2023《人工智能技术服务》专业人才培养方案
专业代码：610217（隶属于61电子信息大类6102计算机类）专业名称：人工智能技术服务适用院校：高职一、专业背景如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。二、培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要，德、智、体、美全面发展，具有良好人文、科学素养和职业道德，掌握计算机编程技术、Python语言高级开发技术、人工智能数学、机器学习、算法、人工智能的实践工作和创新能力，能从事人工智能技术在智能交通、环境保护、公共安全、智能家居、工业监测、个人健康等多个领域中的系统开发及其应用的高级技术应用型人才。综合素质方面具有一定的创新意识、团队意识、逻辑推理能力，综合分析能力、实践动手能力、自主学习能力，能在企事业单位从事人工智能应用相关的开发、运维、管理工作的高素质技术技能型人才。三、职业领域（就业领域）分析本专业领域毕业生可到各类企事业单位承担人工智能产品和系统的生产、测试、运营、维护、技术支持、售后、销售等工作，对于能力较强的学生可以承担人工智能助理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师等研发岗。具体岗位包括:人工智能实施工程师、人工智能运营工程师、人工智能运维工程师、人工智能助理工程师、人工智能测试工程师、人工智能技术支持工程师（FAE）、人工智能工程师、机器学习工程师、人工智能产品销售。四、人才培养规格1、职业素质具有科学的世界观、人生观和价值观；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力，具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。具有良好的职业道德与职业操守；具备较强的组织观念和团队意识。掌握从事人工智能产品集成、人工智能平台运营、人工智能产品测试、人工智能技术支持、人工智能产品营销与策划等工作所必须的专业知识；具有一定的工程意识和效益意识，具备一定的市场营销能力。具有健康的体魄和良好的身体素质；拥有积极的人生态度和良好的心理调试能力。2、专业能力能够根据人工智能产品规划，对客户的需求进行有效挖掘和准确把握，具有将产品转化成市场化商品能力；能够依据客户需求的分析，制订人工智能解决方案的能力；具备人工智能编程和数学基础知识；具备人工智能产品调试、测试、部署和技术支持的能力；掌握机器学习、神经网络、深度学习基础知识和基本技能。具备面向对象程序设计能力。熟悉深度学习模型应用，具备的训练模型、模型优化的能力。具备能够使用高级语言开发实现给定需求的能力（以C#为例）。能够较为熟练地使用编程语言（以Python为例）。具备在方案执行过程能够有效跟踪，及时处理项目执行中发现问题的能力；3、方法能力（1）分析问题与解决问题的能力；（2）应用知识的能力；（3）创新能力。4、社会能力（1）良好的沟通表达能力；（2）工程实践能力：人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等能力；（3）团队协作的能力；五、职业证书
六、专业学习领域课程体系表1：专业学习领域课程体系设置表
表2：基于工作过程的专业学习领域课程体系详细设计
表3：人工智能技术服务专业课程结构分析图
文章来源：http://www.whwzzc.com/news/tradenews/227.html武汉唯众智创科技有限公司官网
人工智能技术应用专业2023级人才培养方案
一、专业名称及代码
人工智能技术应用（510209）
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
三、修业年限
基本学制3年，实行弹性学制3-5年。
四、职业面向
（一）职业面向
所属专业大类 （代码）
所属专业类 （代码）
对应行业 （代码）
主要职业类别 （代码）
职业资格 职业技能等级证书
电子信息大类 （51）
计算机类 （5102）
软件和信息计算服务业（65）
计算机软件测试员 （4-04-05-02）; 信息通信网络运行管理人员 （4-04-04-01）
人工智能工程师（中级） 软件测试工程师（中级） 运维工程师（初级）
（二）具体要求
主要岗位群 或技术领域
典型工作任务
职业要求
Python开发； 智能系统运维； 智能产品操作； 人工智能应用开发
1.负责后台服务功能模块设计、开发、测试和维护；自动化测试模块的设计与开发； 2.负责人工智能平台服务和应用的运维、监控和应用的运维、监控和应急响应；设计并部署相应应用平台，并撰写平台的实施、运行报告； 3.承担人工智能技术应用的设计和系统的操作，智能终端的使用和市场推广； 4.负责人工智能应用软件的设计、开发、部署及性能优化，软件各阶段技术文档的编写
1.能够熟练掌握常见开源软件的安装、管理及优化;能够熟练掌握常用的脚本语言，可使用Python等语言进行自动化开发； 2.具备Linux操作系统相关技术知识;掌握分布式存档相关技术；具备虚拟化技术知识；熟悉MySQL等主流数据库；熟悉脚本开发； 3.理解智能产品操作原理、终端与系统的组网和集成关系，熟悉基本点额控制参数调整对产品性能的影响，根据环境和经验让产品稳定工作发挥最佳效果； 4.能根据实际需要编写AI应用软件开发的相关文档，重点掌握人工智能应用软件开发流程，Java编码技术、项目的建设与管理等岗位所必需的技能，并且能够进行软件项目测试、调试、部署和维护等专项工作； 5.善于沟通，有良好的文档写作能力，口头沟通能力，良好的团队合作精神，良好的抽象思维，优秀的工程能力，具有风险控制意识; 6.热衷于新技术的探索和研究，对新技术有独特的见解；
五、培养目标
本专业培养理想信念坚定，德智体美劳全面发展，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息计算服务业的计算机软件测试员、信息通信网络运行管理等职业群，能够从事人工智能应用开发、系统测试、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的优秀的高素质技术技能型人才。
六、培养规格
根据《高等职业学校人工智能技术应用专业教学标准》《国家职业技能标准》及软件和信息计算服务业相关岗位要求，参考专业调研结果，本专业毕业生应该在素质、知识、能力等方面达到以下要求：
要 求
支撑课程
素 质
1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情绪和中华民族自豪感。
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论 军事理论 形势与政策
2.崇尚宪法、遵纪守法、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
思想道德修养与法律基础入学教育 健康发展类
3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
创业与创新教育 入学教育 认知实践
4.勇于奋斗、乐观向上、具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
入学教育 大学生职业生涯规划 创业与就业指导
5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健康与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
军事技能 大学生心理健康教育 大学体育
6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。
艺术体育类 英语国家文化 大学英语口语
知 识
1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
人文语言类 科学技术类 经济管理类
