美国人工智能立法终现进展 国会两党共同提议设立国家AI委员会
【美国人工智能立法终现进展国会两党共同提议设立国家AI委员会】财联社6月21日电，姗姗来迟的美国人工智能产业立法，终于展现出缓缓提速的迹象。根据美国众议院网站显示，民主党众议员泰德·刘、安娜·埃舒，以及共和党众议员肯·巴克一同提交《国家人工智能委员会法案》。与此同时，民主党参议员布莱恩·夏兹将在参议院提出一项平行法案。根据议员们提供的法案概要，拟建立的“国家AI委员会”，将确保通过监管减轻人工智能带来的风险和可能造成的危害，并在建立必要、长期的AI法规过程中起到主导作用。
译文｜美智库：人工智能民主化面临的挑战
导读·2023.07.03
目前，美国正在围绕人工智能民主化制定相关政策。但是，将民主价值观融入技术应用绝非易事。本文认为，人工智能算法透明化的缺失，是人工智能民主化面临的最大挑战。
引言
了解人工智能的工作原理，有利于确定人工智能的利弊，更有利于为人工智能治理提供更充分的政策依据。从决策者的角度来看，制定有关算法透明化的政策，是最直接且成本最低的途径。这样既政治正确，又无需具备人工智能专业知识。也正因为如此，决策者往往忽视了一系列深层次问题。例如，如何划定人工智能算法的能力范围与边界？在设计人工智能模型时需要考虑什么因素？
在算法透明化方面，美国和中国选择了截然不同的道路。美国就政府机构如何使用人工智能技术做出了明确的规定。虽然美国并未要求企业遵守相关规定，但却要求企业接受社会的监督。中国实行了算法备案制度，旨在对算法服务提供者进行监管和评估。该备案只供政府内部使用，不对外公开。
上述案例表明，算法透明化的实现离不开两个重要因素：一是如何确定算法信息的披露对象？二是为什么算法需要透明化？
如何确定算法信息的披露对象？
让公众了解算法的性能和影响，是实现算法透明化的第一步，而这涉及到算法信息的披露程度。
众所周知，人工智能具有黑箱效应（复杂性、不透明性、不可预见性和部分自主性行为）。以美国为例，数字监管机构规定，银行必须承担管理机器学习模型带来的所有风险。美联储于2011年发布了《模型风险管理监督指南》，强调金融机构应当更深入地了解人工智能的工作原理。
2011年4月发布的《模型风险管理监督指南》
（图源：美联储储备委员会）
为了推动算法透明化，美国爱达荷州最近通过了一项法律，规定司法部门通过人工智能技术获得的所有文件和信息均必须向公众公开，而且不可以限制公开对象，这等同于默认接受无限制的外部审查。
与美国的激进做法相比，欧盟显得较为谨慎，于2022年发布了《人工智能责任指令》，拟就人工智能引发的损害设定责任规则。该指令规定，在面对技术复杂度高的人工智能产品时，法院可以在诉讼过程中要求算法服务提供者披露技术细节，以辨识谁是可能的担责者，发现何为问题的缘由。但是，欧盟并未对算法透明化做强制要求，而是根据具体情况而定。
除了披露技术细节以外，确定披露对象也是算法透明化的一个重要方面。就企业而言，算法透明化通常只局限于企业内部，而且企业管理层可以自主决定算法信息的披露程度。这显然是不合理的，一旦算法透明化与企业利益发生冲突时，就难以实现算法透明化。有鉴于此，欧盟在《人工智能责任指令》中规定，当被告拒绝向原告提供证据时，原告可以要求算法服务提供者提供证据，这进一步提高了算法问责的有效性。
2022年9月发布的《人工智能责任指令》
（图源：EUR-LEX官网）
算法透明化的另一个重要方面是如何利用算法信息来保障个人权益。人工智能模型主要由两个部分构成：算法和训练数据。研发者可以利用上述两者来测试人工智能系统的表现，类似于医生根据医学试验结果来进行临床诊断。但对于一般人而言，显然无法从专业的角度来判断算法的优劣。
如果不提高公众对算法透明化的认识，披露人工智能模型的技术细节将毫无意义。将算法信息转化为保障个人权益的工具是关键，但实现算法透明化需要建立一套完善的问责机制。
如果缺少算法监管机制，那么算法引起的后果只能由个人来承担。迄今为止，没有一国有能力实现真正意义上的算法透明化，只有少数人能够受益于算法透明化带来的利好。
