“人工智能”取代“人工”，青少年如何应对未来世界
的确，人工智能技术正在被广泛应用于各个范畴，未来那些重复操作、没有创造力、可替代性强的工作都将被淘汰，许多岗位和职业会逐步消失，一大波的一线员工可能面临着失业。
当技术革新的浪潮来袭，首先波及的就是那些“熟能生巧”的非创造性的低技能职业，如司机、保安、家政、会计、银行客服等。
随后，职业中可自动化、计算机化的任务越多，就越有可能被交给机器完成。操作类型的工作最容易被替代，其次就是对信息分类探索型的工作，以行政、销售、翻译、金融、物流、医疗、服务业最为危险。
如今人工成本高昂，企业为寻求替代方法已将视线瞄准人工智能。例如快递行业，完整的物流运输，从揽件、分拣，到运输、投递，可以说都是流水作业，机械性非常强，因此也最容易被替代。很多快递公司，已经在这些方面大力开发，实现全部的智能化，过程中几乎不需要有人参与。这不仅大大提高了效率，还压缩了成本，让物流的价格进一步降低。
因此，人工智能会夺走一部分人的饭碗并不是危言耸听。如同汽车代替马车、机器代替手工，历史的齿轮永远向着更高效、更快捷、更强大的方向前进。
寻求人工智能时代的出路
当然，人工智能并不能改变人的主体地位。“技术向善”必然是当今乃至往后很长远的时间里，人类社会的发展主流。我们无需去惧怕技术的发展，更不应该对人工智能心存芥蒂，“人机”的友好交互为我们未来社会绘制了美好的蓝图。
但是，想要在大浪淘沙之中屹立于时代潮头，就必须积极拥抱新的技术，培养人工智能时代必须具备的信息素养与思维能力。
对于产业工人来说，如今虽然在积极推进智能化制造的过程中，减少了劳动密集型生产模式，但对于业务和技术都熟练掌握的复合型人才，相较以往却更加渴求。通过主动学习和提升，掌握较高技能的产业技术，非但不用担心机器人的“抢岗”，反而会被各家企业追捧，将机器人“踩”在脚下。
而对于青少年来说，作为数字时代的原住民，可以预见的是，随着人工智能不断向下扎根，新生代的少儿们将迎来更大的挑战。
青少年如何迎接人工智能时代
培养创新思维与创造力
想要超越人工智能，创新思维必不可少。STEAM教育要求孩子们动手动脑，使得孩子注重实践、注重动手、注重过程，但提升动手实践能力不等于提升创造力。基于创新意识下，结合动手实践和探索才能真正唤醒孩子与生俱来的创造力潜能。
以问题为导向，不用固定僵化的思路解决问题，而是尝试通过不同的方法和思路进行探索，用工程技术验证想法，从而锻炼创新意识，因此结合科学的方法还有艺术的思维，才能更好地激发创造力。
培养多方面技能与综合能力
人工智能时代越来越需求高素质复合型人才，在科学、技术、工程、数学、艺术之间存在着一种相互支撑、相互补充、共同发展的关系。
STEAM教育可以培养孩子动手技能和多样化的思维角度，在不同的思维方式中交互运用各种知识和技能。在实践他们生活相关的项目中，在知识的相互的碰撞中，实现深层次的学习、理解性学习，可以说是真正培养到了孩子各个方面的技能与认识。
激发学习兴趣与好奇心
信息时代，学习将会是贯穿我们一生的任务。STEAM教育体系着重点在于对已有的知识进行拿来主义，能用上的都利用起来，围绕问题提出解决方案，选择不同的技术手段创造性的解决问题，这是问题导向式的教育体系，力求让孩子在探索中获得成就感和满足感，在寻求结果的尝试过程中锻炼思维方法和实践能力。
用这种探索性的方法调动起学生的兴趣和好奇心，是一种很好的引导方法。这才是教育实际的意义：启迪心智。
锻炼团队协作能力
人工智能时代，单兵作战是难以成功的。优良的人才是需要有团队协作才能有更大的成就，社会的进步，也有赖于团队产生驱动力。让孩子在探索中学会相互交流，协调团队关系，获得别人的认同和帮助，这是产生杰出人才的重要锻造过程。
人工智能时代，既是挑战，也是机遇。
正如百度CEO李彦宏所预言的，人工智能会是一场堪比工业革命的大变革，确实会替代很多人类的工作，但也一定会创造出更多新职业，筛选淘汰掉一些低端岗位，带来更多高质量的就业岗位。
而我们要做的，就是转变我们的思想与教育模式，培养孩子应对人工智能时代的各项素养与能力，让孩子驾驭人工智能，而不只是被人工智能所裹挟。返回搜狐，查看更多
李开复：人工智能时代，我们该如何创造新的就业机会
《AI·未来》书封。市面上关于人工智能的书已汗牛充栋，人工智能科学家、创新工场董事长兼CEO李开复却自信满满，自己的新书《AI·未来》，是“别人写不出来的”。9月12日，李开复来到上海，为新书做宣传，同名40集短视频节目《AI·未来》也全网上线。
很多人对于人工智能的看法仍然停留在一个高深莫测的科学名词上，然而不知道的是我们在网络上的一举一动，无论是一次点击，一次浏览，都会被以人工智能为基础的算法所抓取，而以后你所看到的信息，都是经过人工智能筛选后的信息，它正改变着许多我们原以为了解的传统行业。而这也只是人工智能运用的冰山一角。
无论你对于人工智能的态度如何，不可否认的是，它早已融入我们的生活，并且以惊人的速度在改变着这个世界。
“人工智能AI就是一个魔术黑盒子，这个盒子可以基于大数据对事件作出精准的预测、判断或分类，”李开复的新书，从基础的概念科普深入到了行业、社会、未来的改变。而40集短视频节目《AI·未来》中则是每集一个人工智能与生活相关的话题，结合案例与资料画面，让读者观众能在碎片化时间里面最大程度地了解人工智能，满足对人工智能的好奇心与求知欲。
人工智能发展的四波浪潮李开复认为人工智能的发展可以分为4波浪潮，这4波AI浪潮是同时发生的，而且都会带来巨大的商机。第一波是互联网AI化、第二波是商业AI化、第三波是实体世界AI化，第四波是全自动AI化。李开复认为，“在过去的5年中，我们从AlphaGo的事件可以看到，AI、机器学习、深度学习是无所不能的一个黑盒子，当你给它海量的数据，在单一的领域里面，它能学到任何的事情，而且能够远远超越人类的能力。”目前，我们已经经历了由阿里、百度、头条等互联网公司带来的以海量的数据、互联网导入以及目标函数为基础的第一波AI浪潮。
与此同时，人类也顺利进入了第二波浪潮，李开复认为AI的第二波浪潮，是AI技术赋能整个商业领域，将从互联网企业向传统企业甚至整个社会公共服务系统的智能化渗透。“我们的金融业、教育业、零售业、政府都可以找到各种的应用，把大量的已有的用户数据激活，用来产生商业价值。”李开复说道。
AI的第三波浪潮，是把数据能够产生的价值智能化利用，比如计算机可以做人脸识别，能做语音识别，能做语言的理解。而第四波浪潮，AI将呈现全自动化趋向性，将以智能机器人和智能处理系统的形式参与到人们的日常生产、生活中。那么，有手有脚的机器人就让我们全面进入一个人工智能科幻片的时代。
超级智能时代会到来吗？
无数科幻片以及现实生活中已经出现的无人驾驶汽车、AlphaGo都让人感觉到，也许强人工智能（AGI）的时代即将到来。有人预测，随着强人工智能迎来曙光，具备自我完善能力的机器会触发计算机智能发展的“奇点”——出现一种理解和操纵世界的能力让人类相形见拙的机器人。这一大胆的预测将知识界分为两个阵营——乌托邦人士和反乌托邦人士。
韩国棋手李世石与阿尔法围棋人机大战败北。李开复介绍，以谷歌首席未来学家雷·库兹韦尔为代表的乌托邦人士，将强人工智能的开端和之后的奇点看做人类繁荣的前沿阵地，认为这是人类进一步拓宽智识和永生的机会。“库兹韦尔设想了一个极端的未来--人类和机器将完全融合，他预言我们会将自己的思维上传到云，通过放入我们血流中的智能纳米机器人不断更新我们的身体，2045年就会迎来这个奇点时刻。再比如DeepMind创始人哈萨比斯则预言，创造超级智能可以让人类文明解决目前无解的难题、解开物理宇宙未解之谜，拥有超越人类想象力且可以更大程度地理解宇宙的超级能力后，这些机器就不再只是减轻人类负担的工具，它们更接近全知全能的上帝。”
