2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】【重磅】美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）发布最终报告阐述如何维持美国在人工智能领域的统治地位
北京时间2021年3月2日凌晨一点，美国人工智能国家安全委员会召开委员会线上会议，发布了最终版本的研究报告。该报告就在人工智能时代保卫美国国家安全、美国如何在人工智能激烈竞争的时代赢得竞争，维持全球领导地位等展开了一系列论述，并在报告最后详细阐述了联邦各机构今后改革的行动路线。报告指出，自第二次世界大战以来，作为美国经济和军事力量支柱的技术优势首次受到威胁。如果当前的趋势不改变，中国就拥有未来十年内超越美国成为人工智能全球领导者的力量、人才和雄心。报告认为，为维护国家安全和提升国防能力，美国必须迅速而负责任地使用人工智能，为抵御这些威胁做好准备；中国有组织、有资源、有决心赢得这场人工智能竞争，尽管美国目前在关键领域保持优势，但趋势令人担忧。尽管激烈的竞争反应因深厚的学术和商业联系而变得复杂，但美国必须尽其所能保持其创新领导地位和全球地位，必须接受人工智能的竞争，并通过协调和调整美国的优势来组织赢得竞争。报告得出结论，要求美国应投入所需要的一切资源来保持创新领导地位，负责任地利用人工智能来捍卫自由人民和自由社会，并为全人类的利益推进科学前沿，人工智能将改变世界，美国发挥必须带头作用。
我们对本次最终报告前言、摘要、结论进行了编译整理，以供大家参考，需要注意的是，从摘要来看，最终版本报告与报告草稿相比变化巨大，说明该委员会审议草稿报告过程中产生了一些观点或表述的变化；但从主报告整体结构来看，最终报告与草稿报告的主要章节结构一致，并在报告最后增加了详细的行动路线图。该报告系统、详细总结梳理了美国人工智能发展面临的问题、给出了十分详细的未来发展改革方向，是近几年研究美国人工智能极为重要的报告，极具参考价值，值得学习借鉴。
一、前言
美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）的任务是向总统和国会提出建议，以“推进人工智能、机器学习发展以全面解决美国国家安全和国防需求的相关技术。”在设立本委员会时，2019财年约翰·S·麦凯恩国防授权法案第1051节指示NSCAI从国家竞争力的角度审视人工智能及其维持技术优势的手段、国际合作和竞争力的趋势、促进基础和先进研究投资的方式、劳动力和培训、军事使用的潜在风险、伦理问题、建立数据标准和激励数据共享，以及人工智能的未来发展等方方面面。
人工智能国家安全委员会的15名委员由国会和行政部门提名，他们代表了一个由技术人员、企业高管、学术领袖和国家安全专业人员组成的多元化群体。所有委员以两党合作的方式处理了所有问题，并就最终报告达成了共识。委员会的运作遵循两项原则：行动的必要性和透明度的重要性。
行动
该委员会的工作包括2019年7月的初版报告、2019年11月和2020年10月的两份中期报告、两份额外的季度备忘录、一系列针对COVID-19大流行的特别文件，以及现在的最终报告。当我们在2019年春季开始工作时，等待在最终报告中提出建议不是一种选择。在一个时间点评估像人工智能这样的动态技术对国家安全的广泛影响就像试图在瓶子里捕捉闪电。科学家们不断地实现人工智能的突破，商业部门也在寻找新的方法来加速人工智能的应用。世界各地的竞争对手正在开发人工智能战略和投资资源。该委员会不断地提出建议，旨在配合人工智能发展的速度以及行政部门和国会在决定做什么时寻求帮助的愿望。国会已经通过了我们在2021财年国防授权法案中的一些建议，行政部门也采纳了这些建议。我们一直在努力向广大的利益相关者学习和教育，以便就人工智能将如何影响国家安全达成共识。
透明度
NSCAI一直致力于提高透明度。作为一个联邦咨询委员会，它已经举行了五次公开的全体会议，总计约15个小时的审议和在线直播，并在NSCAI网站上存档了所有会议记录。本委员会回应了二十多项《信息自由法》的要求，发布了2500多页的材料，前期已发布了700多页的草稿材料供公众审阅和评论。除了出于国家安全原因而保密的材料和问题外，委员会努力提供充分的透明度，每一次全体会议、季度报告和向国会提交报告之后都积极主动地与媒体接触。在几十个独立的项目中，我们与非政府组织、联邦政府组织和国际组织合作，向媒体和公众传达我们的建议。
最重要的是，我们在公共场合处理了人工智能最棘手的问题，并在咨询了广泛的民间组织、私营部门和政府团体后才提出了建议。我们试着去倾听和理解关于人工智能极其复杂方面的各种观点，聘请了伦理学家、技术专家和国家安全战略家，并已经和军队战士、外交官、学者、企业家等进行了沟通交流。总的来说，委员和工作人员参加了数百次讨论。当委员们就建议达成共识时，我们谨慎而谦虚地处理问题。
最终报告
最终报告提出了NSCAI的建议，作为赢得人工智能时代的战略，主报告的16章提供了主要建议。随附的行动蓝图概述了各部门和机构可采取的具体步骤，以执行NSCAI的建议。本委员会提供了尽可能多的具体内容，包括提供立法文本草案和行政命令，以帮助总统和国会迅速从理解人工智能转向为美国人民的利益而开展行动。最终报告是一个重要的步骤，但它不是NSCAI的最后动作。在委员会的剩余任期内，我们的工作将集中于执行该报告的内容，以帮助总统和国会开展投资，并提供各种建议，以赢得人工智能时代。
二、执行摘要
目前，没有任何令人满意的历史参考文献能帮助获取人工智能对国家安全的影响。人工智能的技术突破不像蝙蝠翼隐形轰炸机那样是单一的技术突破，人工智能全球领导地位的竞争也不像太空登月竞赛一般。人工智能甚至比不上电这样的通用技术。然而，托马斯·爱迪生关于“电”对未来的影响也同样适用于人工智能的未来影响：“它是所有领域的基础……掌握着重组世界的秘密。”爱迪生的惊人评价或许源于他本人的谦逊，但他所发现的一切“与未来出现的诸多可能性相比实在微不足道”。美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）谦虚地承认，人工智能及其未来应用尚存在很多有待发现的地方。尽管如此，我们当前对人工智能的了解也已足够多，因此可以从两个信念入手分析。
