“人工智能＋”时代来临 人类会越来越笨吗
每经记者张斯
爱因斯坦(AlbertEinstein)曾经说：“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动；那么，这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”
全球最具影响力的GMIC全球移动互联网大会，近年来一直致力于关注和推荐当下最热的“黑科技”。在北京举行的本届GMIC2016大会以“MobileInfinity(世界的共振)”为主题，在4月28日~5月2日为期5天的会议期间，来自70多个国家和地区的参会者讨论了涵盖机器人、智能硬件、大数据、移动教育、移动医疗、互联网金融、智能汽车等众多行业最前沿的话题。那么，本届大会的“人工智能”理论和实践究竟如何，《每日经济新闻》记者实地为您“搜索”。
有人说2016年是VR元年、智能汽车落地年、机器人飞跃之年，但上述三大领域何时能够实现商业化、产业化、规模化等问题，仍没有一个确切的答案。可以肯定的是，在走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬后，人工智能目前已经渗透进我们生活的方方面面，也正在改变我们的未来。
招商证券的一份人工智能研究报告以这样文艺的笔触写道：
“如果时光倒流500年，你会如何对当时的人们述说今日的世界？在那个时代，哥白尼刚刚发表日心论，伽利略还在比萨斜塔抛掷铁球，吴承恩还在用毛笔写着《西游记》。
如果你对他们说：“嘿，老兄，我对着手上的这个‘黑色方块’说句话，它不仅能让你看到太阳系长什么样，告诉你什么是重力加速度，还能直接把唐僧要去西天取的经下载给你看。”他们可能会觉得你要么是神仙、要么是神经了。
但确实，人类社会在过去500年的发展速度是呈加速状态前进的，也许当时的人想象不到今天的世界发展之快，但“黑色方块”的功能确实已经被Siri实现，其背后的技术便是近期又一次大热的概念——人工智能(AI：ArtificialIntelligence)。其实人工智能在近年一直时不时创造着热点话题，是否还记得2013年风靡人人网的“小黄鸡”？你可以24小时找它陪聊，秒回，它的回复有时会语出惊人带来意想不到的欢乐效果，它的“真身”其实是韩国的智能聊天机器人SimSimi，支持45种语言，是一种基于AI技术的程序。”
而这也是目前人工智能的现状：理想很丰满，现实很骨干。
●那个机器人把脸(屏幕)摔碎了
在今年的GMIC上，智能机器人大会的门口就站着一个很萌的机器人，不过遗憾的是，这机器人除了长相上吸引人之外，它的人工智能能力展示不足。那么，机器人如今已经发展到什么阶段了？从智能机器人的发展历程看去，如何理解今天它对于人类的意义？
在大会上，国内知名人工智能研究者孔华威表示，虽然人工智能已经发展到了一定的程度，但是让机器替代人的决策，在目前尚不可能。机器人可以为你服务，比如可以帮你卖东西。这是当下机器人与人类的主要关系。
而要研发出一个“有温度”的机器人，还要为其装上“大脑”。在中国人工智能领域，颇为活跃的地平线机器人创始人余凯表示，大脑系统将会是成为机器人的关键，深度学习算法可以让机器人像普通人一样拥有深度的神经网络。
事实上，AlphaGo战胜李世石靠的就是“深度学习”能力，通过一天下300万盘棋积累下的经验。
中国工程院院士李德毅在全球人工智能技术大会中表示，AlphaGo突破了传统的程序，构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一个网络主要担当棋局态势的评估，第二个网络是如何落子。AlphaGo的学习能力之强是我们围棋手教他的。
需要说明的是，目前业内讨论的机器人是一个广义概念。做机器人有两种思路：一是将其做成类人的产品，即人形机器人；二是让一些产品具有智能，比如在自动驾驶领域。前一种思路是做一个会开车的人形机器人，让其坐在驾驶员的座位上替我们开车；后一种思路是对汽车本身进行改装，让其成为可以移动的机器人。它没有人的形，但有机器人内在的本质能力。谷歌的无人驾驶汽车就是这种思路的产物。
去年GMIC大会上，大阪大学智能机器人研究所石黑浩教授带来了其第二代机器人——这位拟人化的女子机器人曾引爆全场，她有着与人相近的面容、肌肤、体态和声音，在程序的控制下，不仅可以模仿人的动作、表情，还可以与人绘画，在别人说话、唱歌、表演时可以表现出喜怒哀乐各种情绪。
今年虽未见拟人机器人，但整个GMIC的会场上，人工智能、机器人到处可见。其中一个通过语音搜索的“问路机器人”很受人们的欢迎。记者也随即体验了一把，其中一个小机器人步行时把脸(屏幕)摔碎了，旁边的志愿者一脸苦笑，“破了相了，得回去整下容。”随后就把它带走了。
●语音接口或成突破点
