人工智能时代，学习机器人需要学习哪些知识
机器人专业或者国内一般称为机器人与自动化专业是一个庞大的交叉学科，如果你将机器人的认知识别系统也加入的话，基本上一个理工科院校的所有学员都能沾上边。所以如果想进入这个领域，可以结合自己所学专业作为切入口。作为基本知识储备，1.数学：高等数学，线性代数，矩阵论，这些在做机器人运动学和动力学分析时都会用到。2.英语：因为最新最全面最开源的相关信息都可以查阅相关的英文文献或者网上的外国论坛，比如简单控制用的ARDUINO，仿真ROS，设计Solidworks，等等3.机械原理，机械设计：如果你着重于机器人的机构设计的话，是必备的4.自动控制，数电，模电，单片机，：如果你想涉足机器人控制方面，包括硬件和软件5.多体动力学：如果你想分析其动力学特性时，即实际机器人运动表现。6.相关的软件，每个小分支都有相关的软件，比如Matlab，C++，solidworks，adams等等
至于就业，你可以找到自己具体相关的方向去寻求。需要说明的是，一般做机器人的学校或机构都不是单纯一个专业方向的人员组成，他们各有侧重各有分工，只是最终用机器人这样一个最终表现形式来阐述自己的能力。
最后，说句俗话，心急吃不了热馒头，机器人这个领域，谁都可以进入，但前提是你至少以某一个分支作为突破口来进入。所以，找到自己感兴趣的相关方向作为切入口吧
做人工智能和机器人需要研究哪些领域？
http://www.duozhishidai.com/article-8491-1.html
大数据和云计算，将如何改变机器人技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1711-1.html
人工智能和机器人，对我们以后就业有哪些影响？
http://www.duozhishidai.com/article-731-1.html
人工智能——背景知识、知识体系、应用领域
一、背景知识1、图灵测试图灵在1950年提出，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
2、人工智能定义人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体，在这一点上它属于工程学。也可以说是一门综合性学科，因为其研究领域涉及数学、逻辑学、归纳学、系统学、控制学、工程学、计算机科学，还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、仿生学、经济学、语言学等其他学科的研究。
3、人工智能的层次弱人工智能：擅长于单个方面，如有能战胜围棋世界冠军的人工智能，但只会下围棋。强人工智能（通用人工智能）：人类级别的人工智能，各方面和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干。到达该层次很难。超人工智能：在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。4、阿西莫夫机器人三定律第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。5、社会经济影响产业变革：人工智能导致很多商业模式重新洗牌，对创业者来说是机会也是挑战。失业和社会保障问题：可重复性工作将被机器人取代，导致很多人失业，从而带来一系列社会问题。贫富差距问题：利用人工智能，有钱人更有钱，穷人因为失去了工作而更穷。地区发展不平衡问题：人工智能这一高科技产业可以提高生产效率，使得两个科技实力差别较大的区域的经济失衡。产业结构调整：人与机器的分工，会促进产业结构的调整。二、知识体系1、数学基础微积分线性代数概率统计信息论集合论和图论博弈论2、技术基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础3、机器学习算法机器学习基础：估计方法、特征工程线性模型：线性回归逻辑回归决策树模型：GBDT支持向量机贝叶斯分类器神经网络——深度学习：MLP、CNN、RNN（LSTM）、GAN聚类算法：K均值算法4、机器学习分类监督学习：分类任务、回归任务无监督学习：聚类任务迁移学习强化学习5、问题领域语言识别字符识别：手写识别机器视觉自然语言处理：机器翻译自然语言理解知识推理自动控制游戏理论和人机对弈：象棋、围棋、德州扑克、星际争霸数据挖掘6、机器学习架构加速芯片：CPU、GPU、FPGA、ASIC（TPU）虚拟化：容器（Decker）分布式结构：Spark库和计算框架：TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、MicrosoftCNTK7、可视化解决方案8、云服务AmazonMLGoogleCloudMLMicrosoftAzureML阿里云ML9、数据集和竞赛ImageNetMSCOCCKaggle阿里天池10、其他相关技术知识图谱统计语言模型专家系统遗传算法博弈算法：纳什均衡三、应用领域1、互联网和移动互联网应用搜索引擎内容推荐引擎精准营销语音和自然语言交互图像和视频内容理解、检索用户画像反欺诈2、自动驾驶、指挥交通、物流、共享出行自动驾驶汽车：传感器、感知、规划、控制、整车集成、车联网、高精度地图、模拟器智慧公路网络和交通标志共享出行自动物流车辆和物流机器人智能物流规划3、智能金融银行业：风控和反欺诈、精准营销、投资决策、智能客服保险业：风控和反欺诈、精准营销、智能理赔流程、智能客服证券、基金、投行等：量化交易、智能投顾4、智慧医疗医学影像智能判读辅助诊断病例理解和检索手术机器人康复智能设备智能制药5、家用机器人和服务机器人智能家居老幼伴侣生活服务6、智能制造业工业机器人智能生产系统7、人工智能辅助教育智慧课堂学习机器人8、智慧农业智慧农业管理系统智慧农业设备9、智能新闻写作写稿机器人收集资料机器人10、机器翻译文字翻译声音翻译11、机器仿生动物仿生器官仿生12、智能律师助理智慧法律咨询案例数据库机器人13、人工智能驱动的娱乐业14、人工智能艺术创造15、智能客服