2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。
入学教育 就业指导 跟岗实习
3.掌握数据库及软件开发知识，熟练地掌握Python语言。
数据库原理与实践 C语言程序设计与实践 Python程序设计
4.掌握自然语言处理、计算机视觉相关知识。
信息技术实践 计算机视觉
5.了解人工智能相关国家标准和国际标准。
人工智能基础 智能机器人技术应用
6.掌握机器学习、深度学习、机器视觉的基本原理。
经济数学Ⅱ/高等数学Z2机器学习基础与应用
7.掌握软件测试技术和方法。
计算机基础导论 智能软件测试技术
8.掌握人工智能技术与应用相关领域的新知识、新技术等。
智能家居设备安装与调试 人机交互系统开发实训
9.了解软件开发相关国家标准和国际标准。
人工智能编程应用实训
能 力
1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
思维导图及原型设计 经济数学/高等数学 大学英语
2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力，具有团队合作能力。
词源故事 英语应用文写作 英语情景会话
3.具有良好的团队合作与抗压能力。
计算机应用基础 人机交互系统开发实训 智能软件测试技术
4.具有操作系统基本知识应用和常见计算机软件故障的处理能力。
计算机应用基础 信息技术实践 计算机基础导论
5.具有一定的软件系统开发能力。
C语言程序设计与实践 Python程序设计 数据库原理与实践
6.具备人工智能产品的安装与调试能力。
智能家居设备安装与调试
7.具有数据库设计、应用与管理能力。
商业智能与数据展示 数据库原理与实践
8.具有人工智能产品质量检测技能。
物联网技术 计算机网络 人工智能系统运维综合实训
9.具有人工智能产品应用开发技能。
创业与创新教育 人工智能编程与应用实训 顶岗实习
七、课程设置及学时安排
（一）课程体系
（二）课程设置
1.公共必修课
课程名称
思想道德修养与法律基础
课程编码
IPT0101B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
3
学 时
54
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观和法治观等知识；培养学生运用马克思主义的立场和观点分析社会现实的能力；增强学生勇于担当、乐于奉献的责任意识，激发爱国热情，增强法律意识，提高思想道德素质和法律素养。
主要内容
本课程包含人生的青春之问、坚定理想信念、弘扬中国精神、社会主义核心价值观为主的思想政治教育，明大德守公德严私德为主的道德教育，尊法学法守法用法为主的法制教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
形势与政策（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）
课程编码
IPT0203B IPT0204BIPT0205BIPT0206B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
32
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握世界和中国发展大势、国内改革开放和社会发展动态、党和国家的有关重大政策、国际社会有关热点问题等知识；培养学生对复杂社会现象的分析判断能力和处理应对复杂社会问题的能力；增强学生的国际视野，提升学生的综合素养。
主要内容
本课程包含党的基本理论、基本路线、基本纲领和基本经验教育，改革开放和社会主义现代化建设的形势、任务和发展成就教育，党和国家重大方针政策、重大活动和重大改革措施，当前国际形势与国际关系的状况、发展趋势和我国的对外政策，世界重大事件及我国政府的原则立场，马克思主义形势观、政策观教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论
课程编码
IPT0401B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握中国共产党将马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程以及毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的主要内容；培养学生运用马克思主义的立场、观点和方法分析和解决问题的能力和理论分析能力；引导学生增强理论自信、道路自信、制度自信、文化自信，树立建设中国特色社会主义的坚定信念，提升学生的社会责任感。
主要内容
本门课程包含毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想的科学涵义、形成发展过程、科学体系、历史地位和指导意义，特别是习近平新时代中国特色社会主义思想的丰富内涵等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
入学教育
课程编码
SDC0101B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统了解学校概况、大学生活日常以及心理健康、生涯规划等知识；培养学生融入大学生活、适应新环境的能力，提升学生的安全意识以及处理各项紧急意外事件的能力；增强学生对学校的归属感和认同感，激发学生以校为荣，为校争光的思想意识。
主要内容
本课程包含初识天府（认识大学、校规校纪、专业介绍）、阳光天府（心理健康、心理班会、团体辅导）、安全天府（防盗防骗、抵制校园贷、远离毒品、防艾教育、消防安全）、实践天府（校内外实践、奖勤助贷、学生组织、创新创业等）、启梦天府（生涯规划概况、大学设计和规划）等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
军事理论
课程编码
PHE0201B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握国防、武装力量、国家安全、军事思想、新军事革命、信息化战争、信息化作战平台等知识；培养学生的军事技能、爱国主义精神、传承红色基因；增强大学生的民族忧患意识，提升学生国防观念、国家安全意识，提高学生的综合军事素养。
主要内容
本课程包含国防概述、国防法规、国防建设、武装力量、国防动员、国家安全形势、国际战略形势、中国古代军事思想、当代中国军事思想、新军事革命、信息化战争、信息化作战平台等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
军事技能
课程编码
PHE0301B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
112
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握共同条令教育、分队的队列动作、轻武器射击、战术、格斗基础、战场医疗救护、核生化防护、战备规定、紧急集合、行军拉练等训练内容；培养学生的军事技能、组织纪律性和吃苦耐劳的精神；增强大学生国防意识，提升学生综合素质。
主要内容
本门课程包含共同条令教育、分队的队列动作、轻武器射击、战术、格斗基础、战场医疗救护、核生化防护、战备规定、紧急集合、行军拉练等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生心理健康教育
课程编码
SDC0501B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握心理健康概述、人际关系、学习心理、婚恋心理、生命教育等大学生心理健康教育知识；培养学生调适个人心理健康状态、助人自助的能力；增强学生的心理健康素养，引导学生形成积极乐观的生活态度。
主要内容
本门课程包含大学生心理健康概述、认识自我、学习心理、情绪管理、人际关系、恋爱与性、网络心理、生命教育等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生职业生涯规划