在日前召开的2016中国语音产业年会上，行业领袖、语音专家和业内人士一致认为，以语音和语言为入口的中国人工智能，将在未来3到5年迈入人机交互、加速商用的“它”时代。
不久前，麻省理工学院(MIT)发布2016十大突破性技术，“语音接口”排在第三位。评论认为，语音接口技术已趋于成熟，语音识别和自然语言理解相结合，将成为全球互联网切实、可用的新接口。而且，语音技术还会与触控、体感等操控方式相结合，创造出更人性化的交互体验。
众多业内人士也认为，2016年将是服务机器人的起点。在未来5年内，它不仅是人工智能技术重要的突破点，也会形成包括硬件、软件、服务和内容在内的新生态，推动从“互联网＋”发展到“人工智能＋”。
除了服务机器人，智能穿戴和智能家居对语音技术的依赖程度也会越来越大，这意味着，人类和机器之间的相互依赖将大大增强，越来越多的“超级助理”和“私人助手”将被开发出来。
据《2015中国智能语音产业发展白皮书》显示，中国智能语音技术发展正步入实际应用阶段。2015年，中国智能语音产业规模达到40.3亿元人民币，较2014年增长41%。2016年，中国智能语音产业规模将超过59亿元。
目前，包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的科技企业，都在争相布局人工智能领域，并向移动智能终端、智能汽车、智能家居、客服服务、教育等应用领域渗透。
●VR五年内会全面超越智能手机
2016年被称为虚拟现实元年，在中国也涌现出了大量的VR设备生产商。行业预测，2016年下半年，VR消费市场将迅速爆发，技术体系和产业格局也将初步形成。
不过，国外和国内的一些专家学者认为，VR(虚拟现实)的发展距离最终的目标还有遥远甚至未知的距离，因为未来必定会与虚拟现实技术紧密结合的人工智能技术(AI)也还没有发展起来。
Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是：能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受，才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上，Facebook的CEO马克·扎克伯格则认为，有智慧的世界才是真正的第二世界。当高度发展的人工智能技术融入VR世界，这个世界将会真正地“活”过来，为我们创造更多不可思议的事物。
在几十年前就开始研究人工智能的中山大学人机互联实验室主任翟振明教授曾对媒体表示，他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR(虚拟现实)，最起码这个技术在短时间内很有可能实现。
在本次全球VR峰会上，来自HTC中国区的总经理汪丛青表示，2016年将是VR真正发起的元年，他预计，在4年以内，VR的产量、销量会超过智能手机的产量。
汪丛青认为，VR是一个新的平台，VR不止是玩游戏，教育是最大的用途，VR会给大家创出一个新机会。他称，二三十年后下一个技术的波动一定是从中国起来的。
“到2020年VR产业将会达到千亿美元级。”PicoCEO周宏伟表示，“2016年VR行业高速发展，如果到2020年，虚拟现实产业就会趋于成熟，相当于现在的笔记本行业。
不过，合一集团高级副总裁李捷则遗憾地认为，“到目前为止还并没有任何一款设备达到了它所宣传的，包括沉浸、全沉浸、无脱拽，甚至没有出现眩晕，还都在路上。”
目前，虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验，但是它也带来一些相应的问题。行业人士预测，真正的VR出现像iOS或安卓这样的生态还需要至少9年的时间，才能完善软件、硬件、第三方工具、游戏，包括支付等方面，以及基于VR的更高质量的内容。
●人工智能可怕吗？
人工智能的浪潮席卷现代社会，在带来科技便利性的同时，不禁使人思考，这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。
据英国媒体报道，全球挑战基金会近日发布《2016年全球灾难风险报告》(又被称为末日报告)，概述了人类面临的最紧迫全球风险。其中，人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素，报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。
你害怕人工智能吗？世界上的反对者认为人工智能将如同科幻电影《终结者》《黑客帝国》中的“天网”“矩阵”，最终统治人类。
在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上，阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军，让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。