为什么算法需要透明化？
人工智能模型必须具备人类价值观，制定符合民主规范的公共政策，为社会问题提供更好的解决方案。然而，人工智能模型的行事方式却与人类价值观渐行渐远，不断冲击着社会伦理与法治秩序。例如，人工智能模型可以通过训练数据来预判人的行为，从而导致社会能动性的丧失。此外，人工智能模型还存在算法偏见现象（例如对特定群体产生刻板印象），进而破坏权利平等，危及社会公平。
毫无疑问，算法透明化是人工智能民主化的重要前提条件。为了更好地维护民主价值观，除了要实现算法透明化以外，政府还应当加大对算法透明化研究的财政支持力度，并大力推进人工智能问责制度的建设。
如果要将算法透明化转化为公共利益，政府应当帮助官员学习人工智能方面的知识。首先要成立一个专门负责相关事务的机构，其次在各机构中寻找人工智能方面的人才。在制定人工智能应用规范的同时，政府还应当重视减少人工智能带来的负面影响。为此，可以考虑给数字监管机构和消费者权益保护机构提供专项资金，用于保障与算法相关的公民权益。美国联邦贸易委员会在这方面表现出色，可以作为其他机构效仿的典范。
此外，政府还应当加大对人工智能受害者的保护力度。例如，在人工智能造成的损害方面，欧盟的《人工智能责任指令》要求人工智能企业承担产品责任，这大大降低了人工智能受害者的举证难度。
人工智能的使命是服务于民主政治。要完成这项使命，政府应当公开用于划定选区边界的算法信息，以确保选举的公平和透明。公众对人工智能的态度是一个重要因素！研究显示，公众对人工智能的态度呈现出两极分化的趋势：极为乐观和极为悲观。这表明，培养公众对人工智能的信任比算法透明化更难实现。
在制定有关人工智能的政策过程中，政府和产业界应当与公众建立密切联系，以加强公众在人工智能治理领域的话语权。为了强化对算法的监管，拜登政府在《2020年国家人工智能倡议法》中要求各机构采取强有力措施，支持美国人工智能教育和劳动力培训计划。算法透明化是一项复杂和技术要求极高的工作，而且无任何先例可循。只有将人工智能民主化与算法透明化两大目标相结合，人工智能才具备服务于民主政治的能力。
结语
长期以来，如何规范和管理人工智能的应用一直饱受争议。美国政府内部对人工智能民主化存在分歧，例如，各机构在推进人工智能民主化的过程中有着不同的侧重点。有官员认为，人工智能法规应当建立在自由主义和平等主义之上；也有官员认为，人工智能的作用是维护民主选举的权威性，确保民主协商的有序开展。
2021年，美国人工智能国家安全委员会向美国国会提交了一份研究报告。该报告明确将“民主”定义为“有限政府”和“个人自由”，这与白宫科技政策办公室《人工智能权利法案蓝图》强调的“机会平等”和“公平获取社会资源”不一致。在该情况下，各机构必定会推出截然不同的人工智能政策。为了避免此类情况的发生，各机构应当根据算法信息的披露对象及算法透明化的目的来调整其侧重点。
2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图》
（图源：白宫官网）
算法透明化并非人工智能治理的唯一标准，选择什么机构承担人工智能的监督工作，授予监管机构什么权力也同等重要。此外，要确保人工智能符合“以人为本”、“包容性”和“无偏见”原则，还必须研究特定地区的文化和政治制度，并从人工智能治理的角度加以分析。
综上，人工智能治理的复杂性远超我们的想象。我们不能单纯地从技术的角度来思考人工智能民主化，也应当增强政府公信力，向公众普及人工智能技术的相关知识和应用。只有这样，才能推动人工智能更好地为人类服务。
美国人工智能立法终现进展，国会两党共同提议设立国家AI委员会
速途网讯根据美国众议院网站显示，民主党众议员泰德·刘、安娜·埃舒，以及共和党众议员肯·巴克一同提交《国家人工智能委员会法案》。与此同时，民主党参议员布莱恩·夏兹将在参议院提出一项平行法案。根据议员们提供的法案概要，拟建立的“国家AI委员会”，将确保通过监管减轻人工智能带来的风险和可能造成的危害，并在建立必要、长期的AI法规过程中起到主导作用。
美国人工智能国家安全委员会情况综述及影响分析
