10款最佳人工智能软件（最新人工智能软件评测）
具有评论和比较的最佳人工智能软件排行榜列表。
什么是人工智能软件？
人工智能(AI)软件是一种计算机程序，它通过学习各种数据模式和见解来模仿人类行为。
人工智能软件的主要功能包括机器学习、语音和语音识别、虚拟助手等。
AI与机器学习相结合，用于为用户提供所需的功能，并使业务流程变得更加简单。
AI软件用于借助机器学习和深度学习功能从头开始构建和开发智能应用程序。
从这个人工智能软件评测你会学到什么？人工智能软件哪个比较好？
人工智能软件的类型人工智能能做什么？机器人过程自动化与人工智能顶级人工智能软件AI软件对比表#1)谷歌云机器学习引擎#2)Azure机器学习工作室#3)TensorFlow#4)H2O.AI#5)Cortana#6)IBM沃森#7)SalesforceEinstein#8)InfosysNia#9)亚马逊Alexa#10)谷歌助理附加工具结论推荐阅读人工智能软件的类型有四种不同的类型：
人工智能平台：这将为从头开发应用程序提供平台。其中提供了许多内置算法。拖放功能使其易于使用。聊天机器人：该软件将提供人或人在对话中所做的效果。深度学习软件：包括语音识别、图像识别等。机器学习软件：机器学习是一种使计算机通过数据学习的技术。【图片来源】
人工智能能做什么？在人工智能的帮助下，我们可以开发智能系统，不仅可以在企业或办公室中为我们提供帮助，还可以在家中使用。智能系统可以为我们执行很多任务，从设置闹钟到开/关灯。
在人工智能的帮助下，从不同门户收集或收集数据变得更加容易。在ML的帮助下，我们可以对数据应用不同的算法，以得到我们需要的形式。
在进行在线购物时，我们会根据所见或购买的商品获得推荐。反过来，这将有助于获得更多业务。所有这一切都是可能的，仅仅因为AI（深度学习和机器学习）。
当你想购买某些产品或服务时，你可能会访问相关网站，在那里你可以通过始终可用的在线对话或聊天窗口获得帮助。这种24*7的帮助只有在AI（聊天机器人）的帮助下才有可能实现。
机器人过程自动化与人工智能RPA软件复制人类行为，AI复制或模仿人类智能。AI是对应用能力的学习和思考。
使用人工智能的行业：零售、金融与银行、教育、医疗保健、能源与公用事业、技术等。=>联系我们以在此处建议列表。
人工智能软件评测：顶级人工智能软件下面列出的是市场上最好的人工智能软件。
AI软件对比表人工智能工具功能支持的操作系统/语言/平台最大的特点价钱谷歌云机器学习引擎机器学习GCP控制台根据你的数据训练模型。部署它。你可以管理它。每个培训单元每小时成本：美国：0.49美元欧洲：0.54美元亚太地区：0.54美元Azure机器学习工作室机器学习基于浏览器模型将被部署为Web服务。自由TensorFlow机器学习台式机、集群、移动设备、边缘设备、CPU、GPU和TPU。它适合从初学者到专家的每个人。自由H2O.AI机器学习分布式内存编程语言：R和Python。
包括AutoML功能。自由Cortana虚拟助手Windows、iOS、Android和Xbox操作系统。支持的语言：英语、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、中文和日语。
它可以执行很多任务，从设置提醒到开灯。自由IBM沃森问答系统。SUSELinuxEnterpriseServer11操作系统ApacheHadoop框架。它从小数据中学到了很多东西。自由SalesforceEinstein客户关系管理系统基于云。无需管理模型和数据准备。联系他们了解定价详情InfosysNia机器学习聊天机器人。支持的设备：基于Windows、Mac和Web。它提供了三个组件，即数据平台、知识平台和自动化平台。联系他们了解定价详情。亚马逊Alexa虚拟助手操作系统：Fire操作系统、iOS和Android。语言：英语、法语、德语、日语、意大利语和西班牙语。
它可以连接到相机、灯光和娱乐系统等设备。一些亚马逊设备或服务免费。谷歌助理虚拟助手操作系统：Android、iOS和KaiOS。语言：英语、印地语、印度尼西亚语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、荷兰语、俄语和瑞典语。
支持双向通话。自由一起探索吧！！下面是完整的人工智能软件排行榜：