“电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利(YuvalHarari)在猎豹移动Connect大会主题演讲中表示，大数据带来了权威的转移，权威正在从人的情感转移到电脑算法上。
在他看来，如果从数据的角度来看，你要想知道跟谁结婚，只要有候选人A、B，拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案。因为大数据会告诉你：从你出生我就开始跟踪你，你所有的邮件、读过的书，心率、血压，我知道你的DNA，你所有的E-mail我都读过。你去跟不同的人约会的时候，我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。
此外，基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命，产生巨大的商业和用户价值。比如，自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。有行业人士预测，未来十年，任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。
尽管人工智能看起来无所不能，然而《每日经济新闻》记者采访了科研专家、技术人员和商界代表，他们都认为网友们无需“杞人忧天”。
商界代表透露，目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面，只是在局部领域解决一些前人有经验的事情，但对于更广泛的领域，如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成，距离取代人类还有很遥远的路程。
牛津大学人工智能哲学家尼可·博斯特伦(NickBostrom)对数百位人工智能专家做了一项关于“你认为人类级别的人工智能什么时候会出现”的调查，结果指出至少还需要30年时间。
但是值得注意的是，人工智能的逻辑推理能力远超人类，而且没有任何感情因素影响判断，业内认为，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志。
“我们总是在制定各种各样的规则、制度等，这些规矩只会让人类像机器一样运转。”《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗·斯加鲁菲(PieroScaruffi)这样说，“我们看人类和机器的关系，一个情况是机器变得越来越聪明；另一个情况就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。”
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随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里？目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。
人工智能，可能众多人第一反应就是机器人。因为在各种文学著作，电影，电视剧中人工智能的形象以机器人居多，比较出名的就有“终结者”这种脍炙人口的经典。
人工智能并不是局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能应该是包含着各种形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。
然而，万事皆有利有弊。使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑的事情。电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。同时，大量人工智能的产生会造成大量的失业。由此而见，我们需要做的还有很多。但有一点事确定的，只要正确运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
人工智能给我们带来的利益当扫地机器人、削面机器人、做饭机器人、工业机器人、消防机器人、战斗机器人等开始运用于我们的生活中时，不得不说给我们的生活带来了极大便利。首先，人工智能在能源发展过程中会间接地提高能源的利用率。这个功能在日常生活中的表现是：有些智能硬件，可以根据你以往的习惯，判断你什么时候到家，这样在你进入房子之前它就可以把室内气温调节到相宜的温度，这样就是一种节约能源的方式。像这样的方面还有很多，如果这种智能设备能够被成千上万的家庭使用的话，那能源利用率就会极大地提高，能源就会得到极大的节省。其次，人工智能和人类智慧越来越明显的分工会极大地节省人力资源成本，这必然会成为人工智能在未来工业领域的一大趋势：有些效率低的工作由智能机器人做更好。比如有些重复性的工作，这些工作由智能机器人来做不但节约了人力成本而且提高了工作的效率。如果把人工智能应用在工业中，去调节一些不可控的因素，而不需要消耗大量的人力。比如风车发电，有了人工智能，就不需要浪费大量人力在不确定的风向上，人工智能设备会根据不同的风向对风车做出相应的并且是及时的调整。
