人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
对于大数据、人工智能时代，我们应该如何面对
对于如何积极应对大数据、人工智能时代，有以下几点建议：
一，要准确把握时代的脉搏。如今是硬件时代、软件时代、数据时代、智能时代，这个时代就像是潮流一样，滚滚向前，我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业，一定要认识到，数据智能化是一个趋势，智能时代是硬件、软件协同发力的时代，硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。
二．作为企业家代表，我们要加快推进产业的供给侧改革。一定要深挖技术需求，推动好的产品，当然这离不开信息技术，特别离不开大数据、人工智能的助力。
三，培育新思维。面对大数据、人工智能时代，我们一定要有新思维，比如像用户思维、诚信思维、互联网思维、创新思维、品牌思维、专业思维等。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：大数据主要应用于哪些行业，应用价值是什么？http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html大数据应用越来越广泛，大数据主要应用于哪些领域？http://www.duozhishidai.com/article-1501-1.html大数据应用，主要包括哪几种商业模式http://www.duozhishidai.com/article-12470-1.html
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如何应对人工智能的挑战附未来十大最吃香的技能
而且，谷歌的执行总裁埃里克.施密特，则回应称：“我们人类会眼睁睁看着自己被自己制造的人工智能玩死吗？”百度负责人工智能的副总裁吴恩达则调侃道：“这种担忧就像人类还没有踏足火星就担心那里会人满为患。”一句话，这种担忧根本就是“杞人忧天”。
事实：人工智能的进展远没有人们想象的那么快
虽说阿尔法狗战胜了李世石，但谷歌的那套系统也只能用作下围棋这一项任务而已。就拿翻译功能来讲，不管是谷歌、百度还是别的翻译软件，都还只能进行简单的翻译，现在又有谁敢直接用软件的翻译的文档交给客户那里呢？工业机器人的功能也只局限在那些固定的动作上，而且一切都得按照人事先设定好的程序去运行。当然，它们可以如此不知疲倦地干同一件事情，既不会厌烦也不会跟你谈条件、加工资等，生产的效率大大提升，也让人从可以繁琐枯燥的工作中抽出身来。
关于人工智能的数据，目前较为权威首屈一指的当属上面这本《人工智能—一种现代方法》。其十分清晰讲述了人工智能的概念及前世今生，回答了诸如人工智能到底涉及哪些知识和关键技术，人工智能真的能像人一样智能地行动和思考吗？等核心和重大问题。读后就能知道，人工智能体是如何获取和处理信息，如何智能决策和操控的，一旦明了其发明、发展和运行的机制，也就会不再迷茫、不再恐惧，不会再被那些具有耸人书名的人工智能书牵着鼻子走。
误区二：完全不用担心人工智能替换人的工作，新工作会自然产生
持有这个观点的人不在少数，因为他们认为就像第一次工业革命时期，纺织机的发明让千万以前靠手工纺织谋生的人丢掉了工作，但这批人后来也都很快在工厂里找到了新的工作。诚然，高端人工智能系统的出现也带来一些操作、维护的工作，但其跟所替代的工作相比，数量级不可相提并论。比如，无人驾驶技术得到广泛实际运用后，所产生的无人车维护、生产等岗位显然是无法承载丢掉工作的司机的。
人工智能毁灭不了人类，但是会影响一部分的饭碗则是板上钉钉的事情，那么这个难题如何破？有人提出，可以让人工智能产业赚来的钱补贴那些下岗的员工，给其基本的生活保障。但这一来没失业拼死拼活干活的人可能不会同意，而来毕竟也是权宜之计，没有工作人们无法获得应有的自我尊重和社会地位也不是办法。正如，马斯洛在其需求层次模型中提出，人除了有生理、安全和社交的需求，还有尊重和自我实现的需要。另外，对这一模型的深刻理解，也有助于解决如何为被替代工作的劳动者寻求出路的问题。
这本书是“人本心理学之父”马斯洛的经典代表作，书中完整讲述了他的需求层次及自我实现（自我超越）的理论。人在社会上生存和发展，本质上就通过满足他人的需求来换取自我需求的满足。当人的部分需求被人工智能实现后，通过深刻理解人自我需求的本源与本质，能给我们在哪方面提升自己的技能和开发自身的潜质提供洞见和可能。
第二步、关注那些人工智能干不了的事
未来学家SormanNilsson给出了一个保值技能清单（人工智能无法替代或者短期内无法替代的技能），比如企业家精神、策略思考、哲学、团队建设、创造力、同理心、情商领导力、反直觉的洞察力和连接销售技巧（尊重客户的选择，构建长期的关系）等。总之，不要再做那些“低端”很容易被自动化的工作，而多关注一些更有意义的工作。
世界经济论坛在2016年发布的一份研究报告中指出，到2020年有35%的工作将发生变化。到那时排在前十位的最吃香的技能，如下图所示。
从图中可以看出，名次跃升幅度最大的当属创造力这一技能（从第十位上升为了第三位）。情商和认知灵活性（可以同时思考两个或以上的不同概念，而互相不受干扰的能力）则是首次进入大名单。实际上，创造力和情商的重要性已经越来越引起社会的关注，关于这方面的书籍有很多，这里推荐两本笔者特别甄选过的。
这是一本非常通俗易懂、拿来就能用的提升创造力的书籍。其给出了多大上百种的激发灵感和创意的方法，可根据自己的兴趣和可行性灵活掌握。笔者已经尝试了其中的很多种方法，受益匪浅。尝试后你会发现，就是有些音乐明显能让你思路大开灵感突现，换个环境或者行走和运动中就是能让你在无意间收获好的想法。其实，一本好书就是这样，一看就会，一用就灵，马上就能出效果。
这本书的作者是让“情商”概念火遍全球的丹尼尔·戈尔曼，他是哈佛大学的心理学博士。这本是《情商》一书的实践版，重点关注情商领导力。与他的第一本《情商》著作中有很多理论阐述相比（主要讲是什么，为什么），本书更加关注如何做。情感与情绪控制不好就是人的软肋，严重影响人的效能和社交关系；控制好了，就能让人际关系和谐、让自己的效能和幸福感加倍。这本凝聚了戈尔曼十年心血的“情商”新作值得一读。
第三步、把握社会发展的大趋势
看准趋势能让我们少走弯路，看不清或就会前进缓慢甚至深陷泥潭。
根据世界著名未来教育学家和技术前瞻领袖TedMcCain给出的数据可以看出，未来就业的方向属于服务业和创新性产业。
另外从国家统计局公布的三个产业的数据来看，第三产业的从业人数持续增长，第一产业持续大幅减少，第二产业2012年之前呈上升趋势，从2013年开始从业人数在逐渐萎缩，则能充分说明这一大的趋势。
总之，人工智能及相关技术已经并正在引起社会的重大变化，与其被动接受改变或者不得不面对改变带来的痛，不如主动去拥抱改变或者创造改变，充分挖掘人自身的潜能和智慧。最后，以美国前总统肯尼迪的一句话作为结束，以共勉：“生命之中一定会有变化，而那些只懂得留恋过去或现在的人肯定将会错失未来。”
作者：徐俊峰，中国最励志的创新思享自媒体人，更多精彩内容欢迎关注思行享公众号，id：thinkdoshare返回搜狐，查看更多