观研天下：2019年我国智能酒店行业发展环境及趋势分析
智能酒店行业发展环境分析
参考观研天下发布《2019年中国智能酒店市场分析报告-行业现状与发展趋势分析》
一、政策环境
酒店行业同我国旅游业的发展一同壮大，近年间，旅游经济在国内的发展形势相对较高，产业格局逐步优化，无论市场规模还是产品质量均有着明显的改善，旅游业已逐步演变为支持国民经济发展的新经济增长点。2018 年 3 月国务院全面颁布了《关于促进全域旅游发展的指导意见》，此为国务院继文化与旅游部设立后颁布的首个与旅游发展相关的关键性文件。其根本宗旨在于全面促进旅游产业的发展、提质增效，促进旅游发展环境的不断优化，开创旅游产业发展的新局面。 除了旅游业的发展带动了酒店行业的发展，随着互联网的发展，“互联网+酒店”也为酒店行业带来的新的机会。随着《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》等相继出台，数字经济与实体经济深度融合，新技术新业态新模式不断涌现。其中智慧城市建设时我国下一步发展的重要战略，而智慧酒店作为智慧城市中的组成部分，在政策的指引下，智能酒店就迎来更多的机遇。 二、经济环境 国民经济保持稳定增长。2018 年，我国共创造了900309亿元的 GDP总量，以可比价格为标准进行比对，同比出现了 6.6%的涨幅，其稳中有增的发展形势依然延续。根据国家《“十三五”规划》，我国国民经济预计将依然呈中高速发展的状态。基于可持续性、包容性以及均衡性发展的前提下，预计到 2020 年无论城乡居民收入还是 GDP 均相较于 2010 年提升 100%。国民经济的平稳发展，带动我国旅游业的快速发展，2018年我国旅游业总收入达到了5.97万亿元，同时为中国酒店业的发展提供了良好的外部环境。2014-2018年我国旅游业总收入 资料来源：观研天下数据中心整理 另外，我国城乡居民旅游活动基于居民收入的持续增长而获得了强有力的物质保障。在国民经济迅猛发展的大形势下，我国居民生活整体已达到小康水平，居民可支配收入持续增加，进而带动了商品经济的发展，消费观念的全球化趋势更为显著，消费结构也随之发生转变，消费重心由生活必需品逐步转向服务消费，以富裕型、小康型消费模式逐步取代温饱型消费，部分更强调享受的服务经济逐步赢得了更多消费者的青睐。在酒店行业中，由于居民收入的增加，人们开始享受更加高级的服务，智能酒店能够为消费者提供更多的服务，因此在我国持续增长的经济环境下，能有得到更多人的青睐。2013-2018年全国居民人均可支配收入情况 资料来源：国家统计局、观研天下数据中心整理 三、社会环境 酒店是人口密集型行业，很多品牌都面临着招工难。由于一线员工的工资待遇相对较低，营运部门的工作时间长工作量大，和对于酒店工作的性质社会就业观念未转变等因素，酒店很难招到质量较高的员工。而智能酒店能够系统优化内部管理，从而为酒店行业优化人员配置，更好的安排人手。另外，80 后、90 后都已步入壮年，是创造社会财富的中坚力量。而且80 后和 90 后大多数受过很好的教育甚至很多有出国留学或生活的经历，他们的眼界更加宽广品味更加独特。他们愿意对自己好一点，愿意为更优质的服务付费。 四、技术环境 随着互联网的发展，智能手机计算机的普及应用，网络系统的快速升级使得酒店行业在预订方式，支付方式，顾客关系维护等方面变得更加便捷高效。从前是通过打电话来预订酒店，现在有多种的网上渠道进行预订，比如像携程，艺等网上旅行社。由于网上旅行社的佣金较高，加上酒店想进一步巩固自己的忠诚用户还开发了品牌自己的官网和微信公众平台，在平台上顾客能更加一目了然的了解酒店的地理位置，设施设备等。在这些渠道上消费者可以根据入住体验给予酒店评论，方便酒店进行客户关系维护的同时也给广大的消费者提供了交流的平台。 对于酒店来说更加容易获取消费者日新月异的消费需求。在支付方式方面，从现金支付到网上支付为消费者和企业提供了很多方便。互联网系统的完善和功能升级给酒店在数据核算，消费行为分析等提供了有力的保障。酒店可以通过销售数据找到准确的客源市场，可以了解到消费者的年龄阶段和性别比有助于管理层制定出更加精确的管理决策。（lpeng） 智能酒店国内外发展现状分析 2015年3月，莫斯科的希尔顿逸林酒店为其餐厅安装了HDL智能照明控制系统，管理人员可以通过控制面板控制照明设备，根据预设的照明场景，对餐厅就餐环境进行灯光调整。 2018年韩国电信在首尔开设了第一家提供AI客房服务的酒店——诺富特首尔东大门大使酒店。该公司计划到2020年，与雅高、凯悦和万豪等全球大型连锁酒店集团合作，在首尔再建三家类似酒店。