2019年1月18日，美国人工智能国家安全委员会公布15名成员构成名单，由此，委员会成员已全部就位，将根据《2019财年国防授权法》规定履行职责。该委员会是近年来美国国会与政府围绕人工智能开展的一系列体制建设的重要组成部分，它的设立将人工智能上升到国家安全层级，从顶层统筹指引全美人工智能领域发展，进一步完善人工智能监管链条，为聚合各方之力加速推进人工智能发展奠定重要基础。
一、基本情况
近年来迅速发展的人工智能技术蕴含巨大的军事应用潜能，是世界主要国家竞争博弈的焦点。为加强国家安全领域人工智能全局统筹，美设立人工智能国家安全委员会，总体牵引人工智能发展。
（一）成立背景
一是人工智能领域研发投资快速增长。据统计，自2015年以来，美联邦政府对人工智能及相关技术的公开研究投资增长超过40%（不含国防和情报部门非公开投资），其中，2017年即超过20亿美元。在国防领域，2014年，美国防部发起“第三次抵消战略”，将人工智能列为优先发展的重点技术领域之一。近年来，国防高级研究计划局（DARPA）先后部署20多个项目开展深入研究。2018年9月，美国防部宣布在未来五年投入20亿美元推动人工智能发展。在2019财年预算中,特朗普政府首次将人工智能、自主系统和无人系统指定为政府研发优先事项，指导各部门加大投入。
▲DARPA对人工智持有的观点
二是一系列指导政策相继出台。2016年，白宫科技政策办公室举办一系列研讨会，并由此发布《为人工智能的未来做准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》三份具有全球影响力的报告。当年5月，国家科技委员会下设机器学习和人工智能小组委员会，监控人工智能技术进步并帮助协调联邦政府相关活动，6月，该委员会推出《国家人工智能研究和发展战略计划》。2017年12月，特朗普政府执政后的首份《国家安全战略》第一次谈及人工智能，强调主要竞争对手正利用人工智能等技术威胁美国国家安全。2018年1月，美《国防战略》明确将人工智能描述为“将改变战争特征”并能够为包括非国家行为体在内的敌人提供日益复杂能力的重要技术，视其为美国核心能力现代化所需要的关键技术之一。当年5月，美召开首次“美国工业界人工智能峰会”，邀请亚马逊、Alphabet、美国银行、波音公司等知名企业参会，其间发表题为“为美国人民提供人工智能”的报告，彰显特朗普政府对人工智能的重视。白宫科技政策办公室还宣布组建人工智能特别委员会，由联邦政府中最高级别研究部门官员组成，向白宫就跨机构人工智能研发重点提供建议，同时帮助政府、私企和独立研究者建立合作伙伴关系。委员会目前正在更新2016年《国家人工智能研究和发展战略计划》。会上还批准成立网络和信息技术研究与开发机构间工作组（IWG），协调联邦人工智能研发投资。
▲白宫科技政策办公室负责人迈克尔·克拉奇奥斯在“美国工业界人工智能峰会”上向来宾致辞
三是国防部大力推进人工智能发展。2017年4月，国防部成立“算法战跨职能小组”，启动人工智能项目“专家工程”。2018年7月，国防部设立联合人工智能中心，负责制定人工智能的“国家使命倡议”，改善与私营部门、学术界和军事盟友的合作，吸引人才，为人工智能用于国防建立伦理框架，并协助落实《国防战略》，大力推动军事人工智能应用。按计划，国防部将在2019年春季发布一项人工智能研究战略。
（二）主要职责
为更好地统筹全美人工智能发展，2018年8月，根据《2019财年国防授权法》要求，美正式组建人工智能国家安全委员会，使命是着眼于美国的竞争力、国家保持竞争力的方式和需要关注的“伦理问题”，审查人工智能、机器学习开发和相关技术的进展情况，全面满足美国国家安全和国防需要。
委员会将为国会和白宫提交人工智能报告，为人工智能发展提供建议，具体包括：确保美国在人工智能和相关技术方面的竞争力;保持美国人工智能和量子计算机技术的领先地位；了解国外人工智能的发展情况；鼓励私营企业投资人工智能；劳动力教育和奖励计划，以吸引高质量的候选人加入AI领域；与人工智能军事化有关的风险；人工智能的伦理问题；建立鼓励开放源码共享数据的“数据标准”；制定与人工智能相关的隐私和安全措施；以及“委员会认为与国家共同防御有关的任何其他事宜”。