不是所有人都如此乐观。埃隆·马斯克将超级智能称为“人类文明面临的最大风险”，他将创造超级智能比为“召唤恶魔”。已故的字宙学家斯蒂芬·霍金也加入了反乌托邦阵营。他们之中许多人都受牛津大学哲学家尼克·波斯特洛姆的著作《超级智能》启发。波斯特洛姆在书中展示了对人工智能研究人员的调查结果，他们预测的中值是在2040年创造出强人工智能，超级智能可能会在此后30年内出现。
“反乌托邦阵营中的大部分人其实并不担心人工智能会像《终结者》（TheTerminator）等科幻电影中想象的那样接管世界，他们真正恐惧的是如果人类本身成为超级智能实现某一目标的障碍，例如改变全球变暖，它们可以轻易甚至是无意中将人类从地球上抹去。对于想象力远超人类的计算机程序而言，抹杀人类根本不需要像电影中持枪机器人一样粗鲁。对于化学、物理和纳米的技术的深刻理解，让他们可以用巧妙得多的方式立即完成任务，”李开复说。
不过李开复请读者放宽心，他认为万能的超级智能在当前技术下还不可能实现。
“目前还没有已知的强人工智能算法或明晰的工程路线可以实现这些构想。人类的独特性并不是突然自发产生的，就像自动驾驶汽车不可能在深度学习过程中突然‘醒悟’——‘啊，我们自动驾驶汽车可以联合起来形成一个超级智能网络’。”
实现强人工智能需要大量的人工智能基础科学的突破，以及深度学习的连串巨大进步。这些突破与进步需要去除目前弱人工智能的能力天花板赋予它们更强大的新能力，如多域学习、泛领域学习、自然语言理解、常识推理、规划以及通过少量示例学习。下一步发展情感智能机器人可能需要赋予它们自我意识、幽默感、爱、同情心和审美。这些都是阻碍当前人工智能发展成为强人工智能的关键障碍。每一项新能力的实现都可能需要多项重大突破，真正的强人工智能则意味着解决一切此类障碍。
李开复认为，目前许多针对强人工智能预测的错误，在于简单地以过去10年深度学习的高速进步推断未来，或者认为计算机智能会以不可阻挡的滚雪球方式呈现指数代增长。
“自杰弗里·辛顿发表关于深度学习的里程碑式论文后的12年，我还没有看到机器智能领域出现任何可与之比肩的重大进步，”李开复认为接受波斯特洛姆调查的人工智能科学家高估了学术论证转化为广泛应用的速度，“就像上世纪80年代，作为世界领先的人工智能语音识别研究人员加入苹果公司时，我以为这些结束会在5年内成为主流，结果却延误了整整20年。当然科学家们也有可能会取得非常规的突破，创造出强人工智能甚至超级智能，不过我相信距离真正实现的那一天还有几十年甚至上百年，甚至永远无法实现。”
斯蒂芬·霍金也多次提出超级人工智能或许将终结人类。真正的人工智能危机
李开复提醒，人工智能时代的危机是经济阶层的形成和失业率等问题带来的真实恐惧。“人工智能的浪潮席卷全球经济，它们有潜力撬开更大的贫富差距，引起大范围的技术性失业。未来由技术导致的财富与阶层上的悬殊可能演变为更深刻的裂痕：撕裂社会结构、挑战我们的人格尊严。”
普华永道的经济学家预测到2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的财富。很多收益来自自动化取代大量人工的工作。由此引发的裁员对所有劳动者都一视同仁，给高学历白领职工和许多体力劳动者带来同样的巨大打击。当人类与运算能力超过人器竞争时，大学本科甚至是高度专业化的研究生学位都不再是工作的保障。
除了引起直接失业，人工智能还会加剧全球经济不平衡。即使是发达国家，人工智能依然会造成更大的贫富差距。人工智能驱动的产业天然趋向于垄断，会在压低价格的同时消除公司间的竞争。最终，小型企业会被迫关门，人工智能时代的行业主宰会获得以前根本无法想象的利润，经济权力集中到少数人手中。
硅谷针对人工智能将引发的失业问题，提出三类解决方案：就业者再培训、减少工作时间、重新分配收入。每一类方案的出发点均是调节就业市场的某一个变量（技能、时间、报酬）。这三类解决方案均有明显弊端和不可持续性问题。
李开复提出，政府和企业应该主导创造出更人性化的新就业机会，其中一些将通过自由市场的自然运行而出现，另一些则必须靠人来努力创造，“如果立刻行动，我们很有机会避开大规模的失业灾难。”
自由市场创造出来的工作，很多都是结合人类与机器能力的协作机制：由人工智能负责例行的、重复性的优化任务，人类负责需要创意、战略思维的工作和处理人际关系。“比如人工智能算法在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生，也许只需要几十年时间，但患者可能不希望面对一台机器来完成看病的过程，传统医生可能会演变成一种新职业，我称为‘关怀护理医师’，这种医学专家集护理、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身。许多其他领域也将出现类似的协作效应，如教育、法律、活动策划和高端零售业等。”
作为风险投资人，李开复认为有种新形式的“影响力投资”可以起到重要作用。“我希望未来能出现这样一个风投生态体系：将创造‘人性服务’岗位本身视为美好的事业，同时也投资相关的产业，将资金引入能吸纳大量劳动力的、以人为本的服务项目中。当然，可能投资这些创造岗位不会获得巨额回报，所以创造这样的生态体系，需要参与其中的风险投资人转变心态。”
李开复建议，这个新的投资生态体系可以由资历更老的、希望改变世界的风投高管引领，带动年轻的、希望做些“慈善公益”工作的年轻风险投资人共同参与进来。
“如果来自各行各业的、愿意承担社会责任的企业能联合起来，我们就能够编织一张新的就业‘安全网’，人工智能时代可以由我们写下一个不错的未来。”
人工智能时代对人类就业有哪些影响，我们应该如何应对
一、人工智能时代对人类就业的影响
（一）人工智能时代的发展分析
科技发展到今天，人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现，预示着人类社会进入了崭新的阶段，只是也对人类就业产生冲击影响，可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为，智能时代的来临，制造出更多的智能机器人，相较于与日俱增的人类劳动力而言，相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势，在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知，此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法，最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测，在未来的十五年之内，美国本国将会有23～30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到，全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出，大概到了2025年，人工智能技能将会大爆发，相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多，全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见，在未来的人类社会，目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式，智能技能在未来的发展前景十分巨大，其重要性不容忽视。
（二）人工智能时代与人类职业的关联