课程编码
SDC0401B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生系统掌握职业发展的阶段特点，较为清晰地认识自己的特性、职业的特性、职业社会环境以及相关的职业分类知识；培养学生自我探索技能、信息搜索与管理技能、生涯决策技能、求职技能以及沟通技能、问题解决技能、自我管理技能、人际交往技等各种通用技能；增强学生职业生涯发展的自主意识，树立积极正确的人生观、价值观和就业观念，愿意为个人的生涯发展和社会发展主动付出积极的努力。
主要内容
本门课程包含生涯规划概述、职业愿景、性格和兴趣探索、能力探索、价值观探索、生涯规划中的现实因素、职业道德和职业素养等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学生劳动教育与实践
课程编码
SDC0601B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在帮助学生强化马克思主义劳动教育观，了解劳动教育相关知识，增强职业荣誉感和责任感，提高职业劳动技能水平，培育积极向上的劳动精神和认真负责的劳动态度。
主要内容
本课程包含马克思主义劳动教育观、劳动教育相关知识、劳动教育实践等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学体育（I、II、III）
课程编码
PHE0101B PHE0102B PHE0103B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
6
学 时
108
考核方式
考试
课程目标
通过体育课程学习，培养学生体育兴趣，掌握科学的体育锻炼方法，至少熟练掌握两项体育运动的基本技术；全面发展体能素质；养成自觉参与锻炼的行为习惯，提高终身体育锻炼能力；形成健康的心理品质、良好的人格特征、积极的竞争意识以及团队合作态度。
主要内容
本课程包含篮球、排球、足球、游泳、体操、田径等项目。内容涵盖专项基本技术，战术，身体素质等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
大学英语（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）
课程编码
CET0101B CET0102B CET0103B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
10
学 时
180
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在培养学生的听、说、读、写、译等语言技能，以及英语交际意识、英语交际能力和自主学习能力。在此基础上，帮助学生奠定一定的语言基础，培养一定的综合素质，以满足学生未来英语使用的需求。
主要内容
学习内容主要围绕听、说、读、写、译等方面展开，帮助学生能够听懂简要新闻和简短对话，比较顺利地阅读一般性英语文章，掌握英语写作的一般技巧和方法，比较准确地翻译英语句子和短文。
课程名称
英语视听说训练（Ⅰ、Ⅱ）
课程编码
SCE0007B SCE0008B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考试
课程目标
本课程结合了听力、口语课程的一些基本功能，通过对学生进行听力、口语等英语视听说技能的训练，提高学生的听力理解水平、口语表达能力和对语言运用的分析理解能力。以英语录音、录像、电影电视片等形式进行教学，经过系统的训练，使学生有较好的语言实际运用的能力和较强的视听说水平。
主要内容
学习内容主要围绕听、说等方面展开，围绕着生活中的一些主题进行讨论，帮助学生能够听懂简要的对话，用英语进行简短的表达。
课程名称
计算机应用基础
课程编码
INF0301B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
0.5
学 时
9
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在使学生通过计算机基础知识学习，提升信息化素养；了解信息安全的基本知识，掌握计算机病毒及防范的基本概念；掌握多媒体技术基本概念和基本应用；了解计算机网络的基本概念和基本原理；掌握Office的操作技能，培养学生熟练应用编制文档、进行数据计算及分析、制作演示文稿的能力。
主要内容
本课程的计算机基础知识章节，主要介绍主流计算机操作系统的基本概念、使用方法，计算机中数据的表示与存储，计算机软硬件系统的组成及主要技术指标、操作系统下的文件管理、任务栏操作、显示设置等知识。 网络、信息安全的基本知识章节，主要介绍计算机病毒的特征、分类及防治、计算机网络的概念、组成和分类、计算机与网络信息安全的概念和防控以及因特网网络服务的概念、原理和应用。 Office相关知识章节，主要介绍如何正确采集信息，并能在文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示文稿制作软件PowerPoint中熟练应用。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
信息技术实践
课程编码
INF0304B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在使学生掌握以IT技术为核心的通识技能；了解信息技术前沿知识；增强团队合作的基本素养。
主要内容
本课程使学生了解IT的相关基础知识，培养学生的计算机基本技能、信息的处理和应用能力，促进学生计算思维的形成。 通过该课程的学习，使学生掌握计算机科学的基本理论和知识，熟悉计算机软硬件的基本构造和原理，能够使用典型的系统软件和应用软件；了解通信和网络的有关知识，理解信息安全的基本理论，熟悉多媒体的基本理论和应用；了解信息技术前沿的基本技术，为后续IT类通识课程的学习奠定基础。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
思维导图及原型设计
课程编码
INF0108B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在通过思维导图的相关理论知识学习，使学生掌握思维导图的绘制技能；培养学生使用Axure软件制作软件原型的能力；增强学生信息化素养。
主要内容
本课程的思维导图章节，主要介绍思维导图的相关理论知识，学生能够绘制思维导图，并将其应用到实际生活中；原型设计章节，介绍界面设计制作的基本知识，介绍Axure软件制作软件原型使用技能。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
商业智能与数据展示
课程编码
INF0105B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在掌握数据分析基本概念、常用的数据分析术语等理论知识；掌握数据处理、数据分析和数据展示等技能；培养学生分析问题的能力和文档撰写能力；提升学生沟通表达和协作等职业素养。
主要内容
1.数据分析概述 本章主要介绍数据分析的基本概念、常用的数据分析方法、数据分析步骤以及数据分析就业前景等内容，为后续课程内容的学习奠定基础，激发学生兴趣。 2.数据处理 本章主要介绍数据处理的基本概念、常见的数据类型、数据表等内容，重点介绍数据来源获取、数据清洗和数据处理的常用方法，并通过综合案例进行演练。 3.数据分析 本章主要介绍常用数据分析术语、数据基本分析方法等内容，重点介绍数据透视表的使用，并通过综合案例进行演练。 4.数据展示 本章以案例为主线，主要介绍数据展示的常用方法，包括表格展示、图表展示，以及图表的专业化、可视化加载项E2D3的使用。 5.用Excel制作商业智能分析仪表盘 本章以综合案例为主线，介绍如何用Excel制作商业智能分析仪表盘，以及数据分析报告的撰写规范。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