（三）运行情况
委员会由15名成员组成，经国会领导人、国防部长和商务部长任命产生，主席由前国防部常务副部长、新美国安全中心高级合伙人罗伯特·沃克和Alphabet公司技术顾问埃里克·施密特共同担任，成员中行业代表包括甲骨文公司联合CEO萨夫拉·卡茨、亚马逊公司网络服务CEO安迪·雅西以及谷歌云人工智能主管安德鲁·摩尔；学术界代表有达科他州立大学校长格里菲斯、佛罗里达人类与机器认知研究所CEO肯·福特，加州理工学院和NASA的共同代表喷气推进实验室人工智能小组主管简志伟；情报部门代表有In-Q-Tel投资公司CEO克里斯特·达比和美国情报高级研究计划局前局长贾森·马西尼；非盈利科研机构“SRI国际”信息与计算科学部主任威廉•马克、管理咨询公司柏科国际顾问卡特里娜•麦克法兰和风投公司阿尔索普路易合伙公司吉尔曼•路易等。民间社团组织代表为索罗斯旗下的“开放社会基金会”合伙人米尼翁·克莱本。委员会在美国行政体系中保持独立。
美《2019财年国防授权法》为委员会拨款1000万美元，用于委员会筹建和运行。国防部备忘录显示，美国防部已根据要求将1000万美元“转交”委员会。该委员会计划到2020年10月结束使命，运行时间22个月，其间将定期召开会议，并至少发布三份报告，第一份报告最迟在2019年2月向白宫和国会提交，另两份年度报告分别在2019年8月和2020年8月提交。
▲2016年特朗普与硅谷科技巨头的会议现场
二、主要特点
（一）站在国家安全高度统筹全局
国家安全是美政府第一要务。人工智能国家安全委员会被冠以国家安全之名，其组建及运行受到美国国会高度重视，并在《2019财年国防授权法》专设条款批准成立。委员会将立足美国国家安全和国防紧迫需求，针对竞争对手和技术领域发展情况向国会和白宫提供建议报告，以保持国家竞争力和领先优势、确保美国国家安全。这些报告将从标准、数据、技术、机制和伦理等方面统筹指引全美人工智能领域发展，为加速推进人工智能应用奠定重要基础。
（二）紧密衔接军事人工智能发展
委员会的建设和运行与国防部密不可分。从委员会成员看，其联合主席施密特值得关注的另一身份是美国防部国防创新委员会主席，国防部成立“联合人工智能中心”即由其提议并推动促成。就任人工智能国家安全委员会主席后，施密特将与罗伯特·沃克共同解决人工智能的数据标准、风险管控、安全和隐私措施以及最重要的军事应用伦理等基础性难题，可与国防部联合人工智能委员会工作形成衔接，为后者协调统筹军事人工智能投资、项目研发和应用提供指导。另一联合主席沃克曾任国防部常务副部长，是五角大楼人工智能的重量级支持者。他视人工智能为实施“第三次抵消战略”的核心使能技术之一，主张将“人工智能与自主系统”引入未来部队，大幅提升美军作战能力。在任期间，沃克曾极力推动军事人工智能发展，首次提出算法战概念，以推动国防部加速融入人工智能、大数据及机器学习等关键技术。此外，委员会其他成员也多与国防部有紧密联系。
（三）构建军民融合创新生态体系
人工智能国家安全委员会汇集来自国防、学术界、技术公司、咨询公司和风投组织的顶级精英，致力于研究推动国家人工智能总体发展，破除人工智能标准、数据、技术、机制和伦理各领域发展障碍，为军民融合创新生态体系建设奠定基础，有效整合资源形成合力，推动建立人工智能领域国家领先优势。
三、影响分析
（一）破解人工智能军事应用难题
人工智能军事应用主要面临“标准、数据、技术、机制和伦理”等难关。委员会的成立，首要致力于解决标准关和伦理关难题，通过统一标准，推进数据融合与共享应用，为人工智能技术发展奠定基础。委员会还将推动建立覆盖全美的人工智能生态体系，使技术与产业紧密结合相互增益，提升技术发展后劲。而伦理准则的制定，将为机制的健全和人工智能的武器化应用扫除最大障碍，未来人类将可能不再是战争的完全主宰，自主机器将在战争中发挥重要作用，战争模式也将由此发生颠覆性改变。
（二）实质推进“第三次抵消战略”