若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题，会由一小局部人管控与生产智能机器人，并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中，从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业，人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力，不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说，虽然其本身属于从业方，但其仍受人工智能技能的抑制。由此，此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大，并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看，历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当，如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权，熟练运用相关的技能和设备，那么，必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后，相应的就业压力和失业风险也会逐步降低，所以，对于人工智能时代的来临，需要人类做好相应的思维与技能筹备。
二、人工智能时代下应对失业问题的策略
（一）以政府为主导健全就业服务制度
对于即将全面爆发的人工智能时代，为了规避大规模的失业浪潮的出现，需要政府部门介入，发挥一定的主导作用，有效利用目前存在的相关的就业服务机构，比如：猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等，并且有效健全市场就业服务制度，紧密关注当前的就业市场的动态变化，并积极推进就业市场的信息化改革进程，不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时，通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备，给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中，增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置，融入智能化元素，帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然，还能够召开智能技能的人才招聘交流大会，通过对全国范围内的人才需求情况进行分析，创建相应的就业服务数据库。此外，进一步对劳动力的市场加以规范和管控，以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中，还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置，尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说，需要进行科学的培训和教导，为其制定有针对性的未来的职业规划方案，从而做到对以后的职业发展方向心中有数，不再迷茫和失落，不时学习新型的知识和技能，依靠政府部门的扶持力量，获得科学的职业咨询和帮助，确保以后的生活保障[1]。
（二）高校增设相应专业并强化科研力度
智能化信息时代的来临，让很多人面临着失业的风险，为了缓解失业人群的就业压力，培养新型的专业化人才，需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状，大量招聘相关的专业教师人才，并且增加相应课程的设置，完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如：高校应该机密关注科技发展动态，开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目，并将每一科目的具体课程内容细化，从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手，制定和设计合理的教材内容，并借助灵活、科学的教学方式，吸引更多的学生，激发其学习的兴趣和热情，达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析，根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要，开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度，合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此，能够有效提升高等院校的教学培训效果，为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力，并确保社会的稳定、有序发展。与此同时，为了提高高校的教学综合能力，增强其科研水平，需要政府作为主导，大力扶持高等院校，开展新一轮的教育改革。具体来说，一方面，政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度，为其提供充足的科研经费，并引进更先进的教学设备，建设更多的校园科研基地，聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人，构建一支高水平、高素质的科研人员队伍，从而有效提升高等院校的综合科研实力；另一方面，政府部门应作为主导，积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式，吸引更多的高端、专业人才，以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础，鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能，为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后，有效推进高等院校的科研发展。
（三）开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训
随着智能时代的来临，更多的人群面临着失业的风险，很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群，由于心理的不稳定、情绪的失落，对社会的和谐发展造成不良影响，可能引发社会的动乱。所以，基于维护社会稳定，缓解失业人群就业压力的目的，需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰，帮助其走出阴霾，重拾信心。一方面，根据自身的情况，制定未来的职业发展规划，经过社会事务者的心理疏导，在智能技能快速发展的环境下，找到符合自己的事务岗位；另一方面，社会事务者通过心理抚慰服务，缓解失业人群心理上的矛盾，以个性化的服务，培养失业者乐观、积极的生活立场，改变当前的生活现状，从生活与事务中获取相应的欢快和满足，从而使内心达到平静，消除对社会的不满情绪，从而保证社会的平安与和谐。
与此同时，针对大量的失业人群，做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作，加大失业人群的再就业培训力度，并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求，强化学校、职业培训机构和企业之间的合作，改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导，扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构，为失业者提供多样化、专业化的培训服务，让失业者经过灵活、高效的培训后，做好自我的职业定位，明确未来的职业规划。在专业的培训机构中，失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好，选择相应的培训课程，从而完成再就业任务，增加自身的知识和技术，在市场就业的竞争中占据一定的优势，重新找到符合自己的职业和岗位。