高等数学（Z1、Z2）
课程编码
MAT1102B MAT1202B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
6
学 时
108
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助学生掌握一元微积分、线性代数及概率论的基本概念、基本原理和方法，为后续专业课程的学习及工作提供必要的知识基础，同时培养学生利用数学知识分析解决实际问题的意识和能力，领会数学的思想和方法，提升学生的理性思维、逻辑思维等数学素养。
主要内容
本课程介绍一元微积分、线性代数及概率论的主要内容，其中高等数学Z1包括函数的极限与连续性，一元函数的导数、微分、不定积分、定积分的概念与性质及其应用；高等数学Z2包括矩阵的概念、线性方程组的求解及特征值与特征向量，一维随机变量的描述方法等。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
创业与创新教育
课程编码
IEE0405B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在通过创新创业教育，使学生掌握创业的基础知识和基本理论，熟悉创业的基本流程和基本方法，激发学生的创业意识，提高学生的创新精神和创业能力，促进学生创业就业和全面发展。
主要内容
本门课程包含有大学生创新创业意识与能力素质训练、大学生创新创业的必备条件准备、大学生创新创业流程训练、大学生创创办企业训练、创业机会寻找与创业项目选择训练、创业计划书编写训练等，从理论和实践提升大学生创新创业能力。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
创业与就业指导
课程编码
IEE0404B
课程类别
公共必修课
课程性质
必修
学 分
1
学 时
18
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在帮助大学生了解国家的就业形势和政策，充分认识自我，合理调整职业预期，树立正确的择业观；掌握求职与创业必备的知识和技能，促进学生成功就业创业，实现自身的价值；引导学生把个人发展与国家需要、社会发展相结合，提升学生的职业素养和就业能力。
主要内容
本课程包含就业指导服务的内容和意义、自荐求职技巧、面试与笔试的准备和应对、职业素养和就业心理、创新与创新思维训练、创业机会识别、就业政策法律法规和企业创办等内容。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
2.公共选修课
根据有关文件规定开设关于国家安全教育、节能减排、绿色环保、金融知识、社会责任、人口资源、海洋科学、管理等人文素养、科学素养方面的选修课程，以扩大学生学习知识面，丰富学生学习生活，帮助学生开阔视野，活跃思维，激发创新灵感，以达到德智体美劳全面发展。
公共选修课中的开放选修课程主要分为人文语言类、经济管理类、科学技术类、艺术体育类、健康发展类，至少选修8个学分，具体课程设置由文化素质课程管理中心执行。
3.专业核心课
课程名称
数据库原理与实践☆
课程编码
CST0103B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程为专业核心课程，培养学生具备数据库管理人员和信息系统开发所需的职业素养，具有热爱科学、实事求是的学风，具有创新意识和创新精神；过该课程的学习，使学生掌握数据库的设计步骤，掌握数据库与数据表的管理、SQL命令、视图、存储过程等知识、并会使用Python等开发工具访问数据库；培养学生数据库管理和应用的能力，以及结合高级程序设计语言进行数据库应用系统、管理信息系统开发的能力。
主要内容
主要讲授数据库的概念模型设计，关系模型设计，MySQL的安装与常用操作，数据库、表、数据操作，T-SQL基础（select、insert、delete、update），T-SQL高级编程（存储过程、触发器、函数等），数据备份与恢复操作，数据库应用开发等知识。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
智能软件测试技术☆
课程编码
CST6101B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
本课程旨在培养学生解决实际工程问题的综合能力，通过对软件测试的基本概念和理论的学习，让学生掌握软件测试的基本方法，能够运用常用测试工具，编写测试用例，完成软件测试的基本工作。
主要内容
本课程的主要内容包括：软件测试定义、原则、过程和方法的基本概念；白盒/黑盒测试技术；软件测试计划、文档及测试用例；软件自动化测试；单元测试工具JUnit等。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人工智能编程与应用实训
课程编码
CST6104B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
本课程培养学生掌握人工智能编程与应用相关知识，从而通过人工智能解决复杂问题，进一步熟悉知识的获取、知识的表示方法和知识的使用等，同时让学术了解人工智能的概念、发展、知识表示的各种主要方法。
主要内容
人工智能基本原理，人工智能的概念和人工智能的发展，知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法等掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
数据结构与算法
课程编码
CST2101B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考试
课程目标
本课程旨在培养学生的计算思维，通过对数据结构和算法设计相关理论知识的学习，基于大量实例讲解如何借助数据结构来描述实际问题、如何设计算法来解决实际问题，为后续专业课程的学习奠定学科基础。
主要内容
本课程的主要内容包括：线性表、队列、数组的抽象数据类型定义，逻辑和存储结构与实现，移动应用缓存处理技巧；广义表、树、图的概念及存储的实现，遍历算法、生成树的求法、动态查找表及哈希表的概念、存储结构及实现方法；各类排序方法，算法的性能分析方法在处理大规模移动应用请求时性能的可扩展性。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人机交互系统开发实训
课程编码
CST6102B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
《人机交互系统开发实训》课程主要培养学术利用编程知识实现界面设计以及各种交互技术的能力，本课程通过实验与项目的方式，学生将获得设计复杂工程问题解决方案，设计工具与方法的掌握，设计满祝特定需求的复杂系统的基本素养和能力的提高。
主要内容
人机交互界面设计原理、界面表示模型与实现方法、人机交互技术的基本原理，如语音识别、手写文字识别、动作捕捉等，可用性分析与评估的原则与方法。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
人工智能系统运维综合实训
课程编码
CST6105B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
4
学 时
72
考核方式
考查
课程目标
《人工智能系统运维综合实训》课程培养学生具有社会责任感和社会参与意识、具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、吃苦精神、创新思维，具备勇于奋斗、乐观向上，自我管理能力、有较强的集体意识和团队合作精神，培养学生能够熟悉人工智能相关行业和相关岗位的技术规范、标准和能力需求；能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持、工作；具备一定的智能计算综合应用的能力。