作为委员会联合主席，沃克在任职国防部常务副部长期间，他是美军“第三次抵消战略”的设计师和重要推手。2017年卸任后，沃克加入新美国安全中心担任高级合伙人和高级国防顾问，主持人工智能和国家安全特别工作组，继续为美政府和国防部提供重要的决策建议。沃克长期关注人工智能，认为人工智能是“第三次抵消战略”的关注重点，其以人工智能为核心推进“第三次抵消战略”的观点从未改变，其所在的人工智能和国家安全特别工作组主要联合国家安全领导人与人工智能专家共同研究AI革命对国家安全带来的挑战和问题。2018年发布的《人工智能与国家安全》《人工智能--每个决策者都需要知道的问题》《人工智能时代的战略竞争》等六份报告均出自新美国安全中心。此次任命，将有助于沃克协调军地资源，为抵消战略的深入演进提供重要推动力。
（三）加速推进智能化时代来临
20世纪70年代美军提出的“第二次抵消战略”，加速了信息技术的蓬勃发展，并引发信息技术革命，推动人类进入信息化时代。1993年，美国在原有的总统科技顾问委员会和白宫科技政策办公室之外又成立了内阁级的国家科技委员会，通过宏观科技体制组织，制定信息产业发展的国家战略，协调信息产业的技术创新与发展。当前，特定领域专用人工智能发展取得突破性进展，但人工智能发展的整体合力仍有待进一步加强。特别是在商业领域已显著领先军事领域的现实条件下，人工智能国家安全委员会的建立，将为加快军事领域发展、提升国家人工智能综合实力奠定重要基础。同时，也彰显美已在国家层面做好加速迈入智能化时代的准备。
来源：美国防部网站等/图片来自互联网
军事科学院军事科学信息研究中心 袁政英
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【智库声音】美国国家人工智能安全委员会发布80项人工智能建议（附列表）
（5）必须通过加强STEM教育、从全球招聘最优秀的人才、培训国家安全工作人员来弥补科技人才的不足。
（6）必须建设有活力的国内微电子产业基地。
（7）需要为与人工智能相关的技术发布互联的战略，其中包括生物技术和量子计算。
（8）在全球竞争中，不能只注意国内举措。必须在人工智能技术标准和规范上处于领导地位，与盟国和合作伙伴加强人工智能领域合作建立一个反映美国价值观和保护美国利益的数字化未来世界。
路线1：引领人工智能研发（学术、政府、产业三角联盟）
1.1通过新型资助机制支持AI研究
建议1：创建AIInnovatorAward（人工智能创新者奖）项目来奖励人工智能顶尖人才。
建议2：资助AI领域开展变革型研究的研究团队。
建议3：创建人工智能测试床以服务学术和产业界的研究工作。
建议4：支持人工智能数据集的创建和维护。
建议5：启动人工智能研究挑战赛。
1.2为国家安全人工智能研发创建数字生态系统
相关建议将在正式发布的报告中公布。
1.3扩大产业界在国防部人工智能研发中的作用，以开发下一代的军事能力
建议6：通过技术研发目标与产业界沟通国防部现代化的优先事项。
建议7：加大对小企业创新研究（SBIR）项目的投资。
建议8：启动人工智能催化剂项目。
路线2：将人工智能应用于国家安全领域
建议1：USD(R&E)应当融入国防部的技术侦察实践，使用基于人工智能的分析技术来提供国家安全规划的权威的技术输入。
建议2：应当任命USD(R&E)为联合和跨域能力联合需求审查委员会的联合主席和首席科学顾问。
建议3：USD(R&E)应当对成熟的、原型、具有变革意义的人工智能赋能的技术进行资助。
建议4：在国家情报局长办公室，科学技术部门主任应当被任命为IC的CTO，并负责在IC内使用基于人工智能的应用来解决作战情报需求的问题。
建议5：ICCTO应当与USD(R&E)联合为国家情报战略创建一个技术附录，建立采用基于人工智能的应用来解决情报需求的技术路线图。
建议6：ICCTO应当为在IC范围内大规模、快速使用基于人工智能的应用建立通用技术标准和政策。
建议7：IC应当开发联合的方法将基于人工智能的应用应用到开源情报领域。
路线3：人工智能顶尖人才培养和招募