#1)最佳人工智能软件：谷歌云机器学习引擎GoogleCloudMachineLearningEngine将帮助你训练模型。CloudMLEngine提供的组件包括GoogleCloudPlatformConsole、gcloud和RESTAPI。
特征：
谷歌云将帮助训练、分析和调整你的模型。然后将部署这个训练有素的模型然后，你将能够获得预测、监控这些预测，并且还能够管理你的模型及其版本。GoogleCloudML有3个组件，即GoogleCloudPlatformConsole是用于部署模型和管理这些模型、版本和作业的UI界面；gcloud是用于管理模型和版本的命令行工具，RESTAPI用于在线预测。优点：
提供良好的支持。平台不错。缺点：
需要改进文档。难学。工具成本/计划详情：美国、欧洲和亚太地区的培训成本不同。
对于美国：每个培训单元0.49美元/小时。对于欧洲：每个培训单元0.54美元/小时。对于亚太地区：每个培训单元0.54美元/小时。预定义的比例轮胎有不同的价格，价格因地区而异。因此，你需要联系他们以获取详细的定价信息。
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#2)人工智能软件哪个比较好？Azure机器学习工作室此工具将帮助你将模型部署为Web服务。此Web服务将独立于平台，并且还能够使用任何数据源。
特征：
它可以在云端、本地和边缘部署模型。提供基于浏览器的解决方案。由于其拖放功能，易于使用。它是可扩展的。优点：
无需编程技能它可以与开源技术集成。缺点：
付费功能的定价细节缺乏透明度。工具成本/计划详情：提供免费帐户。使用此帐户，你将获得超过25项服务。如果需要，你可以通过支付额外费用随时升级。
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#3)人工智能软件评测：TensorFlow它是一个数值计算工具和一个开源系统。这个ML库主要用于研究和生产。
特征：
该解决方案可以部署在：
CPU、GPU和TPU。台式机集群手机和边缘设备初学者和专家可以使用TensorFlow提供的API进行开发。优点：
良好的社区支持。特性和功能都很好。缺点：
它很难学习，需要时间来学习。工具成本/计划详情：免费。
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#4)H2O.AIH2OAI适用于银行、保险、医疗保健、营销和电信。该工具将允许你使用R和Python等编程语言来构建模型。这个开源机器学习工具可以帮助每个人。
特征：
包括AutoML功能。支持梯度提升机、广义线性模型、深度学习等多种算法。线性可扩展平台。它遵循分布式内存结构。优点：
便于使用。提供良好的支持。缺点：
文档需要改进。工具成本/计划详情：免费
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#5)最佳人工智能软件：CortanaCortana——一个虚拟助手，将执行多项任务，如设置提醒、回答你的问题等。支持的操作系统包括Windows、iOS、Android和Xbox操作系统。
特征：
它可以执行多项任务——从下订单到打开灯。它使用Bing搜索引擎。支持的语言包括英语、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、中文和日语。它可以接受语音输入。优点：
语音识别可以节省时间。它提供了许多特色技能。缺点：
FitBit场景和OpenTable等一些特色技能仅适用于美国。工具成本/计划详情：免费
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#6)IBM沃森人工智能软件哪个比较好？IBMWatson是一个问答系统。它在ApacheHadoop框架的帮助下为SUSELinuxEnterpriseServer11OS提供支持。当你使用Watson训练模型时，它会深入了解真实概念。
特征：
支持分布式计算。它可以与现有工具一起使用。提供应用程序开发的API。它也可以从小数据中学习。优点：
强大的系统。有助于使业务流程更智能。缺点：
分散报告。工具成本/计划详情：免费。
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#7)人工智能软件排行榜：SalesforceEinstein这是一个客户关系管理（CRM）系统。这个智能CRM系统适用于销售、营销、社区、分析和商务。