主要内容
网络信息系统的开发、测试、维护、管理的能力；掌握AI数据标注、数据分析、数据可视化等技术；具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力；能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持、工作；
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
课程名称
智能家居设备安装与调试
课程编码
CST6103B
课程类别
专业核心课
课程性质
必修
学 分
2
学 时
36
考核方式
考查
课程目标
《智能家居设备安装与调试》课程的目标是使学生了解智能产品的营销策略及相关服务，培养学生具有崇尚规范、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识、具有质量意识、环保意识、安全意识
主要内容
通过“智能家居体验与实训”工程体验智能家居整体效果及项目流程，按照人们的行为习惯逐步展开“智能灯光布局及调控、智能窗帘购置及安装、智慧影音及红外学习、智能门锁及智能识别、智能家居布防与监控”工程的体验与实训，将单项技能整合起来利用“智能家居样板操作间维护操作”完成智能家居安装调试整体实训任务，结合智能家居实际产品进行“智能家居DIY”教学与实训。
注：课程名称后加☆的课程为1+X证书学分置换课程
4.职业资格职业技能等级证书置换课程
职业资格职业技能等级证书置换课程表
职业资格职业技能等级证书
置换课程
置换说明
软件测试工程实践
《智能软件测试技术》
获得证书，并且通过本课程项目考核
全国计算机等级考试二级Python语言程序设计
《Python程序设计》
获得证书，并且通过本课程项目考核
计算机视觉应用开发职业技能等级证书
《计算机视觉》
获得证书，并且通过本课程项目考核
“1+X”大数据应用开发职业技能等级中级
《数据库原理与实践》
获得证书，并且通过本课程项目考核
注：如“置换说明”须详述或附录相关政策文件内容，可整体附在附录。
（三）学时安排
学时安排计划表
课程类别
理论教学学时
实践教学学时
集中实践学时
总学时
实践学时比例
公共课
公共必修课
388
593
0
981
60.4%
公共选修课
162
18
0
180
10.0%
专业课
专业基础课
180
180
0
360
50.0%
专业核心课
204
228
0
432
52.8%
专业拓展课
81
81
0
162
50.0%
实习课程
0
0
732
732
100.0%
合计
1015
1100
732
2847
64.3%
注：实践学时比例=实践教学学时÷总学时（集中实践包括在实践教学学时中）
（四）教学方法与教学评价
1.教学方法
教师依据专业培养目标、课程教学要求、学生能力与教学资源，采用适当的教学方法，以达成预期教学目标。
（1）以学生职业发展为导向，以学生能力培养为目标
精炼教学内容、追踪学科实际应用，参照移动应用开发发展和人才市场需求调研报告，在学科基础课程的基础上，灵活构建专业及方向课程。在方向课程的教学中，以现代社会各行业发展需求为根本，缩小专业人才培养结果与岗位之间的距离，使学生掌握多平台、多终端的应用系统开发的技能、具备新时期计算机前沿的专业特长，为后续的实习、就业夯实基础。
（2）推进教学改革，提升学生的自主学习能力
不断提高教学改革，提升教学实效。通过深化“雅典式”（启发式、研讨式、自主式、项目驱动式、案例式等）教学方法改革，大力推进碎片化学习，加大线上讨论和学习，充分利用“云教学”(SPOC、MOOC、Educoder)平台、大数据分析等现代信息技术，以学生为学习主体、教师为教学主导，提升学生的自我管理、自主学习、团队协作、语言表达等综合能力，通过参与式和讨论式学习，营造自由探索、勇于创新的学习环境，为学生的自主学习和独立思考创造条件，着力提高学生的学习能力。
（3）项目案例驱动教学，产教融合、以赛促学
专业课程采用项目案例教学，同时，将纵横科研项目、企业项目移植到专业小组实践体系中，全方面提升学生的综合应用能力。项目驱动，由浅入深，构建了由基础认知性实践、综合应用性实践、创新创业性实践三个层面教学活动组成的阶梯式实践教学体系。根据课程性质、教学内容，灵活选用项目教学、案例教学、情境教学、模块化教学等教学方式，鼓励教师运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法，激发学生学习兴趣，提升教学效果。
2.教学评价
对学生的评价应包括过程性评价与总结性评价，根据课程模块设置制订考核办法。对学生的学业考核评价内容兼顾认知、技能、情感等方面，评价体现评价标准、评价主体、评价方式、评价过程的多元化，如观察、口试、笔试、顶岗操作、职业技能大赛、职业资格鉴定等评价、评定方式。
（1）公共学习领域考核与评价
公共基础学习领域重点考查学生的基本素质和对基础知识的掌握情况，采用过程性考核与终结性考核相结合的方式进行，过程性考核以出勤率、课堂表现、学习态度、作业及任务完成情况进行评价。终结性考核采用闭卷考核的方式，主要考核学生对所学知识的理解和应用。公共选修学习领域以过程性考核为主，终结性考核为辅，可采取汇报、演讲、讨论、终结性专题报告、论文考核等方式。
（2）专业学习领域考核与评价
专业学习领域采取过程性评价与终结性考核相结合，过程性考核可以一堂课、一个教学单元为单位，根据课程特点可借助信息化教学平台，从线下（课堂出勤率、课堂表现、书面作业等）线上（话题讨论、作业提交、阶段性书面考核、线上活跃度等）进行知识、技能、素质的综合考核评价。终结性考核为基本知识、基本方法、知识应用等的考核，可采取书面考试、现场操作、提交案例分析报告等方式进行。
（3）素质拓展领域考核与评价
素质拓展领域采取过程性考核，可通过技能大赛、社会实践、各种社团活动的开展进行，主要考核学生是否具有良好的团队精神、创新精神，是否具备正确的人生观、价值观、世界观，可采取观察、谈话等方式进行。
八、教学进程总体安排
（一）教育教学活动时间安排表
教育教学活动时间安排表（按周）
学年
课堂教学活动时间（课堂教学、实训、集中实践）
入学 教育
军训
复习 考试
假期 实践
总计
一
36
1
2
2
1
42
二
36
2
4
42
三
36
2
2
40
总计
108
1
2
6
7
122
（二）授课计划安排表授课计划安排表
公共课
公共 必修课
IPT0101B
思想道德修养与法律基础
必修
3
54
27
27
0
√
√
IPT0203B
形势与政策Ⅰ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0204B
形势与政策Ⅱ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0205B
形势与政策Ⅲ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0206B
形势与政策Ⅳ
必修
0.25
8
4
4
0
√
√
IPT0401B
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论
必修
4
72
36
36
0
√
√
PHE0201B
军事理论
必修
2
36
20
16
0
√
√
PHE0301B
军事技能
必修
2
112
0
112
0
√
√
SDC0101B
入学教育
必修
1
18
10
8
0
√
√
SDC0501B
大学生心理健康教育
必修
2
36
16
20
0
√
√
SDC0401B
大学生职业生涯规划
必修
1
18
10
8
0
√
√
SDC0601B
大学生劳动教育与实践
必修
1
18
8
10
0
√
√
PHE0101B
大学体育I
必修
2
36
2
34
0
√
√
PHE0102B
大学体育Ⅱ
必修
2
36
2
34
0
√
√
PHE0103B
大学体育Ⅲ
必修
2
36
