抓住人工智能助推教师发展的新契机—中国教育信息化网ICTEDU
摘要伴随着信息化时代的到来，当下社会、生活与学习发生了天翻地覆的变化，教育也受到极大影响，而抓住人工智能提升教师专业能力的新契机，无疑有着重要意义。
近日，据媒体报道，教育部在宁夏石嘴山市召开人工智能助推教师队伍建设推进会。会上明确提出，要抓住人工智能助推教师队伍建设的战略机遇，通过人工智能等新技术与教育的深度融合，破解教师编制不足、师资质量不高不均衡等瓶颈问题，提升教师教育教学能力和教育扶贫实效。伴随着信息化时代的到来，当下社会、生活与学习发生了天翻地覆的变化，教育也受到极大影响，而抓住人工智能提升教师专业能力的新契机，无疑有着重要意义。
如何才能抓住新契机？笔者认为，需要在整体布局的前提下，建立明确的问题思维。2018年年初，《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》下发，其中明确提出要转变培训方式，推动信息技术与教师培训的有机融合，实行线上线下相结合的混合式研修。其后，教育部办公厅发布了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新、助推教育精准扶贫的新路径。在上述政策布局框架下，建立明确的问题思维，发挥人工智能的优势，针对教师专业能力提升的关键点发力，才会有事半功倍的效果。
个体经验化主导的低水平重复是教师专业发展的首要障碍。对此，人工智能的介入，需要突破传统经验化主导的教师发展模式，实现精准化诊断。人工智能加教育大数据，可以通过采集教师教学、科研、管理等方面的信息，建立教师数字画像。结合学科知识图谱，能够及时准确地了解教师的专业知识盲区。人工智能的介入可以通过不同渠道建立多模态学习指标体系，通过各种信息采集建立学生大数据，通过学生大数据可以实现学生学习问题的即时性诊断，突破传统的经验主导的课堂观察和诊断模式，改变教师通过后置性终结考试成绩来了解学生学习状况的弊端，让教师及时准确掌握学生的学习动向和发展水平，以便采取积极有效的干预措施。
智能教育素养缺乏是教师无法实现高质量专业持续发展的核心问题。人工智能的介入，要关注如何提升教师的智能教育素养。智能时代的到来，需要重新定义教师的素养结构。教师素养不仅包括道德素养、教育理念、教学方法、专业知识这些传统素养，还包括智能教育素养。教师不具备这一素养，难以从浩若烟海的信息中自如检索，难以将信息结构化成知识，就难以游刃有余地使用信息化工具，获取学生数据并从数据中获得规律，为学习者建模提供帮助，也很难与作为“数字原住民”的学生建立长效沟通渠道。所以，当务之急是推动教师积极运用人工智能技术，进而改进教育教学、创新人才培养模式。
难以真正实现个性化教学是影响教师专业发展的关键问题。其中原因既包括教师无法适时了解每一名学生的学习准备、学习风格、使用策略，也包括无法即时掌握学生存在的学习障碍。人工智能可以帮助通过文字、语音、动作、表情创设情境，开启互动，识别学生的图片信息，通过生物学特征适时分析学生的表情等学习实际状况，也可以在师生之间建立适时沟通渠道，将学生信息及时处理、汇总并反馈给教师，为实施个性化教学提供数据支撑。
从现实来看，只有确立了问题思维，人工智能与教师专业发展才会实现同频共振。
（作者系北京教科院课程中心副主任、研究员）
人工智能会让人失业吗专家：转型过程会进一步加大收入差距
人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。
人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。
他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。
长期：人工智能导致的失业和创造的就业基本平衡
