【转】世界顶级人工智能会议的总结
前言：
本文转自世界顶级人工智能会议的总结_circle的专栏-CSDN博客_uai会议 。
据转载博客的作者说，这篇博客的内容转自南京大学周志华教授的博客，且原文链接已经找不到了。
我转这篇文章主要原因是：在读文献时，会遇到一些会议论文，但是不同会议论文的水平参差不齐，该不该重视一篇问问，以及该不该相信论文的结果，是一个在读文献前与读文献中需要考虑的问题。自己目前并没有对所有数据挖掘的会议都很熟悉，不同细分领域有不同的顶会顶刊，因此转来这篇博客以供参考。说明:纯属个人看法,仅供参考.tier-1的列得较全,tier-2的不太全,tier-3的很不全.
同分的按字母序排列.
不很严谨地说,tier-1是可以令人羡慕的,tier-2是可以令人尊敬的,
由于AI的相关会议非常多,所以能列进tier-3的也是不错的。
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tier-1:IJCAI(1+):InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence
AAAI(1):NationalConferenceonArtificialIntelligence
COLT(1):AnnualConferenceonComputationalLearningTheory
CVPR(1):IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPattern Recognition
ICCV(1):IEEEInternationalConferenceonComputerVision
ICML(1):InternationalConferenceonMachineLearning
NIPS(1):AnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
ACL(1-):AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics
KR(1-):InternationalConferenceonPrinciplesofKnowledgeRepresentation andReasoning
SIGIR(1-):AnnualInternationalACMSIGIRConferenceonResearchandDevelopmentinInformationRetrieval
SIGKDD(1-):ACM SIGKDD InternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining
UAI(1-):InternationalConferenceonUncertaintyinArtificialIntelligence
*Impactfactor(AccordingtoCiteseer03):
IJCAI：1.82(top4.09%)
AAAI：1.49(top9.17%)
COLT：1.49(top9.25%)
ICCV：1.78(top4.75%)
ICML：2.12(top1.88%)
NIPS：1.06(top20.96%)
ACL：1.44(top10.07%)
KR：1.76(top4.99%)
SIGIR：1.10(top19.08%)
Average：1.56(top8.02%)
IJCAI(1+):AI最好的综合性会议,1969年开始,每两年开一次,奇数年开.因为AI实在太大,所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，像machinelearning、computervision这么大的领域每次大概也就10篇左右,所以难度很大.不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右,因为内行人都会掂掂分量,没希望的就别浪费reviewer的时间了.最近中国大陆投往国际会议的文章象潮水一样,而且因为国内很少有能自己把关的研究组,所以很多会议都在complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率.在这种情况下,估计这几年国际会议的录用率都会降下去.另外,以前的IJCAI是没有poster的,03年开始,为了减少被误杀的好人,增加了2页纸的poster.值得一提的是,IJCAI是由貌似一个公司的”IJCAIInc.”主办的(当然实际上并不是公司,实际上是个基金会),每次会议上要发几个奖,其中最重要的两个是IJCAIResearchExcellenceAward和Computer&ThoughtsAward,前者是终身成就奖,每次一个人,基本上是AI的最高奖(有趣的是,以AI为主业拿图灵奖的6位中,有2位还没得到这个奖),后者是奖给35岁以下的=青年科学家,每次一个人.这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏.另外,IJCAI的PCmember相当于其他会议的areachair,权力很大,因为是由PCmember去找reviewer来审,而不象一般会议的PCmember其实就是reviewer.为了制约这种权力,IJCAI的审稿程序是每篇文章分配2位PCmember,primaryPCmember去找3位reviewer,secondPCmember找一位.
AAAI(1):美国人工智能学会AAAI的年会.是一个很好的会议,但其档次不稳定,可以给到1+,也可以给到1-或者2+,总的来说我给它”1″.这是因为它的开法完全受IJCAI制约:每年开,但如果这一年的IJCAI在北美举行,那么就停开.所以,偶数年里因为没有IJCAI,它就是最好的AI综合性会议,但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些,特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是),所以比IJCAI还是要稍弱一点,基本上在1和1+之间;在奇数年,如果IJCAI不在北美,AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议(1-或2+),例如2005年既有IJCAI又有AAAI,两个会议就进行了协调,使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline早那么几天,这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI的PCchair也在一直催,说大家一定要快,因为AAAI那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了.