如何帮助推动人工智能发展，个人建议优先考虑这三个要点？人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异？AIvs深度学习vs机器学习，人工智能的12大应用场景
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
人工智能时代，软件工程师们将会被取代
作者：明明如月学长，CSDN博客专家，蚂蚁集团高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。
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一、背景几年前，天猫精灵、小度等智能助手不断出现，当时作为一个程序员来说，觉得这些所谓的人工智能不过如此，不足为惧。然而随着2022年11月30日由OpenAI研发的ChatGPT发布，一切都变了。从GPT-3到GPT3.5到GPT4，很多方面已经超过很多专业人士，功能越发强大，基于GPT研发的工具不断涌现。
微软TuringNLG、百度Ernie、谷歌SwitchTransformer等和GPT相似的大模型，也不断涌现和应用。这些大模型在不同的领域相结合，提升各个领域的生产力，软件工程师和其他行业员工的部分工作已经可以被取代。一些相对简单和重复性的编码任务，甚至越来越多的复杂任务，人工智能可以轻松快速完成。
那么是否软件工程师群体将会被取代？软件工程师这个群体该何去何从？本文会先介绍最近比较流行的，尤其是和软件开发相关性较大的AI工具，然后分享一下自己对人工智能发展的畅享，最后探讨我们应该如何应对。
二、大模型时代2.1GPT系列2.1.1ChatGPTChatGPT可以回答用户的问题。不论问题涉及历史、科技、文化等领域，只要用户提出，ChatGPT会尽力提供准确的答案，帮助用户更快地获取所需信息。ChatGPT还能进行对话。用户可以向其提出问题或者表达想法，ChatGPT会根据输入内容做出回复。这种对话交互可让用户感到更加舒适自在。ChatGPT还可以生成文本。用户可提供关键词或句子，让ChatGPT创作出有趣的文本，如诗歌、小说、文章等。这对于那些需要灵感或想要创作的人来说非常有用。ChatGPT还能进行语言翻译，将一种语言翻译成另一种。同时，它也能帮助用户润色文章或提供写作建议。这些功能都可帮助用户更高效地完成各种任务。GPT还提供了API调用的功能，可以让众多第三方应用可以基于该API提供自己的服务，成为GPT在各领域应用的加速器。
2.1.2搜索引擎：NewBing、YouChat、Perplexity作为软件工程师而言，这些基于大模型的搜索引擎帮助挺大：
可以通过它们来学习。让它给你介绍一些自己不理解的概念，不断追问的方式学的更深入和系统。可以通过它们辅助编码。可以把一些编程任务交给它。让它帮你写一个DEMO，然后不通过对话让它不断改进、甚至帮你编写单测。可以通过它们解决问题。日常开发中遇到问题时，可以描述给新必应，让它给你解决问题的思路。有时候自己解决可能需要几个小时的时间，问它们可以很快锁定问题的关键，快速解决问题。可以让它们辅助做计划、解答日常困惑。日常开发的技术提升、工作中的同事关系、旅游的计划的制定、周报编写等。…（1）NewBingNewBing是基于GPT4的智能搜索引擎。通过新必应，用户可以提出复杂问题让它来实现；可以对它提问，获得想要的答案；让它给你创作灵感。
（2）perplexity.aiPerplexity.ai是一个基于人工智能的搜索引擎，可以用自然语言回答用户的问题。它有一些特色，比如：
提供个性化的推荐，根据用户的兴趣和历史搜索给出相关的建议自动扩展查询，根据用户的输入添加更多的关键词或短语来提高搜索效果。理解自然语言，可以处理复杂和模糊的问题，并给出准确和简洁的答案。提供即时结果，可以快速地获取最新和最准确的信息。提供一键摘要，可以将长篇网页缩减为主要内容，并分享给其他人。2.1.3编程领域：Cursor、GitHubCopilot当然前面的ChatGPT、NewBing等也可以写代码，但有些工具更侧重于编码，如Cursor和GitHubCopilot等。
（1）cursorCursor非常强大而且免费，可以描述你想要的功能，它直接帮你写好。你还可以“和代码对话”，选中一些代码片段对它提问。你还可以选中一部分内容，说出自己的诉求，让它进一步优化。官网界面：和Githubcopilot的区别：使用示例：还可以选中某个函数或者某部分，让它讲解相关用法。还可以选中某个区域告诉它修改方向，让它根据你的需要进行优化，非常强大。
更详细的内容参考：《什么？你还没用过Cursor？智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》
（2）GithubCopilotCopilot是非常强大的AI编程助手，并提供了IDE插件，使用起来非常方便。官网界面：提供的功能：
2.1.4笔记领域：NotionAI、印象AI笔记软件也在基于GPT大模型提供越来越智能的功能。如NotionAI,目前就可以提供以下功能：
总结笔记内容头脑风暴帮你写草稿修改拼写和语法错误将你写的文本轻松翻译成其他语言https://www.notion.so/help/guides/using-notion-ai
2.1.5办公领域：Microsoft365Copilot借助大模型，Office的办公效率有质的飞跃。
在Word里，你可以让Copilot给你写文章、改文字、做总结。
在PPT中，你跟它说说你的想法，它就自动给你做出一整套PPT，美观的页面自动给你设计好。
在Excel中，Copilot几秒内就帮你生成清晰的表格，并且搞定任何数据处理。在Outlook中，Copilot可以帮你写邮件，你起个头，打个底，它就自动给你补完整，顺便大大润色你的文字。
2.1.6阅读领域：ChatPDFhttps://www.chatpdf.com/可以上传PDF，然后和PDF进行“对话”，对学习效率有极大提升，可以快速找到想要的内容。
2.2bardhttp://bard.google.com/bard是谷歌研发的大语言模型，近期开始试用申请，目前仅支持美国和英国，仅支持英文，未来会加入更多语言和地区。GoogleBard和ChatGPT的区别;
2.3文心一言文心一言是百度研发的大预言模型，发布会已经发布，目前可以预约，感兴趣的同可以申请试用。
2.4其他2.4.1YouChat已知第一个将聊天助手集成到其搜索结果中的搜索引擎。
YouChat和NewBing的区别：
YouChat2.0使用最新的自然语言技术，包括ChatGPT和LaMDA等模型，而NewBing则是基于最新的GPT4模型。YouChat2.0更注重用户的上下文和偏好，以提供更个性化和相关的答案。NewBing则更倾向于提供客观和权威的答案，引用可靠的来源。YouChat2.0集成了AIERNIEBot和CAL等功能，可以提供很多高级功能，如翻译和计算等。2.4.2其他最近还出现了很多厉害的AI工具，比如可以根据描述自动作画；可以根据上传的几段音频自动模仿人的声音；可以根据你的视频自动生成AI仿真人去直播；可以跟文章自动制作视频等，感兴趣的同学自行了解学习。
https://www.ainav.cn/