人工智能的利1--商业价值很高
一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。
怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。
人工智能拥有数据意味着拥有战略上的优势，因为通过数据可以更好地了解人类、可以创造更好的软件，让更多的人快乐。企业就能够相应的赚取更多的商业价值。
人工智能的利2----带来更多新的工作机遇
就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇。
未来随着自动驾驶、超人类视觉听觉、智能工作流程等技术的发展，专业司机、保安、放射科医生、行政助理、税务员、家政服务员、记者、翻译等工作都将可能被人工智能所取代。
但是人工智能也会带来更多新的工作机遇，君不见好多公司开出天价的年薪抢人工智能人才？
人工智能的利3---人工智能让人类生活更美好
例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
人工智能的利4---人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
人工智能的利5----推动人类的进步
人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
人工智能给我们带来的弊端人工智能的弊1---大规模的失业
人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
人工智能大规模使用，必然带来大规模的失业。很多人必然被机器人所取代。而大规模的失业，一则给政府带来沉重的负担，二则必然使需求下降，千千万万的企业不得不破产。科幻作家科利·多克托罗（CoryDoctorow）在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为，机器人提高生产力带来的好处应该归功于机器人所有者，那么我们肯定会迎来这样的未来：没有足够多的机器人所有者会购买机器人制造的所有东西。”
人工智能的弊2---对人类的一次大淘汰
人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡。
举一个例子：“想像一下，如果有一天，冰箱向你抱怨它工作时间太长了，或者要求加薪，你一定会觉得这太可怕了。不要认为人工智能只是按照程序进行，未来它将像婴儿的大脑一样具有学习功能，很可能超过人的智能，摧毁我们人类。”牛津大学波斯特罗姆教授说：“先进的人工智能不仅仅是一门新技术，而是一个对人类的巨大威胁。”
人工智能的弊3---人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧
人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。
人工智能的弊4---机器人兵团导致战争频繁
人工智能的应用将出现各种各样的机器人兵团。特别是在军事领域，机器人兵团将给很多人带来灾难，战争也会更加频繁，毕竟不需要人自己上战场了，死了也无所谓。与之同时，也必将出现反机器人军队（兵团）。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。
人工智能的弊5---机器人具有很大危险性
2015年，德国汽车制造商大众公司位于德国的一家工厂内，一个机器人杀死了外包员工。至今日本已有近20人死于机器人手下，致残的有8000多人。众所周知，日本是人工智能机器人发展最快的一个国家，就已经出现了这样惨重的后果。
如果人工智能机器人被恐怖分子利用那就更加危险了，如果恐怖分子建立一支机器人部队，机器人武器一旦落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。
人工智能的弊6---人类的精神生活退化
机器人是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？当然不行！现在的社会，是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
人工智能越来越火，石油公司能做些什么
石油人工智能瞄准四大应用领域
