如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能带来哪些便利的影响

发表时间：2023-07-05 08:59:55

如何认识人工智能对未来经济社会的影响

原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。

人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。

总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。

作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。

另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。

当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。

（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）

(责编：赵超、吕骞)

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人工智能何以促进未来教育发展

原标题：人工智能何以促进未来教育发展

自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。

人工智能凸显创新人才发展挑战

作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。

人工智能催生新的知识生产方式

在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。

人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能

人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。

人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级

人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。

人工智能关乎强国战略目标实现

教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。

教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。

（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）

(责编：郝孟佳、孙竞)

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陈友斌：人工智能对于生活的积极影响与问题

2019-12-19eNet&Ciweek

12月19日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院共同主办的2019中国互联网经济论坛在京举行，广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌在现场发表了精彩的演讲。陈友斌先生分享了现阶段人工智能技术给我们的生活带来的积极影响，以及未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。

以下为演讲实录：

各位嘉宾，大家下午好，我是微模式软件的陈友斌。今天来参加第十七届2019互联网经济论坛，我想跟大家简单分享一下人工智能技术在最近几十年，特别是最近的五年的飞速发展。包括技术给我们的生活带来的积极影响。以及，未来还有哪些潜在的问题和值得关注的地方。

人工智能确实给现在的生活带来了很多的便捷，包括刚才51Tolk介绍的在线教育。在线教育中的智能化因素很多，比如说学生做题的时候，拿手机一拍就可以在互联网上找出最佳答案。这里牵扯到手机拍照的时候要把文字识别出来，普通的文字行还比较好辨认，但是有一些带着公式、手写的、表格、压线，或者拍的不清晰、变形、阴影、变形等都是难题。

在线教育里面还有语音识别，一问一答的时候，如果是一个机器在自动教学，它要跟学生对话，它要理解学生在说什么，回答的问题是不是正确，这个也是很有难度的。难度在哪里呢？

首先，以中文来说，我们有很多方言。

其次，即使大家说普通话，普通话也有不标准的地方。

所以语音识别也是一个难题。

当然，在线教育里面还有更多的挑战，包括自然语言的理解、大数据，人工智能确实给我们的生活带来了很多便捷，我们很多家庭已经用了幼教机器人、扫地的机器人。挖煤、挖矿等很多高危职业，现在都可以用机器人和无人机去帮助人完成这些工作。这都是积极的方面，它使得我们的生活更便利，使得我们的生活更丰富多彩。

现在，大家在消费的时候，都习惯了用支付宝和微信扫码。扫码本身就是图像识别，识别二维码里面的内容。我们用微信、支付宝扫码有一个很好的体验，就是不管手机距离的远近，只要能拍到二维码，模糊也能够变清晰，角度倾斜也能矫正为矩形，这都是技术智能化发挥的作用。

最近，很多人在用刷脸支付，买东西、吃饭刷个脸就行了。我们坐高铁、飞机登机等很多地方都在刷脸。

人工智能减少了工作成本，文字识别，以前我们的财务人员拿到各种票据的时候，要用手工通过键盘把上面的金额信息、各种消费信息、票据号码、开票的单位名称手工录入到电脑里面去，很累。今天，我们有很多票据信息，拿扫描仪一扫，它把所有的字都认出来，减少了人工的烦恼。所以它提高效率、降低成本、解放劳动力。

在最近的几年，尤其是最近的五年以来，人工智能、机器学习尤其是深度学习的飞速发展，带动了人工智能在过去几十年没解决的难题逐步得到了解决。有的已经彻底解决，有的得到很大的缓解，包括图像识别、语音识别、视频的一些行为分析等。我们最近半年或者最近一年来在人脸识别、智能交通、自动驾驶、智能家居、在线教育等等，还有智慧医疗、智慧楼宇、智慧园区等等很多地方的应用，都是人工智能的进步给我们带来的便利。

在座的可能有一些工作单位以前考勤是按指纹的，现在可能改成刷脸了。刷脸分几个不同的档次，有的是要人配合，有的在你一进电梯它就能抓取你的脸部信息，是全程无感的。所以我们现在很多单位在研究无感的通行，智慧通行。