https://www.aihub.cn/#term-427
https://allthingsai.com/
基于GPT3和GPT4的应用不断涌现，大家可以根据自己的需求去选用：https://gpt3demo.com/
https://gpt4demo.com/
2.5国内免费可用的人工智能工具推荐【1】国内镜像（1）aiedu（有网页版也有APP）网站：https://aigcfun.com/app：https://aigcfun.com/app-download
（2）chatbothttps://chatbot.theb.ai/
（3）chat35https://chat35.com/chat
【2】chatgpt-sidebar（谷歌浏览器侧边栏，用起来挺方便）https://www.chatgpt-sidebar.com/
三、畅想3.1应用随着GPT不断迭代，越发强大，和各行各更好地融合，必然给各行各业带来革命性的效率提升。近期更多地是通过自然语言和工具交互，让它自动实现一些重复的任务，极大提升工作效率。对我们的要求是思考如何更好地提问题，表达清楚我们想要什么。
3.2发展阶段下面是个人不成熟的想法，仅供参考：我认为随着GPT大模型的出现，人类开始迈入人工智能的半自动化阶段，后面会发展的到全自动化阶段。在半自动阶段，人工智能的应用更多是扮演则辅助的工具的角色，而全自动化阶段则极少需要人的参与就可以自动完成工作。就像你是一个裁缝，以前你要手工用针去缝制衣服，后来出现了缝纫机，进入半自动化阶段，此时缝纫机是你的辅助工具，你缝制衣服的效率大大提高。后面出现全自动化的制衣流水线，那么很多裁缝就要失业了。就像你是一个司机，以前都要手动挡，现在有了自动挡，又出现了辅助驾驶，开车的门槛和效率大大提高，现在无人驾驶也已经出现（只是尚未普及），未来无人驾驶普及之后大量的司机要失业了。
四、我们该怎么办4.1学习方式和解决问题的途径已经改变->需要利用好工具正如YJango《【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型》中说：人工智能的出现，很多人会将它和最高标准进行对比等，进而否定它，这是人的本能反应，因为人们害怕被取代。“然而，工具不会取代人，只会是会用工具的人取代不会用工具的人。”
以前学习技术，需要报培训机构、需要买书，拿来一本书需要看很久才能找到自己想要的内容；以前解决问题，需要去各种技术群里，去大牛请教，问题往往得不到及时的回应。然而，随着AI的运用，一切都变了。
以前需要搜索很多资料，看很多书才能将某个知识理解地不错。现在想学习一个知识，直接让AI给你解答，可以通过不断追问，可以让它给你举例等方式，帮助你快速系统掌握一个知识点。以前写技术文章，需要一些配套的代码示例，需要自己在IDEA里面写半天，现在借助AI几秒钟就可以写出符合要求的高质量的代码。以前花几个小时甚至一两天才能排查出的问题，现在遇到一些棘手的问题，可以向AI请教，可以快速给你非常靠谱的解决思路。从NewBing到GitHubCopilot再到Microsoft365Copilot,微软目前将这些人工智能工具定位为“Copilot”(副驾驶员)，即定位在帮助你写代码、帮助你办公。虽然AI非常强大，GPT等大模型的出现让我们和计算机的交互更直接，更像是人与人之间的对话，但依然需要我们能够正确地提出问题，引导它给出我们想要的答案。使用这些工具和不用这些工具的学习、生活和工作效率的差异将是非常巨大的。推荐大家改变学习方法，利用好工具，更好地学习、生活和工作等。
4.2新的工具、技术快速涌现->需要终身学习随着深度学习模型参数规模的不断增长，大模型和不同的领域结合产出新的效率工具越来越多。无论是机器翻译、聊天机器人、搜索引擎、自动客服还是知识图谱，大模型都在提升认知智能水平。
在这样一个快速变化的时代，新的技术不断涌现，我们需要保持好奇心和探索精神，持续学习、终身学习，学习新工具的使用，学习新的知识，学习新的技术，学习如何更好地利用人工智能解决问题，以适应未来的挑战和机遇。
4.3换个赛道所谓换个赛道有多重含义：从普通的软件开发工程师转型做AI开发、调试、维护等计算机的其他领域，甚至可以考虑转行；增强人更擅长的能力，而不是和机器去比拼机器更擅长的事情等。正如阿里巴巴的王坚博士所说：“容易被机器取代的事情，本来就不该让人来做”。古代有马车夫，工业革命以后，随着汽车而出现，马车夫逐渐被取代，马车夫可以转型做司机、做汽车维修等；就像BB机被手机取代了，接线员可以转行做手机相关业务；完全也可以去从事其他行业，做更多更有价值的事情
我们没有必要和机器比，就像人不服输，想要和汽车赛跑一样可笑。我们应该让机器做机器更擅长的事情，比如利用人工智能来自动化一些常规和重复的任务，如编写一些基础代码，进行代码重构，进行bug修复和帮我们测试，从而节省时间和精力，提高效率和质量。
在我看来，目前的人工智能的水平，处于初级的半自动化阶段。可以类比于缝纫机的发明对服装行业的影响，它可以替代传统的手工缝制方式，生产效率大大提高，但依然需要人来操作。目前人工智能更多地是扮演助手的角色，虽然很强大，但依赖我们去定义问题，去描述清楚问题，正确地提问，才能得到希望的答案，进而帮助我们创造价值。
这就像随着汽车、火车、高铁、飞机不断出现给我们的出行带来的效率提升一样。软件工程师将部分编程精力解放出来，可以更专注于高层次和更有价值的认为，比如需求分析、架构设计、产品设计和提升用户体验等。我们应该重点发展软件工程师除了基础的编码之外的其他能力，如需求分析、架构设计、高效沟通等。我们还可以参考软件公司底层开发人员晋升后写的代码越来越少，甚至不写代码，他们在做什么，着重发展这些能力。比如更关注与人的沟通，更关注业务价值，思考如何做好、做大业务；更关注如何设计更强大而稳定额架构；更关注如何提升用户体验等。我们需要做的是思考工具效率普遍提高的时候，我们和其他人的竞争力究竟在哪里？能否超越大多数人。
五、总结人工智能的时代已经来临，比想象中来的更快，不可逆转，人工智能的广泛应用将为各行各业带来巨大的冲击。我相信人工智能将产生类似工业革命这种效果，人类的生产力得到极大解放。短期来看，人工智能只是辅助我们工作的工具，作为软件工程师需要利用好工具，需要做好持续学习甚至终身学习的准备，需要从繁琐重复的工作中脱离出来，提高自己与机器，与人打交道的能力，将更多的精力投入到需求的分析、架构的设计等，做更多更有价值的事情。现在大厂都在研究大模型，都希望“降本增效”，如果大家不能及时掌握并运用好工具，不能及时转变自己的能力重心，很可能被优先替代掉。
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人工智能时代播音主持人的机遇与挑战
原创沈智婉传媒
人工智能是当前最热门的前沿科技，随着其在各个行业领域的普及与应用，相当一部分工作岗位已经被人工智能替代，相关从业者也产生了危机感。以播音主持人为例，众多科技公司推出的人工智能语音技术越来越完善和智能化，它们拥有许多传统播音主持人所不具备的优势。近年出现的虚拟主持人、AI播音主持助手吸引了众多的关注，在较大程度上提高了主持行业的专业化和多元化，也促使播音主持人要进一步提高意识，明确自身专业素质在智能化时代的不足与优势，尤其要重视人工智能发展潮流，进一步利用人工智能，开辟出新的自身发展路径，以提高自身的适应能力。
人工智能时代
播音主持人的新机遇
技术与实践是相互促进、相互发展的，当新技术应用于实践时必然会产生新的需求，同时也加快了技术的优化和革新。随着人工智能语音应用范围不断拓展，播音主持人也面临着新的机遇。例如，5G技术与AI技术的进一步融合，改变了传统传媒环境，构建出了播音主持的新场景和新语态，带给广大受众全新的播音主持观感。