周黎安介绍，中等收入群体的扩大在优化收入分配结构、提升消费、维护社会稳定方面都发挥着重大作用，对一个国家来讲意义重大。在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，扩大中等收入群体都是一个非常重要的目标。
他认为，人工智能技术的发展，将会对社会生产力的提高产生深刻的影响，同时也会对中等收入人群产生影响。他带领团队做了一项研究，试图去理解人工智能技术如何影响到一个国家的产业结构，分配结构、消费结构，进而对一个国家的中等收入人群产生影响。
研究结果显示，当人工智能对中等收入人群的影响达到长期均衡状态时，总体上我国中等收入人群规模将会扩大。具体来说，在中等收入人群中，高技能劳动力占比会上升，低技能劳动力由于被机器替代，占比会下降。但是对整体经济来讲，不管是制造业还是服务业，全要素生产率都会提高。
但现实是，通往“长期均衡”要经历漫长的过程，在转型过程中，人工智能会对中等收入群体产生怎样的影响？
周黎安表示，在这个过程中，收入分配会有一种分化加剧、甚至出现极化的可能性。当引入人工智能技术的时候，短期内制造业和服务业部门的低端劳动力，会被机器替代。这时候，他们原来的技能就作废了，需要学习新的技能去适应新的工作，这会导致他们收入下降，从而导致中等收入人群降低。
他指出，人工智能替代人类的过程中，最大的受益者是资本所有者。因此，转型过程中，收入分配差距很有可能会增大，加剧贫富分化。这是其带来的负面影响之一。
他估计，在劳动力替代的层面，人工智能对中等收入群体的负面影响会随着时间增加。如果仅考虑机器对人的替代，到2025年，中等收入群体占比会下降大约3%，到2035年，大概有4000多万人将从中等收入群体里面消失。
这看起来极为负面。但周黎安强调，人工智能技术让一些人失业的同时，也将创造新的就业岗位，这一点不容忽视。例如，人工智能技术人员会增加，数据相关的职业会产生很大的劳动力需求。他介绍，算上兼职人群在内，数据标注员这一群体已经达到百万规模，此后可能还会继续扩大。此外，机器替代了重复、繁琐的劳动之后，人际沟通和创造性的工作会增加，人工智能技术对于扩大就业的正面影响也非常显著。
他的总体判断是，人工智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度来理解的话，它替代的或者摧毁的就业岗位，跟它创造的就业岗位相比，总体上会大致平衡，甚至它创造的工作会更多。
转型过程：将导致结构性失业和收入差距增大
尽管从最终结果来看，人工智能技术对就业的冲击并不如想象中强烈。但周黎安强调，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的问题。
他指出，在推动人工智能技术发展的同时，要从就业教育角度来减缓中等收入群体带来的负面影响。他对此提出了三点建议。
首先，要关注新一代的教育问题。“我们未来的这些新一代的劳动力，当他走向劳动力市场的时候，他就应该具有这种适应人工智能要求的这样一些技术。而我们现在这方面的教育，尤其是人工智能在我们教育当中的比重还是非常少，所以这其实是一个非常大的挑战。”他说。
其次，对现有的劳动力存量，也要大力地去发展职业教育和培训，倡导终身学习。让已经在一些岗位上、形成了一定的技能结构的人群，通过不断学习培训，能够适应人工智能时代的新的岗位、新的系统。
周黎安特别提到，在人工智能和大数据时代，要尤其注意缩小城乡之间和地区之间的教育差距。他介绍，目前，我国城乡之间的收入差距在缩小，但是在这一轮人工智能的冲击之下，他担心城乡之间、区域之间教育的差距有可能会拉大。
在互联网时代，人们担心互联网导致的“数字鸿沟”问题，而随着通信基础设施建设和移动互联网的发展，农村的网络普及度大大提高，传统意义上的数字鸿沟已经不再那么重要。但人工智能时代，新的鸿沟可能产生。他举例，在北京上海等地，在中学甚至小学已经开始引入一些跟人工智能有关的课程，但其他很多地区的学生无法接触到这些内容，人工智能的教育缺失将会对农村孩子产生深远影响。