智慧医疗也是，以前我们在医院里做检查、拍片子要排队，拍完了以后要等专家、医生看，诊断。现在有很多企业研究人工智能的深度学习，患者在拍完片子以后，通过机器学习能够自动诊断，而且很多情况下，机器做的判断非常准确。包括远程医疗，一点点小毛病没必要起大早到医院排队、挂号、看医生，很多问题可以通过远程医疗、远程诊断解决。这些都是技术的进步。

我们微模式的团队主要在研究图像识别技术的应用。我们有一个16字方针：防范风险、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是围绕这几个词进行，我们研究文字识别、人脸识别、车辆识别、视频分析、各种真伪鉴别。

我可以大胆地告诉各位，对于现在的大学生选专业，我个人认为选择人工智能，在未来的10年-20年，这个领域很好就业，而且大有可为。据不完全统计，我们国家未来的5年，大概人工智能的人才缺口很大，在500万左右。而且，搞人工智能这方面的人才薪资待遇会比较好，这会是一个充满机遇的领域。

在人工智能还面对着很多难题，难题在哪里呢？尽管它给生活带来了便捷，但是还处于弱智能的阶段，可能还不如一个3岁、5岁的小孩，目前为止它只能完成一些机械的工作，做一些重复性的劳动。但是可以预见，未来一些高危的工作可以用人工智能来取代。

我来稍微讲一讲人脸识别、语音识别和文字识别的一些应用。

人脸识别在坐高铁、进飞机场、住酒店或者是考勤等场景的应用非常多，北京的某些地铁也开始实行刷脸进站；语音识别也飞速发展，导航仪能听懂你说的话，它可以根据你的意图来改变导航的方式方法；文字识别就应用更多，我们拿手机拍各种证件、各种考卷，这都是很多很好的应用。

人脸识别在最近这些年发展非常迅速，解决了不少问题，但是也还是有很多问题没有解决，比如说当你出现半边脸、“阴阳脸”、人脸光照不均、姿态存在很大问题、图像不清晰的时候，都会导致人脸识别产生错误。

更广义的图像识别不仅仅是人脸识别，包括车辆识别、特定目标的识别、视频里面行为的分析还有语义的理解，这些都给我们带来了困难，但是人工智能的发展到现在还有很多问题没有解决。

语音识别的问题在于方言识别，还有普通话不标准、语速、语调、情感等影响因素，这些都可能给智能的设备与系统带来困难。

人工智能的发展除开算法层级以外，应用层级也有很多，包括云计算，还有很多的算法做到前端到边缘计算。我们做到设备、做到摄像头、做到麦克风、做到这些感知的地方去了。

这些都证明了人工智能未来的前景很好，但是也给我们带来很多苦恼。比如，我们发现在新闻里、在微信朋友圈里，有一些人用人工智能的手段改变你的脸。比如我在这里讲话，有录音录像资料，有人可以很快把我的脸换成另外一个人的，并且非常逼真。

所以，我们国内的监管机构对于这种搞笑的，或者是故意捉弄人的视频，必须要在显著的位置上标注这是合成或者模仿的，否则就要追责了，我们国家可能未来还会立法。

这就是技术创造出的很多苦恼，谣言伴随技术而来，还有图有真相，你不知道图是用智能的手段编出来的，造假造出来的，这就很麻烦。

人工智是一把双刃剑，刷脸确认身份给人们带来便捷，但是也有很多存在隐患的地方需要注意。它很便捷，但是你有没有想到刷脸支付和银行卡、和你的身份证、和你的电话号码、和你的住址很多信息是绑定的。一旦你的脸被人家盗了怎么办？你说你的密码被人家盗了可以改密码，你的脸被人家盗了怎么办？所以隐私保护是一个很重要的问题。

还有一些责任、伦理的问题，比如无人驾驶汽车，这个车撞了人找谁追责？做算法的人不能说我永远做不了百分之百，它就是误判。造车的人说我就是做算法。用车的人说你自己用的不是我让你用的。现在有很多地方做陪护的机器人、聊天的机器人，如果你们家里有一个机器人能够通过情感计算，跟你对话把主人气死了，那你的责任找谁？