除了酒店服务外，韩国电信还在诺富特首尔东大门大使酒店中运用了AI智能建筑管理技术。 2019年4月，在上海国际酒店工程设计与用品博览会上，HDL首次推出“刷脸解锁”的智能酒店解决方案。为了实现人脸识别功能并且让整个客房控制体验与之匹配，HDL专门开发了全新的应用级智能酒店控制界面：HOTELUI。 阿里巴巴集团旗下的飞猪旅行在杭州打造完全“人工智能酒店”，采取高度智能化服务系统住客通过智能语音实现对窗帘、灯具、电视等设备的控制，住客还能用“天猫精灵”直接呼叫酒店服务，如查询早餐时间、呼叫酒店用车以及酒店客房服务等。 随着人工智能的发展，智能技术在酒店行业也逐渐引起重视并得到应用，虽然目前只是初级阶段，但是“智能酒店”概念的兴起，足够引起业内人士的重视，尤其是在当前我国对新技术接受度较高的背景下。智能酒店对传统酒店业带来的挑战 1、更高的服务要求 人工智能技术的好处是将酒店和消费者联系的更加紧密，新时代的中国消费者中，80后和90后是消费主力，他们对互联网技术的更感兴趣，人工智能技术以及大数据技术让酒店管理者对客户的偏好和需求的了解更加深入和快捷，这也就对酒店的服务质量和效率提出了更高的要求。 2、更高的专业要求 人工智能的普及将会替代部分人工服务，如果酒店从业人员不想被淘汰，那么就需要学习更多的新知识，需要学会操作AI系统，同时改变传统的服务方式，这些都需要耗费大量的精力。另外，酒店也需要雇佣更多的互联网技术人才，对酒店人工智能系统进行维护和更新升级。因此智能酒店对酒店从业人员的专业技能提出了更高的要求。 3、更高的成本 智能酒店系统的的建立，需要建成各个物联网联接的工程系统，如客房控制系统、楼宇控制系统、智能停车管理系统、无线通讯系统等，同时这些系统还需要保持长期的维护，因此将大大增加酒店的建设和运营成本。智能酒店带给传统酒店的挑战 资料来源：观研天下数据中心整理 中国智能酒店行业发展趋势分析 1、规模化 随着智能酒店数量的增加，信息技术的不断发展，未来我国智能酒店行业将更加规范和规模化，同时越来越多的传统酒店将向智能酒店转型。从根本上拓展酒店产业的经营链，提升酒店收入，有力的推动全国旅游行业的发展。 2、销售方式多元化 随着大数据和互联网时代的到来，越来越多的酒店推出了线上营销平台，快速实现了酒店订房的信息化，智能酒店可以通过大数据技术向潜在客户提供酒店信息，精准拓展客源，同时客户也可以实时和酒店进行在线互动，不仅可以提高酒店服务水平，酒店也可以为客户提供更加人性化的建议。 3、服务更加便捷 智能酒店的核心优势就是为客户提供方便快捷的酒店服务，顾客可以通过手机、电脑等设备完成出入住酒店的所有操作。（FSW）更多好文每日分享，欢迎关注公众号更多好文每日分享，欢迎关注公众号【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
浅谈人工智能未来发展趋势
与欧洲发达国家相比，我国关于人工智能的研究起步比较晚，但发展比较迅速――2016年，国家科技部、发改委及其他有关部门明确提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，就人工智能的发展问题提供了众多支持。目前，虽然我国人工智能产业整体水平与发达国家还有较大差距，但行业在中文信息处理、语音识别、文字识别、生物特征识别等技术领域都拥有独立自主的知识产权，在智能识别、核心算法等方面已经能够与欧洲发达国家相媲美。
3人工智能未来的发展趋势
人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。
3.1更好地为人类服务
人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考，但总体而言，并不能完全与人类的思维保持一致，人工智能主要还是为人类服务为主，比如北京明洋盛世网络科技有限公司自主研发的云应AI智能语音机器人，专为电销、客服而生，它就是通过大脑神经算法模拟，可以像真人一样给客户打电话介绍并推销自己的产品，主动将意向客户分类，后方便我们去跟进，云应AI机器人最大的特点就是，它可以不休息，不会因客户态度而影响心情和销售，可以快速的筛选出意向客户，帮助企业提高效率、节省人工成本，让电销公司不再为，招人难、留人难、培训难、人员销售话术水平参差不齐而发愁！在这种情况下，人类需要树立终身学习的思想，不断充实自己，以免过分依赖于人工智能。
3.2与人类平等