2
34
0
√
√
CET0101B
大学英语I
必修
4
72
36
36
0
√
√
CET0102B
大学英语II
必修
4
72
36
36
0
√
√
CET0103B
大学英语III
必修
2
36
18
18
0
√
√
SCE0007B
英语视听说训练I
必修
1
18
9
9
0
√
√
SCE0008B
英语视听说训练II
必修
1
18
9
9
0
√
√
MAT1102B
高等数学Z1
必修
3
54
48
6
0
√
√
MAT1202B
高等数学Z2
必修
3
54
48
6
0
√
√
INF0301B
计算机应用基础
必修
0.5
9
0
9
0
√
√
INF0304B
信息技术实践
必修
2
36
6
30
0
√
√
INF77
0108B
思维导图及原型设计
必修
2
36
6
30
0
√
√
INF0105B
商业智能与数据展示
必修
2
36
6
30
0
√
√
IEE0405B
创业与创新教育
必修
1
18
8
10
0
√
√
IEE0404B
创业与就业指导
必修
1
18
9
9
0
√
√
小计（附权重）
49.5 38.4%
981 34.5%
388 38.2%
593 53.9%
0 0%
22.75
19.25
6.25
0.25
1
0
公共 选修课
CET0502B
词源故事
选修
2
36
18
18
0
√
√
四选一
CET0504B
英语情景会话
选修
√
√
CET0505B
英语国家文化
选修
√
√
CET0506B
英语应用文写作
选修
√
√
开放选修
选修
8
144
144
0
0
√
√
√
√
小计（附权重）
10 7.8%
180 6.3%
162 16.0%
18 1.6%
0 0%
0
2
2
4
2
0
公共课合计（附权重）
59.5 46.1%
1161 40.8%
550 54.2%
611 55.6%
0 0%
22.75
21.25
8.25
4.25
3
0
专业课
专业 基础课
CST2001B
计算机基础导论
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST6001B
C语言程序设计与实践
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST3005B
Python程序设计
必修
☆
4
72
18
54
0
√
√
CST6002B
Linux操作系统
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST5310B
物联网技术
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6003B
机器学习基础及应用
必修
4
72
36
36
0
√
√
小计（附权重）
20 15.5%
360 12.6%
180 17.67
180 16.4%
0 0%
6
6
8
0
0
0
专业核心课
CST0103B
数据库原理与实践
必修
☆
4
72
36
36
0
√
√
CST2101B
数据结构与算法
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6101B
智能软件测试技术
必修
☆
2
36
18
18
0
√
√
CST6102B
人机交互系统开发实训
必修
4
72
36
36
0
√
√
CST6103B
智能家居安装与调试
必修
2
36
18
18
0
√
√
CST6104B
人工智能编程与应用实训
必修
4
72
24
48
0
√
√
CST6105B
人工智能系统运维综合实训
必修
4
72
36
36
0
√
√
小计（附权重）
24 18.6%
432 15.2%
204 20.1%
228 20.7%
0 0.0%
0
0
8
6
10
0
专业拓展课
CST2204B
人工智能基础
选修
3
54
36
18
0
√
√
二选一（限选人工智能基础）
CST2207B
软件开发与项目管理
选修
3
54
18
36
0
√
√
CST2201B
计算机网络
选修
3
54
36
18
0
√
√
二选一（限选计算机网络）
CST2205B
网络设备与网络技术
选修
3
54
36
18
0
√
√
CST6106B
计算机视觉
选修
☆
3
54
18
36
0
√
√
二选一（限选计算机视觉）
CST2206B
图像处理与模式识别
选修
3
54
36
18
0
√
√
小计（附权重）
9 7.0%
162 5.7%
81 8.0%
81 7.4%
0 0%
0
0
0
9
0
0
实习 及毕业设计
CST0401B
认知实践
必修
0.5
12
0
0
12
√
√
CST0402B
跟岗实习
必修
4
180
0
0
180
√
√
CST0403B
顶岗实习
必修
12
540
0
0
540
√
√
小计（附权重）
16.5 12.8%
732 25.7%
0 0%
0 0%
732 100%
0
0.5
0
0
4
12
专业课合计（附权重）
69.5 53.9%
1686 59.2%
465 45.8%
489 44.5%
732 100%
6
6.5
16
15
14
12
总计
129
2847
1015
1100
732
28.75
27.75
24.25
19.25
17
12
九、毕业要求
（一）学分要求
1.教学计划中的课程全部合格，总学分达到129分；
2.第二课堂活动计划全部完成，并且总学分达到6分；
3.体测成绩合格。
（二）专业相关证书及技能水平认定
专业相关证书及技能水平认定表
证书性质
证书名称
推荐证书
工业和信息化部认定证书《人工智能开发工程师证书》
推荐水平技能测试
中国教育技术协会《人工智能等级考试证书》
全国170所高职院校人工智能技术服务专业排行榜与发展前景、问题对策分析
结合媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前我国高等职业院校「人工智能技术服务」专业教育教学总体实力分为四类：A类、B类、C类、D类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类。
从排名情况来看，深圳职业技术学院、北京信息职业技术学院、九江职业技术学院分别排在第一名、第二名、第三名。
2019年，深圳职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。深圳职业技术学院人工智能学院面向软件开发、人工智能、大数据、云计算和虚拟现实等行业开设多个专业，现有在校学生2000余人，教职员工140人。学院先后被评为全国教育系统先进集体、全国职业院校技能大赛突出贡献单位、深圳市教育先进单位。拥有黄炎培杰出教师1名，广东省优秀教学团队2个，广东省特支计划教学名师1名，深圳市海外高层次人才2名，深圳市高层次专业人才11名，深圳市优秀教师8名。学院承担省部级教研课题11项，获国家教学成果二等奖2项，建成7门国家精品课程、5门国家精品资源共享课程，主编出版高职教材72部。学院拥有省级科研平台1个，市级科研平台5个。近年来，先后主持国家863项目1项、国家自然科学基金3项、粤港关键领域重点突破项目1项、广东省自然科学基金及科技计划项目9项。学院对接珠三角及深圳产业发展需要，与百度、阿里、腾讯、Oracle、网龙、南京五十五所等企业深度合作，积极深化产教融合，打造校企合作典范。学院注重学生专业及创新能力培养，多名学生考取OCM、CCIE、HCIE、RHCE等高水平国际职业资格认证。学生在全国职业院校技能大赛、大学生创新创业大赛、挑战杯、蓝桥杯等赛事中成绩显著。