COLT(1):这是计算学习理论最好的会议,ACM主办,每年举行.计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会.我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画:“一小群数学家在开会”.因为COLT的领域比较小,所以每年会议基本上都是那些人.这里顺便提一件有趣的事,因为最近国内搞的会议太多太滥,而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集,LNCS/LNAI基本上已经被搞臭了,但很不幸的是,LNCS/LNAI中有一些很好的会议,例如COLT.
CVPR(1): 计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一,IEEE主办,每年举行.虽然题目上有计算机视觉,但个人认为它的模式识别味道更重一些.事实上它应该是模式识别最好的会议,而在计算机视觉方面,还有ICCV与之相当.IEEE一直有个倾向,要把会办成”盛会”,历史上已经有些会被它从quality很好的会办成”盛会”了.CVPR搞不好也要走这条路.这几年录的文章已经不少了.最近负责CVPR会议的TC的chair发信说,对这个community来说,让好人被误杀比被坏人漏网更糟糕,所以我们是不是要减少好人被误杀的机会啊?所以我估计明年或者后年的CVPR就要扩招了.
ICCV(1):介绍CVPR的时候说过了,计算机视觉方面最好的会之一.IEEE主办,每年举行.（注：我查了下2011年之前是两年一次，之后是每年举行）
ICML(1):机器学习方面最好的会议之一.现在是IMLS主办,每年举行.参见关于NIPS的介绍.
NIPS(1):神经计算方面最好的会议之一,NIPS主办,每年举行.值得注意的是,这个会每年的举办地都是一样的,以前是美国丹佛,现在是加拿大温哥华;而且它是年底开会,会开完后第2年才出论文集,也就是说,NIPS’05的论文集是06年出.会议的名字“AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems”,所以,与ICMLECML这样的”标准的”机器学习会议不同,NIPS里有相当一部分神经科学的内容,和机器学习有一定的距离.但由于会议的主体内容是机器学习,或者说与机器学习关系紧密,所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一.这个会议基本上控制在MichaelJordan的徒子徒孙手中,所以对Jordan系的人来说,发NIPS并不是难事,一些未必很强的工作也能发上去,但对这个圈子之外的人来说,想发一篇实在很难,因为留给”外人”的口子很小.所以对Jordan系以外的人来说,发NIPS的难度比ICML更大.换句话说,ICML比较开放,小圈子的影响不象NIPS那么大,所以北美和欧洲人都认,而NIPS则有些人(特别是一些欧洲人,包括一些大家)坚决不投稿.这对会议本身当然并不是好事, 但因为Jordan系很强大,所以它似乎也不太care.最近IMLS(国际机器学习学会)改选理事,有资格提名的人包括近三年在ICMLECMLCOLT发过文章的人,NIPS则被排除在外了.无论如何,这是一个非常好的会.（注：MichaelJordan是伯克利大学教授，统计机器学习的老大，大牛中的巨牛）
ACL(1-):计算语言学/自然语言处理方面最好的会议,ACL(Associationof ComputationalLinguistics)主办,每年开.
KR(1-):知识表示和推理方面最好的会议之一,实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI)最好的会议之一.KRInc.主办,现在是偶数年开.
SIGIR(1-):信息检索方面最好的会议,ACM主办,每年开.这个会现在小圈子气越来越重.信息检索应该不算AI,不过因为这里面用到机器学习越来越多,最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了,所以把它也列进来.
SIGKDD(1-):数据挖掘方面最好的会议,ACM主办,每年开.这个会议历史比较短, 毕竟,与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿.在几年前还很难把它列在tier-1里面,一方面是名声远不及其他的topconference响亮,另一方面是相对容易被录用.但现在它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了.
UAI(1-):名字叫”人工智能中的不确定性”,涉及表示推理学习等很多方面,AUAI (AssociationofUAI)主办,每年开.