首先，计算机系统解决问题和执行任务的能力正迅速提高，某些情况下甚至超过了人类的能力，而这些任务原本需要人类智慧来完成，这一影响正改变世界。人工智能技术是近几代人获得的最强大工具，可以扩展知识、增加繁荣并丰富人类经验。人工智能是典型的“两用”技术，由于机器具备比人类更快、更准确地感知、评估和行动能力，因此它在任何民用或军事领域都代表着竞争优势。人工智能技术将成为公司和国家利用它们的巨大力量之源。
图人工智能在重点领域的应用现状
图人工智能作为各领域发明引擎推动其发展
第二，人工智能正扩大美国已经开始步入的脆弱期。自第二次世界大战以来，作为美国经济和军事力量支柱的技术优势首次受到威胁。如果当前的趋势不改变，中国就拥有未来十年内超越美国成为人工智能全球领导者的力量、人才和雄心。与此同时，人工智能正在加深网络攻击和诈骗活动所构成的威胁，俄罗斯、中国和其他国家正利用这些活动渗透美国社会，窃取我们的数据，干涉我们的民主。迄今为止，人工智能攻击的有限使用只是冰山一角。与此同时，以新型冠状病毒（COVID-19）大流行和气候变化为代表的全球危机凸显了扩大国家安全概念的必要性，并找到了创新的人工智能解决方案。
鉴于上述信念，本委员会得出结论，美国现在必须采取行动部署人工智能系统，并在人工智能创新上投入更多资源，以保护其安全、促进其繁荣，并保障民主的未来。当前，美国政府并没有组织或投资来赢得与一个坚定的竞争对手的技术竞争，也没有准备好抵御人工智能带来的威胁，并为国家安全目的而迅速采用人工智能的相关应用。现在不是增加联邦研究预算或在五角大楼为硅谷技术人员增加几个新职位的时候，需要有一个更加高成本的、重大的观念转变。美国当前需要白宫的领导、内阁成员的行动以及国会两党的支持，才能够赢得人工智能竞争时代。
NSCAI的最终报告提出了一个整合的国家战略，以重组政府，调整国家定位，并团结美国最亲密的盟友和合作伙伴，以便能在即将到来的人工智能加速竞争和冲突时代开展冲突和竞争。这是一个两手准备的办法。第一部分——“在人工智能时代保卫美国”概述了利害关系，解释了美国必须做些什么来抵御与人工智能有关的各种威胁，并建议美国政府如何负责任地使用人工智能技术来保护美国人民和美国的利益。第二部分——“赢得技术竞争”阐述了人工智能竞争的关键要素，并建议政府必须采取行动促进人工智能创新，以提高国家竞争力和保护美国的关键优势。这些建议被设计成相互关联和相辅相成的行动，必须一起采取实施。
第一部分：在人工智能时代保卫美国
随着战略竞争对手开发用于军事和其他恶意用途的人工智能概念和技术，以及廉价和商业化的人工智能应用程序，人工智能增强能力将成为新时代冲突的首选工具。为维护国家安全和提升国防能力，美国必须迅速而负责任地使用人工智能，为抵御这些威胁做好准备，在自身未使用人工智能的情况下防御人工智能能力强的对手将是一场灾难。如果没有人工智能的帮助，人类操作员将无法跟上或防御人工智能的网络攻击或造谣欺诈、无人机群或导弹攻击机器等，因此国家安全专业人员必须拥有世界上最好的技术来保护自己，执行任务，并保卫公民。委员会建议政府采取下列行动：
防御新兴的人工智能对美国自由开放社会的威胁。各行各业对数字化的依赖正在将个人和商业弱点转化为潜在的国家安全弱点。对手正在使用人工智能系统来强化造谣欺诈活动和网络攻击，他们正在收集有关美国人的数据，建立其信仰、行为和生物构成的档案，以试图有针对性地操纵或胁迫相关人员。这场外国影响和干涉的风暴正在积聚，需要进行组织和政策改革，以增强我们的应变能力。政府需要成立一个特别工作组和全天候运营中心来对抗数字造谣欺骗，更好地保护自己的数据库，并在外国投资的筛选、供应链风险管理和国家数据保护立法方面优先考虑数据安全。政府应该利用人工智能网络防御来抵御人工智能网络攻击，生物安全必须成为国家安全政策的首要任务。
图以速度和规模交付人工智能
为未来战争做准备。如果美军不加速在军事任务中采用人工智能，美军可能会在未来十年内丧失竞争性军事技术优势。这将需要自上而下地领导与自下而上的创新相结合，以将操作相关的人工智能应用程序落实到位。国防部应：
为2025年前人工智能的广泛整合奠定基础。包括建立一个共同的数字基础设施，发展一支有数字素养的员工队伍，建立更加灵活的采购、预算和监督流程，还需要从军事系统中战略性地剥离那些对人工智能作战装备不足的系统，转而投资于下一代能力。
到2025年实现军事人工智能就绪状态。五角大楼领导层现在必须采取行动，推动组织改革，设计创新的作战概念，建立人工智能和数字战备性能目标，并定义联合作战网络架构，国防部还必须扩大和集中其人工智能研发组合。准备就绪还需要促进与盟国和合作伙伴人工智能的互操作性。
图国防部现在必须采取行动，将人工智能整合到关键功能、现有系统、演习和作战中，到2025年成为一支具备人工智能能力的部队
图国防部AIRDT&E投资（按作战领域划分），2015-2025财年
管理与人工智能和自主武器相关的风险。人工智能将使武器系统的性能和自主性达到新的水平，但也引发了围绕使用致命武器的重要法律、伦理和战略问题。只要其使用得到人类指挥官或操作员的授权，经过适当设计和测试的自动武器系统就可以以符合国际人道主义法的方式使用。国防部应严格现有武器的审查和瞄准程序，包括其自主武器系统专用协议和对强人工智能道德原则的承诺，能够确保美国部署安全可靠的人工智能自主武器系统，并以合法方式使用这些系统。虽然在全球范围内禁止人工智能和自主武器系统既不可行，也不符合美国的利益，但在全球范围内不受限制地使用此类系统可能会增加冲突意外升级和不稳定危机的风险。为降低风险，美国应（1）明确公开确认美国现行政策，即只有人类才能授权使用核武器，并寻求俄罗斯和中国的类似承诺；（2）与竞争对手建立讨论人工智能对危机稳定的影响的场所；（3）为开发、测试和使用人工智能和自主武器系统制定国际实践标准。