这些伦理道德的问题、责任的问题，还有隐私保护问题，所有的这些都是未来的挑战，一个是法律方面要加强，另外一个就是发明一些手段甄别伪造的证据。

未来，微模式要把人工智能图像识别用在金融领域，还有安防领域、平安校园、智慧校园，以及智慧楼宇这些东西。

以上是我演讲的全部内容，谢谢各位！

人工智能给我们带来了什么

我相信，机器永远无法胜过人类，因为它没有人类的情感，思考和想法是多变的思维，也不会获得人类那样的智慧和经验。但我们必须重视人工智能，考虑如何应用人工智能，它能够为我们带来什么，让人工智能更好地服务人类。

但是我们应该如何适应新的时代，时代更替时，不适应是必然的反应。但就在大多数人都怨声载道的时候，有些人却悄悄地走上了人生的捷径。现在也一样，时代的交替会改变社会的价值取向。这时能否脱颖而出，主要看你是否具有新时代需求的价值，而不是看你是否符合旧时代的上升规则。

现在也一样，时代的交替会改变社会的价值取向。这时能否脱颖而出，主要看你是否具有新时代需求的价值，而不是看你是否符合旧时代的上升规则。

所以我认为，要符合新时代的价值。以下三种能力是你需要认真考虑的：

1.指挥AI做事的能力

既然AI把“打下手”的事情都做了，那就不要跟它比效率，直接学会使用它。如同当年自动化代替了普通工人，却另外需要高级技师来控制这些机器。

指挥好AI的关键不在于操作，因为AI交互的过程一定是被简化的，本身没有门道。而是如何吃透AI的工作能力，熟知市场上各类AI特性，清晰的区分什么是AI能做的，什么当前做不了的。

所以，以后每个最懂AI的人，最会挖掘AI价值来服务生产和管理的人，会非常吃香。

2.用AI自我强化的能力

能让AI帮企业节省时间和精力，也同样能让AI帮自己分担工作量。实现工作效率和技能的双向提升。

如果你是个文字工作者，你可以让AI助理按你的要求把全网的素材都整理好，并且按照你之前的行为喜好把素材分优先级，把优先级最高的内容给你。当一个文字工作者节省了取材的工作，工作量至少减半！

在以后，一个人就像一家公司，我们用到最多的能力是管理和运营能力。AI就是我们的员工，我们给它分工，它帮我们挣钱。

3.在AI发展中找机会的能力

目前AI还处在发展期，还未成型，没形成统一的标准。它到底会带来怎样的商业机会，谁都无法下定论。但你要持续关注它，否则一不留神可能就错过最适合你的机会。

正如当年的互联网，最初从技术上看就只是传递信息。所以早期互联网做的都是新闻门户（新浪、搜狐），单纯的充当纸媒的作用。

但继续发展出现了博客，相对精英的人开始发表观点；很快老百姓也想表达，就出现了论坛；交流完了想见面，就出现了社交网络；网上的人足够多了，开始做起了生意，有了电商和支付；最后移动互联的普及，靠手机把所有人都连到网上，互联网终于无所不能。

互联网就是这么一步一步，从官方到精英，再到老百姓。想想06年做淘宝发家的，和这几年当网红发家的，都是草根。但太多人对互联网过早的下了定义，认为和自己无关。等到身边有人获利，再去关注已经晚了。

所以，不论现在你与AI的距离如何，都请长期关注它的发展。每一次技术革命，最终都是对大众生活的升级。那就肯定有属于大众自己的机会，你经常关注AI发展，就能最早的GET到这个时机。

全世界的聪明人都在做三件事：

1、赶趋势

2、找平台

3、抓机遇

有贵人为你指路！当机会来临时，如果非要全部弄懂，全部搞清楚了，把自己当成教授，当成专家来研究，等你全部弄清楚了才出手的，机会早就成了别人的故事。智慧的人总是善于把握时机！已经进入大数据时代，人工智能浪潮已来：

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百度上市后，投一万赚1780万

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五粮液上市，投一万赚234万

六个核桃上市，投1万赚600万

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人工智能大时代，接下来会更疯狂，你准备好了吗？你还在等什么呢？