1．播音主持的智能化。人工智能技术的核心优势在于，它能够进一步提升相关实践活动的数据收集、整理与分析效率。人工智能时代播音主持行业拥有了更高水平的智能化，如人工智能技术中的语音识别、图像识别、神经网络等的使用，可以进一步优化播音主持中的信息采集、制作和传播环节。在近几年的全国两会期间，众多电视台和网络媒体平台都为用户提供了信息的智能播报平台，所构建的虚拟主持人不仅端庄、灵活，而且能够随时随地与广大受众对话和交流。在加快信息传播效率的同时，进一步优化了用户体验，提高了用户满意度。在播音内容生成环节，人工智能的使用还可以通过特定算法完成数据收集、主题提炼、模板匹配等具体工作，进一步辅助主持人完成语音播报工作。
2．播音主持的可视化。随着5G时代的到来，短视频平台成为人们信息获取以及创作的重要途径。在这一背景下，人们对播音主持也有了更高的可视化需求。虚拟主持人进一步满足了受众的可视化要求，同时打破了传统播音主持在时间和空间方面的局限性，能够最大程度与人们的日常生活相联系。虚拟主持人主要通过数字化处理技术，构建出或端庄大方或灵巧可爱的虚拟主持人形象，她们能够与受众之间构成新的互动交流方式，产生新的虚拟情感连接。从某种程度来说，虚拟主持人是传统播音主持的进一步优化和拓展，它有助于将各类信息进行格式化的处理，可以辅助真人主持人更好地完成播音主持工作，并提高其知识运用的效率。
3．播音主持的互动性。在人工智能时代，人们对于人际交互的需求变得更加强烈。以大数据技术为基础构建的新型播音主持形式具有更高程度的交互性。例如，东方卫视的人工智能主持人，可以发挥大数据技术的优势，将网络热门话题进行重点内容的筛选和梳理，更好地追随热点新闻的发展趋势；可以利用在线平台和广大网友进行互动，满足用户的个性化需求；还可以与真人主持人进行互动，辅助其完成播音主持的工作。另外，虚拟主持人还拥有唱歌、诗词朗诵、答题等其他互动性的技能，这有助于它们在完成播音主持的基本工作之外，进一步构建出轻松、愉快的互动交流场景。
人工智能时代
传统播音主持人面临的挑战
随着人工智能语音在播音主持行业应用范围不断拓展，播音主持的智能化、可视化、互动性特征愈发明显；与此同时，传统播音主持人正面临着多样性、稳定性、综合性方面的挑战。
1．多样性的缺乏。虚拟主持人不仅能够拥有多种方言能力、翻译能力和外语交流能力，还能够实时切换和模仿不同性格、不同语言风格的主持内容，这是传统主持人所无法做到的。在现实播音主持的场景中，主持人一般会遵循较为固定的风格和流程，以便进一步提高播音主持的专业性和规范性。但是与虚拟主持人相比，他们缺乏风格上的多样性，同样也无法满足受众多样化的需求。
2．工作状态稳定性不强。在播音主持工作过程中，许多传统播音主持人的业务能力和专业素养都具有较高水平，尤其是在新闻主持行业十分重视专业素养和控制失误的能力。但是在实际场景中，还存在着播音主持人能力素养参差不齐的现状，经验丰富的主持人能力素养较高，而刚进入行业的从业人员存在专业素养欠佳的问题。另外，真人播音主持人需要长时间保持工作状态，因此难免会受到个人情绪和疲劳等因素影响，进而影响工作效果，甚至可能影响最终收视率。虚拟播音主持人则没有这方面限制，它们不受情感、疲劳等因素的影响，能够保持较好的稳定性，几乎可以做到零失误。相较而言，真人播音主持人面临着执行方面的较大挑战。
3．能力的综合性不足。随着移动互联网的发展，播音主持人需要具备更多综合性的能力和素养，以面对日益复杂的播音主持行业发展需要。为了进一步提高节目效果，播音主持人需要进一步提高自身信息采集、编写、制作和播报的能力。但是在实际过程中，往往由于个人综合能力的欠缺，节目质量无法得到有效保障。相比之下，虚拟主持人可以很好地实现节目内容的高效率播报。例如，东方卫视《看东方》栏目的虚拟主持人“小冰”，既可以快速地综合各类天气预测信息进行深入学习，同时还可以对天气状况进行实时点评，并且进行高质量的播报。
人工智能时代
传统播音主持人的独特优势
技术的进步推动着时代的发展，但人依旧有着人工智能所不可替代的优势，即人文性、个性、艺术性等情感化要素。
1．人文关怀。人工智能本质上还是以技术为基础的智能化机器，因此它永远无法具备人类所独有的喜、怒、哀、乐。在播音主持场景中，播音主持人往往既要扮演信息传播的角色，同时还需要进一步关照广大受众的精神发展和心理发展，以便满足人们日益增长的文化需求。因此，尽管新技术能够带给人们更具创新性的环境和体验，但是在沟通互动过程中还是存在明显的缺陷，尤其在信息化时代人们对人文关怀的需求越来越强烈。传统播音主持人能够利用自身丰富的经验，进一步完成对于广大受众的情感构建。尤其是面对青少年、老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时，传统播音主持人可以进一步为他们提供心灵的慰藉。
2．个性化表达。尽管虚拟播音主持人可以模仿真人播音主持人的声音和外形，但是它们所具有的特点都是人工设计的，需要以人类行为数据为基础进行模仿。例如，通过学习真人播音主持人的视频资料和音频资料，进行对特定内容的新闻播放，它们在外形塑造和声音的个性化表达方面无法形成具有自身特点的主持风格。而传统播音主持人则往往能够凭借自身个性化表达特点，形成独特的风格与魅力，从而为更多受众所喜爱。例如，端庄大方的董卿、幽默风趣的撒贝宁、“段子手”朱广权等，他们的个性化特点是人工智能所无法取代的。
3．艺术性审美。播音主持人的综合素养，不仅规定了其信息传递、语言表达等基础能力，同时还要求相关人员要具有良好的心理素质、道德品质、人格修养以及拥有较高的艺术审美素养。因此真人播音主持人能够进一步与受众形成艺术情感的共鸣，从而进一步优化信息内容的传播过程，这也是虚拟主持人所无法做到的。例如，在音乐和绘画领域，尽管人工智能可以高水平地模仿并进行艺术创作，但它仍然是以技术条件为基础的机械运动，而真正的艺术审美体验是一种对生命的感悟，需要播音主持人结合现实性体验，引导观众进行审美感受。这些审美愉悦性和情感上的共鸣是虚拟播音主持人所无法提供的。
人工智能时代
播音主持人的发展路径
在播音主持行业中人工智能的技术优势无疑需要被更好地开发和利用，而传统播音主持人的人性化优势则需要继续强化。如何融合双方各自的优势，进而推动播音主持行业创新发展是接下来需要重点思考的问题。
1．融合技术优势，实现与时俱进。在人工智能时代，播音主持行业也面临着更加复杂的行业环境，这要求播音主持人要更好地适应技术发展潮流，进一步转变行业发展的理念，从而真正实现思想和能力的与时俱进，避免被时代发展所淘汰。传统播音主持人要进一步认识到人工智能的技术性优势，融合各类信息化技术，利用更加智能化渠道，不断完善和丰富自身素养。例如，主持人既可以充分利用智能机器人的高水平存储和计算能力，同时还可以进一步训练机器人对人类情感的表达，使虚拟主持人成为更加有温度、有情感的“助手”。
2．扬长避短，走人性化路线。人工智能的优势在于它是机器，能够更高效地完成机械性工作；但其缺点也在于它始终是机器，无法进一步完成信息的深度交流工作。因此播音主持人要进一步扬长避短，树立正确的行业发展目标，要避免在信息搜集、信息获取、分析等方面与人工智能进行竞争，而是要走人性化发展道路。例如，在面对老年人、残疾人等需要特殊关怀的群体时，要充分展现自己的人文关怀能力；在未来行业的不断发展中，要开辟更多服务受众的功能；要进一步转变程式化的新闻主持风格，提高自身亲和力和接地气的程度，要深入基层百姓的生活之中，充分感受人民群众的实际需求，以便激发自身发展潜能，使自身拥有更好的发展前景。
3．形成自身独特风格，发挥人的主体性优势。人的丰富情感往往需要通过语言表达进行进一步的体现，因此在人工智能时代，播音主持人不能仅仅停留在“见字出声”的层次，而是要深入理解稿件内容所蕴含的情绪、内涵以及实用性价值。播音主持人要针对性地提高自身文化底蕴，要能够做到言之有物和言之有情，进一步增强自己的核心竞争力，树立并维护好自身的品牌形象。只有进一步发挥人的主体性素养优势，才能够更加从容地应对科技进步和技术发展的挑战，从而更好地实现人与机器的和谐相处、共同发展。