3.1军事服务中的现有项目
建议1：支持军队人工智能任务组的人工智能和数据科学人才计划。
建议2：支持海军社区学院建设。
建议3：支持空军数字大学建设。
建议4：支持空军计算机语言项目。
建议5：支持空军/麻省理工学院AI加速器项目。
3.2非军事专家管理
建议6：加速现有的职业序列项目。
建议7：创建AI职业序列。
3.3非军事专家招募
建议8：制定科学、技术、工程和数学（STEM）部队提案。
建议9：支持面向服务的AI奖学金提案。
建议10：设立数字人才招募办公室。
建议11：在非国防部国家安全机构内设立公私人才交流（PPTE）项目。
3.4军事人才管理
建议12：成立新的职业领域。
建议13：为与人工智能相关的主题创建附加技能标识符（ASIs）、附加资格指示符（AQD）、附加军事职业专业（AMOSs）和特殊经验标识符（SEI）。
3.5初级指挥官培训和教育
建议14：将数字技能和计算思维融入军事初级指挥官教育。
建议15：将数字技能和计算思维融入非军事初级指挥官教育。
3.6组织领导教育
建议16：将新兴技术材料纳入官员课程，作为服务级专业军事教育的一部分。
建议17：为将军以及高级行政人员等领导层开设关于新兴技术的短课程。
路线4：构建和保护美国的技术优势
4.1生物科技
建议1：将美国在生物科技领域的领导地位作为美国国家安全的优先事项以确保美国的生物技术优势，确保美国是合伦理的生物数据集合和分析领域的全球领导者。
建议2：在美国国家安全部门和机构内增加生物安全问题和生物科技竞争的介绍，更新美国生物防护战略将更多的生物威胁纳入进来。
建议3：启动战略通信活动，追踪中国如何使用人工智能技术来解决生物科技领域的合伦理的问题解决，加强与生物研究相关的国际生物伦理规则和标准。
建议4：开展智能疾病监控的全球合作。
4.2量子计算
建议5：公开政府对具体量子用例的兴趣以刺激从基础研究到国家安全应用的转变。
建议6：通过国家人工智能研究资源向科研人员提供量子计算能力。
建议7：培育充满活力的国内量子制造生态系统。
4.3微电子领导能力
建议8：通过授权和全额资助《美国芯片法案》的关键条款，激励国内的微电子技术全球领先，其中包括成立AdvancedPackagingNationalManufacturingInstitute。
建议9：通过投资税收返还和抵免鼓励私营部门发展先进的商业制造设施。
4.4促进关键技术的供应链安全可靠
建议10：改进供应链分析、报告和压力测试。
建议11：重塑可靠的供应链管理机制。
路线5：国际人工智能合作
5.1深化防御和安全领域的全球人工智能合作
建议1：国务院和国防部应该通过协调资源和技术专家来帮助北约国家采用人工智能提供明确的政策和资源以支持NATO的人工智能战略。
建议2：国务院和国防部应当与澳大利亚、印度、日本、新西兰、韩国、越南等国家协商正式的人工智能合作协定。
5.2通过多边论坛塑造全球人工智能合作
建议3：美国应当通过国务院通过与合作伙伴协作、采用联盟的方法来促进多边合作以引领国际人工智能环境。
建议4：总统应当通过国务院启动建立民主国家的数字联盟以协调与人工智能和新兴技术相关的战略，建议以数字峰会开始。
建议5：总统应该发布一项行政命令，通过改善部门间的协调和与美国工业界的合作来优先发展技术标准。
建议6：国会应向NIST和关键机构拨款成立专门的跨机构人工智能标准团队以支持美国人工智能标准协调项目。
建议7：国会应该建立一个小企业管理补助计划，使美国的中小型人工智能企业能够参与国际标准化工作。
建议8：在NIST的领导下，美国政府应该与美国工业界和美国盟友协调促进各领域的国际标准化，以促进美国和盟友在国家安全和国防领域负责任的使用人工智能。
5.3与主要盟友和合作伙伴建立弹性人工智能合作关系
建议9：美国应该以印度为中心建立印太关系，包括建立美印战略技术联盟。
建议10：国务院应该就新兴技术与欧盟建立战略对话。
建议11：美国政府应该在国务院的领导下，与选定的关键合作伙伴和盟国就具体的、可操作的人工智能项目和应用举行高级别和工作组会议，并利用提出的用于人工智能合作的蓝图来评估和识别相关领域以深化合作关系。