特征：
销售量：
提供更多关于机会的意识。通过添加新联系人捕获数据并节省数据输入的工作量。有助于根据历史对机会进行优先排序。营销：
它将有助于为最好的产品提供建议。图像识别将有助于提供更深入的见解，例如将更多地使用特定产品的位置等。参与度评分是其重要功能之一。还为分析、平台等提供了其他一些功能。
优点：
无需管理模型。无需准备数据。缺点：
难学。它是昂贵的。工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。Salesforce提供30天免费试用。
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#8)人工智能软件评测：InfosysNiaInfosysNia将通过将复杂的任务简化为简单的任务来帮助企业。它具有三个组成部分，即数据平台、知识平台和自动化平台。
特征：
它有助于改进系统和流程，以增强业务能力。它有一个对话界面。为重复性和程序性任务提供自动化。自动化平台结合了RPA、预测自动化和认知自动化。知识平台就是关于获取、处理和重用知识。数据平台提供先进的数据分析和机器学习平台。优点：
InfosysNia提供聊天机器人、高级机器学习和业务应用程序。它有助于从不同的流程和系统中获取知识。缺点：
难学。工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。
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#9)亚马逊Alexa它也是像Cortana一样的虚拟助手。它可以理解英语、法语、德语、日语、意大利语和西班牙语。
特征：
提供API以支持开发。它可以使用AVS（Alexa语音服务）与现有产品集成。它是一种基于云的服务。它可以连接到相机、灯光和娱乐系统等设备。优点：
它可以在数百万台设备上使用。提供支持以构建更多Alexa小工具。工具成本/计划详细信息：一些亚马逊设备或服务免费。
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#10)谷歌助理（GoogleAssistant）它是谷歌的虚拟助手。它可用于手机和智能家居设备。支持的操作系统包括Android、iOS和KaiOS。Google助理支持的语言包括英语、印地语、印度尼西亚语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、荷兰语、俄语和瑞典语。
特征：
GoogleAssistant可以做的功能有：
支持双向通话。在互联网上搜索信息。事件调度设置闹钟可以在你的设备上进行硬件设置。可以显示你的谷歌账户信息。它可以识别物体、歌曲，并且可以读取视觉信息。优点：
它可以在你的手机、扬声器、手表、笔记本电脑、汽车和电视上。你可以删除以前的对话。缺点：
要将其与扬声器搭配使用，你必须安装支持Google助理的扬声器。工具成本/计划详情：免费。你可以从Play商店下载或安装它。
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最佳人工智能软件：附加工具#11)Ayasdi
Ayasdi为金融、医疗保健和公共部门提供人工智能。它为应用程序开发提供了一个可扩展、可靠和可管理的框架。
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#12)Scikitlearn
人工智能软件排行榜：它是一个开源、简单且可重用的数据分析工具。它用于分类、回归、对象分组、预处理、模型选择和降维。此工具适用于Python编程语言。
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#13)Meya
此工具适用于开发人员。它提供了认知平台。使用该平台，开发人员将能够构建、训练和托管他们的机器人。
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#14)Viv
人工智能软件哪个比较好？Viv为开发人员提供了一个人工智能平台来分发他们的产品。Viv是Siri开发的个人助理。
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#15)区块链