update：
（转载自：https://www.zhihu.com/question/47940549/answer/143487593）
ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations)由DL领域的大牛YannLeCun和YoshuaBengio等人在2013年发起，是深度学习领域最重要的会议之一，尽管才第五届，已经有很多非常重要的文章，比如VGGNet,attention等，经历了今年的review过程，ICLR的过程为全程openreview，所有reviewer的意见都可以看到，同时每一个人都可以随意点评和给分。
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tier-2:
AAMAS(2+):InternationalJointConferenceonAutonomousAgentsand MultiagentSystems
ECCV(2+):EuropeanConferenceonComputerVision
ECML(2+):EuropeanConferenceonMachineLearning
ICDM(2+):IEEEInternationalConferenceonDataMining
SDM(2+):SIAMInternationalConferenceonDataMining
ICAPS(2):InternationalConferenceonAutomatedPlanningandScheduling
ICCBR(2):InternationalConferenceonCase-BasedReasoning
COLLING (2):InternationalConferenceonComputationalLinguistics
ECAI (2):EuropeanConferenceonArtificialIntelligence
ALT(2-):InternationalConferenceonAlgorithmicLearningTheory
EMNLP(2-):ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing
ILP (2-):InternationalConferenceonInductiveLogicProgramming
PKDD (2-):EuropeanConferenceonPrinciplesandPracticeofKnowledge DiscoveryinDatabases
*Impactfactor(AccordingtoCiteseer03):
ECCV：1.58(top7.20%)
ECML：0.83(top30.63%)
ICDM：0.35(top59.86%)
ICCBR：0.72(top36.69%)
ECAI：0.69(top38.49%)
ALT：0.63(top42.91%)
ILP：1.06(top20.80%)
PKDD：0.50(top51.26%)
Average：0.80(top32.02%)
AAMAS(2+):agent方面最好的会议.但是现在agent已经是一个一般性的概念, 几乎所有AI有关的会议上都有这方面的内容,所以AAMAS下降的趋势非常明显.
ECCV(2+):计算机视觉方面仅次于ICCV的会议,因为这个领域发展很快,有可能升级到1-去.
ECML(2+):机器学习方面仅次于ICML的会议,欧洲人极力捧场,一些人认为它已经是1-了.我保守一点,仍然把它放在2+.因为机器学习发展很快,这个会议的reputation上升非常明显.
ICDM(2+):数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和SDM相当.这个会只有5年历史,上升速度之快非常惊人.几年前ICDM还比不上PAKDD,现在已经拉开很大距离了.
SDM(2+):数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和ICDM相当.SIAM的底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小,SDM眼看着要被ICDM超过了,但至少目前还是相当的.
ICAPS(2):人工智能规划方面最好的会议,是由以前的国际和欧洲规划会议合并来的.因为这个领域逐渐变冷清,影响比以前已经小了.
ICCBR(2):Case-BasedReasoning方面最好的会议.因为领域不太大,而且一直半冷不热,所以总是停留在2上.
COLLING(2):计算语言学/自然语言处理方面仅次于ACL的会,但与ACL的差距比ICCV-ECCV和ICML-ECML大得多.
ECAI(2):欧洲的人工智能综合型会议,历史很久,但因为有IJCAI/AAAI压着,很难往上升.
ALT(2-):有点象COLT的tier-2版,但因为搞计算学习理论的人没多少,做得好的数来数去就那么些group,基本上到COLT去了,所以ALT里面有不少并非计算学习理论的内容.
EMNLP(2-):计算语言学/自然语言处理方面一个不错的会.有些人认为与COLLING相当,但我觉得它还是要弱一点.
ILP(2-):归纳逻辑程序设计方面最好的会议.但因为很多其他会议里都有ILP方面的内容,所以它只能保住2-的位置了.
PKDD(2-):欧洲的数据挖掘会议,目前在数据挖掘会议里面排第4.欧洲人很想把它抬起来,所以这些年一直和ECML一起捆绑着开,希望能借ECML把它带起来.但因为ICDM和SDM,这已经不太可能了.所以今年的PKDD和ECML虽然还是一起开,但已经独立审稿了(以前是可以同时投两个会,作者可以声明优先被哪个会考虑,如果ECML中不了还可以被PKDD接受).