“我们国家还有很多留守儿童，他们在农村接触的教育可能会远远跟不上人工智能需要。他们的上一代可能凭着年轻和勤奋，能在城市找到一份不错的工作。而未来的这些农民工的后代，他也许可能就在城里找不到工作，这带来的收入差距可能会变得非常严峻。”周黎安说。
此外，他认为，政策层面也应有所举措来平衡转型过程中收入差距的扩大。例如，增加对资本所得的征税，要考虑如何平衡资本和劳动在初次分配当中的份额，如何优化收入分配的结构；甚至可以考虑对机器人征税，因为在机器替代人的过程中，机器人一方面是资本投资的结果，另一方面也拿到收入的一部分，实际上是会增加资本所得，减少劳动所得。
最后，周黎安建议，要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的兜底功能。人工智能将给社会带来相当大的产业技术冲击和产业调整的挑战，在这个过程当中很多人可能会经历失业和转型，国家需要做更多工作来应对。
采写：南都见习记者李娅宁
北大教授：人工智能在短期对中等收入群体带来失业冲击
经济观察网 记者沈怡然 6月3日，北京大学光华管理学院副院长周黎安在2021北京智源大会分论坛上表示，短期内，人工智能正对中等收入群体带来一种结构性的失业冲击，但幸运的是，这种冲击并非是一种总量式的失业，长期来看，技术所创造的岗位比摧毁的更多。
按照世界银行的标准，中等收入群体的每人每日收入在10-100美元之间，年收入在3650-36500美元之间。在中国过去四十年高速经济增长中，已经形成了约4亿人的中等收入群体，尤其今年来，该群体有加速增长的趋势。
但是，在中美冲突、产业升级、人口老龄化、新冠疫情的不确定因素下，未来中等收入群体能否持续扩大，面临一系列挑战。人工智能作为一种新型技术，正对该群体形成影响。
周黎安表示，上述结论来自学院从2019年开始进行的一项课题成果。研究发现，从中等收入群体的角度来看，人工智能会带来结构性的失业和转型调整，即一方面是大量的人被替代下来、但又不适应新产业、新岗位所要求的新技能，而被迫失业，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺，供不应求。
可以说技术是加剧收入分化的，甚至导致极化现象。当引入AI技术后，短期内，制造业部门和服务业部门的低端劳动力都会被挤出，将其挤入不可以被替代的服务业部门内；而制造业中低端劳动力和技术一起对高技能劳动力进行替代，而这部分劳动力挤入服务业内中。
短时间内，产业结构的调整速度，赶不上技术的引入速度，这就导致了一段时间内不论何种劳动者，收入份额占经济的比例都会下降，其中低端劳动力占比下降得更为迅速。
研究发现，人工智能对中等收入群体规模的负面影响随着时间的增长不断提升。到2025年，中等收入群体占比下降了2.97%，人数减少约2200万人；到2035年，中等收入群体占比下降了5.63%，对应约4200万人离开了这个群体。
麦肯锡全球研究院也作出了相关的预计：在2016-2030年，中国被替代的全职员工的规模大约在4000-4500万；如果自动化进程加速，到2030年将有近1亿劳动者需要更换职业类型。
但是，人工智能带来的冲击，主要是结构性的失业，而非总量式的失业，因为技术自身也形成了一种创造效应。技术所替代和摧毁的就业岗位与它所创造的就业机会大致时相当的，创造的岗位总体上比摧毁的更多。
研究估算表明，随着时间的发展，人工智能等数字化转型对就业的正面影响迅速扩大，新增就业岗位由2025年的6875万个上升至2035年的1.7亿个。这个数量与被技术替代的岗位相比更多。