结语
人工智能技术的完善为播音主持人带来了许多工作上的便利，使他们可以更高效地处理和分析新闻信息，提高播音主持效率。但虚拟播音主持人等技术的完善也给播音主持人带来了许多新的挑战，促使他们提升自己的核心技能与素养。这就要求播音主持人要充分发挥人的独特优势，进一步认识用户需求的发展趋势，进而抓住信息化发展的机遇。要利用人工智能的技术长处，掌握行业发展的主动性，从而进一步开拓播音主持行业发展的新领域。只有真正做到“物尽其用，人尽其才”，才能够将人工智能技术放在最合适的位置，助力播音主持行业的创新发展。（作者系河北卫视主持人）
原标题：《人工智能时代播音主持人的机遇与挑战》
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人工智能时代：软件中的人工智能将如何改变程序员的角色
软件程序员在每个企业中总是有很高的需求，无论行业或目标受众如何。这类专业人员设计和运行软件，使企业能够通过他们构建的应用程序来接触和服务客户。
但最近，软件程序员正生活在被颠覆性技术取代的威胁之下！
媒体和一些研究人员主张，人工智能（AI）可能会在未来几十年内取代编码人员。让我们进行分析以找到隐藏的真相。
让我们来看看程序员的角色会在多大程度上因为人工智能在软件开发中而发生变化。
AI：威胁还是补充程序员？这个当代商业世界的每个行业都被人工智能（AI）和机器学习（ML）等最先进的技术所颠覆。人工智能成为电子商务、零售、保险、银行、旅游等行业的号召。与其他一切一样，人工智能使其在软件开发领域的存在不可避免。
AI和ML可以帮助加速软件开发的整个生命周期。AI的思维能力重新定义了开发人员手动构建产品的方式。编码人员需要在构建软件之前指定他们希望系统执行的操作。但是有一些关键点，如天气差异，距离，角度和清晰度，这些都不能教给计算机，或者我们可以说，在程序中枚举所有这些点是不可能的。这是AI进入场景的场景。
AI补充了程序员，以更高的效率对软件进行编程。它以不同的方式帮助程序员，例如编写完美的代码，部署代码或识别错误。
以下是AI如何简化软件开发过程-
AI和软件开发-主要功能最佳数据安全性
软件开发需要传输大量数据，这使得网络安全专家很难监控每一项活动。任何类型的数据回火都可能给组织带来危险的后果。在软件开发的数据安全中部署AI有助于开发人员避免错误通知，延迟警告和警报。一旦组织在软件开发中实施AI，数据就会变得超级安全。
轻松进行战略决策
开发人员总是需要投入大量时间来讨论要优先考虑的功能和产品。通过在这个领域实施人工智能，可以释放用于制定软件设计战略决策的大量时间。如果我们用过去开发项目和业务因素的数据来培训AI助手，他们就可以分析现有应用程序的性能。在决策中实施人工智能有助于找到缩短所花时间的解决方案，同时最大限度地降低潜在风险。人工智能助手通过加快流程，帮助软件开发公司在更短的时间内交付产品，从而确保在短时间内增加收入。
无需人工调试
AI和ML可帮助开发人员识别错误，使软件免于出现错误。AI可以立即发现错误，并有能力修复它们。使用AI辅助的开发人员不需要投入时间调试代码。人工智能可以很容易地用于测试软件，从而提高被测试软件的质量。测试中的AI通过自动化测试任务同时提高准确性来帮助开发人员和测试人员。人工智能可以超越人工测试的限制，可以刺激成千上万的虚拟用户集，这些用户可以在软件，网络或基于Web的应用程序内进行交互。
指导新程序员
人工智能通过提供关于如何更有效地编写代码的更好见解，帮助新程序员培养他们的技能。具有AI功能的工具通过为开发软件生命周期的每一步提供建议来帮助新开发人员。此外，组织使用AI工具，通过将任务分配给AI助手建议的新开发人员来增强新程序员的技能。
人工智能会改变程序员的角色吗？答案是肯定的！
人工智能在软件开发中的实施肯定会给开发人员的角色带来范式转变。开发人员的功能将得到缓解，并且不那么耗时。AI助手将帮助开发人员完成软件开发的几乎每个步骤，例如制定策略，设计，测试，调试，部署等。
但与此同时，重要的是要提到，仅靠人工智能还不够高效，无法在没有人类干预的情况下开发软件。人工智能技术仍在不断发展，要成为一台自编程机器还需要一些时间。人工智能在软件开发领域的实施将有助于生产更好、更实惠的软件。
通过界面的AI助手充分利用您的软件开发借助AI的强大功能，软件开发将变得更加快速，并且没有错误或错误。随着人工智能越来越多地成为其中的一部分，软件开发行业可能会发生革命性的变化。
我们在接口上，通过我们的AI驱动的智能虚拟助手（IVA）弥合人与机器之间的差距，这可以成为您企业软件开发团队的一部分。支持AI的IVA可以帮助开发人员构建比以往更好的软件。
在人工智能时代，如何系统性地“制造想法”｜读书互动
0分享至万物互联的时代，为什么说想象力已经成为不可或缺的稀缺资源？去年11月诞生的ChatGPT，在今年2月份彻底出圈，不仅引爆了打工人的焦虑，也让各行业龙头认识到ChatGPT的出现一定会影响到未来的工作方式和商业模式。即时你过去从不关心科技领域，也会被篇篇10万+的文章刷爆朋友圈，这些讨论触发着个人与行业的痛点，而且一个比一个吓人：“机器人即将取代这10个工种，快看看你的行业在不在其中”“未来底层岗位将消失，几百亿人流离失所！”因此，在人工智能已经成为现实的今天，如果想享受它带来的好处而非被其淘汰，公司和个人必须开始思考如何充分开发员工和自己最具价值的人类智力潜能，并与智能算法配合完成工作。而这一在认识范畴的人类潜能，就是决定能否在未来获得成功的根源——想象力。波士顿咨询公司的智库主席，马丁·里维斯在《制造想法》这本书中展示了如何系统性地“制造想法”，目的在于帮助商业领袖打造想法制造机器——一种能够系统地利用新想法创造增长的公司。同时，围绕当下大热的ChatGPT，作者剖析人工智能的思维模式，厘清了我们与之合作而非对抗的关系。《制造想法》中信出版集团2023年3月一、认知的三个级别1想象力的进化——相关性认知在想象力的进化过程中，一个至关重要的进展是出现了一种把世界切分成更为离散的部分并掌握这些部分之间相互关系的能力。人类可以把加热这个概念抽离出来并应用到许多事物上，而不只是囿于加热房间这个固定的想法。这种将概念进行分离与分析的能力，使得人类可以将一个领域的想法带到另一个可以进行类比的领域中，为前所未见的情境提供思维模型，或许也就是自此，人类得以为未曾存在的事物与情景在脑中构建出模型。此后便出现了新的概念、工具、社会组织模式以及领地的扩张。比如，一个小孩发现了烹饪的概念，他可能会问葡萄可不可以烹煮、果汁可不可以烹煮、书本可不可以烹煮等。如果小孩了解到悲伤的概念，他们可能会问:小狗会悲伤吗?钟表会悲伤吗?或者会认为太阳在夜晚也会悲伤。2想象力的根基——因果关系认知想象力并不是脱离于现实的随机想法。相反，它以人们对现实中因果关系的理解为依托。基于我们对世界运转方式的理解，即事物以其方式存在的原因，我们可以在保持合理性与可行性的基础上设想如何将各种事物进行重组与改变。我们能够解释现象之间的联系，比如火为什么会导致烟的产生，以及喜欢《第一滴血》的人为什么会喜欢《速度与激情》。了解因果关系说明我们并非仅能关注到世间哪些事物会同时发生，而且能够领会到什么样的底层作用机制导致了事物之间产生相互关系。借助心理学，我们能够猜出人们喜欢《第一滴血》与《速度与激情》是因为他们想看英雄故事，或许是因为他们觉得生活中缺乏英雄故事。3想象力——一种反事实思维人类可以探索出非现存的世界。在商业活动中，我们可以构想如果公司做出结构调整，或者如果我们能够发明出新产品或新服务，公司会变成什么样子。