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tier-3:
ACCV(3+):AsianConferenceonComputerVision
DS(3+):InternationalConferenceonDiscoveryScience
ECIR(3+):EuropeanConferenceonIRResearch
ICTAI(3+):IEEEInternationalConferenceonToolswithArtificialIntelligence
PAKDD (3+):Pacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining
ICANN (3+):InternationalConferenceonArtificialNeuralNetworks
AJCAI(3):AustralianJointConferenceonArtificialIntelligence
CAI (3):CanadianConferenceonArtificialIntelligence
CEC(3):IEEECongressonEvolutionaryComputation
FUZZ-IEEE(3):IEEEInternationalConferenceonFuzzySystems
GECCO(3):GeneticandEvolutionaryComputationConference
ICASSP(3):InternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignal Processing
ICIP(3):InternationalConferenceonImageProcessing
ICPR(3):InternationalConferenceonPatternRecognition
IEA/AIE(3):InternationalConferenceonIndustrialandEngineeringApplicationsofArtificialIntelligenceandExpertSystems
IJCNN(3):InternationalJointConferenceonNeuralNetworks
IJNLP(3):InternationalJointConferenceonNaturalLanguageProcessing
PRICAI(3):Pacific-RimInternationalConferenceonArtificialIntelligence
*Impactfactor(AccordingtoCiteseer03):
ACCV：0.42(top55.61%)
ICTAI：0.25(top69.86%)
PAKDD：0.30(top65.60%)
ICANN：0.27(top67.73%)
AJCAI：0.16(top79.44%)
CAI：0.26(top68.87%)
ICIP：0.50(top50.20%)
IEA/AIE：0.09(top87.79%)
PRICAI：0.19(top76.33%)
Average：0.27(top68.30%)
ACCV(3+):亚洲的计算机视觉会议,在亚太级别的会议里算很好的了.
DS(3+):日本人发起的一个接近数据挖掘的会议.
ECIR(3+):欧洲的信息检索会议,前几年还只是英国的信息检索会议.
ICTAI(3+):IEEE最主要的人工智能会议,偏应用,是被IEEE办烂的一个典型.以前的quality还是不错的,但是办得越久声誉反倒越差了,糟糕的是似乎还在继续下滑,现在其实3+已经不太呆得住了.
PAKDD(3+):亚太数据挖掘会议,目前在数据挖掘会议里排第5.
ICANN(3+):欧洲的神经网络会议,从quality来说是神经网络会议中最好的,但这个领域的人不重视会议,在该领域它的重要性不如IJCNN.
AJCAI(3):澳大利亚的综合型人工智能会议,在国家/地区级AI会议中算不错的了.
CAI(3):加拿大的综合型人工智能会议,在国家/地区级AI会议中算不错的了.
CEC(3):进化计算方面最重要的会议之一,盛会型.IJCNN/CEC/FUZZ-IEEE这三个会议是计算智能或者说软计算方面最重要的会议,它们经常一起开,这时就叫WCCI(WorldCongressonComputationalIntelligence).但这个领域和CS其他分支不太一样,倒是和其他学科相似,只重视journal,不重视会议,所以录用率经常在85%左右,所录文章既有quality非常高的论文,也有入门新手的习作.
FUZZ-IEEE(3):模糊方面最重要的会议,盛会型,参见CEC的介绍.
GECCO(3):进化计算方面最重要的会议之一,与CEC相当，盛会型.
ICASSP(3):语音方面最重要的会议之一,这个领域的人也不很care会议.
ICIP(3):图像处理方面最著名的会议之一,盛会型.
ICPR(3):模式识别方面最著名的会议之一,盛会型.
IEA/AIE(3):人工智能应用会议.一般的会议提名优秀论文的通常只有几篇文章,被提名就已经是很高的荣誉了,这个会很有趣,每次都搞1、20篇的优秀论文提名,专门搞几个session做被提名论文报告,倒是很热闹.
IJCNN(3):神经网络方面最重要的会议,盛会型,参见CEC的介绍.
IJNLP(3):计算语言学/自然语言处理方面比较著名的一个会议.
PRICAI(3):亚太综合型人工智能会议,虽然历史不算短了,但因为比它好或者相当的综合型会议太多,所以很难上升.
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列list只是为了帮助新人熟悉领域,给出的评分或等级都是个人意见,仅供参考.特别要说明的是:
1.tier-1conference上的文章并不一定比tier-3的好,只能说前者的平均水准更高.
2.研究工作的好坏不是以它发表在哪儿来决定的,发表在高档次的地方只是为了让工作更容易被同行注意到.tier-3会议上发表1篇被引用10次的文章可能比在tier-1会议上发表10篇被引用0次的文章更有价值.所以,数top会议文章数并没有太大意义,重要的是同行的评价和认可程度.
3.很多经典工作并不是发表在高档次的发表源上,有不少经典工作甚至是发表在很低档的发表源上.原因很多,就不细说了.
4.会议毕竟是会议,由于审稿时间紧,错杀好人和漏过坏人的情况比比皆是,更何况还要考虑到有不少刚开始做研究的学生在代老板审稿.
5.会议的reputation并不是一成不变的，新会议可能一开始没什么声誉，但过几年后就野鸡变凤凰，老会议可能原来声誉很好，但越来越往下滑.
