人工智能技术拐点来临 未来将如何发展
2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演。新华社记者李钢/摄
2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。新华社记者金立旺/摄
2017年10月，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，机器人索菲亚被授予沙特公民身份，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人。图为2018年7月10日，在香港会展中心，机器人索菲亚亮相主舞台。ISAACLAWRENCE/视觉中国
2018年11月22日，在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。麦田/视觉中国
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
作者：谭铁牛中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士
图集+1【纠错】责任编辑：郝多发展数字经济是新一轮科技革命和产业变革的战略选择
在这个日益数字化的时代，发展数字经济已是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。从国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，到多部委及各地纷纷出台支持数字经济发展的政策，我国大力发展数字经济的号角已经吹响。在新发展理念的指引下，政产学研用各方正积极促进数字技术和实体经济深度融合，推进数字产业化和产业数字化转型，数字经济正加速促进我国经济的高质量发展，丰富人民生活。
今年全国两会《政府工作报告》明确提出“要促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局”。“数字经济”再度成为代表委员和社会各界热议的话题，近几年多次被写入政府工作报告。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
总体上，数字经济是一个涵义相对宽泛的概念，从不同的视角出发，内涵边界有所不同。按照中国信通院的报告，数字经济具体包括四大部分：一是数字产业化，即信息通信产业，是数字经济发展的先导产业，为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案等，包括5G、集成电路、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术、产品和服务。二是产业数字化，指传统产业应用数字技术来实现数字化转型和智能化升级，是数字经济发展的主阵地，包括工业互联网、智能制造、智慧农业、车联网等融合型新产业新模式新业态。三是数字化治理，是运用数字技术实现的新型治理模式，是数字经济创新快速健康发展的保障，包括以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合、数字化公共服务等。四是数据价值化，数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求，包括数据确权、数据定价、数据交易、数据保护等。
东数西算筑牢数字经济发展底座
5G、光纤宽带、数据中心等数字信息基础设施，既是发展数字经济的基础，也有利于巩固壮大实体经济根基。算力网络作为新兴数字信息基础设施，在数字经济发展中正发挥着越来越重要的作用。
今年2月，“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”中的“数”，指的是数据，“算”指的是算力——对数据的处理能力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，使数据要素跨域流动，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。简单来说，就是让西部的算力资源更充分地支撑东部数据的运算。与“西电东送”“西气东输”“南水北调”一样，实施“东数西算”工程，打通“数”动脉，织就全国算力一张网，既缓解了东部能源紧张的问题，也给西部开辟一条发展新路。“东数西算”工程充分发挥我国体制优势，优化全国算力基础设施分布，实现全国一体化布局，更好为数字经济发展赋能。
两会期间，全国人大代表、中国移动董事长杨杰建议从顶层设计、技术创新、产业推进、应用孵化、配套政策等方面推进我国算力网络发展，包括深化算力网络一体化整体布局，将算力网络上升为国家战略；强化算力网络自主创新，增强原始创新策源能力；推进算力网络产业发展，打造数字经济新引擎等。
数实融合促进数字经济高质量发展
推动数字技术与实体经济深度融合（数实融合），是“十四五”时期数字经济发展的主线。数实融合能够加快传统产业升级，产生更大价值。
数实融合，其路径离不开数字技术与工业技术、互联网企业与传统行业企业、数字人才与工业人才以及互联网平台与服务对象的相互融合。在互联网上，一些新型实体企业通过开放自身的供应链能力、数字化运营和整合营销能力，打通线上线下和供需双方，将数字技术能力和实体经济全方位融合，有效促进了产业提档升级。在农业方面，数字技术也发挥着积极作用。我国是传统农业大国，农产品种类丰富，产供销全流程的数字服务高效推动着农产品从农田到餐桌的流转。在工业方面，以新兴信息技术为基础的工业互联网平台实现产业上下游线上无缝衔接、配合联动，实现消费者与生产者无缝对接，促进产业链整合和价值链优化。
我国不同产业的数实融合程度不同，消费服务业与数字经济的融合发展程度最高，阿里巴巴等一些大型互联网平台发展规模位居世界前列。而在附加值更高的生产服务业方面，我国的数字化程度与发达国家还有较大差距。整体而言，我国数字经济占GDP比重还有较大提升空间。加快不同类型产业的数字化转型，实现数实融合，能实实在在释放出发展机遇带来的增长潜力，提高数字经济发展的质量和效益。
全国人大代表、腾讯董事会主席马化腾建议，应以“技术-产业-社会”三位一体的系统性思维破解“数实融合”难题，合力推动传统产业转型升级，增强产业链韧性，推动高质量发展，具体包括引导数字科技企业面向核心产业和重点领域进行研发，增加数字化转型的技术供给；发挥技术标准的统领作用，推进数字化转型技术标准制定，促进工具间集成打通，降低传统企业使用门槛和成本等。
数字安全强化数字经济安全治理
发展数字经济、建设数字中国已上升为国家战略。随着数字化不断发展，安全行业正在超越传统网络安全范畴，升级为数字安全。为了助力数字经济安全发展，今年两会期间，国际云安全联盟大中华区正式发布数字安全框架。该框架涵盖了数字安全的定义、REE（Regulation, Execu⁃tion，Evaluation）数字安全框架、数字身份框架和元安全框架。