2019年，北京信息职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。本专业面向物联网产业链中「人工智能应用领域、智能科学与技术支持领域、物联网系统集成领域企事业单位」，与新大陆集团深度合作，产教融合。培养具备信息处理与智能系统工程、智能科学与技术相关理论知识、能从事各类电子与信息系统、智能信息系统配置、大数据技术应用、智能科学技术实施工作，思想品德优秀，职业素养良好的高层次、创新型技术人才。主要课程包括人工智能技术应用、Linux操作系统、Python程序设计、基于hadoop的大数据技术应用、机器学习与深度学习。毕业生可在人工智能领域相关物联网企事业单位从事大数据分析与决策支持、应用软件测试与优化、智能科学技术应用、物联网系统应用开发与维护等工作。
2019年，九江职业技术学院成功申报「人工智能技术服务」专业。本专业面向新一代信息技术与传统领域融合的「互联网+」新兴产业，培养思想政治坚定、德技并修，具备人工智能技术、计算机互联网应用能力，精通Python语言、机器学习算法，拥有良好职业素养的高端技能型人才。专业主要课程包括：程序设计基础，人工智能应用，Python爬虫技术，数据可视化技术，机器学习基础与应用，深度学习应用，Linux应用程序开发，网页设计，软件测试，数据库应用技术，计算机视觉等。学生毕业后，具备搭建人工智能平台配置相关环境能力、运用计算机视觉技术能力、进行模型训练及测试能力、修改及优化网络模型结构能力、计算机综合应用能力、软件设计开发能力、软件系统配置与管理能力。就业岗位包括：人工智能工程师、图像处理工程师、数据库工程师、Web前端程序员、软件工程师、软件测试员、系统维护员等。
「人工智能技术服务」专业发展与就业前景「人工智能技术服务」专业主要培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
「人工智能技术服务」专业接续的本科专业是人工智能专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、软件工程专业等。这意味着，专业毕业后学生可以继续升入本科院校，进一步在人工智能领域学习深造。
就业岗位主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，例如从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、技术支持等工作。
毋庸置疑的是，人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但市场上人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。根据互联网招聘平台的统计数据，2017年人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三，平均薪酬在20K以上。
而且和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了较为优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿9k，可见在人工智能领域的发展前途不可限量。
高职院校建设人工智能相关专业的问题人工智能学科在我国立足尚短，不可避免会出现一些现实问题，学校在专业建设上也面对一些挑战。
硬件采购方面，一些高职校在人工智能实验室建设方面采购的都是硬件产品，例如人脸识别实训平台、智能家居模拟平台、人工智能实验箱、智慧城市模拟平台、智慧交通、GPU一体机等等。这些普遍的硬件很难有针对性的满足教学与实践需求。
在课程设置方面，大部分的高职校都没有完善的课程体系，甚至同质化现象严重。一些职校依旧是采用原有的机器学习课程外加「智能机器人」的课程体系。部分高校在教学体系中加入深度学习的理论知识，但是在课程设置中却分散杂乱，甚至部分的核心内容被拆分辅修课程。
此外人工智能师资团队的缺乏是高职校AI专业建设的核心问题之一。除我国几所重点院校以外，其余各大学、高职院校都缺乏掌握人工智能核心技术的师资力量，外聘教授的方式能够解决一定的问题，但是难以形成高校自身的课程体系。
高职院校开设人工智能相关专业的对策对于高职院校人工智能学科建设，专家提出如下建议：
第一、健全人工智能学科布局。具体而言，一方面加强人工智能与相关学科交叉融合，这些相关学科不仅包括计算机科学、控制科学、量子科学、数学等理工学科，而且应关注到法学、社会学、心理学、经济学等人文学科，要能够充分体现人工智能的「技术属性」和「社会属性」；另一方面，重视人工智能一级学科建设，从人工智能学科的发展趋势来看，成立人工智能领域一级学科是大势所趋，所以要先建设好人工智能相关支撑学科，为日后成立人工智能一级学科奠定基础。
第二、加强人工智能专业建设。一方面，加强人工智能与相关学科专业教育的深度融合，继续实施「人工智能+X」的人才培养模式；另一方面，结合国家与区域产业实际需求，突出「学科专业设置」能够有效对接「产业发展」，既要优化调整已有人工智能相关专业，又应合理布点建设新的人工智能专业。
第三，加强人工智能师资队伍建设。人工智能专业人才培养关键在教师，教师应该具备扎实的理论功底，能够熟悉和掌握新型智能技术，并且密切关注人工智能领域的前沿问题。
第四，注重人工智能课程、教材建设。结合人工智能领域最新的科技成果和资源，及时将它们融入人工智能相关的课程、教材，尤其要加快推进建设相关在线开放课程。
第五，深化产学合作协同育人。结合人工智能专业人才的培养特点，加强与相关企业开展产学合作，将产业和技术发展的最新成果融入教育教学，注重培养学生在人工智能领域的创新创业能力。
第六，提升人才培养国际化水平。政府和学校要加大人工智能领域留学支持力度，鼓励学生赴人工智能领域先进的国家深造，充分利用国际优质教育资源，不断提升我国人工智能专业人才培养的水平。
虽然新型的专业建设和发展有待完善与成熟，但是我们知道近年来部分高职院校在人工智能相关领域也取得显著的成绩。高职院校作为培养技术技能人才的摇篮，人工智能专业在高职院校的兴起，将加快培养符合人工智能领域发展需要的创新型、应用型人才，为服务当地乃至全国人工智能产业的发展做出贡献。
作者简介：维识教育科技专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、网络安全、互联网营销、健康护理等多领域智能装备销售与应用技术服务，多专业、多层次“新工科”“新职业”人才培养与输送。公司立足湖北科教大省，辐射全国，致力于产教融合校企合作：专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训（含认证培训）等。目前，公司以工业机器人、智能机器人为主要载体，已建立完善详尽的智能工程领域专业整体解决方案，并与全国100余所高校建立合作关系。
原文链接：https://www.aiwsedu.cn/newsinfo/932750.html返回搜狐，查看更多
人工智能需要学哪些课程
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系…
人工智能需要学习的基础课程首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论（搜索法等）图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
自学人工智能需要学的专业知识人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。
大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能是我当初在网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
人工智能专业发展历史2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。
2018年4月8日，西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立，将于2018年面向全国招生。每年计划招生40人左右，高考招生选拔15人左右，校内新生选拔15人左右，少年班再选拔10人左右。
中小学人工智能课程内容设计及实施案例分析
我国中小学人工智能教育取得飞速发展与瞩目成绩的同时，也存在以下几点主要问题。