6.只有计算机科学才重视会议论文,其他学科并不把会议当回事.但在计算机科学中也有不太重视会议的分支.
7.Politics无所不在.你老板是谁,你在哪个研究组,你在哪个单位,这些简单的因素都可能造成决定性的影响.换言之,不同环境的人发表的难度是不一样的.了解到这一点后,你可能会对high-level发表源上来自low-level单位名不见经传作者的文章特别注意(例如如果上发表了平顶山铁道电子信息科技学院的作者的文章,我一定会仔细读).
8.评价体系有巨大的影响.不管是在哪儿谋生的学者,都需要在一定程度上去迎合评价体系,否则连生路都没有了,还谈什么做研究.以国内来说,由于评价体系只重视journal,有一些工作做得很出色的学者甚至从来不投会议.另外,经费也有巨大的制约作用.国外很多好的研究组往往是重要会议都有文章.但国内是不行的,档次低一些的会议还可以投了只交注册费不开会,档次高的会议不去做报告会有很大的负面影响,所以只能投很少的会议.这是在国内做CS研究最不利的地方.我的一个猜想：人民币升值对国内CS研究会有不小的促进作用(当然,人民币升值对整个中国来说利大于弊还是弊大于利很难说).
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中国计算机学会推荐的人工智能与模式识别领域相关国际期刊
一、A类
序号
刊物简称
刊物全称
出版社
网址
1.
AI
ArtificialIntelligence
ELSEVIER
http://www.sciencedirect.com/science/journal/00043702
2.
TPAMI
IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence
IEEE
http://www.computer.org/tpami/
3.
JMLR
JournalofMachineLearningResearch
MITPress
http://www.jmlr.org/
4.
IJCV
InternationalJournalofComputerVision
Springer
http://www.springerlink.com/content/
二、B类
序号
刊物简称
刊物全称
出版社
网址
1.
MachineLearning
Springer
http://www.springerlink.com/content/
2.
NeuralComputation
MITPress
http://neco.mitpress.org/
3.
ComputationalLinguistics
MITPress
http://www.mitpressjournals.org/loi/coli
4.
JAIR
JournalofAIResearch
AAAI
http://www.jair.org/
5.
TEC
IEEETransonEvolutionaryComputation
IEEE
http://www.ieee-nns.org/pubs/tec
6.
ComputationalIntelligence
Blackwell
http://www.blackwellpublishers.co.uk/
7.
CognitiveScience
Elsevier
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/620194
8.
TNN
IEEETransonNeuralNetworks
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=72
9.
EvolutionaryComputation
MITPress
http://mitpress.mit.edu/journal-home.tcl?issn=10636560
10.
IEEETransactiononSpeechandAudioProcessing
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=89
11.
PatternRecognition
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/pr
12.
CVIU
ComputerVisionandImageUnderstanding
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/cviu
13.
IS
IEEEIntelligentSystems
IEEE
http://computer.org/intelligent/
14.
ArtificialIntelligenceReview
Springer
http://www.springerlink.com/content/100240/
15.
NeuralNetworks
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/neunet
16.
MachineTranslation
Springer
http://www.springerlink.com/content/100310/
17.
T-RA
IEEETransonRoboticsandAutomation
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=70
18.
IJAR
InternationalJournalofApproximateReasoning
ELSEVIER
http://www.sciencedirect.com/science/journal/0888613X
19.
KER
KnowledgeEngineeringReview
Cambridge
http://titles.cambridge.org/journals/
20.
DKE
DataandKnowledgeEngineering
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/505608
21.
TCBB
IEEE/ACMTransonComputationalBiologyandBioinformatics
IEEE
http://www.computer.org/tcbb/index.htm
22.
T-ITB
IEEETransactionsonInformationTechnologyinBiomedicine
IEEE
TervetuloaVTT:lle|VTT
23.
TFS
IEEETransactionsonFuzzySystems
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=91
24.
TSLP
ACMTransactionsonSpeechandLanguageProcessing
ACM
http://www.acm.org/pubs/tslp.html
25.
TALIP
ACMTransactionsonAsianLanguageInformationProcessing
ACM
http://talip.acm.org/
26.
JournalofAutomatedReasoning
Springer
http://www.springer.com/computer/foundations/journal/10817
27.
AICom
AICommunications
iOS
http://www.iospress.nl/html/09217126.html
三、C类
序号
刊物简称
刊物全称
出版社
网址
1.
IDA
IntelligentDataAnalysis
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/wps/locate/ida
2.