一旦人工智能具有人类的基本特征，它们拥有自己的感情，人类就不能将其作为自己的所属物，肆意地要求人工智能为自己提供各种服务，否则，必然会掀起一场关于人权的争论。在这种情况下，人类可能会与人工智能处于平等地位，从物种进化理论而言，“物竞天择、适者生存”，这也就意味着人类中学习能力较弱、对环境适应性较差的在未来的演化过程中会被大自然淘汰。与人类相比，人工智能的学习能力非常强，人类受到各种因素的影响，存在着许多消极心理，比如懒惰、依赖性强，在这种情况下，人类比较容易被人工智能淘汰，人类在发展过程中需要付出更多的努力，不断挖掘自身的潜力，才能够维持与人工智能的平等地位。
3.3毁灭人类
任何科学技术的发展都具有一定的风险，人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变，导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式，超过人类的智慧，易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。现阶段，许多科幻电影中都已经出现了这样的剧情，面对高智慧型的人工智能，人类完全处于下风，最终可能会导致人类灭绝。比如，电影《终结者》《机械公敌》中智能机器人试图取代人类；VR（虚拟现实）游戏系统赋予游戏的主机AI系统，过于智能化的系统，可能将人类困在VR世界中无法返回现实。除此之外，还有一种可能，即人类依赖于人工智能的便利，产生严重的依赖心理，最终导致许多基本的生产能力丧失，导致人类毁灭。
综上所述，人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。
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2023年人工智能发展情况及值得关注的人工智能发展趋势
人工智能是ArtificialIntelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
实际应用
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
学科范畴
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
涉及学科
哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论
研究范畴
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
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一、人工智能行业发展政策近年来，人工智能对社会和经济影响日益凸显。我国自2015年来，多次将人工智能的发展和规划列入国家政策，逐步确立人工智能技术在战略发展中的重要性。各省市相应中央号召，推出相应的地方发展规划和政策；全国31省市中，已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标。
二、人工智能行业发展现状1.市场规模中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
2.市场结构中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。目前，视觉人工智能的占比最多，达43.4%。其次分别为决策类人工智能、语音及语义人工智能、人工智能机器人，占比分别为20.9%、18.2%、17.4%。
数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理
3.投融资情况2016年到2018年中国人工智能投融资情况呈现增长趋势。2019年开始，中国人工智能市场投融资事件数量开始下滑，整体市场开始冷静，投资金额有所上升。截止至2021年7月，投融资事件达506起，投融资金额达1839.92亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
4.企业注册量近两三年来，人工智能相关企业注册量飞速上升。企查查数据显示，2017年人工智能上升为国家战略后，相关企业年注册量首次突破1万家，2019年注册量已达到4.26万家。2020年，人工智能新科技的链接价值、赋能价值表现得更为突出，全年注册量增至17.10万家。
数据来源：企查查、中商产业研究院整理