转变国家情报。情报机构应在其工作的各个方面，从收集到分析，采用并整合人工智能支持的能力。情报部门将比任何其他国家安全任务更受益于人工智能，为利用人工智能，国家情报局局长办公室需要授权并为其科技领导人提供资源。整个集成电路应利用开放源码和公开信息进行分析，并优先收集科学和技术情报。为获得更好的洞察力，情报机构需要开发创新的人机合作方法，利用人工智能增强人类的判断力。
扩大政府数字人才的规模。国家安全机构现在需要更多的数字专家，否则他们将对购买、制造和使用人工智能及相关技术毫无准备。国防部和集成电路领域的人才短缺是2025年做好人工智能准备的最大障碍。政府需要新的人才渠道，包括一所美国数字服务学院来培训现有和未来的员工，需要一个民间的国家数字后备军来招募包括行业专家、学者和刚毕业的大学毕业生等具有适当技能的人，需要一个模仿陆军医疗队的数字兵团来组织已经在政府服务的技术人员。
对人工智能系统建立合理的信心。如果人工智能系统经常不能按设计的方式工作或无法预测，可就能会产生重大的负面后果，那么领导人就不会采用这些系统，运营商就不会使用这些系统，国会也不会资助这些系统，美国人民也不会支持这些系统。为了建立合理的信心，政府应该集中精力确保其人工智能系统的坚实、健壮和可靠，包括通过在人工智能安全方面的研发投资，以及通过国家研究实验室领导的持续倡议推进人工智能团队合作等。随着支持人工智能的系统在数量、范围和复杂性上的增长，还应该增强国防部的测试和评估能力。政府应任命负责人工智能的高级领导，以改善行政领导和政策监督。
为国家安全提出一个使用人工智能的民主模式。人工智能工具对美国情报、国土安全和执法机构至关重要。公众信任将取决于合理的保证，即政府使用人工智能将尊重隐私、公民自由和公民权利。政府必须赢得这种信任，并确保其对人工智能工具的使用是有效、合法和合法的，这就迫切需要开发人工智能工具来加强监督和审计，提高人工智能使用的公共透明度，并建立人工智能系统来推进隐私保护和公平的目标。它还要求确保那些受到涉及人工智能的政府行动影响的人能够寻求补救并拥有适当的程序。政府应加强监督和治理机制，并成立一个特别工作组，对人工智能和隐私、公民自由和公民权利不断变化的关注进行评估。
第二部分：赢得技术竞争
研究、开发和部署人工智能及相关技术的竞赛正在加剧技术竞争，这是更广泛战略竞争的基础。中国有组织、有资源、有决心赢得这场人工智能竞争，尽管美国目前在关键领域保持优势，但趋势令人担忧。尽管激烈的竞争反应因深厚的学术和商业联系而变得复杂，但美国必须尽其所能保持其创新领导地位和全球地位。美国政府必须接受人工智能的竞争，并通过协调和调整美国的优势来组织赢得竞争。
以白宫为领导的技术竞争战略组织。美国必须将人工智能考虑从技术层面提升到战略层面。以人工智能为首的新兴技术如今支撑着我们的经济繁荣、安全和福利。白宫应该建立一个由副总统领导的新的技术竞争力委员会，综合考虑安全、经济和科学因素；制定一个全面的技术战略；并监督其实施。
赢得全球人才竞争。如果美国不在国内培养更多的潜在人才，不从国外招聘和留住更多现有人才，就有可能失去对稀缺人工智能专业知识的全球竞争力。美国必须在这两个方面采取积极行动。国会应通过第二部国防教育法案，以解决美国教育体系中的不足，从K-12和就业再培训到在对人工智能未来至关重要的领域投资数千个本科生和研究生奖学金。同时，国会应推行一项针对高技能移民的综合移民战略，通过新的激励措施和签证、绿卡和工作移动性改革，鼓励更多人工智能人才在美国学习、工作和继续留在美国。
加快国内人工智能创新。政府必须对人工智能研发进行新的重大投资，并建立一个国家人工智能研究基础设施，使全国人工智能发展所需资源的获取更加民主化。政府应：（1）将人工智能研发的非国防经费每年翻一番，到2026年达到每年320亿美元，建立国家技术基金会，使国家人工智能研究机构数量翻一番；（2）建立由云计算资源、试验台、大规模开放训练数据等组成的国家人工智能研究基础设施，以及一个开放的知识网络，该网络将扩大人工智能的使用范围，并支持科学和工程新领域的实验；（3）通过为人工智能创造市场和形成区域创新集群网络，增强商业竞争力。
图增强型人工智能研发投资，2015-2030财年
实施全面的知识产权政策和制度。美国必须承认知识产权政策是维护美国在人工智能和新兴技术领域领导地位的国家安全重点。鉴于正在中国努力利用知识产权政策，知识产权政策这一点正变得尤为重要。美国缺乏人工智能时代所需的全面知识产权政策，并且受到当前美国专利资格和可专利性理论中法律不确定性的阻碍。美国政府需要一个改革知识产权政策和制度的计划，以促进国家安全的优先事项。
为微电子设计和制造建立一个有弹性的国内基地。在引领微电子行业几十年之后，美国现在几乎完全依赖外国资源来生产尖端半导体，这些半导体为所有对国防系统和其他一切至关重要的人工智能算法提供动力。简而言之：如果政府不采取一致行动，美国先进芯片的供应链将面临风险。尽管重建国内芯片制造业成本高昂，但现在是时候采取相关行动了，美国应致力于一项战略，在最先进的微电子技术方面至少领先中国两代，并承诺提供资金和奖励，以保持美国具备多个尖端微电子制造的来源，保证供应链安全。
保护美国的技术优势。随着美国技术优势的差距缩小，外国获取美国技术诀窍和两用技术的努力增加，美国必须重新审视如何最好地保护那些思想和技术创新没有过度阻碍的公司。美国必须：
实现出口管制和外国投资甄别的现代化，以更好地保护关键的两用技术，包括建设监管能力和全面实施最近的立法改革，与盟国协调对先进半导体制造设备实施出口管制，以及扩大对竞争对手国家投资者的披露要求。