研究还进一步估计了数字化转型对中等收入群体规模的净影响：到2025年，该群体规模仅增加了约400万人；而到2035年，由于人工智能收入效应愈发凸显，该群体占比的提升也将达到1.9个百分点，对应着1400万人的数量规模。技术创造了新的职业新岗位，例如人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师等。
对于技术在短期带来的结构性失业和转型调整问题，研究提出了相关的政策建议，首先，改革和完善职业教育，以及缩小城乡之间的教育差距，实现教育公平。其次，增加对资本所得的征税，平衡资本与劳动在国民收入初次分配当中的比重，未来一个可能是，要征收机器人税。同时，也要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的收入“兜底”功能，减缓技术所带来的就业和社会冲击。
人工智能时代，教师将会集体失业吗【基教观察】
原标题：人工智能时代，教师将会集体失业吗？【基教观察】本文共1016字，阅读约需2分钟
万鹏，中国教育学会特约观察员，湖北仙桃张沟镇初级中学教师
一个事物是可能的还是不可能的，取决于内容，这就是说，取决于现实性的各个环节的全部总和，而现实性在它的开展中表明它自己是必然性。
——黑格尔
人工智能时代，教师可能集体失业吗？绝无这种可能。未来教师不仅不会失业，而且教师职业将逐步分化出新型的职业类型，以满足教师的择业需求，适应学生的学业标准。
理由是充分的：在现实中即使教育教学的各个环节都活跃着“智能人”的身影，料想在其背后操作的主导者必然仍是教师，教师会始终是学生课堂学习不可缺席的主导者、参与者、合作者。
因为无论科技怎么发达，人工智能作为物的本质属性不可异变；无论智能产品能拥有多大“智慧”，它都不可能超越其物的属性而与人同一。换句话说，教师作为智慧的捕手与传播者会永不缺席；没有教育者（教师）直接在场而开展的教育活动，也根本不能称其为“人的教育”。
我们甚至可以预测：彼时，教师的职业价值丝毫不变，而教师职业地位将会与日提升。再者从教师职业的岗位要求考量，教育者本身责任重大：要对所教育的对象负责，要对完成人的教育成长目标负责，要对未来社会发展对人才教育的需求负责。一系列重大责任并非仅凭人工智能“物”的属性就能担当胜任的。目前我国人工智能的应用现实表明，种种在闹腾的课改形态都只能称之为“折腾肢解性”应用，其形式若要真符合完整的概念模型尚需相当时日。我国的人工智能研究起步较晚，在教育教学应用方面离智能时代相去甚远；尽管在教育技术上花样不断翻新，但脱离人的机械操纵就立马偃旗息鼓，极其有限的应用充其量只能为教师职业水平的发挥起到一点辅助作用。
但是，教师的工作会被有选择地替代。
与其说社会在不断发展中，弗如说人的自觉发展在推动着社会的自然发展，相应地，社会环境对人的教育要求也处于不断发展变化中。作为肩负神圣教育使命的教师，其职业的发展也必将随着人的发展要求与社会发展要求应然而变。
展开全文尽管在人工智能时代，言说教师的集体失业是杞人忧天，然而教师群体及其职业特点的变化却定然存在。而这些变化又不完全受之于外在的影响，本质上可以说是教师职业内部运动以满足职业自身发展的结果。
在人工智能时代，教师的工作虽没有被取代之虞，但教师教学中一些固化的工作内容，比如大部分的作业批改和知识传递的任务将被人工智能替代。这是2017年5月的中国互联网教育大会上，某行业研究者所陈述的看法。当然人工智能的替代功能及其课效发挥是受教师意志支配的，最终由教师的执业能力决定，为此教师对替代内容必然有着科学的选择。
可以这么说，教师的某些工作内容将以智能的形式获得合理的转化。“这样可以把教师从重复乏味的工作中解放出来，让教师发挥其作为人的优势，从事人工智能无法完成的更复杂的教育工作。”
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特约观察员｜基教观察
