0
5
选修
专业知识课程
计算机学院
虚拟现实技术
32
24
8
0
2
2
0
6
选修
专业知识课程
计算机学院
机器人流程自动化
32
24
8
0
2
2
0
6
选修
专业知识课程
计算机学院
合计
384
304
8-
0
24
24
0
——
——
——
——
注：表中“合计”一行中的“总学时”与“总学分”是指学生本培养方案中应完成的专业知
识课程的总学时与总学分，而不是上述所有课程（含选修课程）的累计。
（二）实践教学
名称
学时或周数
学分
开设学期/暑期实践季
起止周
属性
备注说明
类型
开课单位
软件基础综合设计
16
1
第1学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
人工智能编程基础实训
32
2
第3学期
1-16
必修
综合实训
计算机学院
高级语言软件综合设计
16
1
第3学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
图像处理与机器视觉综合设计
32
2
第5学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
机器学习与深度学习实训
64
4
第6学期
1-16
必修
综合实训
计算机学院
认识实习
32
2
第2学期
1-16
必修
计算机学院
专业实习
4周
4
第6学期
1-4
必修
劳动
教育
计算机学院
毕业实习
4周
4
第7学期
1-4
必修
计算机学院
毕业设计（论文）
12周
4
第7学期
17-20
必修
计算机学院
12
第8学期
2-13
合计
——
36
——
——
——
——
——
注：表中“合计”一行中的“学分”是指学生本培养方案中应完成的实践教学的学分合计。
（三）创新创业与素质教育平台
名称
学时或周数
学分
开设学期/暑期实践季
起止周
属性
备注说明
类型
开课单位
创新创业教育
32
2
1-8
学术周
必修
创新创业实践
计算机学院
合计
32
2
——
——
——
——
——
附4-1人工智能专业课程关系图
附4-2人工智能专业课程与毕业要求支撑矩阵
课程名称
毕业要求
1.工程知识
2.问题分析
3.设计解决方案
4.研究
5.使用现代工具
6.工程与社会
7.环境和可持续发展
8.职业规范
9.个人团队
10.沟通
11.项目管理
12.终身学习
中国近现代史纲要
M
M
H
M
M
思想道德修养与法律基础
M
M
H
H
M
M
马克思主义基本原理概论
M
M
H
M
M
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（上）
M
H
M
H
M
M
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（下）
M
H
M
H
M
M
大学体育(1)
M
大学体育(2)
M
大学体育(3)
M
大学体育(4)
M
大学英语A(1)
H
H
大学英语A(2)
H
H
大学英语A(3)
H
H
学术英语
H
H
形势与政策（1）-（8）
M
M
H
H
M
M
数学分析A
H
M
数学分析B
H
M
高能代数
H
H
概率论与数理统计
H
H
H
大学物理(力学)B
H
H
大学物理(电磁学)B
H
H
大学物理(光学)B
H
H
文献检索
M
H
H
H
军事理论
H
M
M
心理健康教育
M
H
H
大学生职业发展
H
H
创业基础与就业指导
M
H
M
计算机程序设计基础
H
M
H
M
H
M
人工智能程序设计
H
M
H
M
H
M
数字逻辑
H
M
H
M
H
M
离散数学
H
M
H
M
H
M
计算机组成原理
H
M
H
M
H
M
信号与系统
H
M
H
M
H
M
数据结构
H
M
H
M
H
M
操作系统
H
M
H
M
H
M
机器学习
H
M
H
M
H
M
人工智能导论
H
H
M
算法分析与设计
H
H
M
M
最优化方法
H
H
M
H
智能机器人
H
H
M
H
机器视觉与应用
模式识别
嵌入式智能系统
H
M
M
M
M
工业机器人技术
M
M
M
M
M
智能技术算
M
M
M
M
数据挖掘与大数据应用
M
M
M
M
虚拟现实技术
M
M
M
M
自然语言理解
H
M
M
M
M
智能机器人系统
H
H
M
M
智能传感器技术
M
M
M
M
计算机程序设计基础课程设计
H
M
M
数字逻辑课程设计
H
M
M
计算机组成原理课程设计
H
M
M
操作系统课程设计
M
M
M
M
M
数据结构课程设计
H
M
H
M
数据库原理与应用课程设计
H
M
M
数字图像处理综合训练
H
H
M
M
M
模式识别课程设计
H
H
H
M
M
M
创新创业实训（Python语言）
H
H
H
M
M
M
机器学习实训
H
H
M
M
专业实习
H
M
毕业实习
M
H
毕业设计（论文）
H
H
H
H
军事技能训练
H
心理健康测试（1）-（4）
H
H
体质健康测试（1）-（4）
H
公益劳动
H
H
学术周
M
H
第二课堂活动
H
H
H
H
H
全校任选
H
H
H
H
H
H
H
H