通过向政府机构、执法部门和研究机构提供工具和资源进行细致的风险评估，并分享有关具体威胁和战术的信息，与盟国和合作伙伴协调研究保护工作，将美国研究企业作为国家资产加以保护，加强对研究机构的网络安全支持，加强签证审查以限制有问题的研究合作。
建立良好的国际技术秩序。美国必须与盟国和伙伴携手合作，促进利用新兴技术加强民主规范和价值观，协调政策和投资，推动全球采用数字基础设施和技术，捍卫国际技术标准的完整性，合作推进人工智能创新，分享实践和资源，防止恶意使用技术和专制国家在民主社会中的影响。美国应该领导一个新兴技术联盟来实现这些目标，并建立一个全球多边人工智能研究所，以提高美国作为新兴技术全球研究中心的地位。国务院应该重新定位、重组，并提供资源，以领导新兴技术领域的外交。
图人工智能联盟与伙伴关系
赢得相关技术竞赛。在人工智能领域的领导地位是必要的，但对于美国的整体技术领导地位来说还不够。人工智能是新兴技术的核心，它使一些技术成为可能，而另一些技术则被其他技术所激活。因此，美国必须制定一份单一、权威的技术清单，以支撑21世纪的国家竞争力，并采取大胆的行动，推动美国在人工智能、微电子、生物技术、量子计算、5G、机器人和自主系统、增材制造业，以及储能技术的发展。美国在这些技术上的领先地位需要在特定的平台上进行投资，以实现转型突破，并在每个领域建立充满活力的国内制造业生态系统。与此同时，政府还需要不断地确定和优先考虑未来的新兴技术。
三、报告结论
这个新的竞争时代将改变我们所生活的世界和我们的生活方式。我们既可以塑造即将到来的变化，也可以被其所席卷、改变。我们必须知道，人工智能在生活各个方面的应用将不断增长，创新的步伐将不断加快，对手决心让人工智能能力对美国造成不利影响，中国正决心在人工智能领域超越我们。人工智能的进步是建立在自身发展基础上的，并赋予了重要的先发优势。现在美国必须采取行动，美国所确立的原则，进行的联邦投资，在国家安全领域培育的应用，重新设计的组织，建立的联盟和伙伴关系以及培养的人才等，都将决定美国的战略方向。美国应该投入所需要的一切资源来保持创新领导地位，负责任地利用人工智能来捍卫自由人民和自由社会，并为全人类的利益推进科学前沿。人工智能将改变世界，美国发挥必须带头作用！
四、主报告目录
第一部分：在人工智能时代保卫美国
第1章：人工智能时代的新兴威胁
第2章：未来防御的基础
第3章：人工智能与战争
第4章：自主武器系统和与人工智能作战的相关风险
第5章：人工智能与国家情报的未来
第6章：政府的技术人才
第7章：在人工智能系统中构建合理的信任
第8章：维护民主价值观：用人工智能促进国家安全的隐私、公民自由和公民权利
第二部分：赢得技术竞争
第9章：竞争与合作的战略
第10章：人才竞争
第11章：加速人工智能创新
第12章：知识产权
第13章：微电子
第14章：技术保护
第15章：有利的国际技术秩序
第16章：相关技术行动蓝图
附录
五、行动蓝图目录
第一部分
第1章：人工智能时代的新兴威胁打击人工智能支持的恶意信息操作准备人工智能支持的网络冲突
第2章：未来防御的基础
第3章：人工智能与战争
第5章：人工智能与国家情报的未来
第6章：政府技术人才
第7章：在人工智能系统中建立合理的信心
第8章：维护民主价值观：隐私，公民自由和公民权利在使用人工智能的国家安全
以下行动蓝图涵盖了NSCAI最终报告的第一部分。第一部分“在人工智能时代保卫美国”（第1-8章）概述了美国必须做些什么来抵御来自国家和非国家行为者的人工智能相关威胁，并建议美国政府如何负责任地使用人工智能技术来保护美国人民和我们的利益。这些行动蓝图补充了委员会的最后报告，反映了委员会的组织结构。行动蓝图为行政和立法部门保留美国人工智能领导地位的行动提供了更详细的路线图。他们确定谁应该采取特定的行动：国会，白宫，或行政部门或机构。委员会作为其建议的一部分，提供了经费或批款的估计增加额。所有包括供资数字的建议都应视为估计数，供国会和/或行政部门审议。
本报告不包含第四章的单独行动蓝图。这是因为鉴于这一专题的重要性，委员会选择在本章中详细阐述其论点、建议以及直接执行这些建议所需的具体行动。此外，关于美国应如何调整其TEVV政策以保持对人工智能系统的信心的更多细节，见第7章及其相关行动蓝图，关于国防部组织结构相关变化的建议，见第3章。
第二部分
第9章：竞争与合作战略
第9章附件：竞争与合作战略
第10章：人才竞争
第11章：加速人工智能创新
第12章：知识产权
第13章：微电子
第13章附件：微电子战略行政命令
第14章：技术保护
第14章附件：技术保护
第15章：有利的国际技术秩序
第15章附件：有利的国际技术秩序
第16章：相关技术
以下行动蓝图涵盖了NSCAI最终报告的第二部分。第二部分，“赢得技术竞争”（第9-16章），概述了人工智能在更广泛的技术竞争中的作用，并建议政府必须采取行动促进人工智能创新，以提高国家竞争力的各个方面，保护美国的关键优势。这些行动蓝图补充了委员会的最后报告，反映了委员会的组织结构。在委员会最终报告中建议的基础上，行动蓝图为行政和立法部门保留美国人工智能领导地位的行动提供了更详细的路线图。行动蓝图确定了谁应该采取特定行动——国会、白宫或行政部门或机构。委员会作为其建议的一部分，提供了经费或批款的估计增加额。所有包括供资数字的建议都应视为估计数，供国会和/或行政部门审议。
美国人工智能的发展现状
美国人工智能的发展背景
在经历了60年“三起两落”的发展后，以深度学习为主要标志的人工智能正迎来第3次伟大的复兴。美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将其作为企业的核心战略，在持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。大数据、超级GPU服务器与类脑芯片的突飞猛进，产业与学术的距离逐步缩短，专家预测，未来2~5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。下图为2011年至2015年AI领域全球年度投资状况图。