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人工智能给外语教育发展带来新机遇

1980年，未来学家托夫勒（Alvin Toffler）出版《第三次浪潮》，预言了信息化时代的到来。这才过去30多年，人类就迈过信息化而进入了人工智能时代。有人感叹，人工智能“翻译官”上岗，翻译人员是不是要丢饭碗了？外语专业的学生该怎么办？外语教育又将何去何从？这些疑问充分说明，外语教育正面临着重大发展机遇与挑战。

作为一项新兴技术，人工智能是从制造翻译机器开始的。借助机器翻译，不同语言环境下的人可以无障碍地进行交流。经过演进升级，以人工智能为支持的“神经网络机器翻译”逐渐占据了精度要求不高的中低端口笔译市场，对翻译服务业形成了不小冲击，但这并不意味着翻译人员就会丢掉饭碗。就机器翻译本身来说，语言学家做机器翻译的语料库，数学家把语料形式化和代码化，计算机科学家给机器翻译提供软件手段和硬件设备并进行程序设计。这个过程说明了人工翻译存在的必要性——因为语料库不能及时更新，机器翻译将无法满足人类的翻译需求。所以说，高端翻译仍然必不可少。

与此同时，人工智能有效提升了外语教学的实用性、针对性。教师在教学中能够及时根据客观大数据调整方式方法，让学生在强互动和趣味性的环境中更好地学习与成长。而面对高端教育资源匮乏、基础教育“择校热”“大班额”、中西部欠发达地区乡村教育师资紧缺等实际问题，人工智能带来的变革让外语教育更加公平。

尽管机器翻译给人们带来了巨大便利，外语教育仍然不可替代：其一，从质的方面看，外语教育不是翻译技术的教育，而是一种价值教育、人文教育、跨文化教育，是人文交流的一种重要形式。其二，从量的方面看，外语教育不同于机器翻译的同质化生产模式，而是重在塑造跨文化交际能力。其三，从尺度方面看，外语教育遵循的不是物的尺度，而是充分考虑了人类文化的特殊性、交流情感的微妙性、翻译语境的差异化等人的内在尺度。

习近平总书记强调：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”外语教育工作者要把握这一历史契机，深化外语教育改革，使人工智能更好地为推动发展、造福人民服务。

一要积极推进理念变革。人工智能不会取代教师课堂教学，反而会促进外语教育的进步。人工智能技术与教育的融合，必然推动课堂教学方式的转变。在“互联网+”背景下，要不断丰富课程设置，增加智能翻译等技术应用类课程；推动教学方式转变，推进智慧教室、智慧校园建设，更加注重人工智能技术在课程教学中的运用。

二要加强统筹规划，实施分类指导。人工智能作为国家战略，需要在广泛调研的基础上，做好顶层设计，坚持科技引领、市场主导等基本原则，加快与外语教育深度融合。具体而言，就是要统筹规划各级各类外语教育人工智能平台，推进共建共享，避免重复建设；地方教育部门和各类型教育机构根据自身实际，多样化推进人工智能在外语教育领域的创新发展；重点做好贫困地区特别是中西部欠发达地区的外语基础教育人工智能平台建设，开展发音矫正等一对一智能辅导。

三要不断丰富教育内涵。在人工智能尚未代替人工翻译之前，外语教育必须未雨绸缪，将培养更高质量的“跨文化、多语种”复合型人才作为新时代外语教育的必然选择。通过结合“一带一路”倡议和中国文化走出去等国家战略的实施，强化外语教学作为文化教学和跨文化教学的学科意识，实现人工智能和人文教育有效结合，满足学生个性化成长发展的需求，培养集“专业知识+外语技能+文化素养”为一体的复合型人才。

（作者：蒋洪新，系湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员、湖南师范大学校长、教育部英语专业教学指导分委员会主任委员）

人工智能的应用带来便利，也引发数据滥用、隐私侵犯的担忧

随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化，人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖，短短几秒就能证明“你就是你”；智能诊疗和自动驾驶，更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会；人工智能还可以轻松战胜围棋高手，写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。

但是，当隐私侵犯、数据泄露、算法偏见等事件层出不穷时，人们又不得不反思：人工智能的持续进步和广泛应用带来的好处是巨大的，为了让它真正有益于社会，同样不能忽视的还有对人工智能的价值引导、伦理调节以及风险规制。

“刷脸”应用更广泛，对隐私权的威胁值得重视

“刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景，与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。“人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。”中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文说。