三、人工智能行业重点企业1.京东方京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是全球领先的半导体显示技术、产品与服务提供商。基于在发展显示事业中积累的显示、传感、人工智能、大数据等技术基础，BOE（京东方）2014年启动DSH战略转型，由原有的端口器件事业向智慧物联事业和智慧医工事业延展。
2021年前三季度京东方实现营业收入1632.78亿元，同比增长72.05；实现归母净利润200.15亿元，同比增长708.36%。
2.科大讯飞科大讯飞股份有限公司是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。
2021年前三季度科大讯飞实现营收108.68亿元，同比增长49.2%；实现归母净利润7.29亿元，同比增长30.88%。
3.寒武纪中科寒武纪科技股份有限公司创办于2016年，主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。
2021年前三季度寒武纪营业收入实现2.22亿元，同比增长40.51%；归母净利润亏损6.29亿元，同比下降102.9%。
4.阿里巴巴阿里AI（阿里灵杰）依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。
5.百度AI百度人工智能全面开放百度大脑领先能力，包括语音识别和文字识别等335项场景化能力、飞桨企业版EasyDL和BML、智能对话定制平台UNIT、AI学习与实训社区AIStudio、及实现算法与硬件深度整合的软硬一体产品项目等。目前，百度连续四年AI专利申请和授予量全国第一，百度AI开放平台成为中国领先的软硬一体AI大生产平台。而百度的移动生态，正是在这样的人工智能技术驱动下构建强大的。在人工智能的驱动下，由百家号、小程序、托管页构成的移动生态三大支柱业务增长稳进，构建起了完善的内容和服务一体化移动生态。
四、人工智能八大发展趋势1、AI-on-5G2022年，工业AI和AI-on-5G物联网应用将会成为主流。
AI-on-5G组合计算基础设施为传感器、计算平台和人工智能应用的整合提供了一种高性能、安全的链接结构，无论是在现场、场所还是云端中。具体包括：
汽车系统；智能空间；工业4.0，如新的自动化和机器人系统。我国5G发展取得领先优势，已累计建成5G基站超81.9万个，占全球比例约为70%；5G手机终端用户连接数达2.8亿，占全球比例超过80%；5G标准必要专利声明数量占比超过38%，2020年上半年以来上升近5个百分点，位列全球首位。工信部5G/6G专题会议会议表示，要持续推进5G快速健康发展。
5G是人工智能的加速器，同时5G也将为人工智能提供新动能。5G具有大连接、低延迟和高带宽三个核心特点，这些特点可以从不同侧面进一步加速人工智能技术的发展、应用、落地，促进整个供应链的智能升级。
2、生成式人工智能生成式人工智能，或评估现有数据（如文本、音频或视觉文件）的算法，主要识别该数据的基本模式，然后复制该模式以生成类似的内容。这种算法正在逐步改进。随着模型的输入数据的变化和业务结果的变化，模型本身也需要调整。缺乏维护会导致人工智能算法最终丧失价值。
生成式人工智能包括多种技术：
（1）GAN生成对抗网络：生成对抗网络是两个神经网络：一个生成器和一个判别器，它们相互竞争，以找到两个网络之间的平衡。生成器网络负责生成与源数据相似的新数据或内容。判别器网络负责区分源数据和生成的数据，以便识别哪些数据更接近原始数据。
（2）Transformer：由论文《AttentionisAllYouNeed》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。论文相关的Tensorflow的代码可以从GitHub获取，其作为Tensor2Tensor包的一部分。哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的版本，并注释该论文。像GPT-3、LaMDA和Wu-Dao这样的Transformer模拟了认知注意力，并对输入数据部分的重要性进行差异测量。它们被训练来理解语言或图像，学习一些分类任务，并从大量数据集中生成文本或图像。
（3）变分自编码器（Variationalauto-encoder，VAE）是一类重要的生成模型（generativemodel），它于2013年由DiederikP.Kingma和MaxWelling提出