油气行业是一个极其复杂的产业，涉及油气勘探开发、油气运输、油气贸易、油气炼化、成品油零售等。那壳牌的人工智能，具体将有哪些表现呢？
从公开信息看，壳牌的人工智能普及战略，将首先集中于四个领域：加油站管理人工智能化、设备维护人工智能化、定向井钻井人工智能化、员工交互人工智能化。
加油站管理人工智能化：
近日，壳牌位于泰国和新加坡的两座加油站，因为采用人工智能技术识别是否有人吸烟，引发了不少关注。这也成为了“石油人工智能”的代表应用。
据了解，这两座加油站的摄像头，连接到了微软的物联网系统——AzureIoTEdge之上。如果加油站内有人吸烟，摄像头捕捉到画面后，数据将传至云服务器。通过人能智能算法识别出吸烟行为后，系统将向管理人员发出警报。
“我们的每个加油站可能配备6个摄像头，每秒采集约200Mb的数据。如果你将所有数据上传到云服务器上，数据将立即增大到无法控制的规模。”壳牌的数据科学总经理DanielJeavons表示，“而‘智能边缘（intelligentedge）’则让我们可以选择性地将数据上传到云服务器。”
传统的摄像头监测，依旧需要依靠人来监控并判断各种风险，而若有了人工智能技术，则可以实现这一工作的自动化。
这一技术不仅可识别出是否有人吸烟，未来甚至可实现识别其他危险事件，例如盗窃、不恰当加油操作、驾驶失误、员工是否佩戴安全设备等。
设备维护人工智能化：
利用人工智能技术预测油气设备的保养周期，减小作业停工时间，壳牌已有在这一领域开展应用。例如壳牌在澳洲的煤层气生产设备，用于油气下游领域的阀门，已经配备了这类智能设备。
YuriSebregts表示，“一个很好的例子是，当一个压缩机出现损坏风险时，我们目前能够在24~48小时之前预测到，而这在以前是很难实现的。全球数以千计的设备应用这一解决方案后，立即取得了良好效果。”
据估计，壳牌将有超过6万件设备资产应用智能化技术，以解决保养预测的问题。
定向井钻井人工智能化：
壳牌正试图利用人工智能技术，为石油钻井技术再带来一次突破。
定向井钻井，这在油气行业当今是非常普遍的技术，尤其在开采页岩油气过程中广泛应用。定向井钻井技术的核心是“旋转导向”，尽管这项技术如今已相对成熟，但依旧需要大量复杂的人力操作。为了简化这一繁琐流程，壳牌的人工智能科学家已开发出了相应的解决方案——ShellGeodesic™。
ShellGeodesic™能够实时收集钻井数据，并自动做决策。特别的是，这款应用的钻井仿真器，可通过机器学习和控制算法软件，呈现给地质学家和钻井人员更好的油气层图像。
另外，微软将Bonsai的平台和“强化学习”技术进行了融合，使得机器能够像人一样学习。
员工交互人工智能化：
壳牌不仅仅在作业生产上将推进人工智能，其内部员工的沟通交互，也将推行人工智能化，以提高企业的运作效率。
壳牌在全球约有8.4万名员工，业务遍及全球80多个国家。不同员工、不同部门之间的交流一旦实现更高效的数字化、智能化，将产生难以估量的力量。
“这些工具能实现人之间的连接，相互学习，更快速地发现机会，相互扩建技能。”YuriSebregts如是表示，“我领导着一个全球性组织，在过去，像我这样的工作需要奔赴全球各地，到处组织各种传统职工大会，每个季度都要发电子邮件交流想法。但现在进入了一个交流新时代——一个开放、即时、现代、快速的时代，我非常喜欢。”
智能化将是一场石油竞赛
5年前，倘若在石油行业提到数字化、智能化，人们似乎更倾向于将其视作一种概念、一种远大理想。
但在近两年中，数字化、人工智能正在以超乎预期的速度发展。很多大型石油公司，都为迎接这场变革做了大量准备。
根据2018年6月发布的全球超级计算机排名TOP500，全球排名前三的隶属于私有公司的超级计算机，全部来自石油公司，分别是：埃尼石油、道达尔石油以及挪威石油公司。
除了壳牌宣布普及人工智能，道达尔在今年也同谷歌签署协议合作推进人工智能；埃克森美孚和BP，也早已应用人工智能技术进行油气勘探。
这充分体现了石油行业智能化竞赛的提速。而随之而来的是，在不同的石油公司之间，智能化水平的差距也已经拉开，这一点尤其值得中国的石油公司注意。
越来越多石油公司开始意识到，智能化战略，将是一场关于未来的竞争。在这一领域的落后者，将在未来的竞争中处于被动。
中国海油董事长杨华，近日就在一篇谈论数字化的文章中提到，“最近我常常感受到一种焦灼。数字技术正在依照库兹韦尔定律按指数规模爆炸，海啸般颠覆着很多边界与规则。”
而感受到焦灼的，恐怕也不只有中国海油一家公司。例如在2018年7月，中石化就出资100亿，成立了中国石化资本公司，拟将重点投资新能源、新材料、节能环保以及上下游产业链的智能制造等战略新兴产业。可以看出，中石化也深深感到了加紧布局新技术产业的紧迫性。
在这场关于智能化的石油竞赛中，中国石油企业将不再是观望者，而是参与者。（来源：石油Link）返回搜狐，查看更多