通过数据采集和机器学习来对用户的特征、偏好等“画像”，互联网服务商进而提供一些个性化的服务和推荐等，从正面看是有利于供需双方的一种互动。但对于消费者来说，这种交换是不对等的。就频频发生的个人数据侵权的事件来看，个人数据权利与机构数据权力的对比已经失衡，在对数据的收集和使用方面，消费者是被动的，企业和机构是主动的。段伟文表示，“数据实际上成为被企业垄断的资源，又是驱动经济的要素。”如果商家只从自身利益出发，就难免会对个人数据过度使用或者不恰当披露。

“大数据时代，个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来，而这些数据的汇集都可能最终导致个人隐私的泄露。”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为，用户已经成为被观察、分析和监测的对象。

算法应更客观透明，要避免歧视与“杀熟”

在信息爆炸的时代，数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的，越来越多的决策正被算法所取代。从内容推荐到广告投放，从信用额度评估到犯罪风险评估，算法无处不在——它操作的自动驾驶或许比司机更加安全，它得出的诊断结果可能比医生更准确，越来越多的人开始习惯一个由算法构建的“打分”社会。

作为一种信息技术，算法在拨开信息和数据“迷雾”的同时，也面临着伦理上的挑战：利用人工智能来评估犯罪风险，算法可以影响刑罚；当自动驾驶汽车面临危险，算法可以决定牺牲哪一方；应用于武器系统的算法甚至可以决定攻击的目标……由此引发了一个不容忽视的问题：如何确保算法的公正？

腾讯研究院法律研究中心高级研究员曹建峰认为，即使作为一种数学表达，算法本质上也是“以数学方式或者计算机代码表达的意见”。算法的设计、模型、目的、成功标准、数据使用等，都是编程人员的主观选择，偏见会有意或者无意地嵌入算法，使之代码化。“算法并不客观，在算法决策起作用的诸多领域，算法歧视也并不鲜见。”

“算法决策多数情况下是一种预测，用过去的数据预测未来的趋势，算法模型和数据输入决定着预测的结果，因此这两个要素也就成为算法歧视的主要来源。”曹建峰解释说，除了主观因素以外，数据本身也会影响算法的决策和预测。“数据是社会现实的反映，数据可能是不正确、不完整或者过时的，训练数据本身也可能是歧视性的，用这样的数据训练出来的算法系统，自然也会带上歧视的烙印。”

2016年3月，微软人工智能聊天机器人Tay上线，在与网民互动过程中，很短时间内就“误入歧途”，集性别歧视、种族歧视于一身，最终微软不得不让它“下岗”。曹建峰认为，算法倾向于将歧视固化或放大，使歧视长存于整个算法之中。因此，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。

此外，深度学习还是一个典型的“黑箱”算法，可能连设计者都不知道算法如何决策，因而要在系统中发现是否存在歧视和歧视根源，技术上也较为困难。“算法的‘黑箱’特征使其决策逻辑缺乏透明性和可解释性。”李伦说，随着大数据“杀熟”、算法歧视等事件的出现，社会对算法的质疑也逐渐增多。政府和企业在使用数据的过程中，必须提高对公众的透明度，让选择权回归个人。

加强核查监管，加大对数据滥用等行为的惩戒力度

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》强调，促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。

“虽然‘刷脸’的应用越来越多，但人工智能目前仍处于起步阶段，需加大对数据和隐私的保护力度，关注和防范由算法滥用所导致的决策失误和社会不公。”在个人数据权利的保护方面，段伟文建议，应促使数据交易各方对自己的行为负责，让每个人知道自己的数据如何被处理，特别是用于其他用途的情形，减少数据滥用，让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。

段伟文认为，要进一步加强人工智能的伦理设计，对算法的理论预设、内在机制与实践语境等进行全流程追问与核查，从算法决策的结果和影响中的不公正入手，反向核查其机制与过程有无故意或不自觉的曲解与误导，揭示存在的问题，并促使其修正和改进。

在曹建峰看来，应对人工智能带来的伦理问题，一是要构建算法治理的内外部约束机制，将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入人工智能系统；二是在人工智能研发中贯彻伦理原则，促使研发人员遵守基本的伦理准则；三是对算法进行必要的监管，提升算法自身的代码透明性和算法决策的透明性；四是针对算法决策和歧视以及造成的人身财产损害，提供法律救济。