3、增强型劳动力或人类-人工智能混合工作未来的工作更多的是在增强的环境中与人工智能配对。所有重复性的工作都是可能实现的，并且将是自动化的。
随着人工智能/机器学习工具的不断增加，你的工作效率也会提高
在每个行业中，都会涌现出人工智能驱动的智能工具，这些工具可以帮助该行业的个人高效工作。
4、IT中的云计算和边缘管理虽然边缘计算正迅速成为许多企业的必备工具，但部署仍处于早期阶段。云计算和边缘原生业务流程将在IT领域占据更多的主导地位，并在商业世界中更加无处不在。
一些人认为人工智能管理将成为IT部门的责任。为了应对与可管理性、安全性和规模有关的边缘计算挑战，IT部门将转向云原生技术。例如，作为容器化微服务的平台，Kubernetes已经成为大规模管理边缘人工智能应用的主要工具。
那些在云端上使用Kubernetes的IT部门可以利用他们的经验来构建自己的边缘云原生管理方案。预期将会有更多的第三方和相关的服务被采用。
5、人工智能在网络安全中的应用在网络安全方面，人工智能的作用必须通过自动化来提高。有69%的机构相信，人工智能是处理网络攻击的必备条件，但是这一领域在2022到2032年期间都有升级的需求。
威胁检测；战斗机器人；端点保护；违约风险保护；服务停机保护。6、更好更强的语言模型虽然OpenAI的大规模生成性预训练Transformer（GPT）模型的持续发展成为时尚的头条新闻，但DeepMind、微软研究院以及其他公司的做法也值得关注。围绕着高度进化的大型人工智能语言模型，已经出现了几十家新的初创公司。
7、人工智能在元宇宙中的应用元宇宙是一个术语，是指一个环境，更具体地说是一个数字环境，多个用户可以一起工作和游戏
新类型的应用程序、更智能的数字代理、深度造假人类（实际上是机器人），所有这些都在互联网的未来等待着我们，似乎是元宇宙产品。
8、人工智能的民主化和可达性——低代码/无代码人工智能今天，组织面临的主要挑战之一是缺乏能够研发出所需要的工具和算法的有经验的人工智能工程师。随着无代码或低代码解决方案的出现，这一挑战可以通过提供简单而直观的界面来解决，这些界面可以用来创建人工智能上的复杂系统。
随着我们加快人工智能在商业中的应用，并升级人工智能流程，随着程序员与人工智能-人类系统的合作，我们通过软件工程来制造产品的方法将会发生根本性的变化，并更容易被所有人接受，从而以更分散的方式分配其部分价值。
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智慧酒店建设现状及发展路径探析
传统酒店业一直存在着各部门数据分散、职能部门人员冗余、流程庞杂、成本高昂等问题。相比而言，智慧酒店有以下三大优势：一是节约成本。人工智能等高科技的应用，重构酒店的运营成本结构，可最大限度减少一线员工，缩减人力成本，有效提升人效比；二是改进管理。智慧酒店的大数据底层服务加数字化运营平台，可整合部门数据，改进内部管理，改善酒店能效。三是改善体验。科技的植入，不仅给顾客带来新鲜感，也使得住宿流程进一步简化、互动交流进一步优化，顾客住宿体验更加便捷、舒适。另一方面，智慧酒店也存在前期投入大、更新改造难、维护成本高、整合管理难等不利因素。
二、当前智慧酒店建设的主要做法
从浙江智慧酒店的发展历程看，杭州黄龙饭店、世贸君澜大饭店、歌德大酒店等少数领风气之先的浙江酒店早在2009年就开始了酒店低碳化、智能化、信息化的探索和布局，并取得了积极成效。黄龙饭店在2010年耗资10亿元打造智能酒店，以全方位酒店管理系统RFID（射频无线识别技术）为代表智能体系，让顾客获得与众不同的、便利舒适的体验，对国内智慧酒店建设做出了示范。近年来，云技术、物联网、人工智能、社交和支付技术日益成熟，为智慧酒店的发展进一步注入活力。君澜、开元等酒店集团先后推出智慧酒店“升级版”。阿里集团重金打造的“无人酒店”引爆业界。智慧酒店从“先锋试验”化身为“市场宠儿”，成为酒店业发展突破跃迁的新方向。
当前，在智慧酒店建设过程中，不同的酒店企业结合自身资金实力、管理模式、发展理念，采取不同的建设模式，主要体现在以下四个方面：
（一）立足智慧服务，改善客户体验。通过设立入住和退房自助办理体系、设计客房智能服务系统、引入智能机器人服务、创新员工对客服务等手段，简化住宿流程，促使酒店产品服务智慧化。如君澜酒店集团联合携程推出720°在线选房、“30秒刷脸入住酒店”、在线选房、自助前台、闪住、智能客控、智能音箱、行李寄送等服务举措。