路线6:合伦理和可信赖的人工智能
6.1恶意信息定义的世界
建议1：为全球信息域发布新的国家战略。
6.2对恶意信息操作的防御、反击和竞争
建议2：情报改革和恶意信息法案。
6.3使用进攻性的方法来应对和竞争
建议3：美国国务院应该建立一个全球联盟来对抗恶意信息
建议4：国务院应为大使馆和领馆部署专用恶意信息监控器。
建议5：成立由美国政府控制和情报分析精英团队组成的恶意信息检测和分析中心（MIDAC）。
建议6：白宫科技政策办公室或高级技术顾问应协调政府范围内的恶意信息活动的检测、归属调查和应对。
建议7：行政部门和机构应该使用SBIR合同和其他交易授权（OTA）来采购可以帮助美国政府识别、识别和防御恶意信息活动的技术解决方案。
建议8：国会应说授予FCC设置应对来自外国的恶意信息活动的最佳实践。FCC在研究最佳实践时应该与私营企业、社会各界和其他专家开展协作。
报告摘要参见：
https://drive.google.com/file/d/1974XDLR_3loR1DrsrjlwDDJp98bbIB2A/view?usp=sharing
完整报告参见：https://drive.google.com/file/d/1jg9YlNagGI_0rid-HXY-fvJOAejlFIiy/view?usp=sharing
注：原文来源网络，文中观点不代表本公众号立场，相关建议仅供参考。
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美国人工智能安全委员会发布80项人工智能相关建议
2020年10月13日，美国国家人工智能安全委员会发布了2020年年中报告以及第三季度的建议，并从引领人工智能（AI）研发、使用AI保护国家安全、加强人才培养、构建和保护美国的技术优势、加强国际合作等五个方面向国会提出了80项与人工智能相关的建议。包括：
1.引领人工智能研发（学术、政府、产业三角联盟）
建议通过新型资助机制支持AI研究。包括：设立人工智能创新者奖项目来奖励人工智能顶尖人才；资助AI领域开展变革型研究的研究团队；创建人工智能测试床以服务学术和产业界的研究工作；支持人工智能数据集的创建和维护；启动人工智能研究挑战赛。为国家安全人工智能研发创建数字生态系统，相关建议将在正式发布的报告中公布。扩大产业界在国防部人工智能研发中的作用，以开发下一代的军事能力，包括：通过技术研发目标与产业界沟通国防部现代化的优先事项；加大对小企业创新研究项目的投资；启动人工智能催化剂项目。
2.将人工智能应用于国家安全领域
建议负责研究与工程的国防部副部长（USDR&E）应当融入国防部的技术侦察实践，使用基于人工智能的分析技术来提供国家安全规划的权威的技术输入；任命USD（R&E）为联合和跨域能力联合需求审查委员会的联合主席和首席科学顾问；USD（R&E）应当对成熟的、原型、具有变革意义的人工智能赋能的技术进行资助；在国家情报局长办公室，科学技术部门主任应当被任命为情报部门（IC）的首席技术官（CTO），并负责在IC内使用基于人工智能的应用来解决作战情报需求的问题；ICCTO应当与USD（R&E）联合为国家情报战略创建一个技术附录，建立采用基于人工智能的应用来解决情报需求的技术路线图；ICCTO应当为在IC范围内大规模、快速使用基于人工智能的应用建立通用技术标准和政策；IC应当开发联合的方法将基于人工智能的应用应用到开源情报领域。
3.人工智能顶尖人才培养和招募
针对军事服务中的现有项目，建议支持军队人工智能任务组的人工智能和数据科学人才计划；支持海军社区学院建设；支持空军数字大学建设；支持空军计算机语言项目；支持空军/麻省理工学院AI加速器项目。针对非军事专家管理，建议加速现有的职业序列项目；创建AI职业序列；针对非军事专家招募，建议制定科学、技术、工程和数学部队提案；支持面向服务的AI奖学金提案；设立数字人才招募办公室；在非国防部国家安全机构内设立公私人才交流项目。针对军事人才管理，建议成立新的职业领域；为与人工智能相关的主题创建附加技能标识符）、附加资格指示符、附加军事职业专业和特殊经验标识符。针对初级指挥官培训和教育，建议将数字技能和计算思维融入军事初级指挥官教育；将数字技能和计算思维融入非军事初级指挥官教育。针对组织领导教育，建议将新兴技术材料纳入官员课程，作为服务级专业军事教育的一部分；为将军以及高级行政人员等领导层开设关于新兴技术的短课程。