“我们生活在一个人机共生的时代，人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾，仅靠法律和制度很难完全解决。”李伦表示，人们还应努力提升自身的科学素养，主动维护自身的权利，社会也应尽快建立讨论人工智能伦理问题的公共平台，让各方充分表达意见，促进共识的形成。

蛋花花：人工智能带来的生活便利性

蛋花花：人工智能带来的生活便利性。不知道大家在现在这个年龄还看不看海绵宝宝，蛋花花印象最深刻的就是海绵宝宝每天都有好多的碗要洗，感觉蟹老板是在压榨海绵宝宝的剩余价值。我们现在将目光放到现实生活中，你是否每天都在为了家务活而烦恼，每次吃完饭，看着油腻腻的堆积如山的碗碟，脏乱的水槽，你是否有一点点生无可恋呢？根据美国现代家庭研究协会近日发表的一项调查报告显示：洗碗是最糟糕的家务活！由此可见，不是我们不热爱生活，抱怨洗碗麻烦，而是洗碗的体验感真的超级差，让人郁闷至极。今天就让蛋花花带大家来了解一下人工智能会为生活带来哪些便利吧！一、目前的发明从我们现在的生活和制作来看，机器人做的工作一定是我们人类干不了或者不想干的，在某些领域，机器人已经完全有能力替代人类作业，将我们从一些无聊至极、肮脏、危险的地方解救出来。就以洗碗机为例，家用洗碗机装不下足够多的盘子，而且工作过程消耗时间长，不太适合在人流量巨大的餐厅的厨房使用。而最近有一家初创公司研究的一种新的机器人洗碗戏团，就是旨在最大限度的建设人类洗碗的时间和精力。在这个争分夺秒的努力工作创造价值的时代，有数据表明，电饭煲的诞生可以让你省区一个小时的做饭时间，洗衣机的发明可以让我们每天节约两小时的洗衣时间，而洗碗机的诞生则可以让我们节约出更多的时间，去从事我们热爱的事情。二、不足与解决措施由于现在人工智能的普及率还是较低的，所以其价格较为高，不是占社会主要构成的一般阶层能够承担的下来的。其次，人工智能走进家庭生活中去的时间还不是很长，其技术并不是十分成熟。最重要的是，我们现在对于人工智能的看法是犹犹豫豫的，有些人是完全看好的，有些人是悲观的，当然也有人是两面的。其次，我们对于人工智能的技术仍是欠缺的，对于其的技术攻克一直都是全世界研究的问题。最后，我们现在更多的研究其的目的是用于国家之间的经济或是军事竞争，而不是想着更好的用其造福人类，为更好的幸福生活来研究其发展前景。其次，我们对于其了解程度还不够，现在对于其研究还停留在浅层面，就像海上冰山一样。三、未来发展状况从现在预测未来来说，我们一直在提倡智能化的生活，我们在下班的路上就可以启动家中的智能系统，回到家时我们就可以享受香喷喷的米饭、舒适的家庭环境、洗衣机里干净的衣服等等，这都是我们所追求的完美生活。现在越来越多的国家对于医用人工智能的关注度正在逐步提高，而世界各地对于这一项目的研究取得成果也此起彼伏。当今世界下科学技术迅速发展，人类也在追求智能化世界，未来可期，也许再过几十年，我们将生活在一个完全智能的社会，到那时，天很蓝，空气清新，阳光明媚，生活轻松快乐。

论人工智能的利与弊的英文作文

关于”论人工智能的利与弊“的英语作文模板4篇，作文题目：Ontheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelce。以下是关于论人工智能的利与弊的四级英语模板，每篇作文均为真题模板带翻译。

高分英语作文1：Ontheadvantagesanddisadvantagesofartificialintelce

Withthedevelopmentofmodernsociety,artificialintelcehasgraduallyenteredourlife.Ithasbroughtinfiniteconveniencetoourlife.Thisisforsure.