（二）聚焦智慧管理，整合内部资源。通过构建酒店智慧化管理平台，实行酒店财务管理、能效管理、人力资源管理一体化。以华住集团为例，其设有自己的IT部门自主研发PMS酒店管理系统、易系列产品、智能收益管理系统等，以此管理旗下18个酒店品牌和4000多家酒店。
（三）着力智慧营销，提升获客能力。通过与旅游在线服务商合作、开发虚拟服务体验网站、开展新媒体营销等方式，迅速、灵活响应顾客需求，实现酒店对外营销智慧化。如万豪酒店与腾讯合作的酒店“全场景智慧营销”项目，通过大数据匹配、LBS（地理位置服务）、内容植入等技术手段，为酒店的品牌推广、潜客挖掘及预订引导赋能。
（四）构建智慧建筑，营造舒适环境。以酒店建筑为平台，利用互联网、物联网、智能家居、人工智能等新技术，打造酒店设备、办公自动化及通信网络系统，向顾客提供安全、高效、舒适、便利的住宿环境。
三、当前智慧酒店建设中存在的主要问题
当前，智慧酒店建设在技术层面获得了突破性进展，但是，整体而言，智慧酒店发展仍处于初级阶段，主要存在以下问题：
（一）简单复制，产品趋同。由于新技术不断出现，酒店业大多缺乏善于挖掘和应用新技术的管理人员与之匹配，导致不少酒店对“智慧酒店”的概念依然模糊，甚至停留于装修和设备升级层面；有的酒店缺乏长远规划，试图通过简单复制，追求安装各种信息设备、系统以迎合时代技术潮流，但并不了解系统的使用条件，业务流程没有及时跟进调整，导致智慧技术、系统和设备无法发挥应有的效用。
（二）投入不足，体验不佳。受国内国际经济不景气和国八条的影响，近几年酒店经营面临前所未有的困境，导致酒店对产品更新、新技术应用、服务手段提升方面缺少资金支撑，投入严重不足。由于投入不到位，信息系统不成体系，使用不够便捷，质量问题不断，信息化建设的改善并没有给酒店带来营收的增加或顾客体验感的明显提升。
（三）追求营销，忽视服务。不少酒店热衷于利用互联网、移动设备、微信、大数据等新技术进行品牌推广、产品营销，忽视了智慧服务才是智慧酒店建设的落脚点，是提升顾客体验、增加顾客粘性的关键所在。有的酒店在营销过程过度使用红外感应技术、定位系统和无线网络系统等技术，不注意客户隐私保护，导致客户流失。
四、智慧酒店建设发展路径及对策建议
（一）科技和服务两相融合，锻造品质。智慧酒店，科技为表，服务为里，表里合一，才是真“智慧”；科技是引擎，服务是导向，两者相辅相成，缺一不可。智慧酒店建设的出发点和归宿都是提升顾客服务水平和提升酒店管理能力，而不是盲目堆砌高科技，让整个酒店“看上去”更智慧一些。要不断丰富智慧酒店服务的内涵和外延，用智慧服务为科技注入“温度”和“质感”，让科技活起来。要深度挖掘顾客的行为习惯，洞悉顾客心意并转化为简洁的服务，把智慧服务渗透到智慧酒店建设的每一个环节当中。只有把这些技术上的创新转化为更人性化、更温馨的面对面服务，避免“科技进化、品质退化”，才能使智慧酒店保持生机和生命力。
（二）定位和整合两端并重，精准发力。一是找准定位。阿尔·里斯在其著名的《定位》一书中指出：“在传播过度的社会中，获得成功的唯一希望，是要有选择性，集中火力于狭窄的目标。”智慧酒店建设的首要工作是找准定位，要充分考量酒店自身投资能力、对回报的敏感程度、客户消费能力等多方位因素，扬长避短，精准发力，着眼长远做好差异化战略规划。要面向“千禧一代”和“新中产”等新兴群体，打造独特社群，争夺C端流量，提高用户黏性，实现个性化发展。二是加强整合。加强对系统的有效整合，充分实现各系统之间数据的互联互通，整合有效资源，为一线服务提供支持。尤其要做好移动端得到的客户信息、酒店PMS（酒店管理系统）内客户信息以及CRM（客户关系管理）系统中收集的客户信息三者之间的有效对接，注重数据的深度挖掘和使用，实现数据价值最大化。
（三）资金投入和人才建设两轮驱动，持续发展。一是做好资金投入。智慧酒店建设，前瞻性的资金投入必不可少，酒店要算好当前账，更要算好长远账。在运营过程中，要坚持从实际出发，“好钢用在刀刃上”，围绕酒店特色做好资金的精准投放和效益监测，实现资金管理效益最大化。二是注重人才建设。人才建设是智慧酒店持续发展的关键所在。智慧酒店建设是一个典型的跨学科、交叉领域，需要从业人员既拥有酒店管理和服务相关知识，熟悉自身酒店日常经营与管理运作，又能掌握和运用相应的信息技术、大数据方面的知识。从长远看，智慧酒店不能依赖于购买第三方服务，而要走出一条独特的人才自主培养之路，实现“内生式发展”。要着眼于培养复合型人才，制定有针对性的人才培养计划，编制符合自身酒店建设和发展实际的教程，使员工能充分掌握和具备实施智慧经营、提供智慧服务的相关知识和能力，不断完善智慧管理与服务体系，推动智慧酒店持续发展。
（浙江省文化和旅游厅市场管理处吴斌）返回搜狐，查看更多