数字安全是指在数字时代与数字化相关的一切安全要素、行为和状态的集合，既包括保障数字经济的安全性，也包括将数字技术用于安全领域。数字安全以数字身份为核心，以元安全为基础底座，涵盖了信息安全、网络安全、数据安全等领域或场景，并可扩展（如元宇宙安全）。除此之外，数字安全还包括利用数字技术保障数字基础设施的物理安全。虽然数字安全更偏重数字经济与数字技术，但是它与偏重国家网络主权的网络空间安全(Cyber security)在法律、标准、技术上是相通的。
针对着力强化数字经济安全体系，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，要将网络安全升级为数字安全，打造覆盖所有数字化场景的数字安全防范应急体系，包括应对工业互联网、车联网、智慧城市、云安全等挑战。同时，应把数字安全纳入新基建，各地数字化建设之初应将安全考虑在内，并互联互通，调集社会各方力量共同参与数字安全体系建设，真正提升国家的数字安全能力。
数字人才夯实数字经济社会基础
大力发展数字经济离不开人才保障，人才短缺是制约数字经济发展的重要因素之一。
我们要加快形成结构多元、层次合理的数字人才队伍：以职业教育培育海量高素质的技术技能型人才；着力培育更多创新研发与高层次应用型专业人才，加快推进面向数字经济的学科建设，扩大云计算、大数据、人工智能等数字人才培养规模。培育大量跨界交叉整合的高端人才，加快推进面向数字经济的新工科、新文科建设，促进计算机科学、数据分析与其他专业学科间的交叉融合，发展新兴交叉专业。企业是数字经济发展的实体，也是培养数字化人才的主体，要引导企业优化综合型数字化人才的开发投入机制和选拔培养体系。开展形式多样的全民全社会数字素养与技能的培训和教育活动，提升全民数字化素质。
全国人大代表、浙江移动总经理郑杰建议从普及数字素养教育、推动数字技能教育和培训的规范发展、完善数字化人才资源和服务保障体系入手，全面提高全民数字素养与技能，造就大量适应数字经济发展、具备数字化知识结构和数字化动手能力的人才，夯实我国数字经济发展社会基础。
在这个日益数字化的时代，发展数字经济已是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。从国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，到多部委及各地纷纷出台支持数字经济发展的政策，我国大力发展数字经济的号角已经吹响。在新发展理念的指引下，政产学研用各方正积极促进数字技术和实体经济深度融合，推进数字产业化和产业数字化转型，数字经济正加速促进我国经济的高质量发展，丰富人民生活。
人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量
第二届人工智能合作与治理国际论坛即将于12月4-5日在清华大学召开，本次论坛将聚焦如何构建平衡包容的人工智能治理体系，如何在相互依存的全球数字时代弥合数字鸿沟等一系列问题。论坛邀请了来自世界各地国家或地区的多学科、跨领域人工智能技术专家，共话不同国家和地区在人工智能技术治理方面的模式、路径和机制，研讨应对人工智能在算法公平、数字公平、技术公平等方面存在的问题，以期推动我国新一代人工智能健康发展。在论坛召开之前，今天先让我们来初步了解一下什么是人工智能技术治理，为什么我们要关注这个问题，并回顾即将参会的这些重磅嘉宾此前关于人工智能治理问题的精彩发言！在全球科技竞争浪潮之中，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。与技术层面的突破相比，人工智能技术在治理层面遇到的挑战却日益加剧。算法安全导致应用风险，黑箱模型导致算法不透明，数据歧视导致智能决策偏见，系统决策复杂导致责任事故主体难以界定，数据滥用导致隐私泄露风险，遑论人工智能技术在就业替代、社会公平、数字鸿沟等社会系统层面的风险。面对人工智能技术治理的痛点和难点，积极构建平衡包容的人工智能治理体系，最大限度地发挥技术潜力和优势，有效应对其引发的社会和伦理问题已经成为全球共识。姚期智：图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会主席“就技术本身而言，人工智能有自己的发展限制和需要突破的地方。第一，如何保证算法的稳健性。在人脸识别技术上，AI已经可以做的比人类好了，但他们的稳定性和人类相比仍有差距。第二，AI算法的可解释性。人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用，我们对于AI的依赖会越来越高。如何判定一个算法被大众接受，广泛使用，需要满足一些标准。第三，超级AI已经来了吗？究竟如何去理解一般AI和超级AI，这是我们需要在概念上突破的，是一个开放性问题。”
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量
原标题：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量10月31日下午，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
国家领导人在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
国家领导人强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
从GoogleAlphaGo在人机围棋比赛中4:1战胜李世石开始，人工智能在围棋领域得到突破，并成为大众焦点。再到2017年7月8日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动，人工智能技术不断突破。至今，人工智能已经涉猎到交通、医疗、教育、物流、制造业等行业的场景的应用上，而社会对人工智能的需求也推动着人工智能快速发展，对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。
展开全文国家领导人指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。
人工智能该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，虽然理论和技术已逐渐成熟了，但目前存在巨大的人才缺口，要加强人才队伍建设，打造多种形式的高层次人才培养平台，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
国家领导人强调，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
国家领导人指出，要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。
人工智能在“大智慧”时代扮演着越来越重要的角色，其技术的应用会广泛深入到我们生活的方方面面，颠覆你我的生活，深刻改变世界。AI时代已来，敢于迈出步伐的人才有“饭”吃！返回搜狐，查看更多
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