中国教育学会“特约观察员”是中国教育学会为进一步促进教育事业的改革和发展，拓宽一线教育信息的社会来源渠道，加强学会对基础教育战线信息的汇集、传播和共享而经社会公开招募，最终遴选出的。致力于通过各位观察员的视角，传递来自基础教育一线教育工作者对存在教育问题的观察和反思，传播并一起探寻问题可解决之道。
学会微信特推出“基教观察”栏目，在这里，我们更多的是关注基础教育中存在的问题，更多的是寻求教育的改革之路。
中国教育学会“特约观察员”是中国教育学会为进一步促进教育事业的改革和发展，拓宽一线教育信息的社会来源渠道，加强学会对基础教育战线信息的汇集、传播和共享而经社会公开招募，最终遴选出的。致力于通过各位观察员的视角，传递来自基础教育一线教育工作者对存在教育问题的观察和反思，传播并一起探寻问题可解决之道。
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责任编辑：AI人工智能时代，老师未来会失业吗
关于人工智能，ai技术对教育的影响，未来还需要老师吗？未来老师会不会失业？会不会觉得机器人会取代人的教育不可能实现？
大家看一下几个案例
第一：2017年人工智能机器人阿尔法围棋三连胜世界围棋冠军柯洁。同年，阿尔法围棋的升级版阿尔法元在没有导师的情况下，无师自通，三场击败了围棋，将棋，国象三个世界第一人。人工智能攻陷了人类智力游戏的高地。
第二：一个叫沃森的人工智能医生诊断，现场接诊21名癌症患者，根据患者的病症，病史，诊查数据，匹配数据，得到诊查结果，现场多名知名医生验证，沃森诊断的成功率高达90%，远远超过了人类医生的诊断成功率。
第三：美国智能机器人律师免费在线做法律指导，成功帮助打赢了大量的官司。
第四：河南人机教育大赛，在临近高考前，3位有着17年教龄，获得各项奖章的高级教师与智能机器人PK，随机选出78位学生进行试验分为俩组，规定4天时间，进行测验，为了证明其公平和真实性，全国监控，录音，测试卷由第三方教育局出题，最后测试结果，机器人组学生平均提分率完胜真人教学。
所以，未来10年，大部分人类能在5秒完成的工作都可以被人工智能取代，50%的工作会被机器人取代，这里包括助理，翻译，保安，前台，记者，等等，老师的职业会不会被消失？
一、老师是一个古老的职业，未来进入了人机共教的时代，老师的职业如果做到以下3点，就永远不会被取代
1.做机器人做不到的事情
机器人虽然逻辑性和数据处理能力很强，但是他是有程序化和标准化，他不可能具备人的情感交流和人文关怀，也不可能有人的创造性和独特性，教育需要的是教育环境和情感沟通。
2.机器人在处理突发问题时候，束手无策，能以应对，但这是人的强项。未来老师应该是学生的陪伴者，朋友的共同学习的伙伴。
3.老师需要不断学习，不断成长并与智能机器人共处，让机器人为我所用，未来老师应该借助机器人数据来分析案例，使人类更强大，助于教学.
二、能者为师的时代到了，老师将成为自由职业者
1.只有在某个领域专业，都可以成为老师，学生也可以成为老师，老师也同样是学生，在成长的路上每个人都需要学习。
2.知识付费的时代到来
喜马拉雅，知乎，逻辑思维，樊登读书会，以及各大教育平台app，就连腾讯，优酷的视频平台也做了知识付费栏目，平台中比较火爆的知识付费产品，都是有自由老师提供。线上学习付费的市场越来越大。知识付费不只是面向社会大众，学生同样也是付费群体。单节几元的课程，一个半小时的学习，收入就高达几万，这就是时代的发展。
三、未来教师会有俩种形式存在
1.传统学校的教师，完成传统教育教学目标，贯彻国家教育方针
2.自由的存在，通过开放性，网络性平台，比如知识付费平台，还有类似大型教育平台，比如新东方，好未来教育平台，各种技能，职业培训机构传授知识，通过网络的形式进行教育教学，能者为师的时代到来了！
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