区块链是一个免费的钱包。它用于数字货币交易。你将能够发送、接收和存储数字货币。
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人工智能软件评测总结在本文中，我们探索了市场上可用的所有最佳人工智能软件。
对于机器学习，上述所有软件都很好，但与前10名中的其他软件相比，AzureMachineLearningStudio和H2O更容易使用。
作为虚拟助手谷歌，Alexa和Cortana同样出色。
论人工智能与软件工程的关系
我是软件工程专业的，对于人工智能与软件工程之间的我总结了以下几点。 国内外软件工程发展现状：自从上世纪末开始，全球软件行业都得到了快速的发展。据分析，此期间内全球的软件行业产值每年以一成半到两成的增长率迅猛增长。现今，软件行业发展达到了高峰期，并进入了白银时代。由于市场蛋糕基本划分完毕，因此，软件公司发展重点由占领市场向压缩成本方向转移，即向非核心技术和业务价格低廉地区转移。致使软件外包务兴起，并以一个相对更高的增长速度发展。我国的软件工程起步较慢，但是发展势头却快于国外。近30年来，我国软件工程的发展已经由科研机构拓展到千家万户，关键性系统越来越完善，智能居家环境和智能生活的成本也越来越低。目前，我国的软件工程是计算机市场上最热门的项目之一，市场需求分巨大，但其仍属于蓝海市场，那么我国如何在波动的市场上获得红利就需要进行进一步的思考和探讨。近年来，我国政府在软件工程开发项目上制定了多项有利政策，大力发展该产业，极大的推进了我国自主软件产品的。但是国外的主流软件开发早，已经十分成熟，我国的软件研发与国外还存在一定的差距，目前，我国的软件开发商所使用的工具基本都源自国外。 国内外人工智能行业发展现状：在世界范围内，各经济强国都在密切关注人工智能及其附属产业的发展。各国政府对人工智能方向的研发投入巨大，但是各国的发展方向存在差异较大。例如：美国在2013年发动了“国家机器人”计划，这个计划占美国先进制造业投入资金（22亿美元）的很大一部分，该计划的研究方向以军用机器人的研发和制造为主。欧洲国家则更把更多的资金投入到医疗方面的技术研究上。而日本则是将娱乐机器人作为重点攻关对象。中国的人工智能产业相对于西方而言是落后一些的，但是近年来我国相关产业的发展迅猛，国内的产能规模也在不断上升。据统计，2016年我国人工智能产业规模达102亿元，而2017年增长到了152亿人民币。据此预测，两年后我国人工智能产业规模会再翻一倍。因此，我国的人工智能产业前景广阔。现在中国人大部分对人工智能产业都比较关心，对人工智能产品的接受程度也越来越高。与我们生活息息相关的智能扫地机器人在中国家庭的普及度也越来越高，而且价格也越来越低廉；无人机的DIY也越来越受欢迎，接受度呈持续上升态势。 软件工程技术与人工智能技术的联合发展：在全球化大背景下，我国经济呈现稳步上升趋势，国内市场需求巨大，智能化数据的时代已经到来，软件工程的业务不断地拓展，而软件工程与人工智能的结合是以后软件开发需要面对的一个重要问题。在发展和融合过程中客户使用体验是该领域追求的终极目标。如，软件定制或软件依据客户需求而变化是未来发展的巨大商机。目前，国内很多的手机版APP或者电脑版网站，已经初步实现了上述两种技术的有机融合，如手机的智能对话，各种新闻频道如网易新闻，头条，百度，大型的购物网站淘宝网，天猫，京东等根据顾客平时的筛选，进行信息变更及推送。鉴于软件的设计、后期维护资金和人力成本，这样的软件在当下的普及程度并不高，开发者将人工智能适时融入到软件中，可以一定程度上解决软件开发的难题。针对智能变化较大的业务主要涉及到以下两点：一是设计时尽可能的覆盖，二是尽可能的进行细分，以降低二次研发的成本。 软件工程与人工智能技术实际应用的前景展望：在日常生活和工作中，软件工程和人工智能技术相结合有着巨大的市场前景与效益，比如：日常生活工作实现人工智能自动化、大型市场评估、重大医疗诊断、工厂生产流水线、医疗信息的分析、网络远程教育的智能化、全球通讯数据分析和挖掘等等。在我们日常各个方面都有可能得到软件工程和人工智能技术结合的实际应用。笔者认为在人工智能化的时代，软件的开发也应该与时俱进，改变市场上软件使用的通用模式，采用更先进的技术满足客户的个性化需求，并根据个性化的人工智能设置，为客户提供适合其自身需求的便利。软件工程的自适性和精细化，也将更符合时代的发展。