2011年～2015年AI领域全球年度投资状况
美国人工智能的发展现状
一、战略布局
美国在人工智能的研究领域一直处于最前沿，除了主要得益于联邦研究基金和政府实验室的支持外，更离不开政府的高度重视。针对人工智能研究领域，美国总统奥巴马提出将采取轻干预、重投资，在基础和应用领域建立对话机制，等技术更加成熟后，则需要政府深入介入。2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，两份报告详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响及具体举措，据此，五角大楼已将人工智能置于维持其主导全球军事大国地位的战略核心。
1、《为人工智能的未来做好准备》
该报告详尽阐述了在发展人工智能技术方面政府的职责，政府提出优先考虑开展基础、长期的人工智能研究，并制定发展自动和半自动武器的政策，提议建立一个类似国防预先研究计划局的机构，建议在该领域优先开放培训数据和数据标准；建议美国交通部（DOT）不断完善监管框架，将全自动车辆和无人机（包括新型交通工具设计）安全整合入交通系统，相关部门应考虑人工智能与网络安全的相互影响。最新发布的这两份报告显示出白宫不急于对人工智能研发进行广泛的监管，而将在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。
2、《国家人工智能研究与发展战略规划》
该报告规定了一个高水平框架，该框架可用于确定人工智能所需要的科学技术，并追踪研发投入进度和最大化投入的影响，确定了联邦资金资助人工智能研发的优先顺序，考虑了人工智能长期转型对社会的影响，及人工智能近期的能力。
该报告包含七大战略：长期投资人工智能研发领域、开发人机协作的有效方法、理解和应对人工智能带来的伦理问题、确保人工智能驱动系统的安全、为人工智能培训和测试开发共享公共数据集与环境、建立评估人工智能技术的标准和基准、深入了解国家人工智能研发人才需求。根据该规划，2015年联邦政府在人工智能相关技术方面投入了约11亿美元。
该规划还指出，要以积极的眼光看待人工智能，人工智能可以在多个领域促进经济发展，提升教育和生活质量，提高国家安全水平。但同时也要看到人工智能可能带来的风险，包括由于人工被自动系统取代而对劳动力市场造成的潜在破坏，以及人工智能系统安全性、可靠性等的不确定性。
人工智能研发策略规划总体结构图解（下图）：
人工智能研发战略规划机构*
*图中说明：紫色、中蓝和深蓝部分为基础智能研究领域，红色部分为跨领域研发基础，对所有智能研究来说至关重要。
二、美国人工智能典型研发机构与企业
1、人工智能典型研发机构
国别名称典型产品/拥有技术美国斯坦福大学建立世界上最大的人造神经网络系统加州伯克利分校系统仿生实验室动力自制爬行昆虫哈佛大学计算机科学实验室机器苍蝇普林斯顿大学人工智能实验室机器学习卡内基梅隆大学计算机科学实验室专家系统康奈尔大学计算机科学实验室智能机器人、人工神经网络南加州大学计算机科学实验室机器视觉、自然语言理解人工智能典型机构
2、人工智能典型研发企业
国别名称典型产品美国谷歌人工智能围棋软件AlphaGo、开源深度学习系统TensorFlow、量子计算机重大突破、计算机视觉、谷歌图像搜索功能等微软语音识别系统、微软知识图谱、概念标签模型、智能API认知服务、存储应用OneDrive、图像识别等IBMIBMWatson，类脑超级计算机平台、“深蓝”计算机，云视频合作业务等亚马逊电商、Prime和AWS云服务、智能硬件、AmazonEchoDotIROBOTPackbot510、军用机器人洛克希德·马丁用于对抗自适应无线通信威胁的人工智能系统TouchBionich生物特性仿生学NorthropGrummanX-47Brobot波斯顿动力公司大狗、猎狗机器人Facebook公司与谷歌、VisionLabs合作推出通用计算机视觉开源平台，智能照片管理应用Moments、Bigsur服务器、聊天机器人服务器、聊天机器人人工智能典型企业
三、美国人工智能的应用现状
1、美国人工智能技术在军事装备领域的应用
国别时间应用进展与新项目美国2016年1月NASA进行“小行星重定向机器人任务”航天器早期设计工作2016年3月美军推进蜂群式无人机研究，实现更高水平的决策和功能NASA利用遥控机器人建造发射-着陆台2016年6月BAE系统公司获得“自适应雷达对抗”项目第二阶段合同美海军开发生物启发式自主感知(BIAS)项目2016年7月美国海军陆战队测试持枪机器人。此机器人装有传感器和摄像头，配备M240机枪。此款机器人叫模块化先进武装机器人系统(MAARS)。美空军开发认知电子战用精确参考感知项目2016年8月DARPA启动人机协作项目——“可解释的人工智能”（XAI）2016年9月DARPA向工业部门寻求人工智能自适应无线电技术2016年11月美陆军研制士兵运动自发电装备（“士兵发电”项目）2016年黑睿技术（BlackSageTechnologies）公司将人工智能技术用于其反无人机系统。·美国海军开发AR潜水镜，可显示潜水时的实时数据，包括声纳数据、深度、压强等。·“陆军全球军事指挥控制系统信息系统”，目前装备于美陆军航空兵部队运输直升机的飞行员，可使直升机驾驶员与前线士兵保持联络，并指挥地面部队，同时，AWIS还是一个数据收集系统，为美军未来的网络数字化战场指挥系统提供支持。·ENVG头盔式夜视镜具有智能“集像增强”功能，可兼容当前美军使用的激光照准器。系统重0.9千克，续航时间7.5小时，识别率为150米处80%、300米处50%。可用于城区巷战、低光照甚至完全黑暗环境中，可提高士兵的战场感知能力和机动性。已开始装备美军作战部队。研发时间长达10年。·美国将使用由Innovega研发的一款适用于军事应用的眼镜。它将会以全息三维显示技术为作战人员提供包括地理环境、陆地和空中敌军力量等一系列作战信息。这些信息将会以“漂浮”的形式显示在使用者的眼前。·美国计划采用人工智能技术应对中俄先进雷达人工智能技术在军用领域的最新进展