Therefore,somepeoplewanttodevelopartificialintelcemorevigorouslyandmakeourlifefullyintelt.Theythinkthatinthefuture,humanbeingswillcompletelyreleasetheirhands,andallthingswillbehandedovertointeltrobotsHelpuslearnandhelpusworkontheassemblyline,whichmakesourlifeveryeasy.Butsomepeopleworryaboutthedevelopmentofartificialintelce.

Theythinkthatartificialintelcewillsurpasshumanintelce.Then,artificialintelcewillreplacehumanbeings.Atthattime,humanbeingswillsufferforartificialintelce.

Everyonehasdifferentviewsoneveryone.Ialsohavemyownviews,IthinkFor,fearisjustified,butitisnotnecessarytoexaggeratetheconsequencesofthedevelopmentofartificialintelce.Weshouldgraspthedegree,donothavethisdegree,withinthislimit,playtheroleofartificialintelcedevelopmenttotheextreme.

Inthisway,ourfearcanbeeliminated,andartificialintelcecanbeusedtohelpuskilltwobirdswithonestone.Ibelievethatinthefuture,wewillbeabletohaveamoreinteltAmorescientificandbettersociety.

中文翻译：

随着现代社会的发展，人工智能已经逐渐进入我们的生活，人工智能给我们的生活带来了无限的便利，这是肯定的，所以有人想更大力地发展人工智能，让我们的生活实现充分的智能化，他们认为在未来，人类会完全放开双手所有的东西都会交给智能机器人来完成帮助我们学习和帮助我们在流水线上工作，让我们的生活变得非常轻松但也有人担心人工智能的发展，他们认为，人工智能将超越人类智能，到时候，人工智能将取代人类，届时，人类将为人工智能而受苦，每个人对每个人都有不同的看法我也有自己的看法，我认为，恐惧是有根据的，但不必夸大人工智能发展中的后果，我们应该把握好度，不要有这个度，在这个限度内，把人工智能发展的作用发挥到极致这样的话，我们的恐惧可以消除，也可以用人工智能来帮助我们一箭双雕我相信，在未来，我们一定能够有一个更加智能、更加科学、更加美好的社会。

万能作文模板2：论人工智能的优缺点

Artificialintelcethefuturetrendofcomputerscienceisakindofartificialintelce.Artificialintelceisanewsciencewhichstudiesthetheory,methodandtechnologyofsimulatingordevelopinghumanthinkingprocess,includingrobotics,speechrecognition,imagerecognitionandotherfields.NaturallanguageprocessingandexpertsystemartificialintelceisabranchofcomputerscienceandtheresearchfieldofartificialintelceIstheforefrontofcomputerscienceresearch.

ThefieldofartificialintelcewasfoundedataconferenceonDartmouthCollegecampus.ArtificialintelcehasanimpactonNaturalScienceandneedstousemathematicalcomputerstosolveproblems.Artificialintelcehasalotofbenefits.

Artificialintelcehasanimpactoneconomy.Expertsystemismorein-depth,whichbringsgreatbenefitstopeople.Atthesametime,artificialintelcealsopromotesthedevelopmentofcomputerindustry,butatthesametime,italsobringsemploymentserviceproblemsForexample,artificialintelceisadvancedresearch,soitmaytouchthebottomlineofethics.

Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.

中文翻译：

人工智能计算机科学的未来趋势是人工智能的一种，人工智能是研究模拟或发展人类思维过程的理论、方法和技术的一门新兴科学，包括机器人学、语音识别、图像识别等领域的研究，自然语言处理与专家系统人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能研究领域是计算机科学研究领域的前沿。人工智能研究领域是在达特茅斯学院校园内的一次会议上创立的。人工智能对自然科学产生了影响，需要使用数学计算机来解决问题，人工智能带来很多好处人工智能在经济上有影响，专家系统更加深入，给人们带来巨大利益的同时，人工智能也促进了计算机产业的发展，但同时，也带来了就业服务问题，随着人工智能和智能机器人的发展，我们不得不这样做比如说，人工智能是先进的研究，所以它可能触及伦理学的底线，我相信人工智能科学正等待着人类去探索真正的内涵。

满分英语范文3：论人工智能的利与弊

Ibelievethatartificialintelcescienceiswaitingforhumanbeingstoexploretherealconnotation.

中文翻译：

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如何认识人工智能对未来经济社会的影响 人工智能带来哪些便利的影响