其一，缺乏完善的课程体系，无论是国家课程还是校本课程，人工智能教育都是依托其他课程开展的，这导致了人工智能教育内容分量难以确定，目标难以明晰。横向来看，教学内容过于碎片化，学生难以构建相关知识体系；纵向来看，学段间的人工智能教育内容联系不够紧密，这既不利于学生循序渐进的知识与技能学习，也使得教师难以把握学情从而导致教学目标与教学效果之间的落差。此外，现阶段中小学人工智能教育的教材大多属于产品说明书或用户指南[4]。
二、中小学人工智能课程设计
表1中小学人工智能课程目标及内容架构
人工智能技术虽然复杂深奥，但是其应用广泛且贴近生活，知识内容间紧密联系，对学生而言并非是不可感知、无法构建的。以人工智能为依托培养学生的计算思维、智能素养也并非是难以实现的。教师如何设计人工智能课程内容以及课程间以何种方式组织就显得尤为重要。
（一）中小学人工智能课程内容设计案例
下面，以初中年级人工智能课程中的“智能灯”为例对中小学人工智能的课程内容设计做详细阐述。“智能灯”一课意在通过学生对于生活中常见情境下智能灯的设计了解其背后设计原理，能够通过模块化程序设计和python代码编写出智能灯的程序，激发学生对于人工智能在生活中应用的兴趣。“智能灯”课的具体课程内容设计如图1所示：
图1以“智能灯”为例的人工智能课程内容设计
1.问题提出，明确任务
问题提出：绿色、环保、节能、和谐是当今生活的主旋律，智能灯的出现深化了人类与灯光之间的关系。请同学们结合生活实际谈一谈你所了解的智能灯！
明确任务：明确智能灯的设计要求——内置监测外界光线强度传感器，当光敏值大于700时，灯自动打开，当光敏值小于700时，灯自动熄灭。
2.深入探究，设计展示
深入探究：请学生利用可视化工具，例如思维导图，深入理解智能灯的设计要求，分析其所需要的元器件并搭建其真实应用的简易场景。
设计展示：小组通过分工利用模块化程序语言和python语言对智能灯进行设计，调试形成小组作品，并对本组作品进行演示和分享，讨论这两种不同的计算机语言在应用时的异同之处。
3.总结反思，拓展提高
以思维导图的形式回顾智能灯设计的全过程。在实际生活中往往面临着更为复杂的情境，当外界光线昏暗，智能灯会自动给打开且不能自动关闭，这也造成了一种资源浪费。进而引发学生对智能灯更深入的思考，完善、改进作品设计，为之后的课程内容做好准备。
本案例从生活实际出发引发学生的学习兴趣，在内容设计过程中通过对可视化工具的利用帮助学生理清思维脉络，不仅重视学生对模块程序和计算机语言的学习利用，更是通过比较二者的语言风格加强学生对编程的深入理解，进而培养学生的计算思维。
（二）中小学人工智能课程组织案例
人工智能虽然是一个知识体系丰富的新兴技术领域，其内容架构设计包含人工智能基础、算法与编程、机器人与智能系统等多个模块。表面看起来是彼此独立、互不关联的内容，但实际上，无论是技术特点还是知识内容都是可联系、可互通的。忽视了课程内容间的联系、放弃将内容整合成为模块是无法将人工智能的原理与技术讲解透彻的，也无法将计算思维和智能的培养渗入课堂。因而，以综合任务为导向的模块化组织中小学人工智能课程不仅能够有效帮助学生构建人工智能知识体系，更有助于教师组织形式丰富、内容多样的系统课程，增加课堂趣味性、有效性。
以“模拟城市交通系统”为例组织相关课程内容。如图2所示，智能路灯、自动道闸、智能信号灯、环线巴士、无人加油站原本都是独立的课程内容，根据课程与生活实际的联系整合成模拟城市交通系统为主题的模块。教师利用5-10个课时实践此模块，引导学生设计完成模拟城市交通系统这个综合任务实践每课内容，帮助学生在体验人工智能的同时，创造性地应用人工智能解决实际问题。
图2“模拟城市交通系统”课程模块
三、中小学人工智能课程实施策略
（一）跨学科整合式教学
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它的涉及领域除了计算机科学外，更包括了生物学、心理学等。跨学科的整合能够将数学、生物、神经科学等多学科知识与人工智能知识相融合、渗透。在这个过程中，教师不仅能够利用其他学科知识帮助学生理解人工智能知识内容，更利用其他学科思维帮助学生培养计算思维的核心素养。跨学科整合式的教学是将人工智能学科与其他相关学科进行融合，以项目形式实践课程内容，利用人工智能技术创造性地解决实际生活问题。以“机器视觉”一课为例设计如下，这一课中，教师将人工智能中机器视觉的知识与神经科学相结合（如图3），以人是如何看到事物的为导入，进而类比解释机器是如何“看到”事物的。该教学设计在渗透了脑科学知识的基础上，帮助学生联系生活实际体验人工智能的应用与价值。
图3“机器视觉”与神经科学知识融合
（二）情境游戏化教学
由于中小学学生的认知水平存在局限性和差异性，以及人工智能领域知识特性，学生难以通过讲授和演示直接理解课程内容。人工智能技术的发展也为创设情境提供了条件，教师完全可以利用人工智能技术的应用反哺课堂教学，帮助学生增强学习的体验感，对人工智能技术形成直观、形象的理解。借助游戏化的角色、模式以及元素，为学生提供丰富、有趣的学习内容；通过机制、增益等策略，能够丰富学习者的经历和体验，同时提高学习者在活动中的参与率和巩固率[9]。因而，将情境的创设与游戏化学习相结合，有利于增强人工智能教学课堂的趣味性、个性化。例如东南大学举办的人工智能为主题的夏令活动中实施的“火灾演练”，要求学生扮演消防员在模拟灭火行动中完成救援。创设的火灾情境融合机器人小车巡线、FPV第一视角等教学内容。氛围营造、综合竞赛及消防员的角色扮演都极大激发了学生的课堂兴趣及参与感。该项目在实践中得到了学生与教师的一致肯定。该设计能够帮助学生将人工智能知识与生活实际相联系，建构开源硬件的知识体系。鼓励学生在游戏化式轻松的教学环境中大胆创新。从而达到培养学生核心素养与创新能力的目标。
表2“火灾演练”项目内容
面向中小学开展人工智能课程有利于学生了解现代科技发展、适应未来生活有着重要的意义。目前，我国中小学人工智能教育尚在探索发展阶段，无论是课程内容的设计还是其组织方式、或是教学策略均未成型，本研究希望借以案例的分析，促进研究者对中小学人工智能课程设计广泛、深入的思考。
参考文献
[1]国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].
[2]教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知
[3][7]谢忠新,曹杨璐,李盈.中小学人工智能课程内容设计探究[J].中国电化教育,2019(4):17-22.
[4]徐多,胡卫星,赵苗苗.困境与破局:我国机器人教育的研究与发展[J].现代教育技术,2017,27(10):94-99.
[5]周邵锦,王帆.K-12人工智能教育的逻辑思考:学生智慧生成之路——兼论K-12人工智能教材[J].现代教育技
术,2019,29(4):12-18.
[6]解月光,杨鑫,付海东.高中学生信息技术学科核心素养的描述与分级[J].中国电化教育,2017(5):8-14.
[8]李德毅.AI——人类社会发展的加速器[J].智能系统学报,2017,(5):583-589.
[9]祝智庭,魏非.教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航[J].电化教育研究,2018,39(9):5-16.
东南大学百研工坊：21世纪是我国创新型人才培养的关键期。东南大学百研工坊（儿童发展与教育研究所）结合信息技术、生物医学工程、脑科学技术，进行青少年科学素养的国际比较研究和学生核心概念掌握水平的评测系统的研究与开发，我们的目标是：（1）面向中小学学生综合能力发展的steam研究；（2）通过实证教育研究，探究科学素养的本质及有效的培养途径；（3）将科学素养的传统评测方法与现代信息技术相结合，探究基于ECD模型的学生科学素养评测方法研究；（4）运用ERP、EEG和眼动等脑科学技术，开展对学生核心概念熟练掌握程度的评测研究。
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