2、人工智能技术在民品产业的应用
国别时间应用进展与新项目美国2016年4月ABB将在美国波士顿发布2016款双臂两弓协作机器人。美国机器人公司Aptonomy发布“安全卫士”无人机原型。2016年5月美国斯坦福大学研发类人型机器人OceanOne，成功打捞深海渔船。2016年6月美国总统奥巴马成立美国智能制造创新研究所2016年7月美国软件业商Tend.ai拟打造完全自动化工厂，开发云端人工智能(AI)软件，以实现制造业回归本土。2016年8月哈佛大学：利用3Ｄ打印技术制作出新型“章鱼机器人”，实现全软体结构，拟执行许多传统机器人无法完成的任务。美国研究出利用机器人（Luigi）监测地下水污染情况。Luigi安装的设施包括智能手机、超声波感应器、过滤器、探孔和GPS。IBM发明世界首个人造神经元，可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片。2016年10月麻省理工学院与斯坦福大学共同研发可随意变形、自己爬行的穿戴迷你机器人。美国开发微型机器人：安装有陀螺仪和触摸传感器谷歌SidewalkLabs欲在美国16个城市打造智慧城市，提供技术援助，以改善这些城市的公共交通服务和交通流量。美航空公司TethersUnlimitedInc(TUI)与商业卫星公司SpaceSystemLoral(SSL)共同研发能直接在太空3D打印卫星的蜘蛛机器人2016年美国医疗机器人已成功应用在前列腺手术及心脏手术等外科手术，并被用于外伤康复与智能义肢。2016年美国正在成为全球智能家居市场容量最大的国家，据CBInsightt收集的67家美国智能家居初创公司，细分成11个类别。调研结果显示，常见的有智能排插、智能台灯和智能温控仪等等。正在以他们各具特色的产品改变着我们的日常生活。2月，兼容HomeKit的智能家居设备登陆美国，4月美国网件公司借智能摄像系统进军智能家居，将无线、防水、云存储等多项功能集于一身，推出一套三防智能家居安防系统人工智能技术在民品产业的最新进展
四、未来发展计划
美国对AI的未来发展充满了野心，企图以工业革命颠覆军事，人工智能已成为巩固其全球霸主地位的一个重要筹码。从国家到各大巨头企业制定了多项发展计划，仅从以下所列举的几项，就可从一个侧面折射出其未来的一些发展迹象。
1、美国国防部的行动计划
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器拥有人力无可匹敌的速度和精确度，同时又能减少士兵伤亡。如美国国防部正在设计可与有人驾驶飞机一起参战的自动控制战斗机；建造了不依赖任何人力就能在数千英里的范围内搜寻并跟踪敌方潜艇的船舰等。
2、美国四大科技巨头的虚拟现实布局
谷歌
2016年5月，谷歌将推出VR平台DayDream。基于AndroidN系统的DayDream平台分为VR模式、头显、控制器标准方案和VR应用商店。
微软
2016年微软宣布将开放能够提供全息影像框架、交互模型、感知API和XboxLive服务的、基于Windows10的WindowsHolographic平台，拟将其打造成PC行业中Windows一样的地位。
2016年2月，Facebook公司正式宣布成立“社交虚拟现实团队”，专门为VR设备开发下一代社交应用。
苹果
苹果概念设计师MartinHajek通过视频发布未来虚拟现实设备。包括两个高分辨率AMOLED显示器，可置于前额，可增强立体摄像机，支持耳机和Lightning数据线。
3、美国15年内将实现的机器人目标计划
2016年8月，美国国家科学基金会颁布了《美国机器人技术路线图》，提出了未来10~15年实现全尺寸且具有通用自主能力的机器人应用和解决方案，及在5年、10年、和15年三个阶段中通过持续研发可实现的目标。
4、SunPower全新太阳能构想——光伏+无人机+机器人
2016年9月，美国晶硅太阳能源（SunPower）发布太阳能计划的未来方向——研发第三代“绿洲”（Oasis）大型太阳能平台。绿洲平台将发电场地规划设计工具、机器人、无人机与农业进行整合，全面寻求突破。2017年，太阳能源所有的计划都将应用第三代绿洲平台。
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随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，人工智能等数字技术加速演进，引领数字经济蓬勃发展，对各国科技、经济、社会等产生深远影响，已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。近年来，各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点，人工智能相关技术产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合，其“头雁”效应得以充分发挥。此外，全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识。
一人工智能的内涵与产业链
（一）人工智能的内涵