这种在大脑中探索现实中还不存在的事物的能力，能够让我们有目的地去创造新事物，改变我们所处的世界。我们把想象力定义为“能够对现实中并不存在的事物进行思维模型创建的能力”。人们也把它称为“反事实思维”，即一种能够在脑中创造出可以反映外部世界以外的事物的能力。当我们进行反事实思考时，我们会把习以为常的思维模型抛到一边，开创新的思维模型。4人工智能会取代人类吗？计算机做不到反事实思考，至少目前还不行。正如计算机科学家、哲学家朱迪亚·珀尔(JudeaPearl)所述，目前几乎所有的人工智能都依赖于一种基本的认知形式:识别关联性。举例来说，它可以发现60%购买咖啡的人同时会购买面包圈（此为认知的第一层）。然而，它并不能说明此中存在的因果关系(此为第二层):大多数人到底是在买咖啡的同时顺便买一个面包圈，还是买面包圈的同时顺便买一杯咖啡呢?一旦你明白其中的因果关系，你就可以对一个反事实问题做出有依据的猜测(此为第三层):如果停止售卖面包圈会是什么情形?进一步深入反事实领域之后，你可以通过对事物间因果关系的理解在脑中构建一个全新的“咖啡忠诚度”计划，或者你也可以对食品与饮品的未来进行想象。人工智能就无法创造出此类看起来有些许合理性的场景，因为它缺少事物间的因果模型。对于世间还不存在的事物，计算机没有数据可参考。没有因果模型，如今的人工智能就无法去探索事物的可能性。二、从人工智能中学习制造想法？人工智能在未来必将成为我们的生产工具，如果我们能够借鉴一些极具想象力的人工智能的思维和运作方式，并将之应用在工作环境中，在一定程度上可以帮助企业在未来赢得更多的竞争力。1通过对抗进行想象已经在创造性应用程序中得到使用的一种最有趣的人工智能算法叫作“生成对抗络”(generativeadversarialnetworks，GAN)，它通过两种相互对立的网络发挥作用，一种是生成模型，另一种是判别模型。GAN的工作原理与我们在个人层面与集体层面的一个重要主题有关:多重思维以及认知多样性的重要性。把GAN运用到公司层面会是什么情形呢?我们可能需要设置互相牵制的人员网络，一部分人负责创造，另一部分人负责对这些创造进行批判；其中的关键在于，这两方人员应当能够在履行自身职责的同时从对方的身上学习，不断打磨与优化各自的工作结果。这种真人版GAN可以通过游戏、比赛或其他能够制造有效对抗的形式展开，网络中的双方根据对方的输出结果与经验教训不断调整各自的运作方式。2控制温度GPT-3另一个能够给人以启发的功能是调节人工智能响应结果的“温度”，也就是偏离高概率响应结果的程度。当你想让人工智能解决一道数学题或一个事实性问题时，应当把“温度”调低:你一定不希望这类型的答案中有过多随意、跳脱的成分。但当你的目的是增加反事实想法时，把“温度”调高就是有道理的。我们同样可以试想在企业中实践这种做法。理想情况下，企业的领导者应该有能力为企业中不同的部门调试不同的温度，对项目中某些特定的工作流程尤其应当如此。有的公司已经在这么做了，它们设置了一些创意部门专门研究疯狂大胆的项目。不过我们可以推动这种做法，让它成为贯穿整个公司的一种原则。一名经理对他安排下去的每一部分工作都可以设定1～10的温度。对于他要求提供的上季度零售分析报告，可以把温度设为1(“将平常我们关注的事实数据提供给我”)、设为6(“增加一些推测性的探讨”)，或设为10(“问一些反事实的问题，并寻找能探索这些问题的新数据”)。三、如何在企业中发挥想象力的作用人工智能对想象力的影响深远，然而有一个问题依然窜在：企业领导者应该从何处着手？什么是你能采取的关键措施，也就是用什么去点燃想象的那把火呢?作者在书中提到了三个举措。1等待危机或引爆危机或许我们对危机的第一反应都认为它是一种负面事件，然而危机却可以成为激发公司想象的良机。危机的到来通常伴随着某种有利于激发人们想象力的制约条件。新冠病毒的制约因素是这样迫使人们重新想象的:“这就像有一天，你收到这样一条信息:‘限制条件——不可以去办公室。’紧接着5个月后，全世界都切换到了居家办公模式，而且奏效了。”这是怎么做到的呢?限制条件，或者说困扰，如果用好了，就有利于激发想象力。领导者的一个作用就是要比其他人更高瞻远瞩，把看到的东西带回来告诉其他眼界不够宽的人。抢在这个世界动手之前先把坏消息带回来，施加必要的限制条件，这将有助于想象力的开启。2树立理想让企业在想象力之路上走得更远的方式是去树立一个宏伟的理想——一种足以激发公司员工与客户想象力的抱负，它既能激励人心，又带有一些挑战。与人们通常所理解的不同，理想可以也应该能够随着时间不断演化，因为事物在发生变化，公司也需要被重新想象。阿里巴巴就是这样一个例子，它认为公司的一切，包括公司的愿景与目标，都应当与时俱进。20世纪90年代末，阿里巴巴最初的目标是成为一家“服务于中国小型出口企业的电子商务公司”。进入21世纪初，随着国内消费市场被引爆，市场格局发生了巨变，阿里巴巴将目标扩大为“促进中国电子商务生态圈的发展”。近年来，面对实体渠道与数字渠道的融合，公司再次将目标调整为“构建未来的商业基础设施”。除了树立一个理想，你还需要明确当下现实与理想之间的差距。明确差距，了解公司目前还达不到理想中的样子，这将会带来刺激想象力所必需的一些困扰(“既然如此，怎么才能做出改变呢?”)。如果理想中的内容真正能够激励人们思考，让人觉得“是的，我坚信这是件对世界有价值的事”，那么你就深入人们的渴望了，而这是想象力即将开启的另一个征兆。3塑造新型英雄把公司变成一个想象力机器还可以从塑造不一样的英雄开始。根基深厚的公司会给从核心业务中提拔出来的人员授予荣誉，他们是那些从现有业务模式中挖掘出价值的人。而富有想象力的公司一定同样要对能够启发新灵感、创造新可能的人员给予赞赏。韩国的化妆品集团爱茉莉太平洋(AP)采取的就是这样的方式。该公司最成功的产品——一块同时包含防晒霜与基础底妆产品的海绵(AP公司称其为“气垫”)，这个项目提议最初并非来自产品开发部门。而是一位销售部门的年轻女性员工首先提出了这个想法，非正式地协调了整个开发进程，其后，数不清的研发与市场人员以及高级管理人员——包括董事长徐庆培——都愿意加入由这名年轻员工发起的项目。在一次演讲中，徐庆培正式宣告:“AP作为一家公司，应当为每一位能够提出创意、充分发挥自己创造力的AP人提供舞台。”尽管想象力离不开集体的努力，但把公司中提出最初想法的个人尊崇为英雄，一定会有助于激励其他员工充分发挥各自的想象力，最终提升整个公司的集体想象力。四、结语《人类简史》的作者，历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利(YuvalNoahHarari)指出，自从有了农业，人类一直在通过想象力解决问题，但新的想象往往为新问题的出现埋下了伏笔。”正如人类通过自己的智慧创造出人工智能，并通过大量的实践发现其所能带来的经济价值，但随后人工智能便引发了当下企业与个人的焦虑与慌乱，于是在当下，我们急需再次利用想象力找寻问题的解决办法。现在，作者马丁·里维斯带着他深耕商业战略领域多年的经验与总结，将答案写进《制造想法》的书中。本书着眼于一个想法从灵感变为新现实的整个生命周期，还会探索人工智能如何与组织机构进行融合，力图帮助企业在制造想法方面取得更大的成果，相信对于每位想要提升公司想象力潜力的商业领袖来说，都提供了极具意义的方法论参考。#书中自有黄金屋，读书互动#你对“制造想法”怎么看？欢迎关注公众号“互联网思想”并在本文评论区留言，精选留言最精彩+点赞最多的3位读者将有机会获得本书一本。活动限一周！为伟大思想而生！AI+时代，互联网思想（wanging0123)，第一必读自媒体特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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