4.构建和保护美国的技术优势
生物科技方面，建议将美国在生物科技领域的领导地位作为美国国家安全的优先事项以确保美国的生物技术优势，确保美国是合伦理的生物数据集合和分析领域的全球领导者；在美国国家安全部门和机构内增加生物安全问题和生物科技竞争的介绍，更新美国生物防护战略将更多的生物威胁纳入进来；启动战略通信活动，追踪中国如何使用人工智能技术来解决生物科技领域的合伦理的问题解决，加强与生物研究相关的国际生物伦理规则和标准；开展智能疾病监控的全球合作。
在量子计算方面，建议公开政府对具体量子用例的兴趣以刺激从基础研究到国家安全应用的转变；通过国家人工智能研究资源向科研人员提供量子计算能力；培育充满活力的国内量子制造生态系统。
在微电子领导能力方面，建议通过授权和全额资助《美国芯片法案》的关键条款，激励国内的微电子技术全球领先，其中包括成立先进包装国家制造研究所（AdvancedPackagingNationalManufacturingInstitute）；通过投资税收返还和抵免鼓励私营部门发展先进的商业制造设施。
在促进关键技术的供应链安全可靠方面，建议改进供应链分析、报告和压力测试；重塑可靠的供应链管理机制。
在国际人工智能合作、深化防御和安全领域的全球人工智能合作方面，建议国务院和国防部应该通过协调资源和技术专家来帮助北约国家采用人工智能提供明确的政策和资源以支持北约的人工智能战略；国务院和国防部应当与澳大利亚、印度、日本、新西兰、韩国、越南等国家协商正式的人工智能合作协定。
在通过多边论坛塑造全球人工智能合作方面，建议美国应当通过国务院通过与合作伙伴协作、采用联盟的方法来促进多边合作以引领国际人工智能环境；总统应当通过国务院启动建立民主国家的数字联盟以协调与人工智能和新兴技术相关的战略，建议以数字峰会开始；总统应该发布一项行政命令，通过改善部门间的协调和与美国工业界的合作来优先发展技术标准；国会应向美国国家标准与技术研究所（NIST）和关键机构拨款成立专门的跨机构人工智能标准团队以支持美国人工智能标准协调项目；国会应该建立一个小企业管理补助计划，使美国的中小型人工智能企业能够参与国际标准化工作；在NIST的领导下，美国政府应该与美国工业界和美国盟友协调促进各领域的国际标准化，以促进美国和盟友在国家安全和国防领域负责任的使用人工智能。
在与主要盟友和合作伙伴建立弹性人工智能合作关系方面，建议美国应该以印度为中心建立印太关系，包括建立美印战略技术联盟；国务院应该就新兴技术与欧盟建立战略对话；美国政府应该在国务院的领导下，与选定的关键合作伙伴和盟国就具体的、可操作的人工智能项目和应用举行高级别和工作组会议，并利用提出的用于人工智能合作的蓝图来评估和识别相关领域以深化合作关系。
5.合乎伦理和可信赖的人工智能
在恶意信息定义的世界方面，建议为全球信息域发布新的国家战略。
在对恶意信息操作的防御、反击和竞争方面，建议情报改革和实施恶意信息法案；使用进攻性的方法来应对和开展竞争；美国国务院应该建立一个全球联盟来对抗恶意信息；国务院应为大使馆和领馆部署专用恶意信息监控器；成立由美国政府控制和情报分析精英团队组成的恶意信息检测和分析中心；白宫科技政策办公室或高级技术顾问应协调政府范围内的恶意信息活动的检测、归属调查和应对措施；行政部门和机构应该使用小企业创新研究计划项目和其他交易授权来采购可以帮助美国政府识别、识别和防御恶意信息活动的技术解决方案；国会应说授予联邦通信委员会（FCC）设置应对来自外国的恶意信息活动的最佳实践。FCC在研究最佳实践时应该与私营企业、社会各界和其他专家开展协作。
来源：美国国家人工智能安全委员会