人工智能（ArtificialIntelligence）作为一门前沿交叉学科，与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等密切相关，自1956年首次提出以来，各方对其界定一直存在不同的观点。通过梳理不同研究机构和专家学者提出的相关概念，关于“人工智能”的内涵可总结如下：人工智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，赋予机器模拟、延伸、扩展类人智能，实现会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动等功能，本质是对人的意识和思想过程的模拟。
图1：人工智能内涵示意图
来源：火石创造根据公开资料绘制
（二）人工智能的发展历程
从1956年“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次被提出至今，人工智能发展已经历经60余年，经历了三次发展浪潮。当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。
第一次浪潮（1956－1980年）：训练机器逻辑推理能力。在1956年达特茅斯会议上，以“人工智能”概念被提出为标志，第一次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：让计算机具备逻辑推理能力。这一时期内，开发出了计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语的程序，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件，这些初期的突破性进展让人工智能迎来发展史上的第一个高峰。但与此同时，受限于当时计算机的内存容量和处理速度，早期的人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题，并不具备真正的学习能力。
第二次浪潮（1980－2006年）：专家系统应用推广。1980年，以“专家系统”商业化兴起为标志，第二次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：总结知识，并“教授”给计算机。这一时期内，解决特定领域问题的“专家系统”AI程序开始为全世界的公司所采纳，弥补了第一次发展浪潮中“早起人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题”，使得AI变得实用起来，知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向，应用领域不断拓宽。
第三次浪潮（2006年至今）：机器学习、深度学习、类脑计算提出。以2006年Hinton提出“深度学习”神经网络为标志，第三次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。与此前多次起落不同，第三次浪潮解决了人工智能的基础理论问题，受到互联网、云计算、5G通信、大数据等新兴技术不断崛起的影响，以及核心算法的突破、计算能力的提高和海量数据的支撑，人工智能领域的发展跨越了从科学理论与实际应用之间的“技术鸿沟”，迎来爆发式增长的新高潮。
图2：人工智能的三次发展浪潮
来源：火石创造根据公开资料绘制
（三）人工智能的产业链
人工智能产业链分为三层：基础层、技术层以及应用层。基础层涉及数据收集与运算，这是人工智能的发展基础，包括智能芯片、智能传感器、大数据与云计算等；技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与应用层的桥梁，包括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生物特征识别等；应用层是将人工智能技术与行业的融合发展的应用场景，包括智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等。
图3：人工智能产业链
来源：火石创造根据公开资料绘制
二全球人工智能产业发展现状
（一）人工智能产业规模保持快速增长
近年来人工智能技术飞速发展，对人类社会的经济发展以及生产生活方式的变革产生重大影响。人工智能正全方位商业化，AI技术已在金融、医疗、制造、教育、安防等多个领域实现技术落地，应用场景也日益丰富。人工智能的广泛应用及商业化，加快推动了企业的数字化、产业链结构的优化以及信息利用效率的提升。全球范围内美国、欧盟、英国、日本、中国等国家和地区均大力支持人工智能产业发展，相关新兴应用不断落地。根据相关统计显示，全球人工智能产业规模已从2017年的6900亿美元增长至2021年的3万亿美元，并有望到2025年突破6万亿美元，2017－2025年有望以超30％的复合增长率快速增长。
图4：2017－2025年全球人工智能产业规模（单位：亿美元）
数据来源：火石创造根据公开资料整理
（二）全球主要经济体争相布局，中美两国占据领先位置
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。美国处于全球人工智能领导者地位，中国紧随其后，欧洲的英国、德国、法国，亚洲的日本、韩国，北美的加拿大等国也具有较好的基础。从全球各国人工智能企业数量来看，美国人工智能企业数量在全球占比达到41％，中国占比为22％，英国为11％，以上三个国家的人工智能企业数量合计占到全球的七成以上。
图5：全球人工智能企业数量分布
数据来源：中国信通院，火石创造整理
（三）公共数据集不断丰富，关键平台逐步形成
全球数据流量持续快速增长，为深度学习所需要的海量数据提供良好基础。商业化数据产业发展迅速，为企业提供海量图片、语音等数据资源和相关服务。公共数据集为创新创业和行业竞争提供优质数据，也为初创企业的发展带来必不可少的资源。优势企业例如Google、亚马逊、Facebook等都加快部署机器学习、深度学习底层平台，建立产业事实标准。目前业内已有近40个各类AI学习框架，生态竞争十分激烈。中国的代表企业如科大讯飞、商汤科技利用技术优势建设开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，建设上层应用生态。