AppliedIntelligence
Springer
http://www.springerlink.com/content/100236/
3.
SMC
IEEETransonSystems,Man,&Cybernetics,PartA&B&C
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=3477
4.
NLE
NaturalLanguageEngineering
CambridgeUniversity
http://www.cup.cam.ac.uk/
5.
AMAI
AnnalsofMathematicsandArtificialIntelligence
Springer
http://www.springeronline.com/sgw/cda/frontpage/0,11855,5-147-70-35674745-0,00.html
6.
IJDAR
InternationalJournalofDocumentAnalysisandRecognition
Springer
http://www.springerlink.com/content/101562/
7.
KBS
Knowledge-BasedSystems
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/knosys
8.
Neurocomputing
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/neucom
9.
NCA
NeuralComputing&Applications
Springer
http://www.springerlink.com/content/102827/
10.
NPL
NeuralProcessingLetters
Springer
http://www.springerlink.com/content/100321/
11.
PRL
PatternRecognitionLetters
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/patrec
12.
PAA
PatternAnalysisandApplications
Springer
http://www.springerlink.com/content/103609/
13.
ConnectionScience
Taylor&Francis
http://www.tandf.co.uk/journals/tf/09540091.html
14.
AIM
ArtificialIntelligenceinMedicine
Elsevier
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/
15.
DSS
DecisionSupportSystems
Elsevier
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/
16.
IVC
ImageandVisionComputing
ELSEVIER
http://www.sciencedirect.com/science/journal/
17.
MachineVisionandApplications
Springer
http://www.springeronline.com/sgw/cda/
18.
MedicalImageAnalysis
Elsevier
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/
19.
NaturalComputing
Springer
http://www.springeronline.com/sgw/cda/
20.
SoftComputing
Springer
http://www.springeronline.com/sgw/cda/
21.
ESWA
ExpertSystemswithApplications
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/
22.
EAAI
EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/wps/find/journaleditorialboard.cws_home/975/editorialboard
23.
ExpertSystems
Blackwell
http://www.blackwellpublishing.com/
24.
IJPRAI
InternationalJournalofPatternRecognition&ArtificialIntelligence
WorldScientific
http://ejournals.wspc.com.sg/ijprai/ijprai.shtml
25.
IJIS
InternationalJournalofIntelligentSystems
WileyInterScience
http://www3.interscience.wiley.com/journal/36062/home?CRETRY=1&SRETRY=0
26.
IJNS
InternationalJournalofNeuralSystems
WorldScientific
http://ejournals.wspc.com.sg/journals/ijns/
27.
AAI
AppliedArtificialIntelligence
Taylor&Francis
http://www.tandf.co.uk/journals/tf/08839514.html
28.
CyberneticsandSystems
Taylor&Francis
http://www.tandf.co.uk/journals/tf/01969722.html
29.
SpeechCommunications
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/specom
30.
ComputerSpeechandLanguage
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/locate/csl
31.
WIAS
WebIntelligenceandAgentSystems
IOS
http://www.iospress.nl/site/html/15701263.html
32.
FuzzySetsandSystems
ELSEVIER
http://www.elsevier.com/wps/product/cws_home/
33.
IEEProceedings:Vision,ImageandSignal
IEEE
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/
34.
IJCIA
InternationalJournalofComputationalIntelligenceandApplications
WorldScientific
http://ejournals.wspc.com.sg/ijcia/ijcia.shtml
35.
JETAI
JournalofExperimentalandTheoreticalArtificialIntelligence
Taylor&Francis
http://www.tandf.co.uk/journals/tf/0952813X.html
36.
InternationalJournalofUncertainty,FuzzinessandKBS
WorldScientific
http://www.worldscinet.com/ijufks/ijufks.shtml
37.
IJAES
InternationalJournalofAppliedExpertSystems
TaylorGranham
http://www.abdn.ac.uk/~acc025/ijaes.html
38.
ArtificialLife
MITPress
http://mitpress.mit.edu/journal-home.tcl?issn=10645462
39.
AAMAS
AutonomousAgentsandMulti-AgentSystems
Springer
http://www.springerlink.com/content/102852/
==========================================================
国内八大学报：
1.计算机学报中国计算机学会等
2.软件学报 中国科学院软件研究所
3.计算机科学与技术学报（JCST）
4.计算机研究与发展中国科学院计算技术研究所等
5.自动化学报中国科学院等
6.电子学报
7.通信学报
8.中国科学