（四）人工智能技术飞速发展，应用持续深入
近十年来，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能真正大范围地从实验室研究走向产业实践。以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能浪潮的序幕，在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。工程化能力持续增强，人工智能的落地应用和产品交付更加便捷高效。AI在医疗、制造、自动驾驶、安防、消杀等领域的应用持续深入，特别是新冠疫情以来，社会的数字化、智能化转型不断提速，进一步推动人工智能应用迈入快车道。
三全球人工智能产业发展趋势
（一）算法、算力和数据作为人工智能产业的底层支撑，仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎
算法、算力和数据被全球公认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。在算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势；计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业。在算法层面，Cafe框架?CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合，可以大幅度提高算法开发的场景适用性，人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT－3等，不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。在数据层面，以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据，催生了专业的技术服务，数据服务进入深度定制化阶段。
（二）全球新兴技术持续孕育涌现，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点
随着全球虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态；与此同时，人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。这意味着以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。例如：人工智能与汽车电子领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统；人工智能与虚拟现实技术相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境等。
（三）新基建春风与场景赋能双轮驱动，全球泛在智能时代加速来临
在新冠肺炎疫情成为全球发展“新常态”背景下，全球主要经济体均面临经济社会创新发展和转型升级挑战，对人工智能的运用需求愈加迫切，纷纷推动人工智能与实体经济加速融合，助力实现新常态下产业转型升级。一方面，全球大力布局智能化基础设施建设和传统基础设施智能化升级，推动网络泛在、数据泛在和应用需求泛在的万物互联生态加速实现，为人工智能的应用场景向更多行业、更多领域、更多环节、更多层面拓展奠定基础；另一方面，AI应用场景建设成为国内外关注和紧抓的关键举措，面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域，积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景，探索智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式创新和业态创新，同时典型场景建设也吸引了全球资本市场的重点关注，泛在化智能经济发展时代即将到来。
（四）全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识
随着全球人工智能发展步入蓬勃发展阶段，人工智能深入赋能引发的挑战与风险广受关注，并在全球范围内掀起了人工治理浪潮。2019年6月，二十国集团（G20）批准了倡导人工智能使用和研发“尊重法律原则、人权和民主价值观”的《G20人工智能原则》，成为人工智能治理方面的首个政府间国际公约，发展安全可信的人工智能已经成为全球共识。此后，全球各国纷纷加速完善人工智能治理相关规则体系，聚焦自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等重点领域出台分级分类的监管措施，推动人工治理从以“软法”为导向的社会规范体系，向以“硬法”为保障的风险防控制度体系转变。与此同时，面向人工智能治理体系建设和打造安全可信生态的相关需求，围绕着安全性、稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等方面的可信人工智能研究持续升温，其理念逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理论的相关测试技术、AI结合隐私计算技术、引入公平决策量化指标的算法模型等新技术陆续涌现，产业实践不断丰富，已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。
原文标题 : 全球视野下人工智能产业发展现状与四大趋势